광케이블만지구5바퀴…유선인프라점검중요성↑자체개발3종AI활용…위험요소실시간탐지·분석AX통합관제확대…궁극적‘자율네트워크’구현SKT연구원이톺다가설치된차량으로설루션을시연하고있다.[SKT제공][헤럴드경제=고재우·이준영기자]1일오후경기성남시SK텔레콤분당사옥인근도로.탑승한버스안모니터에도로한쪽공사현장이나타났다.소형카메라속공사장에주황색사각형이씌워지더니,이윽고“공사장이탐지됐습니다”라는알림이떴다.공사도중지하에묻힌‘광케이블’을건드리는사례가왕왕발생한다.이경우인근지역수만가구에통신장애발생가능성이크다.공사현장을탐지하고,이를알려주의를요청하는이유다.SK텔레콤의통신인프라인공지능(AI)설루션‘톺다’가작동하는장면이다.버스가약3㎞를주행하는동안,톺다는카메라가수집한1820장의이미지를실시간으로분석했다.▶‘톺다’탑재한업무차량,공사장·이상요소등탐지=SK텔레콤이자체개발한통신인프라안전점검설루션인톺다설루션상용화에나섰다.톺다설루션은SK텔레콤업무용차량에설치한인공지능(AI)카메라로확보한영상을분석해,공사장및이상요소를탐지하는기술이다.공사장,중장비,선로시설물불량등11개유형을점검한다.통신인프라설비는공사현장,전주,케이블,맨홀등전국도로곳곳에산재해있다.지하에는지구‘5바퀴’길이에달하는광케이블(20만㎞)이깔렸고,도로에는235만개전주등이널렸다.사람이일일이확인하는방식에는한계가있다는뜻이다.이를해결하기위해SK텔레콤은‘통신유선망’점검에톺다설루션을활용했다.톺다는‘카메라영상·이미지촬영→AI플랫폼서버로정보전달→AI위험요소분석·분류’순으로작동한다.분석과정에서SK텔레콤이자체개발한세가지AI모델(비전AI·맥락AI·공간AI)이활용된다.비전AI는포크레인이나공사장의존재여부,전주기울어짐이나케이블처짐등11종의위험요인을분류한다.맥락AI는같은포크레인이라도실제굴착중인지,트럭에실려이동중인지등상황까지판단한다.공간AI는고정밀GPS위치정보와카메라영상정보를결합해,위험요소위치를지도에표시한다.SKT연구원이톺다가설치된차량으로설루션을시연하고있다.[SKT제공]▶진화하는톺다…송유관등유사설비현장점검‘확장’=SK텔레콤은지속적인데이터축적·학습을통해톺다설루션성능을고도화할방침이다.궁극적으로는현장데이터와AI를연결해사람이판단하지않아도스스로이상을감지하고대응하는‘자율네트워크’구현이목표다.우선현재88%수준인비전AI의탐지정확도를,내년에는95%이상으로끌어올리는것이목표다.현장투입차량도늘린다.SK텔레콤은지난5월부터8월까지약4개월간차량6대로톺다를시범운영했다.내년에는차량을약150대까지늘려점검범위를70%로확대한다.2028년에는90%이상까지끌어올릴계획이다.나아가SK텔레콤은네트워크운용전반에인공지능전환(AX)을적용하고있다.무선망운용시스템‘에이-원(A-One)’과코어망통합관제시스템‘스파이더’가대표적이다.에이-원은콘서트나불꽃축제와같은대형행사예상인파와트래픽을예측한다.이를통해네트워크대응준비시간을기존최소5일에서30분수준으로줄였다.스파이더는코어망에서발생하는수많은알람을AI가분석해장애원인과조치방안을제시한다.스파이더도입후실제고장률은53%,평균복구시간은24%감소했다.복재원SKT네트워크운용담당은“영역간데이터베이스를통합해알람의연관성과영향도를분석하는작업을진행하고있다”며“앞으로도AI와현장데이터를바탕으로네트워크운용의안전성과효율을높이고,자율네트워크전환을가속화하겠다”고말했다.Copyright©헤럴드경제.무단전재및재배포금지.

이재명대통령(오른쪽)이7월24일(현지시간)미국샌프란시스코한호텔에서젠슨황엔비디아CEO와면담에앞서인사를나누고있다./사진=뉴시스한국이AI(인공지능)주권확보를위해모델과데이터센터에대규모투자를쏟아부으며소버린AI(주권AI)선두권으로올라섰다는평가가나왔다.다만투자확대의최대수혜자가엔비디아가될수있다는분석과함께정부지원사업의평가방식에대한의문도제기됐다.AI·반도체전문분석기관세미애널리시스는2일보고서에서한국이모델개발부터데이터센터구축까지국가차원의투자를빠르게확대하며소버린AI의명백한선두에섰다고평가했다.그러면서도독자AI파운데이션모델사업의평가방식과엔비디아의존가능성은문제로짚었다.세미애널리시스는독파모사업을'한국판오징어게임'에비유했다.여러컨소시엄에GPU(그래픽처리장치),데이터등을지원한뒤단계별평가로탈락팀을가리고살아남은팀에자원을집중하기때문이다.특히2차평가에서모티프테크놀로지스가탈락한결과에의문을제기했다.벤치마크40%,전문가평가35%,사용자평가25%로이뤄진평가에서모티프는벤치마크1위를차지하고도나머지평가에서최하위를기록했다.모티프의'모티프3'는아티피셜애널리시스의인텔리전스인덱스(AAII)에서엔비디아의'네모트론3울트라'등미국주요오픈소스모델을웃도는성능을기록했다.세미애널리시스는독파모의사용자평가기준이불투명하고,전문가평가항목역시대기업에상대적으로유리할가능성이있다고지적했다.AI인프라투자에서는엔비디아를최대수혜자로꼽았다.세미애널리시스는한국에서2029년까지8.4GW,2035년까지18.4GW규모의데이터센터구축이추진되고있으며투자규모를약9190억달러로추산했다.관건은AI가속기다.국내리벨리온과퓨리오사AI가NPU(신경망처리장치)를개발하고있지만엔비디아·AMD와비교하면공급규모와소프트웨어성숙도등에서아직격차가있다는평가다.삼성전자는엔비디아GPU5만개이상을활용한AI팩토리를구축하고SK텔레콤도SK하이닉스HBM4를탑재한엔비디아'베라루빈'기반2GW규모AI팩토리를추진한다.세미애널리시스는이런투자가엔비디아의메모리구매협상력까지높일수있다고봤다.엔비디아가2027년SOCAMM장기공급과HBM(고대역폭메모리)가격·물량에서유리한조건을확보했을가능성이있다고추정했다.한국이소버린AI선두권을지키려면대규모투자를데이터센터확충에그치지않고자체모델과국산AI반도체의경쟁력으로연결하는게관건이라는분석이나온다.구자윤기자[email protected][내주식이궁금할땐머니투데이]Copyright©머니투데이&mt.co.kr.무단전재및재배포,AI학습이용금지.

고객마다새로만들던AI를‘표준툴킷’으로…딥러닝비전전주기를하나의흐름으로연결‘범용성·쉬운사용성·높은검사성능’…AI전문인력부족한제조현장의기술진입장벽낮춰반도체·2차전지·자동차중심글로벌확대…CPU·GPU·NPU아우르는제조AX생태계공략[편집자주]인공지능(AI)이국가와기업의경쟁력을좌우하는핵심인프라로자리잡는상황에서정부의지원하에민간중심협력체로출범한K-AIPARTNERSHIP의활동이기대를모으고있다.지난4월본격적인활동을시작한K-AIPARTNERSHIP은AI기업과제조·금융등수요기업,관련기관이참여해AI생태계강화와산업AI전환(AX),글로벌진출을추진하고있다.이에테크42는‘K-AX는지금’시리즈를통해참여기업들의목소리를듣고AX전략과미래비전을조명한다.IT/대기업전략부서출신인이홍석뉴로클대표는글로벌산업계의AI도입니즈를파악해2019년뉴로클을창업했다.이후'전문가가아니어도누구나쉽게다루는AI비전소프트웨어'를목표로뉴로클의오토딥러닝제품군사업화및글로벌진출주도하고있다.(사진=뉴로클)제조현장에서쓰이는AI비전은카메라로촬영한제품이미지를AI가분석해불량이나이상을찾아내는기술이다.사람이눈으로일일이살피기어려운미세한흠집이나부품의조립상태등을자동으로검사할수있어반도체와2차전지,자동차등다양한생산현장에서활용된다.문제는AI모델을한번만들어놓는다고끝나지않는다는점이다.공정과제품을잘아는현장실무자가AI모델구조와복잡한학습설정까지직접다루기는어렵다.반대로AI엔지니어가생산라인마다다른제품과설비,공정조건을모두이해하고지속적으로대응하는데도한계가있다.조명이나소재가달라지거나새로운불량유형이나타나면기존AI모델도새로운데이터를바탕으로다시학습해야한다.이홍석뉴로클대표가주목한것도이간극이다.2019년설립된뉴로클은산업용AI딥러닝비전소프트웨어를개발·공급하고있다.딥러닝지식없이도고성능의검사모델을생성할수있는GUI(GraphicalUserInterface)기반의노코드학습소프트웨어‘Neuro-T’,생성된모델을검사현장에서실시간으로구동할수있도록하는런타임라이브러리‘Neuro-R’,UI제약없이자유롭게현장환경에최적화된검사시스템을구축할수있는오토딥러닝알고리즘기반의학습모듈‘Neuro-TEngine’을중심으로제품군을구성하고있다.뉴로클은딥러닝지식없이도고성능의검사모델을생성할수있는GUI(GraphicalUserInterface)기반의노코드학습소프트웨어‘Neuro-T’,생성된모델을검사현장에서실시간으로구동할수있도록하는런타임라이브러리‘Neuro-R’,UI제약없이자유롭게현장환경에최적화된검사시스템을구축할수있는오토딥러닝알고리즘기반의학습모듈‘Neuro-TEngine’을중심으로제품군을구성하고있다.이달중출시예정인Neuro-T·Neuro-R5.0에는이미지와문장을함께이해하는비전언어모델(Vision-LanguageModel,VLM)을활용한‘프롬프트레이블러(PromptLabeler)’와기울어진물체의방향까지찾아내는회전객체검출(OrientedObjectDetection)모델등이추가된다.생산현장에서AI가이미지를판독하는‘추론’속도를높이고,다양한엣지AI환경을지원하는것도이번업데이트의핵심이다.이에테크42는이대표를만나뉴로클이말하는‘딥러닝비전기술의대중화’가무엇인지,제조AI를실제생산현장에서계속사용할수있도록하기위해어떤기술과사업전략을준비하고있는지물었다.고객마다새로만들던AI를하나의툴킷으로…“딥러닝비전의진입장벽낮춘다”뉴로클의시작에는이대표가창업전AI·딥러닝솔루션을개발하며느낀비효율이있었다.고객이나적용공정이달라질때마다새로운AI솔루션을만들어야했고,비슷한개발작업에도매번상당한인력과시간이들어갔다.“과거AI및딥러닝솔루션을개발해고객사에제공하는기업에서일했는데,매번새로운솔루션을개발하다보니많은자원을투입해야하는부분에서아쉬움을느꼈습니다.이를해결하기위해고민하다가고객사별솔루션이아닌하나의표준툴킷소프트웨어를제공하면공급사의자원을효율화할수있겠다고생각했습니다.이런아이디어를실현하기위해2019년뉴로클을창업했습니다.”이아이디어는‘딥러닝비전기술의대중화’라는제품철학으로이어졌다.특정제조업이나공정에서만쓸수있는AI가아니라여러산업에적용할수있고,AI전문가가아니더라도사용할수있으면서실제검사에필요한성능까지확보하겠다는것이다.이홍석뉴로클대표(사진중앙)가글로벌전시회에서기술을설명하는모습.(사진=뉴로클)핵심에는뉴로클이자체개발한‘오토딥러닝’알고리즘이있다.사용자가검사할이미지와필요한모델종류를선택하면AI모델이최적의모델구조와학습설정인하이퍼파라미터값들을찾는다.AI엔지니어가여러모델과설정을직접바꿔가며반복해서시험해야했던작업을자동화하는방식이다.가령Neuro-T는제품전체를정상과불량으로나누는분류(Classification),결함이있는위치와형태를픽셀단위로찾는세그멘테이션(Segmentation),이미지에서특정물체의위치를찾는객체검출(ObjectDetection)등을포함해모두11가지딥러닝검사모델을제공한다.초미세결함이나기울어진물체,정상데이터와다른이상상태를찾는검사에도대응한다.오토딥러닝알고리즘은최적의딥러닝모델구조와학습파라미터를자동으로탐색,고성능비전검사모델을생성한다.(자료=뉴로클)이대표는“창업초기부터이어온뉴로클의핵심비전은‘딥러닝지식여부와상관없이누구나손쉽게AI비전기술을현장에적용할수있는세상을만드는것’이었다”며“이를위해특정산업에국한되지않는‘범용성’,누구나직관적으로다룰수있는‘쉬운사용성’,그리고타협하지않는‘높은검사성능’을모두충족하는소프트웨어개발에집중해왔다”고설명했다.결국뉴로클의시도는공정과제품을가장잘아는현장실무자가직접AI검사모델을만들고운영할수있는범위를넓히겠다는접근이라할수있다.데이터준비부터엣지배포까지…5.0이넓히는AI비전의범위이홍석뉴로클대표(사진오른쪽)가글로벌전시회(VisionTechExpo)에서기술을설명하는모습.(사진=뉴로클)AI모델을만들기위해서는먼저수많은이미지에‘어디가정상이고어디가불량인지’를표시해야한다.이를레이블링(Labeling)이라고한다.이미지가많을수록사람이직접표시하는데상당한시간과인력이필요하다.Neuro-T5.0에들어가는프롬프트레이블러(PromptLabeler)는이작업에VLM을활용한다.사용자가이미지에서원하는영역을직접지정하거나자연어로원하는객체나대상을설명하는것만으로레이블링할수있어간편한것이특징이다.특히배경이복잡하거나여러물체가겹쳐기존자동화기능으로처리하기어려웠던이미지데이터구축에초점을맞췄다.회전객체검출(OrientedObjectDetection)모델은물체가어디에있는지를찾는데서한발더나아가어느방향으로기울어져있는지도파악한다.예를들어로봇이컨베이어위부품을집을때물체의방향을알려주거나,부품이제대로조립됐는지확인하고기울어진문자나바코드를읽는검사등에활용할수있다.Neuro-R5.0은학습을끝낸AI모델을실제생산라인에서빠르게실행하는데초점을맞췄다.(자료=뉴로클)특히Neuro-R5.0은학습을끝낸AI모델을실제생산라인에서빠르게실행하는데초점을맞췄다.고속생산라인에서는제품이지나가는속도보다검사속도가느리면AI정확도가아무리높아도사용할수없다.뉴로클은추론과정을최적화해같은시간에더많은이미지를처리하도록하고,인텔오픈비노(IntelOpenVINO)를Neuro-R에연동해외장그래픽처리장치(GPU)뿐아니라통합GPU(iGPU),신경망처리장치(NPU),중앙처리장치(CPU)등다양한연산장치에서AI를실행할수있도록지원범위를넓혔다.이대표는5.0을개발하며겪은어려움을이야기하며말을이어갔다.“제조현장에서는정확도뿐만아니라생산택트타임(TactTime)에맞춘추론속도,그리고다양한설비환경에맞닿아있는하드웨어호환성까지세가지요소가모두중요합니다.어느하나도소홀히할수없었기에5.0버전개발과정에서는‘정확도와속도,호환성모두를동시에달성하는최적화구조를설계하는것’이가장어려웠던과제였습니다.이에독자엔진의학습과추론알고리즘전반을최적화하며수많은현장검증을거쳐이과제를해결했습니다.”여기서택트타임은생산라인에서제품하나를처리하는데허용되는시간을뜻한다.제조AI에서는단순히‘잘맞히는AI’뿐아니라생산속도에맞춰빠르게판단하고기존장비에서도안정적으로돌아가는AI가필요하다는의미다.Neuro-TEngine으로‘학습-추론-재학습’…현장에서AI를계속쓰는방법글로벌머신비전전시회(VISION)내뉴로클부스에서참관객들이산업용AI비전검사솔루션도입상담을진행하고있다.(사진=뉴로클)AI검사모델은생산현장에적용한이후에도계속관리해야한다.조명이나소재,제품이바뀌거나새로운형태의불량이나타나면과거데이터로학습한모델의성능이떨어질수있기때문이다.여기에공정마다검사설비의아키텍처와운영환경이제각각이라는점도현장의주요과제다.Neuro-TEngine은이러한니즈를겨냥해기존장비나시스템내부에AI모델학습기능을직접통합할수있도록개발된제품이다.일반적인GUI기반소프트웨어와달리응용프로그램인터페이스(ApplicationProgrammingInterface,API)와명령줄인터페이스(CommandLineInterface,CLI)형태로제공된다.고정된사용자화면(UI)이없어고객사가자사브랜드와장비환경에맞춰시스템을자유롭게커스터마이징하는'화이트라벨링(White-labeling)'에최적화된것이특징이다.이대표는“머신빌더,장비제조사,시스템통합(SI)기업이독자적인AI검사솔루션을신속하게구축할수있도록돕는다”며말을이어갔다.“Neuro-TEngine은고객사가자체검사시스템을유연하게설계할수있는자유도를제공할뿐아니라,현장에서취득한데이터를외부반출없이장비내부나중앙서버에서직접학습·운영할수있는환경을지원합니다.이를통해전문AI엔지니어없이도공정변화에맞춘모델고도화와유지보수가가능해집니다.”Neuro-TEngine은고객사가자체검사시스템을유연하게설계할수있는자유도를제공할뿐아니라,현장에서취득한데이터를외부반출없이장비내부나중앙서버에서직접학습·운영할수있는환경을지원한다.(자료=뉴로클)이처럼뉴로클은산업용AI비전소프트웨어생태계를기반으로현장에최적화된워크플로우를제공한다.Neuro-T로첫검사모델을만들고Neuro-R로생산라인의제품을실시간검사한다.이후새로운결함이나타나면Neuro-TEngine으로모델을다시학습해현장에적용한다.이런식으로AI모델의학습과사용,재학습을계속이어가는운영방식을머신러닝운영(MLOps)이라고한다.뉴로클은이과정에서AI모델을만드는데필요한시간과인력을줄이는것도주요경쟁력으로내세운다.고해상도이미지를작은영역으로나눠분석하는‘패치학습’기술은이미지를축소할때사라질수있는작은결함까지찾아내기위한방식이다.이대표는“실제반도체웨이퍼표면검사에서초미세결함을대상으로99.9%이상의검사성능을기록한사례가있다”고설명했다.모델개발시간을줄인사례도있다.대기업B사의필름외관불량검출프로젝트에서는기존일반딥러닝솔루션으로최적의모델을만드는데여러개발인력이참여해약4개월이상이걸렸다.뉴로클오토딥러닝을적용한뒤에는별도의AI개발인력없이현장실무자1명이2주만에검사모델을완성했다는것이이대표의설명이다.역시특정프로젝트의결과지만AI전문인력부족이심한제조현장에서자동화된모델개발이어떤효과를낼수있는지를보여주는사례다.K-AX에서글로벌시장까지…제조AI는소프트웨어만으로끝나지않는다뉴로클은글로벌머신비전전문매체VisionSystemsDesign이주관하는‘2026InnovatorsAwards’에서Neuro-TEngine으로금상을수상하며2021년부터6년연속수상기록을이어갔다.(사진=뉴로클)뉴로클이K-AIPARTNERSHIP의AX확산분과에참여한배경에는제조AI를소프트웨어만의문제로봐서는안된다는판단이있다.AI가아무리정확해도실제공장의카메라와컴퓨터,생산장비에연결되지않으면사용할수없기때문이다.실제AI비전검사시스템에는중앙처리장치(CPU)와그래픽처리장치(GPU),신경망처리장치(NPU)같은연산장치와산업용PC(IPC),카메라와광학시스템,생산설비등이함께들어간다.뉴로클은하드웨어와장비기업,머신빌더,SI기업등과협력해기존생산라인에도AI비전기술을쉽게적용하는생태계를구축한다는구상이다.해외사업도현지파트너를중심으로확대하고있다.이대표에따르면뉴로클은현재글로벌40여개국의머신비전전문파트너와SI기업네트워크를기반으로해외고객접점을넓히고있다.반도체와2차전지,자동차등첨단제조산업군을중심으로고객을확대하고있으며,유럽에서는현지파트너와장기적인기술신뢰관계를구축하는데집중할계획이다.한편이대표는향후3~5년산업용AI비전시장에서‘엣지AI’의중요성이더욱커질것으로전망했다.엣지AI는데이터를멀리떨어진클라우드서버로보내지않고공장이나장비가까이에있는컴퓨터에서바로AI를실행하는방식이다.통신지연을줄일수있고장비의크기와비용,전력사용량에맞춰다양한연산장치를선택할수있다는장점이있다.또이대표는제조공정이정밀해질수록초미세결함처럼일반적인AI만으로해결하기어려운문제에특화된모델의수요도늘어날것으로보고있다.거대언어모델(LargeLanguageModel,LLM)과VLM같은생성형AI역시검사모델자체를대체하기보다는현장실무자가데이터를준비하고검사시스템을설정·운영하는과정을돕는역할로확대될것이라는전망이다.뉴로클이제공하는오토딥러닝MLOps파이프라인.초도모델학습부터현장적용,유지보수까지가능하다.(자료=뉴로클)뉴로클역시이에맞춰최신NPU와임베디드플랫폼지원을확대하고,제조공정별특화모델과프롬프트레이블러같은생성형AI기능의연구개발을이어갈계획이다.인터뷰말미,재차포부를밝히는이대표의눈빛에자신감이느껴졌다.“뉴로클은‘표준형툴킷AI소프트웨어’라는개발철학을바탕으로제조현장의난제를지속해서해결해나갈것입니다.궁극적으로는전세계산업현장이비전검사를도입할때가장먼저선택하는‘글로벌딥러닝비전검사소프트웨어No.1’으로도약하는것이뉴로클의비전입니다.”고객마다별도의AI를다시만들어야했던문제에서출발한뉴로클은이제하나의소프트웨어로모델생성부터생산현장적용,변화에따른재학습까지연결하는방향으로영역을넓히고있다.결국뉴로클이말하는‘딥러닝비전기술의대중화’는AI를쉽게만드는데서한발더나아가,제조현장에서지속적으로사용할수있도록만드는문제로확장되고있다.저작권자©Tech42-TechJournalismbyAI테크42무단전재및재배포금지

존터너스,CEO첫해보상목표5800만달러성과급대부분주식,S&P500대비성과와연동터너스“다음주아이폰출시놀라울것”존터너스애플신임CEO(왼쪽)와팀쿡전CEO[사진=애플]애플이새최고경영자(CEO)존터너스의첫해보상목표를5800만달러(약800억원)로책정했다.CEO자리에서물러난팀쿡은회장(ExecutiveChairman)으로역할을바꾸면서4700만달러(약640억원)수준의보수를받게된다.애플은1일(현지시간)미국증권거래위원회(SEC)에제출한공시를통해터너스의2027회계연도목표보상규모가약5800만달러라고밝혔다.이날은터너스가공식적으로CEO업무를시작한첫날이다.공시에따르면터너스의연봉은300만달러이며목표가치기준5500만달러규모의주식보상(RSU)을받는다.2026회계연도잔여기간에는약250만달러규모의제한조건부주식도별도로지급된다.주식보상의75%는애플주가가S&P500편입기업들과비교해얼마나좋은성과를냈는지에따라지급규모가달라진다.나머지25%는일정기간재직하면순차적으로지급되는방식이다.애플의장기성과에경영진의보상을연동한구조다.15년간애플을이끌었던쿡은회장으로자리를옮기면서보수가다소줄어든다.연봉은기존300만달러에서200만달러로낮아지고2027회계연도목표주식보상은4500만달러로책정됐다.전체목표보상은약4700만달러다.쿡은CEO였던2025년총7430만달러의보수를받았다.이번에책정된터너스와쿡의주식보상규모역시향후애플주가에따라실제지급가치는달라질수있다.쿡은2011년스티브잡스의뒤를이어CEO에취임한뒤애플의연매출을약5000억달러수준으로키웠다.재임기간애플주가는2200%이상상승하며미국증시평균수익률을크게웃돌았다.51세인터너스는그동안하드웨어엔지니어링부문수석부사장을맡아아이폰과맥등주요제품개발을이끌어왔다.애플은과거해당직책의보수를공개하지않았지만,업계에서는같은경영진급임원이연봉과상여금,주식보상을포함해연간약2500만달러수준을받아온것으로추정하고있다.애플은이번공시에서현금성과급규모는공개하지않았다.통상현금보너스는기본급의약두배수준에서결정되며구체적인보상내역은내년초주주총회관련공시를통해추가공개될예정이다.한편터너스신임CEO는취임첫날직원들에게보낸메모에서“다음주대형출시행사가예정돼있으며정말놀라울것”이라며“이를가능하게하기위해노력해준모든직원에게감사한다”고밝혔다.이어그는“이미개발중인놀라운제품들도있고앞으로우리가함께상상하고만들어갈제품들도있다”며“세상의어떤팀보다도여러분과함께미래를만들고싶다”고말했다.그는“다음주이후에펼쳐질일들이더욱기대된다”고강조했다.업계에서는애플이오는9일신제품공개행사에서첫폴더블아이폰을선보일것으로예상하고있다.이와함께스마트홈사업확대전략도공개할것으로전망된다.[실리콘밸리원호섭특파원]Copyright©매일경제&mk.co.kr.무단전재,재배포및AI학습이용금지

ThisarticlewasreleasedasPharmEdailyPremiumContentonSeptember1,2026,at7:55AM.[KimSaemi,Edailyreporter]SouthKoreanbiotechandhealthcarestocksdivergedsharplyonAug.31.CellidCo.,Ltd.surged27%onrenewedCOVID-19concerns,OnconicTherapeuticsInc.jumped22%onaU.S.patentallowanceforNesuparib,whilemedicalAIcompanyVUNOInc.plungedmorethan24%afterannouncinga31.4billionwonrightsoffering.Recentshare-pricetrendofCellid(Source:KGZeroinMPDOCTOR)CellidJumps27%onCOVIDTheme,SeeksPhase3RestartAccordingtoKGZeroin'sMPDOCTOR,Cellidclosedat2,740won,up27.15%,afterrisingashighas2,800wonintraday.Thestockhasgained55.9%insixtradingsessionsfromitsAug.21closeof1,758won,amidrenewedconcernsoverCOVID-19.CellidhasbeendevelopingAdCLD-CoV19-1OMI,aCOVID-19vaccinebasedonitsadenovirusvectorplatform.However,aglobalPhase3trialcomparingthevaccinewithPfizer'sComirnaty2Inj.failedtodemonstratenon-inferiorityontheprimaryimmunogenicityendpoint.ResultsreleasedinJuneshowedanadjustedgeometricmeantiterratioof0.42,withthelowerboundofthe95%confidenceintervalat0.38,belowthenon-inferioritythresholdof0.67.Theseroresponseratewas17.12%intheCellidgroupversus42.64%inthecontrolgroup.Safetyresultsweremorefavorable.Adverseeventsoccurredin34.38%oftheCellidgroupversus69.96%intheactive-controlgroup,whilenoseriousadversedrugreactionswerereported."ItistruethatthePhase3resultsfellshortofexpectations,butthefulldatasetshowedfavorablesafetyresultscomparedwiththecontrolvaccine,"CellidCEOKangChang-yultoldEdaily.Cellidisconsideringamendingitsinvestigationalnewdrugapplicationaftersupplementingefficacydata.KangsaidthecompanyispreparingasquicklyaspossiblebutaddedthatdiscussionswiththeMinistryofFoodandDrugSafetyarestillrequired,leavingthetimelineuncertain.Recentshare-pricetrendofOnconicTherapeutics(Source:KGZeroinMPDOCTOR)OnconicJumps22%onU.S.PatentAllowanceforNesuparibOnconicclosedat18,030won,up22.07%,afterannouncingaU.S.patentallowancecoveringanovelcrystallineformandmanufacturingmethodforanticancercandidateNesuparib.Nesuparibisadual-targetsynthetic-lethalitydrugcandidatethatinhibitstankyraseandPARP.Phase2trialsareunderwayinpancreatic,ovarian,endometrialandgastriccancers.Thenewpatent,expectedtoremaininforcethroughMay2042,addsanadditionallayerofprotectionbeyondtheexistingcomposition-of-matterpatentscheduledtoexpirein2036."Onconicisnotsimplypresentingthepossibilityofdevelopinganewdrug.Wehaveactualexperiencetakingadrugthroughregulatoryapproval,"anOnconicofficialtoldEdaily.Theofficialaddedthatthecompany'sfollow-ononcologypipelineisprogressingsmoothlyandsaiditstechnologyandcommercializationcapabilitiesarenotyetfullyreflectedinitsmarketvaluation.VUNOsharepriceonAug.31(Source:KGZeroinMPDOCTOR)VUNOPlungeson31.4BillionWonOfferingasCBBurdenPersistsVUNOclosedat5,590won,down24.46%,afterannouncinga31.4billionwonrightsofferingfollowingtheAug.28marketclose.Tradingvolumesurgedto256,284shares,morethan21timestheprevioussession.Thecompanyplanstoissue6.3millionnewsharesatapreliminarypriceof4,980won.Thenewsharesamounttoabout45%ofVUNO'sexisting14millionshares,raisingsignificantdilutionconcerns.Oftheplannedproceeds,20billionwonwillbeusedtorepaydebt,10.624billionwonforworkingcapitaland750millionwonforotherpurposes.About64%oftheproceedswillthereforegotowarddebtrepaymentratherthangrowthinvestment.Thepreliminaryissuepriceis32.7%belowVUNO'sAug.28closeof7,400wonandmaybeadjusteddependingonfutureshare-pricemovements.Ifthefinalissuepricefalls,actualproceedscoulddecline,potentiallyleavinglesscapitalavailableforoperationsandgrowthafterrepaymentofthethirdperpetualconvertiblebond,orCB.TheofferingwillnotfullyresolveVUNO'sCBburden.ThecompanywillstillhavefourthandfifthperpetualCBsoutstanding,eachworth10billionwon,withinterestpaymentssettobeginattheendofnextyear."Thereiscurrentlynofixedrepaymentplan,andweintendtoresponddependingonmarketconditions,"aVUNOofficialtoldEdaily.VUNOislookingtoanewhealthtechnologyassessmentexpectedinthefourthquarterasapotentialgrowthcatalyst.ThecompanywillholdashareholdermeetingonSept.4toexplainthebackgroundbehindtherightsoffering.김새미([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

'AI주권확보'사활건정부,예산84%급증…전국민AI서비스도시동SMR·양자·우주7대분야미래먹거리키운다…"10년뒤먹고살길"지난달31일오후,정부서울청사브리핑룸.구혁채과학기술정보통신부제1차관이발표한예산안자료에는29조6476억원이라는숫자가박혀있었다.올해보다5조8000억원늘어난규모다.과기정통부가단일부처로받은예산중역대최대치였다.과학기술정보통신부의예산이29조6476억원으로편성됐다.올해보다5조8000억원늘어난규모다.과기정통부가단일부처로받은예산중역대최대치였다.그가운데9조4000억원이AI에쏟아진다.올해보다84.3%급증한수치다.과기정통부전체예산의32%가AI로향한다.전세계가AI패권경쟁에뛰어든상황에서한국정부도본격적인투자에나섰다.구차관은"3대메가프로젝트와AI분야,7대SEED프로젝트를통해대체불가대한민국으로대도약을견인하겠다"고말했다.1일국무회의에서의결된2027년예산안의핵심은AI와미래먹거리확보다.■엔비디아차세대GPU1만장확보…독자AI모델개발사활정부가가장공을들인부분은'최상위AI모델·기술확보'다.5조5937억원이투입된다.이예산의대부분은GPU확보에쓰인다.엔비디아의차세대GPU인'베라루빈'급1만장을사들이는데3조8500억원을배정했다.베라루빈은2026년출시예정인루빈GPU를탑재한차세대플랫폼이다.현재시장에서가장강력한AI학습용GPU로꼽히는블랙웰의후속모델이다.정부는이GPU를대량확보해한국형독자AI모델개발에투입할계획이다.여기에1조토큰규모의고품질데이터구축비용8000억원,AI인재확보예산250억원도별도로편성됐다.정부는이미진행중인'독자AI파운데이션모델(독파모)'사업과이번최상위모델개발사업을연계하는방안을검토하고있다.GPU확보는절박한문제다.글로벌AI경쟁에서한국은뒤처져있다.오픈AI의GPT-4o,구글의제미나이,앤트로픽의클로드가시장을장악했고,중국조차알리바바와바이두를앞세워추격중이다.네이버와카카오가초거대AI를내놨지만파라미터규모나성능에서격차가있다.과기정통부관계자는"GPU가없으면모델개발자체가불가능하다"며"지금확보하지않으면기술종속에서벗어날수없다"고설명했다.■'모두의AI'2500억원신설…국민누구나AI쓴다정부는AI를소수기업의전유물로두지않겠다는복안도내놨다.'모두의AI'사업에2500억원을신규편성했다.전국민이범용AI챗봇과에이전트를활용할수있도록지원한다.지난8월3일과기정통부는전국민AI활용역량및AI생태계조성을위한'모두의AI성장사다리프로젝트'출범식을열었다.(사진=과기정통부)이예산에는GPU임차비용이포함돼있다.공진호과기정통부인공지능정책기획과장은"B200기준약2000장정도임차가가능하다"며"연간약1000만명이이용할수있는규모"라고밝혔다.민간기업이개발한국산AI모델을국민누구나무료또는저렴한비용으로쓸수있도록인프라를깔겠다는것이다.SK텔레콤,카카오,KT가컨소시엄을구성해이사업에참여한다.AI교육도대폭확대된다.AI중심대학은올해18개에서내년67개로늘어난다.예산은1850억원이다.충북과전남광주에는과학기술원부설영재학교가신설된다.과기원AI단과대도확대하고,산학AI전환공동연구소도만든다.■3대메가프로젝트예산167%폭증…피지컬AI가핵심정부가선정한3대메가프로젝트는AI데이터센터,피지컬AI,차세대반도체다.과기정통부는이분야에7956억원을투입한다.올해2981억원보다167%늘어난규모다.피지컬AI에는1337억원이배정됐다.가상세계와실세계를오가며로봇을훈련시키는'파운데이션모델'개발이핵심이다.정부는대규모합성데이터를생성하는월드모델과범용로봇파운데이션모델을구축한다.우정사업본부와협력해물류분야에국산피지컬AI를실증하는프로젝트도가동된다.반도체분야에는1350억원이들어간다.극미세·적층형반도체기술개발에250억원,K-AI반도체풀스택레퍼런스확보에900억원,차세대핵심원천기술개발에200억원을투입한다.AI데이터센터에는2229억원이배정됐다.이가운데1155억원은AI데이터센터소재·부품·장비및클라우드기술개발·고도화에쓰인다.10메가와트급AI데이터센터테스트베드사업도신설된다.■7대SEED로10년뒤준비…2035년SMR상용화목표과기정통부가공들이는또하나의축은'7대SEED프로젝트'다.소형모듈원자로(SMR),핵융합,재생에너지,양자,우주항공,첨단바이오,첨단공급망이다.정부는이분야에3조7000억원을투입한다.지난8월12일이재명대통령이청와대에서열린미래성장동력'7대SEED'보고회에서발언하고있다.(사진=청와대)SMR은2035년부산기장군에경수형을상용화하는것이목표다.비경수형은2030년대건설착수에들어간다.핵융합은2035년까지100메가와트급실증을위한한국형혁신핵융합로를건설한다.AI가상핵융합로를구현해개발기간을단축한다.2040년대에는3~4기이상의상용전력공급을목표로실증로와상용로를병렬추진한다.재생에너지는태양광,풍력,수소로나뉜다.태양광부문에서는효율35%이상의페로브스카이트탠덤셀상용화를촉진한다.우주데이터센터용우주태양광기술개발에2000억원이상이투입된다.풍력은20메가와트이상급초대형터빈과부유식핵심기술을확보한다.양자분야는2029년까지100큐비트양자처리장치를확보하는것이목표다.국산양자컴퓨터제조챌린지에175억원이배정됐다.우주항공은2030년민간주도국내첫달착륙선발사가핵심이다.700킬로그램급달착륙선개발에1063억원이투입된다.첨단바이오는AI바이오인프라구축이관건이다.암특화AI모델과자율실험실,바이오파운드리를2030년까지구축한다.뇌-컴퓨터인터페이스기술확보를위한'브레인링크이니셔티브'에195억원이신설됐다.■R&D예산39.5조원…2년연속두자릿수증가2027년정부R&D예산은39조5000억원으로편성됐다.올해35조5000억원보다4조원(11.2%)늘었다.증가율로보면2026년19.9%에이어2년연속두자릿수를기록했다.정부는2030년까지5년간R&D에200조원이상을투자하겠다고밝혔다.과기정통부소관R&D예산은14조1000억원으로정부전체R&D예산의36%를차지한다.올해보다18.5%늘었다.신규사업에는역대최대인3조3000억원이배정됐다.정부가선정한10대'NEXT전략기술'분야에는13조8000억원이투입된다.올해보다2조8000억원늘어난규모다.10대분야는AI,차세대보안·네트워크,반도체·디스플레이,첨단로봇·모빌리티,차세대전지,미래에너지·원자력,혁신·미래소재,첨단바이오,우주항공·해양,양자다.기초연구예산은3조6000억원으로올해보다2000억원늘었다.소규모연구자가참여하는풀뿌리형기본연구예산은올해1499억원에서내년1820억원으로증가한다.출연기관예산은4조8000억원으로18.9%늘었다.■지역에9000억원…4극3특자율형R&D본격화지역균형성장에는8537억원이투입된다.핵심은'4극3특과학기술혁신지원사업'이다.신규로1512억원이배정됐다.4극은동남권·대경권·중부권·호남권이고,3특은제주·강원·전북이다.수도권을제외한전국을7개권역으로나눠각권역이사업단을구성하고중점기술분야를자율적으로선정하도록했다.중앙정부주도에서벗어나지역이미래먹거리를직접기획한다는것이다.올해시범사업에는4극에131억원,3특에88억원이투입됐다.내년본사업으로전환되면특별자치도기준2030년까지4년간국비1200억원,지방비300억원등총1500억원이편성된다.산업통상부와중소벤처기업부도내년지역자율R&D사업을신설한다.세부처예산을합치면각권역은매년1000억원규모의자율사업을펼칠수있다.■AI보안에1822억원…사이버위협대응체계구축AI가확산되면서보안위협도커지고있다.정부는AI보안예산으로1822억원을편성했다.프론티어급AI개발을위한데이터경쟁력강화지원사업에500억원이투입된다.사이버보안AI학습기반을구축하겠다는것이다.'AI사이버쉴드돔'기술개발에는550억원이배정됐다.고도화된사이버위협을AI가자율적으로포착하고방어하는체계를만든다.중소기업AI위협대응서비스지원에700억원,AI생태계보안내재화핵심기술개발에72억원도별도로편성됐다.■국방R&D5조원…드론6만대조달계획국방R&D에는5조원이배정됐다.미래전장환경변화에대응해지휘관의의사결정을지원하는국방AI플랫폼을개발한다.2027년정찰용드론100대실증,2030년까지드론6만여대조달계획도담겼다.국방반도체개발에565억원이배정됐다.■출자방식R&D1000억원신설…회수후재투자정부는R&D지원방식도바꾼다.기존출연방식에서탈피해출자방식을도입한다.1000억원의출자방식R&D가신설됐다.투자후회수한자금을재투자하는선순환구조를만들겠다는구상이다.희귀·난치질환유전자·세포치료제사업화와화합물반도체R&D상생팹구축등에투자형R&D가도입된다.민간투자연계형과한국형STTR도확대해K-유니콘50개시대를열겠다는목표도세웠다.■예산집행이관건…"4년뒤성과확인"박인규과기정통부과학기술혁신본부장은"지난1년이흔들렸던연구생태계를복원하는시간이었다면,앞으로4년은그위에서진짜성과를만들어내야하는시간"이라고말했다.예산증가만큼성과도따라올지는미지수다.과거정부R&D예산이늘어날때마다효율성논란이불거졌다.대형프로젝트가관료적집행으로변질되거나,선택과집중없이자원이분산되는일이반복됐다.이번에는예비타당성조사기간을3개월로단축하고,출자방식을도입하는등제도개선을병행했다.지역자율형R&D로중앙집권적구조도탈피한다.구차관은"메가프로젝트와7대SEED에투자를집중하면서도기초연구와젊은연구자,지역에대한안정적투자를함께담았다"고강조했다.29조6476억원이4년뒤어떤결과로돌아올지,2027년은한국과학기술의분기점이될전망이다.저작권자©Tech42-TechJournalismbyAI테크42무단전재및재배포금지

AI데이터센터5Q지난달26일(현지시각)미국텍사스주애빌린에서오라클이오픈AI를위해운영할인공지능(AI)데이터센터‘스타게이트’가건설되고있다.약400만제곱피트(약37만㎡)규모로,2026년말완공될예정이다./AFP연합뉴스도널드트럼프미국대통령이31일(현지시각)인공지능(AI)데이터센터건설에반대하는지역사회를향해“뒤처지고가난해지고싶은게아니라면데이터센터를받아들여야한다”고공개비판했다.그는“황금알을낳는거위의배를가르지말라”고도말했다.미국내데이터센터건설계획이지역주민들의거센반대에부딪힌가운데“계속지어야한다”며지역사회를비판한것이다.미국에서는데이터센터건설을둘러싼혼란이이어지고있다.기업들이앞다퉈AI인프라에투자하는가운데지역사회는반대하고,연방정부는“밀어붙이라”고요구하고있다.주정부들은그사이에서데이터센터를적극유치했다가다시규제를강화하는등오락가락하는모습이다.최근에는데이터센터반대운동의배후에미국의AI패권을견제하려는중국의영향력이작용하고있다는주장까지도나오고있다.AI데이터센터의장단점은무엇이고,미국에서는지금무슨일이벌어지고있을까.5Q로정리했다.Q1.AI시대필수인프라인데이터센터,반대의견이나오는이유는?가장큰이유는전기료와물사용,지역인프라부담이다.AI데이터센터는막대한전력을24시간사용하기때문에주민들은데이터센터건설로필요한발전소와송전망증설비용이결국전기요금에전가될수있다고우려한다.실제로데이터센터가몰린지역에서는전력수요급증과전기료상승가능성이핵심쟁점으로떠오르고있다.서버냉각에많은물이필요한만큼가뭄지역을중심으로물사용문제도제기된다.이밖에도대형변전소와송전선건설,소음,토지이용,주택가인근산업시설확대등에대한반발이이어지고있다.CNBC가인용한갤럽조사에따르면미국인의70%가자신이사는지역의AI데이터센터건설에반대했고,48%는강하게반대한다고답했다.Q2.이러한반대의견이실제데이터센터건설에악영향을주나?그렇다.불과1년전까지만해도세제혜택과인허가완화를앞세워데이터센터유치경쟁을벌이던주정부들이최근에는주민반발을의식해속도조절에나서고있다.뉴욕주는지난7월미국최초로초대형데이터센터신규건설을1년간중단하는주전역모라토리엄을도입했다.데이터센터건설에필요한송전망과전력인프라확충비용이주민들의전기료로전가되지않도록새로운규제틀을마련하겠다는취지다.대형데이터센터에제공하던판매세면제혜택도없애겠다고밝혔다.펜실베이니아도지난달18일조시샤피로주지사가행정명령을내고데이터센터를신속인허가대상인‘패스트트랙’에서제외했다.로이터통신에따르면이같은움직임은다른주로도확산하고있다.현재14개주에서신규데이터센터사업을중단하거나제한하는방안을검토하고있다.Q3:그럼에도트럼프는왜데이터센터를빨리지으라고하는가?데이터센터가가져다주는이점도막대하기때문이다.데이터센터는AI모델의학습과추론에필요한연산능력을제공하는핵심인프라다.미·중AI패권경쟁에서일종의‘병참기지’역할을하는셈이다.트럼프행정부는AI경쟁을결국컴퓨팅인프라경쟁으로보고있다.미국에서데이터센터인허가가늦어지거나지역주민반대로건설이막히면AI모델학습·추론에필요한연산능력확대도지연되고,그사이중국에추격시간을벌어줄수있다는논리다.트럼프대통령은이런이유로데이터센터건설을적극옹호하고있다.그는“성공하고부유해지고,세금을낮추고일자리를얻고싶다면데이터가지배하게하라”고했다.데이터센터를단순한지역개발사업이아니라미국의AI경쟁력을좌우할국가전략인프라로보고있는것이다.Q4:중국개입설은무엇인가?AI데이터센터가미국의AI경쟁력에필수적인시설이다보니,최근의반대여론과각종규제움직임이중국이노리는지점이라는의혹도있다.일론머스크의소셜미디어X는최근20만개규모중국연계의심계정네트워크를적발했다고밝혔다.이가운데200여계정은미국의AI·에너지정책논쟁에개입해데이터센터가전기료를올리고전력망에부담을준다는내용등을확산한것으로파악됐다.오픈AI도지난6월중국에서유래한것으로보이는챗GPT계정집단을적발해차단했다고발표했다.이들은중국어로챗GPT에지시한뒤미국인인것처럼보이는영어댓글과이미지를만들어“AI데이터센터때문에전력수요와전기료가올라일반가정이비용을떠안는다”는내용등을X등소셜미디어에게시한것으로조사됐다.다만중국이직접개입했다는것은실제로확인된사실은아니다.Q5:AIDC가혐오시설인가?전문가들은데이터센터가전력과물사용,소음,송전망부담등지역사회에적지않은비용을초래하지만,그렇다고단순한‘혐오시설’로만보기는어렵다고지적한다.데이터센터는AI와클라우드서비스를운영하는핵심인프라인동시에지역세수와대규모건설투자를끌어오는시설이기때문이다.최근미국에서는건설노조들도데이터센터건설을공개적으로지지하고있다.전기·배관·건설등고임금일자리가대거생긴다는이유다.전기료문제역시데이터센터가들어선다고주민부담이반드시커진다고단정하기는어렵다.핵심은신규발전소와송전망확충비용을누가부담하느냐인데,미국에서는주요빅테크가데이터센터에필요한신규전력과송전인프라비용을직접부담하고별도요금을내도록했다.물사용문제도비슷하다.미전력연구소(EPRI)에따르면미국데이터센터의2023년직접물사용량은약174억갤런이다.미지질조사국(USGS)에따르면골프장관개용물만2015년기준하루약10억3900만갤런,연간약3790억갤런이사용됐다.한국에서도데이터센터를단순히단점만있는혐오시설로만볼수는없다.글로벌빅테크와클라우드기업의데이터센터를국내에유치하면건설투자와전력·통신인프라투자가늘고,국내기업이클라우드와AI서비스를이용할때데이터가해외로오가는데따른비용과지연도줄일수있다.특히AI시대에는데이터센터가만들어내는컴퓨팅파워자체가하나의상품이될수있다.국내에대규모AI데이터센터를구축해해외기업에연산능력과클라우드서비스를판매하면일종의‘디지털수출’이가능해져외화를벌어들이는산업으로도키울수있다는것이다.Copyright©조선일보.무단전재및재배포금지.

손실이월공제불허에과세기준혼란에어드롭·스테이킹·렌딩기준도미비내년부터정부가가상자산이익에세금을매길예정인가운데과세시행을불과4개월앞두고도기준이명확하지않아혼란이계속되고있다.변동성이큰가상자산의특성상,손실이월공제허용및과세표준정비를비롯한제도정비가급선무라는지적이나온다.에어드롭,스테이킹,렌딩(대여)에대한과세기준역시미흡한실정이다.올해번돈,내년잃어도세금내야현행소득세법에따르면내년1월1일부터가상자산을양도·대여해발생한소득은'기타소득'으로분류해분리과세한다.당해연도발생한손실을이듬해수익에서공제해주는'이월공제'는허용되지않는다.가상자산업계에서는연도별로손익을끊어계산하는걸두고변동성이큰가상자산의특성을제대로반영하지못했다는비판이나온다.예를들어2027년약2000만원의손실을보고2028년1000만원의이익을얻는다면,전체적으로총1000만원의손실을입었음에도2028년수익1000만원에대해서는세금을내야한다.결과적으로는손실을봤지만연도별로손익을계산하기때문이다.앞서구윤철부총리겸재정경제부장관은지난7월말국회재정경제기획위원회업무보고에서손실금이월공제문제를두고"주식투자도손실이월공제가되지않고있다"며"코인소득은기타소득으로분류되면서받는혜택도있다"고말했다.그러나국내주식매매차익에부과하려던금융투자소득세는도입논의당시결손금이월공제를5년간허용하는방안을검토했고,시행전아예백지화된점을감안하면주식시장과단순비교하기는어렵다는지적이우세하다.해외주요국들은가상자산손실에대한이월공제를적극인정하는추세다.미국과영국은이월공제를허용하고있으며,일본역시적격자산에한해이월공제를도입할예정이다.가상자산소득을일회성·우발적인소득인기타소득으로보고분리과세하는것에논란이따른다.미국,영국,프랑스등은가상자산차익을'자본이득'으로본다.특히미국은손익통산을폭넓게허용하고순자본손실은연간3000달러까지경상소득에서공제해준다.국회예산정책처의'가상자산과세상쟁점및개선방안연구'보고서는"단기적으로가상자산의대여소득과양도소득을구분해관리하고,장기적으로가상자산소득의자본이득에대해서는별도분리과세하면서자본이득간손실,통산및이월공제가가능하도록개선할필요가있다"고조언했다.낮은기본공제에납세비용도우려연간250만원이라는기본공제한도를두고도불만의목소리가높다.현행소득세법은가상자산수익중연간250만원을초과하는금액에대해서는지방소득세2%를포함해22%의세율을적용한다.문제는이같은과세최저한기준때문에배보다배꼽이더큰상황이발생할수있다는점이다.가상자산과세는납세자가직접소득을집계해신고·납부하는자진신고방식으로운영된다.이때문에세금신고과정에서부담하는비용인이른바'납세협력비용'이소득보다더많을수있다는우려가나온다.과세대상금액을계산하기도쉽지않다.여러종류의가상자산을거래하거나복수의거래소를이용하는경우,납세자가스스로거래내역을모아취득가액과매도가액을일일이맞춰야한다.정부입장에서도소액납세자가늘어나는데따른징세비용과행정부담이커지는부작용을피하기어렵다.스테이킹(예치),에어드롭,렌딩(대여),하드포크를비롯한비정형거래에대한과세기준도나오지않았다.국세청은오는10월발표를목표로관련고시를마련하고있으나,구체적인기준은아직공개되지않았다.권오훈법률사무소훈변호사는"가상자산소득을자본소득이아닌기타소득으로분류해불합리한면이존재한다"며"손실이월공제등여러부문에서제도를정비해야함에도촉박하게(과세를)시행하는건이해되지않는다"고지적했다.편지수([email protected])ⓒ비즈니스워치의소중한저작물입니다.무단전재와재배포를금합니다.Copyright©비즈워치.무단전재및재배포금지.

[강다은의실리콘밸리씬]‘연결성’강점내세운에퀴닉스데이터센터가보니미캘리포니아주새너제이에있는에퀴닉스데이터센터‘SV11’내부서버구역의모습./에퀴닉스1일(현지시각)미캘리포니아주새너제이에있는에퀴닉스데이터센터‘SV10’.출입증과신분증,지문확인등5단계의철저한보안관문을거쳐안으로들어가니,검은색서버랙과스위치,라우터가빼곡하게늘어서있었다.천장위로는수많은광섬유케이블이서로다른방향으로촘촘하게지나갔다.이케이블들은건물안의고객사와통신사·클라우드사업자를잇고,인근다른데이터센터와외부네트워크로도연결된다.일종의‘데이터의길’인셈이다.실제이일대에는에퀴닉스데이터센터10여개가밀집해있다.빌스트롱은“이곳은거대한‘허브공항’”이라며“우리시설중한곳에들어오기만하면,다른어디든가고싶은곳으로갈수있게연결해주는역할을한다”고했다.에퀴닉스는데이터센터운영과기업·클라우드간연결을주력으로하는글로벌디지털인프라기업이다.SV10은최대18MW의전력을공급할수있는비교적소규모데이터센터로규모는작지만대신인근데이터센터와통신사·클라우드사업자들이촘촘하게연결돼있다.인공지능(AI)시대에는기업의데이터와그래픽처리장치(GPU)연산인프라,클라우드등이서로다른곳에분산돼운영되는경우가많다보니에퀴닉스처럼빠르고안정적으로연결해데이터이동에걸리는시간을줄이고,AI서비스의속도와운영효율을높이는기술의중요성이커지고있다.미캘리포니아주새너제이에있는에퀴닉스데이터센터‘SV11’내부에서버와네트워크장비를연결하는각종케이블과배선이설치돼있다./에퀴닉스◇작지만촘촘하게연결…‘데이터허브’경쟁력에퀴닉스는소규모데이터센터를운영한다.대신수십개의고객사가한데이터센터안에입주해있다.에퀴닉스관계자는“SV10과같은건물엔통상50~75개고객사가입주해있다”며“전세계적으로는1만개이상의고객사가있다”고했다.아마존웹서비스(AWS)와같은하이퍼스케일러는수백MW에서GW(기가와트)급초대형데이터센터를운영하며한대형고객이건물전체나대규모전력용량을사실상전용으로쓰는것과대조적이다.핵심경쟁력은‘연결성’이다.고객기업이서버와네트워크장비를가져오면에퀴닉스는건물과보안,전기,냉각,네트워크연결을제공한다.예를들어한데이터센터안에서는은행의서버를AWS같은클라우드사업자와직접연결하고,밖으로는인근다른AT&T같은통신사의백본망,다른지역의기업서버로이어준다.이를가능하게하는대표서비스가서로다른데이터센터를하나의네트워크처럼연결·관리할수있도록하는‘패브릭원’이다.복잡한회선과네트워크설정을단순화해더빠르게연결하고,공용인터넷망을거칠때생길수있는지연과혼잡을줄인것이특징이다.에퀴닉스관계자는“더단순하고더빠르다”고했다.AI확산으로필요한컴퓨팅자원의종류가다양해지면서이런분산형인프라의중요성도더커지고있다.기업들은민감한데이터는자체서버에남겨두면서,GPU연산은외부전문인프라를활용하고,기존서비스는퍼블릭클라우드에서운영하는경우가많다.또특정사업자에대한의존을낮추기위해여러클라우드에업무를분산하는기업도늘고있다.이때문에서로다른인프라를효율적으로연결해데이터전송속도를높이고,이동에드는비용을줄이는것이중요해지는것이다.◇최대병목은전력과지역갈등데이터센터와컴퓨팅인프라의중요성은점차더커지고있다.에퀴닉스관계자는“AI붐이후데이터센터수용능력에대한수요가그어느때보다높아졌다”고했다.에퀴닉스가올해처음으로이날부터샌프란시스코에서‘호라이즌(Horizon)’행사를열고AI인프라와연결성,데이터센터운영등을주요의제로다룬것도이런흐름과맞닿아있다.하지만AI인프라확장의걸림돌도많다.가장큰문제는에너지다.국제에너지기구(IEA)는전세계데이터센터의전력소비가2024년약415TWh(테라와트시)에서2030년약945TWh로두배이상늘어날것으로전망한다.특히미국에서는2030년까지늘어나는전력수요의절반가까이를데이터센터가차지할것으로예상된다.현장에서만난에퀴닉스관계자도“결국파워와전력을확보한부지확보가가장큰병목”이라고했다.지역사회와의갈등도해결해야할과제다.데이터센터가막대한전력을소비하고,비상발전기와냉각설비에서소음과배기가스가발생할수있다는우려가커지면서미국곳곳에서신규데이터센터건설에대한반발이거세지고있다.지난3월갤럽조사에서는미국인의71%가자신이사는지역의데이터센터건설에반대한다고답했다.이에기업들은발전기와냉각설비에차음·소음저감장치를적용하는한편전력망부담을줄이기위해연료전지와가스발전,배터리등을활용한자체발전과마이크로그리드도입도늘리고있다.Copyright©조선일보.무단전재및재배포금지.

2027년출격준비하는넥슨‘낙원’폐허된서울서펼치는생존사투글로벌테스트동접3.7만기록[이데일리이소현기자]폐허가된서울한복판에서좀비를피해식량과의약품을구하고,다른생존자와때로는손잡고때로는싸워야한다.넥슨이2027년출시를목표로개발중인PC신작‘낙원:LASTPARADISE’다.한국의실제도심을배경으로좀비와싸우고다른이용자와협력·경쟁하는생존게임(PvPvE)으로,개발단계임에도글로벌테스트에서스팀최고동시접속자3만7000명을기록하며기대감을높이고있다.낙원의가장큰차별점은‘한국에서실제좀비사태가벌어진다면’이라는상상을구현했다는점이다.한강과장벽으로둘러싸인여의도는감염자가들어올수없는안전지대가되고,종로는생존물자를구하기위해탐사해야하는위험지역으로바뀐다.빌딩과골목상가,약국·경찰서·금은방부터초록색시내버스와주황색택시까지익숙한서울풍경을사실적으로담았다.넥슨이2027년출시를목표로개발중인PC신작‘낙원:LASTPARADISE’세계관속낙원악기상가(사진=넥슨)총대신야구방망이…서울서벌이는‘현실생존’전투에도한국적현실을녹였다.총기사용이제한돼이용자는야구방망이나양은냄비등주변물건을활용해만든근접무기와방어구에주로의지한다.총과탄약이흔한기존좀비게임과달리제한된자원으로살아남는경험을강조했다.게임은‘오전의생활’과‘오후의탐사’가반복된다.오전에는안전지대에서탐사로얻은물자로장비와음식을만들고생존기술을익힌다.오후에는솔로나듀오로서울도심에나가식료품과의약품,장비제작재료등을확보해야한다.도심에서마주치는적은좀비뿐만이아니다.같은물자를노리는다른이용자와협력해함께탈출할수도있고,교전을벌여아이템을차지할수도있다.무사히가져온자원을다시장비와캐릭터성장에투자한뒤다음탐사에나서는순환구조가낙원의핵심이다.넥슨이2027년출시를목표로개발중인PC신작‘낙원:LASTPARADISE’세계관속탑골공원내팔각정(사진=넥슨)테스트부터3.7만명…2027년출시담금질넥슨은지난3월한국을포함한동아시아와북미·남미일부지역에서글로벌클로즈알파테스트를진행했다.테스트단계임에도스팀최고동시접속자3만7000명,네이버치지직최고동시시청자7만명을기록했다.세계관도생존에깊이를더한다.이용자는브로커를통해안전지대인여의도‘낙원’에밀입국한난민으로시작한다.가장낮은시민등급인18등급에서출발해탐사와미션으로재화를모으고등급을높여더나은숙소와상점등을이용하게된다.여의도를통제하는‘낙원관리위원회’와여러인물이등장해좀비사태이후무너진사회의모습도풀어낸다.넥슨은알파테스트에서받은이용자의견을토대로전투와성장,편의기능을개선하고있다.‘질서와혼돈’,‘선과악’을축으로한성향시스템과연계퀘스트를준비하고대형쇼핑몰을테마로한신규맵등콘텐츠도개발중이다.익숙한서울을생존의무대로뒤집은‘낙원’은이용자피드백을반영한담금질을거쳐2027년출시를준비하고있다.넥슨이2027년출시를목표로개발중인PC신작‘낙원:LASTPARADISE’(사진=넥슨)이소현([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

개발진,서비스개발의도와기술적뒷이야기공개팬덤문화서출발해일상소중한순간기록도구로삼성'마이팬캠'개발진.왼쪽부터삼성전자MX사업부멀티미디어개발그룹홍소희·김성환프로,삼성리서치비주얼테크놀로지팀박황필프로.(사진=삼성전자뉴스룸)[이데일리한광범기자]삼성전자‘갤럭시Z폴드8’의카메라혁신을이끈개발진이‘마이팬캠(MyFanCam)’기능에대해연예인‘덕질’을넘어아이들의학예회,개인운동,옛추억영상등일상속모든소중한‘최애’를기록하는도구로확대적용되길바란다는기대를나타냈다.1일삼성전자뉴스룸은‘갤럭시카메라혁신을만든사람들’인터뷰를통해삼성전자MX사업부멀티미디어개발그룹(홍소희·김성환프로)과삼성리서치비주얼테크놀로지팀(박황필프로)이밝힌‘마이팬캠’의탄생배경과기술적도전,활용방향을상세히소개했다.기획을맡은홍소희프로는“‘팬심’은결국무언가를좋아하는마음이며,그대상은아티스트일수도있고가족이나친구,나자신일수도있다”며“마이팬캠이각자가좋아하는사람과순간을담아내는모두를위한기능으로다양하게활용되길바란다”고강조했다.김성환프로역시“공연직캠외에도1인크리에이터콘텐츠,아이들의학예회나운동회,혼자삼각대를세워두고촬영하는운동셀프캠등일상속활용상황이다양하다”며“새로촬영하는영상뿐만아니라예전에찍어둔여행이나아이들활동영상에서도유용하게쓸수있다”고설명했다.박황필프로도“그동안갤러리에저장해두고잘꺼내보지않았던오래전공연이나가족행사영상도마이팬캠을통해특정인물에집중해다시감상하며추억을되새겨볼수있다”고덧붙였다.‘마이팬캠’은복잡한장면에서도사용자가선택한인물을끝까지따라가는AI트래킹기술이핵심이다.박황필프로는“AI가영상속사람의위치와외형적특징을구별하고기억해동일인물임을확인하며추적을이어간다”며“움직임이크거나인물이가려져놓치더라도다시찾아내고,학예회처럼인물이영상중간에등장하거나사람이겹치는순간에도원하는인물이잘보이는장면을찾아손쉽게선택할수있도록구현했다”고밝혔다.(삼성전자뉴스룸)온디바이스AI최적화부터아침매일점검까지…치열했던협업과정사용자경험(UX)측면에서는분석대기시간을획기적으로줄였다.김성환프로는“원하는인물을바꿔가며확인할때마다매번분석을기다려야하는불편을줄이기위해,최초1회영상분석시여러인물의움직임을동시에파악하도록설계했다”고밝혔다.이에따라사용자는대기없이원하는인물을자유롭게터치하며즉시편집결과를확인할수있으며,9:16,1:1,16:9등활용목적에맞는화면비조절기능도제공된다.개발과정에서는서버연결없이스마트폰자체에서처리되는‘온디바이스(On-device)AI’의전력소모와발열,처리속도를잡는것이최대과제였다.이를위해삼성리서치는적은연산으로도성능을내는AI모델최적화에집중했고,MX사업부는영상디코딩부터데이터전달·분석까지전체프로세스를세밀히조율해연산부담을최소화했다.두조직은개발본격화이후매일아침회의를열어전날의결과와과제를점검했다.특히실전검증을위해임직원들이학창시절댄스영상을가져오거나직접클라이밍등취미영상을촬영해다양한변수를테스트하는치열한협업과정을거쳤다.한편개발진은‘마이팬캠’을200%활용하기위한실전팁도공유했다.김성환프로는“촬영할때는고해상도로설정하고인물주변을조금넓게담아두는것이좋으며,인물을선택할때는주변사람과많이겹치지않고얼굴이나상체·전신이잘보이는장면을고르면한층안정적인결과를얻을수있다”고조언했다.한광범([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

애플과오픈AI로고(로이터연합뉴스자료사진)애플과오픈AI가전직직원의영업비밀유출의혹을두고서로의잘못을주장하며재차대립했다.1일(현지시간)미국캘리포니아주북부연방지법에따르면애플은법원에제출한추가서류를통해아이폰엔지니어출신으로오픈AI로이직한창리우가자사의핵심회로설계도를도용했다고주장했다.오픈AI로부터넘겨받은리우의맥북컴퓨터를포렌식분석한결과리우가퇴사후에클라우드저장소에무단접근한사실과동료에게증거가될데이터를삭제하라고지시한정황등을포착했다는것이다.애플은리우가이렇게확보한설계도를인공지능(AI)에이전트훈련등에사용한것으로보고있다.애플은이를토대로오픈AI를상대로한증거개시절차를조기에승인해줄것과오픈AI가자사기술을사용하지못하도록차단하는가처분명령을내려줄것을법원에요청했다.반면오픈AI도반대서류를통해이번소송이“애플이자초한혼란”이라고강하게반박했다.오픈AI는애플이기밀유출의근거로지목한파일은오픈AI업무와무관하며,실제로해당파일들은오류로전송된것으로크기가'0'인껍데기파일이라고지적했다.또리우가퇴사후에애플플랫폼에접근한것은애플에있던전직장동료들이도움을요청해이에협조하기위해서였다고강조했다.그러면서오픈AI는“애플의허술한데이터보안과퇴사관리가문제”라는입장을내보였다.애플이업무수행에개인계정사용을권장해퇴사시권한오류가불거졌고,사직통보당일내보내는관행때문에정상적인인수인계시간도부족했다는것이다.그러면서“캘리포니아에서는직원들이AI도입에어려움을겪는애플과같은회사를떠나혁신적인제품을만드는스타트업으로이직할권리가있다”고애플의AI경쟁력을깎아내리기도했다.법원은다음달1일심리를열어애플의가처분신청을인용할지결정할방침이다.이번소송은애플이지난7월오픈AI를상대로리우의기밀정보유출의혹과관련한증거보전을요구하면서시작됐다.애플은리우가퇴사직전자사내부자료를개인클라우드계정으로옮겼고,이후오픈AI로이직해해당정보를활용했을가능성이있다고주장해왔다.오픈AI는이에대해리우가애플의영업비밀을가져갔다는증거가없으며,애플이직원의퇴사와계정관리과정에서발생한문제를소송으로확대하고있다고맞서왔다.양사소송은단순기밀유출분쟁이아니라향후대세가될AI하드웨어시장의주도권경쟁이라는게업계의관측이다.오픈AI는애플의상징적인디자이너조니아이브를영입해만든새AI하드웨어기기를이르면연내출시할계획이다.정현정기자[email protected]©전자신문.무단전재및재배포금지.