사내AI개발플랫폼'플레이그라운드'구축구성원누구나AI서비스개발AI에이전트30여개현장투입장애징후탐지부터조치까지자동화"고객불편신고전해결"…자율복구네트워크로진화[이데일리김현아기자]SK브로드밴드가구성원누구나인공지능(AI)에이전트를직접개발하고현장업무에활용할수있는환경을구축하며네트워크품질혁신에속도를내고있다.SK브로드밴드는사내AI개발플랫폼‘플레이그라운드(Playground)’를구축해운영중이라고밝혔다.이를통해개발환경구축에걸리던시간을기존2개월이상에서5분수준으로대폭단축했다.기존에는현장구성원이AI나데이터분석을업무에적용하기위해서버접근권한신청,개발환경구축,라이브러리설치등복잡한절차를거쳐야했다.하지만네트워크조직과AT·DT센터가공동개발한플레이그라운드를도입하면서이러한과정이대부분자동화됐다.플레이그라운드는네트워크데이터분석과코딩지원기능을갖춘AI개발플랫폼으로,위치기반사내데이터분석시스템인LDAS와연동된다.이를통해개발자는네트워크장비와품질,트래픽데이터는물론고객경험지표(CEI)등다양한내부데이터를활용해AI서비스를개발할수있다.현재플레이그라운드를기반으로개발된AI애플리케이션은600여개에달한다.이가운데스스로상황을판단하고필요한조치를수행하는AI에이전트30여개가실제네트워크운영현장에투입돼활용되고있다.대표사례는AI관제·진단에이전트‘C-One’이다.C-One은고객경험지표를기반으로네트워크의이상징후를실시간으로탐지하고원인분석과우선조치대상선정,보고서작성까지자동으로수행한다.예를들어서울강남지역담당자는C-One대시보드를통해담당권역의인터넷품질점수와장애신고현황을한눈에확인할수있다.문제가발생한지역이나건물은지도상에표시되며,AI분석기능을실행하면품질변화추이와장애신고내역,광신호상태등을종합분석해문제원인을신속하게파악한다.또한장비원격재시작이나광선로점검등필요한조치방안까지제안해현장대응시간을줄이고있다.SK브로드밴드는향후C-One을장애탐지와분석단계를넘어복구까지자동수행하는‘자율복구에이전트’로발전시킬계획이다.이와함께전국에설치된서버를활용해가입자단말의와이파이및초고속인터넷품질을실시간측정하는시스템도운영하고있다.품질저하가감지되면AI가과거장애이력과사용패턴을분석해원인을추정하고해결방안을제시한다.이를통해고객이불편을신고하기전에장애요인을선제적으로제거해서비스품질을높이고있다는설명이다.성진수SK브로드밴드네트워크센터장은“구성원들이직접AI에이전트를개발하고업무에적용하면서일하는방식자체가변화하고있다”며“사내AI활용문화를더욱확대해네트워크품질을지속적으로높이고고객에게안정적인통신서비스를제공하겠다”고말했다.김현아([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

'GPT-5.5''GPT-5.4''코덱스'정식적용…기존AWS약정내모델사용가능(지디넷코리아=김미정기자)오픈AI가아마존웹서비스(AWS)손잡고기업인공지능(AI)활용범위를확장했다.오픈AI는최신프론티어모델'GPT-5.5'와'GPT-5.4'코딩에이전트'코덱스'를AWS완전관리형생성형AI서비스'아마존베드록'에서정식적용한다고2일밝혔다.이번출시로기업은오픈AI모델을별도조달체계가아닌기존AWS클라우드약정안에서사용할수있다.모델사용량도AWS청구체계에통합돼AI도입과정에서생기는계약과비용관리부담을줄일수있다.오픈AI가아마존웹서비스(AWS)손잡고기업인공지능(AI)활용범위를확장했다.(사진=오픈AI)오픈AI는이번발표로프론티어모델을더많은기업과개발자에게확장할방침이다.한국서도금융,제조,유통,공공등다양한산업에서오픈AI모델도입수요가늘고있어기업AI전환속도가빨라질것으로기대한다고밝혔다.GPT-5.5는오픈AI최신프론티어모델이다.사용자의도를빠르게파악하고다단계작업을자율적으로수행하는데초점을맞췄다.최근GPT-5.5기반'트러스티드액세스포사이버(TAC)'운영확대와'GPT-5.5-사이버'제한프리뷰공개계획까지발표돼안전한AI모델활용환경조성에나서고있다.이모델은대규모코드베이스에서코드작성과디버깅을지원한다.데이터분석과문서·스프레드시트생성,자율업무처리에활용할수있다.GPT-5.4는성능과비용효율성을함께고려한모델이다.토큰당비용효율이높아대규모프로덕션워크로드에적합한것으로평가받고있다.고용량업무에서도안정적추론품질을제공한다.코덱스는코드작성,리팩토링,디버깅,테스트,검증을자동화하는오픈AI의코딩에이전트다.단순자동완성을넘어전체리포지토리맥락을유지한채오류상황을추론하고,도구를활용해가정을검증할수있다.아마존베드록코덱스는코덱스앱과코덱스CLI,비주얼스튜디오코드,젯브레인,엑스코드등주요개발환경에서사용할수있다.좌석라이선스나개발자별약정없이토큰당과금방식으로도입할수있어,소규모개발팀과대규모엔지니어링조직모두활용가능하다.보안과운영환경도기업도입에맞춰제공된다.아마존베드록에서오픈AI모델은베드록의차세대추론엔진과AWS보안·거버넌스체계위에서실행된다.AWS나이트로시스템기반의제로오퍼레이터액세스도적용된다.이에따라AWS운영인력도고객프롬프트나응답에접근할수없다.모든호출에는아이덴티티·접근관리권한관리와브이피시프라이빗링크격리케이엠에스암호화클라우드트레일감사로깅이적용된다.고객데이터는모델학습에사용되지않고모델제공사와도공유되지않는다.김경훈오픈AI코리아대표는"이번협력은한국기업들이이미신뢰하는AWS환경에서오픈AI최신모델을보다쉽게활용할수있게한다는점에서큰의미가있다"고강조했다.김미정기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

엘리스그룹이국내주요대학에인공지능(AI)기술과풀스택인프라를지원하고생성AI개발전주기를아우르는실무현장경험을제공해고급AI인재육성에나선다.엘리스그룹은과학기술정보통신부와정보통신기획평가원(IITP)이추진하는'2026년생성AI선도인재양성사업'에주관기관으로선정됐다고2일밝혔다.생성AI선도인재양성사업은국내대학과생성AI기업간의공동연구를통해글로벌생성AI시장을선도할석·박사급핵심인재를양성하는것이핵심으로2029년12월까지4년간진행된다.엘리스그룹은이번사업의주관기관으로서한국과학기술원(KAIST),서울대,포항공과대(POSTECH),한국외국어대등4개공동연구개발기관과컨소시엄을구성하고,각대학의연구역량을결합한4대산학공동연구프로젝트를수행한다.핵심연구분야는산업적가치와상용화가능성이높은△초개인화적응형학습생태계구축△멀티모달데이터기반역량분석시스템개발△AI교육분야신뢰성확보기술△경제·법률·문화등도메인특화모델및온디바이스거대언어모델(LLM)기술개발등이다.엘리스그룹은컨소시엄참여대학에자체보유한고도화된AI기술및풀스택인프라를연구·실증플랫폼으로지원한다.클라우드보안인증(CSAP)획득으로보안성을입증한모듈형AI데이터센터'엘리스AIPMDC'와교육실습플랫폼'엘리스LXP',산업특화AI모델'헬피'시리즈,AI모델배포와운영을최적화하는기계학습운영(MLOps)파이프라인을대학연구시스템과유기적으로결합해고도화된연구개발(R&D)환경을조성할예정이다.이번프로젝트로매년석·박사급풀타임대학원생70명이상이데이터수집·전처리부터모델개발,배포,운영까지생성AI개발의전주기를실무로경험하게된다.특히내년부터매년우수연구자가엘리스그룹에직접파견돼실무공동연구를수행할예정이다.엘리스그룹은이들의국제AI학회논문게재와핵심기술특허출원등을지원해연구단계AI와제품AI사이의간극을메우는실전형고급AI인재를육성한다는방침이다.김수인엘리스그룹최고연구책임자(CRO)는“이번산학공동연구의핵심은도메인특화모델,온디바이스기술등산업계가즉각적으로필요로하는차세대AI기술을개발할인재를확보하는데있다”며“국내최고수준의인재들이연구단계에서제품단계까지아우르는역량을갖춰,향후국가AI경쟁력을선도할핵심주역으로성장하도록지원을아끼지않겠다”고전했다.최호기자[email protected]©전자신문.무단전재및재배포금지.

토큰소비24배증가전망속가격인상러시국내플랫폼은'무료온보딩'카드서울의한스타트업대표는최근경악스러운청구서를받았다.불과3개월전만해도월200만원수준이던AI서비스비용이어느새800만원을넘어섰다.코딩보조에이전트와고객응대챗봇을동시에돌리면서'토큰사용량'이급증한탓이다.그는"처음엔비용절감효과를보려고도입했는데,이젠오히려인건비보다AI비용이더나간다"며난감해했다.기업의AI에이전틱활용은선택이아닌필수가되었다.(사진=생성형AI)2026년AI에이전틱(AgenticAI)시장의현주소다.자율적으로작업을수행하는AI에이전트는생산성혁신의주역으로떠올랐지만,그이면에는급증하는비용부담이라는복병이도사리고있다.■2030년까지토큰소비120조단위로골드만삭스는최근보고서에서AI에이전트도입이본격화되면2030년까지토큰소비가현재의24배수준인월120조(quadrillion)개에달할것으로전망했다.단순질의응답을넘어수십단계의작업을반복수행하는에이전트특성상,한번의요청이기존챗봇대비10배에서50배까지더많은토큰을소모하기때문이다.문제는이러한수요폭증이가격인상으로이어지고있다는점이다.2026년5월기준,주요AI공급사들은복잡한다층가격체계로실질비용을끌어올렸다.앤트로픽의ClaudeOpus4.7은백만토큰당입력5달러,출력25달러를부과하며,빠른응답을원하면6배요금을추가로물린다.오픈AI의GPT-5.5는입력토큰이27만2000개를넘으면전체세션에2배요금을소급적용한다.구글제미나이3.1Pro는20만토큰을기준으로가격이계단식으로오른다.업계분석에따르면,공급사들은초기채택을유도하기위해2~7.5배할인을제공하다가프로모션종료후가격을2~3배인상하는패턴을반복하고있다.2026년5월에도여러프로모션이만료되면서기업들의실질부담이급증했다.■우버,마이크로소프트도'AI비용'제동기업들의AI비용부담은이미현실화되고있다.우버는2026년AI예산을불과몇달만에모두소진해버렸다.우버의운영책임자는"토큰사용량과실제소비자가치간상관관계를찾기어렵다"며AI지출에제동을걸었다.마이크로소프트는개발자들의'ClaudeCode'접근권한을회수하고자체'CopilotCLI'도구로전환을강제했다.공식적으로는내부도구통합이라지만,6월30일이라는시점이회계연도말과맞물리면서비용절감압박이작용했다는분석이나온다.앤트로픽은2026년4월부터프로(Pro)와맥스(Max)구독모델에서무제한사용을폐지하고사용량기반과금으로전환했다.특히제3자프레임워크를통한에이전트작업은더이상정액제로커버되지않고표준API요금이부과된다.기업고객들은예측가능했던월정액대신변동성높은종량제청구서를받게됐다.■혼합형가격모델95%로보편화AI에이전트가격모델은급속도로표준화되고있다.2026년조사에따르면AI에이전트기업의95%가구독료와사용량과금을결합한혼합형모델을채택했다.사용량기반과금은91.3%로확산됐고,구독형정액제는71.3%가여전히유지하고있다.반면성과기반(Outcome-based)가격정책은겨우3.8%에그쳤다.이론적으론고객가치와직접연동되지만,성과를정의하고측정하는인프라구축이어렵기때문이다.인터컴(Intercom)의Fin처럼상담완료건당과금하는사례는소수에불과하다.흥미로운점은무료체험과프리미엄모델이성장전략을넘어기본전제로자리잡았다는사실이다.기업들은더이상가격모델자체로고민하지않는다.문제는실행이다.레거시청구시스템,운영마찰,적정요율산정노하우부족이실질적장벽으로작용한다.■국내플랫폼,'무료온보딩'으로차별화글로벌공급사들이가격을올리는동안,국내플랫폼들은정반대전략을펼친다.네이버와카카오는5000만이용자전원을AI에이전트에'무료로온보딩'시키겠다는포부를밝혔다.카카오는단일거대모델대신경량오케스트레이터와도메인특화에이전트를조합한분산구조로토큰소비를획기적으로줄였다.자체개발한'카나나토크나이저'는한국어처리시토큰수를40%줄이고추론속도를60%높여비용효율성을확보했다.Kanana-0활용예시.(사진=카카오)'카나나인카카오톡'은이용자의70%가AI의선제제안에긍정반응을보였고,응답만족도는80%에달했다.카카오는연말까지3100만명이서비스를사용할것으로전망하며,하반기부터대화속결제까지완료하는에이전트커머스를본격화한다.네이버는'실행형AI'를목표로쇼핑과식당예약을시작으로AI탭을확장한다.에이전트추천이실제구매와예약으로전환되는비율을핵심지표로삼고,5월부터멤버십·N배송·선물하기를에이전트와결합해수익성을높인다.광고부문에서는초대규모통합추천모델을학습시켜타겟팅을고도화하고,2분기부터생성형AI광고를테스트해3분기수익화를노린다.■비용디플레이션vs비용인플레이션의역설AI기술자체는급격한비용디플레이션을겪고있다.2024년수백만달러가들던최첨단모델이2025년엔30달러로재현됐다.99.99%이상의비용절감이다.하지만이런기술발전이사용자비용절감으로이어지지않는다.오히려에이전트의자율작업특성상토큰소비가폭증하면서,기업들은예상치못한청구서를받는다.한분석에따르면에이전트기반작업은일반챗봇대비최대1000배더많은토큰을소모할수있다.결국AI비용구조는이중성을띤다.공급측면에선한계비용이제로로수렴하지만,수요측면에선사용량폭증으로총비용이급증한다.이간극에서공급사들은복잡한가격체계로수익을극대화하고,기업들은예측불가능한지출에시달린다.■2026년하반기,승부는'효율'에서갈린다국내증권가는네이버와카카오의하반기승부처를AI수익화로본다.광고단가상승,거래액확대,영업이익률방어가핵심지표다.네이버는AI브리핑광고를2분기테스트후3분기부터본격수익화하고,카카오는톡내대화에서결제까지완료되는구조로수수료수익을창출한다.글로벌기업들은비용통제에집중한다.경량모델로루틴작업을처리하고,프롬프트캐싱과배치API로토큰소비를줄이며,지출한도를설정한다.AI비용을관리대상역량으로취급하지않으면예산폭탄을피할수없다.AI에이전트시대는이미도래했다.2026년하반기,기업들은두갈래길에섰다.비용폭탄을감수하며혁신을추구할것인가,아니면효율을극대화하며점진적으로확장할것인가.답은아직명확하지않지만,한가지는분명하다.AI비용은더이상무시할수없는경영변수가됐다.저작권자©Tech42-TechJournalismbyAI테크42무단전재및재배포금지

코딩장벽낮춘'플레이그라운드'도입…개발환경구축5분으로줄여AI관제·진단에이전트'C-One'…이상징후탐지부터필요조치까지제시[서울=뉴시스]SK브로드밴드는구성원들이AI에이전트를직접만들어업무에투입할수있는환경을구축해네트워크품질관리를혁신하고있다고2일밝혔다.사진은AI관제·진단에이전트'C-One'을통해네트워크품질모니터링중인SK브로드밴드구성원들의모습.(사진=SK브로드밴드제공)[서울=뉴시스]윤현성기자=SK브로드밴드가임직원누구나인공지능(AI)에이전트를직접제작해실무에곧바로적용할수있는자체플랫폼을가동하며네트워크관리효율성을끌어올리고있다.복잡한개발인프라구축과정을자동화해현장구성원들의기술적진입장벽을낮췄다.SK브로드밴드는구성원들이AI에이전트를직접만들어업무에투입할수있는환경을구축해네트워크품질관리를혁신하고있다고2일밝혔다.기존에는구성원이데이터분석이나자동화기술을업무에도입하려해도서버접근권한신청,개발환경구축,라이브러리설치등절차가까다로워실무현장에서의AI활용에한계가있었다.SK브로드밴드는이를해소하기위해사내네트워크조직과AT·DT센터의협업을바탕으로데이터분석및코딩지원기능을갖춘'플레이그라운드(Playground)'플랫폼을지난2월구축했다.이를통해기존두달이상걸리던개발환경구축을자동화해5분만에개발을시작할수있도록진입장벽을낮췄다.플레이그라운드는위치기반사내데이터분석시스템'LDAS'와연동된다.구성원은네트워크장비,품질,트래픽데이터와고객경험지표(CEI)등다양한내부데이터를AI에이전트개발에즉시활용할수있다.현재플레이그라운드를통해개발·운영중인AI앱은약600여개에달한다.이중스스로상황을판단하고행동까지수행하는AI에이전트30여개도현장에적용됐다.대표적인사례는AI관제·진단에이전트인'C-One'이다.C-One은고객경험지표를기반으로유선네트워크의이상징후를AI가자동으로탐지하고원인과점검우선순위를즉시식별한다.점검이필요한지점을찾아보고서를자동생성하고담당자에게발송할수도있다.예를들어서울강남권역의네트워크담당자는C-One대시보드를통해담당지역의인터넷품질평균점수와최근장애신고건수등을한눈에확인할수있다.지역·건물단위우선조치대상도지도상에직관적으로표시된다.대상건물을선택해'AI분석'을실행하면AI가품질점수변화·불편신고현황·광신호세기등이상징후를종합분석해문제구간을좁혀준다.이후장비원격리셋이나광선로현장점검등즉시실행할조치까지제시한다.SK브로드밴드는향후C-One을장애탐지부터처리·복구까지AI가스스로수행하는‘자율복구에이전트’로고도화할계획이다.이외에도전국에배치된서버가가입자단말에직접신호를보내와이파이및초고속단말의품질을실시간으로측정하는시스템도운영중이다.품질이낮은단말을자동으로선별한뒤AI가고장이력과시간대별패턴을분석해현상진단부터원인추정,즉시실행가능한조치까지한번에제시한다.이를통해고객불편이발생하기전AI기반이상징후탐지와신속한조치방안추천을토대로장애요인을선제적으로해결해안정적인통신서비스를제공하고있다.성진수SK브로드밴드네트워크센터장은"구성원스스로AI에이전트를만들고현장에적용하면서일하는방식이근본적으로바뀌고있다"며"AI개발문화를더욱확산해네트워크품질을지속적으로높여나가겠다"고말했다.☞공감언론뉴시스[email protected]©뉴시스.무단전재및재배포금지.

컴퓨텍스기간대만서열린엔비디아아시아태평양파트너행사엔비디아코리아파트너나이트초청글로벌파트너들과로보틱스및피지컬AI방향논의온디바이스AI최적화기반으로물리공간에서작동하는AI에이전트비전제시[이데일리윤정훈기자]AI모델경량화및최적화기술기업노타(486990)가글로벌AI반도체공룡엔비디아(NVIDIA)의아시아태평양파트너행사에서‘피지컬(물리적)AI’시대를이끌엣지AI비전을제시했다.노타는김태호CTO(최고기술책임자)겸공동창업자가대만타이베이에서열린‘엔비디아아태지역로보틱스및엣지AI파트너데이(NVIDIAAPACRoboticsandEdgeAIPartnerDay)’에한국기업으로는유일하게패널로초청돼토크세션에참여했다고2일밝혔다.이번행사는글로벌IT박람회‘컴퓨텍스2026’기간중엔비디아가개최한아태지역핵심파트너행사다.로보틱스및엣지AI분야의글로벌선두기업들이모여피지컬AI,스마트시티,산업현장지능화,비전AI에이전트의발전방향을논의하는자리로마련됐다.김태호노타CTO겸공동창업자(오른쪽두번째)가NVIDIAAPACRoboticsandEdgeAIPartnerDay’에서패널토크에참여했다.(사진=노타)‘피지컬AI’시대의핵심,클라우드넘어선‘엣지AI최적화’김태호CTO는‘피지컬AI는어떻게스마트공간을변화시키는가’를주제로한패널토크에참여했다.이세션에서는도시,도로,항만,산업현장등실제물리적공간에서AI가상황을실시간으로인지·판단하고대응하는‘피지컬AI’의역할이집중적으로다뤄졌다.특히카메라등현장인프라로수집되는데이터를분석해사고예방과안전관리,운영효율화를달성하기위해서는현장과가장가까운곳에서구동되는‘엣지AI’기술이필수적이라는데의견이모였다.노타는실제산업현장의제약조건인△네트워크환경△비용△개인정보보호△실시간성등을해결하기위해온디바이스AI와엣지AI최적화기술이갖는가치를공유했다.AI가클라우드에만의존하지않고현장에서효율적으로구동될수있도록돕는최적화기술이야말로피지컬AI구현의핵심기반이라는점을강조했다.노타는김태호노타CTO겸공동창업자가NVIDIAAPACRoboticsandEdgeAIPartnerDay’에서패널토크에참여했다고밝혔다(사진=노타)데이터수집넘어‘지능형공간’으로…AI에이전트비전제시노타는스마트시티와산업공간이단순한데이터수집처를넘어,AI가맥락을이해하는‘지능형공간’으로진화하고있다는점도짚었다.특히비전언어모델(VLM)과비전AI에이전트의발전으로영상데이터의역할이커졌다.기존의단순관제대상을넘어현장맥락을스스로이해하고,필요한정보를요약·보고하며운영자의의사결정을돕는핵심자산으로활용되고있다는설명이다.이번패널참여는노타가엔비디아생태계내에서다져온기술협력의결실로평가받는다.노타는앞서‘엔비디아커넥트파트너’선정,‘엔비디아네모트론해커톤’우승등을통해AI최적화역량을입증해왔다.김태호노타CTO는“피지컬AI시대에는AI가디지털공간을넘어실제물리환경에서상황을인지하고대응하는역량이중요하다”며“노타는온디바이스AI최적화기술을기반으로도시,교통,산업현장에서실시간으로구동되는엣지AI구현에집중해왔으며,앞으로도글로벌파트너들과함께로보틱스·엣지AI생태계확산에기여하겠다”고말했다.한편,노타는같은기간대만타이베이에서열린‘엔비디아코리아파트너나이트(NVIDIAKoreaPartnerNight)’에도참석했다.이자리에서젠슨황엔비디아최고경영자(CEO)를비롯해국내주요IT기업관계자들과만나AI인프라,피지컬AI,로보틱스등최신기술트렌드를공유하고협력방안을모색했다.윤정훈([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

SAC2026‘물리세상으로나온인공지능’…뉴로메카·트위니·에이로봇이본휴머노이드상용화조건범용휴머노이드냐도메인특화로봇이냐…관건은외형보다경제성·데이터·안전성로봇파운데이션모델·VLA·RaaS까지…한국로봇산업의승부처는현장데이터와추론비용솔트룩스가개최한SAC2026에서'물리세상으로나온인공지능'패널토론에참여한(왼쪽부터)김호정에이로봇리더,박종훈뉴로메카대표,천홍석트위니대표.(이미지=AI로재조합)솔트룩스가지난달28일서울역삼GS타워아모리스홀에서개최한연례AI컨퍼런스‘SAC(SaltluxAIConference)2026’의핵심화두는AI에이전트였다.‘AX2.0,AI에이전트폭증의시대’를주제로열린이번행사에서솔트룩스는온톨로지파운드리(OntologyFoundry),차세대언어모델‘루시아(LUXIA)4.0’,도큐먼트스튜디오(DocumentStudio),에이전트스튜디오(AgentStudio),온프레미스형AI어플라이언스‘루시아온2.0(LUXIA-ON)’등을공개했다.기업내부문서와업무시스템,산업별데이터를AI에이전트가이해하고실행할수있는구조로연결하겠다는구상이었다.하지만이날AI의확장방향은화면안의업무자동화에만머물지않았다.오후패널세션에서는‘물리세상으로나온인공지능’을주제로피지컬AI와휴머노이드로봇의상용화가능성이집중적으로다뤄졌다.이경일솔트룩스대표가모더레이터를맡고,박종훈뉴로메카대표,천홍석트위니대표,김호정에이로봇리더가패널로참여했다.토론은기술소개보다실제로봇기업들이현장에서마주한비용,생산성,안전성,데이터,비즈니스모델의문제를따지는격론으로진행됐다.세기업의로봇산업내포지션은서로달랐다.뉴로메카는협동로봇‘인디(Indy)’를비롯해산업용로봇,자율이동로봇,휴머노이드플랫폼,로봇부품과자동화솔루션을보유한로봇자동화기업이다.트위니는물류센터오더피킹과공장내물류이송을겨냥한자율주행로봇,AMR·AGV와관제시스템을제공하는기술을보유하고있다.에이로봇은‘ARobotforAll’을비전으로내세우며휴머노이드플랫폼을개발하는기업으로,리니어액추에이터기반휴머노이드‘앨리스4(ALICE4)’와웰컴로봇‘에이미’,반려로봇‘에디’등을선보여왔다.이경일대표는최근로봇기업에쏠린시장의관심과휴머노이드시연영상이만든기대감을언급하며패널들에게직구와같은질문을던졌다.‘피지컬AI와휴머노이드로봇의열풍은거품인가’‘실제돈이되는시장인가’‘제조업과노동구조를바꿀수있는변화인가’…세패널의답은하나로모이지않았다.다만시장을먼저여는조건이사람과닮은외형이아니라,사람이하기힘들거나기존자동화가풀지못했던현장의문제를더안전하고싸게해결할수있느냐에달려있다는점에서는의견이일치했다.“피지컬AI는로보틱스의대체가아니라확장”…자동화강국한국이다시자율화를말하는이유솔트룩스가지난달28일서울역삼GS타워아모리스홀에서개최한연례AI컨퍼런스‘SAC(SaltluxAIConference)2026’에서AI의확장방향은화면안의업무자동화에만머물지않았다.특히오후패널세션에서는‘물리세상으로나온인공지능’을주제로피지컬AI와휴머노이드로봇의상용화가능성이집중적으로다뤄졌다.(사진=테크42)토론의출발점은각기업이만드는로봇의정체성이었다.박종훈대표는뉴로메카의로봇을‘도메인노하우가구현된,자동화를쉽고안전하게실현하기위한로봇’으로설명했다.천홍석대표는트위니를하드웨어형태와관계없이로봇을자율주행·자율보행·자율비행하게만드는소프트웨어기업으로규정했다.김호정리더는에이로봇을사람을위해만들어진인프라안으로들어가에이전트역할을수행하는휴머노이드로봇기업으로소개했다.박종훈대표는첫쟁점인피지컬AI의의미를기존로보틱스를대체하는새이름이아니라자동화의범위를넓히는개념으로정리했다.박대표의발언은피지컬AI를과장된유행어로소비하기보다,기존로봇기술이닿지못한영역을설명하는기준으로삼아야한다는취지였다.“로보틱스는기본적으로센싱하고,계산하고,구동하는피드백구조로움직입니다.기존로보틱스가잘하는부분도있지만,사람처럼상황을인지하고계획을세우는영역에서는한계가있습니다.작업자의숙련된동작을일반화하는일도전통적인로보틱스만으로는접근하기어렵습니다.그래서피지컬AI는로보틱스가못하던부분을메워주면서기술을완성해가는흐름이라고봅니다.출발은마케팅용어처럼보일수있고거품도있을수있지만,로봇기업입장에서는결국나아갈수밖에없는방향입니다.”이경일솔트룩스대표는이날패널토론의모더레이터를맡아세패널들에게휴머노이드로봇의미래를비롯해자동화와자율화의논의등다양한이슈와관련된질문을던졌다.(사진=테크42)이경일대표는박대표의설명을받아자동차공장같은대규모제조현장에서로봇이노동자를대체할수있는지물었다.박대표는기술가능성과비용구조를나눠봐야한다고답했다.가령2028년전후휴머노이드가적재·하역작업을수행하는시나리오는가능하더라도,해당작업만으로투자회수를장담하기어렵다는취지였다.박대표는2030년이후자동차의장공정에서실내의자장착,하네스배선체결처럼더까다로운작업까지수행할수있어야본격적인투자판단이가능하다고봤다.천홍석대표는제조현장에서사람의일이로봇으로대체되는흐름자체는피하기어렵다고봤다.다만천대표의문제의식은‘사람을대신하는로봇이반드시사람처럼생겨야하는가’에맞춰져있었다.천대표는휴머노이드라는외형보다실제작업단위의생산성과가격구조를먼저따져야한다고강조했다.“사람보다생산성이높고사람보다저렴하면로봇은쓰이게됩니다.그런데지금의휴머노이드형태가그대로공장에들어가높은생산성을낼것이라고보기는어렵습니다.가격은높고배터리소모도크며,특정작업만놓고보면사람보다느릴수있습니다.서서팔과상체만움직이면되는작업이라면굳이다리까지달린휴머노이드가필요하지않을수있습니다.다리를없애는순간가격과배터리문제가크게줄어들수있고,산업에서중요한것은사람처럼보이는지가아니라그일을사람보다싸고효율적으로할수있는지입니다.”천대표는트위니의물류로봇가격도예로들었다.모터,배터리,센서,컴퓨터가들어간로봇한대가약4500만원수준이고,물류센터직원을대체해한국인건비기준으로비용을30~40%줄일수있다는설명이다.천대표는동시에로봇이자동차보다비싼현재의가격구조에개선방향을덧붙였다.양산체제가갖춰져야가격이내려가고,양산을가능하게하려면먼저실제시장이열려야한다는판단이다.천홍석대표는제조현장에서사람의일이로봇으로대체되는흐름자체는피하기어렵다고봤다.다만천대표의문제의식은‘사람을대신하는로봇이반드시사람처럼생겨야하는가’에맞춰져있었다.천대표는휴머노이드라는외형보다실제작업단위의생산성과가격구조를먼저따져야한다고강조했다.(사진=테크42)김호정리더는에이로봇의자동차부품제조현장실증경험으로초기시장을설명했다.해당사례는이미자동화가상당히진행된공장에서도사람이남아있는이유를보여줬다.다품종소량생산구조에서는모든작업을고정설비와산업용로봇으로처리하기어렵고,단순하지만반복피로도가큰작업이사람에게남는다.“지난해하반기에국내자동차부품제조현장에휴머노이드로봇을투입해실증을진행했습니다.해당공장은이미자동화가매우잘돼있어서한공장에작업자가30명도되지않는수준이었습니다.그런데도여전히사람이할수밖에없는작업이남아있었습니다.예를들면길이90cm,무게3~4kg정도의부품을들어대차로옮기는작업입니다.작업자체는단순하지만반복하면팔과손목에부담이가고,현장에서는산재이야기가농담처럼나올정도였습니다.이런무겁고위험하고단순한일은로봇이먼저들어갈수있는영역이고,그시점이아주먼미래만은아니라고봅니다.”이경일대표는이논의를자동화와자율화의차이로확장했다.한국은이미제조자동화수준이높은나라지만,자동화가잘된현장일수록남아있는일은더비정형적이고예외상황이많은경우가적지않다.기존자율이송로봇이사람을만나면멈춰서기다리는수준이었다면,자율화된로봇은상황을판단해우회하고다음행동을선택해야한다.이에대해박대표는중소제조기업의다품종소량생산환경에서최소한의자율성이필요하다고봤고,천대표는제조공장과물류센터에사람이남아있는이유를하드웨어부족보다소프트웨어한계에서찾았다.범용휴머노이드냐,도메인특화로봇이냐…‘사람닮은로봇’보다중요한시장의선택김호정리더는휴머노이드가필요한이유를사람중심의기존인프라에서찾았다.공장,주방,계단,문,작업대,좁은통로,군사시설,잠수함같은공간은모두사람의신체와행동을기준으로설계돼있다.김리더는최근이재명대통령이3000톤급잠수함신채호함을방문한사례를언급하며,사람기준으로설계된좁고복잡한공간에서는휴머노이드형태가갖는의미가커질수있다고설명했다.(사진=테크42)두번째쟁점은앞서도언급된휴머노이드의형태였다.‘로봇이사람의일을대신한다면반드시사람처럼생겨야하는가’혹은‘특정작업에최적화된도메인특화로봇이더현실적인가’이질문앞에서세패널의시각은가장선명하게갈렸다.김호정리더는휴머노이드가필요한이유를사람중심의기존인프라에서찾았다.공장,주방,계단,문,작업대,좁은통로,군사시설,잠수함같은공간은모두사람의신체와행동을기준으로설계돼있다.김리더는최근이재명대통령이3000톤급잠수함신채호함을방문한사례를언급하며,사람기준으로설계된좁고복잡한공간에서는휴머노이드형태가갖는의미가커질수있다고설명했다.“기존인프라는사람과사람의행동에맞춰만들어져있습니다.계단,문,작업대,주방,잠수함같은공간은모두사람이들어가서일한다는전제로설계됐습니다.이런공간에다른형태의로봇을넣으려면환경자체를바꿔야하는경우가많습니다.반면휴머노이드는이미사람이쓰도록만들어진공간에들어갈수있다는장점이있습니다.병력감소나인구구조변화까지생각하면,사람처럼기존공간을활용할수있는로봇이필요한영역은분명히있습니다.그래서모든시장이휴머노이드를필요로한다는뜻은아니지만,사람중심인프라에서는휴머노이드가해결할수있는문제가있습니다.”김리더는지능의차이도함께강조했다.산업용로봇은정해진경로대로물체를집어옮기고,협동로봇은토크제어등을통해안전성을높인다.그러나김리더가보는휴머노이드의차별점은단순이동경로가아니라‘무엇을어디로옮겨야하는지’이해하고더자연스럽게움직이는능력에있었다.피지컬AI로봇전략은도메인특화형자동화와휴머노이드범용화라는두갈래로진화하고있다.왼쪽은물류·제조현장의반복작업에최적화된로봇팔과이동형베이스를,오른쪽은계단·문·작업대등사람중심인프라에적응하는휴머노이드로봇의가능성을보여준다.이날패널토론에서천홍석트위니대표와김호정에이로봇대표의의견은각각의타당성이언급되며격론양상을띄기도했다.(이미지=AI로생성)한편천홍석대표는대부분의산업현장에서는범용휴머노이드보다작업특화로봇이먼저생산성을낼가능성이크다고봤다.천대표는사람이여러일을할수있는제너럴리스트라는점은인정하면서도,특정업무에서는바로그범용성이비효율로바뀐다고지적했다.특정작업만놓고보면세탁기,물류이송장치,상자분류장치처럼목적이뚜렷한기계가사람형태의로봇보다더효율적일수있다는판단이다.“사람은제너럴리스트이지만굉장히비효율적인동물이기도합니다.빨래만놓고보면세탁기가사람보다훨씬생산성이높습니다.산업현장의많은일은하루종일특정작업을반복하는구조입니다.상자를뒤집는일,물건을집어옮기는일,정해진위치로이동시키는일은꼭사람의전체신체구조를모방해야해결되는일이아닙니다.휴머노이드가필요한시장은분명히있지만,그시장이전체산업에서얼마나큰지와언제열릴지는따로봐야합니다.가정처럼빨래,설거지,청소,수리까지모두해야하는환경이라면휴머노이드가필요할수있지만,산업현장의반복작업은작업에맞게설계된로봇이더현실적일수있습니다.”천대표의시각은휴머노이드의필요성을부정하는쪽이아니었다.다만휴머노이드가필요한시장과도메인특화로봇이먼저경제성을확보할시장을구분해야한다고봤다.이구분은로봇의외형보다수요의종류,작업의복잡도,자유도,데이터수집난이도에가까운문제다.박종훈대표는두관점을시간축으로정리했다.장기적으로는사람이상상하는범용휴머노이드가등장할수있지만,단기간에사람이하던작업을그대로대신해현장생산성을낸다는접근은위험하다는판단이라는것이다.그러면서대표는기술시연과실제상용화사이의간극을안전인증,작업속도,투자회수라는기준으로설명했다.박종훈대표는두관점을시간축으로정리했다.장기적으로는사람이상상하는범용휴머노이드가등장할수있지만,단기간에사람이하던작업을그대로대신해현장생산성을낸다는접근은위험하다는판단이라는것이다.그러면서대표는기술시연과실제상용화사이의간극을안전인증,작업속도,투자회수라는기준으로설명했다.(사진=테크42)“10년이후에는우리가머릿속에그리는휴머노이드가분명히가능해질것이라고생각합니다.다만지금부터5년안에사람이하는작업을그대로휴머노이드가해서생산성을내겠다는접근은로봇을만드는입장에서는위험합니다.실증과현실은다릅니다.실제현장에들어가려면안전인증을받아야하고,사람옆에서멈추지않고안정적으로일해야합니다.작업속도도사람을따라가야하고,투자회수가능성도확보돼야합니다.그래서단기시장에서는사람이하던방식을그대로모사하기보다,생산성이나오는프로세스를새로설계하는관점이필요합니다.”이대표는이대목에서자동화의다음단계로자율화를다시언급했다.기존자동화가규칙을사전에정의해반복하는방식이었다면,자율화는예외상황에서판단하고작업을조정하는능력이다.김리더가말한사람중심인프라,천대표가강조한작업특화설계,박대표가제시한시간축은서로충돌하기보다시장을나누는기준으로읽힌다.사람중심공간에는휴머노이드가필요할수있지만,산업현장의상당수반복작업에서는도메인특화로봇이먼저경제성을확보할가능성이크다.중소제조현장에대한논의도이맥락과맞닿아있었다.김리더는지방의5인이하사업장이사람을구하기어려워지고있고,농번기나제조현장에서는외국인노동자도더높은임금을주는곳으로이동한다고말했다.천대표는피지컬AI가처음부터복잡한범용작업을해결하려들면데이터수집과자유도문제가급격히커진다고봤다.박대표는대기업의소품종대량생산환경과달리중소제조기업의다품종소량생산환경에서는기존룰기반자동화만으로모든상황을처리하기어렵다고정리했다.로봇파운데이션모델·VLA·RaaS…한국로봇산업의승부처는데이터와추론비용토론후반부는로봇파운데이션모델(RFM)과VLA(Vision-Language-Action,시각정보를인식하고언어지시를이해한뒤로봇의행동으로연결하는모델)로이동했다.최근2~3년사이로봇과휴머노이드에대한관심이커진배경에는하드웨어발전만이아니라로봇에적용되는AI모델의진화가있었다.이경일대표는VLA를‘챗GPT가눈을갖고로봇머리에들어가기위한준비’에비유했다.비전으로세상을보고,언어나미션을이해하고,결과를손발의행동으로옮기는모델이라는설명이다.또한이대표는테슬라자율주행사례를들어엔드투엔드머신러닝의의미도설명했다.과거에는비전으로인식한뒤사람이설계한규칙과해석과정을거쳐핸들,브레이크,가속조작으로이어졌다.엔드투엔드방식에서는비전입력과차량의행동사이를AI가직접연결한다.로봇역시비슷한방향으로가고있으며,앞으로의로봇은떨어진빨래를다시집어올리는식으로상황을추론하고행동해야한다는설명이었다.천홍석대표는이흐름을로봇기업에큰기회로봤다.다만천대표가가장중요하게본것은모델자체보다데이터였다.자율주행자동차에서테슬라가경쟁력을확보한이유가다양한환경에서실제주행데이터를축적했기때문이라면,로봇에서도각도메인의작업데이터를누가확보하느냐가핵심이라는판단이다.(왼쪽부터)김호정아이로봇리더,천홍석트위니대표,박종훈뉴로메카대표.현대자동차의로봇파운드리가능성과관련해,박대표는로봇파운드리가한곳에서모든것을해결하기어렵고,자동화와현장적용까지내려가면더작은기업과다양한부품·ODM·OEM생태계가필요하다고봤다.천대표는반도체파운드리와달리로봇파운드리는아직시장수요자체가충분히검증되지않았다는점에서순서가다를수있다고지적했다.김리더는기존자동차부품생태계가로봇부품생태계로전환될가능성에주목했다.(사진=테크42)“피지컬AI시대가오면이동이필요한기기와소프트웨어가필요한시장은더커질것입니다.로봇모델도중요하지만결국데이터관점에서봐야합니다.테슬라가엔드투엔드자율주행을밀고갈수있었던이유도전세계에서달리는차량을통해다양한환경의데이터를모았기때문입니다.로봇은사람의동작을따라해야하는경우가많고,도메인마다필요한작업데이터가다릅니다.그래서각도메인별데이터를어떻게확보하느냐가경쟁력이될것입니다.한국은제조,물류,조선,자동차처럼몸으로일하는산업기반이남아있고인건비도낮지않기때문에피지컬AI로봇의테스트베드가될수있습니다.”다만박종훈대표는최신AI모델의중요성을인정하면서도,순수엔드투엔드방식만으로모든로봇동작을처리하는데에는신중한입장을내비쳤다.자동차처럼자유도가비교적제한된시스템과달리,휴머노이드는팔,관절,손가락까지포함해자유도가수십개에이른다.박대표는VLM이나VLA같은최신AI모듈을가져오되,로봇기업이오래축적해온제어기술과결합하는하이브리드방식이현재로서는현실적이라고봤다.“챗GPT모멘트이후비전까지통합된시스템은굉장히빠르게발전하고있습니다.로보틱스시대에는생각하기어려웠던일들이지금은가능해지고있습니다.다만자동차처럼자유도가두세개인시스템과팔,관절,손가락까지포함한휴머노이드는난도가다릅니다.모든동작을순수엔드투엔드로학습해안정적으로제어하는방식은아직도전적인문제입니다.그래서새로운AI모듈과오래된로보틱스제어기술을잘섞는접근이현실적입니다.더중요한것은RFM시장이학습시장만이아니라추론시장이라는점입니다.모델을가져다쓰는것보다,수밀리초단위로계속추론을돌리는비용을낮추지못하면현장적용은어렵습니다.”박대표는추론비용문제를로봇산업생태계의과제로확장했다.피지컬AI기반자동화를구현하려면많은로봇을만들어낼수있는로봇파운드리,자동화를이해하는역량,도메인기술을추출하는데이터팩토리,가능하다면추론전용데이터센터까지결합돼야한다는판단이다.단순히하드웨어를생산하는데서끝나는것이아니라,현장데이터수집,AI모델적용,추론인프라,자동화공정설계가하나의산업체계로맞물려야한다는의미다.한편김호정리더는로봇파운데이션모델의확산을휴머노이드플랫폼기업에는긍정적신호로봤다.김리더의관점에서모델경쟁은로봇플랫폼기업이직접모든것을만들지않아도된다는가능성을확장시키는과정이다.한국기업이자체RFM을모두개발해야만글로벌경쟁이가능한것은아니며,필요한모델을활용해더큰가치를만드는전략도가능하다는것이김리더의설명이다.“RFM이없었다면휴머노이드가지금처럼전세계적으로주목받기어려웠을것이라고봅니다.미국의피지컬AI기업이든국내AI기업이든좋은모델을만들기위해경쟁하는것은휴머노이드플랫폼기업입장에서는좋은일입니다.어떤모델이이기든실제로봇플랫폼을만드는기업은그모델을활용해실사용성을높일수있습니다.저희입장에서는이긴편이우리편이라는생각입니다.RFM을반드시모두직접만들어야만하는것은아니라고봅니다.스마트폰제조사가안드로이드를활용해더큰가치를만들었듯,좋은모델을활용해더많은돈을벌수있다면라이선스비용은감당가능한문제입니다.”이경일대표는엔비디아등글로벌플랫폼기업이자율주행과로봇,피지컬AI영역에서공통모델과개발생태계를제공하는흐름도짚었다.초기에는효율적일수있지만,장기적으로특정플랫폼에종속될수있다는우려다.AI모델생태계가초기에는개방전략을취하다가시간이지나며라이선스와수익화구조로이동한사례도함께거론됐다.현대자동차의로봇파운드리가능성도화두에올랐다.박대표는로봇파운드리가한곳에서모든것을해결하기어렵고,자동화와현장적용까지내려가면더작은기업과다양한부품·ODM·OEM생태계가필요하다고봤다.천대표는반도체파운드리와달리로봇파운드리는아직시장수요자체가충분히검증되지않았다는점에서순서가다를수있다고지적했다.김리더는기존자동차부품생태계가로봇부품생태계로전환될가능성에주목했다.비즈니스모델도변화할것으로전망됐다.이대표는로봇을한번에수천만원에서1억원이상주고구매하는방식대신,로봇을빌려쓰고월사용료나작업량에따라비용을지불하는RaaS(RobotasaService,서비스형로봇)와LaaS(LaborasaService,서비스형노동)모델을언급했다.천대표는실제금융권과결합한리스사업을추진하고있다고밝혔다.특정물류센터에상주하는전용로봇에는작업량별과금보다월구독료방식이더현실적일수있다는의견도나왔다.피지컬AI기반자동화로봇이실제산업현장에서생산성을높이는가운데,국내로봇기업들은연구개발과프로토타입고도화를통해고령화·인구감소시대의미래형로봇생태계를준비하고있다.(이미지=AI로생성)토론말미에김리더는대한민국의인구가줄고수명이늘어나는구조에서휴머노이드로봇의필요성이커질수밖에없다고말했다.천대표는국내로봇기업들이시행착오를겪더라도기술패권을다른나라에빼앗기지않도록시장의인내와응원이필요하다고강조했다.박대표는뉴로메카가‘오늘적용할수있는피지컬AI기반자동화’사례를만들어가고있다고말했다.이번패널토론이남긴메시지는분명했다.피지컬AI의미래는휴머노이드시연영상만으로설명되지않는다.로봇이사람처럼걷는지보다중요한것은실제산업현장에서사람보다안전하고,싸고,안정적으로일할수있는지다.범용휴머노이드의시대는올수있지만,시장을먼저여는것은사람이하기힘들고반복적이며기존룰기반자동화로는처리하기어려웠던현장의빈틈일가능성이크다.AI가화면밖으로나와물리세계에서행동하기시작하면로봇은더이상기계장치만으로정의되지않는다.로봇은AI모델,도메인데이터,제조역량,추론인프라,서비스형비즈니스모델이결합된산업플랫폼이된다.따라서피지컬AI의첫전장은휴머노이드의외형경쟁보다는,누가더빨리현장의문제를데이터로확보하고,낮은비용으로추론하며,실제투자회수가가능한자동화·자율화모델을만드느냐에달렸다고할수있다.저작권자©Tech42-TechJournalismbyAI테크42무단전재및재배포금지

맥북네오,애플최저가노트북으로흥행에이서699달러신형노트북공개퀄컴,300달러대노트북용칩발표보급형PC시장가격경쟁본격화[이데일리신영빈기자]애플의보급형노트북‘맥북네오’가윈도PC업계의가격경쟁을자극하고있다.애플이역대가장저렴한맥북을앞세워엔트리노트북시장을공략하자,에이서와퀄컴등주요업체들도저가·경량노트북대응에나서는모습이다.2일(현지시간)업계에따르면에이서는최근미국시장에서신형노트북‘스위프트에어14’를공개했다.출시가격은699달러(약106만원)부터다.애플맥북네오는256GB저장공간과8GB램기준599달러(약91만원)부터시작하며,학생·교직원대상교육할인가는499달러(약76만원)다.512GB저장공간과터치ID버튼을적용한구성은699달러로에이서신제품과가격대가겹친다.에이서‘스위프트에어14’(사진=에이서)스위프트에어14는인텔코어시리즈3프로세서를탑재했다.14인치디스플레이는120Hz주사율과1920×1200해상도를지원하며,최대512GBSSD와최대16GB램을제공한다.알루미늄바디와쿼드스피커,와이파이6E도적용됐다.색상은세이지그린,프로스트블루,블로섬핑크,라일락퍼플등으로구성돼맥북네오처럼젊은소비자층을겨냥한디자인을내세웠다.델도맥북네오견제에나섰다.델은오는7월신형XPS13을선보인다.학생대상599달러,일반판매699달러부터시작하는가격을내세웠다.새XPS13은두께12.7mm,무게약1kg수준의경량설계에13.4인치2.5K터치디스플레이와120Hz가변주사율을지원한다.퀄컴은보급형노트북용프로세서‘스냅드래곤C’를발표했다.퀄컴은이칩을300달러(약45만원)이상엔트리급노트북을겨냥한제품으로소개했다.첫탑재제품은올해말출시될예정이며,에이서와HP,레노버등이관련제품을준비중이다.에이서는스냅드래곤C를탑재한‘아스파이어고15’공개를예고했다.이제품은15.6인치풀HD디스플레이,최대512GBSSD,최대8GB램,1080p웹캠,USB-C·USB-A·HDMI포트등을갖춘보급형노트북으로출시될예정이다.애플보급형노트북‘맥북네오’(사진=애플)업계에서는애플맥북네오가윈도PC진영에적지않은압박을준것으로보고있다.앞서에이수스임원은맥북네오출시가윈도PC업계에“충격”이었다고언급한바있다.조니시에이수스회장도최근주주총회에서애플의비용효율적전략에서배울점이있다며이를기회로보고있다고밝혔다.애플은맥북네오에대해기대이상의시장반응을얻고있다는입장이다.팀쿡애플최고경영자(CEO)는지난달실적발표에서맥북네오에대한고객반응이예상을뛰어넘었고,신규맥구매자확대에도기여했다고밝혔다.맥북네오는애플실리콘기반성능과낮은가격을결합해기존윈도노트북의강점이던보급형시장을직접겨냥한제품이다.윈도PC업체들이가격경쟁력과배터리효율,경량디자인을앞세운신제품을잇따라준비하면서저가노트북시장경쟁은한층치열해질전망이다.신영빈([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

ICML2026발표예정…110만프레임데이터구축해성능검증순찰로봇·스마트보안감시활용기대,문열림·물체이동자동탐지국내연구진이촬영시간과위치가달라도같은공간에서실제로달라진물체만찾아내는인공지능(AI)기술을개발했다.순찰로봇이과거와현재의환경변화를스스로인식하거나보안시스템이물체이동·분실여부를자동감시하는데활용될것으로기대된다.광주과학기술원(GIST)은2일김의환AI융합학과교수연구팀이서로다른시간과경로에서촬영한영상을비교해실제물체변화를탐지하는AI모델'VSCDNet(Video-basedSceneChangeDetectionNetwork)'을개발했다고밝혔다.실제로봇환경에서의VSCD활용예시.모바일로봇이같은공간을반복적으로방문하며촬영한영상을비교해,문이열리거나물체가새로등장·사라지는변화를찾아낸다.탐지된변화영역은시각감시와객체증분학습에활용될수있다.연구팀제공기존변화탐지기술은주로비슷한위치와시점에서촬영한사진을비교하는방식이어서카메라위치나이동경로가달라질경우정확도가크게떨어지는한계가있었다.자율주행로봇이나실내순찰로봇이장기간환경변화를추적하기어려웠던이유다.연구팀은개별이미지를비교하는대신영상전체의흐름을분석하는방식으로문제를해결했다.VSCDNet은과거에촬영한기준영상과현재영상을비교해서로대응되는장면을찾고,실제물체변화가발생한영역만정밀하게추출한다.이를통해노트북이사라지거나물체위치가바뀌는상황,새로운물체가등장한경우등을자동으로식별할수있다.변화가발생한영역은'변화마스크(ChangeMask)'형태로시각화해사용자에게제공한다.연구팀은기술검증을위해가상공간과실제실내환경을포함한대규모데이터세트도구축했다.총1090개영상,113만개이상의프레임으로구성된데이터세트를활용해실험한결과,VSCDNet은기존변화탐지기법보다우수한성능을기록했다.특히영상길이와화질,변화한물체수가달라지는다양한조건에서도안정적인탐지정확도를유지했다.실제모바일로봇실험에서는서로다른경로로이동하며촬영한영상속에서문이열리거나물체가사라진상황을자동으로감지했으며,새롭게등장한물체를기억하고학습하는기능도확인했다.연구팀사진.(왼쪽부터)김의환AI융합학과교수,윤지애석박통합과정생.GIST제공연구팀은이번기술이현재장면을인식하는수준을넘어과거와비교해무엇이달라졌는지판단할수있다는점에서의미가크다고설명했다.별도의위치정보나공간지도없이도환경변화를탐지할수있어실내순찰로봇,스마트보안감시,시설관리,사물인터넷(IoT)기반스마트실내시스템등에적용가능성이높다는평가다.김의환GISTAI융합학과교수는"VSCDNet은현재장면을인식하는것을넘어과거와비교해무엇이달라졌는지를스스로파악하는AI모델"이라며"별도의위치정보나공간지도없이도서로다른경로에서촬영한영상을비교할수있어다양한실내환경관리분야에활용될것으로기대한다"고말했다.이번연구는김의환교수의지도로윤지애AI융합학과석·박사통합과정생이수행했으며,과학기술정보통신부와한국연구재단우수신진연구자지원사업,정보통신기획평가원(IITP)자기주도시각지능기술개발사업등의지원을받았다.연구결과는다음달서울코엑스에서열리는세계최고수준의인공지능·기계학습학술대회인ICML2026에서발표될예정이다.김종화기자[email protected]©아시아경제.무단전재및재배포금지.

삼성SDS·LGCNS·현대오토'고공행진'…AI·로봇성장기대감대기업시스템통합(SI)계열사들의주가가급등하고있다.그룹주력사의주가상승영향과인공지능(AI)·로봇(피지컬AI)사업성장성에대한기대감이크게작용했다.2일IT업계에따르면삼성SDS,LGCNS,현대오토에버등대기업IT계열사들의주가가5월한달간갑절가까이상승했다.삼성SDS는지난달4일16만6900원에서29일29만9000원으로한달간79.1%올랐다.현대오토에버도같은기간44만6000원에서93만1000원으로108.7%급등했고LGCNS는72.68%상승했다.6월첫거래일인지난1일에도이들기업의주가는상승세를이어갔다.젠슨황엔비디아최고경영자(CEO)방한소식에LG그룹계열사들주가가급등하면서LGCNS는26.27%올랐고,삼성SDS와현대오토에버도각각21.07%,0.75%상승했다.삼성전자,현대자동차,LG전자등그룹주력사들의주가상승에따른풍선효과와AI와로봇등신사업성장기대감이주가를끌어올렸다.증권사들은SI상장사들이인공지능전환(AX)과피지컬AI수요급증으로향후높은성장세를이어갈것으로전망했다.미래에셋증권은최근보고서에서삼성SDS와LGCNS를AI전환의수혜주로꼽았다.삼성SDS가10조원투자계획을밝힌가운데,이중5조원을신규AI데이터센터에투자할경우중장기적으로연간2조원의매출기여가가능할것으로추산했다.그러면서오는2027년클라우드매출만3조6220억원으로연간성장률이18%까지증가할것으로예상했다.또LGCNS에대해서는2027년클라우드와AI매출액이4조3130억원으로연간12%성장할것으로봤다.스마트엔지니어링부문도고객사들의로봇도입확대로2027년매출이1조3740억원으로연간8%증가할것으로예측했다.현대오토에버도로보틱스사업의핵심플레이어로꼽혔다.유진투자증권은현대오토에버가로봇의운영과유지·보수관련업무를맡게되고,현대차그룹이스마트팩토리솔루션확대시현대오토에버의사업기회가늘어날것이라고봤다.올해매출전망은지난해보다13.0%증가한4조8000억원,영업이익은22.2%증가한3120억원으로각각제시했다.다만급등하는주가에비해SI업체들의올해상반기실적전망은그리밝지않다.에프앤가이드에따르면삼성SDS의2분기매출은전년동기대비0.2%감소한3조5029억원,영업이익은같은기간2.8%감소한2236억원으로전망됐다.삼성SDS는올해1분기영업이익이전년동기대비70.8%감소한바있다.현대오토에버도지난1분기영업이익이212억원으로전년동기대비20.8%감소한가운데,2분기영업이익도802억원으로전년동기대비1.4%가량감소할것으로예상됐다.최용순([email protected])ⓒ비즈니스워치의소중한저작물입니다.무단전재와재배포를금합니다.Copyright©비즈워치.무단전재및재배포금지.

생성형인공지능(AI)경쟁이대형언어모델(LLM)에서물리적환경을이해하고행동결과를예측할수있는월드모델로넓어지고있다.3일(현지시간)스페인바르셀로나피라그란비아전시장에서열린'모바일월드콩그레스(MWC)2026'에서아너의로봇이보행시연을펼치고있다.2026.3.3강진형기자2일글로벌빅테크,AI기업들은월드모델이범용인공지능(AGI)으로나아가는디딤돌이라고판단,관련연구개발(R&D)에뛰어들고있다.월드모델은현실세계의물리법칙을이해하고동적인상황변화를예측하는기술이다.언어와이미지를이해하는대화중심LLM과달리새로운환경과비정형데이터를이해해자율적으로판단한다.이로인해입력된규칙이나제한된데이터에의존하지않고자율적으로움직이는피지컬AI구현을가능하게만드는핵심기술로통한다.최근구글딥마인드는텍스트를통해3D가상환경을만들수있는범용월드모델지니3에구글스트리트뷰의실제이미지를연결했다.이를통해실제장소를기반으로AI에이전트와로봇이상호작용할수있는환경을시뮬레이션할수있다.엔비디아또한코스모스모델을통해로봇과자율주행AI학습용가상환경을생성하고있다.물리환경을이해하는코스모스리즌과행동을제어하는코스모스폴리시등으로피지컬AI를훈련시킬수있는합성데이터를만들수있다.국내에서도NCAI가국방과학연구소의피지컬AI국책연구개발과제의사업자로참여해월드모델개발을주도하고있다.대규모고정밀3차원가상세계를구축하는노하우와자체3D생성AI기술을융합하는전략이다.네이버도서울을기반으로한도시규모의생성모델'서울월드모델'을개발해현실의시공간의정확성을확보했다.코레이카부쿠오글루구글딥마인드최고기술책임자(CTO)는"월드모델은AGI로가는중요한부분으로,영상만보고이해하는것이아니라움직임의규칙과물리법칙을이해해현실세계를시뮬레이션할수있는모델이필요하다"며"높은수준의추론영역에서실제물리세계와텍스트를둘다고려해결정해야한다"고설명했다.소프트웨어정책연구소에서발간한보고서'월드모델:현실을이해하는AI의진화'는한국이제조강점을활용해데이터를자산화하고산업별로특화된월드모델을전략적으로육성해야한다고제언했다.보고서는"고밀도생산현장에서발생하는물리적행동데이터를체계적으로수집해'월드모델용제조데이터셋'을구축하고,국내강점분야에특화된월드모델을구축해글로벌경쟁우위를확보해야한다"고했다.이은서기자[email protected]©아시아경제.무단전재및재배포금지.

[타이베이(대만)=디지털데일리고성현기자]인텔이에이전틱인공지능(AI)시대의인프라효율화방안으로이기종컴퓨팅(HeterogeneousComputing)을지목했다.특정GPU나단일연산자원에의존하는대신CPU와GPU,특수목적가속기,네트워크를워크로드별로조합해야한다는의미다.공급제약과비용부담이커지는상황에서인텔은제온6+와18A공정,이더넷솔루션을앞세워이같은변화에대응하겠다는구상이다.아닐난두리(AnilNanduri)인텔데이터센터그룹AI제품및GTM부사장은1일대만타이베이험블하우스호텔에서기자들과만나"지금까지사람들은빠르게움직이면서컴퓨팅칩과메모리,스토리지를더넣는식으로대응했다"며"그런데이제가격이올랐고,돈을낼수있어도구하지못하는상황이되면서각요소를잘하되이를통합하는과정이중요해졌다"고말했다.생성형인공지능(AI)확산초기에는투자비용을확대하는방식이주류였다.초기시장주도권을잡아야만입지를다지는만큼비용보다고도화에집중했지만,최근공급제약과함께비용부담이커지면서보다효율적인방식이우선시되고있다는의미다.이같은변화는AI가학습중심에서추론과실제서비스중심으로이동하면서더뚜렷해지고있다.AI모델을학습시킬때는대규모GPU연산이중요하지만,에이전틱AI에서는모델이만든결과를실행하고검증하고외부도구와API를호출하는과정이반복된다.이과정을거치면서GPU를비롯한CPU,메모리,네트워크와소프트웨어스택등세부요소들의중요성이고루커지는분위기다.그는비용이급증한AI인프라의핵심요소로이기종컴퓨팅을지목했다.하나의칩이나협력사에맡기기보다CPU와GPU,특수목적에맞는AI가속기,네트워크등을워크로드에맞춰조합하는것이비용과성능면에서유리하다는뜻이다.특히고성능GPU,메모리등에대한공급제약이이러한흐름을더욱가속화할것으로예상했다.이전과같은규모의경쟁이불가능한상황이다가오는만큼데이터센터차원에서의자원효율성을높여야한다는의미로해석된다.난두리부사장은"제약이있으면사람들은창의적이된다"며"수요가줄어든다고보지는않는다.다만기존설치기반과새로조달하는자원을얼마나효과적으로쓰느냐에더초점이맞춰질것"이라고말했다.난두리부사장은인텔이공개한차세대CPU'제온6+(코드명클리어워터포레스트)'가이러한추세에힘을더할것으로봤다.이기종컴퓨팅환경에서CPU가맡아야할축을감당할수있다는이유에서다.난두리부사장은"에이전틱으로들어가면CPU자체도맡아야할일이있다"며"코드를실행하고검증하며,오케스트레이션하고,API호출과툴호출을실행해야한다"고강조했다.특히높은코어밀도와전력효율로데이터센터내공간효율성을높일수있다는강점도제시했다.그는제온6+의기반이된인텔의자체파운드리공정'인텔18A(1.8나노급)'도차별점이될수있다고강조했다.전세계대부분의AI칩수요가TSMC에쏠리며생산능력을초과하는공급차질이발생하고있는만큼,자체적으로컴퓨팅칩을공급할수있는인텔의역량이두드러질수있다는의미다.난두리부사장은"공정기술에접근할수있다는것은큰차별화요소이자이점"이라며"전반적으로컴퓨트부족이있고,우리가그수요에대응할수있다는것은우리에게좋은일"이라고덧붙였다.특히AI인프라가엔비디아등하나의기업이주도하는환경이이어지지않을것으로도내다봤다.AI모델이성숙기에접어들고추론활용이늘수록하나의솔루션이모든인프라를감당할수없게되고,공급제약이커질수록각기업이상호협력하는환경이만들어질수밖에없다는뜻으로풀이된다.현재클라우드중심인AI서비스구조역시하이브리드AI구조에접어들것으로봤다.난두리부사장은"로컬에서무엇을실행할수있고,무엇을하이브리드모델로전환해클라우드로보낼것인가의문제"라며"많은기본검색증강생성(RAG)쿼리는오픈소스모델을로컬에서실행하는것으로충분해지기시작할수있다.정말프런티어모델이나API급지능이필요한곳에그런귀중한(클라우드의)자원과비용을쓰게될것"이라고전했다.그는데이터센터내랙과랙연결에필요한네트워크영역역시더욱확대될것으로예상했다.난두리부사장은"(엔비디아의)NV링크는GPU대GPU연결이고,이더넷솔루션은스케일아웃과스케일업을기반으로한다"며"고성능영역에서는400기가와800기가이더넷이필요할수있지만,높은대역폭을활용할수없거나비용최적화된솔루션이필요한시장도많이있을것"이라고설명했다.난두리부사장은"올바른비용에맞는최적의컴퓨트를사용해야한다.다시말하면올바른애플리케이션이나워크로드를올바른비용으로가장적합한컴퓨터에서실행해야한다는뜻"이라며"에이전틱추론데이터센터에서올바른이기종조합이무엇인지는앞으로진화와혁신이일어날영역"이라고말했다.Copyright©디지털데일리.Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.