[반도체레이다]KV캐시압축기술상용화…메모리무한확장론제동삼성전자·SK하이닉스등글로벌반도체주가일제히급락구글판'딥시크모먼트'강타…월가비관적수요전망확산[디지털데일리배태용기자]인공지능(AI)발전이곧메모리반도체수요폭증이라는공식에거대한균열이발생했다.글로벌빅테크구글이거대언어모델(LLM)의메모리사용량을획기적으로줄이는이른바터보퀀트(TurboQuant)기술을전격공개하면서다.메모리용량을무한정늘리지않고도고성능AI를원활하게구동할수있다는기술적진보가시장을강타하자삼성전자와SK하이닉스를비롯한글로벌반도체주가는일제히곤두박질치며패닉셀링현상을연출했다.27일반도체업계와금융투자업계에따르면,구글이최근발표한터보퀀트기술의핵심은AI모델의단기기억장치역할을하는KV캐시(Key-ValueCache)를기존대비6분의1수준으로압축하는데있다.글로벌메모리시장은하드웨어의물리적한계를소프트웨어로극복해낸이기술이가져올파급력에촉각을곤두세우고있다.◆AI병목의주범KV캐시…소프트웨어최적화로허들넘었다챗GPT나제미나이(Gemini)같은거대언어모델이사용자의긴질문을정확히이해하고자연스러운문맥을유지하며답변을생성하기위해서는이전의연산결과값을임시로저장해두는공간이필수적이다.이핵심적인단기기억역할을수행하는것이바로KV캐시다.사용자와의대화가길어지고입력되는데이터의양이방대해질수록이KV캐시가차지하는메모리용량은기하급수적으로늘어난다.만약이저장공간이조금이라도부족해지면AI가긴문장을처리할때연산속도가현저히느려지거나앞서나눈대화내용을까맣게잊어버리는시스템병목현상이발생한다.그동안글로벌빅테크기업들은이러한메모리병목현상을타개하기위해값비싼고대역폭메모리(HBM)와고용량서버용D램탑재량을늘리는하드웨어물량공세에의존해왔다.실제로서버운용비용의상당부분을전력소모가극심한메모리반도체가차지하고있다.데이터센터하나를짓고유지하는데막대한자본이투입되는상황에서메모리용량의물리적한계는곧AI서비스확장의걸림돌로작용해왔다.하지만구글의터보퀀트는이러한막대한하드웨어의존도에고도화된소프트웨어알고리즘으로균열을일으켰다.터보퀀트를적용하면AI가데이터를처리하고저장하는방식을효율화해적은용량의D램만으로도방대한문맥을매끄럽게처리할수있게된다.물리적인서버용범용D램이나고가의HBM을추가로꽂지않아도마치전체메모리용량을6배로대폭늘린것과동일한효과를내는셈이다.◆빅테크는비용절감기대…메모리업계는수요감소우려막대한AI인프라구축및운용비용압박에시달리던빅테크기업들입장에서는긍정적인혁신기술이다.반면단일부품을지속적으로공급하며메모리용량증가트렌드에기대어수익을내던제조사들에는단기적인악재로작용할가능성이제기된다.글로벌메모리제조사들이세워둔향후수년간의수요예측모델자체가근본적으로흔들릴수밖에없는상황에직면했다.시장의우려는즉각적인주가하락으로고스란히이어졌다.AI메모리슈퍼사이클이조기에막을내릴수있다는비관론이확산하면서뉴욕증시와국내증시를가리지않고반도체매도물량이쏟아졌다.특히AI서버용HBM시장을주도하던SK하이닉스와고용량범용D램시장의강자인삼성전자주가는직격탄을맞고크게휘청였다.투자자들은소프트웨어발전이하드웨어수요를갉아먹는역설적인상황에불안감을표출하고있다.◆업계일각"우려과도,상용화까지시간필요해…기술안착여부지켜봐야"주요투자은행과애널리스트들은발빠르게움직이고있다.구글의터보퀀트가실험실수준을넘어상용화궤도에본격적으로오를경우내년부터크게늘어날것으로믿었던서버용범용D램과HBM의초과수요전망치를일제히하향조정해야한다는보고서를연일쏟아내고있다.단순한용량확대경쟁의시대가저물고있다는분석이나온다.다만일각에서는이러한우려가과도하다는신중론도제기된다.소프트웨어최적화기술이실제대규모상용서비스에안정적으로적용되기까지는상당한시간과검증과정이필요하기때문이다.무엇보다압축과정에서발생할수있는미세한품질저하나연산지연문제등기술적난제들이완전히해결됐는지확인해야한다는지적이다.오히려AI모델자체가더욱거대해지고복잡해지는추세인만큼전체적인메모리수요의절대량은견조하게유지될것이라는시각도존재한다.반도체업계고위관계자는"구글의이번터보퀀트기술발표는소프트웨어의최적화가하드웨어의물리적수요를일정부분대체할수있다는점을보여준상징적인사건"이라며"한국의메모리반도체기업들이기존의생산능력확대와단순용량경쟁에만머물지않고차세대맞춤형메모리개발등질적성장에더욱집중해야할시점"이라고진단했다.Copyright©디지털데일리.Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.

AWS기반제조AI아키텍처·적용사례공개…생성형AI플랫폼미소확산가속(지디넷코리아=한정호기자)GS네오텍이제조현장데이터를실질적인의사결정과실행으로연결하는인공지능(AI)플랫폼을앞세워산업현장AI전환(AX)확산에앞장선다.자체개발한노코드·로우코드기반AI플랫폼'미소(MISO)'를중심으로보안·유연성·확장성을동시에확보하며제조기업의생산성향상과비용절감,보안리스크최소화를동시에구현한다는전략이다.GS네오텍김용규AI리서치엔지니어는27일서울송파구롯데호텔월드에서열린제조고객대상아마존웹서비스(AWS)파트너클라우드솔루션컨퍼런스에서"제조AX를위해선데이터를단순히분석하는데그치지않고실제실행까지자동화해야한다"고강조했다.그는제조업AI시장이빠르게성장하고있지만실제도입성공률은낮다고진단했다.GS네오텍이발췌한시장조사자료에따르면제조분야AI시장은2023년부터2030년까지5년간평균700%이상성장할것으로예상되지만,프로젝트의80%이상이실패하고있다.AI로해결할문제정의가잘못되거나데이터·인프라가부족한상태에서시작하는것이주요원인으로꼽힌다.GS네오텍김용규AI리서치엔지니어(사진=지디넷코리아)이에대해김엔지니어는"AI프로젝트의가장큰위험은기술적으로는성공한것처럼보이지만현장에서사용되지않는경우"라며"중요한것은기술의화려함이아니라실제문제해결역량"이라고말했다.GS네오텍은이같은문제를해결하는방법으로AWS기반인프라와생성형AI를결합한제조특화플랫폼아키텍처를제시했다.김엔지니어는"AWSIoT와아마존베드록이지원하는생성형AI를결합해공장데이터를실시간으로수집하고분석해즉각적인인사이트로전환한다"며"AI챗봇기반현장어시스턴트,품질진단,공정시각화기능까지통합제공한다"고설명했다.이시스템은센서와비전데이터를IoT환경에서수집한뒤클라우드로전송하고람다와베드록등을통해분석하는구조로구성된다.생산공정·설비간연결관계를파악하고이상징후발생시원인분석과대응가이드를즉시제공한다.단순알림을넘어AI가해결방법까지제시해현장대응시간을줄이도록지원한다.이를통해관리자가현장에직접가지않아도실시간데이터를기반으로정확한의사결정을할수있도록돕는다는목표다.이날GS네오텍은전산업군에적용가능한핵심솔루션으로노코드·로우코드기반생성형AI플랫폼미소도선보였다.미소는기업내부데이터를외부대형언어모델(LLM)에맡기지않는구조로설계돼보안을강화한것이특징이다.미소는'클로드'를비롯한다양한최신생성형AI모델을유연하게선택·연동할수있도록설계된점도강점이다.기업환경에따라최적의모델을적용할수있으며모델컨텍스트프로토콜(MCP)서버를통해외부API나사내시스템을손쉽게연결할수있도록설계했다.기존업무시스템과AI를자연스럽게결합해데이터활용도를높이고복잡한개발과정없이도맞춤형AI서비스를구현할수있다.김엔지니어는"미소는에이전트방식과워크플로우방식을모두지원해기업이업무특성에맞는AI앱을쉽게구축할수있다"며"100여개이상의외부서비스와내부시스템을연동해별도코딩없이AI애플리케이션을만들수있다"고말했다.실제활용사례도소개됐다.한고객사는스마트공장안전가이드앱의환경변화반영시간을기존2~4주에서실시간수준으로단축했고안전수칙검색시간도96%줄였다.또다른기업은AI쇼카드검수시스템의검수시간을1분에서1~2초로단축해월100시간이상의운영시간을절감했다.GS네오텍전시부스(사진=지디넷코리아)이날GS네오텍은행사장내전시부스를마련해미소와제조특화AI솔루션을직접시연했다.부스에선미소플랫폼을활용해노코드방식으로AI에이전트를구성하고다양한데이터를연결하는과정을직관적으로선보였다.특히이날발표세션에서소개한스마트팩토리통합플랫폼'가디언에이전트팩플랫폼'을현장에서전시했다.이플랫폼은스마트팩토리환경에서실시간데이터수집과품질분석을수행하는솔루션으로,센서와비전데이터를기반으로불량품을자동판별하고설비이상을감지하는기능을갖췄다.공정흐름을시각적으로보여주고실시간데이터를모니터링하며AI기반분석을결합하는솔루션으로,생산현장의상태를한눈에파악해이상여부를빠르게확인할수있도록설계됐다.아울러미소를활용한AI앱제작과정도공개됐다.사용자가노코드형태의클릭기반UI에서워크플로우를구성하고다양한AI모델과외부API를연결해맞춤형에이전트를손쉽게구축할수있도록했다.김엔지니어는"AX는단순한기술도입을넘어기업경쟁력을좌우하는핵심요소"라며"제조현장에서실제로작동하는AI를지원해고객과함께지속가능한혁신을만들어가겠다"고강조했다.한정호기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

신임회장에김정수명지대교수추대차세대융합콘텐츠산업협회안건심의차세대융합콘텐츠산업협회(이하'협회')가'차세대융합기술산업협회(NCIA,NextGenerationConvergenceTechnologyIndustryAssociation)'로협회명을변경하고새롭게출범한다.지난2008년이후18년만에단행된이번협회명변경은'융합콘텐츠'에서'융합기술'로의정체성확장을통해기존의한계를극복하고새로운가치와산업생태계를창출하는대표민간단체로도약하겠다는취지다.협회는26일서울서초구에위치한MIK베이스캠프에서2026년정기총회를열고지난해결산보고와2026년예산안및사업계획의결,협회명칭및정관변경,신임회장및감사추대등의사안들을의결했다.최요철협회장의개회선언으로시작된이날정기총회는안건심의,신임회장과신임감사의선임장및전임회장감사패수여의순서로진행되었다.신임회장명지대김정수교수(좌),신임감사재클린컨설팅그룹강양구대표(우)올해사업계획으로는산업경쟁력강화와강소기업육성을위한맞춤형고도화프로그램지원,융합기술인식제고를통해새로운서비스와비즈니스모델을창출할수있도록하는다양한사업운영,융합기술분야주요정책발굴및국내·국제표준화추진등융합기술산업의질적향상과경쟁력강화를위한다양한정부연계협력사업을적극적으로추진할것이라고밝혔다.또한협회명변경및협회정관변경을의결하였다.1995년출범한차세대융합콘텐츠산업협회는과기정통부의차세대융합디지털콘텐츠분야대표민간기관으로,융합콘텐츠산업의질적향상과국제경쟁력강화를위한다양한지원사업을수행해왔다.이번명칭변경을통해인공지능(AI),XR,로보틱스,디지털콘텐츠등융합기술이산업구조의근본적인변혁을이끌어갈것이라는환경변화에부응하여국내유망중소기업과스타트업의성장을견인하는전문협회로역할을확대할방침이다.차세대융합콘텐츠산업협회정기총회참석자새로운체제를이끌어갈신임회장으로는김정수명지대교수가선임됐다.김정수교수는한국소프트웨어진흥원SW사업단팀장,조이시티부사장,마크애니부사장을거쳐현재명지대산업경영공학과교수로재직중으로가상융합경제활성화와AI를활용한산업생태계변화를연구하는가상융합기술,인공지능분야산업전문가로활약하고있다.아울러신임감사로는강양구재클린컨설팅그룹대표이사가선임됐다.강양구대표는성균관대경영대학겸임교수,한국소프트웨어개발업협동조합이사장으로도활동중이며글로벌스타트업액셀러레이팅,딥테크컴퍼니빌딩,기술가치평가,투자연계및M&A자문등기업성장을위한컨설팅·투자전문가이다.김정수신임회장은취임사에서“인공지능(AI),XR,로보틱스,디지털콘텐츠를비롯한다양한기술이서로융합되며산업의경계도점점넓어지고있다”며“이번협회명칭변경을통해보다넓은산업영역을아우르고다양한기술분야와산업간경계를넘어협력할수있는개방형산업네트워크를구축하여기업,기관,연구자들이자유롭게소통하고협력할수있는활동을추진하겠다”고포부를밝혔다.임민지기자[email protected]©전자신문.무단전재및재배포금지.

배포자정의신설등5개쟁점중심세부논의전망…정부,6월개선안도출목표(지디넷코리아=이나연기자)정부가'인공지능(AI)기본법'시행두달만에딥페이크·고영향AI등핵심조항의구체적수정방향을내부적으로제시하고본격적인제도손질에나섰다.27일정보기술(IT)업계에따르면과학기술정보통신부는지난25일개최한'AI기본법제도개선연구반'착수회의에서법률개정이필요한사항으로▲'배포자(Deployer)'정의신설▲딥페이크범위를'사람에대한결과물'로한정▲안전성기준을누적연산량에서실제위험성기준으로변경▲고영향AI범위축소및정부관리데이터베이스(DB)등록제도입▲공공분야AI시스템영향평가결과공개의무화등5개항목을명시했다.이들쟁점은확정된의제가아니라AI기본법하위법령마련과정에서수렴된의견중법률개정이필요하다고판단한사안을예시로든것이다.다만업계는추후진행될논의가이틀에서크게벗어나지않을것으로내다본다.5개항목을세부적으로살펴보면딥페이크범위축소와고영향AI범위조정등산업계가지속요구해온사안이다수포함됐다.지난2024년12월26일국회본회의에서AI기본법이통과되는모습(사진=뉴시스)배포자정의는현행법의의무주체구분방식에서비롯된문제다.AI기본법은의무대상을AI를직접개발하거나개량하는'개발사업자'와이미만들어진AI를제품·서비스로제공하는'이용사업자'로나누고있다.반면AI기본법보다먼저제정된유럽연합(EU)의'AI액트(Act)'는모델을개발하는'제공자(Provider)'와이를실제서비스에적용하는'배포자(Deployer)'를별도로구분해각각다른의무를부과한다.국내법엔배포자에해당하는개념자체가없어책임주체가불분명하다는지적이제기돼왔다.다만EU식개념을그대로도입할경우서비스이용자까지규제대상에포함될수있어수범자범위가크게확대될수있다는우려도나온다.딥페이크의경우현행규정이사람뿐아니라자연물·인공물로만들어진결과물까지포함해적용범위가지나치게넓다는논란이있었다.AI가생성한가상의풍경이나사물이미지에도표시의무가생길수있는만큼해당범위를사람에대한결과물로한정하는방향이제시됐다.AI기본법지원데스크개소식에참여한류제명차관.정부는지원데스크를통해AI기본법관련문의가있는기업을대상으로전문기관소속전문가와법률전문가들의상담및안내를제공중이다.(사진=과기정통부)안전성기준도연산량대신실제위험성을기준으로삼는방향으로의전환이논의될것으로보인다.현행법은누적연산량10의26승플롭스(FLOPs)이상인AI를규제대상으로삼고있는데이는AI가특정작업을완료하는데필요한총연산횟수를뜻한다.연산규모가크고사회에광범위한영향을미치는AI를따로관리하겠다는취지지만,과기정통부는"그래픽처리장치(GPU)수만장을수개월돌려야해당되는수준으로국내기업중실질적규제대상은없다"고밝힌바있다.이에따라실효성있는기준재설계가불가피하다는공감대가형성돼왔다.고영향AI는'특정영역에서사용되는AI'라는현행정의가지나치게넓다는지적에따라'사용하도록의도된'으로좁히는방향이제안됐다.정부관리DB등록제신설도병행검토된다.AI영향평가결과공개는공공분야도입AI시스템에한해결과를공개하도록의무화하는방향이언급됐다.다음달부터본격적인활동에나서는연구반은학술·법체계,산업계,시민사회3개분과별로월2~3회회의를열고제도개선필요사항을발굴한다.과기정통부는오는6월중으로분과별개선방향초안을마련한후,3분기조정·통합을거쳐4분기에국가AI전략위원회안건상정및실제제도개선까지추진한다는구상이다.이과정에서AI에이전트,성편향성등현행AI기본법밖의새로운주제도논의대상에포함된다.익명을요구한업계관계자는"정부가명확하지않은부분을보완하겠다는건긍정적"이라면서도"AI기본법이시행된지얼마안된상황에서개정에나선것자체가법이불안정하다는의미"라고평가했다.이어"보완이아니라규제추가로이어질경우생태계에어떤영향을미칠지우려된다"고부연했다.이나연기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

[디스플레이다]중국씨야디스플레이서양산용증착장비후속발주쾌거1월410억원2월206억원이어올해만세번째수주[디지털데일리배태용기자]진공건식박막증착장비전문기업선익시스템이중국디스플레이업체씨야디스플레이(SeeYADisplay)로부터마이크로유기발광다이오드(MicroOLED)디스플레이양산용증착장비를추가수주했다고27일공시했다.이번수주는기존공급실적을기반으로한후속발주로고객사의생산능력확대및양산안정화전략의일환이다.이번계약금액은경영상비밀유지및계약조건에따라공시가유보됐으며계약기간은2026년11월20일까지다.이번수주는단일프로젝트의연장선에그치지않고최근이어지고있는올레도스(OLEDoS)투자확대흐름속에서이뤄진점에서의미가크다.선익시스템은이미올해1월중국지난고어픽셀(JinanGoerpixel)과약410억원규모증착장비공급계약을체결한바있다.이어2월에는안후이홍시(AnhuiHongxiWeixian)와약206억원규모의마이크로OLED증착장비공급계약을체결하며시장내존재감을빠르게확대해왔다.특히연초이후두건의수주만으로도누적600억원을상회하는규모를확보한데이어이번추가수주까지따내면서올레도스장비수요가본격적인성장국면에진입하고있음을증명했다.마이크로OLED는초고해상도와저전력특성을동시에구현할수있어증강현실(AR)가상현실(VR)혼합현실(MR)등차세대확장현실(XR)디바이스의핵심디스플레이기술로꼽힌다.최근글로벌IT기업들이AR스마트글래스상용화에속도를내면서기존스마트폰중심의디스플레이시장이차세대웨어러블디바이스중심으로확장될것이라는전망이힘을얻고있다.특히AR스마트글래스는경량화와고해상도를동시에요구하는특성상올레도스채용이유력한대안으로평가되며이에따라관련패널및장비투자역시동반확대되는추세다.선익시스템관계자는"최근주요고객사들의올레도스양산투자계획이점차구체화되고있으며초기파일럿단계를넘어양산설비확대가본격적으로진행되고있다"고설명했다.이어"이번추가수주는이러한흐름속에서고객사의생산능력확충수요가반영된결과"라며"향후AR스마트글래스시장이본격개화할경우마이크로OLED디스플레이채택이빠르게확대될것으로예상돼이에따른증착장비수요또한구조적인성장국면에진입할것"이라고내다봤다.Copyright©디지털데일리.Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.

터보퀀트제어는시작단계일뿐GPU가아닌TPU문법드러나링어텐션,‘덜쓰는연산’현실화HBM적층방식의그래픽카드구조/AMD구글이인공지능(AI)메모리압축기술'터보퀀트(TurboQuant)'를공개하며모델의메모리사용량을최대6분의1까지줄일수있다고밝히자,삼성전자와SK하이닉스주가가즉각흔들렸다.메모리수요감소가능성이시장에선반영된결과지만,이번사건은단순한압축기술공개에그치지않는다.KV캐시를4비트이하로줄였다는설명은표면적인기능이면에메모리를그만큼써야했던기존연산구조의한계가드러나있다.구글은효율개선을말했지만,실제로는메모리의존도를낮추는방향으로연산방식을변화시키고있음을시장에노출했다.아는척을하려다판을보여준셈이다.GPU는수천개의연산을동시에처리하는구조다.중간계산결과를계속저장해두어야한다.여러요리를동시에하면서재료를주방곳곳에미리꺼내놓는것과같다.그래서고속메모리인HBM이필요하고,칩과메모리를연결하는인터포저가필요하며,패키징은갈수록복잡해진다.왜GPU는메모리를많이먹을까?여기서GPU의강점이드러난다.GPU는단순히많이계산하는게아니라,리오더링(reordering)을통해연산순서를계속재배치한다.필요한데이터를먼저끌어오고,기다리는연산을뒤로미루면서계산흐름이끊기지않게유지한다.즉메모리를많이쓰지만,그대신연산파이프라인을최대한비우지않는구조다.범용성과안정성이여기서나온다.인공지능의연산구조를들여다보면이메모리의존이왜커질수밖에없는지도드러난다.컨텍스트길이가늘어날수록어텐션연산은기본적으로O(n²)수준으로증가하고,여기에KV캐시를유지·재사용하는비용이겹치며실제시스템은압축과재연산이뒤엉킨구조로작동한다.겉으로는즉시응답처럼보이지만,내부에서는계산량이기하급수적으로불어나는불안정한균형이유지된다.길게대화할수록더많은메모리와연산이동시에소모되는구조다.O(n²)(제곱시간복잡도)=입력크기n이늘어날때연산량이n의제곱에비례해증가하는구조다.즉데이터가두배가되면계산량은네배로늘어난다.모든요소가서로를한번씩비교하거나참조해야하는구조에서나타나는대표적인복잡도다.예를들어토큰이1000개면약100만번의관계계산이필요하다.입력이조금만길어져도연산량과메모리접근이동시에급증하며,지연과비용이빠르게커진다.트랜스포머의어텐션메커니즘은모든토큰간관계를계산하기때문에기본적으로O(n²)복잡도를가진다.컨텍스트길이가길어질수록KV캐시와메모리사용량이함께증가하는이유도여기에있다./해설=이상헌기자HBM용량늘리는경쟁을넘어필요없게만드는설계로이동터보퀀트는이구조와다른전제에서출발한다.KV캐시란AI가문장을생성할때앞서처리한내용을기억해두는임시저장소다.터보퀀트는이를4비트이하로압축한다.저장해두는내용을줄이겠다는뜻이다.이는GPU최적화가아니라TPU식사고방식이다.비유하자면이렇다.GPU는도로를넓히고신호체계를정교하게만들어교통흐름을최적화한다.동시에차량흐름을재배치해정체를최소화한다.반면터보퀀트는차크기를줄여좁은도로에더많이쑤셔넣는다.차가작아졌다고교통체증이해결되지는않는다.응급처치지,구조변경이아니다.구글이실제로향하는곳은어디인가.구글이함께도입한링어텐션은접근자체가다르다.KV캐시를압축하는것이아니라처음부터덜만든다.여러칩이KV캐시를돌려가며공유하기때문에같은내용을중복저장할필요가없다.쌓아놓고줄이는것이아니라애초에덜쌓는구조다.데이터양이아니라데이터생성자체를통제하는방식이다.구글의TPU칩,ASIC과HBM의결합은한걸음더나간다.메모리를연산칩바로옆에물리적으로붙여버린다.데이터를이동시킬필요자체가없어진다.쌓지도,압축하지도,옮기지도않는다.단,조건이붙는다.특정연산,특정워크로드에서만작동한다.엔비디아처럼무엇이든받아서돌리는범용성은없다.같은판에서싸우지않고판자체를바꾸겠다는선택이다.메모리를파는산업은'AI에는메모리가많이필요하다'는서사가유지되어야먹고산다.링어텐션과ASIC은그서사를흔든다.반면터보퀀트는기존구조를유지한채압축만한다.시장의전제를건드리지않는다.그래서시끄럽게포장됐다.진짜변화는조용히넘어가고,시장을안심시키는기술만주목받는다.삼성과SK가간과해선안되는것은주가등락이아니다.구글이메모리를줄였다는사실이아니라,줄이지않으면유지할수없는구조에도달했다는점이다.구글의터보퀀트연산방식을전격도입할경우,AI인프라의물리적구조자체가달라질수있다는분석이나온다.HBM이전체실리콘의약60%를차지하는기존GPU패키지구조에서메모리사용량을6분의1수준으로낮추면,연산영역을제외한나머지비중이급격히축소되며전체실리콘규모가절반수준으로줄어드는효과가발생한다.이는설계변화수준이다.동일한성능을유지하는데필요한메모리,전력,냉각인프라가함께줄어들고,확장방식은'메모리증설'에서'연산구조재설계'로이동할가능성이커진다.이와함께구글의선택은약점도드러낸다.TPU기반구조는특정워크로드에최적화된대신범용성이제한된다.GPU처럼어떤모델이든받아내는구조가아니라,연산구조를맞춰야효율이나오는방식이다.KV캐시를극단적으로압축하는접근역시컨텍스트가길어질수록정보손실과오차누적을정교하게관리해야하는부담을안는다.효율을확보하는대신적용범위와안정성을함께떠안는구조다.결국터보퀀트는메모리를제거한기술이아니라,더이상기존방식으로는연산이버틸수없는한계를드러낸신호다.스케일로밀어붙이던구조에서벗어나'덜쓰는연산'으로이동하기시작했다는선언이다.그리고다음단계는이미조용히진행되고있다.AI패권역시데이터를얼마나모았느냐가아니라,연산구조를어떻게통제하느냐로결정된다.—LIBERTY·Σᚠ구글의텐서처리장치(TPU)칩과데이터센터/구글☞어텐션버퍼와터보퀀트=모두인공지능의메모리부담을다루는기술이지만,출발점과해결방식에서근본적인차이를보인다.어텐션버퍼는이미계산한값을저장해재사용함으로써연산량을줄이는데초점이있다.이전토큰의K와V를계속쌓아두고다음연산에활용하는구조로,속도를확보하는대신컨텍스트가길어질수록메모리사용량이기하급수적으로증가한다.반면터보퀀트는이렇게쌓인데이터를전제로한다.KV캐시를4비트이하로압축해메모리사용량을줄이는방식으로,저장된정보를유지한채크기만줄인다.연산구조자체를바꾸지않고비용을낮추는접근이어서메모리부담을완화하는데는효과적이지만정보손실가능성과근본적인구조한계를그대로안고간다.같은컨텍스트윈도안에서는어텐션버퍼가훨씬안정적이다.이미계산된값을그대로유지해재사용하기때문에정확도와문맥일관성이보장되기때문이다.반면터보퀀트는같은정보를더작은표현으로압축하는과정에서미세한오차가누적될수있어,컨텍스트가길어질수록표현피델리티(fidelity)를유지해야하는부담이커진다.즉어텐션버퍼는메모리를대가로정확도를지키는방식이고,터보퀀트는정확도를일부리스크로전환해메모리를줄이는방식이다.이때문에터보퀀트는기존의GPU중심질서를대체하기보다는그위에서비용을조정하는보조적기술에머물가능성이크다.[분석]인공지능블랙박스의단서'어텐션버퍼'작동구조공개여성경제신문이상헌기자[email protected]*여성경제신문기사는기자혹은외부필자가작성후AI를이용해교정교열하고문장을다듬었음을밝힙니다.기사에포함된이미지중AI로생성한이미지는사진캡션에밝혀두었습니다.

AI영상분석정확도50%→93%향상,무재해현장성과2026년까지전사CCTV3195대AI분석체계완료계획[보안뉴스강초희기자]한국남동발전(사장직무대행조영혁)이발전소안전관리의핵심을인공지능(AI)중심으로전환하기위해공공기관최초로시각정보와언어를동시에이해하는최첨단‘비전언어모델’(VLM)기반의AICCTV영상분석시스템을전사로확대시행한다고밝혔다.이번사업은정부의‘AI3대강국도약’및‘생명과안전이우선인사회’구현이라는국정과제에부응하기위한것으로,기존의사람중심관제방식을AI기반지능형자동화체계로전환하는대규모‘AI대전환(AX)’프로젝트다.한국남동발전은앞서2025년2월부터영흥발전본부내대규모건설현장에100대의AICCTV를시범도입해‘무재해’달성에기여한바있다.특히이미지와텍스트를동시에처리하는VLM기술을선제적으로적용한결과,시스템도입전50%이하에머물렀던이상징후탐지정확도를93%까지대폭끌어올리는성과를거뒀다.이러한성공적인결과를바탕으로한국남동발전은현재고위험현장을중심으로2차사업을진행해총1300대의CCTV에서AI분석시스템을적용중이다.이어오는2026년9월까지총53억원을추가투입하는3차사업을통해전사의모든CCTV(3195대)에AI영상분석체계를완성할계획이다.시스템이고도화됨에따라관제범위도획기적으로넓어진다.기존에는고위험작업개소위주의‘선별적관리’에집중했으나,앞으로는발전소전역을입체적으로모니터링한다.이를통해24시간실시간자동화관제체계를구축하고,예측불가능한중대재해를원천차단한다는방침이다.분석기능또한강화된다.안전장구미착용,화재감시,구조신호식별등기존의인적안전관리기능에더해,설비의이상징후를사전에포착하는‘설비예지·보전’영역까지범위를확장한다.또한관제센터와협력사,중앙제어실이동시에모니터링하는협업체계를구축하고,이상상황발생시3분이내에즉각대응하는자동알림체계도마련할예정이다.조영혁한국남동발전사장직무대행은“이번AI영상분석시스템의전사확대를통해현장중심의실효성있는AI안전관리체계를정착시켜발전소안전관리의새로운기준을제시할것”이라며“앞으로도최신기술을적극활용해보다안전하고스마트한발전소를구현하는데최선을다하겠다”라고밝혔다.Copyright©보안뉴스.무단전재및재배포금지.

[디지털데일리김보민기자]국내기업중침해사고를겪고도약70%가신고하지않은것으로나타났다.과학기술정보통신부와한국정보보호산업협회(KISIA)가발표한'2025년정보보호실태조사'에따르면,침해사고를경험한기업가운데신고비율은31.4%에그쳤다.다수기업이사고를인지하더라도외부신고로이어지지않는현실을보여준다.조사결과전체기업80.6%는정보보호를중요하게인식하고있었으나,실제대응역량과실행수준은이에미치지못하는것으로나타났다.기업들이겪는주요애로사항으로는정보보호예산확보(49.1%)가가장높았고,이어시스템및체계운용관리(45.7%),관련제품·서비스탐색(42.6%)순으로조사됐다.정보보호체계구축도미흡한수준이다.정보보호정책또는규정집을보유한기업은52.6%에그쳤고정보보호교육을실시하는기업은32.7%로나타났다.특히중소기업일수록교육실시율이낮아규모에따른격차가확인됐다.또한정보보호업무를수행하는기업중조직을보유한비율은35.3%로,상당수기업이전담조직없이운영하는것으로조사됐다.예산측면에서도한계가드러났다.전체기업54.8%만이정보보호예산을사용하고있었고주로유지·보수(78.0%)와영상감시장비운영(57.4%)등에집중됐다.반면예산을사용하지않는이유로는사업과무관성(37.0%),필요한활동에대한인식부족(33.4%),완전한방어불가능성(32.7%)등이꼽혔다.침해사고경험률은0.2%로낮게나타났으나7.5%는침해여부자체를인지하지못한다고응답해탐지역량부족가능성을시사했다.이는실제사고규모가통계보다클수있다는점을의미하며사전탐지와대응체계강화필요성이제기된다.개인부문에서는정보보호에대한관심과우려가높은수준으로나타났다.정보보호이슈에관심이있다는응답은65.3%,침해사고에대한우려는72.5%로조사됐다.또한관련성이있다고인식하는비율도59.2%에달했다.실제로8.5%는침해사고를경험한것으로나타났고주요유형은모바일기기해킹(44.7%),컴퓨터해킹(34.9%),데이터유출(28.0%)순이었다.정부는이번조사가단순통계를넘어산업전반보안수준을진단하는자료라고설명했다.향후고도화되는사이버위협에대응하기위해정보보호역량을지속적으로강화해나간다는방침이다.Copyright©디지털데일리.Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.

RSAC2026핵심키워드'에이전틱AI'앞세운자동화공격이즈라엘아미스CTO"인간의속도로는AI못따라잡아"크라우드스트라이크"AI활용공격전년대비89%급증"공격자가AI쓰면방어자도AI…패러다임전환필요[서울=뉴시스]지난25일(현지시간)미국샌프란시스코에서열린미국샌프란시스코에서열린세계최대사이버보안전시회'RSA컨퍼런스2026(이하RSAC2026)'에서나디르이즈라엘아미스공동창업자겸최고기술책임자(CTO)가기조연설을하고있는모습.(사진=유튜브채널'RSAConference'캡처)[email protected]*재판매및DB금지[서울=뉴시스]신효령기자="과거해커들이시스템허점을찾아내고공격코드를작성하는데일주일이걸렸다면,이제는7분이면충분합니다."나디르이즈라엘아미스공동창업자겸최고기술책임자(CTO)는"최근사이버공격에서가장큰변화는AI(인공지능)활용의폭발적인증가"라며이같이말했다.이즈라엘CTO는지난25일(현지시간)미국샌프란시스코에서열린세계최대사이버보안전시회'RSA컨퍼런스2026(RSAC2026)'에서'AIvsAI:공격자의변화보다빠른방어체계재편전략'을주제로발표했다.그는"AI기술발전이공격자에게강력한무기를제공했다"며"AI가해킹효율을극적으로높이면서기존보안상식이더이상통하지않는시대가됐다.인간의속도로는AI해커를따라잡기어렵다"고설명했다.특히생성형AI와AI에이전트의결합은공격방식자체를근본적으로바꿨다.과거에는해커가취약점을분석하고공격코드를작성하는데상당한시간이필요했지만,이제는AI가이과정을자동으로수행한다.공격자는목표만설정하면침투시나리오가빠르게완성되는구조다.문제는방어체계가여전히사람중심으로작동하고있다는점이다.현재대부분의기업보안시스템은이상징후가발생하면담당인력이이를분석하고대응하는방식에의존하고있다.이즈라엘CTO는이를두고"결국인간의속도로대응하고있는것"이라고지적했다."AI가자동으로공격을수행하는상황에서사람이수동으로대응하는구조는근본적으로속도경쟁에서뒤처질수밖에없다"며"이격차가보안의가장큰취약점이되고있다"고덧붙였다.[서울=뉴시스]기사의이해를돕기위한해커이미지.(사진=유토이미지)[email protected]*재판매및DB금지*재판매및DB금지테크크런치등주요외신에따르면,이번RSAC2026을관통한키워드는'기계처럼초고속으로이뤄지는해킹'이다.과거해킹이숙련된공격자의수작업에의존했다면,이제는스스로판단하고행동하는에이전틱AI가공격의전면에나서고있다는분석이다.글로벌보안기업크라우드스트라이크가이번행사중발표한'2026글로벌위협보고서'에따르면,지난해AI를활용한사이버공격은전년대비89%급증했다.해커가시스템내부로침투하는데걸리는평균시간은29분으로,2024년대비65%빨라졌다.심지어27초만에방어벽을무너뜨리고침입에성공한사례까지보고됐다.이즈라엘CTO는"공격자들은챗GPT같은생성형AI를악용해익스플로잇(취약점활용공격)코드를실시간으로찍어내고있다"며"북한등국가배후조직은물론,일반범죄집단까지AI고성능엔진을달고전방위적인공격에나서고있다"고설명했다.AI확산은새로운위험도낳고있다.이즈라엘CTO는"이제는보안을강화하기위해도입한AI에이전트자체가공격대상이되고있다"고말했다.기업들은업무자동화를위해다양한AI에이전트를도입하고있지만,이과정에서새로운공격경로가생기고있다는설명이다.특히인간개입없이작동하는자동화시스템은한번침투되면연쇄적으로피해가확산될가능성이크다.그는"에이전트기반워크플로우는효율성을높이는동시에공격표면을넓히고있다"며"AI시스템자체에대한보안설계가필수적"이라고강조했다.이즈라엘CTO는오픈소스AI플랫폼의확산도리스크로지목했다.기업들이자체AI모델과에이전트를빠르게구축하는과정에서보안검증이충분히이뤄지지않는경우가많다는것이다.그는"많은기업이오픈소스를기반으로즉시실행가능한AI시스템을만들고있지만,그내부에어떤취약점이있는지는제대로파악하지못하고있다"며"이러한시스템은내부네트워크를넘어인터넷전체와연결된접점이될수있다.이를간과하면대규모보안사고로이어질수있다"고경고했다.최근확산되고있는바이브코딩도새로운보안리스크로꼽혔다.바이브코딩은전문개발지식이없는직원들이AI와대화하며자연어로프로그램을만드는방식이다.이와관련해이즈라엘CTO는"보안검증을거치지않은시민개발자들의코드가기업시스템내부로깊숙이유입되고있다"며"이는기업보안에있어심각한보안위협으로이어질수있다"고설명했다.[서울=뉴시스]지난25일(현지시간)미국샌프란시스코에서열린미국샌프란시스코에서열린세계최대사이버보안전시회'RSA컨퍼런스2026(이하RSAC2026)'에서나디르이즈라엘아미스공동창업자겸최고기술책임자(CTO)가기조연설을하고있는모습.(사진=유튜브채널'RSAConference'캡처)[email protected]*재판매및DB금지가장큰문제는방어의속도다.현재대부분의기업보안시스템은이상징후탐지시담당인력이투입되어분석하고결정하는'사람중심'의구조다.26일(현지시간)미국포브스는"이제보안은데이터의문제가아니라속도의문제"라며"조직내어떤자산이어디에있는지실시간으로파악하고AI가스스로방어시나리오를가동하는자율보안시스템구축이기업들의최우선과제가될것"이라고보도했다.RSAC2026에서전문가들은보안인식의근본적인전환을주문했다.보안사고가터졌을때누구의책임인가를묻는데만급급한기존의문화로는초광속AI공격을막아낼수없다는것이다.이즈라엘CTO는기존의정적보안방식에서벗어나'AI대AI'의대결구도로전환해야한다고강조했다.공격자의변화속도보다더빠르게방어체계를재편할수있는자율보안운영이중요하다고했다.그는"현재의사이버보안은인간대인간의싸움이아닌AI대AI의전쟁"이라며"인간의개입을최소화하고AI가위협을탐지해자율적으로차단하는시스템구축이핵심이다.공격자가AI를써서7분만에들어온다면,방어자는AI를써서7초만에막아낼수있는자율대응체계를갖춰야한다"고제언했다.☞공감언론뉴시스[email protected]©뉴시스.무단전재및재배포금지.

AI개발,3개월→6주단축…"현장실무자가직접에이전트구축"안전수칙검색시간96%줄여골든타임확보GS네오텍이27일서울롯데호텔월드에서열린'AWS제조고객을위한파트너컨퍼런스'에서노-코드(코드없는방식)기반AI애플리케이션플랫폼'MISO(미소)'를선보이고산업별적용사례를소개했다.사진은김용규GS네오텍AI리서치엔지니어가MISO를설명하는모습.ⓒ데일리안조인영기자"이용자는별도코딩없이몇번의클릭만으로전문AI앱을만들수있습니다."GS네오텍이27일서울롯데호텔월드에서'AWS제조고객을위한파트너컨퍼런스'를열어노-코드(코드없는방식)기반AI애플리케이션플랫폼'MISO(미소)'를선보이고산업별적용사례를소개했다.발표자로나선김용규GS네오텍AI리서치엔지니어는"제조업에서는AI는더이상선택이아닌필수"라며"재고관리,생산성향상,마케팅및판매등다양한분야에서AI가핵심적인역할을수행하고있다"고설명했다.이같은시장확대로제조분야AI시장규모는2023년32억달러에서2028년209억달러까지연평균45.6%씩급속성장할것으로전망된다.그럼에도현장에서는AI프로젝트의80%가실패하고있다는지적이나온다.시스템효율화를위해AI솔루션을도입했지만'맞지않는옷'처럼같아헛돈만날리고기업경쟁력을깎아먹는일이속출하고있다는지적이다.제조업AI도입실패이유로김엔지니어는▲기술도입만집중▲AI로해결할문제를오해하거나잘못전달▲AI훈련데이터부족▲데이터관리및AI활용인프라부족▲AI가해결할수없는문제도전등을들었다.그는"단순기술도입에만치중해풀고자하는문제를잘못정의한탓"이라며"AI가해결할수없는영역에무모하게도전하기보다데이터관리체계를먼저점검하고명확한비즈니스목표를설정하는것이성공적인AI전환의핵심"이라고강조했다.이를위해각단계를유기적으로연결하고지속적인모니터링으로지원하는데이터중심통합인프라가뒷받침돼야한다는것이GS네오텍의주장이다.이를구현한모델인생성형AI플랫폼'MISO'는복잡한AI구성요소들을직관적인UI(사용자인터페이스)로구현해,산업에최적화된앱을빠르게설계할수있도록돕는다.고객니즈에따라온-프레미스(사내구축형),온-클라우드(클라우드구축형),SaaS(서비스형소프트웨어)형등으로제공돼보안환경에맞춘선택이가능하다.현장부스에마련된체험존에서는MISO의실제역량을확인할수있었다.기존AI가공장데이터를분석해화면에결과만띄워주는역할에그쳤다면,MISO는AI가직접판단해장비를제어하고공정을자동화하는실행단계까지지원한다.무엇보다'노코드/로우코드(저코드방식)'를채택해프로그래밍지식이없는현장실무자도마우스클릭몇번만으로AI앱을직접만들수있다.GS네오텍의자체조사결과최근AI시스템개발기간이3개월에서6주로단축됐다.이자리에서'최근챗GPT관련마케팅트렌드는어떤가'라고프롬프트(명령어)를입력하자MISO는즉시네이버,클로드의도구를활용해분석결과를화면에나타냈다.네이버뉴스검색,슬랙,위키백과등외부서비스및내장도구는100여개가넘는다.GS네오텍관계자는"최신뉴스를기반으로검색한다음,검색된뉴스를토대로의도에맞게분석한뒤요약해나오게되는과정"이라고설명했다.현장부스에마련된'MISO'(왼쪽)'가디언에이전트팩플랫폼'체험존ⓒ데일리안조인영기자안전관리분야에서도성과를내고있다는설명이다.김엔지니어는"노하우를가진전문인력이퇴사하면안전사각지대가발생할수있다.이때다양한데이터를통합해실시간으로안전수칙에반영하고작업자에게즉각적인가이드를제공할수있다"고말했다.그결과2~4주걸리던환경변화반영을실시간으로앞당겼으며,안전수칙검색기간도96%를단축해현장의안전골든타임확보가가능해졌다는설명이다.함께소개된'가디언에이전트팩플랫폼'은실제공정을모니터링하며이상신호에대응할수있도록한제조특화솔루션으로개발됐다.GS네오텍는가상의석화공장전해조(전기에너지를이용해화합물을분해하는용기)6개를실시간모니터링하는시뮬레이션을선보였다.현장담당자는공장에있지않더라도실시간공정흐름을파악하며정상,주의,위험단계를즉각감지해대응할수있다.현재GS그룹내수천명의액티브유저가MISO를통해업무효율을높이고있으며,GS네오텍은이를기반으로대외시장공략에속도를낼방침이다.Copyright©데일리안.무단전재및재배포금지.

윤한상크래프톤보안엔지니어“보안대응전과정자동화로실효성높였다”MicrosoftDefenderXDR+PowerAutomate+Copilot등연계한AISecOps자동화체계구축[보안뉴스원병철기자]글로벌게임기업크래프톤이마이크로소프트시큐리티서밋(MicrosoftSecuritySummit)에서AI기반보안운영(SecOps)자동화구축사례를공개했다.이날윤한상크래프톤보안엔지니어는대규모사용자와실시간서비스환경에서요구되는고도화된보안대응체계를확보하기위해,MicrosoftDefenderXDR과AI·자동화기술을결합한보안운영모델을단계적으로구현했다고밝혔다.▲발표중인윤한상크래프톤보안엔지니어[출처:마이크로소프트]크래프톤은글로벌서비스운영특성상방대한보안이벤트와경고를상시처리해야하는환경에놓여있다.그러나기존SecOps체계에서는경고분석과조사,보고가대부분수작업에의존하면서대응속도와운영효율성에한계가있었다.보안경고발생시MicrosoftDefender포털에서직접KQL쿼리를작성하고결과를분석해야했고,디바이스타임라인·프로세스트리·네트워크이벤트를개별적으로확인하는조사과정에만1~2시간이소요되는경우도빈번했다.이에크래프톤보안팀은MicrosoftDefenderXDR기반보안데이터를중심으로PowerAutomate,MicrosoftSecurityCopilot등을연계한AISecOps자동화체계를구축했다.목표는보안이벤트탐지부터분석,대응,보고까지전과정을자동화해보안운영의실효성을높이는것이었다.발표에따르면,DefenderXDR에서경고가발생하면PowerAutomate가이를자동으로트리거해사내메신저(Slack)에즉시알림을전송한다.보안담당자는별도의포털접속없이메신저환경에서얼럿세부정보를확인하고,버튼기반인터페이스를통해디바이스격리(DeviceIsolation),조사패키지수집,Indicator등록,전체스캔실행등주요대응조치를바로수행할수있다.반복적으로발생하는이벤트에대해서는과거얼럿데이터를기반으로정·오탐여부를판단하는자동처리기능도적용됐다.보안분석영역에는AI기반다중분석구조가도입됐다.크래프톤은여러AI모델을활용해보안이벤트를분석하고,모델간교차검증방식을적용해분석정확도를높였다.이를통해디바이스행위,프로세스흐름,네트워크이벤트를개별적으로확인하던기존조사방식에서벗어나,보다종합적인위협분석이가능해졌다는설명이다.특히MicrosoftSecurityCopilot과NL2KQL기능은보안조사효율성을크게끌어올린요소로언급됐다.자연어기반쿼리생성기능을활용해KQL작성부담을줄이고,로그분석과정의자동화를구현했다.여기에VirusTotal,URLScan등외부보안인텔리전스와의연계를AI에이전트기반으로자동화해,위협정보조회와조사흐름을하나의체계로통합했다.현재는조사이력과위협인텔리전스를통합관리하는보안운영대시보드도구축중이다.자동화도입에따른성과도구체적으로제시됐다.사내메신저기반얼럿체계를통해보안이벤트인지시간은기존15~20분에서1분이내로단축됐고,1~2시간이상소요되던조사시간역시5~10분수준으로크게줄었다.AI기반자동보고기능을통해조사결과정리와보고서작성에소요되던반복업무부담도대폭감소했다.윤한상보안엔지니어는“향후Azure환경에서AI에이전트를본격구현하고,Defender데이터를활용한자체MCP기반조사에이전트개발,보안모니터링대시보드고도화등을통해AI중심의보안운영체계를지속적으로확장해나갈계획”이라고밝혔다.Copyright©보안뉴스.무단전재및재배포금지.

기업가치제고계획서밝혀...작년부품소재매출역대최대'350억원'(지디넷코리아=이기종기자)에프엔에스테크가올해애플폴더블유기발광다이오드(OLED)생산에따른부품세정(Cleaning)사업을안정적으로지원할계획이라고밝혔다.세정공정에선오염물질이나이물질을제거한다.에프엔에스테크는OLED제작과정에서공통층증착등에사용하는오픈메탈마스크(OMM)세정이주력이다.에프엔에스테크는최근공개한기업가치제고계획에서올해디스플레이분야계획은▲8.6세대ITOLED장비수주▲애플폴더블OLED장비수주▲ITOLED양산가동과애플폴더블OLED생산량증가에따른부품세정(사업)안정적공급등이라고밝혔다.에프엔에스테크가따로밝히진않았지만디스플레이부문고객사는삼성디스플레이다.삼성디스플레이가올해8.6세대ITOLEDA6생산라인을양산가동하고,애플폴더블OLED를독점생산할예정이다.(자료=에프엔에스테크)에프엔에스테크는올해디스플레이부문주요흐름(현황진단)으로▲8.6세대ITOLED본격양산▲애플아이폰·폴더블폰출시에따른중소형OLED증설투자등을꼽았다.에프엔에스테크가별도로언급하진않았지만,업계에선삼성디스플레이의중소형OLED라인보완투자를예상해왔다.애플이내년이후폴더블제품라인업과물량을늘릴가능성,그리고2028년출시가예상되는'슬림'아이폰에어의CoE(ColorfilteronEncap)적용가능성등에대비하기위해서다.LG디스플레이도CoE기술을적용하기위해중소형OLED라인에보완투자중이다.CoE는기존OLED에서외부광반사를막는편광판을컬러필터로바꾸고,일반화소정의막(PDL)을블랙PDL로대체한기술이다.소비전력을낮추고제품을얇게만들수있다.애플의첫번째폴더블제품도CoE를적용한다.애플은아이폰에어는2028년출시모델부터CoE를적용하는방안을검토중이다.에프엔에스테크는반도체부품과장비사업목표와계획도제시했다.목표는▲고대역폭메모리(HBM)용화학적기계연마(CMP)패드시장점유율확대▲(반도체패키지)유리기판CMP패드양산안정화▲램프해외시장진출▲유리기판양산설비수주(TGV·빌드업)등이다.CMP패드는물리·화학반응으로반도체웨이퍼표면을연마해평탄하게만들때사용한다.CMP패드주요고객은삼성전자다.에프엔에스테크가제시한계획은▲첨단반도체CMP패드개발▲유리기판대면적CMP패드양산평가완료▲평택·용인반도체(공장에)램프·총유기탄소(TOC)유닛공급▲대만아사히램프(지난해인수)와해외진출▲유리기판TGV양산설비·인라인설비수주▲유리기판빌드업공정고객확보등이다.에프엔에스테크의지난해실적은매출737억원,영업이익103억원이다.전년비매출은17%줄었고,영업이익은18%늘었다.사업별매출은장비388억원,부품소재348억원이다.전년비장비매출은39%줄었다.부품소재매출은42%늘면서역대최대를기록했다.지난해하반기인수한아사히램프실적도일부반영됐다.부품소재에선자외선(UV)램프와CMP패드,OMM세정등이주력이다.이기종기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.