‘배당주’이미지벗고AI인프라기업으로재평가지난21일종가10만원돌파...액면분할전500만원데이터센터·LLM·반도체잇는‘AI풀스택’전략앤스로픽·리벨리온투자결실…AI생태계확장기대감[이데일리윤정훈기자]1999년봄,한국증시에‘황제주’라는수식어가첫등장했다.주당가격이100만원을넘긴종목에붙는이호칭의주인공은SK텔레콤(017670)이다.이후SKT는이동통신광풍을타고2000년2월한때500만원을넘기기도했다.하지만이후액면분할을거치면서주가는가라앉았고,시장에서오랫동안소외됐다.20년넘게안정적인배당주로여겨졌던SKT가지난21일10만원을돌파하며주가를마감해새로운페이지를열었다.현재10만원은상장당시액면가(5000원)를기준으로환산하면500만원이다.(그래픽=나노바나나)한국증시의조연이던SKT가다시조명받기시작한것은인공지능(AI)열풍과밀접한관련이있다.통신사들의네트워크가AI시대에필수인프라로부상하면서,시장에서는SKT를재조명하기시작했기때문이다.코로나팬데믹시절강력한주가랠리를펼쳤던네이버와카카오가웹2.0플랫폼의한계에부딪친반면,SKT는오히려AI시장이본격화하면서그진가가드러나기시작했다.실제챗GPT와같은대형언어모델(LLM)하나가돌아가기위해서는전력,서버,네트워크,반도체등수많은자원이투입된다.이중심에는통신망과AI데이터센터를운영하는통신사가있고,리벨리온과같은AI반도체까지투자하고있는SKT는시장의매력주로등극했다.지금의상승은SK하이닉스(000660)후광효과없이올라왔다는점에서도의미가남다르다.SKT는2021년투자지주회사인SK스퀘어를분사하면서SK하이닉스실적영향을받지않고있다.즉순수하게통신·AI본업만으로현재주가를이뤄낸것이다.SKT주가는올해만4개월만에약90%가까이오르는상승세를보이고있다.올해들어SKT주가가가파르게올라간이유는3가지로정리된다.우선SKT를바라보는시선이통신에서AI회사로거듭나고있다는점이다.SKT는글로벌1위클라우드기업AWS와협력해울산에100MW규모의AI전용데이터센터를구축하고있다.또한오픈AI와손잡고서남권AI데이터센터를추진하는등AI인프라시장에서리딩기업이다.자체초거대AI모델‘A.XK1(에이닷엑스케이원)’으로정부의독자AI파운데이션모델(독파모)사업에도참여하며기술경쟁력을입증하고있다.AI모델부터데이터센터,반도체,서비스까지아우르는‘AI풀스택’전략이현실이되고있는것이다.2011년SK텔레콤이하이닉스반도체를인수했다.당시하이닉스반도체권오철사장(왼쪽부터),SK텔레콤하성민사장,외환은행김효상여신본부본부장이지분인수계약체결후기념촬영을하고있다.(사진=SK텔레콤)과거AI기업에투자했던것도좋은결실로돌아왔다.SKT는2023년미국AI기업앤스로픽에1억달러를베팅했다.당시엔‘왜통신사가미국스타트업에’라는시선도있었지만,앤스로픽의연환산매출(ARR)이3개월만에3배급증하고대표적인대형언어모델(LLM)로등극하면서이투자는현재SKT주가에강력한프리미엄으로반영되고있다.AI검색기업‘퍼플렉시티’도SKT가투자한곳이다.이외작년에는미국양자기업아이온큐지분3.14%지분을확보하며핵심주주로올라섰다.미국AI클라우드기업람다(Lambda)와도파트너십을체결하고국내데이터센터사업에속도를내고있다.AI반도체스타트업리벨리온도마찬가지다.SKT는SK하이닉스·SK스퀘어와함께사피온을통해리벨리온지분약18.2%를간접보유하고있다.리벨리온이최근6400억원규모의프리IPO를마치며기업가치3조4000억원을달성하면서SKT도반사이익을거두고있다.SKT는리벨리온의AI반도체아톰(ATOM)을에이닷서비스와연계하면서사업적성과로이뤄내기위해힘쓰고있다.이는전임인유영상전SKT대표시절에뿌렸던씨앗으로이른바‘AI피라미드’전략이현실화하고있다는방증이다.정재헌SKT대표도주가상승과관련해지난달MWC26에서“‘AI풀스택’을기반으로추진중인AI사업에대한기대감이반영된것”이라며글로벌AI기업과협력해AI분야서혁신을만들어내겠다고밝힌바있다.실적과배당의정상화도SKT주가상승을뒷받침하고있다.NH투자증권은올해SKT영업이익이전년대비84.5%급증한1조9800억원에달할것으로전망했다.지난해사이버침해사고로인한일회성비용이걷히면서본업의수익성이되살아나고있다.배당도1분기주당800~900원수준으로회복될전망이고,자본준비금1조7000억원의이익잉여금전환으로비과세배당여력까지챙겼다.외국인투자자들이삼성전자·SK하이닉스를담으면서리스크헤지용으로SKT를함께편입하는이유가여기있다.SKT관계자는“지난해실적이바닥을찍고회복세로돌아선데다,AI데이터센터등AI인프라사업의성과가가시화하면서성장기대감까지더해진결과”라며“정재헌대표체제출범이후AI사업드라이브에더욱속도가붙고있다”고말했다.윤정훈([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

아담피아나SAP아태공급망고객자문총괄인터뷰韓기업데이터많지만분절...지능화서둘러야에이전틱AI기술활용해韓물류혁신도울것중동전쟁으로인한글로벌물류리스크가기업경영의핵심변수로부상한가운데현재독일에서열리고있는세계최대산업박람회‘하노버메세2026’에참가한SAP가‘에이전틱AI’를통한공급망오케스트레이션(조율)을해법으로제시했다.전세계공급망의70%이상을연결하는비즈니스네트워크를보유한SAP는인공지능(AI)이상황을판단하고실무에즉각개입하는‘실행의내재화’전략을구체화했다.아담피아나SAP아태지역공급망고객자문총괄(사진)은최근매일경제와화상으로인터뷰하면서“이제변동성은일시적현상이아닌일상적운영환경이됐다”며“AI가분석리포트를제공하는수준을지나애플리케이션과데이터,AI가서로맞물려돌아가는‘플라이휠’구조를통해자율적으로대응하는단계에진입했다”고밝혔다.그의설명에따르면에이전틱AI는공급망마비가예상될때스스로대체경로를찾고물류비용을계산하며결제승인단계까지준비한다.이는혼란이발생한후대응하던기존방식을탈피해상황을사전에감지하고시뮬레이션하는‘예측기반대응’이가능해졌음을의미한다.특히SAP는생성형AI가이드인‘쥴’을통해주문관리자가복잡한제약조건을일일이확인하지않아도가용성에따른이행우선순위를자동으로설정하는등예측기반대응의실체를구현했다.이러한기술은이미국내주요기업현장에도적용되고있다.현대모비스는SAPIBP(통합비즈니스계획)를도입해30테라바이트()규모의운영데이터를관리하며글로벌재고와서비스수준을최적화하고있다.삼성전자의전장·오디오자회사하만역시공급망개선에SAP솔루션을활용하고있다.피아나총괄은한국기업들이직면한‘데이터분절화’를AI확장의걸림돌로지목하며설계부터운영까지모든영역을통합관리하는‘공급망의지능화’가중요하다고언급했다.그는“SAP가정의하는오케스트레이션은설계부터생산·배송·서비스에이르는전단계를단일레이어로통합해하나의지능형흐름으로만드는것”이라며“단순히물류경로를잇는수준이아니라설계데이터와생산현장의실시간지표와외부공급업체의상황,각종대외변수까지하나의고리로연결해중동리스크와같은거대한혼란속에서도기업이즉각적으로최적의의사결정을내리고시장기회를포착하게만드는실전적해법”이라고말했다.또그는소프트웨어를물리적제조현장의자율로봇과결합한성과도공개했다.이번박람회에서소개된자율로봇은별도의지시없이도작업장바닥에떨어진오염물을치우거나품질점검을수행하는‘임바디드AI’기능을갖췄다.피아나총괄은“로봇을SAP비즈니스로직과연결해운영중단시간(다운타임)은50%줄이고생산성은25%향상시키는성과를거뒀다”며“수출중심의제조환경을가진한국기업들에공급망관리는리스크방어기제를넘어비즈니스연속성을담보하는전략적투자”라고제언했다.독일에서열리고있는하노버산업박람회의SAP쇼룸모습.<사진=SAP>SAP가제시하는공급망오케스트레이션의핵심은?기존공급망관리는재고이전주문이나인바운드물류처리등각각의프로세스가영역별로분절돼수동으로운영되는구조였다.그러나SAP의공급망오케스트레이션은이와는근본적으로다른접근방식을취한다.설계(Design),계획(Plan),조달(Buy),생산(Make),배송(Deliver),운영및서비스(Operate&Service)에이르는전단계를단일오케스트레이션레이어로통합해,공급망전체가하나의연결된지능형흐름으로작동하도록한다.SAP가강조하는핵심차별점은이른바‘플라이휠효과’다.애플리케이션,데이터,AI가상호강화하는세개의레이어로작동하면서,AI가독립적인부가기능이아닌애플리케이션데이터를기반으로실시간의사결정을수행한다.기존방식이공급망혼란이발생한이후에대응하는구조였다면,SAP의접근방식은상황을사전에감지하고,시나리오를시뮬레이션하며,자율적으로실행하는‘예측기반대응’을가능하게한다.전세계공급망의70%이상이SAP시스템과연결되어있다는점에서,이러한규모의오케스트레이션은SAP만이실현할수있는고유한역량이기도하다.제조및공급망운영전반에내재화된에이전틱AI는어떤모습인가?SAP는비즈니스AI와지능형에이전트를핵심프로세스에직접내재화함으로써,계획·제조·물류를아우르는전기능에걸쳐실시간모니터링과시나리오평가,동적실행이가능한환경을구현한다.기존처럼단계별로수동트랜잭션을처리하는대신,AI에이전트가계획·생산·물류전반에걸친조치를동시에조율할수있게된다.여기서핵심적인역할을하는것이바로SAP의AI어시스턴트‘쥴’(Joule)이다.쥴은사용자가여러시스템을직접탐색하지않고도대화방식으로인사이트를요청하거나실행을트리거할수있는인터랙션레이어로기능하다.결과적으로공급망운영은고정된워크플로우에서벗어나,변화에지속적으로반응하는적응형·맥락인식기반의운영체계로전환된다.SAP의전자동솔루션으로구동되는로봇암모습.<사진=SAP>기존규칙기반자동화와비교했을때SAP만의차별화지점은?기존의자동화는사전에정의된규칙을실행하는방식이었다.반면‘SAP비즈니스AI’는고객우선순위,품질기준,운영제약등비즈니스맥락자체를해석하고판단한다.AI는실행전단계에서복수의대응옵션을평가하는선제적시나리오시뮬레이션을가능하게하며,이를통해의사결정의패러다임이사후대응식문제해결에서실시간인사이트기반의지속적최적화로전환된다.아울러조직내구성원의역할도변화한다.트랜잭션실행에서벗어나,AI의산출물을검증하고기능간의사결정을거버닝하는역할로진화하게된다.이는단순한효율화가아닌,기업운영방식자체의구조적전환을의미한다.중동분쟁등대외변수로인한공급망불확실성을어떻게대응하나?SAP의공급망오케스트레이션플랫폼은공급업체,물류,컴플라이언스데이터등기업내부데이터와외부시장신호를통합연계함으로써,공급망혼란에대한실시간가시성을확보한다.AI알고리즘은이통합데이터를분석해리스크를조기에감지하고,실행전단계에서복수의대응시나리오를시뮬레이션할수있도록지원한다.특히이플랫폼은과거대규모공급망혼란사례데이터를학습해,전례없는새로운상황에서도근거있는대응방향을제시할수있다.계획·물류·실행프로세스가엔드투엔드로연결되어있기때문에,운송경로변경부터소싱결정,생산계획조정에이르기까지실시간으로조율된대응이가능하다.SAP는이를통해기업이사후대응적혼란관리에서벗어나시나리오기반의선제적대응과지속적인적응체계로전환할수있도록돕는다.SAP의전자동솔루션으로구동되는로봇모습.<사진=SAP>AI확장의주요장벽은무엇이며,SAP는이를어떻게해결하나?AI확장의가장근본적인장벽은데이터분절화다.통합되고의미론적으로일관된데이터기반이없다면,AI는전사차원에서신뢰할수있는결과를안정적으로도출하기어렵다.또한많은기업들이실험단계를넘어서지못하는이유중하나는엔드투엔드공급망전반에AI를배포하려면핵심프로세스와의통합은물론컴플라이언스,감사추적,검증규칙등거버넌스체계를함께갖춰야하기때문이다.앞서언급했지만,SAP는애플리케이션·데이터·AI를하나의플라이휠구조로통합한아키텍처를통해이문제를해결한다.각레이어가상호강화하며지속적으로작동하는이구조는기업전반의AI도입을확장가능한방식으로뒷받침한다.비즈니스AI를공급망워크플로우에직접내재화하고,에이전트기반실행을지원함으로써SAP는AI를고립된파일럿에서계획·제조·물류·서비스전반에걸친실질적인운영성과로전환시킨다.Copyright©매일경제&mk.co.kr.무단전재,재배포및AI학습이용금지

AI에이전트구현위해칩이원화학습은대규모연산수행능력필요추론은속도와멀티태스킹이중요구글이22일(현지시각)공개한8세대텐서처리장치(TPU).구글블로그갈무리구글이자사인공지능칩인8세대텐서처리장치(TPU)를새로공개했다.인공지능의‘학습’과‘추론’을겸용해왔던전작들과달리,기능별최적화를위해각임무에특화된두종류의칩을한꺼번에내놨다.구글의이번신제품이그래픽처리장치(GPU)를필두로인공지능반도체시장에서압도적우위를점하고있는엔비디아체제에균열을낼지관심이쏠린다.구글클라우드는22일(현지시각)미국라스베이거스에서열린‘구글클라우드넥스트2026’에서훈련용텐서처리장치8티(t·training)와추론용텐서처리장치8아이(i·inference)를내보였다.인공지능은무수한데이터를읽으며패턴을익히는학습과정을거치고,이후학습한내용을토대로사용자의요구에맞는결과물을내놓는추론과정을거친다.엔비디아의그래픽처리장치는물론,구글의이전세대모델들또한학습과추론과정에서범용으로사용돼왔는데이번에처음으로물리적기능분리가이뤄진것이다.학습용8티는한팟(묶음)에칩9600개를연결해초당121엑사플롭스(1엑사플롭스=1초당100경번계산)수준의연산성능을보인다.전작인아이언우드보다3배가까이성능을끌어올렸다.구글은8t의압도적인컴퓨팅성능으로수개월걸리던학습기간을몇주로단축할수있다고강조한다.추론용8아이는동시작업처리능력을키우고지연시간을줄였다.288GB(기가바이트)의고대역폭메모리(HBM)와이전세대텐서처리장치보다3배커진384MB(메가바이트)규모의에스(S)램을탑재해메모리병목을줄여더빠른응답이가능해졌다.구글은설계혁신으로이전세대보다달러당계산성능을80%까지높일수있다고밝혔다.구글이이같은물리적기능분리에나선건인공지능에이전트(비서)를구현하기위해인공지능칩의최적화가필요하다고판단했기때문이다.학습과정에선거대한데이터를처리하기위해대규모연산수행능력이중요한반면,추론과정에선데이터를빠르게읽어내고여러작업을동시처리하는능력이필요하다.특히인공지능비서수준의기능을구현하기위해선이전대화내용과웹검색의결과를모두기억하는동시에연쇄적으로사고하고검증하는과정이필요해추론성능의중요성이더욱부각되는상황이다.구글클라우드는“인공지능모델이대규모로배포됨에따라고객들로부터추론에대한수요가증가할것으로예상했다”며“인공지능에이전트의등장으로학습과서비스(추론)각각의요구사항에맞춰개별적으로최적화된칩을제공하는게도움이될것이라판단했다”고밝혔다.구글은올해하반기에8세대텐서처리장치를정식출시할예정이다.강재구기자[email protected]©한겨레신문사AllRightsReserved.무단전재,재배포,AI학습및활용금지

류제명차관"국가필수분야AI해외빅테크에의존해선안돼"반도체·센서등전분야협력필요56개국·외교관85명도한자리韓AI스타트업부스등둘러봐서울삼성동코엑스에서열리고있는‘2026월드IT쇼’스튜디오159에서K피지컬AI라운드테이블패널토론이열렸다.왼쪽부터김기훈모벤시스대표,최홍성마음AI대표,류제명과학기술정보통신부제2차관,장영재KAIST교수,심상우마키나락스최고기술책임자(CTO),이주행페블러스대표./임형택기자“지금은한국이피지컬인공지능(AI)대표국가가되기위한‘골든타임’입니다.미국과중국이앞서있지만,충분히따라잡을수있기에정부와기업의‘원팀정신’이필요합니다.”23일서울삼성동코엑스‘2026월드IT쇼’에서열린‘K-피지컬AI라운드테이블’에서최홍섭마음AI대표는정부와기업대표들이모인자리에서이같이강조했다.류제명과학기술정보통신부제2차관을비롯해장영재KAIST교수,김기훈모벤시스대표,이주행페블러스대표,심상우마키나락스최고기술책임자(CTO)등이이발언을듣고공감하듯고개를끄덕였다.◇피지컬AI없으면빅테크에의존해야참석자들은특히피지컬AI기술이한국의미래에필수적이라고강조했다.류차관은“숙련노동자들의은퇴가급속도로진행되는데비해그경험이젊은세대로이어지지않고있고,국방이나안전분야중요성까지감안하면피지컬AI는필수적”이라며“이기술을확보하지못하면해외빅테크에국가의필수분야를의존해야한다는우려와절박함이있다”고말했다.휴머노이드로봇용AI를개발하는마음AI의최대표는“지금이K-피지컬AI개발의골든타임”이라고강조했다.그는“피지컬AI의완성단계를100으로본다면한국은아직10정도에있다”면서도“하지만가장앞서있는미국과중국도20정도이고,모두에게갈길이많이남아있기때문에충분히따라잡을수있다”고했다.기업들은피지컬AI가첨단AI기술의결정체라고강조하며반도체,로보틱스,데이터,센서등관련된전분야기업이힘을합쳐야한다고입을모았다.최대표는“대규모언어모델(LLM)은한개회사나한개인이만들수있지만(물리적실체가있는)피지컬AI는핵심산업의전체기업이함께나서야한다”며“정부가지원하는피지컬AI판독자파운데이션모델프로젝트가필요하다”고했다.이어열린AI·정보통신기술(ICT)인사이트포럼에서는반도체분야최고석학인김정호KAIST교수가발표자로나섰다.김교수는“현재LLM서비스의가장큰적은메모리반도체부족”이라며“토큰이폭발적으로증가할수록메모리수요또한커질수밖에없다”고내다봤다.AI시대최대수혜기업으로삼성전자·SK하이닉스등메모리기업을꼽은것이다.◇85명주한외교관행사장찾아‘2026월드IT쇼’이튿날인23일기아전시관에서주한외교관들이EV5GT-Line에대한설명을듣고있다./문경덕기자2026월드IT쇼이틀째인이날주한국대사를포함한56개국85명의외교관이‘K-AI’를직접보기위해행사장을찾았다.1시간동안류차관과함께행사를관람한이들은관심있는기업부스에서직접질문을던지는등큰관심을보였다.페타르크라이체프주한불가리아대사는“한국의AI와테크수준은믿을수없을정도(incredible)”라며“관람객도많고체험할거리가다양한게인상적”이라고말했다.월드IT쇼에대해‘매우인상적’이라고평가한우고아스투토주한유럽연합(EU)대사는“발전한한국의AI를보니EU와도협업할부분이많을것”이라며“각자의모범사례를보고배울수있는프레임워크를만들어나가자”고했다.이날AI기업들은‘K-AI챔피언스IR데이’에서투자유치에나서기도했다.유망스타트업으로평가받는인핸스,올마이투어,크로스허브,히트메리트릭엑스,테라마임,서버키트등이150여명의투자관계자앞에서회사의기술전략을발표했고,스틱벤처스등6개벤처캐피털로구성된전문심사단은기술독창성,수익모델등을점검한뒤보완점을제시하기도했다.과기정통부는그래픽처리장치(GPU)4000개와약2조원규모의투자재원마련등AI스타트업육성을위한지원책을발표했다.박한신/라현진기자[email protected]©한국경제.무단전재및재배포금지.

엔피코어‘딥러닝기반실시간랜섬웨어대응솔루션’왼쪽부터방효섭실장,한승철연구소장,최병훈수석연구원2026년제16주차IR52장영실상은보안소프트웨어전문기업엔피코어가개발한‘딥러닝기반실시간랜섬웨어대응솔루션’에돌아갔다.이제품의정식명칭은‘랜섬제로(RansomZERO)V5.0’으로,사용자의PC와서버에서발생할수있는랜섬웨어공격을실시간으로탐지하고차단하는시스템이다.가장큰특징은컴퓨터파일을사진처럼변환해서분석한다는점이다.기존백신프로그램들은이전에발견된악성코드의고유한특징값인‘시그니처’를비교하거나코드를분석하는방식을주로썼다.하지만하루가다르게새로운형태로모습을바꾸는변종랜섬웨어를제때잡아내기에는역부족이었다.엔피코어연구팀은컴퓨터가화면을표현할때사용하는적색(Red),녹색(Green),청색(Blue)3가지색상채널인RGB이미지에주목했다.의심스러운파일을RGB이미지로바꾸면,사람이사진을보고사물을단번에알아보듯인공지능(AI)이악성코드의숨겨진패턴을더정교하고빠르게찾아낼수있다.이혁신적인기술덕분에단0.06초만에랜섬웨어를족집게처럼찾아낸다.방효섭엔피코어연구기획실장은“기존의코드분석방식으로는더이상고도화되는공격에대응하기어렵다고판단했다”며“텍스트분석보다이미지를활용하면더많은특징을볼수있지않을까하는아이디어에서개발이시작됐다”고설명했다.개발과정이순탄치만은않았다.파일을이미지로변환하는과정을단순하게만들면탐지정확도가떨어지고,정밀하게만들면컴퓨터속도가느려지는문제를반복해서겪었다.또한컴퓨터운영체제의심장부역할을하는‘커널’영역에서미세한파일변화를감지해자동으로복구하는기능을안정화하는데도시행착오가있었다.연구팀은단일분석에의존하지않고다중엔트로피기반행위분석기술을더해난관을극복했다.엔트로피란데이터가얼마나복잡하고무작위로섞여있는지를나타내는지표다.랜섬웨어가몰래컴퓨터파일을암호화하며망가뜨릴때이엔트로피값이크게요동치는데,이를이용해정상프로그램과악성코드를훨씬정확하게구분해냈다.여기에파일이랜섬웨어에의해손상되기직전원본을자동으로저장하는‘순간백업’기능을추가했다.이를통해만약감염되더라도데이터손실을최소화하고업무중단없이즉시복구할수있게설계됐다.기술력을인정받아랜섬제로V5.0은2024년9월출시된첫해에약12억원의매출을올렸다.엔피코어측은“최근공공기관과금융기관을중심으로도입이늘면서향후3년내5배이상매출성장을기대하고있다”며“국내와동남아를넘어미국등주요시장으로진출할계획”이라고밝혔다.Copyright©매일경제&mk.co.kr.무단전재,재배포및AI학습이용금지

SK하이닉스1분기'꿈의영업이익률'72%HBM이어범용D램·낸드AI수요에가격60~70%↑SK하이닉스'트리플호황'고수익중심제품구조재편HBM4E하반기샘플공급설비증설박차,주도권강화SK하이닉스가올해1분기'꿈의영업이익률'72%를기록한이유는단순한제품호조를넘어메모리산업전반의구조변화에있다.핵심은고대역폭메모리(HBM)중심의반도체호황이범용D램과낸드로까지확산하며수익기반이전방위로확대됐다는점이다.우선수익성급등의1차동력은가격상승이다.SK하이닉스는올1분기매출52조5763억원,영업이익37조6103억원을기록했다.23일SK하이닉스의콘퍼런스콜에따르면올해1분기D램평균판매가격(ASP)은60%대중반,낸드플래시는70%대중반의상승폭을기록했다.특히서버용D램과기업용솔리드스테이트드라이브(eSSD)가가격상승을주도했고범용D램까지동반상승하면서전체제품군에서마진이동시에확대됐다.과거처럼특정제품만호황을보인것이아니라메모리전반에서가격수준이올라간점이이번실적의핵심이다.가격상승효과에더해제품포트폴리오가고부가가치중심으로재편된것도수익성을끌어올린요인으로작용했다.HBM과고용량서버용D램등고수익제품비중이확대되면서동일한생산기반에서도이익창출력이한단계높아지는것이다.HBM은고객맞춤형공급비중이높아SK하이닉스의가격협상력이강한데다공급이제한적인만큼'가격프리미엄'이유지된다는특징이있다.동시에범용D램가격까지급등하면서SK하이닉스는'HBM만잘파는회사'에서'모든제품이돈이되는회사'로수익구조가바뀌었다.이같이수익구조가변화하는배경에는수요의성격자체가달라진점도자리한다.인공지능(AI)이학습중심에서실시간추론,나아가스스로계획·실행·검증을반복하는'에이전틱AI'단계로진화하면서메모리사용량이기하급수적으로증가하고있다.단순저장이아니라반복적인연산과데이터생성과정에서메모리총량이늘어나면서HBM뿐아니라서버용D램,eSSD까지수요가동시에확대되는흐름인셈이다.최근등장한구글터보퀀트등메모리효율화기술도시장의우려처럼메모리수요를줄이기보다는AI서비스확장을통해전체시장을키우는방향으로작용하고있다는게회사측설명이다.수요급증에비해공급이제한된점도영향을미쳤다.업황둔화기동안설비투자축소가이어진데다신규팹과극자외선(EUV)노광장비확보에는시간이필요해단기간내에생산능력을확대하기쉽지않다.이로인해수요와공급의격차가확대되면서가격상승이장기화하는모습이다.이처럼수급구조가바뀌면서시장해석방식도과거와달라지고있다.최근메모리반도체시장에서단기거래가격(현물시장)이일부조정을보였다는우려에대해SK하이닉스는이는업황정점신호가아니라고설명했다.현물시장이전체D램시장에서차지하는비중이제한적인데다유통물량유입에따른일시적현상이라는판단이다.오히려구조적수요증가와공급제약이맞물리며우호적가격환경이당분간유지될가능성이크다고예측했다.향후흐름은수급과기술두축에서결정될전망이다.우선공급측면에서는증설속도가핵심변수로꼽힌다.SK하이닉스는용인클러스터와M15X공장가동확대,EUV장비확보를중심으로투자를늘리고있지만,실제생산능력으로이어지기까지는시간이필요하다.SK하이닉스는"중장기수요성장에선제적으로대응할수있는생산기반을전략적으로확충하겠다"며"올해투자규모는M15X생산확대(램프업),용인클러스터를중심으로한인프라스트럭처준비와EUV등핵심장비확보로전년대비크게증가할것"이라고설명했다.업계에서는단기간내공급이수요를따라잡기어려운구조가이어질것으로보고있다.SK하이닉스도이날콘퍼런스콜에서향후3년간HBM수요가공급을웃도는상황을예상해수급불균형이쉽게해소되지는않을것으로전망했다.기술경쟁의성격도빠르게바뀌고있다.HBM시장은성능경쟁을넘어수율과품질,공급안정성까지포함한종합경쟁력중심으로재편되고있다.SK하이닉스는HBM4를주요고객사와공동개발방식으로추진하고있으며,7세대제품인HBM4E는하반기샘플공급을거쳐내년양산에들어갈계획이다.최근AI반도체경쟁이심해지는가운데차세대제품에서도SK하이닉스가기술주도권을유지할수있을지가중장기흐름을좌우할핵심요인으로지목된다.경쟁심화에도불구하고실적향상은이어질것으로보인다.SK하이닉스는2분기D램출하량이전분기대비한자릿수후반,낸드는10%대중반의증가율을보일것으로예상했다.김우현SK하이닉스재무부문장(CFO)은콘퍼런스콜에서"현재AI인프라투자확대에따른수요강세로타이트한공급환경이지속되고있다"며"D램과낸드모두가격상승흐름이이어지고있다"고말했다.증권가에서도당분간실적호조가이어질것이라는전망이나온다.이종욱삼성증권연구원은"설비투자가늘고있지만인프라중심이라단기간내공급확대는제한적"이라며"이같은공급제약이이어지는만큼SK하이닉스의실적호조는장기호황진입국면으로볼수있다"고분석했다.[박소라기자]Copyright©매일경제&mk.co.kr.무단전재,재배포및AI학습이용금지

미토스가촉발한AI안보논란AI가군사력맞먹는국가경쟁력나라마다대응방안찾기고심특정기업이세계안보기술좌우패권질서,국가서기술기업으로전문가"韓,독자대응체계시급"앤스로픽의첨단인공지능(AI)모델이글로벌금융망과전력망까지위협할수있다는평가가나오면서AI가국가안보자산으로급부상하고있다.가장강력한AI모델보유여부와접근권한이외교·경제협상력까지좌우하는새로운기술패권시대가열렸다는분석이다.미국과유럽이즉각방어태세점검에나선가운데한국에서도AI정책의무게중심을산업육성에서국가리스크관리로옮겨야한다는논의가본격화하고있다.도화선은앤스로픽이이달공개한신형모델'미토스'다.22일(현지시간)미국뉴욕타임스(NYT)에따르면앤스로픽은미토스가전세계은행과전력망,정부시스템을떠받치는소프트웨어의숨겨진결함을찾아내고공격하는능력이위험수준에이르렀다고판단해공개범위를극도로제한했다.외부접근이허용된나라는미국외에는영국한곳뿐이다.미토스사태가충격적인이유는한민간기업이사실상국가급사이버자산을단독보유한상태이기때문이다.앤스로픽은미토스를글로벌핵심인프라스트럭처를운영하는40여개조직과공유하면서아마존,애플,마이크로소프트(MS)등11곳의협력기업명단을공개했다.이들모두미국기업이다.유럽연합(EU)집행위원회는공개이후앤스로픽과세차례면담했지만,모델접근방식에합의하지못한상태다.소외된국가일수록위기감은크다.중국과러시아정부는공식입장을내지않았지만중국의은행·에너지·정부기관상당수가미토스가취약점을찾아낸것과같은소프트웨어상에서돌아가고있다.맷시핸카네기국제평화재단선임연구원은NYT에"미토스사태가챗GPT등장에이은중국의두번째각성계기가될것"이라고진단했다.미국이첨단반도체대중국수출을차단해온정책이격차를더벌리는효과를내고있다는분석이다.상황이이런데도국제공조는사실상부재하다.핵확산금지조약(NPT)에해당하는AI분야의국제규범이존재하지않고합의된검증절차도없기때문이다.접근권한자체가외교카드가됐다는의미다.앤스로픽은18개월안에다른기업도비슷한사이버능력을가진모델을공개할것으로예상한다고밝혔다.이는각국이방어체계를정비할시간이1년반주어졌다는뜻이기도하다.이미위험신호도들어왔다.앤스로픽은21일미토스일부버전에대한무단접근신고가들어와조사중이라고밝혔다.모델자체가새어나가는순간통제력은사라진다.미국정부조차이번사안을가볍게보지않고있다.에두아르도레비예야티전아르헨티나중앙은행수석이코노미스트는NYT에"기초AI모델이더중요해질수록접근권한자체가지정학의영역으로이동하고있다"고지적했다.미토스를둘러싼논란은글로벌기술패권경쟁에그치지않고각국의현실대응단계로번지고있다.23일서울여의도에서열린PwC컨설팅간담회에서는미토스사태를계기로국내사이버방어체계를전면재설계해야한다는제언이쏟아졌다.이상근고려대AI보안연구소장은"한국이프로젝트글래스윙등글로벌협력체계에서소외돼정보비대칭우려가있다"며"독자대응체계구축이필요하다"고짚었다.대응방법으로긴급패치와국가취약점데이터베이스(NVD)대체체계를갖춰야한다고말했다.또국가핵심인프라와금융권등자산인벤토리를긴급점검할시기라고언급했다.[실리콘밸리원호섭특파원/서울박성배기자]Copyright©매일경제&mk.co.kr.무단전재,재배포및AI학습이용금지

삼성전자노동조합공동투쟁본부가23일삼성전자평택사업장에서열린'4.23투쟁결의대회'에서영업이익의15%를성과급재원으로요구하며5월21일부터파업돌입을선언했다.노조는최근의역대급실적이밤을새워기술을높인조합원들의헌신덕분이라고주장했다.하지만업계의시각은다르다.이번호실적의본질이노동투입보다는수십년간축적된조단위투자와AI특수에따른거시적시장변화의결실이라는분석이다.23일오후2시경기평택사업장에서열린'4.23투쟁결의대회'에서조합원들이운집한모습/이광영기자전문가들은반도체산업구조상현재의실적을단순노동의성과로돌리는것이현실과동떨어져있다고지적한다.반도체는일반제조업과달리노동투입량보다공정기술과설비규모가생산성을결정짓는'기술·자본집약적'산업이기때문이다.나노미터(㎚)단위의초미세공정은이미인간의물리적노동영역을벗어나수백단계의공정이정밀장비와알고리즘에의해제어된다.현장인력의숙련도보다장비성능과공정완성도가수익구조자체를결정하며,노동은그안에서운영효율을만드는변수에그친다는평가다.삼성전자가지난5년간R&D에약148조원,시설투자에230조원을쏟아부은점은이런분석을뒷받침한다.수십년간업황악화기에도멈추지않았던천문학적자본투입이임계점을넘어서며현재의압도적인수익구조를만들어냈다는것이다.실적급등의직접적인촉매제역시현장의노력보다는AI붐에따른메모리가격급등이라는시장흐름의변화가컸다.실제로1년새D램가격은598%,낸드가격은680%급등하며수익규모를결정지었다.반도체설비의특수성도고려해야할요소다.일반제조업설비는10년이상사용가능하지만반도체설비는수명이약5년에불과해,한세대만뒤처져도경쟁력을잃게된다.따라서발생한이익은성과급잔치가아닌차세대장비교체를위한재투자비용으로즉시활용되어야하는구조다.사측에따르면보상안이전무한것도아니다.사측은이미국내1위달성시영업이익의10%이상을성과급으로지급하겠다는기준을제시했다.메모리사업부의경우인당평균약5억4000만원수준의보상을약속했다.그럼에도노조는단기적성과에집중하고있다.삼성전자가올해AI반도체주도권확보를위해역대최대규모인110조원이상의투자를계획중인상황에서,주주를중심으로노조의무리한요구가미래성장동력을훼손할수있다는우려가나온다.국가경제에미칠타격도구체적이다.반도체수출액은전체수출의38.1%를차지하고있어파업으로생산이중단될경우무역수지악화는물론,최대2조5000억원규모의법인세세수결손으로이어져국가재정운용에직접적인타격을주게된다.글로벌고객사와의신뢰관계도결정적전환점에서있다.삼성전자는2026년2월세계최초HBM4양산을목표로엔비디아,AMD등과공급을논의중이다.파업으로인한생산차질은곧바로해외경쟁사로의물량이탈과시장지배력상실로직결될수있다.실제파업이현실화될경우예상되는피해규모는약30조원에달할것으로추산된다.최승호삼성그룹초기업노조삼성전자지부위원장은"설비백업등을고려하면실제피해는30조원이상이될수도있다"고말했다.이날노조는'투쟁지침2호'를선포하고5월21일부터6월7일까지18일간의총파업돌입을공식화했다.노조는올해예상영업이익약270조원의15%인40조원이상을성과급재원으로책정할것을요구하며사측을압박중이다.반도체업계관계자는"기업이익은미래경쟁력을위한투자출발점이돼야한다"며"글로벌반도체공급망과국가경제에영향을줄파업을협상카드로사용할명분이있는지냉정하게따질필요가있다"고말했다.이광영기자[email protected]©IT조선.무단전재및재배포금지.

'지역주도과학기술혁신촉진에관한법률안'국회본회의통과(지디넷코리아=박희범기자)지역주도과학기술혁신촉진에관한법률안제정안이23일국회본회의를통과했다.과학기술정보통신부는이법안이22대국회에서조인철의원(2026.2.9),박충권의원(2024.6.3.)이대표발의한후,올해과방위와법사위를거쳐국회본회의에서이날최종의결됐다고밝혔다.자료:DGIST중앙기기센터소자클린룸전경.(사진=DGIST)법안취지에대해과기정통부는"지역과학기술과관련된부처별정책및사업이중앙정부중심으로여러법률에근거해산발적으로추진됨에따라일관성이부족했고,지역특성에맞는집행에한계가존재했다"며"이번법률제정은분산딘지역R&D정책과사업을체계적으로정리하고,지역고유자산과여건에맞는전략산업을자율로육성할R&D체계의법적기반을마련한것"으로평가했다.법률안주요내용은▲지역주도과학기술거버넌스및전담기관구축▲블록펀딩형지역자율R&D및초광역권연구개발촉진▲지역연구역량강화를위한혁신주체육성▲지역과학기술진흥을위한투자확대및지원등이다.눈길을끄는대목은시·도지사가5년마다지역과학기술혁신계획을수립하고,정부는계획의원활한추진을위해행정적·재정적지원을할수있도록했다.시·도지사소속으로지역과학기술자문회의를두고,정책기획과조사·연구를효율적으로지원하기위해과기정통부장관과협의,지역별과학기술전담기관을설치하거나지정할수있는근거를마련한점이다.또시·도지사는지역자체연구개발사업및초광역권연구개발사업을기획,추진할수있다.특히,인접시·도지사와협력하여초광역권연구개발사업을제안할수있다.이외에지역연구역량강화를위해지역공공연구기관을육성하고지역거점연구기관지정,지역대학및지역기업연구소에대한지원근거를마련했다.또연구개발특구등지역과학기술집적단지를활성화하고집적단지상호간의연계와협력을촉진하기위한정책추진이가능해졌다.이법률안은국무회의의결및공포를거쳐내년1월1일부터시행된다.정부는이법이차질없이시행될수있도록시행령등하위법령제정등후속조치를추진할계획이다.배경훈부총리는“이번법제정은국정과제핵심추진과제로중앙정부주도의분산적지원에서벗어나,지방정부가자율성을갖고R&D투자의방향을설정할수있는진정한의미의‘지역과학기술혁신의근간’이될것”이라며,“지역이주도하는자율형R&D체계를통해5극3특중심의혁신생태계를완성해나갈주요한이정표가마련된것"이라고강조했다.박희범기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

브라이언카탄자로엔비디아응용딥러닝연구부문부사장이서울대학교해동첨단공학관에서강연을진행했다/출처=IT동아[IT동아강형석기자]생성형인공지능(AI)과대규모언어모델이촉발한기술혁명에새로운바람이불었다.거대한연산능력을무한정쏟아붓던양적팽창시대를지나,하드웨어와소프트웨어를유기적으로결합하는질적도약을추구하기시작한것이다.칩의개수를늘리는물리적방식만으로는초대형데이터센터가요구하는막대한전력수요를감당하기어렵다는공감대가널리형성된까닭이다.AI흐름을주도하는기업중하나로엔비디아를꼽는다.그래픽처리장치(GPU)로시작한엔비디아는어느새AI생태계의설계자로도약했다.하드웨어,학습프레임워크,개방형(오픈소스)모델,합성데이터세트(데이터모음),추론환경까지AI개발의전과정에관여했다.엔비디아의움직임에AI업계가관심을기울이는이유다.2026년4월22일,AI시장의관심은서울대학교에집중됐다.브라이언카탄자로(BryanCatanzaro)엔비디아응용딥러닝연구부문부사장이강연에나섰기때문이다.그는AI로구축된거대한생태계가나아가야할방향을다뤘다.엔비디아의개방형AI모델,네모트론(Nemotron)3도함께소개했다.브라이언카탄자로엔비디아응용딥러닝연구부문부사장/출처=IT동아브라이언카탄자로부사장은UC버클리에서전기공학·컴퓨터과학박사학위를받은연구자다.엔비디아cuDNN라이브러리개발을이끌었고,딥러닝기반그래픽업스케일링기술인DLSS(DeepLearningSuperSampling)2.0개발에도기여했다."GPU만으로부족하다"가속컴퓨팅재정의의필요성브라이언카탄자로부사장은'가속컴퓨팅(AcceleratedComputing)'이라는개념을확장해야할시기라고언급했다.가속컴퓨팅은반도체칩에만국한된게아니라,데이터세트와알고리듬까지폭넓게품어야한다는이야기다.엔비디아의사례를예로들었다.흔히엔비디아를반도체기업이라고말한다.호퍼(H100),블랙웰(B200)등GPU가AI의핵심하드웨어로떠오르면서엔비디아의정체성을'반도체기업'으로보는시각이많다.하지만엔비디아는데이터와알고리듬생태계구축에도힘을쏟아왔다.브라이언카탄자로부사장은엔비디아가AI모델사전학습에사용하는데이터세트를개선한결과,동일한하드웨어와소프트웨어환경에서도연간약4배의학습속도향상을달성했다고설명했다.18개월마다2배성능향상을약속했던무어의법칙은사실상끝났지만,데이터세트와알고리듬의개선만으로그보다훨씬빠른속도의발전이가능하다는뜻이다.가속컴퓨팅에대해언급중인브라이언카탄자로부사장/출처=IT동아핵심은'데이터의품질'이다.네트워크에등록된정보는저마다가치가다르다.방대한네트워크데이터를걸러내고,신경망학습에실질적으로도움이되는데이터만추출하는과정자체가하나의가속기술이된다는게브라이언카탄자로부사장의설명이다.알고리듬도마찬가지다.브라이언카탄자로부사장은강연중PivotRL이라는사후트레이닝(포스트트레이닝)알고리듬을언급했다.PivotRL은기존훈련방식보다약5.5배빠른속도로동일수준의성능을낸다.적은연산으로AI를더고도화한다는목표를달성한셈이다.그는동일한결과물을내놓더라도1만개의토큰을소비하는언어모델과1000개의토큰만사용하는언어모델을비교하면,후자가소요시간과효율성면에서10배앞선다고강조했다.AI생태계가치를만들어줄'네모트론'엔비디아는개방형AI모델,네모트론(Nemotron)을개발했다.꾸준히성능과효율을개선하며최근3세대모델까지선보였다.네모트론은빠르고효율적인모델이곧똑똑한모델이라는목표아래,시스템이최대부하상태로구동될때최고의지능을발휘하도록설계했다.하드웨어의특성을이해하고,목표기기에맞춰처음부터모델을함께디자인하는공동설계(Co-design)방식을썼기에가능했다는게브라이언카탄자로부사장의설명이다.네모트론에는두가지목적이담겼다.하나는엔비디아내부의AI문제를해결하는것,다른하나는외부AI생태계를가속화하는것이다.하드웨어·소프트웨어시스템구축에필요한길을개척하고,그에맞는개방형AI모델을앞세우는전략이다.네모트론3모델은매개변수(파라미터)수에따라나노(Nano),슈퍼(Super),울트라(Ultra)등으로나뉜다.아울러개발자들이다중에이전트시스템을대규모로구축·배포하도록설계된하이브리드레이턴트혼합전문가(HybridLatentMoE)모델도도입했다.네모트론3울트라모델에대해설명중인브라이언카탄자로부사장/출처=IT동아하이브리드레이턴트혼합전문가모델을도입한이유는이렇다.AI의근간을이루는트랜스포머(Transformer)구조는전체시퀀스(처리순서)안에서특정토큰에동적으로대응하는'어텐션(Attention)'기술을바탕으로작동한다.어텐션구조는강력하지만,시퀀스길이가길어질수록연산량이기하급수적으로늘어나는이차(Quadratic)복잡도를지녀컴퓨팅비용부담이커진다.반면,상태공간모델(StateSpaceModels,SSM)은시퀀스길이가늘어나도연산시간이선형적으로만증가하는데그친다.엔비디아는두기술을융합하면순수트랜스포머모델보다검증손실(Validationloss)이훨씬낮아지며계산효율성을확보할것으로내다봤다.잠재적MoE(LatentMoE)기법도추가했다.여러GPU에전문가(Expert)모델들을분산시켜놓으면토큰을주고받는과정에서통신병목현상이생긴다.이를해결하기위해데이터를다른곳으로전송하기직전에차원을축소(Down-project)하고,전문가처리를마친뒤다시원래차원으로복구하는방식을고안했다.다중토큰예측(Multi-tokenprediction)기술도언급됐다.거대언어모델은한번에하나의토큰만생성하므로메모리대역폭의물리적한계에부딪히기쉽다.반대로한번에여러개의토큰을예측하도록설계하면,대기상태인수학연산장치들을알차게활용해비용증가없이속도를3배가량높여준다는게브라이언카탄자로부사장의설명이다.'AI는아직해결된문제가아니다'새아이디어절실브라이언카탄자로부사장은엔비디아가글로벌기술기업으로서거대모델하나를유행처럼찍어내는조직이아니라,지능형모델을빚어내는정교한기법(Techniques)과과정자체를끊임없이연구하는집단이라는점을거듭강조했다.자사만의폐쇄적인이익을추구하기보다,피땀흘려이룬기술적성취를투명하게개방해모두가활용하는건강한생태계를지향한다는이야기다."AI를연구하며하이브리드SSM구조를발견한것도,스케일링법칙의중요성을깨달은것도,학계가쌓아온연구의결과다.우리는여전히해결하지못한수많은문제를안고있고,새로운아이디어가절실하다.AI는아직해결된문제가아니다.학계와지속적으로대화하고협업하며어려움을극복해나가겠다."엔비디아가AI모델기술의세부사항을공개하고논문을발표하는것은홍보활동이아니라,학계와의지속적인대화이자협업의일환이라고브라이언카탄자로부사장은설명했다.강연말미에는학계와대학단위연구자들이제안하는아이디어에감사를표하기도했다.강연이마무리된후진행된질의응답시간은현장의지적열기를엿보기에충분했다.첫번째질의자는하이브리드SSM구조에대해물었다.순수한트랜스포머모델이더나은성능을낼것이라는보편적인예측을뒤엎고,어떻게하이브리드모델이더뛰어난결과치를획득했는지궁금해했다.이에브라이언카탄자로부사장은"상태공간모델은시퀀스전체의맥락을반복적으로갱신하며일정한상숫값안에고밀도로압축해넣는다"고답했다.다만SSM은특정토큰을정밀하게찾아내는능력이약하므로,부족한점을풀어텐션레이어(시퀀스의모든토큰이서로참조해문맥파악)가보완한다고덧붙였다.이렇게구현된하이브리드모델이두방식보다뛰어난성능을낸다는설명이다.브라이언카탄자로엔비디아응용딥러닝연구부문부사장/출처=IT동아이어진질문에서는엔비디아조차컴퓨팅이부족하다고말하는데,대학연구실이경쟁력을갖추기위한연구영역이무엇인지를물었다.브라이언카탄자로부사장은대학의강점은대규모산업적생산이아니라새롭고놀라운아이디어라고말했다.기계공학과교수가현대자동차나토요타와경쟁해엔진을만들려하지않듯,컴퓨터과학자도세계최대AI기업의기술과직접경쟁할필요가없다는것이다.그는엔비디아내부에서도스케일링래더(ScalingLadder)를활용한다고소개했다.유망한아이디어를단계적으로규모를키워가며검증하는방식이다.아이디어의가능성을먼저작은규모에서입증하는게학계의역할이고,엔비디아같은기업이더큰규모로확장하는식이다.브라이언카탄자로부사장은"수천가지아이디어의조합이가장강력한AI를만들어낸다.하지만학계는개별아이디어를바탕으로문제를파고들고,이론적근거를쌓는일에집중해야한다"고조언했다.스케일링법칙에대한질문도나왔다.스케일링법칙은투자규모를확대할수록AI성능이좋아진다는논리다.이에브라이언카탄자로부사장은자신이스케일링법칙의창시자는아니라면서도오래전부터큰모델과많은데이터가더나은결과를가져올것이라믿어왔다고고백했다.다만더크면더좋다는게아니라,규모에맞춰정량화해미래계획을세우는게중요하다고강조했다.IT동아강형석기자([email protected])사용자중심의IT저널-IT동아(it.donga.com)Copyright©IT동아.무단전재및재배포금지.

2031년까지AI풀스택전략에10조투입북미권SW·피지컬AI기업M&A물색ROE12%타깃…"AI인프라,M&A우선"최근1조2000억원규모의실탄을추가로확보한삼성SDS가2031년까지10조원의투자계획을공개했다.이번투자는AI풀스택기업으로도약에방점이찍혔다.새로운먹거리로떠오른AI데이터센터(AIDC)투자는물론국내외기업인수합병(M&A)도적극추진한다.이준희,취임후컨콜첫등장이준희삼성SDS사장은23일1분기실적컨퍼런스콜에서"AI풀스택전략을추진하기위해2031년까지10조원중장기투자목표를설정했다"며"기술진화와시장수요에맞춰탄력적으로집행할계획"이라고밝혔다.이사장이실적컨퍼런스콜에서마이크를쥔건취임이후처음이다.그동안사업부장들이진행하던실적발표에대표이사가직접등판한것을두고업계에선대규모자금조달배경과연관짓고있다.삼성SDS는지난15일이사회를통해사모펀드운용사KKR을대상으로1조2200억원규모의전환사채(CB)를발행을결정했다.이달말투자금이들어오면기존현금성자산6조4801억원을더해총7조6000억원의즉각적인투자실탄을확보하게된다.매년사업매출로5000억원의현금성자산이쌓인다는점을고려하면5년내10조원의재원을마련할수있다.AIDC5조·M&A4조배치전체투자에서가장큰비중인5조원은AI인프라의핵심인데이터센터구축에할당된다.구미AI데이터센터신설과국가AI컴퓨팅센터구축에2조원을투입하고향후수요변화에맞춰구미센터의증설에도2조원을집행할예정이다.나머지1조원은기존DC장비교체및시설개선에사용된다.성장동력확보를위한M&A에는4조원을배정했다.삼성SDS는산업AX,항공물류등기업인수를통해기존사업역량강화를추진하는한편,북미소프트웨어기업,아시아IT서비스기업인수를발판삼아글로벌시장확장도준비한다.아울러피지컬AI와스테이블코인등기업과의M&A를통해포트폴리오다각화도추진한다.나머지1조원은AI서비스와AI플랫폼·솔루션에투자를집행하기로했다.이사장은"세가지영역에대해잠재적타깃파이프라인발굴을진행하고있다"며"이번KKR과의전략적협력으로검토부터실행까지속도가붙을것"이라고말했다.KKR은앞으로삼성SDS의이사회옵저버자격으로참여하는동시에투자자문을맡는다.삼성SDS는효율적인M&A추진을위해JP모건출신의박일우상무를기획팀에영입하는등외부전문가수혈에도나서고있다."지금은투자가먼저"한편,삼성SDS는2030년까지자기자본이익률(ROE)을12%까지끌어올리겠다는목표를제시했다.성장을위한투자와주주환원의균형을맞추겠다는기조도재확인했다.김태호삼성SDS경영지원담당부사장은"성장을위한투자와주주환원이균형을이뤄야한다는생각은변함이없다"며"현재가AI전환의중요한변곡점이라는걸감안할때AI인프라와M&A에우선적으로투자해장기적으로성장할수있는기반을만드는것이중요하다"고말했다.백지현([email protected])ⓒ비즈니스워치의소중한저작물입니다.무단전재와재배포를금합니다.Copyright©비즈워치.무단전재및재배포금지.

딥러닝모델로변곡점포착D램,AI수요에‘호황급상승’전망뉴스·정책데이터까지반영산업리스크조기경보체계제안[이데일리김현아기자]정보통신정책연구원(KISDI)이인공지능(AI)을활용해반도체시장의변동성과위험을동시에읽어내는예측체계를내놓았다.단순한수출전망을넘어정책·외교·공급망리스크까지수치화한‘시장위험지수’를처음으로구축하면서,반도체산업분석방식이한단계진화했다는평가다.KISDI는최근‘정형·비정형데이터기반반도체시장이슈분석및예측모형개발연구’보고서를통해수출전망모형과시장위험지수를함께제시했다.기존반도체분석은수출액·가격등정형데이터중심이었지만,이번연구는뉴스·정책·외교이슈등비정형데이터를결합해시장을분석한것이특징이다.특히미·중기술패권경쟁,공급망재편,관세변수등복합리스크가커지면서과거처럼선형적흐름에기반한예측은한계에직면했다는문제의식이반영됐다.딥러닝(TFT)로‘변곡점’포착…전통모델한계보완핵심은딥러닝기반‘TFT(TemporalFusionTransformer)’모형이다.분석결과,해당모델은전통계량모형보다반도체시장의변곡점을더정확히포착하는것으로나타났다.특히AI수요확대에따른반도체수요급증흐름을기존모델보다효과적으로반영했다.실제D램수출은2026년상반기까지상승세가지속될것으로전망됐으며,증가속도역시과거10년평균상승사이클을웃도는‘호황수준’에근접할것으로분석됐다.이번연구의또다른핵심은뉴스텍스트를기반으로한‘반도체시장위험지수’다.이지수는▲정책▲외교▲시장▲거시경제▲외부충격등5대요인을반영해설계됐으며,평시100을기준으로130이상이면상위1%수준의고위험국면으로해석된다.실제분석에서는2019년일본수출규제당시에는메모리·파운드리핵심기업군위험이상승했고,2024~2025년AI수요확대국면에선중견·장비·도매산업중심으로위험이확대됐다.특히이위험지수는환율·GDP등전통거시변수에버금가는설명력을가진것으로분석됐다.연구진은NICE평가정보의실제기업간거래데이터를활용해반도체공급망네트워크도구축했다.이를통해특정충격이개별기업을넘어산업전반으로확산되는경로를분석할수있게됐다.기존뉴스기반관계망분석의한계를보완한실증적접근이라는설명이다.“조기경보체계로활용”…정책연계필요성제기KISDI는이번에개발된시장위험지수를산업리스크조기경보체계(EarlyWarningSystem)의핵심지표로활용해야한다고제안했다.구체적으로는위험지수130초과시관계부처자동점검체계가동,전담기관지정통한산출·검증·공개일원화,글로벌공급망협의체와데이터연계등정책연계방안을제시했다.아울러수출전망모델과위험지수를결합한복합분석체계를통해주가·생산·재고등실물지표까지연계하면,선제적대응역량을한층강화할수있다고강조했다.장재영KISDI연구위원은“반도체산업은단순경기순환을넘어AI가주도하는새로운국면에진입했다”며“향후정책과전략은과거데이터의단순연장이아니라구조변화와리스크를실시간학습하는고도화된시스템에기반해야한다”고말했다.이연구는반도체시장을‘가격중심분석’에서‘리스크기반예측’으로전환하는신호탄으로평가된다.김현아([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.