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[IT뉴스]삼성, 용량 늘린 낸드로 AI시장 적극 대응

온카뱅크관리자

2024-05-21 18:03:23

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">AI서버용 고용량 메모리 강화<br>QLC 제품 하반기 개발 선언</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="4pEGuiOJiD">
          <p dmcf-pid="8jzecZ2XLE" dmcf-ptype="general">삼성전자가 쿼드레벨셀(QLC) 기반 낸드플래시 제품을 올해 하반기 안으로 개발하겠다고 21일 밝혔다. QLC 제품은 종전 트리플레벨셀(TLC)보다 더 많은 데이터를 기록할 수 있어 저장 성능이 대폭 향상된다. 삼성전자는 이를 바탕으로 인공지능(AI)용 고용량 스토리지 시장에 대응해 나갈 방침이라고 설명했다.</p>
          <p dmcf-pid="6jzecZ2XRk" dmcf-ptype="general">이날 현재웅 삼성전자 상품기획실 상무는 삼성전자 9세대 V낸드 기획·개발 담당 임원 뉴스룸 인터뷰에서 "삼성전자는 AI 서버용 제품을 중심으로 포트폴리오 구성을 강화하고 있다"고 말했다.</p>
          <p dmcf-pid="P5aStxEQMc" dmcf-ptype="general">AI 시대에는 초고속 병렬 연산을 지원하는 고대역폭메모리(HBM) 외에도 다양한 메모리 반도체가 요구된다. 특히 언어모델 데이터 학습을 위해 대규모 데이터를 담을 공간이 필요하고 추론 단계에서도 알고리즘이 빠르게 동작하기 위한 고성능 저장장치가 필요하다.</p>
          <p dmcf-pid="QWJsGfaVLA" dmcf-ptype="general">현 상무는 "AI용 데이터센터 전력 비용에 제한이 있어 단일 스토리지 서버당 고용량 메모리가 필요하다"며 "멀티모달 AI 모델 확산으로 고성능 스토리지 수요도 늘고 있다"고 설명했다. 이어 그는 "향후 생성형 AI를 넘어 스스로 학습하는 머신의 데이터를 처리할 더 많은 스토리지 공간이 필요할 것"이라며 "중장기 관점에서 낸드플래시 시장은 견조한 흐름을 보일 것"이라고 예상했다. </p>
          <p dmcf-pid="xYiOH4Nfnj" dmcf-ptype="general">[오찬종 기자]</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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