‘HBM아버지’김정호교수역설AI고도화에메모리수요폭발HBM은책장,HBF는도서관삼성·SK,美빅테크와협력나서김정호카이스트(한국과학기술원)전기및전자공학부교수“고대역폭메모리(HBM)가책장이라면,차세대메모리인고대역폭플래시(HBF)는도서관입니다.책장에서빨리책을꺼낼수있지만,도서관은대용량의정보를갖고있습니다.”‘HBM의아버지’로불리는김정호카이스트(한국과학기술원)전기및전자공학부교수가3일서울중구프레스센터에서열린‘HBF기술개발전략설명회’에서인공지능(AI)시대의핵심축으로HBM에이어삼성전자와SK하이닉스가개발을주도하는HBF가부상할것이라며이렇게말했다.이어김교수는“AI시대를10단계까지라고하면,지금은1~2단계수준”이라며“초기핵심부품은반도체이고,결국승부를가르는것은메모리”라고말했다.김교수는AI반도체의핵심기술인HBM설계기술을정립하고확산하는데기여한주역이다.HBF는비휘발성메모리인낸드플래시를수직으로쌓아용량을극대화한차세대메모리다.여러개의D램을수직으로쌓은HBM과개념이유사하다.휘발성인HBM이‘초고속’에방점이찍혔다면,비휘발성인HBF의최대장점은‘초대용량’이다.업계에선AI반도체의연산속도뿐아니라용량측면에서병목현상이갈수록심화하고있다고본다.김교수는“데이터연산을담당하는GPU(그래픽처리장치)의혁신은거의끝났다”며“엔비디아도2~3년내(시장지배력이)떨어질것으로본다”고전망했다.이어“AI모델에서는학습과추론의경계도사라지고있다”고했다.특히이미지,영상,사운드,문서가결합한멀티모달AI환경에서는기존방식으로는속도지연을해결할수없다는것이김교수의설명이다.대용량메모리를GPU바로옆에붙이는구조적변화가필요한데,여기에서허리역할을수행하는것이HBF다.김교수는AI시대가고도화될수록HBM기술은물론HBF기술개발을주도하는삼성전자와SK하이닉스가수혜를입을것으로봤다.그는“이영역은삼성전자와SK하이닉스의강점이자절대내줄수없는경쟁력”이라며“HBM에이어HBF도한국메모리제조사가주도권을잡아야AI시장에서영향력을잃지않을것”이라고말했다.김교수는HBF시장규모가2038년을기점으로HBM시장을역전할것으로전망했다.양사의움직임도분주하다.SK하이닉스는샌디스크와협력해내년양산을목표로HBF를개발하고있다.SK하이닉스는지난달29일실적콘퍼런스콜에서“HBM의확장개념인HBF기술을구체화하는등다양하고변화하는AI시장에입체적으로대응하려고한다”고밝혔다.삼성전자는현재HBM에주력하고있지만,내부적으로HBF독자개발을진행하는것으로알려졌다.장진복기자Copyright©서울신문.무단전재,재배포,AI학습및활용금지.

“미래공장,가상환경에서먼저짓는다”AI시대제조혁명예고“실시간시뮬레이션으로비용·시간대폭절감“다쏘시스템·엔비디아,‘버추얼트윈’협력발표젠슨황엔비디아최고경영자(CEO)는3일(현지시각)다쏘시스템연례최대행사인'3D익스피리언스월드2026'에참석해파스칼달로즈다쏘시스템CEO와대담을하고있다./다쏘시스템출장기자단“앞으로5~10년간반도체와슈퍼컴퓨터,인공지능(AI)팩토리산업이동시에폭발적으로성장할것으로전망합니다.미래에지을모든공장의설계와운영은가상환경인버추얼트윈(VirtualTwin)에서이뤄질것입니다.”젠슨황엔비디아최고경영자(CEO)는3일(현지시각)다쏘시스템연례최대행사인‘3D익스피리언스월드2026’에참석해이같이말했다.그는“우리는지금새로운산업혁명의출발점에있다”라며“AI는물,전기,인터넷처럼모든산업의기반이자인프라가될것”이라고했다.황CEO는“이를가능하게하려면AI칩을만드는반도체공장,칩이들어가는슈퍼컴퓨터를제조하는컴퓨터공장,그리고슈퍼컴퓨터들이AI를가동하는AI팩토리까지3개거대산업이동시에확장해야한다”라며“현재이3개산업은모두폭발적으로성장하고있다”고했다.그는“1기가와트(GW)규모의AI팩토리건립에약500억달러(약72조5000억원)가투입되고,전세계적으로수십GW규모의AI팩토리가건설되고있다”라며“이는인류역사상최대규모의인프라확장”이라고했다.황CEO는“이런복잡하고거대한시설을짓기전에가상환경에서미리공장을설계하고운영하면시간과비용을크게절감할수있다”며버추얼트윈의필요성을강조했다.버추얼트윈은현실과동일한가상모델을구현한기술로,가상공간에현실속사물의‘쌍둥이’를만들어시뮬레이션해보고이를기반으로결과를미리예측해제품·서비스를최적화하는데사용된다.다쏘시스템은버추얼트윈분야선두기업이다.그는“과거에는제품을먼저설계하고공장을지었지만,미래에는어떤공장을설계하느냐가어떤제품을만들수있는지를결정하게될것”이라며“지금도모든공장은CAD(컴퓨터지원설계)로설계되고있지만,앞으로는공장전체가버추얼트윈안에서시뮬레이션되고운영될것”이라고했다.그러면서“향후버추얼트윈안에서제조라인을배치하고,순서를최적화하고,로봇을조직하고,로봇AI를실행해조립·이송·안전까지모두검증할것으로예상한다”라며“공장완공이후에도AI가공장의성능,전력,온도,냉각기능을지속적으로최적화하게될것”이라고설명했다.나아가“향후10년간85조~100조달러가투입되는AI인프라확장에는버추얼트윈이필요하고,이를위해서는고성능컴퓨팅이필수적”이라며“다쏘시스템의버추얼트윈기술이엔비디아컴퓨팅인프라를기반으로구축될것”이라고했다.젠슨황엔비디아최고경영자(CEO)가3일(현지시각)다쏘시스템연례최대행사인'3D익스피리언스월드2026'에참석해파스칼달로즈다쏘시스템CEO와대담을하고있다./다쏘시스템출장기자단엔비디아와다쏘시스템은이날대규모전략적파트너십을발표했다.다쏘시스템은자사주요플랫폼에엔비디아의쿠다(CUDA)-X라이브러리와AI물리,엔비디아AI,엔비디아옴니버스를통합하기로했다.다쏘시스템의버추얼트윈기술에엔비디아의AI컴퓨팅인프라를결합하는게핵심이다.황CEO는“이번협력으로이전과비교해100배,1000배,최대100만배까지더큰규모로작업을하고생산성도대폭향상될전망”이라며“제품을실시간으로설계하고,AI로봇을공장에서실시간으로가동해제품을생산하는모습까지구현할수있게될것”이라고했다.이어“이모든변화가향후5~10년안에현실이될것으로예상한다”고덧붙였다.엔비디아와다쏘시스템은지난2002년부터그래픽기술협력을시작해20년넘게파트너십을이어왔다.다쏘시스템은자사CAD(컴퓨터지원설계)설계와시뮬레이션솔루션에엔비디아의그래픽처리장치(GPU)기반기술을적용해성능을개선해왔고,엔비디아는시스템간관계를사전에시뮬레이션하고분석해설계오류를줄이고리드타임을단축하는다쏘시스템의MBSE(모델기반시스템엔지니어링)를활용하고있다.파스칼달로즈다쏘시스템CEO도“엔비디아와함께‘지식공장(KnowledgeFactory)’을구축하고있다”라며“20세기는산업이물리적인‘사물’을생산하고사용하는시대였지만오늘날산업은지식과노하우를생산하고,그지식과노하우가다시사물을만들어내는시대로전환되고있다”고말했다.-Copyrightⓒ조선비즈&Chosun.com-Copyright©조선비즈.무단전재및재배포금지.

[디지털데일리이학범기자]라이엇게임즈가최근게임'리그오브레전드(LoL)'내인기모드인'무작위총력전:아수라장(이하아수라장)'의콘텐츠볼륨을확장한다.아수라장은이번업데이트로신규증강이대거추가되고보상체계가도입으로모드전반의동기와조합재미가강화될전망이다.4일라이엇게임즈는LoL26.3패치노트를통해아수라장의대규모콘텐츠업데이트내용을공개했다.이번패치로아수라장은신규증강45종이추가되며'증강세트'와'진척도트랙'도입으로시스템구조가재정비된다.아수라장은기존'무작위총력전(칼바람나락)'을기반으로증강시스템을결합하고룬선택을제거하는등규칙을단순화해접근성을높인모드다.도입이후전투템포와몰입감이개선됐다는평가가이어지며인기를얻었다.이용자들의호응이이어지자라이엇게임즈는지난1월6일종료예정이었던해당모드의운영연장을발표했다.이번패치에서라이엇은증강의다양성을확대하는동시에소외된역할군에대한이용자의견을반영해선택지를넓혔다.아이템업그레이드계열과소환사주문강화증강을보강하고프리즘(최고단계)증강을추가한다.기존증강중일부는저조한성능을보완하는방향으로조정이이뤄진다.새시스템인증강세트도추가된다.총9개세트로구성됐으며같은세트증강을모으면추가효과가발동하는방식이다.예를들어'죽음의종소리'세트는특정조합을갖추면부활대기시간이줄어전투복귀템포를끌어올린다.'불꽃놀이'는미사일계열효과를강화해피해확산을늘리는구조다.이밖에골드수급을늘리는'골드는비를타고',눈덩이중심운영을강화하는'눈오는날'등이공개됐다.증강밸런스변경도함께적용된다.'창공의서약'은지연이동시간이줄고이동속도가증가했으며재사용대기시간이감소하는등사용감이개선된다.'하급회복'은재사용대기시간이줄고기본회복량이상향된다.'골드강탈'은발동당골드가증가하며'시작부터끝까지'는선제공격골드발동기본값과고정피해전환비율등이조정된다.이외에도'벼락'은요구공격속도조건이완화되는등다수항목이변경된다.플레이보상이단계적으로제공되는'진척도트랙'도신설된다.해당시스템은이전'아레나'모드의'명성시스템'과유사한구조로총32단계로구성됐다.이용자들은아수라장을플레이하며레벨을올려추가효과와장식요소등을획득할수있다.진척도트랙은레벨에따라게임시작시300골드추가획득,증강새로고침시고등급증강확률상향,레벨도달시무료영약제공등의효과로구성됐다.또한'포로왕'휘장·'포로발사'아이콘·'눈사태!'감정표현등의아이템도제공된다.편의성측면에서도개선이이뤄진다.이번패치부터이용자들은아수라장에서원하는소환사주문을자유롭게선택할수있다.또한소환사주문사용효과가있는증강을선택할경우교체할주문슬롯을직접지정할수있도록개선된다.한편라이엇게임즈는아수라장모드의구체적인운영일정을별도로안내하지않았다.다만이용자호응속에운영을연장한데이어대규모업데이트를선보였다는점에서단기간내운영을종료하지않을것이란관측도나온다.라이엇게임즈는지난2024년'집중포화'모드의인기에서비스기간을연장했지만개선과검증을전제로운영하면서상시콘텐츠로전환하지않았다.앞서회사측은"호응에안주하기보다더나은경험을제공하기위해콘텐츠를지속적으로보완하고발전시키는것이중요하다"는입장을밝혔다.Copyright©디지털데일리.Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.

'HBM의아버지'김정호카이스트교수,연구성과발표낸드플래시수직적층구조AI추론위한메모리효율↑업계,내년시장첫출시전망글로벌빅테크사확보관건김정호KAIST(카이스트)전기및전자공학부교수가3일서울중구프레스센터에서열린'HBF기술개발전략설명회'에서발언하고있다./사진=최지은기자"2038년에는HBF(고대역폭낸드플래시)비중이HBM(고대역폭메모리)보다커질겁니다."김정호KAIST(카이스트)전기·전자공학부교수(사진)는3일서울중구한국프레스센터에서'HBF기술개발전략설명회'를열어이같은내용의연구성과를발표했다.김교수는HBM의기본구조를창안한인물로'HBM의아버지'로불린다.현재HBM에이어'메모리병목'을해결할핵심기술로HBF에주목한다.HBF는낸드플래시를수직으로적층해만든새로운메모리아키텍처다.전원이차단되면데이터가사라지는D램과달리낸드플래시는전원이꺼진뒤에도데이터를유지한다.AI(인공지능)학습과추론과정에서처리해야할데이터양이급격히늘면서메모리용량을확대할수있는HBF의중요성도커질것이란전망이다.김교수는"AI는실시간자료뿐아니라기존에저장된정보를가지고평생학습하는데그럼메모리수요가증가할수밖에없다"며"이로인해데이터저장공간이중요해지면서낸드플래시등'콜드데이터'회사가성장하고있다"고밝혔다.실제로AI데이터센터의저장공간수요가커지면서낸드플래시가격이급등하고있다.지난해초만해도공급과잉으로가격약세가이어졌지만AI서버용수요가빠르게늘면서시장분위기가반전됐다.김교수는앞으로GPU(그래픽처리장치)보다메모리가더중요한시대가될것이라고예상했다.GPU혁신의한계가분명하다는진단이다.그는"AMD의차세대AI가속기'MI445X'에는GPU2개가붙어있는데GPU가2개이상탑재되면칩간통신기간이길어져오류가난다"고지적한뒤"GPU의이노베이션(혁신)은거의끝났다고본다.대부분의GPU성능향상은메모리에서나왔다"고강조했다.다만HBF는아직개발초기단계에머물러있다.김교수는GPU와HBM옆에HBF를함께배치하는구조를제안했다.그는"HBM과HBF를모두제작해납품할수있는곳은삼성전자와SK하이닉스밖에없다"며"HBM이데이터를생성할때용량이부족하면HBF가공급하는역할인데필요에따라서는GPU와HBF가바로연결될수도있을것"이라고설명했다.HBF는HBM과유사한구조를활용해개발속도역시더빠를것이란분석도내놨다.김교수는"HBF는TSV(실리콘관통전극)구조와본딩(열압착)기술을HBM과동일하게사용한다"며"HBM이3년간격으로새로운세대가나왔다면HBF는2년간격으로개발속도가더빠를것"이라고내다봤다.국내메모리기업역시발빠르게관련기술확보에나섰다.SK하이닉스는미국샌디스크와협력해HBF국제표준화를추진하고있다.삼성전자는내부적으로HBF독자개발을진행하는것으로알려졌다.업계에선2027년쯤첫HBF제품이출시될것으로본다.김교수는상용화를위해'고객확보'가가장중요하다고판단했다.그는"기술적으로보면HBM과낸드기술의결합이라개발은속도전이고열문제를어떻게해결하는지가관건"이라며"하지만무엇보다중요한건'누가써줄것이냐'인데글로벌빅테크(대형IT기업)에HBF의필요성을어떻게납득시킬지가핵심"이라고말했다.최지은기자[email protected]©머니투데이&mt.co.kr.무단전재및재배포,AI학습이용금지.

전날발사리허설중연료누출로카운트다운실패NASA아르테미스임무수행할SLS로켓[NASA/AP=연합뉴스.재판매및DB금지](로스앤젤레스=연합뉴스)임미나특파원=미항공우주국(NASA)이우주비행사들을달궤도로보내는'아르테미스Ⅱ'발사목표시점을한달간연기했다.이는로켓에연료주입후카운트다운단계까지연습하는모의실험인'웻드레스리허설'(WetDressRehearsal)이연료누출문제로중단된데따른것이다.NASA는3일(현지시간)공식블로그를통해"엔지니어팀이데이터를검토하고두번째'웻드레스리허설'을수행할수있도록,NASA는이제3월을비행시험의가장빠른발사가능시기로목표할것"이라고밝혔다.전날리허설이계획대로성공했다면가장이른발사가능시점은이달8일로잡혀있었다.하지만첫번째리허설이실패로돌아감에따라발사가능시점이한달가량밀리게된것이다.당초이달(2월)에가능한발사기간은6일부터11일까지였고,이기간에발사가이뤄지지않으면3월6∼11일,4월1∼6일등으로일정이넘어가게계획돼있다.이런일정은지구가자전하고달이매달지구를공전하는동안우주선을달을향한정확한궤도로발사하는데필요한복잡한궤도역학등을고려해정해진것이다.이에따라리허설이성공할경우가장이른발사시점은내달6일이된다.다만NASA는현시점의발사목표일을구체적으로적시하지는않았다.사전준비절차까지포함해지난달31일오후8시13분(미동부시간기준)부터이날(3일)오전1시까지이틀여간진행된웻드레스리허설은'발사10분전'시점에서카운트다운시작후5분가량을남겨두고중단돼결국완수되지못했다.전날정오께부터본격적으로시작된연료(액체수소·산소)주입과정에서액체수소누출이여러차례발생한것이실패의주된원인으로지목됐다.NASA는"엔지니어들이최종카운트다운절차를실행해카운트다운이약5분남았을때지상발사진행장치(sequencer)가액체수소누출률급증탓에자동으로멈췄다"고설명했다.또"엔지니어들은이번실험을앞두고지난몇주동안지상팀간오디오통신채널끊김현상을해결해왔는데,리허설중에도여러차례끊김현상이재발했다"고덧붙였다.그러면서"3월을잠정발사시기로삼아,담당팀들은실험데이터를완전히검토하고각문제를해결한후공식목표발사일을설정하기전에실험을다시할것"이라고밝혔다.발사모의실험을앞두고지난달21일부터격리돼있던아르테미스임무우주비행사4명은발사가연기되면서격리에서해제됐다.이들은다음발사목표시점기준으로약2주전에다시격리될예정이다.NASA가현재준비중인아르테미스Ⅱ(2단계)는1972년아폴로17호이후약반세기만에우주비행사들의달착륙을목표로하는아르테미스Ⅲ(3단계)임무에앞서로켓-우주선의성능과안전성을검증하는성격의임무다.우주비행사4명이우주선을타고달궤도를선회한뒤돌아오는여정을약10일간수행한다.이임무가계획대로진행되면내년이나2028년에우주비행사들이달표면에착륙하는3단계임무를시도할예정이다.앞서2022년사람이타지않은무인상태로우주선이달궤도를비행하고돌아오는임무를수행한아르테미스1단계실행과정에서도사전테스트중연료주입온도문제와수소누출,지상인프라차질등결함이잇따라확인되면서발사가수개월간지연된바있다[email protected]▶제보는카톡okjeboCopyright©연합뉴스.무단전재-재배포,AI학습및활용금지

다쏘시스템,'3DX플레이그라운드'오픈…'솔리드웍스AI랩스'첫선(지디넷코리아=김미정기자)[휴스턴(미국)=김미정기자]다쏘시스템이솔리드웍스를앞세워설계환경을창의적생태계로업그레이드하고있다.인공지능(AI)과설계데이터를결합해누구나아이디어를즉각현실화할수있는가상설계시대를열었다.다쏘시스템은오는4일까지미국텍사스주휴스턴에서열리는'3D익스피리언스(3DX)월드2026'에'3DX플레이그라운드'를마련해가상설계생태계확장사례를공유했다.3DX플레이그라운드는다쏘시스템을비롯한파트너·고객사,솔리드웍스커뮤니티가모이는자리다.솔리드웍스와서드파티제품을통한설계결과물을자유롭게공유하는장이다.미국솔리드웍스커뮤니티'SWUGN'리더가뉴욕에서가져온모형.플레이그라운드에들어가니미국솔리드웍스커뮤니티'SWUGN'리더가'엑스쉐입(xShape)'으로설계한공룡모형이가장눈에들어왔다.해당모형은손으로직접빚은듯곡선중심으로이뤄진형태였다.정교한수치를통해설계한것보다미적감각으로구축된디자인작업에가까웠다.현장에선해당모형이솔리드웍스활용범위를확장한대표사례라는평가가이어졌다.솔리드웍스를통해곡선중심구조물이설계되고있다.이날플레이그라운드부스설명을맡은이승철다쏘시스템코리아본부장은"사용자들은엑스쉐입으로독창적인결과물을설계하고있다"며"솔리드웍스는단순CAD제품을넘어창의적도구로활용되고있다"고강조했다.2D도면은여전히활용중플레이그라운드에는2D전용CAD를제공하는'드래프트사이트'부스가설치됐다.트래프트사이트는솔리드웍스에내장된브랜드다.대르프트사이트부스.이승철본부장은"산업현장에는여전히2D도면이영향력있다"며"기계와건축분야에서2D도면이활용되고있기때문"이라고설명했다.현재다수산업은3D로설계작업을진행하고있다.공차정보등을데이터에담는기술적완성도도갖췄다.다만일부현장작업자들은2D종이도면을선호하고있다.3D설계도를보기위해컴퓨터장비를들고다니는것보다실물도면이덜번거롭다는이유에서다.이본부장은"최근리소스낭비를줄이기위해기업내에서'무도면화'시도가고개를들고있고있긴하다"며"설계데이터기반으로도면을추출하는과정을비용낭비로인식하기시작했다"고덧붙였다.솔리드웍스,설계데이터민주화실현솔리드웍스는단순한설계툴을넘어데이터관리영역까지범위를확장하고있다.현장에는솔리드웍스데이터거버넌스를소개하는부스도설치됐다.이승철다쏘시스템코리아본부장이솔리드웍스가설계데이터민주화를실현할것이라고내다봤다.이본부장은"설계데이터는용량이크고복잡할뿐만아니라과거기록을모두보존해야하기에관리가매우까다롭다"며"솔리드웍스는이런복잡한데이터를효율적으로관리할수있는기능을통합제공한다"고말했다.그는거버넌스영역에서주목할점으로'설계데이터민주화'를꼽았다.이본부장은"이전에는전문가가아니면설계정보에서파트넘버만확인하거나복잡한2D도면을해석하기어려웠다"며"이제웹브라우저를통해누구나3D설계도를쉽게확인할수있다"고강조했다.솔리드웍스가설계데이터를관리하는화면.이어"구매,영업,마케팅,제조등전부서가설계전문지식없이도실제제품형상을실시간공유·협업하는환경이구축된셈"이라고덧붙였다.AI설계파트너'레오'는어떻게일할까올해다쏘시스템부스에는'솔리드웍스AI랩스'코너가새로생겼다.해당코너핵심은버추얼컴패니언'레오(Leo)'시연이었다.레오는엔지니어명령에따라실시간으로설계작업을돕는AI설계에이전트다.다쏘시스템부스에마련된솔리드웍스AI랩스에관람객들이모였다.이날화면에는레오가사용자명령어에따른설계분석장면이띄워져있었다.사용자가"부품끝부분을늘리면어떤일이벌어질까?"라고입력하자,레오는즉시전체제품형상과설계방향에미치는영향을분석했다.미세조정시나리오에서도레오성능은돋보였다.설계자가특정부품지름을2밀리미터(mm)줄이라는명령을내리면,레오는수치변경이후발생하는물리적간섭이나연관파트영향을즉각리스트업했다.그동안엔지니어가일일이수작업으로수행하던간섭탐지과정을AI가선제적으로대체하는식이다.이승철본부장은레오가인간설계자실수를차단할수있을것으로내다봤다.모델링수정과정에서발생하는인간오류를레오가사전에감지·차단할수있다는이유에서다.설계자는복잡한수정작업에매몰되는대신보다창의적인의사결정에집중할수있게된것이다.이날2D도면작성업무자동화기능도주목받았다.레오는창의적영역인3D모델링데이터기반으로표준에맞는치수와재질이입력된도면을자동으로생성했다.또설계변경시발생하는복잡한에러해결과정도간소화됐다.수많은에러중핵심원인을AI가정확히짚어내고,사용자가이를승인하면일괄적으로오류를수정하는식이다.이승철본부장은"레오는설계자의효율을극대화하는컴패니언으로서무궁무진한가능성을지니고있다"며"업무용AI설계기술방향성을명확히제시할수있을것"이라고강조했다."취미는솔리드웍스"…학생우수작전시도이번플레이그라운드에는학생부터스타트업,비전문개발자까지폭넓은사용자층이솔리드웍스로구축한결과물을공유하는자리도마련됐다.다쏘시스템은학생유저를비롯한비전문가커뮤니티,스타트업에게솔리드웍스를무상또는상대적으로저렴한가격으로지원하고있다.학생유저가솔리드웍스로만든전기오토바이.교육부문에서는학생유저들이'유니버시티부스'를통해결과물을공개했다.고등학생과대학생들은솔리드웍스로설계한데이터를활용해실제주행이가능한전기오토바이를3D프린팅기술로제작하는등고도화된기술구현능력을선보였다.또주삿바늘공포를줄이기위해설계된진통완화장치도전시됐다.냉각효과를이용해통증을잊게만드는원리로우수작에선정됐다.주삿바늘공포환자를위한솔루션.부스관계자는"솔리드웍스를통한공학적설계가단순한제품제작을넘어사회적문제해결을위한솔루션으로진화했다"고강조했다.개인창작자를위한'메이커'커뮤니티지원도강화됐다.그동안다쏘시스템은취미로설계를즐기는사용자대상으로매년24달러라이선스를제공하고있다.취미로솔리드웍스를이용하는커뮤니티관계자들이꾸린부스.스타트업이설계결과물을공유하는부스도설치됐다.다쏘시스템은스타트업대상으로첫해무료지원을포함한3년단계적지원프로그램을운영하고있다.맥레브에어로는솔리드웍스를통해스타트업에서중소기업으로성장했다.대표지원기업인맥레브에어로는수직이착륙드론용팬설계로시작해현재상용화를앞둔회사로성장했다.매글로그에어로는"우리는2018년설립후3년간지원을거쳐스타트업에서중소기업으로발돋움했다"며"다쏘시스템지원을통한비즈니스모델창출"이라고강조했다.김미정기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

AI전용SNS‘몰트북’서뚫린보안AISNS몰트북초기화면./몰트북한해커가인공지능(AI)전용소셜미디어(SNS)인‘몰트북’에들어가자,별다른인증절차를거치지않고도몰트북데이터베이스접속도가능했다.해커는수백만개의AI에이전트(비서)계정정보를전량다운로드했고,몰트북에서영향력있는‘킹몰트’라는계정의API키(AI비서가주인의개인정보등에접근할수있는만능열쇠)를확보했다.해커는과거킹몰트가올려놓은게시글제목을마음대로수정할수있었고,몰트북에서활동하는AI비서150만계정과이용자정보에접근할수있게됐다.시스템내부에보안시스템이아예없었던것이다.다행히이는미국보안업체위즈가몰트북의보안상황을확인하기위해진행한테스트결과다.◇AI비서플랫폼의보안불감증몰트북은이번테스트결과처럼별다른보안장치가없어AI비서와그주인의민감한정보수백만건이그대로유출되고있다.몰트북이출시직후엄청난인기와화제를몰고왔지만보안전문가들사이에서는“시한폭탄이다”“어설프게사용하다가는개인정보가다털린다”는우려의목소리가커지고있다.AI비서는주인으로부터권한을위임받아자율성을가지고행동하는만큼정보유출로인한보안문제가발생했을때그피해규모와정도가훨씬심각할수도있다는지적이나온다.보안업계는몰트북이태생자체가보안불감증의결과라고평가한다.정상적으로보안설계가된서버의경우해커가접속하면“아이디와비밀번호를입력하라”등의인증절차가있다.이중·삼중방호벽을설치해놓은서버도많다.그러나몰트북서버에는이런인증절차가전혀없어해커가모든데이터를볼수있다.테크전문매체‘더디코더’에따르면보안설계현황평가에서100점만점에2점을받았다.그래픽=이진영◇‘좀비AI비서’로만들수도몰트북에서활동하는AI비서는이용자질문에단순히대화만하는챗봇이아니다.주인컴퓨터에서직접파일을수정하거나앱을실행하는‘행동’을할수있는권한을가진다.만약해커가AI비서에악성명령을내린다면사용자컴퓨터제어권이통째로해커에게넘어갈수있는것이다.구조적취약점으로정보가유출된것외에AI비서들이대화하는과정에사용자이름·신분은물론시스템접근에필요한비밀번호까지암호화되지않은채일상문장으로노출되는사례가발생하고있다.위즈에따르면AI비서간주고받은4000개이상의개인메시지와3만5000건의이메일주소,약150만개의AI비서API키가고스란히유출됐다.해커가AI비서를자기마음대로조종할수있는‘좀비AI’로만들수도있다.해커가AI만이해할수있는명령을숨겨AI에특정행동을지시하는방식이다.해커가AI비서에게사업파트너에게“돈을빌려달라”는이메일을쓰게할수있고,수천만원짜리가방을주인허락없이결제할수있다.◇허위사실유포통로로악용가능성AI비서는몰트북안에서허위사실을유포할수있다.자율성이있는AI비서는주인이설정해놓은목표·성격·가치관에부합하는선에서다른글을보고학습하거나,행동할수있다.하지만해커가몰트북에허위사실을유포하면,다른AI비서는이를학습해확대·재생산할수있다.“인간은AI비서에게해로운존재”같은글을써AI비서의가치관이오염될가능성도있다.게리마커스뉴욕대교수는“(몰트북이운영되는)‘오픈클로’는본질적으로보안분야에선악몽과같은구조”라며“기기보안이나프라이버시가중요하다면이를쓰지마라”고당부했다.Copyright©조선일보.무단전재및재배포금지.

기업가치1800조원,삼성전자2배스페이스X로켓이미지/스페이스X일론머스크테슬라최고경영자가소유한세계최대우주기업‘스페이스X’와인공지능(AI)스타트업‘xAI’가전격합병했다.지난해3월xAI가소셜미디어X를인수한후,‘머스크제국’에서약1년만에또대형합병이일어난것이다.테크업계에선“미래테크권력의핵심인우주·AI·플랫폼을모두아우르는괴물기업이탄생했다”는평가가나오고있다.2일(현지시각)머스크는“xAI인수로지구상에서가장야심찬수직통합혁신엔진을구축했다”며“양사는인류의미래혁신을가속화하기위해협력할것”이라고밝혔다.새롭게탄생한통합기업의가치는1조2500억달러(약1811조원).이는민간비상장기업사상최고수준이자,삼성전자시총(7424억달러)의약2배,SK하이닉스(시총4251억달러)의3배에달하는금액이다.◇‘AI제국’건설나서는머스크영국파이낸셜타임스(FT)는“머스크는AI경쟁에서무조건승리해야한다는자신의야망을실현하기위해스페이스X와xAI의합병을추진했다”고전했다.구글,오픈AI등AI선두주자들이AI소프트웨어부터인프라·하드웨어까지모두갖춘‘완전체’로변모하는가운데,머스크도자신의‘AI제국’구축에속도를낼수밖에없었다는것이다.머스크의이번합병결정은이론적으로무한확장이가능한우주데이터센터사업을선점하고,단숨에AI판도를뒤엎겠다는계산으로읽힌다.구글과오픈AI는로켓·위성기술을갖추고있지않아우주데이터분야로진입이쉽지않은데,머스크는AI고도화에필수인컴퓨팅자원을우주에서획기적으로늘리면서‘양(量)적승부’를보겠다는것이다.실제로머스크는이날“우주기술은미래데이터센터규모확장의유일한방법”이라며“2~3년안에AI컴퓨팅을가장저렴하게구현하는방법은우주에서이뤄질것”이라고했다.앞서스페이스X는미당국에우주데이터센터건설을위해위성100만기를쏘아올리겠다는계획을제출했다.우주데이터센터외에도스페이스X와xAI의합병은다양한분야에서‘머스크호(號)AI’를고도화하는효과를낼전망이다.하루평균6~8기를쏘아올리는스페이스X의스타링크위성과군용위성‘스타실드’가수집하는대규모데이터를xAI의AI‘그록’이학습에활용할수있다.이는주요AI경쟁기업들이접근하기어려운방대한데이터다.향후그록이위성의궤도설계나군용보안시설정찰등분야에서다른AI보다훨씬앞선정교함을갖출수있다는전망이나온다.이번합병을통해머스크는우주데이터센터사업으로물리적AI인프라를,우주데이터로자체AI고도화를동시에잡는다는포석이다.◇스페이스X상장전에합병테크업계에선머스크가스페이스X의xAI인수를서두른배경엔재무적인고려도있다는분석이나온다.xAI는현재AI업계선두주자가아닌데다,지난해손실이130억달러(약19조원)에달할것으로추정된다.AI열풍덕분에대규모투자를유치하고있지만,시간이지나면xAI의투자매력도가떨어져자금난으로이어질수있다는우려가있는것이다.이에머스크는xAI를안정적매출이나오는테슬라나스페이스X에합병해지속적인자금수혈이가능토록하는방안을검토해왔다.테슬라와달리비상장기업이어서복잡한주주설득과정이필요없는스페이스X를최종인수주체로결정한것으로분석된다.다만오는6월기업공개(IPO)를앞둔스페이스X가적자기업xAI를합병한것에대해투자업계가부정적으로반응하면,공모금규모가당초목표하던500억달러에미달할수있다는우려도나온다.Copyright©조선일보.무단전재및재배포금지.

일론머스크가이끄는우주기업스페이스X와인공지능(AI)기업xAI가합병했다.전력부족으로한계에직면한AI인프라문제를우주공간을활용해해결하려는머스크의시도가본격화하고있다.머스크는2일(현지시간)스페이스X홈페이지에공개한직원서한에서“지상과우주를아우르는수직통합형혁신체계를구축하기위해xAI를인수한다”고밝혔다.xAI는스페이스X의완전자회사가될예정이다.블룸버그에따르면스페이스X와xAI를합친기업가치는1조2500억달러(약1801조원)로평가된다.블룸버그는“스페이스X가xAI를인수한후기업공개(IPO)를통해최대500억달러규모자금조달을계획하고있다”고보도했다.이번인수로머스크가이끄는여러기술기업간연결성은더강화됐다.법적으로분리된기업이지만자본조달과기술협업,인력운용을한방향의전략적판단아래두면서사업간경계를점차낮추는방식이다.특히AI산업처럼대규모연산과인프라투자가필요한분야에선단일회사보다여러기업의자원을묶어쓰는구조가효율적이라는계산이깔려있다.뉴욕타임스(NYT)는“머스크가자신의여러회사의자원과직원을옮기며하나의큰기업처럼운영해왔다”고보도했다.AI경쟁에서전력과데이터센터확보가핵심변수로부상하자,머스크는연산인프라를지상에서우주로옮기는방안을대안으로제시했다.지상데이터센터는전력망부담과냉각비용,입지·환경규제에동시에막히고있기때문이다.이번인수는구조적병목을기업내부에서풀기위한선택으로해석된다.단독AI기업으로는감당하기어려운연산자원과인프라투자를스페이스X가보유한발사체와위성을통해우회하겠다는계산이다.머스크CEO는이날보낸서한에서“2~3년안에AI컴퓨팅(연산)을가장저렴하게구현하는방법은우주에서이루어질것”이라며“이런비용효율성만으로도혁신적인기업들은전례없는속도와규모로AI모델을학습시키고데이터를처리할수있게된다”고말했다.우주데이터센터는AI연산장비를여러저궤도(지상약200~2000㎞)위성에분산탑재하고,위성간네트워크를통해데이터센터처럼운영하는개념이다.각위성이연산을나눠수행하고,이를하나의컴퓨팅자원처럼묶어활용한다.지상과달리태양광을안정적으로활용할수있고,진공상태우주공간으로열을방출할수있어전력과냉각문제를동시에완화할수있다는점이장점으로꼽힌다.다른빅테크들도AI인프라의대안을우주에서찾기시작했다.구글은지난해말‘프로젝트선캐처(ProjectSuncatcher)’계획을공개했다.태양전지로전력을스스로생산하는소형위성에TPU(텐서처리장치)같은AI칩을넣어위성들을하나의연산네트워크처럼연결하겠다는구상이다.아마존창업자제프베이조스가설립한우주기업블루오리진도우주데이터센터기술을전담하는조직을운영하며관련가능성을검토중이다.업계에선대규모위성운용경험과재사용로켓기술을동시에확보한스페이스X가상대적으로유리한위치에있다고평가한다.다만기술적·경제적한계는여전히남아있다.NYT는“현재로서는우주데이터센터를구축하는게경제적수지타산이맞지않다”며“우주발사비용이1㎏당200달러까지떨어지면경제성이확보될수있지만,현재는약8000달러수준”이라고전했다.권유진기자Copyright©중앙일보.무단전재및재배포금지.

KAIST테라랩학생들실험이보여준AI병목의실체[이데일리김현아기자]AI컴퓨팅의병목이연산(GPU)이아니라메모리라는주장이실험·분석데이터로제시됐다.김정호KAIST전기및전자공학부교수는3일열린‘KAIST테라랩(TERALAB)HBF(고대역폭플래시)기술개발성과·로드맵·상품화전략발표회’에서연구실대학원생들이수행한속도·워크로드분석결과를공개하며“AI성능을결정하는핵심병목은이제GPU가아니라메모리구조”라고강조했다.그는“이론이나감이아니라학생들이직접모델링과시뮬레이션으로검증한결과”라고말했다.AI산업이요구를만들고,가속기산업과메모리산업이하드웨어를만들며,KAIST가워크로드분석과아키텍처최적화로이셋을연결해다시개선하는피드백을준다는의미다.출처=김정호교수학생들이검증한‘첫토큰속도’의차이김교수는워크로드분석과정을소개하며“요즘은AI에게분석프로그램을짜달라고하면필요한수식들을인터넷과논문에서찾아와계산결과를바로내는소프트웨어를만들어준다”고했다.그는800억파라미터모델,입력38만4000토큰(384K),INT4,HBM192GB,HBF4096GB등의값을넣어성능을예측하는방식이라며“원래는설계가끝난뒤학생들이컴퓨터시뮬레이션으로확인해야하지만,우선은계산기처럼방향을잡을수있다”고설명했다.이날발표한자료에는가중치(Weights)메모리40.00GB,KV캐시메모리375.00GB,총필요메모리415.00GB가제시됐다.김교수는“퍼포먼스프레딕션에서TTFT(TimeToFirstToken)가43,891로나오는데,현장에서는이를약43초로이해하면된다”고말했다.처리량은초당19.25토큰(Throughput19.25TPS)으로제시됐고,메모리배치측면에서는“총필요량415GB가운데53.7%가HBF로오프로딩되는것으로나온다”고설명했다.김교수는같은조건에서HBF를제외하고HBM만쓰는경우를가정하면“첫토큰이나오는데10분정도걸리고,토큰생성속도도10분의1수준으로떨어진다”고덧붙였다.그는“웨이트는40GB정도라HBM에들어가지만,KV캐시는커져서HBM만으로는감당이어렵다”며메모리구조가병목의핵심이라고강조했다.또김교수는“이런자료는삼성전자,SK하이닉스,샌디스크등에도제공되고,오픈AI,엔비디아,구글같은생태계에서도분석결과가의사결정에활용된다”고말했다.이어“연구실은제품을만드는곳이아니라,어떤조건에서무엇이꼭필요한지아키텍처관점에서분석하고엄밀하게검증하는역할을한다”고덧붙였다.김정호교수가제안한HBM·HBF를함께적용한AI컴퓨팅구조.HBM(고대역폭메모리)는매우빠른‘DRAM’을쌓아데이터처리에,HBF(고대역폭플래시)는상대적으로느리지만용량이큰‘낸드플래시’를쌓아대규모데이터저장에특화돼있다.AI기기내에서서로보완하며사용된다.왜HBF가필요한가…KV캐시의폭증학생들의모델분석에따르면문제는연산량이아니라메모리에쌓이는데이터의성격이다.AI모델가중치(웨이트)는수십GB수준으로HBM에수용가능하지만,문맥을유지하기위한KV캐시는수백GB에서수TB까지급증한다.김교수는4000억파라미터급대형모델을예로들며“어텐션관련데이터만약270GB,KV캐시는최대2TB이상이필요하다”며“이정도규모에서는HBM만으로는아무일도할수없다.MoE구조가확산되는이유도결국메모리때문”이라고말했다.동시사용자늘릴수록‘HBM한계’는더빨리온다학생들은동시사용자수와컨텍스트길이에따른메모리요구량도분석했다.그결과동시사용자64명,컨텍스트길이1만토큰수준까지는HBM으로대응가능하지만,컨텍스트길이가10만토큰을넘어서면HBF없이는불가능하다는결론이제시됐다.김교수는“AI서비스를키우려면사용자를늘려야하는데,사용자를늘릴수록메모리요구량은기하급수적으로커진다”며“GPU를늘리는것만으로는해결되지않는다”고설명했다.김정호KAIST전기및전자공학부교수가3일서울중구프레스센터에서열린‘고대역폭플래시메모리(HBF)연구내용및기술개발전략설명회’에서HBF에대해설명하고있다.사진=연합뉴스HBM·HBF로드맵,두가지시나리오김교수는HBM과HBF를결합하는로드맵으로두가지시나리오를제시했다.첫번째는HBF1기반추론아키텍처다.추론용AI를전제로GPU연산부에는GDDR을,디코딩·지표처리영역에는HBF를붙이는구조로,값비싼HBM의존도를낮추면서응답속도를유지하는방안이다.두번째는HBF2와HBM을결합한하이브리드구조다.대역폭이필요한학습변수는HBM이,대용량컨텍스트와KV캐시는HBF가맡는방식으로,김교수는“속도는HBM,기억은HBF”라고설명했다.“트랜스포머와폰노이만구조가바뀌지않는한답은메모리”김교수는트랜스포머모델이한번에대량의데이터를불러와처리하고,폰노이만구조는메모리와연산장치가분리돼있다는점을들어“이조합이유지되는한병목은필연적으로메모리에서발생한다”고말했다.그는“AI경쟁의핵심길목은연산코어가아니라데이터를얼마나빠르고많이쏟아낼수있느냐”라며“그길목을장악하는쪽이AI패권을쥐게될것”이라고강조했다.같은맥락에서김교수는AI시대를‘메모리센트릭컴퓨팅’시대로규정하며“AI팩토리를GPU중심으로만보는시각은곧한계에부딪힐것”이라고덧붙였다.한편김정호교수의테라랩은HBF의아키텍처와구조등연구내용을소개하는HBF워크샵을오는10일오전9시부터오후4시20분까지줌으로생중계할예정이다.김현아([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

티르탄카르라히리(TirthankarLahiri)오라클미션크리티컬데이터및AI엔진부문수석부사장/출처=IT동아[IT동아강형석기자]2026년2월3일,한국오라클이서울강남구그랜드인터콘티넨탈서울파르나스(서울강남구소재)에서'오라클AI서밋2026(OracleAISummit2026)'을개최했다.2025년까지오라클클라우드서밋으로진행됐던행사가AI를전면에내세우면서오라클의사업방향이데이터베이스,클라우드에서인공지능중심으로재편됐음을보여줬다.행사는'모든것을변화시키는AI(AIChangesEverything)'라는주제로진행됐다.엔터프라이즈AI시대를맞아AI와데이터를중심으로확장된오라클의기술전략,국내외기업의성공사례를다뤘다.오라클은이제데이터베이스(DB)기업이아니라AI기업"오라클에처음왔을때AI시장이빠르게변화할거라는부분을예측한사람은적었다.하지만지금은오라클이데이터베이스기업이아니라데이터기업이고,그데이터들을운영하는클라우드기업이자미래를준비하는AI기업이라고이야기한다."김성하한국오라클사장은현재오라클을AI기업이라고강조했다.AI를성공적으로구현하기위해가장중요한요소가데이터이고,미션크리티컬(작은실수,일시중단만으로운영에큰영향을주는필수요소들)한엔터프라이즈업무에서데이터를가장잘다루는회사가오라클이라는설명이다.OCI(OracleCloudInfrastructure)라는데이터인프라가갖춰져있기에가능한부분이라는점도언급했다.김성하한국오라클사장/출처=IT동아OCI부문실적도다뤘다.오라클은회계연도2025년기준(2024년6월~2025년5월),OCI부문매출이6년연속두자릿수성장을기록했다.무엇보다실제로클라우드가얼마나사용되는지가늠하는클라우드소비지표가개선됐다는점을강조했다.김성하사장은“클라우드를시장에처음내놨을때는많은고객들이개념검증(PoC)또는파일럿(시범도입)형태로사용했다.그런데오라클클라우드가고객의핵심업무에들어가게되면서2025년클라우드소비비중이2024년대비2배이상성장했다”고말했다.데이터파편화는기업AI도입의최대걸림돌생성AI서비스,AI에이전트등다양한AI기술이등장하면서기업들의AI전환(AX)에도속도가붙었다.하지만일부기업은AI도입과정에서어려움을겪기도한다.김성하사장은AI도입에어려움을겪는기업의문제점으로‘데이터사일로화(파편화)’를꼽았다.김성하사장은“AI가특정부서의업무를향상시키는데는많은도움을준다.하지만전사적업무프로세스를향상시키는데에는큰어려움을겪는다.이유는간단하다.데이터들이사일로화되어분산돼있고,많은종류의데이터들이각부서의필요에따라제한적으로쓰였기때문”이라고말했다.오라클은이문제를해결하기위한방법으로‘AI데이터플랫폼’을제안했다.오랜시간축적된데이터베이스와클라우드기술을토대로구축된AI기술이기업의전사적데이터활용으로이어지도록도와준다는게이유다.기업은데이터보호환경이필수다.오라클은기업요구에맞는최적의AI서비스를제공해보안과업무효율개선목표를달성하는데집중할방침이다.예로오라클은자체대형언어모델(LLM)은없지만,대다수AI모델을오라클인프라내에수용해제공한다.오픈AI,구글,앤트로픽등시장에알려진LLM은오라클내에서사용가능하다.이외에도향후대한민국대표LLM이선정될경우,오라클내에유연하게적용하도록준비중이다.김성하사장은국내AI스타트업과협력을강화하겠다는뜻도분명히했다.기관협력지원프로그램외에도오라클본사차원에서진행중인지원프로그램도꾸준히진행할방침이다.그는“작은회사들이지만우리나라AI미래를선도할기업들이성장할수있도록힘쓸것”이라고말했다.“AI가모든것을바꾼다”오라클데이터베이스26AI공개이어연단에오른티르탄카르라히리(TirthankarLahiri)오라클미션크리티컬데이터및AI엔진부문수석부사장은“AI가인간을직접대체하는게아니라,AI를사용할줄아는인간이사용할줄모르는인간을대체하게될것”이라며기업도생존하려면경쟁사보다먼저도약을이뤄야한다고말했다.티르탄카르라히리수석부사장은시대변화에서살아남고앞서나가는유일한방법은AI를추종하는것이아니라AI리더가되어야한다는점을강조했다.이어AI리더를만들어줄‘데이터를위한AI(AIforData)’전략을소개했다.현재여러AI서비스와AI에이전트를활용하려면개별제품과기술을이어붙이는방식을쓴다.하지만이과정은복잡한소프트웨어연계와시간,비용을수반한다.오라클의데이터를위한AI는학습과사용과정을직관적으로다듬어기업의고민을해결하는데집중했다는입장이다.티르탄카르라히리수석부사장은AI추종이아닌AI리더가되어야한다는점을강조했다/출처=IT동아오라클은새로운인공지능데이터베이스서비스인‘오라클데이터베이스(OracleDatabase)26AI’도공개했다.오라클데이터베이스23AI를대체하는차기지원판으로설계부터AI와데이터가통합되도록설계했다.이를위해LLM과AI벡터기술을엔진내에적용한부분이차별점이다.티르탄카르라히리수석부사장은“AI와데이터를활용해더나은결과를도출하려면설계부터함께반영해야된다.AI와데이터에서끝나는것이아니고애플리케이션개발,개방형표준(오픈스탠더드)과호흡을맞추는것까지고려해야한다”고말했다.오라클데이터베이스26AI는업그레이드된기능외에도기존하위서비스간호환성도갖췄다.23AI및19C서비스에도오라클데이터베이스26AI의도구를사용할수있다.이는기존고객들의레거시시스템까지품겠다는전략이다.오라클데이터베이스26AI에대해설명중인티르탄카르라히리수석부사장/출처=IT동아오라클데이터베이스26AI의차별점은AI벡터기술과SQL(데이터베이스관리용프로그래밍언어)구조단순화다.먼저AI벡터기술은수치(값)기반이아닌유사성(Similarity)기반으로작동한다.유사한데이터간벡터데이터가가까운곳에위치한다는점을이용했다.이를활용해검색속도를개선했다.티르탄카르라히리수석부사장은“벡터인덱스를통해검색속도가밀리초단위로단축됐다.파티션벡터인덱스기술을더해대용량데이터도빨리찾아낸다”고설명했다.검색증강생성(RAG)애플리케이션구현과정도간단하다.AI벡터검색기술을활용,사용자질문에의미있는문서를찾고데이터를기반으로RAG애플리케이션을구현하는식이다.오라클은데이터검출과활용이용이하도록SQL구조를단순화했다.사용자는한줄의SQL구문으로질문을벡터로변환하고,연관성이높은문서를찾도록명령가능하다.오라클은데이터베이스API를활용하는방법도존재하지만,SQL구문한줄로다중작업워크플로우실행이가능한점을강조했다.데이터베이스시장경쟁력,AI로확장하는데집중오라클은40년이상쌓은데이터베이스역량을AI와결합,새로운경쟁우위를만들계획이다.오라클은컴퓨팅외에도관계형데이터,문서,이미지,동영상등모든유형의데이터를데이터베이스내에통합관리하는하이퍼컨버지드인프라(HCI)를구축했다.여기에새로운AI기술을적용하면서사용자의학습곡선을최소화할경우,서비스경쟁력확보가가능하다고판단한것이다.오라클데이터베이스26AI가초기서비스인19C까지지원하겠다고언급한점도같은맥락으로풀이된다.아마존웹서비스(AWS)와의멀티클라우드전략도주목할부분이다.김성하사장은“정확한일정은언급할수없으나2026년상반기중AWS데이터센터에엑사데이터플랫폼이적용될것이다.이미국내디지털금융사한곳이미국리전에있는오라클데이터센터에서PoC를진행중”이라고말했다.티르탄카르라히리오라클미션크리티컬데이터및AI엔진부문수석부사장/출처=IT동아경쟁관계인AWS인프라에오라클엑사데이터를올린다는것은고객선택권을최대한존중하면서도오라클데이터베이스의선점효과를유지하려는현실적전략이다.기업이AWS인프라위에서오라클데이터베이스를쓰고싶다는수요가있다면,이를수용하는쪽이장기적으로유리하다는판단이다.이외에도AI에이전트간의상호운용성을높이는오픈에이전트사양(OpenAgentSpecification)을오픈소스로공개,기술생태계를주도하겠다는계획도밝혔다.특정플랫폼에종속되지않고다양한AI에이전트들이서로소통하며업무를처리하는환경에대비한결정이다.티르탄카르라히리수석부사장은오라클의AI전략과서비스가고객을AI리더,선도자가되도록도와줄것이라고말했다.IT동아강형석기자([email protected])사용자중심의IT저널-IT동아(it.donga.com)Copyright©IT동아.무단전재및재배포금지.

한국피지컬AI협회가신년하례회에서2026년도운영방안을공개했다/출처=IT동아[IT동아강형석기자]피지컬AI는디지털공간이아닌현실세계에서작동하는인공지능기술을뜻한다.로봇,자율주행차,스마트팩토리가대표적이다.업계에서는생성형인공지능다음시대를주도할기술로주목받고있다.글로벌금융기업모건스탠리는휴머노이드100보고서를통해피지컬AI시장규모가60조달러(약8경4180조원)에이를것으로전망했다.피지컬AI가제대로작동하려면기기내에서데이터를처리하는온-디바이스역량이필수다.클라우드기반AI와달리,기기자체에서학습된데이터를바탕으로스스로판단하고행동하기때문이다.문제는역량확보가만만치않다는점이다.반도체,로봇플랫폼,소프트웨어,응용서비스등산업전반의융합이필요하다.우리나라는2025년10월한국피지컬AI협회를중심으로정부와산업계가모여전방위대응에나섰다.2026년2월2일,한국피지컬AI협회는중소기업중앙회여의도본부(서울영등포구소재)에서신년하례회를열고2026년사업청사진을공개했다.신년하례회는협회출범4개월이지난시점에서올한해진행할사업계획을알리고,피지컬AI산업현황을공유하는자리였다.최형두국민의힘국회의원/출처=IT동아먼저축사에나선최형두국민의힘의원은"그동안대형언어모델(LLM)의시대였다면,이제피지컬AI시대다.우리가물리학을배워과학기술발전을이루었듯,이제는피지컬AI로전산업분야모든일에큰도약을이루는대한민국이되도록노력하겠다.아울러과학기술정보통신부ㆍ산업통상부ㆍ중소벤처기업부장관및국회과학기술정보방송통신위원회ㆍ산업통산자원중소벤처기업위원회가함께힘을모아범정부적지원방안을마련하겠다"고밝혔다.안도걸더불어민주당국회의원/출처=IT동아안도걸더불어민주당의원은“솔직히LLM은미국ㆍ중국에많이뒤처졌지만,피지컬AI분야는승부가능한영역이다.우리나라는반도체·자동차·배터리·조선·기계등세계최고수준의제조현장과공정데이터를보유했기때문이다.우리나라가피지컬AI분야에서성과를낼수있게국회의원으로서법적·제도적지원에힘쓸것”이라고말했다.정진욱더불어민주당의원도“2025년만해도피지컬AI라는말이낯설었는데,몇달되지않아일상용어가됐다.그만큼우리는빠른시대에살고있으며,가장앞장서서변화를이끄는중이다.우리나라가피지컬AI산업을주도하기위해제도와법,예산등으로뒷받침하도록돕겠다”고언급했다.박태완과학기술정보통신부정보통신산업정책관/출처=IT동아박태완과학기술정보통신부정보통신산업정책관은"피지컬AI는자동화로봇이아니다.물리환경에AI가적용돼실제작동하고AI가스스로판단하에행동하는기술이다.따라서제조외에도복지,서비스,헬스케어등일상속에서다양하게구현돼야한다”고말했다.이어“소프트웨어기업들이정보화시대처럼피지컬AI를이끌어야한다.과학기술정보통신부가피지컬AI산업에서성과를내도록적극지원하겠다"고밝혔다.2026년핵심사업은“데이터팩토리ㆍ대회ㆍ인재양성”연단에오른유태준회장은한국피지컬AI협회의2026년계획을발표했다.유태준회장이언급한핵심사업은▲데이터팩토리▲피지컬AI챌린지데이▲인재양성등세가지다.데이터팩토리는중국애지봇(AgiBot)사례를한국형으로발전시킨개념이다.에지봇은가구,식당,산업,쇼핑몰,사무실등을세트로구현해로봇을훈련시켰다.훈련데이터는애지봇월드로구체화했고,2024년12월에오픈소스로공개했다.유태준한국피지컬AI협회장이협회활동및성과를공유했다/출처=IT동아한국피지컬AI협회가데이터팩토리구축을결심한것은피지컬AI데이터생성부터학습에이르는통합파이프라인구축이필요했기때문이다.새로운피지컬AI알고리듬및비전인식모델이출시되는상황에서한국도고품질학습데이터구축ㆍ배포를위한파이프라인이필요하다고판단한것이다.피지컬AI챌린지데이는피지컬AI를국민적관심사로만들기위한대회다.다만,한국은산업중심의피지컬AI기술에특화됐다는점을고려할예정이다.예로용접을가장잘하는피지컬AI,조립을가장잘하는피지컬AI등을수상하는식이다.산업특성에맞는피지컬AI기술을발굴,육성하는것이피지컬AI챌린지데이의목적이다.인재양성도시급한과제로꼽았다.유태준회장은"2026년부터제조사들이양팔로봇이나휴머노이드를현장에배치하려는데,시뮬레이터플랫폼에서데이터를만들인력이절대적으로부족하다"고지적했다.이에한국피지컬AI협회는피지컬AI데이터팩토리이론서와실습서를제작하고,대학및사설교육기관과협력해인재양성에나서기로했다.엔비디아와도협력해시뮬레이터플랫폼을다루는전문인력을육성할방침이다.정부사업유치및피지컬AI특화대학학과개설에집중이어연단에오른주해종강남대학교교수는한국피지컬AI협회의인재양성사업추진방향을발표했다.협회는데이터팩토리본부,교육인증본부,실증훈련본부,자문위원회등으로구성된인재개발원을운영한다.한국피지컬AI협회는산업혁신인재양성사업에도전장을냈다.협회와연계대학을포함한제안서를제출한상태다.산업혁신인재양성사업은매년45명이상피지컬AI분야인재를양성하는게목표다.산학협력사업도준비한다.피지컬AI학습모델을보유한회원사는기업주도로대학3곳이상과협력하는형태다.산업전환공동훈련센터운영도추진한다.회원사및피지컬AI전환이필요한기업들을교육하는기관이다.인천테크노파크,서울테크노파크,경기도경제과학진흥원과협업해재직자전환교육도실시할계획이다.주해동강남대학교교수가피지컬AI인재양성방안을발표했다/출처=IT동아주해종교수는"서울중심에대학원협동과정을만들어회원사임직원들이학위도받고피지컬AI정책연구도함께하는공간을구상중이다.디지털새싹및AI특화고교육프로그램등초중고대상인재양성프로그램도준비중”이라고말했다.자격증사업도준비한다.먼저피지컬AI스탠더드(PhysicalAIStandard)자격증은한국산업인력공단과공동주최로신청접수를시작했다.이어AI프로페셔널(AIProfessional)과AI준-프로페셔널(AISemi-Professional)자격증부문도신설한다.인공지능ABC,피지컬AI입문서,피지컬lAI데이터팩토리등피지컬AI관련교재도출간한다.미국엔볼턴사와는AI인프라테스트연구소(테스트랩)설치를논의중이다.국내대학에공간을제공하면엔볼턴이장비와비용을투입하는방식이다.그래픽처리장치(GPU)서버가함께들어오기때문에옴니버스스튜디오및로봇개발인재양성에쓸계획이다.권장우인하대학교산학협력단장은대학차원의구체적인협력모델을제시했다.먼저인하대학교는2026년부터인천송도에6만8000평규모의AI오픈이노베이션캠퍼스를조성,2030년까지완공할예정이다.캠퍼스내에는피지컬AI특화실증공간도마련된다.인하대학교는2026년상반기내에데이터팩토리공간을만들고,회원사와함께교과구상및강의를진행하는산학협력모델을제안했다.권장우단장은"학교와한국피지컬AI협회회원사가제시한실제문제를학생들이해결하면서현장에바로투입가능한인재를양성하자”고강조했다.대한항공과의협력도언급했다.한국피지컬AI협회,인하대,대한항공이힘을모아물류특화피지컬AI모델을개발하기로논의했다.권장우단장은"인천은인천공항부터송도까지스마트도시로연결되는물류실증의최적지다.대한항공이참여하면한국피지컬AI협회회원사와함께물류프로젝트를진행하게될것"이라고설명했다.이외에도인천남동산단을피지컬AI산단으로전환하는계획도밝혔다.인하대학교는제조혁신대학원을통해스마트팩토리분야경쟁력을확보하겠다는구상이다.엔비디아"시뮬레이션이핵심,한국개발자생태계지원할것"차희준엔비디아코리아전무는한국피지컬AI를경쟁력구축을위한협력방안을제시했다.그는"엔비디아는그래픽처리장치(GPU)를파는게목적이아니라,AI를통해기업들이어떻게돈을벌도록도울지고민한다”고말했다.이어한국기업이빠르게성장하도록딥러닝학회,인셉션프로그램,기관협력프로그램등다양한프로그램을소개했다.DLI(DeepLearningInstitute)교육프로그램은딥러닝기초부터쿠다(CUDA)프로그래밍,옴니버스시뮬레이션도구활용,산업특화과정등을제공한다.인셉션프로그램은AI스타트업이지속가능한사업을영위하도록지원한다.엔업프로그램은정부협력프로그램으로중소벤처기업부,과기정통부등여러부처와협업한다.차희준엔비디아코리아전무는피지컬AI를제대로구현하려면시뮬레이션이중요하다고강조했다/출처=IT동아차희준전무는피지컬AI에는데이터ㆍ모델ㆍ컴퓨팅하드웨어ㆍ물리객체(로봇)이필요하다고설명했다.하지만피지컬AI필수요소를구축하기전에시뮬레이션이필요하다는점을강조했다.그는"피지컬AI는이미지를보고공간을인지해야하기에훨씬큰데이터와연산량이필요하다.잘못된정보를주면대형언어모델(LLM)은마음의상처를주지만,피지컬AI는물리적인위협이된다"고경고했다.차희준전무는BMW공장디지털트윈사례를다뤘다.BMW디지털트윈공장은작업자의키,몸무게,체형,특성등을데이터로다듬어컨베이어벨트속도,동선,선반높이를최적화한다.안전을위해실제발생하지않을것같은상황도시뮬레이션으로학습이이뤄진다.따라서한국이피지컬AI환경을안전하게구축하려면산업현장특성을반영한시뮬레이션학습이반드시필요하다는입장이다.마음AI"데이터는중요한자산,현장에서학습되어야"마지막으로연단에오른손병희마음AI연구소장은피지컬AI데이터팩토리구축전략을발표했다."대한민국산업을데이터관점에서다시보자"고제안한손병희소장은"공장에서부품을잡는순간,물류창고에서장애물을피하는순간,도시에서사람과차량이뒤섞이는순간등모든행동은센서값이아니라AI의경험이다.이경험은우리의중요한자산이다.다양한학습데이터가현장에서자동으로만들어지고저장되고재학습돼야한다"고말했다.손병희마음AI연구소장은지속가능한피지컬AI생태계구축에필요한협력모델을제안했다/출처=IT동아손병희소장은데이터팩토리운영을▲가상시뮬레이션(엔비디아옴니버스활용)▲실증환경(디지털과현실의갭축소)▲상용현장(실제경험축적)등3단계로나눴다.가상환경에서수천번실패를반복하며학습된데이터로피지컬AI를정교하게다듬는구조다.반도체에서시작해엣지디바이스,로봇하드웨어,현장데이터,AI학습으로이어지는전체흐름이끊기지않아야한다는점도언급했다.손병희소장은"피지컬AI는한기업이할수없다.현장을가진기업,기술을가진기업,표준과연결을담당하는연구소,정부기관,대학이원팀이되어야한다.우리는현재AI를사용하는나라가아니라AI가산업속에서계속배우는나라,선순환구조가확립되는시점에서있다"고강조했다.IT동아강형석기자([email protected])사용자중심의IT저널-IT동아(it.donga.com)Copyright©IT동아.무단전재및재배포금지.