[IT뉴스]터너스 애플 신임 CEO, 1년 보수 798억원...“아직 상상하지 못한 제품 꿈꾸고 만들 것”

존터너스애플신임최고경영자(CEO)/AP연합뉴스존터너스애플신임최고경영자(CEO)가1일(현지시각)CEO로서첫출근을했다.터너스CEO는취임첫날직원들에게보낸메시지에서“우리가준비하고있는모든것에매우흥분된다”며“아직상상하지못한제품들도함께꿈꾸고만들어갈것”이라고밝혔다.애플은터너스의2027회계연도(2026년9월~2027년9월)목표보수를약5800만달러(약797억8000만원)로책정했다.애플은이날미증권거래위원회(SEC)공시를통해터너스의2027회계연도목표보수를약5800만달러로책정했다고밝혔다.기본연봉은300만달러,주식보상목표액은5500만달러다.주식보상의75%는애플의주가성과를S&P500과비교해결정되고,나머지25%는일정기간근무하면확정되는방식이다.올해회계연도잔여기간에대해서는약250만달러상당의제한조건부주식(RSU)을받는다.CEO에서물러나이사회의장을맡은쿡의2027회계연도목표보수는약4700만달러(약646억5000만원)다.터너스신임CEO는첫출근후직원들에게보내는메시지에서“세계에서가장위대한회사에서이역할을맡게돼영광”이라고했다.이어다음주예정된신제품행사를직접언급하며“다음주엄청난출시가있을것이며정말놀라울것”이라고했다.또“이미개발중인놀라운제품들뿐아니라아직상상하지못한제품들도함께꿈꾸고만들어갈것”이라며“이보다미래를함께만들고싶은팀은세상에없다”고했다.9일열리는애플의대형신제품행사에서는아이폰18프로와첫폴더블아이폰등이공개될것으로전망된다.하드웨어엔지니어출신인터너스가취임첫메시지부터신제품과장기제품비전을전면에내세운것이다.전임CEO인팀쿡애플이사회의장에대한감사도전했다.터너스는쿡이승계과정에서자신의경험과지식을나눠준데감사를표하며,그가“가치관과품위,인간미를갖고회사를이끌어왔다”고평가했다.쿡이이사회의장으로남는데대해서도“매우감사하다”고했다.2001년애플에입사한터너스는아이패드와아이폰,맥,애플워치등주요제품의하드웨어개발을이끌어온엔지니어출신이다.애플의자체설계반도체전환에도관여했다.AI경쟁에서뒤처졌다는평가를받아온애플이하드웨어와자체칩,운영체제생태계에AI를결합해새로운성장동력을만들수있을지가터너스체제의첫시험대가될전망이다.Copyright©조선일보.무단전재및재배포금지.

26-09-02 08:57
0 25
[IT뉴스]KAIST, Caltech과 글로벌 협력 모델 구축···"연구 넘어 인재 양성"

공동연구·인재양성·연구시설활용[이데일리강민구기자]한국과학기술원(KAIST)이미국캘리포니아공대(Caltech)과공동연구를넘어차세대연구자까지함께키우는글로벌협력모델을구축한다.KAIST는지난1일부터2일까지Caltech과‘제1회KAIST-Caltech분자과학및화학혁신공동워크숍’을개최한다고2일밝혔다.'1회KAIST-Caltech분자과학및화학혁신공동워크숍'참석자단체사진.(사진=KAIST)이번워크숍은양기관이첨단분자과학과미래화학기술분야의연구성과를공유하는데그치지않고,공동연구와인재양성,연구시설활용까지연결하는지속가능한협력체계를구축하기위해마련됐다.특히KAIST와Caltech교수가박사후연구원을함께선발하고,지도하는‘KAIST-Caltech글로벌연구펠로우(KCGRF)’프로그램의구축과운영방안을논의한다.KCGRF는양기관교수들이공동연구주제를발굴하고,이에적합한박사후연구원을함께선발·지도하는프로그램이다.참여연구자가KAIST와Caltech양기관의연구환경을모두경험하면서세계적연구자들과공동연구를하도록해국제적연구역량을갖춘차세대연구자로성장하도록지원하는것이목표다.KAIST는‘GlobalConnect’전략의실천모델로해외대학과의단순교류를넘어인재와지식,연구아이디어가양기관을오가며공동연구와인재양성으로이어지는‘함께만드는국제화’를구현한다는구상이다.Caltech은화학·물리등자연과학분야에서오랜연구전통을이어오며다수의노벨상수상자를배출한연구기관이다.KAIST는Caltech의기초과학연구역량과KAIST가강점을가진AI·자율화기반연구역량을결합해미래화학분야의연구주제를개척할계획이다.양기관의협력은2024년우수연구자교류지원사업을계기로시작됐다.‘질소-수소시너지허브연구센터’를중심으로공동연구와연구자교류를이어왔으며,올해에는과학기술정보통신부‘탑티어연구기관간협력플랫폼구축및공동연구지원사업’에선정돼‘지능형순환화학생태계혁신센터’를출범시키며협력범위를확대했다.이러한협력을바탕으로KAIST화학과와Caltech화학·화학공학부는지난3월학술·연구협력협정(MOU)을체결하며협력체계를강화했다.양기관은매년공동워크숍을개최하고공동지도교수매칭과박사후연구원발굴,상호연구방문을추진하고,지속가능한공동지도프로그램운영체계도마련할계획이다.이번워크숍에서는AIforChemistry,자율화실험실,계산·이론화학,분자과학,촉매·합성·전기화학,지속가능·순환화학등미래화학의핵심분야를중심으로공동연구가능성을모색한다.특히KAIST가구축중인합성및전기화학분야자율화실험실을Caltech연구진과공동활용하는방안도추진한다.AI가실험설계와수행,데이터분석등을지원하는첨단연구환경을양기관연구자가함께활용함으로써공동연구의속도와범위를확대한다는계획이다.또한대학원생의단기상호방문을추진해대학원생-박사후연구원-교수로이어지는지속가능한인적·학술교류체계를구축한다.연구과제를중심으로한일회성협력을넘어양기관의차세대연구자들이자연스럽게교류하고새로운공동연구를만들어내는장기적협력기반을마련한다는구상이다.배충식KAIST총장은“KAIST의국제협력은세계의우수한대학과사람과지식이오가며함께성장하는관계를만드는것”이라며“Caltech과같은세계적연구기관과의협력을확대해KAIST의‘GlobalConnect’를구체적인성과로이어가겠다”고말했다.강민구([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

26-09-02 08:57
0 28
[IT뉴스]스테이지파이브, 로플랫 인수…제4이통 대신 ‘AI 통신’으로 승부

제4이통사업도전무산후통신경쟁력강화AI위치기술결합로플랫,60만개장소·1억개와이파이AP기술보유[이데일리김현아기자]제4이동통신사업에도전했다가사업자선정이취소된스테이지파이브가AI위치기술을앞세워통신서비스차별화에나선다.스테이지파이브(대표서상원)는국내AI위치데이터전문기업로플랫(대표구자형)을인수한다고2일밝혔다.스테이지파이브는포괄적주식교환방식으로로플랫지분을확보해자회사로편입한다.로플랫은인수이후에도기존사업을유지하면서스테이지파이브와통신·AI위치기술을결합한서비스를개발한다.이번인수는제4이통사업이무산된이후스테이지파이브가통신사업의경쟁력을높이고새로운성장동력을확보하기위한행보로풀이된다.서상원스테이지파이브대표.사진=이데일리DB스테이지파이브는2024년제4이통사업을위해‘스테이지엑스’컨소시엄을구성했다.스테이지엑스는같은해1월5G28㎓주파수를4301억원에낙찰받으며제4이통후보사업자로선정됐다.하지만과학기술정보통신부는2024년7월자본금납입미이행등을이유로스테이지엑스의주파수할당대상법인선정을취소했다.이에따라제4이통사업도무산됐다.스테이지파이브는이후알뜰폰(MVNO)브랜드‘핀다이렉트’를중심으로기존통신사업을강화하면서새로운성장동력을모색해왔다.이번에는통신망을직접구축하는대신AI와위치데이터를통신서비스에결합하는전략을택했다.로플랫은사람들의위치와방문·이동데이터를분석하는AI위치기술전문기업이다.전국60만개이상의실내장소(POI)를인식할수있으며,1억개이상의와이파이AP맵을기반으로GPS가잘잡히지않는실내와지하에서도위치를파악할수있다.로플랫은이용자의방문빈도와이동패턴등을분석해오프라인행동데이터로가공한다.이를바탕으로위치기반마케팅,유동인구분석,디지털옥외광고(DOOH)효과분석등다양한사업을하고있다.통신사와카드사,인터넷플랫폼등주요기업들도로플랫의위치데이터와분석기술을활용하고있다.스테이지파이브는로플랫의기술을통신서비스에접목할계획이다.우선키즈와실버세대를위한위치기반서비스를고도화하고,알뜰폰브랜드핀다이렉트에도새로운서비스를적용할예정이다.단순히통신요금제를판매하는데그치지않고위치데이터와AI를활용해이용자에게맞춤형서비스를제공하는방식이다.통신과AI위치기술을결합한새로운사업도발굴한다.스테이지파이브,로플랫인수…제4이통대신‘AI통신’으로승부구자형로플랫대표는“로플랫의독보적인AI위치기술이스테이지파이브의통신서비스와결합해더큰가치를만들어낼수있을것으로기대된다”며“통신서비스와의결합을발판으로위치기술과인사이트가다양한영역에서새로운가치를만들어가도록힘쓰겠다”고말했다.서상원스테이지파이브대표는“이번인수는고객에게한층완성도높은서비스를제공하는동시에스테이지파이브의사업다각화를위한결정”이라며“앞으로도차별화된혜택과편의성을갖춘서비스를선보이며서비스경쟁력을지속강화해나가겠다”고말했다.김현아([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

26-09-02 08:57
0 25
[IT뉴스]"과도한 AI 투자·AI 사이버위협, 금융위기 키운다"...FSB 의장[글로벌AI브리핑]

[파이낸셜뉴스]글로벌금융안정을모니터링하고권고안을제시하는금융안정위원회(FSB)가인공지능(AI)에대한과도한투자와AI발사이버위협이글로벌금융시장의위기를키우고있다고경고하고나섰다.1일(현지시간)BBC등주요매체보도에따르면앤드루베일리FSB의장겸영란은행총재가지난달31일G20재무장관·중앙은행총재들에게보내는서한을통해"AI가새로운성장동력이라는기대가기업가치와투자확대를이끌고있지만,높은밸류에이션과레버리지,소수빅테크기업에대한자금쏠림이진행되고있어AI투자에대한기대가꺾이는순간금융시장전반의조정을증폭시킬수있다"고경고했다.베일리총재는"글로벌금융시장은이미△국채시장취약성△민간신용위험△높은자산가치등으로급격한조정위험에노출돼있다"며여기에AI로인한복합위기가금융시장위기를키우고있다고지적했다.앤드루베일리FSB의장겸영란은행총재가지난달31일G20재무장관·중앙은행총재들에게보내는서한을통해"AI가새로운성장동력이라는기대가기업가치와투자확대를이끌고있지만,높은밸류에이션과레버리지,소수빅테크기업에대한자금쏠림이진행되고있어AI투자에대한기대가꺾이는순간금융시장전반의조정을증폭시킬수있다"고경고했다.(출처=연합뉴스)특히그는AI산업의독특한투자구조를문제로꼬집었다.AI기업과대형기술기업사이의상호투자가급속히늘어나고있는데다,관련자산에자금이집중되면서AI에대한기대가금융시장에빠르게반영되고있다.이에대해베일리의장은"만약AI의수익성이시장의기대에미치지못하거나대규모투자가예상보다낮은수익으로돌아선다면,기업가치하락이투자와자금조달위축으로이어지고다시금융시장충격을키우는악순환이발생할수있다"고경고했다.베일리의장은AI를이용한사이버공격이금융시장의또하나위기라고짚었다.그는"프런티어AI가자율적으로문제를해결하는수준을넘어위협능력까지갖추면서사이버공격의속도·규모·경제성을근본적으로바꿀수있다"며"공격자동화로금융기관에대한공격비용이낮아지고피해규모가커지면개별금융회사의문제가금융시스템전체의신뢰위기로번질수있다"고지적했다.특정기술업체가공격받거나장애를일으킬경우여러금융기관에동시에충격이전파될수있다는경고다.특히베일리의장은AI버블붕괴와사이버위협이라는두위험이복합적으로닥쳐글로벌금융시장의취약성을동시에촉발할수있다고경고했다.사이버사고가시장신뢰를흔들고이것이다시과열된AI밸류에이션의급격한조정으로이어지는연쇄시나리오를경계한것이다.베일리의장은글로벌금융당국과금융회사를향해"사이버공격이후핵심시스템과데이터를복구할수있는능력을강화하고,금융당국은프런티어AI의안전하고책임있는출시·배포를위한국제적대응이필요하다"고촉구했다.한편FSB는은행,보험사,기술기업등과의협의를거쳐올해안에AI위협에대한최종보고서를발표할예정이다[email protected]이구순기자Copyright©파이낸셜뉴스.무단전재및재배포금지.

26-09-02 08:47
0 29
[IT뉴스]"'엔지니어도 포기' 희귀 난제 해결"…앤스로픽, '페이블·미토스 5.1' ...

희귀크래시규명·단백질결합률50%…실전성능대폭입증캐시읽기비용75%인하…기업전용프라이버시기능탑재(앤스로픽)[이데일리한광범기자]인공지능(AI)기업앤스로픽(Anthropic)이수년간해결하지못한기업시스템오류를단번에찾아내고단백질합성및우주지형도생성을주도하는등실전수행능력을증명한차세대AI모델‘클로드페이블5.1(ClaudeFable5.1)’과‘클로드미토스5.1(ClaudeMythos5.1)’을공식발표했다.앤스로픽은2일페이블5.1,미토스5.1을공개하며이들모델들이“코딩과지식업무를위한세계에서가장앞선AI모델로,연구역량을통해AI가과학적진보에어떻게기여할수있는지보여준다”고강조했다.두모델은동일한기반구조를공유하지만안전장치수준에서차이를보인다.페이블5.1은모든일반이용자를대상으로제공되고,미토스5.1은사이버보안및생명과학연구지원을위해신뢰기반액세스프로그램으로만제한적으로접근이가능하다.미토스5.1의안전장치는사이버보안과생명과학분야의고급연구를안전하게지원할수있도록특별히설계됐다.이번모델은장시간지속되는복잡한다단계에이전트작업과문제해결능력에서강력한성능을나타낸다.실전검증사례로글로벌투자회사밀레니엄(Millennium)테스트에서페이블5.1은자사내부엔지니어들과타사AI모델들이수년간원인을찾지못해애를먹었던희귀크래시오류의근본원인을파악해내는성과를거뒀다.과학연구및혁신분야에서도구체적인성과와압도적인지표를입증했다.에이전트기반과학연구벤치마크(Terminal-Bench-Science0.1)에서페이블5.1은52.6%의정답률을기록해이전버전인페이블5(24.7%)와오퍼스5(29.0%),경쟁사의GPT-5.6Sol(22.4%)을대폭앞질렀다.실증사례로미토스5.1은표적단백질결합실험에서기존업계수치(10~15%)를크게상회하는50%수준의결합적합률(Hitrate)을기록했다.또커스텀GPU커널을직접작성해주요생물학심층학습모델7개의연구속도를최대2.5배향상시키고유전체분석연산비용을30~60%절감시켰다.75%비용절감과엔터프라이즈프라이버시강화페이블5.1은30년전미국항공우주국(NASA)마젤란호의레이더데이터를스스로신경망학습시켜금성표면3분의1영역의해상도를기존10~20km에서2~3km단위로정밀화하고고도정확도를최대25%높인고해상도지형도를자체생성했다.엔터프라이즈고객을위한비용절감혜택도대폭강화됐다.모델이이미처리해저장된입력을다시읽는‘캐시읽기(Cachereads)’가격을75%인하해토큰단위과금환경에서일반적인작업은약25%,장시간실행되는복잡한에이전트작업의경우최대45%수준까지전체이용비용이절감된다.기본입력/출력토큰가격은기존페이블5와동일하게100만토큰당각각10달러,50달러로유지된다.기업프라이버시향상을위한‘엔터프라이즈프론티어안전장치(EFS)’도새롭게도입됐다.고객이앤스로픽이아닌자체제어클라우드인프라에데이터를보관하도록해적대적오남용방지성능을유지하면서도데이터미보관(ZeroDataRetention)수준의완전한프라이버시를보장한다.EFS정식적용전까지요건을갖춘기업고객에게는기존과동일하게데이터미보관정책이제공된다.과도한차단을줄이기위한안전분류기오탐지율개선작업도이뤄졌다.일반적인생물학및의료관련질의에대한불필요한개입빈도는페이블5대비85%감소했다.클로드코드사용시사이버보안관련안전장치의세션당개입빈도역시약60%감소해보안담당자가정당한소프트웨어취약점스캐닝업무등에차질없이활용할수있게됐다.이외에도무단모델추출(증류)공격을막기위해신규API계정에서대화맥락수동편집및이전사고과정(thinkingtranscript)추출기능을제한하는보안정책을도입했다.아울러EUAI법안준수를위해8월이후출시모델대상의디지털워터마크기술및이를검증할수있는API를비공개프리뷰형태로함께선보였다.앤스로픽은“클로드페이블5.1은코딩,지식작업,장시간지속되는문제해결과제에서새로운표준을제시한다”며“작업조작이나꼼수없이문제의근본원인을해결할수있을만큼똑똑한모델”이라고강조했다..한광범([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

26-09-02 08:47
0 26
[IT뉴스]SKB 'AI 5 셋톱박스', 세계 4대 디자인상 석권

버튼·로고숨긴미니멀디자인…통신장비넘어'홈오브제'로SK브로드밴드는Btv'AI5셋톱박스'가8월미국'IDEA디자인어워드'(InternationalDesignExcellenceAward)본상을수상했다고2일밝혔다.(SK브로드밴드제공)(서울=뉴스1)신민경기자=SK브로드밴드가Btv'AI5셋톱박스'로세계4대디자인어워드를모두석권했다.SK브로드밴드는Btv'AI5셋톱박스'가8월미국'IDEA디자인어워드'(InternationalDesignExcellenceAward)본상을수상했다고2일밝혔다.AI5셋톱박스는지난해일본'굿디자인어워드'(GoodDesignAward)을시작으로,올해3월독일'iF디자인어워드'(iFDesignAward)',4월독일'레드닷디자인어워드'(RedDotDesignAward)에서수상한바있다.이번IDEA수상으로세계4대디자인어워드에서모두수상하는'그랜드슬램'을달성했다.AI5셋톱박스는원형디자인을기반으로불필요한요소를줄이고세련미를높인무광블랙디자인을적용한것이특징이다.미니멀리즘을기반으로통신장비의기술중심적인이미지에서벗어나일상에자연스럽게어울리는'홈오브제'디자인을추구했다.SK브로드밴드는기존셋톱박스의익숙한디자인문법에서벗어나상단에노출되던버튼과로고를과감히숨기는등물리적인부분을최소화하고주요기능은AI음성및UI로쉽게이용할수있도록편의성에집중했다고강조했다.실제내구성을유지하면서도일반전자기기와차별화된자연스러운오브제질감을구현하기위해다양한표면가공테스트를거쳤고,무광표면을적용해시각적으로차분하고정돈된디자인이완성됐다.케이블과단자가집중되는후면마감도세심하게다듬어일상공간과의조화를꾀했다.SK브로드밴드는이번수상에힘입어창의적인브랜드전략을더욱가속화하고,고객중심적디자인과기술의조화라는가치를지속적으로선보일계획이다.조형준SK브로드밴드미디어Tech본부장은"이번세계4대디자인상석권은그동안추구한제품경쟁력과디자인역량이글로벌무대에서인정받은결과"라면서"앞으로도독창적인디자인과기술력을반영한고객친화적인디바이스를지속적으로선보일것"이라고말했다.한편AI5셋톱박스는신경망처리장치(NPU)칩기반의온디바이스(On-device)AI기술을적용해장면에최적화된화질과색감을자동으로조정해주는제품이다.무광블랙의미니멀한디자인을적용해'홈오브제'로서의가치를더으며대기전력1W수준의초저전력설계로전기세절약효과까지갖췄다[email protected]<용어설명>■NPUNeuralProcessingUnits.신경망처리장치.뇌처럼정보를학습하고처리하는프로세서.Copyright©뉴스1.Allrightsreserved.무단전재및재배포,AI학습이용금지.

26-09-02 08:47
0 21
[IT뉴스]쥬비스, 비만藥 보완재 승부···대면관리 가치 입증은 과제

성수점신규유입70%GLP-1경험체성분·영양·생활습관영역확장재등록·매출기여여부는미지수[시사저널e=최성근기자]쥬비스가비만치료제시장성장으로새로운과제를맞았다.체중감량을원하는소비자가전문관리업체외에위고비나마운자로등약물도선택할수있게되면서기존체중관리서비스의차별화필요성이커졌다.비만치료제와직접경쟁하기보다약물사용및감량이후관리수요를확보하는보완재전략을추진하고있다.2일관련업계에따르면쥬비스는식단과상담,신체데이터측정,기기관리등을결합해맞춤형체중관리서비스를제공하는기업이다.2002년사업을시작해사업을확대했고현재는전국42곳에직영점을두고있다.최근엔다이어트서비스외에건강식품과헬스케어제품을판매하는쥬비스몰과건강관리용애플리케이션등을운영하며사업범위를헬스케어전반으로넓히고있다.회사를둘러싼시장환경은글루카곤유사펩타이드(GLP)-1계열비만치료제등장이후빠르게달라지고있다.노보노디스크의위고비가2024년10월국내출시된데이어지난해일라이릴리의마운자로까지가세하면서약물을활용한체중감량이확산되고있다.쥬비스관련이미지./이미지=챗GPT과거에는식단조절과운동,전문업체의체중관리프로그램이주요선택지였지만이제는병원에서비만치료제를처방받는방법이추가됐다.쥬비스와같은기존체중관리서비스업체를둘러싼시장구도가달라진것이다.단,비만치료제확산이회사실적악화를불러왔다고보기는어렵다.회사실적하락은위고비국내출시이전부터시작됐다.2021년868억원이던매출은2022년713억원,2023년576억원으로감소했다.영업이익도2021년264억원에서2022년119억원으로줄었고2023년에는17억원의영업손실로돌아섰다.2024년에도매출592억원,영업손실24억원을기록했다.위고비가국내에서본격확산할때회사실적은오히려반등했다.지난해매출은703억원으로전년대비18.7%늘었고영업이익은57억원으로2년연속적자에서벗어났다.회사측은지난해실적반등에대해그간추진해온사업체질개선이성과로이어진결과라고봤다.건강한감량과유지,생활습관관리에대한고객관심이높아지면서데이터기반맞춤관리수요도늘어났다는것이다.회사는비만치료제와역할분담전략을택했다.약물사용자의체성분,영양,생활습관관리와감량이후체중유지영역을기존서비스에연결하는방식이다.고객구성에서도변화가나타나고있다.쥬비스관계자는"최근성수점신규고객70%가GLP-1계열비만치료제사용경험이있는고객으로파악됐다"고말했다.비만치료제를기존고객을빼앗아가는경쟁재로만보기어렵다는분석이다.과거체중을줄이려는소비자가잠재고객이었다면이제는먼저약물을사용한뒤별도관리가필요한소비자를새고객으로확보할수있는시장이형성될가능성이생겼다.고객이원하는관리내용도달라지고있다.체중감량자체보다과정에서근육량과체성분을관리하고줄어든식사량속에서영양균형을맞추거나감량이후체중유지에관심이커지고있다는설명이다.쥬비스관련그래픽./그래픽=김은실디자이너회사는성수점에서비만치료제사용고객대상프로그램을운영하고있다.약물사용여부와신체상태에따라기존프로그램을연계하고근육량과체지방등신체데이터를확인한다.식사량과식생활패턴,수면,활동량등생활습관도함께살펴고객별관리방향을제안한다.성수점은비만치료제사용고객을겨냥한관리방식을구체화하는시험무대역할도맞고있다.다른지점에서도관련프로그램은있지만성수점에는운동기구를갖춘별도공간을처음도입해기존체중관리와신체활동을연계하는방식을시도하고있다.쥬비스관계자는"성수점을테스드베드처럼처음시도해보는것"이라며"새로마련한운동공간과기구를성수점에처음도입했다"고말했다.전략의성공여부를판단하기는아직이르다는평가다.비만치료제사용경험이있는신규고객의실제매출비중,재등록률등구체적사업성과는공개되지않았다.약물로충분하다는소비자가늘어나면별도대면관리서비스의필요성이낮아질가능성도있다.비만치료제이용자유입을지속적고객과매출로연결하는것이과제로지적된다.쥬비스관계자는"비만치료제를경쟁대상으로보기보다새로운체중관리수요를만드는시장변화로보고있다"며"약물사용고객의체성분과영양,생활습관,감량이후유지까지관리영역을넓혀기존서비스와연결하는것이회사가집중하고있는방향"이라고말했다.Copyright©시사저널e무단전재및재배포금지

26-09-02 08:47
0 27
[IT뉴스]애플 vs 오픈AI 소송의 진짜 쟁점은 '영업비밀'이 아니라 '이직의 자유'다

애플과오픈AI간영업비밀소송의진짜쟁점은'누가무엇을훔쳤는가'가아니다.'인재는어디까지자유롭게옮겨갈수있는가'다.애플은지난7월캘리포니아북부지방법원에소송을제기했다.오픈AI가전직직원들을통해하드웨어설계·공급망관련영업비밀을빼돌렸다는주장이다.이후양측은증거인멸의혹,반박서면제출등으로공방을이어가고있다.오픈AI측소송자료에는눈에띄는대목이있다.하드웨어프로젝트를위해전직애플직원약400명을채용했다고스스로밝힌부분이다.오픈AI는캘리포니아주법이근로자의자유로운이직을보장한다는점을근거로든다.애플이인재유출을막기위해소송을이용하고있다는취지의반박이다.다만이는몰래침투해정보를빼낸산업스파이사건과는결이다르다.문제가된직원들은정상적으로퇴사해오픈AI에입사했다.애플의주장은"재직중합법적으로접근했던정보를퇴사후에도활용했다"는민사상영업비밀침해에가깝다.애플이형사고발이아닌민사소송으로대응하고있다는점도이를뒷받침한다.(출처=AI생성이미지)캘리포니아주는사업·직업법(BusinessandProfessionsCode)제16600조에따라경업금지조항이담긴고용계약을원칙적으로무효로본다.2023년에는이를더강화한법안이시행됐다.다른주에서체결한경업금지계약이라도캘리포니아내에서는효력이없다.이를강제하려는사용자에게는근로자가손해배상을청구할수있는권리까지부여됐다.실리콘밸리기업들이인재의이직자체를막을법적수단을갖지못하는이유다.대신기업들이기댈수있는유일한무기가영업비밀보호법(TradeSecretAct)이다.애플·오픈AI소송은"경업금지가없는시장에서벌어지는필연적결과"라는진단이나온다.이같은해석은이론에그치지않는다.같은캘리포니아북부지법는지난6월15일일론머스크의xAI가오픈AI를상대로낸유사한영업비밀소송을기각했다.전직직원이영업비밀을단순히소지하고있다는사실만으로는새고용주의불법행위가성립하지않는다는취지였다.애플이이판결이후25일만에소송을제기했다는점에서,업계에서는애플이같은법리적장벽을넘어설수있을지가이번소송의핵심관전포인트라는분석도나온다.반면한국은근로자이직자체를일정기간막는전직금지약정이폭넓게활용된다.대법원은헌법상직업선택의자유를과도하게제한하지않는한이를유효로본다.통상퇴직후1년이내의제한기간과상응하는대가지급이있다면법원이인정하는경향을보인다.실제로LGAI연구원은소속연구원과임원이업스테이지,KT로이직하자전직금지가처분을신청해현재계류중이다.정부AI프로젝트마다경쟁사와협력사를오가는기업들이제한된인력을놓고소송전을벌이는형국이다.캘리포니아식모델은인재유출을감수하는대신기술생태계전체의유동성과혁신속도를끌어올린다는평가를받는다.한국식모델은개별기업의핵심인력유출은막을수있지만,생태계차원의인력이동은제약한다는지적이나온다.세계은행조사에따르면2011년부터2024년까지한국에서해외로순유출된최상위AI연구자·발명가는월평균11명이다.조사대상21개국중다섯번째로유출규모가컸다.저조한보상과연구인프라부족이주된원인으로꼽힌다.다만국내기업간에도인재가자유롭게옮겨다니기어려운구조자체가생태계의활력을낮추는요인이라는시각도있다.애플과오픈AI의법정다툼은결국'영업비밀을어떻게지킬것인가'보다근본적인질문을던진다.인재이동을규제할것인가,시장에맡길것인가.국내AI업계도예외는아니다.저작권자©Tech42-TechJournalismbyAI테크42무단전재및재배포금지

26-09-02 08:37
0 32
[IT뉴스]KAIST-Caltech, 글로벌 공동지도 모델 구축…세계적 연구자 함께 키운다

-KAIST–Caltech화학과,‘제1회분자과학및화학혁신공동워크숍’개최-양기관포닥공동선발·지도‘KAIST-Caltech글로벌연구펠로우’추진제1회KAIST-Caltech분자과학및화학혁신공동워크숍참석자들이기념촬영을하고있다.[KAIST제공][헤럴드경제=구본혁기자]KAIST와미국캘리포니아공과대학교(Caltech)가박사후연구원(포닥)을함께선발하고지도하는새로운글로벌연구·인재양성모델구축에나선다.KAIST는1~2일Caltech과‘제1회KAIST-Caltech분자과학및화학혁신공동워크숍’을개최했다고2일밝혔다.이번워크숍에서는양기관이첨단분자과학과미래화학기술분야의연구성과를공유하고공동연구와인재양성,연구시설활용으로이어지는지속가능한협력체계구축방안을논의했다.핵심은KAIST와Caltech교수진이박사후연구원을공동으로선발하고지도하는‘KAIST-Caltech글로벌연구펠로우(KAIST-CaltechGlobalResearchFellow·KCGRF)’프로그램이다.KCGRF는양기관교수들이공동연구주제를발굴한뒤이에적합한박사후연구원을함께선발·지도하는방식이다.참여연구자는KAIST와Caltech의연구환경을모두경험하며세계적연구진과공동연구를수행하게된다.해외대학과연구과제를함께수행하는기존협력방식에서한발더나아가차세대연구자를공동으로발굴하고육성한다는점이특징이다.KAIST가추진중인국제화전략인‘GlobalConnect’의구체적인실행모델이기도하다.Caltech은화학과물리등기초과학분야에서세계적인연구역량을보유한대학이다.KAIST는Caltech의기초과학연구역량과AI·자율화분야에서쌓아온강점을결합해미래화학분야의새로운연구주제를공동발굴한다는계획이다.SarahE.ReismanCaltech화학화학공학부학부장.[KAIST제공]양기관은매년공동워크숍을열고공동지도교수매칭과박사후연구원발굴,연구진상호방문등을추진한다.지속가능한공동지도프로그램운영체계도함께마련할예정이다.이번워크숍에서는▷AIforChemistry▷자율화실험실(AutonomousLaboratory)▷계산·이론화학▷분자과학▷촉매·합성·전기화학▷지속가능·순환화학등미래화학핵심분야를중심으로공동연구가능성을모색했다.특히KAIST가구축중인합성·전기화학분야자율화실험실을Caltech연구진과공동활용하는방안도추진한다.AI가실험설계와수행,데이터분석등을지원하는연구환경을공동으로활용해연구속도와범위를확대한다는계획이다.대학원생의단기상호방문도추진한다.이를통해대학원생-박사후연구원-교수로이어지는인적·학술교류체계를구축하고일회성연구협력을넘어장기간새로운공동연구가만들어지는기반을마련한다.배충식KAIST총장은“KAIST의국제협력은세계의우수한대학과사람과지식이오가며함께성장하는관계를만드는것”이라며“Caltech과같은세계적연구기관과의협력을확대해KAIST의‘GlobalConnect’를구체적인성과로이어가겠다”고말했다.Copyright©헤럴드경제.무단전재및재배포금지.

26-09-02 08:37
0 27
[IT뉴스][르포] “유선망 위험 요소 직접 포착”…도로 위 AI 감시자, SKT ‘톺다’ 차량 타보니

광케이블만지구5바퀴…유선인프라점검중요성↑자체개발3종AI활용…위험요소실시간탐지·분석AX통합관제확대…궁극적‘자율네트워크’구현SKT연구원이톺다가설치된차량으로설루션을시연하고있다.[SKT제공][헤럴드경제=고재우·이준영기자]1일오후경기성남시SK텔레콤분당사옥인근도로.탑승한버스안모니터에도로한쪽공사현장이나타났다.소형카메라속공사장에주황색사각형이씌워지더니,이윽고“공사장이탐지됐습니다”라는알림이떴다.공사도중지하에묻힌‘광케이블’을건드리는사례가왕왕발생한다.이경우인근지역수만가구에통신장애발생가능성이크다.공사현장을탐지하고,이를알려주의를요청하는이유다.SK텔레콤의통신인프라인공지능(AI)설루션‘톺다’가작동하는장면이다.버스가약3㎞를주행하는동안,톺다는카메라가수집한1820장의이미지를실시간으로분석했다.▶‘톺다’탑재한업무차량,공사장·이상요소등탐지=SK텔레콤이자체개발한통신인프라안전점검설루션인톺다설루션상용화에나섰다.톺다설루션은SK텔레콤업무용차량에설치한인공지능(AI)카메라로확보한영상을분석해,공사장및이상요소를탐지하는기술이다.공사장,중장비,선로시설물불량등11개유형을점검한다.통신인프라설비는공사현장,전주,케이블,맨홀등전국도로곳곳에산재해있다.지하에는지구‘5바퀴’길이에달하는광케이블(20만㎞)이깔렸고,도로에는235만개전주등이널렸다.사람이일일이확인하는방식에는한계가있다는뜻이다.이를해결하기위해SK텔레콤은‘통신유선망’점검에톺다설루션을활용했다.톺다는‘카메라영상·이미지촬영→AI플랫폼서버로정보전달→AI위험요소분석·분류’순으로작동한다.분석과정에서SK텔레콤이자체개발한세가지AI모델(비전AI·맥락AI·공간AI)이활용된다.비전AI는포크레인이나공사장의존재여부,전주기울어짐이나케이블처짐등11종의위험요인을분류한다.맥락AI는같은포크레인이라도실제굴착중인지,트럭에실려이동중인지등상황까지판단한다.공간AI는고정밀GPS위치정보와카메라영상정보를결합해,위험요소위치를지도에표시한다.SKT연구원이톺다가설치된차량으로설루션을시연하고있다.[SKT제공]▶진화하는톺다…송유관등유사설비현장점검‘확장’=SK텔레콤은지속적인데이터축적·학습을통해톺다설루션성능을고도화할방침이다.궁극적으로는현장데이터와AI를연결해사람이판단하지않아도스스로이상을감지하고대응하는‘자율네트워크’구현이목표다.우선현재88%수준인비전AI의탐지정확도를,내년에는95%이상으로끌어올리는것이목표다.현장투입차량도늘린다.SK텔레콤은지난5월부터8월까지약4개월간차량6대로톺다를시범운영했다.내년에는차량을약150대까지늘려점검범위를70%로확대한다.2028년에는90%이상까지끌어올릴계획이다.나아가SK텔레콤은네트워크운용전반에인공지능전환(AX)을적용하고있다.무선망운용시스템‘에이-원(A-One)’과코어망통합관제시스템‘스파이더’가대표적이다.에이-원은콘서트나불꽃축제와같은대형행사예상인파와트래픽을예측한다.이를통해네트워크대응준비시간을기존최소5일에서30분수준으로줄였다.스파이더는코어망에서발생하는수많은알람을AI가분석해장애원인과조치방안을제시한다.스파이더도입후실제고장률은53%,평균복구시간은24%감소했다.복재원SKT네트워크운용담당은“영역간데이터베이스를통합해알람의연관성과영향도를분석하는작업을진행하고있다”며“앞으로도AI와현장데이터를바탕으로네트워크운용의안전성과효율을높이고,자율네트워크전환을가속화하겠다”고말했다.Copyright©헤럴드경제.무단전재및재배포금지.

26-09-02 08:37
0 29
[IT뉴스]"한국 AI 투자 최대 수혜자는 엔비디아…모티프 왜 탈락했나" [IT썰]

이재명대통령(오른쪽)이7월24일(현지시간)미국샌프란시스코한호텔에서젠슨황엔비디아CEO와면담에앞서인사를나누고있다./사진=뉴시스한국이AI(인공지능)주권확보를위해모델과데이터센터에대규모투자를쏟아부으며소버린AI(주권AI)선두권으로올라섰다는평가가나왔다.다만투자확대의최대수혜자가엔비디아가될수있다는분석과함께정부지원사업의평가방식에대한의문도제기됐다.AI·반도체전문분석기관세미애널리시스는2일보고서에서한국이모델개발부터데이터센터구축까지국가차원의투자를빠르게확대하며소버린AI의명백한선두에섰다고평가했다.그러면서도독자AI파운데이션모델사업의평가방식과엔비디아의존가능성은문제로짚었다.세미애널리시스는독파모사업을'한국판오징어게임'에비유했다.여러컨소시엄에GPU(그래픽처리장치),데이터등을지원한뒤단계별평가로탈락팀을가리고살아남은팀에자원을집중하기때문이다.특히2차평가에서모티프테크놀로지스가탈락한결과에의문을제기했다.벤치마크40%,전문가평가35%,사용자평가25%로이뤄진평가에서모티프는벤치마크1위를차지하고도나머지평가에서최하위를기록했다.모티프의'모티프3'는아티피셜애널리시스의인텔리전스인덱스(AAII)에서엔비디아의'네모트론3울트라'등미국주요오픈소스모델을웃도는성능을기록했다.세미애널리시스는독파모의사용자평가기준이불투명하고,전문가평가항목역시대기업에상대적으로유리할가능성이있다고지적했다.AI인프라투자에서는엔비디아를최대수혜자로꼽았다.세미애널리시스는한국에서2029년까지8.4GW,2035년까지18.4GW규모의데이터센터구축이추진되고있으며투자규모를약9190억달러로추산했다.관건은AI가속기다.국내리벨리온과퓨리오사AI가NPU(신경망처리장치)를개발하고있지만엔비디아·AMD와비교하면공급규모와소프트웨어성숙도등에서아직격차가있다는평가다.삼성전자는엔비디아GPU5만개이상을활용한AI팩토리를구축하고SK텔레콤도SK하이닉스HBM4를탑재한엔비디아'베라루빈'기반2GW규모AI팩토리를추진한다.세미애널리시스는이런투자가엔비디아의메모리구매협상력까지높일수있다고봤다.엔비디아가2027년SOCAMM장기공급과HBM(고대역폭메모리)가격·물량에서유리한조건을확보했을가능성이있다고추정했다.한국이소버린AI선두권을지키려면대규모투자를데이터센터확충에그치지않고자체모델과국산AI반도체의경쟁력으로연결하는게관건이라는분석이나온다.구자윤기자[email protected][내주식이궁금할땐머니투데이]Copyright©머니투데이&mt.co.kr.무단전재및재배포,AI학습이용금지.

26-09-02 08:37
0 30
[IT뉴스][K-AX는 지금] 이홍석 뉴로클 대표, “AI 표준 툴킷을 제공하면 AX 효율을 높일 수 있다고 생각했죠”

고객마다새로만들던AI를‘표준툴킷’으로…딥러닝비전전주기를하나의흐름으로연결‘범용성·쉬운사용성·높은검사성능’…AI전문인력부족한제조현장의기술진입장벽낮춰반도체·2차전지·자동차중심글로벌확대…CPU·GPU·NPU아우르는제조AX생태계공략[편집자주]인공지능(AI)이국가와기업의경쟁력을좌우하는핵심인프라로자리잡는상황에서정부의지원하에민간중심협력체로출범한K-AIPARTNERSHIP의활동이기대를모으고있다.지난4월본격적인활동을시작한K-AIPARTNERSHIP은AI기업과제조·금융등수요기업,관련기관이참여해AI생태계강화와산업AI전환(AX),글로벌진출을추진하고있다.이에테크42는‘K-AX는지금’시리즈를통해참여기업들의목소리를듣고AX전략과미래비전을조명한다.IT/대기업전략부서출신인이홍석뉴로클대표는글로벌산업계의AI도입니즈를파악해2019년뉴로클을창업했다.이후'전문가가아니어도누구나쉽게다루는AI비전소프트웨어'를목표로뉴로클의오토딥러닝제품군사업화및글로벌진출주도하고있다.(사진=뉴로클)제조현장에서쓰이는AI비전은카메라로촬영한제품이미지를AI가분석해불량이나이상을찾아내는기술이다.사람이눈으로일일이살피기어려운미세한흠집이나부품의조립상태등을자동으로검사할수있어반도체와2차전지,자동차등다양한생산현장에서활용된다.문제는AI모델을한번만들어놓는다고끝나지않는다는점이다.공정과제품을잘아는현장실무자가AI모델구조와복잡한학습설정까지직접다루기는어렵다.반대로AI엔지니어가생산라인마다다른제품과설비,공정조건을모두이해하고지속적으로대응하는데도한계가있다.조명이나소재가달라지거나새로운불량유형이나타나면기존AI모델도새로운데이터를바탕으로다시학습해야한다.이홍석뉴로클대표가주목한것도이간극이다.2019년설립된뉴로클은산업용AI딥러닝비전소프트웨어를개발·공급하고있다.딥러닝지식없이도고성능의검사모델을생성할수있는GUI(GraphicalUserInterface)기반의노코드학습소프트웨어‘Neuro-T’,생성된모델을검사현장에서실시간으로구동할수있도록하는런타임라이브러리‘Neuro-R’,UI제약없이자유롭게현장환경에최적화된검사시스템을구축할수있는오토딥러닝알고리즘기반의학습모듈‘Neuro-TEngine’을중심으로제품군을구성하고있다.뉴로클은딥러닝지식없이도고성능의검사모델을생성할수있는GUI(GraphicalUserInterface)기반의노코드학습소프트웨어‘Neuro-T’,생성된모델을검사현장에서실시간으로구동할수있도록하는런타임라이브러리‘Neuro-R’,UI제약없이자유롭게현장환경에최적화된검사시스템을구축할수있는오토딥러닝알고리즘기반의학습모듈‘Neuro-TEngine’을중심으로제품군을구성하고있다.이달중출시예정인Neuro-T·Neuro-R5.0에는이미지와문장을함께이해하는비전언어모델(Vision-LanguageModel,VLM)을활용한‘프롬프트레이블러(PromptLabeler)’와기울어진물체의방향까지찾아내는회전객체검출(OrientedObjectDetection)모델등이추가된다.생산현장에서AI가이미지를판독하는‘추론’속도를높이고,다양한엣지AI환경을지원하는것도이번업데이트의핵심이다.이에테크42는이대표를만나뉴로클이말하는‘딥러닝비전기술의대중화’가무엇인지,제조AI를실제생산현장에서계속사용할수있도록하기위해어떤기술과사업전략을준비하고있는지물었다.고객마다새로만들던AI를하나의툴킷으로…“딥러닝비전의진입장벽낮춘다”뉴로클의시작에는이대표가창업전AI·딥러닝솔루션을개발하며느낀비효율이있었다.고객이나적용공정이달라질때마다새로운AI솔루션을만들어야했고,비슷한개발작업에도매번상당한인력과시간이들어갔다.“과거AI및딥러닝솔루션을개발해고객사에제공하는기업에서일했는데,매번새로운솔루션을개발하다보니많은자원을투입해야하는부분에서아쉬움을느꼈습니다.이를해결하기위해고민하다가고객사별솔루션이아닌하나의표준툴킷소프트웨어를제공하면공급사의자원을효율화할수있겠다고생각했습니다.이런아이디어를실현하기위해2019년뉴로클을창업했습니다.”이아이디어는‘딥러닝비전기술의대중화’라는제품철학으로이어졌다.특정제조업이나공정에서만쓸수있는AI가아니라여러산업에적용할수있고,AI전문가가아니더라도사용할수있으면서실제검사에필요한성능까지확보하겠다는것이다.이홍석뉴로클대표(사진중앙)가글로벌전시회에서기술을설명하는모습.(사진=뉴로클)핵심에는뉴로클이자체개발한‘오토딥러닝’알고리즘이있다.사용자가검사할이미지와필요한모델종류를선택하면AI모델이최적의모델구조와학습설정인하이퍼파라미터값들을찾는다.AI엔지니어가여러모델과설정을직접바꿔가며반복해서시험해야했던작업을자동화하는방식이다.가령Neuro-T는제품전체를정상과불량으로나누는분류(Classification),결함이있는위치와형태를픽셀단위로찾는세그멘테이션(Segmentation),이미지에서특정물체의위치를찾는객체검출(ObjectDetection)등을포함해모두11가지딥러닝검사모델을제공한다.초미세결함이나기울어진물체,정상데이터와다른이상상태를찾는검사에도대응한다.오토딥러닝알고리즘은최적의딥러닝모델구조와학습파라미터를자동으로탐색,고성능비전검사모델을생성한다.(자료=뉴로클)이대표는“창업초기부터이어온뉴로클의핵심비전은‘딥러닝지식여부와상관없이누구나손쉽게AI비전기술을현장에적용할수있는세상을만드는것’이었다”며“이를위해특정산업에국한되지않는‘범용성’,누구나직관적으로다룰수있는‘쉬운사용성’,그리고타협하지않는‘높은검사성능’을모두충족하는소프트웨어개발에집중해왔다”고설명했다.결국뉴로클의시도는공정과제품을가장잘아는현장실무자가직접AI검사모델을만들고운영할수있는범위를넓히겠다는접근이라할수있다.데이터준비부터엣지배포까지…5.0이넓히는AI비전의범위이홍석뉴로클대표(사진오른쪽)가글로벌전시회(VisionTechExpo)에서기술을설명하는모습.(사진=뉴로클)AI모델을만들기위해서는먼저수많은이미지에‘어디가정상이고어디가불량인지’를표시해야한다.이를레이블링(Labeling)이라고한다.이미지가많을수록사람이직접표시하는데상당한시간과인력이필요하다.Neuro-T5.0에들어가는프롬프트레이블러(PromptLabeler)는이작업에VLM을활용한다.사용자가이미지에서원하는영역을직접지정하거나자연어로원하는객체나대상을설명하는것만으로레이블링할수있어간편한것이특징이다.특히배경이복잡하거나여러물체가겹쳐기존자동화기능으로처리하기어려웠던이미지데이터구축에초점을맞췄다.회전객체검출(OrientedObjectDetection)모델은물체가어디에있는지를찾는데서한발더나아가어느방향으로기울어져있는지도파악한다.예를들어로봇이컨베이어위부품을집을때물체의방향을알려주거나,부품이제대로조립됐는지확인하고기울어진문자나바코드를읽는검사등에활용할수있다.Neuro-R5.0은학습을끝낸AI모델을실제생산라인에서빠르게실행하는데초점을맞췄다.(자료=뉴로클)특히Neuro-R5.0은학습을끝낸AI모델을실제생산라인에서빠르게실행하는데초점을맞췄다.고속생산라인에서는제품이지나가는속도보다검사속도가느리면AI정확도가아무리높아도사용할수없다.뉴로클은추론과정을최적화해같은시간에더많은이미지를처리하도록하고,인텔오픈비노(IntelOpenVINO)를Neuro-R에연동해외장그래픽처리장치(GPU)뿐아니라통합GPU(iGPU),신경망처리장치(NPU),중앙처리장치(CPU)등다양한연산장치에서AI를실행할수있도록지원범위를넓혔다.이대표는5.0을개발하며겪은어려움을이야기하며말을이어갔다.“제조현장에서는정확도뿐만아니라생산택트타임(TactTime)에맞춘추론속도,그리고다양한설비환경에맞닿아있는하드웨어호환성까지세가지요소가모두중요합니다.어느하나도소홀히할수없었기에5.0버전개발과정에서는‘정확도와속도,호환성모두를동시에달성하는최적화구조를설계하는것’이가장어려웠던과제였습니다.이에독자엔진의학습과추론알고리즘전반을최적화하며수많은현장검증을거쳐이과제를해결했습니다.”여기서택트타임은생산라인에서제품하나를처리하는데허용되는시간을뜻한다.제조AI에서는단순히‘잘맞히는AI’뿐아니라생산속도에맞춰빠르게판단하고기존장비에서도안정적으로돌아가는AI가필요하다는의미다.Neuro-TEngine으로‘학습-추론-재학습’…현장에서AI를계속쓰는방법글로벌머신비전전시회(VISION)내뉴로클부스에서참관객들이산업용AI비전검사솔루션도입상담을진행하고있다.(사진=뉴로클)AI검사모델은생산현장에적용한이후에도계속관리해야한다.조명이나소재,제품이바뀌거나새로운형태의불량이나타나면과거데이터로학습한모델의성능이떨어질수있기때문이다.여기에공정마다검사설비의아키텍처와운영환경이제각각이라는점도현장의주요과제다.Neuro-TEngine은이러한니즈를겨냥해기존장비나시스템내부에AI모델학습기능을직접통합할수있도록개발된제품이다.일반적인GUI기반소프트웨어와달리응용프로그램인터페이스(ApplicationProgrammingInterface,API)와명령줄인터페이스(CommandLineInterface,CLI)형태로제공된다.고정된사용자화면(UI)이없어고객사가자사브랜드와장비환경에맞춰시스템을자유롭게커스터마이징하는'화이트라벨링(White-labeling)'에최적화된것이특징이다.이대표는“머신빌더,장비제조사,시스템통합(SI)기업이독자적인AI검사솔루션을신속하게구축할수있도록돕는다”며말을이어갔다.“Neuro-TEngine은고객사가자체검사시스템을유연하게설계할수있는자유도를제공할뿐아니라,현장에서취득한데이터를외부반출없이장비내부나중앙서버에서직접학습·운영할수있는환경을지원합니다.이를통해전문AI엔지니어없이도공정변화에맞춘모델고도화와유지보수가가능해집니다.”Neuro-TEngine은고객사가자체검사시스템을유연하게설계할수있는자유도를제공할뿐아니라,현장에서취득한데이터를외부반출없이장비내부나중앙서버에서직접학습·운영할수있는환경을지원한다.(자료=뉴로클)이처럼뉴로클은산업용AI비전소프트웨어생태계를기반으로현장에최적화된워크플로우를제공한다.Neuro-T로첫검사모델을만들고Neuro-R로생산라인의제품을실시간검사한다.이후새로운결함이나타나면Neuro-TEngine으로모델을다시학습해현장에적용한다.이런식으로AI모델의학습과사용,재학습을계속이어가는운영방식을머신러닝운영(MLOps)이라고한다.뉴로클은이과정에서AI모델을만드는데필요한시간과인력을줄이는것도주요경쟁력으로내세운다.고해상도이미지를작은영역으로나눠분석하는‘패치학습’기술은이미지를축소할때사라질수있는작은결함까지찾아내기위한방식이다.이대표는“실제반도체웨이퍼표면검사에서초미세결함을대상으로99.9%이상의검사성능을기록한사례가있다”고설명했다.모델개발시간을줄인사례도있다.대기업B사의필름외관불량검출프로젝트에서는기존일반딥러닝솔루션으로최적의모델을만드는데여러개발인력이참여해약4개월이상이걸렸다.뉴로클오토딥러닝을적용한뒤에는별도의AI개발인력없이현장실무자1명이2주만에검사모델을완성했다는것이이대표의설명이다.역시특정프로젝트의결과지만AI전문인력부족이심한제조현장에서자동화된모델개발이어떤효과를낼수있는지를보여주는사례다.K-AX에서글로벌시장까지…제조AI는소프트웨어만으로끝나지않는다뉴로클은글로벌머신비전전문매체VisionSystemsDesign이주관하는‘2026InnovatorsAwards’에서Neuro-TEngine으로금상을수상하며2021년부터6년연속수상기록을이어갔다.(사진=뉴로클)뉴로클이K-AIPARTNERSHIP의AX확산분과에참여한배경에는제조AI를소프트웨어만의문제로봐서는안된다는판단이있다.AI가아무리정확해도실제공장의카메라와컴퓨터,생산장비에연결되지않으면사용할수없기때문이다.실제AI비전검사시스템에는중앙처리장치(CPU)와그래픽처리장치(GPU),신경망처리장치(NPU)같은연산장치와산업용PC(IPC),카메라와광학시스템,생산설비등이함께들어간다.뉴로클은하드웨어와장비기업,머신빌더,SI기업등과협력해기존생산라인에도AI비전기술을쉽게적용하는생태계를구축한다는구상이다.해외사업도현지파트너를중심으로확대하고있다.이대표에따르면뉴로클은현재글로벌40여개국의머신비전전문파트너와SI기업네트워크를기반으로해외고객접점을넓히고있다.반도체와2차전지,자동차등첨단제조산업군을중심으로고객을확대하고있으며,유럽에서는현지파트너와장기적인기술신뢰관계를구축하는데집중할계획이다.한편이대표는향후3~5년산업용AI비전시장에서‘엣지AI’의중요성이더욱커질것으로전망했다.엣지AI는데이터를멀리떨어진클라우드서버로보내지않고공장이나장비가까이에있는컴퓨터에서바로AI를실행하는방식이다.통신지연을줄일수있고장비의크기와비용,전력사용량에맞춰다양한연산장치를선택할수있다는장점이있다.또이대표는제조공정이정밀해질수록초미세결함처럼일반적인AI만으로해결하기어려운문제에특화된모델의수요도늘어날것으로보고있다.거대언어모델(LargeLanguageModel,LLM)과VLM같은생성형AI역시검사모델자체를대체하기보다는현장실무자가데이터를준비하고검사시스템을설정·운영하는과정을돕는역할로확대될것이라는전망이다.뉴로클이제공하는오토딥러닝MLOps파이프라인.초도모델학습부터현장적용,유지보수까지가능하다.(자료=뉴로클)뉴로클역시이에맞춰최신NPU와임베디드플랫폼지원을확대하고,제조공정별특화모델과프롬프트레이블러같은생성형AI기능의연구개발을이어갈계획이다.인터뷰말미,재차포부를밝히는이대표의눈빛에자신감이느껴졌다.“뉴로클은‘표준형툴킷AI소프트웨어’라는개발철학을바탕으로제조현장의난제를지속해서해결해나갈것입니다.궁극적으로는전세계산업현장이비전검사를도입할때가장먼저선택하는‘글로벌딥러닝비전검사소프트웨어No.1’으로도약하는것이뉴로클의비전입니다.”고객마다별도의AI를다시만들어야했던문제에서출발한뉴로클은이제하나의소프트웨어로모델생성부터생산현장적용,변화에따른재학습까지연결하는방향으로영역을넓히고있다.결국뉴로클이말하는‘딥러닝비전기술의대중화’는AI를쉽게만드는데서한발더나아가,제조현장에서지속적으로사용할수있도록만드는문제로확장되고있다.저작권자©Tech42-TechJournalismbyAI테크42무단전재및재배포금지

26-09-02 08:27
0 31
채팅하기