바이오및뇌공학과이관수교수연구팀단백질‘활성여부’까지예측하는AI‘GPCRact’개발신약표적GPCR적용…단백질내부신호전달경로분석[이데일리이소현기자]KAIST연구진이약물이단백질에단순히결합하는지여부를넘어실제로단백질기능을활성화하는지까지예측할수있는인공지능(AI)을개발했다.이번연구로단백질내부에서신호가전달되는경로까지보여줘신약개발에도움이될것으로기대된다.이관수(왼쪽)바이오및뇌공학과교수와손효진박사과정생이약물이단백질에결합한뒤몸안에서신호가어떻게전달되고실제로작동하는지까지예측하는AI모델을개발했다.(사진=KAIST)KAIST는바이오및뇌공학과이관수교수연구팀이대표적인신약표적단백질인G-단백질결합수용체(GPCR)에대해후보물질이실제로단백질을활성화하는지까지예측하는인공지능모델‘GPCRact(지피씨알액트)’를개발했다고8일밝혔다.단백질은약물이결합하면구조가변하고,그변화가단백질전체로전달되면서기능이활성화되거나억제된다.다만기존AI기술은약물과단백질의결합여부나결합구조를예측하는수준에머무르는경우가많았다.대표적으로AlphaFold3는약물-단백질결합여부와결합부위의3차원구조예측에는성공했지만,약물결합이후단백질내부에서신호가어떻게전달되고기능변화로이어지는지까지는예측하지못했다.연구팀이개발한GPCRact연구이해를돕는AI생성이미지(사진=KAIST)연구팀이개발한GPCRact는약물작용과정을두단계로나눠AI가학습하도록설계한것이특징이다.먼저약물과표적단백질의결합단계를분석한뒤,이후단백질내부에서발생하는구조변화와신호전달과정을별도로학습하도록했다.특히단백질의3차원구조를원자단위그래프로표현하고,중요한신호전달경로를학습하기위해‘어텐션메커니즘’을적용했다.이를통해AI가약물결합신호와함께단백질내부의신호전파경로를파악해단백질활성여부를예측할수있도록했다.연구대상인GPCR은세포표면에서외부신호를받아세포내부로전달하는역할을하는단백질이다.인체에는약800여종이존재하며,현재시판되는약물의약30~40%가GPCR을표적으로하는것으로알려져있다.GPCR은심장박동,혈압조절,통증감지,면역반응,감정조절등다양한생리기능에관여하는핵심단백질이다.다만약물이단백질에결합했다고해서항상원하는기능이작동하는것은아니며,결합이후단백질내부에서일어나는구조변화와신호전달과정이실제작용여부를결정한다.이러한과정을‘알로스테릭신호전파’라고한다.GPCRact인공지능모델의약물활성예측및기전해석모식도(사진=KAIST)연구팀은이번모델이단순히활성여부만제시하는데그치지않고,예측의근거가되는단백질내부핵심신호경로까지함께제시한다는점에서기존‘블랙박스AI’의한계를보완했다고설명했다.연구자가결과를해석하고검증할수있어신약개발의신뢰성과효율성을동시에높일수있다는것이다.이관수교수는“알로스테릭구조변화는약물이단백질의한부분에결합했을때그영향이내부로전달돼다른부위의기능까지바뀌는현상”이라며“이작동원리를딥러닝에반영한것이이번연구의핵심”이라고말했다.이어“앞으로다양한단백질로확장하고,세포와인체반응까지예측하는기술로발전시키겠다”고밝혔다.이번연구에는손효진박사과정생이제1저자로참여했으며,연구결과는생물정보학분야국제학술지인브리핑스인바이오인포매틱스(BriefingsinBioinformatics)에지난1월15일자게재됐다.이소현([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

구리-니켈이중원자구조설계고온반응서촉매소결·성능저하문제해결CO₂자원화핵심기술,공정상용화기대[이데일리이소현기자]한국화학연구원은김현탁박사연구팀이김영진경북대학교교수,이근식UNIST교수,김상준충남대학교교수연구팀과함께이산화탄소(CO₂)를산업원료인일산화탄소(CO)로전환하는고성능촉매를개발했다고8일밝혔다.공동연구팀사진(중앙왼쪽부터시계방향으로)(교신저자)화학연김현탁박사,경북대김영진교수,UNIST이근식교수,충남대김상준교수,(1저자)화학연김경민연구원,UNIST문진홍연구원.(사진=한국화학연구원이번연구는금속을덩어리형태의입자가아니라원자단위로정밀설계한‘이중원자촉매’를적용해고온열화학반응에서도안정적으로CO₂를CO로전환할수있도록한것이특징이다.CO₂를CO로바꾸는기술은합성연료와화학제품생산의핵심공정으로주목받고있다.그러나CO₂는화학적으로매우안정적인분자여서반응을위해500~600℃이상의고온이필요하며,이과정에서촉매성능이빠르게저하되는문제가있었다.기존촉매는니켈(Ni),구리(Cu),백금(Pt)등금속나노입자를사용하는방식이일반적이다.하지만고온장시간운전과정에서금속입자가서로뭉치는‘소결’현상이발생해활성점이줄어들고성능이떨어지는한계가있었다.이를보완하기위해금속을단일원자형태로고정하는연구도진행돼왔지만,고온환경에서는금속원자가이동하거나응집해성능이흔들리는문제가남아있었다.이산화탄소(CO2)일산화탄소(CO)전환및생활용품활용예시(사진=한국화학연구원)연구팀은이러한한계를해결하기위해질소가도핑된탄소구조안에구리와니켈두금속원자를원자쌍형태로고정한이중원자촉매(Cu–NiDAC)구조를설계했다.이구조는CO₂를빠르게활성화하고생성된CO를즉시분리시키는동시에메탄(CH₄)생성반응은억제하는역할을한다.또금속원자가탄소구조에단단히고정돼있어고온환경에서도위치가바뀌지않아촉매성능을장시간유지할수있다는설명이다.합성공정도단순화했다.진공증착(ALD·CVD)같은고가장비대신용액기반혼합·건조·열처리방식을적용해제조공정을단순화했으며,동일조건에서원료투입량을늘려13~15g규모촉매를반복적으로생산하는데성공했다.이는기존원자촉매가mg단위소량합성에머물렀던한계를넘어선성과다.실험결과개발된촉매는300~600℃범위에서CO선택도약100%를유지했으며,메탄등불순물생성없이안정적인반응을보였다.또온도를반복적으로변화시키는가혹조건에서도100시간이상운전후에도성능이유지됐다.이중원자촉매대규모합성가능성제시(사진=한국화학연구원)CO₂를CO로전환하는반응인역수성가스전환반응(RWGS)은열역학적한계로인해전환율이일정수준이상증가하기어렵다.이번촉매는600℃조건에서이론적한계인66%에근접한64%전환율을기록했다.연구진은이번성과가CO₂를합성가스로전환해메탄올,합성연료,플라스틱등다양한화학제품생산으로이어지는CO₂자원화밸류체인의핵심공정인RWGS기술의상용화가능성을높일것으로기대하고있다.김현탁박사는“Cu–Ni이중원자구조를정밀설계해고온열화학조건에서도CO₂를선택적으로CO로전환하면서반복운전에서도원자분산구조가유지됨을입증했다”고말했다.이영국한국화학연구원원장은“이번연구는원자촉매의안정성한계를극복하고대량합성가능성을보여준성과로국내탄소중립기술경쟁력강화에기여할것으로기대한다”고밝혔다.이번연구결과는국제학술지네이처커뮤니케이션즈(NatureCommunications)에2025년11월게재됐다.김경민한국화학연구원학생연구원과문진홍UNIST학생연구원이공동제1저자로참여했으며김현탁박사,김영진교수,이근식교수,김상준교수가교신저자로참여했다.이중원자촉매합성공정모식도(사진=한국화학연구원)이소현([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

사진제공=tvN'방과후태리쌤'선공개영상캡처[마이데일리=한소희기자]'방과후태리쌤'강남이초보선생님들의지원사격에나선다.8일방송될tvN'방과후태리쌤'3회에서는'예능감만렙'강남이방과후연극반에'북극쌤'으로합류하는가운데김태리와최현욱을놀라게할강렬한첫만남을예고해관심이쏠리고있다.사진제공=tvN'방과후태리쌤'선공개영상캡처강남은김태리와최현욱이수업하는사이,몰래숙소에들어가깜짝이벤트를준비한다.강남은분주하게움직이며만반의준비를해놓고김태리,최현욱이퇴근하기만을기다린다고해세선생님의첫만남과이들의신선한케미스트리에기대가모아지고있다.또한베일에싸인'태리쌤'김태리,'감자쌤'최현욱,'북극쌤'강남의첫합동수업현장도궁금증을자극하고있다.한편,이날방송에서는방과후연극반아이들이학예회에서선보일연극'오즈의마법사'배역이발표된다.대본리딩으로아이들의재능과가능성을확인한김태리와최현욱은투표를통해아이들의생각도알아보며폭풍회의끝에배역을결정한다고.그러나예상하지못한상황이벌어져이에대처하는초보선생님들의방법은무엇일지주목된다.김태리,최현욱,강남이이끄는좌충우돌방과후연극반이야기는8일저녁7시40분tvN'방과후태리쌤'에서확인할수있다.Copyright©마이데일리.무단전재및재배포금지.

-금속을원자단위로정밀설계,10g규모대량합성성공이번연구를수행한공동연구진.김현탁(가운데왼쪽부터시계방향)화학연박사,김영진경북대교수,이근식UNIST교수,김상준충남대교수,김경민화학연연구원,문진흥UNIST연구원.[한국화학연구원제공][헤럴드경제=구본혁기자]이산화탄소(CO₂)를산업원료인일산화탄소(CO)로전환하는기술은합성연료·화학제품생산의핵심공정으로주목받고있다.하지만CO₂는화학적으로매우안정적인분자이기때문에500~600℃이상의고온이필요하며,반응과정중촉매성능이쉽게저하되는문제가있었다.한국화학연구원김현탁박사팀은경북대학교김영진교수,UNIST(울산과학기술원)이근식교수,충남대학교김상준교수와함께금속을‘덩어리’가아닌‘원자단위’로정밀설계한이중원자촉매를개발,고온열화학반응에서도안정적으로CO₂를CO로전환하는데성공했다.기존CO₂전환촉매는니켈(Ni),구리(Cu),백금(Pt)등금속나노입자를주로사용한다.금속이많아질수록비용도늘고,고온장시간운전에서소결(금속입자뭉침)현상으로활성점이줄어성능이떨어지기쉽다.보완책으로금속을탄소기반틀에단일원자(SAC)로고정하는연구도확대됐지만,열적·구조적스트레스조건에서금속원자가이동,응집하거나(결과적으로소결)성능이흔들리는문제가남아있었다.연구팀은촉매에금속을원자단위로정밀분산해사용량을극소화했다.같은성능을내면서도금속투입량이매우적어훨씬경제적이다.성능저하문제는질소가도핑된탄소구조안에두금속원자(Cu–Ni)를원자쌍형태(N₂Cu–N₂–NiN₂)로고정하는합성법으로해결했다.이구조는CO₂를빠르게활성화하고,생성된CO는바로분리시키며,불필요한메탄(CH₄)생성반응은억제한다.단단히고정된원자는고온에서도위치가뒤바뀌지않아반응성능을오래유지할수있다.합성공정도진공증착(ALD/CVD)같은고가장비의존도를낮추고,용액기반혼합-건조-열처리로구현되는합성전략으로단순화했다.동일조건에서원료투입만늘려도13–15g규모의이중원자촉매(CuNi-DAC)를반복제조할수있어,대량생산가능성을보여주었다.이산화탄소(CO2)–일산화탄소(CO)전환및생활용품활용예시.[한국화학연구원제공]실험결과,개발촉매는300~600℃범위에서메탄(CH4)같은불순물없이CO가거의100%선택적으로생성됐다.또한온도를올렸다내리는가혹조건등에서100시간이상운전후에도성능을유지했다.한편,CO₂를CO로바꾸는RWGS반응은열역학적(평형)한계가있어600℃에서도전환율이무한정올라가지않는다.이번촉매는실험조건에서이론적한계(66%)에근접한64%의전환율을보였다.이번성과는RWGS(역수성가스전환)공정의핵심촉매후보로기대된다.RWGS는CO₂를CO로전환해합성가스를만들고,이후메탄올,합성연료,플라스틱,화학원료등다양한공정으로연결되는CO₂자원화밸류체인의관문공정이다.상용RWGS공정에서는금속나노입자기반촉매활용사례가있으나,고온장시간운전시입자뭉침또는메탄생성이동반될수있다.이번촉매는이런한계를완화해기존촉매의보완및고도화가능성을제시한다.김현탁박사는“Cu-Ni이중원자구조를정밀설계해고온열화학조건에서도CO₂를선택적으로CO로전환하면서,반복운전에서도원자분산구조를유지함을입증했다”고설명했다.이번연구성과는국제학술지‘네이처커뮤니케이션즈’에게재됐다.Copyright©헤럴드경제.무단전재및재배포금지.

300~600℃에서CO선택도100%·평형수준전환…g단위합성성공으로공정적용기대이산화탄소(CO₂)를산업원료인일산화탄소(CO)로전환하는고온촉매의안정성한계를'이중원자구조'설계로극복한국내연구성과가나왔다.고온반응에서금속촉매가뭉치며성능이떨어지는문제를원자단위구조설계로해결하고,g단위합성까지구현해공정적용가능성을제시했다.김현탁한국화학연구원선임연구원연구팀이김영진경북대학교교수,이근식울산과학기술원(UNIST)교수,김상준충남대학교교수연구팀과공동으로금속을원자쌍형태로설계한이중원자촉매를개발해고온열화학반응에서도CO₂를안정적으로CO로전환하는데성공했다고8일밝혔다.이산화탄소(CO2)일산화탄소(CO)전환및생활용품활용예시.연구팀제공이번연구결과는국제학술지'네이처커뮤니케이션즈(NatureCommunications)'에게재됐다.김경민화학연연구원과문진홍UNIST연구원이공동제1저자로참여했고,김현탁박사와김영진·이근식·김상준교수가교신저자로참여했다.CO₂전환공정의고온촉매한계CO₂를CO로전환하는기술은합성연료와화학제품생산의핵심공정으로꼽힌다.CO는합성가스(Syngas)의주요성분으로메탄올,합성연료,플라스틱,화학원료생산공정의출발물질로쓰인다.특히재생에너지기반그린수소(H₂)와결합할경우전력을연료·화학물질로전환하는'파워투엑스(Power-to-X)'공정의핵심단계가된다.하지만CO₂는화학적으로매우안정한분자다.전환반응에는보통500~600℃이상의고온이필요하며,반응과정에서촉매금속입자가서로뭉치는'소결(sintering)'현상으로성능이쉽게저하된다.기존에는니켈(Ni),구리(Cu),백금(Pt)등의금속나노입자촉매가사용됐지만고온장시간운전에서성능저하와부산물생성문제가있었다.금속을단일원자형태로분산시키는단일원자촉매(SAC)연구도진행됐지만환원분위기에서금속원자가이동하거나응집하는문제가남아있었다.이중원자촉매합성공정모식도.연구팀제공원자쌍설계로선택도·안정성동시확보연구팀은금속을'덩어리'가아닌원자단위로정밀설계해구리와니켈을인접한원자쌍형태로배치한이중원자촉매(Cu?NiDAC)를개발했다.질소가도핑된탄소구조안에두금속원자를고정해N₂Cu-N₂-NiN₂구조를형성하도록설계했다.이구조는CO₂활성화를촉진하고생성된CO는빠르게분리시키며,메탄(CH₄)생성반응을억제하는특징을보인다.실험결과이촉매는300~600℃범위에서CO선택도가거의100%에달했으며메탄등부산물생성이거의나타나지않았다.또온도를반복적으로변화시키는가혹조건에서도100시간이상안정적인성능을유지했다.CO₂를CO로전환하는역수성가스전환(RWGS)반응은열역학적한계가있는데,이번촉매는실험조건에서이론적평형전환율(66%)에근접한64%전환율을기록했다.공동연구팀사진.중앙왼쪽부터시계방향으로김현탁화학연박사(교신저자),김영진경북대교수(교신저자),이근식UNIST교수(교신저자),김상준충남대교수(교신저자),김경민화학연연구원(1저자),문진홍UNIST연구원(1저자).화학연제공g단위합성성공…공정적용가능성이번연구의또다른특징은대량합성가능성이다.기존단일원자촉매연구는대부분mg단위실험실합성에머물렀다.연구팀은진공증착(ALD·CVD)같은고가장비대신용액혼합-건조-열처리공정을이용한합성전략을개발했다.이를통해동일공정으로13~15g규모이중원자촉매를반복제조하는데성공했다.향후산업용고정층반응기등기존열촉매공정에적용될가능성이있다는설명이다.김현탁한국화학연구원선임연구원은"Cu-Ni이중원자구조를정밀설계해고온조건에서도CO₂를선택적으로CO로전환하면서반복운전에서도원자분산구조가유지됨을확인했다"고말했다.이영국한국화학연구원원장은"원자촉매의안정성한계를극복하고대량합성가능성을보여준연구"라며"탄소자원화기술경쟁력강화에기여할것으로기대한다"고말했다.김종화기자[email protected]©아시아경제.무단전재및재배포금지.

HBM4모형.〈사진=박진형기자〉고대역폭메모리(HBM)20단적층상용화를앞두고국제반도체표준규격완화논의가본격화되고있다.8일업계에따르면최근개최된국제반도체표준협의기구(JEDEC)내슈빌(JC-42)회의에서HBM제품높이를800㎛이상으로완화하는방안이주요의제로다뤄진것으로알려졌다.JEDEC3월회의는전년초안을구체화하고,당해연도차세대규격핵심기술을조율하는자리다.HBM의표준높이는적층단수가증가함에따라지속조정돼왔다.기존국제규격은725㎛(마이크로미터)에서775㎛로한차례완화된바있으나,20단적층공정에서발생하는물리적한계를해소하기위해800㎛이상으로의추가완화가논의테이블에올랐다.20단적층시기존775㎛규격을충족하기위해서는개별D램칩을극도로얇게가공하는백그라인딩(Backgrinding)공정이필수다.이과정에서웨이퍼파손위험이증가하고,이는곧전체제조수율의급격한저하로이어진다.최대수요처인엔비디아가최근성능지표보다'공급안정성'을우선시하는기조를보인점도이번논의의배경이되었다.엔비디아는차세대HBM4의사양을기존11.7Gbps외에10.6Gbps수준의하위버전까지병행채택하는'듀얼빈'방안을검토중이다.이러한사양하향기조와맞물려물리적두께규격완화논의도탄력을받고있다.두께규격이완화될경우국내메모리제조사들에는기술적유예기간이확보될전망이다.SK하이닉스의경우,자사주력공정인매스리플로우몰디드언더필(MR-MUF)방식을20단제품까지연장해적용할수있다.표준완화폭이커질수록고가의하이브리드본딩장비도입시점을늦출수있어수익성측면에서유리하다는분석이다.이미HBM4양산출하단계에진입한삼성전자역시규격완화를통해유효수율을제고할수있을것으로기대된다.물리적여유공간이확보되면공정난이도가상대적으로낮아져안정적인물량대응이가능해지기때문이다.이번규격완화논의는향후3년내HBM시장의주도권을결정짓는주요변수가될전망이다.오는5월13일열릴산호세포럼에서엔비디아의참여하에규격완화안이수용될가능성이제기된다.이어6월삿포로회의에서최종확정될경우,국내제조사들은기존공정체제하에서20단적층제품을양산할수있는기술적토대를마련하게된다.다만일각에서는규격완화가근본적인해결책이아닌임시방편이라는지적도나온다.업계관계자는“제품높이는표준조정을통해해결가능하지만,적층단수가높아질수록내부에발생하는열을해소하기어렵다”고설명했다.이형두기자[email protected]©전자신문.무단전재및재배포금지.

AI'알파고'대이세돌9단대국당시모습2010년대인공지능(AI)연구가딥러닝시대에들어선이후,AI모델학습연산량이매년4배씩증가한것으로나타났다.반도체발전지표가되는'무어의법칙'을압도하는속도다.2016년이세돌과역사적대결의주인공인알파고대비최신AI모델의연산량은약26만배나증가했다.천문학적자본투입과알고리즘혁신이AI발전가속화를이끌고있다.8일미국비영리AI연구기관에포크AI에따르면2010년이후주요AI모델(총443개)학습에투입된연산량(FLOP·플롭)은최근까지모델당연평균4.4배씩성장했다.연간성장률만비교해도18~24개월마다반도체성능이2배가된다는'무어의법칙'보다8배이상빠른속도다.2010년대'딥러닝시대'의문을연'알렉스넷(2012년공개)'의학습연산량은10의17승수준이었다.2016년이세돌9단과대국했던딥마인드의'알파고리'의연산량은10의21승규모로발전했다.현재기술진보를주도하는최신모델연산량은10의25승에서10의26승규모를넘어선다.xAI가지난해공개한'그록4'는10의26승플롭스규모연산량을사용한것으로추정된다.단순계산해도딥러닝혁명이시작된이후AI학습연산량이10억배폭증한것이다.10년전이세돌을이겼던알파고리와최신모델을비교하면연산량이약26만배증가했다.2010년이후주요AI모델들의학습연산량(FLOP)발전추이(에포크AI제공)AI모델학습연산량은AI성능을결정하는핵심투입자원이다.AI성능은모델규모,학습데이터규모,연산량등요소로설명된다.이가운데연산량은모델이데이터를실제학습하는역할을한다.이러한성장은하드웨어성능향상뿐만아니라천문학적자본투입을통한컴퓨팅파워증가와알고리즘혁신이복합작용한결과로풀이된다.실제10년전알파고학습비용은약수십억원수준으로추정되지만현재최신모델학습에수조원단위컴퓨팅비용이투입되고있다.최재식KAIST교수(AI예측서비스기업인이지대표)는“AI학습연산량급증은차세대AI모델의성능개선을위한학습을확대해온결과”라면서“개인용AI슈퍼컴퓨터내그래픽처리장치(GPU)하나로거대언어모델(LLM)을구동할수있고2개를붙이면AI학습이가능한수준이됐다”며계속된인프라발전도AI학습증가를이끈핵심요인중하나라고설명했다.최근AI기술경쟁은단순자원투입량을늘리는것이아니라같은연산량으로훨씬효율적인성능을내는알고리즘혁신경쟁으로옮겨가고있다.소재특화AI기업카이로스랩나준채대표는“(10년전과비교했을때)연산량26만배증가는AI가인간의지적작업전반을다루는범용지능으로진화하는데투입된자원의규모를상징적으로보여준다”면서“지난10년이'연산량의시대'였다면앞으로의10년은에이전트AI,로보틱스등'효율과자율성의시대'가될것”이라고내다봤다.정현정기자[email protected],박종진기자[email protected]©전자신문.무단전재및재배포금지.

2016년3월구글'알파고'의승리는그래픽처리장치(GPU)280장으로인공지능(AI)성능과기술·사업가능성을입증했다.6년여뒤인2022년11월오픈AI'챗GPT'등장이후AI학습량이폭증하며최첨단GPU수십만장으로혁신을가속화하고있다.전자신문이10년전창업한주요AI기업대표들을인터뷰한결과,당시이세돌9단(현UNIST교수)과명승부를펼친알파고는1000장도안되는GPU로'AI시대'를열었다고회고했다.머신러닝등기술용어를이해시키기만도벅찼던사업여건이알파고하나로180도달라졌다고강조했다.이제는일론머스크테슬라최고경영자(CEO)가설립한xAI사례처럼단일기업이첨단GPU100만장확보를목표로한다.우리나라도정부와삼성·SK·현대자동차·네이버등이26만장을확보하겠다고공언한상황이다.생성형AI서비스를넘어AI에이전트,시각언어행동(VLA)모델이필수인피지컬AI등급속한AI발전과도입확대과정에서나타난변화다.◇알파고이전'AI'는이해도어려워2015년창업자들은알파고의승리전까지고객사와투자사등시장에머신러닝과딥러닝이라는개념을이해시키는것자체가어려웠다고입을모았다.방대한데이터를분석해미래를예측하는등경험에기반해자동으로개선하는학습,사람의사고방식을가르쳐대량데이터나복잡한자료속에서핵심내용또는기능을요약하는작업등으로설명을해도시연또는경험으로이해시킬직관적인사례가없었다는것이다.김동환포티투마루대표는“딥러닝기술·서비스제공을목표로창업했지만딥러닝비즈니스가가능할지반신반의하던때알파고가등장했다”며“당시개발자대다수가알파고승률을50%정도생각했는데모두의예상을빗나가압도적으로승리하면서사업가능성을확인하는계기가됐다”고말했다.알파고대국승리로홈페이지방문자가16만배폭증한사례도나타났다.구글알파고에탑재된머신러닝엔진'텐서플로'가화제가되며포털검색결과최상단에이름을올린래블업사례다.신정규래블업대표는“알파고이전에는머신러닝필요성을크게생각하지않는분위기였다”며“당시학교에서AI연구속도가기업보다빨랐던시기였는데머신러닝과딥러닝발전으로기술적으로개발된지능이필요한일을하게되는시대가올것이라는얘기가공상으로치부됐다”고설명했다.이어신대표는“창업초기에는AI모델과플랫폼을모두개발했지만2017년가을AI플랫폼으로선회하는계기도됐다”며“알파고와이후사례에서모델링경쟁은거대자본이없으면쉽지않다는것을확인한것”이라고덧붙였다.알파고의승리는비즈니스를확신하거나사업방향을확정하는계기가되기도했다.김진우라이너대표는“1980년대정립된딥러닝이론과컴퓨터과학전공으로접한기술흐름은이미AI가우리삶의필연적미래임을가리키고있었다”며“알파고승리는오랫동안확신해온기술적진보가마침내실체화된상징적순간”이라고강조했다.특히AI본질이'무엇을가르치느냐(데이터)'와'어떻게가르치느냐(모델링)'의결합에있다고판단,거대자본이필요한모델링이아닌차별화된데이터셋을위한'하이라이팅서비스'를주력사업모델로밀어붙이게된계기가됐다는것이다.김대표는“사업초기에는데이터중심전략이시장공감을얻지못해투자유치에난항을겪기도했지만알파고대국은모든흐름을바꾸는결정적계기였다”며“AI고도화핵심동력이'양질의데이터'에있다는인식을확산시켰기때문”이라고부연했다.김태호노타창업자(CTO)는“뇌공학전공으로AI관련최첨단경험을했음에도알파고가승리해서깜짝놀란기억이있다”며“다만이세돌9단은커피한잔이면되는데알파고는엄청난전력과인프라를필요로해결국사람만큼최적화·경량화가필요하다는판단으로사업방향을설정했다”고전했다.구글인공지능(AI)프로그램알파고는이세돌9단과바둑대국에서4대1로승리했다.전자신문DB◇AI혁신이확신으로…창업계기돼알파고승리는AI기술의발전가능성과혁신을이뤄낼것이라는확신을이끌고창업으로이어지는계기로도작용했다.김세엽셀렉트스타대표는“학교에서반도체회로연구로박사과정을준비중이었는데2016년알파고를보고창업을결심했다”며“AI기술발전속도를고려할때성취를하기까지오래걸리는대학원보다산업전선에뛰어들겠다는생각으로데이터가AI에중요하다는것에착안,2018년데이터사업을시작하게됐다”고말했다.AI의발전가능성을확인한회사원이2017년창업에나선계기도됐다.AI가모든것을가능하게할것인지,현재시장에서무엇이필요한지고민을사업모델에담아최고경영자(CEO)로진로를변경한것이다.윤성호마키나락스대표는“알파고가대국을이긴자체는엄청난임팩트였지만바둑이정해진규칙과기보가있는게임이라는점에서AI가현실의다른영역에서작동할수있는기술인지생각하게됐다”며“상황과환경에따라수많은변수가있는산업등에적용할수있는지고민을거쳐창업한것”이라고말했다.이어“알파고의가장핵심이강화학습과딥러닝이라는점을고려,강화학습기술로현장에서성과를만들겠다는목표로사업을시작했다”며“현재AI운용체계(OS)'런웨이'가탄생하게된시초”라고덧붙였다.AI도입이본격화되는시장상황을고려,AI를기업맞춤형으로도입하고잘활용하려는수요를겨냥한창업도이뤄졌다.고석태제논대표는“알파고등장으로AI가충분히비즈니스에적용할만큼기술성숙도가갖춰질것으로판단했다”며“당시에는기업이AI를도입하려는과정에서참고할만한사례나경험이많지않았고어떤전략으로AI를적용하고상용화할지고민이많은시기였다”고설명했다.이어“기업이당면한문제를정의하고해결하기위한로드맵과전략을수립해주는AI컨설팅으로시작한사업이현재'액셔너블AI'로발전된것”이라고전했다.박종진기자[email protected]©전자신문.무단전재및재배포금지.

화학연,금속을원자단위로정밀설계..고온서성능저하해결불순물없이일산화탄소100%선택적생성..장시간운전후성능유지이산화탄소의일산화탄소전환및활용예시.화학연제공.고열열화학조건에서성능저하없이이산화탄소를산업원료인일산화탄소로전환할수있는새로운촉매가개발됐다.금속을원자단위로정밀설계해고온공정에서성능저하없이일산화탄소를대량생산할수있는기반을마련한평가받는다.한국화학연구원은김현탁박사팀이김영진경북대교수팀,이근식울산과학기술원(UNIST)교수팀,김상준충남대교수팀과공동으로고온열화학반응에서이산화탄소를일산화탄소로전환하는‘이중원자구조촉매’를개발했다고8일밝혔다.이산화탄소를일산화탄소로전환하는기술은합성연료와화학제품생산의핵심공정이다.하지만이산화탄소는화학적으로매우안정적인분자여서500도이상의고온이필요하고반응과정에서촉매성능이쉽게떨어지는문제가있다.기존이산화탄소전환촉매는니켈,구리,백금등금속나노입자를주로사용하는데,금속사용량이많을수록비용이늘고,고온장시간운전에서금속입자가뭉쳐성능이저하된다.연구팀은촉매에금속을원자단위로정밀설계해금속사용량을최소화했다.또질소가도핑된탄소구조안에두금속원자를원자쌍형태로고정하는합성법으로성능저하문제를해결했다.개발된촉매는이산화탄소를빠르게활성화하고,생성된일산화탄소는바로분리시키며불필요한메탄생성은억제한다.단단히고정된원자는고온에서도위치가뒤바뀌지않아반응성능을오래유지할수있다.화학연이개발한‘이중원자촉매’합성공정모식도.화학연제공.합성공정도진공증착같은고가장비의존도를낮추고,용액기반혼합-건조-열처리로구현되는합성전략으로단순화했다.기존과동일한조건에서원료투입만늘려도13∼15g규모의이중원자촉매를반복제조할수있어대량생산가능성을보여줬다고연구팀은설명했다.실험결과,개발된촉매는300∼600도범위에서메탄같은불순물없이일산화탄소가거의100%선택적으로생성됐다.온도를올렸다내리는가혹한조건등에서도100시간이상운전후성능을유지했다.더욱이촉매는실험조건에서이론적한계(66%)에근접한64%의전환율을보였다고연구팀은설명했다.김현탁화학연박사는“이산화탄소를일산화탄소로전환해합성가스를만들고,이후메탄올과합성연료,플라스틱등다양한공정으로연결하는이산화탄소자원화밸류체인의관문공정인‘역수성가스전환’촉매로활용가능성이높다”고말했다.연구결과는국제학술지‘네이처커뮤니케이션즈’지난해11월에실렸다.이준기기자[email protected]©디지털타임스.무단전재및재배포금지.

일본의군국주의를상징하는욱일기가지난7일일본도쿄돔에서열린'2026월드베이스볼클래식(WBC)'한일전에또다시등장했다.이에한국홍보전문가로알려진서경덕교수는즉각WBC측에항의하는등비판의목소리를냈다.서교수는8일사회관계망서비스(SNS)를통해"JTBC보도에따르면몇몇일본팬들이도쿄돔에입장하기전욱일기를버젓이펼치고응원하는모습이포착됐다"며"즉각WBC측에항의메일을보냈다"고밝혔다.2023년3월WBC한일전이열린도쿄돔에서도관중석에서일본인이욱일기응원을펼쳐논란이된바있는데반복된것이다.그는항의메일에서"욱일기는일본의군국주의와제국주의를상징하는깃발"이라며"욱일기응원은과거일본이범한침략전쟁의역사를부정하는짓이며,아시아인들에게는전쟁의공포를다시금상기시키는행위"라고지적했다.◇지난7일일본도쿄돔에서열린2026WBC조별리그C조2차전대한민국과일본의경기.8회말류지현한국감독이경기를지켜보고있다.2026.3.7.연합뉴스.그러면서"이런역사를인정한국제축구연맹(FIFA)은(2022년)카타르월드컵에서일본측응원단이펼친욱일기응원을즉각제지했다"고덧붙였다.아울러욱일기관련영상을첨부하며"WBC주최측도욱일기응원을금지하고,다시는이런행위가벌어지지않도록강력한조치를해달라"고촉구했다.한편,지난7일한국야구대표팀은일본도쿄돔에서열린WBC한일전에서경기후반까지분전했으나6-8로아쉽게졌다.한국은2015년세계야구소프트볼연맹(WBSC)프리미어12준결승에서일본을4-3으로물리친이래프로선수들이출전한국제대회에서일본에1무11패로절대열세에서벗어나지못했다.1승1패를거둔한국은오는8일정오같은장소에서대만과3차전을통해8강토너먼트진출을좌우할중요한일전을치를예정이다.

[2026WBC]7일일본과의C조두번째경기에서6-8역전패,C조3위▲7일일본도쿄돔에서열린2026월드베이스볼클래식(WBC)조별리그C조2차전대한민국과일본의경기에서6-8로패배한한국선수들이아쉬워하고있다.ⓒ연합뉴스한국이C조일본을상대로아쉬운패배를당했다.류지현감독이이끄는한국야구대표팀은7일일본도쿄의도쿄돔에서열린2026월드베이스볼클래식(WBC)조별리그C조일본과의두번째경기에서홈런1방을포함해장단9안타를때려내고도6-8로역전패를당했다.앞서열린대만과체코의경기에서는호주,일본을상대로16이닝무득점을기록했던대만이장단11안타를터트리며14-0,7회콜드게임승리를거두며한국전을앞두고경기력을끌어올렸다.한국은이정후가선제타점을포함해멀티히트를기록하며좋은타격감을뽐냈고김혜성이4회동점투런포를터트리며메이저리거의위용을뽐냈지만일본에게홈런4개와6개의사사구를허용한것이아쉬웠다.일본을상대로최근12경기에서1무11패의절대약세를유지하게된한국은1승1패로C조3위가되면서8일대만,9일호주와의경기를모두승리해야자력으로8강에진출할수있게됐다.1회초3점선취후홈런3방으로역전허용역시'완전체일본'은막강했다.메이저리거8명을포함해일본프로야구의최정예들이모인일본야구대표팀은6일대만과의첫경기에서13-0,7회콜드게임승리를따냈다.2회결승만루홈런을때려낸슈퍼스타오타니가3루타가빠진사이클링히트를기록했고월드시리즈MVP야마모토요시노부를비롯한5명의투수는대만타선을단1안타로묶었다.대회2연패를노리는우승후보다운첫경기였다.한국은최강일본과의경기에서강속구투수곽빈도,빅리그78승투수류현진도아닌사이드암고영표를선발로내보냈다.한국은일본과의경기에서김도영(지명타자)-저마이존스(좌익수)-이정후(중견수)-안현민(우익수)-셰이위트컴(3루수)-문보경(1루수)-김주원(유격수)-박동원(포수)-김혜성(2루수)으로타순을꾸렸다.류지현감독은좌완기쿠치유세이를상대로위트컴과김주원을각각5번과7번에전진배치했다.1회초선공에나선한국은김도영과존스의연속안타로만든무사1,2루에서이정후의좌전적시타로선취점을뽑았다.한국은안현민이삼진,위트컴이내야플라이로물러났지만문보경이좌중간2타점적시타를터트리며3-0으로리드를잡았다.하지만고영표는1회말1사2루에서작년메이저리그에서32홈런을때렸던3번타자스즈키세이야에게투런홈런을맞으며3-2로추격을허용했다.1회3점을선취했던한국은2회초공격에서시속156km의강속구를던진기쿠치의위력적인구위에밀려박동원과김혜성이삼진,김도영이우익수플라이로물러나며한명도출루를하지못했다.1회에흔들렸던고영표도2회말투구에서안정을찾아메이저리거무라카미무네타카와2026년센트럴리그타점왕마키슈고를삼진,겐다소스케를유격수땅볼로잡아내며삼지범퇴로이닝을마쳤다.한국은3회초공격에서도존스와안현민의안타로1사1,2루의득점기회를잡았지만위트컴이삼진,문보경이유격수땅볼로물러나며기쿠치로부터추가점을뽑지못했다.3회말9번타자사카모토세이시로를삼진으로잡아낸고영표는두번째상대한오타니에게동점솔로홈런을허용했다.한국은2사후고영표와조병현이스즈키,요시다마사타카에게백투백홈런을허용하며3-5로역전을당했다.접전펼치며투수7명소모한류지현호2회에만홈런3방을허용하며역전을당한한국은4회초선두타자김주원의몸맞는공으로만든1사1루에서9번타자김혜성이작년일본프로야구사와무라상을받았던이토히로미를상대로우측담장을넘기는동점투런홈런을터트렸다.3회등판하자마자홈런을맞았던조병현은2아웃을잘잡아낸후겐다에게볼넷을내줬지만박동원이겐다의2루도루를잡아내면서잔루없이4회를마쳤다.5회초공격에서삼자범퇴에그친한국은5회말좌완손주영을마운드에올렸다.선두타자사카모토를삼진으로잡은손주영은1사후오타니에게중전안타를맞았다.하지만손주영은콘도를2루땅볼,연타석홈런을친스즈키를우익수플라이로잡으며일본의상위타선을상대로무실점을기록했다.6회말에등판한고우석역시시속153km의빠른공을던지며2회에이어두번째삼자범퇴이닝을만들었다.일본도3회를끝으로3이닝연속무득점에그쳤지만한국역시4회1사에서김혜성이동점투런홈런을터트린후7회초까지11명의타자중8명이삼진으로물러나면서한명도출루를하지못했다.한국은7회말에등판한박영현이볼넷과고의사구로2사1,3루위기를맞았고박영현을구원한김영규가연속볼넷으로밀어내기실점을기록한후요시다에게2타점적시타를허용하며다시3점차의리드를내줬다.7회까지긴침묵을이어가던한국은8회초선두타자이정후의2루타와문보경의볼넷으로만든2사1,2루에서김주원의중전적시타로6-8로추격했다.하지만대타문현빈의볼넷으로만든2사만루기회에서김혜성이삼진으로물러나면서추가득점을올리진못했다.한국은7회에등판한김택연이8회까지무실점으로막았지만9회다이세이를상대로삼자범퇴로물러나며아쉬운패배를당했다.사실8강진출이최대목표인한국에게지난대회우승팀일본은분명벅찬상대였다.게다가한국은8일곧바로대만과낮경기를해야하기때문에일본전에서총력전보다는힘조절을해야한다는의견이적지않았다.하지만한국이1회3점을선취했고4회5-5동점을만들면서경기가접전으로흘러갔고결과적으로일본과의경기에서7명의투수를소모하면서8일대만전이더욱부담스러워졌다.

제목개봉33일만에천만영화속도와맞먹는흥행기록관객과배우가함께만든특별한감사메시지와N차관람열풍배우들의깊이있는연기와감동적인스토리로호평을받은사극영화'왕과사는남자'가1100만관객을동원하며2026년최고의흥행작으로자리매김했다.1457년청령포를배경으로,마을을위해자진유배를선택한촌장과왕위에서쫓겨난어린선왕의이야기를그린이영화는개봉33일째인3월8일,누적관객1100만명을넘어섰다.이속도는'파묘'(40일),'서울의봄'(36일),'광해,왕이된남자'(48일)보다빠르며,'범죄도시4'와비슷한기록이다.개봉5주차에도입소문이이어지면서흥행질주가계속되고있어,6주차기록에도관심이쏠린다.영화와함께공개된나무명패이벤트도눈길을끌었다.주연배우들이6글자로직접쓴흥행소감이담긴명패를나무에걸며영화속인물들의끈끈한유대감을표현했다.장항준감독은"왕!감사합니다!",유해진은"당나귀가왔소!",박지훈은"사랑주신덕분!",유지태는"천만이현실로",전미도는"천번만번감사",김민은"다덕분입니다"라고메시지를남겼다.이준혁과안재홍역시각각"감사한마음뿐","마치꿈만같아"라며관객들의성원에감사함을전했다.관객들의반응도이어지고있다."유해진배우의연기에박수갈채를보냅니다.유지태배우의변신이놀랍다"(네이버),"두번째관람에서도장면하나하나를음미하게된다"(네이버),"사춘기딸과함께눈물흘리며관람했다"(CGV),"배우가아닌실제인물처럼몰입됐다"(메가박스)등의리뷰가이어지며N차관람열풍을일으키고있다.영화속역사적배경과인물에대해추가로찾아보는관객들도많아,흥행과함께깊은여운을남기고있다.1100만관객을넘어선'왕과사는남자'는여전히극장에서상영중이며,올해최고의사극흥행작으로서의위치를굳건히하고있다.권재희기자[email protected]©아시아경제.무단전재및재배포금지.