14개언어추가하고온·오프라인판매처확대왼쪽부터오클리메타(OakleyMeta)와레이밴메타(Ray-BanMeta)AI글래스.(사진=메타)[이데일리한광범기자]메타가지난5월말국내출시한AI글래스‘레이밴메타(Ray-BanMeta)’와‘오클리메타(OakleyMeta)’의실시간번역기능에한국어지원을시작했다고6일밝혔다.국내소비자들이제품의혁신적인기술을일상에서더욱쉽게접할수있도록온·오프라인유통채널도확대한다.레이밴메타와오클리메타는모두1200만화소초광각카메라와3K울트라HD기능을갖춰눈앞의현장을생생하게즐기면서도,순간의기록을담을수있도록지원한다.촬영시에는안경전면의LED점등이자동으로켜져주변에촬영중임을알리도록설계됐다.메타가글로벌아이웨어기업에실로룩소티카(EssilorLuxottica)와협력해선보인두제품은사진및영상촬영과내장된블루투스스피커를통한오디오감상은물론,음성명령을통한메타AI와의상호작용이가능하다.눈앞에있는음식의영양정보나유적지역사등의정보가궁금할때,음성으로“헤이메타”를호출하고질문하면,오픈이어스피커를통해답변을들을수있는방식이다.메타AI가사용자의시선높이에서실시간으로주변상황과맥락을이해하고정보를제공해개인화된AI경험을제공한다.메타는더욱다양한일상의편의를제공하기위해,메타AI글래스의기능과소프트웨어를지속적으로업데이트하고있다.최근에는실시간번역기능에한국어를포함한14개언어를추가로도입해국경의장벽을뛰어넘는소통을돕는다.추가된언어는러시아어,중국어(만다린어),일본어,태국어,힌디어등으로,활용가능한언어스펙트럼이기존6개에서20개로확장됐다.번역내용은안경에탑재된오픈이어스피커를통해음성으로전달되고,메타AI앱에서는텍스트로확인할수있다.특히스피커가안경다리에위치해있어상대방의말과주변소리를들으면서도번역내용을선명하게들을수있다.이를통해해외여행이나빠른통역이필요한상황에서스마트폰을꺼낼필요없이유연하게대화를이어나갈수있다.한국어실시간번역지원에더해,국내소비자의접근성을높이고자판매처확대에도나섰다.현재메타공식홈페이지를통해온라인구매가가능하며,오는22일부터는일렉트로마트,하이마트및SK텔레콤,KT,LG유플러스등국내이동통신3사의공식온라인스토어와일부대리점을통해서도만나볼수있다.메타관계자는“AI글래스는AI와상호작용하는방식을새롭게정의하는폼팩터”라며“스마트폰등기기를내려다보는대신,눈앞의세상에집중한채AI와소통하며일상을자연스럽게이어갈수있다.더많은이용자들이메타AI글래스를통한생활의편의를경험할수있도록,소프트웨어를계속해서업데이트할계획”이라고전했다.한광범([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.
-전산학부윤성의교수연구팀,차세대자율시스템구현앞당겨유리나물처럼투명한물체를정확히인식하고미래상황을예측하는‘피지컬AI’기술(AI생성이미지).[KAIST제공][헤럴드경제=구본혁기자]국내연구진이자율주행차와휴머노이드로봇,산업용로봇,디지털트윈등실제환경에서작동하는차세대자율시스템구현을앞당길‘피지컬AI’기술확보에성공했다.KAIST는전산학부윤성의교수연구팀이유리나물처럼투명한물체를정확히인식하고미래상황을예측하는‘피지컬AI’기술을개발했다고6일밝혔다.이번연구는시각인식부터물리적이해,미래예측,행동계획까지하나의기술흐름으로연결했다는점에서의미가크다.AI가‘보고(인식)→이해하고(물리이해)→예측하고(미래예측)→행동하는(계획)’전과정을수행하는기반을제시,다양한자율시스템의성능과활용범위를한층넓힐것으로기대된다.연구팀은글린트(GLINT,투명환경시각인식기술)를개발해AI가유리와같은투명한물체도정확하게인식할수있도록했다.유리에반사된모습과유리뒤의물체를각각분리해분석하는새로운기술을개발함으로써AI가투명한환경에서도장면을정확하게이해할수있도록했다.연구팀은라디오GS(RadioGS,빛과재질을이해하는장면복원기술)를개발해빛이물체에닿아반사되고퍼지는과정까지AI가이해하도록했다.같은물체라도햇빛아래와실내조명아래에서는다르게보인다.기존AI는이러한조명변화에영향을받기쉬웠다.연구팀은빛과물체의상호작용을AI가학습하도록만들어조명이달라져도물체의재질과주변환경을더욱정확하게이해할수있도록했다.이번연구를수행한KAIST연구진.정앤드류(왼쪽부터),나영주,이주민,이세빈박사과정학생,윤성의교수,한규범박사과정.[KAIST제공]연구팀은비주얼-RRT(Visual-RRT,이미지기반로봇경로계획기술)를개발해시각정보를실제행동으로연결했다.실제로봇실험에서도사진한장만으로목적지에성공적으로도달해서비스로봇과자율주행로봇등다양한분야에활용될가능성을확인했다.연구팀은클래드(CLaD,미래예측기반행동계획기술)를개발해AI가행동하기전에미래상황을예측하고가장적절한행동을계획하도록했다.자율주행차,서비스로봇,산업용로봇,디지털트윈,증강현실(AR),혼합현실(MR),스마트제조,물류자동화등실제환경을이해하고의사결정을수행해야하는다양한분야에적용될수있다.윤성의교수는“이번연구를통해AI가단순한인식시스템을넘어현실세계를이해하고미래를예측하며행동하는방향으로발전할수있을것”이라면서”자율주행차와휴머노이드로봇등실제환경에서작동하는다양한피지컬AI기술의발전에기여하기를기대한다“고말했다.이번연구성과는세계최고권위AI학회인‘ICLR2026’과‘CVPR2026’에서발표됐다.Copyright©헤럴드경제.무단전재및재배포금지.
英연구팀"AI가게시물논조변화시켜…은밀한편향,사회전체로확산"(서울=연합뉴스)이주영기자=소셜미디어에서게시물을작성하거나다듬고내용을설명해주는생성형인공지능(AI)이글에미묘한편향을주입하고,이런변화가온라인에서증폭돼사회전체여론에영향을줄수있다는연구결과가나왔다.소셜미디어[로이터=연합뉴스.재판매및DB금지]영국옥스퍼드대옥스퍼드인터넷연구소(OII)와산드라바흐터교수팀은6일서울에서열린국제머신러닝학회(ICML2026)에서거대언어모델(LLM)이논쟁적주제에관한SNS게시물의입장을일정한방향으로바꾸고,이런변화가SNS에서누적되면집단여론을변화시킬수있는것으로나타났다고밝혔다.바흐터교수는"이연구는AI가매개하는의사소통이여론에영향을미치는새롭고미묘한방식임을보여준다"며"이는아직법률이따라가지못하는영역으로,공적담론형성주체가누구인지에대해생각해볼거리를제공한다"고말했다.생성형AI는사람들이온라인플랫폼에서의견을나누는과정에점점더깊이통합되고있다.거대언어모델은링크트인(LinkedIn)에서는사용자의게시물을다듬어주고엑스(X:옛트위터)에서는공유된콘텐츠의맥락정보를제공한다.연구팀은기존연구에서는AI가편향된의견을내놓거나사람-AI상호작용에서개인의견을변화시킬수있음을확인했지만,AI가사람과사람간의사소통을매개할때집단적여론형성에미치는영향은충분히연구되지않았다고지적했다.이들은이연구에서개방형LLM인라마(Llama),미니스트랄(Ministral),젬마(Gemma),큐원(Qwen)등4개모델을대상으로낙태,총기규제,사형제,마리화나합법화,기후변화,페미니즘,무신론등논쟁적주제에대해사람이작성한글을SNS게시물형태로다듬도록지시했다.그결과모든모델이원문의의미를유지하라는지시를받았음에도특정방향의편향을체계적으로도입하는것으로나타났다.여러모델이총기규제와마리화나합법화,페미니즘에는대체로찬성하는방향으로게시물을수정했고,무신론에는부정적인방향으로편향을보였다.연구팀은LLM모델마다차이는있었지만서로다른AI시스템에서도편향방향이상당부분일치했다고설명했다.이들은이어AI가사람들의의사소통을매개하는상황을반영한수학적여론형성모델을개발하고,X와페이스북의실제소셜네트워크데이터를이용해컴퓨터시뮬레이션을수행했다.그결과AI가개별게시물에도입한작은편향은이용자간상호작용을거치면서네트워크전체로증폭돼장기적으로집단여론을같은방향으로이동시키는것으로나타났다.특히낙태를주제로한시뮬레이션에서는이용자의60%가게시물을작성하거나다듬는과정에서AI를사용할경우,장기적인평균여론의변화가AI가개별게시물에처음도입한평균편향보다최대9.2배까지커질수있는것으로분석됐다.연구팀은이는AI가단순히개별이용자의표현만바꾸는것이아니라사회적상호작용을통해영향력이누적되기때문이라고설명했다.이어X가AI챗봇그록(Grok)의'게시물설명하기'(Explainthispost)를통해낙태관련게시물78개에대해생성한설명1천170개를분석한결과,낙태반대입장을뒷받침하는설명을상대적으로더자주생성하는것으로확인됐다.X가공개한프롬프트를분석해이런편향의원인을추적한결과,'필요하면주류의서사를반박하라'는단하나의지시문이핵심원인으로나타났다.이지시문을제거하자낙태반대성향편향은통계적유의성이사라졌다.연구팀은소셜미디어플랫폼에내장된AI시스템이온라인에서의견이확산하는방식을바꾸고공적담론에영향을미치는새로운경로가되고있다며이는투명성과책임성,규제측면에서새로운과제를제기한다고말했다.◆출처:ICLM2026,SandraWachteretal.,'AI-MediatedCommunicationCanSteerCollectiveOpinion',https://arxiv.org/abs/[email protected]▶제보는카톡okjeboCopyright©연합뉴스.무단전재-재배포,AI학습및활용금지
태국방콕서열린‘IMCAS아시아2026’참가자체디너심포지엄,학술자문미팅개최세르프,피코슈어프로등임상활용전략논의하우케함스사이노슈어루트로닉유럽법인총괄사장이IMCAS아시아2026디너심포지엄에서발언하고있다./사진=사이노슈어루트로닉제공미국에본사를둔글로벌에스테틱기업사이노슈어루트로닉(CynosureLutronic)이태국방콕에서열린‘IMCAS아시아2026’에참가해아시아·태평양지역의료진과교류하고현지시장내영향력을확대했다고6일밝혔다.IMCAS는세계최대규모의미용의학학술대회로,IMCAS아시아는아태지역의주요의료진이모여최신의료기술과임상트렌드를공유하는학술교류의장이다.사이노슈어루트로닉은지난달19~20일IMCAS아시아에서△듀얼모노폴라고주파(RF)의료기기‘세르프(XERF)’△755nm파장의알렉산드라이트레이저‘피코슈어프로(PicoSurePro)’△KTP를이용한532nm파장과엔디야그1064nm파장을탑재한롱펄스레이저‘더마브이(DermaV)’등핵심포트폴리오를선보였다.또인더스트리세션을통해세르프와피코슈어프로와관련된강연을진행하며글로벌의료진을대상으로제품별기술력과임상활용가능성을소개했다.사이노슈어루트로닉은행사에앞선지난18일,현지핵심의료진을대상으로자체디너심포지엄을진행했다.심포지엄에는의료진120여명과업계관계자30여명등174명이참석해세르프,피코슈어프로등의임상활용방안을논의했다.이튿날에는세르프엑스퍼트(XERFExpert)라운드테이블학술자문미팅을진행했다.이자리에서는아태지역핵심의료진과세르프의임상활용전략,세르프만의특장점,잠재활용가능성등에대해심층적으로논의했다.해당자문미팅에는지난5월세계적인레이저학회인미국레이저의학회(ASLMS)에서세르프를주제로하는임상연구를발표한홍콩헨리찬(HenryChan)교수,태국워라펑(Woraphong)교수가참여했다.또한국이도영힐하우스피부과건대점원장과대만,일본,싱가포르,이스라엘학계에서의핵심의료진이자리를함께했다.사이노슈어루트로닉은이번방콕에서의다양한활동을통해아태지역의료진과의접점을넓히고,제품별임상경험을기반으로한학술교류를강화했다.세르프,피코슈어프로,더마브이등핵심포트폴리오를중심으로현지의료진교육과임상네트워크를확대해나간다는계획이다.사이노슈어루트로닉관계자는"IMCAS아시아에서현지의료진에게회사핵심포트폴리오의임상적가치와활용가능성을효과적으로공유할수있었다”라며“앞으로도글로벌학술무대와연계한의료진대상프로그램을확대해글로벌미용의료시장에서의입지를강화해나가겠다"라고밝혔다.이민형기자[email protected]©한국경제.무단전재및재배포금지.
윤성의교수팀,투명물체인식·미래예측구현자율주행차·휴머노이드로봇·디지털트윈등차세대자율시스템활용기대피지컬AI핵심기술이미지.ⓒKAISTKAIST연구진이유리나물처럼투명한물체를인식하고,미래상황을예측해행동계획까지세우는‘피지컬AI’핵심기술을개발했다.KAIST는전산학부윤성의교수연구팀이현실세계의물리적특성을이해하는인공지능기술4건을개발했다고6일밝혔다.피지컬AI는화면속이미지를분류하는수준을넘어실제세계의구조와물리현상을이해하고행동으로연결하는인공지능을뜻한다.이번연구는AI가보고,이해하고,예측한뒤행동하는흐름을하나의기술축으로제시했다는점에의미가있다.연구팀은먼저글린트(GLINT)기술로유리표면에반사된모습과유리뒤물체를분리해분석하는방법을개발했다.기존AI는유리에비친장면과유리너머풍경을하나의영상으로처리해투명물체인식에한계를보였다.글린트는유리표면과투과성분을나눠해석해투명한환경에서도3차원장면을더정확히복원할수있도록했다.라디오GS(RadioGS)는빛과물질의상호작용을분석하는기술이다.같은물체라도햇빛과실내조명아래에서다르게보이는문제를줄이기위해,빛이물체에닿아반사되고퍼지는과정을AI가학습하도록했다.이를통해조명변화가큰환경에서도물체재질과주변구조를더정밀하게이해할수있다는게연구팀설명이다.비주얼-RRT(Visual-RRT)는로봇경로계획기술이다.기존로봇이목적지좌표를입력받아움직였다면,이기술은목표장면이담긴사진한장을보고현재장면과비교하면서이동경로를찾는다.연구팀은실제로봇실험에서도이미지목표만으로목적지도달가능성을확인했다.클래드(CLaD)는AI가행동하기전미래상황을예측하도록하는기술이다.특정행동을했을때다음장면이어떻게바뀔지미리계산하고,그결과를바탕으로적절한행동을선택한다.복잡한조작작업이나자율로봇분야에서활용가능성이크다.이번성과는ICLR2026과CVPR2026에서구두발표2편,하이라이트논문2편등총4편의논문으로발표됐다.KAIST에따르면ICLR과CVPR구두발표는각각약1.13%,0.8%만선정되는최상위발표형식이다.연구는과학기술정보통신부,정보통신기획평가원(IITP),한국연구재단(NRF)의지원을받아수행중인피지컬AI및지능형로봇연구과제의일환으로진행됐다.윤성의KAIST전산학부교수는“이번연구는AI가단순히눈으로보는것을넘어현실세계를이해하고앞으로일어날상황까지예측해스스로행동을결정하는방향으로발전하고있음을보여준다”며“자율주행차와휴머노이드로봇등실제환경에서작동하는다양한피지컬AI기술발전에기여하기를기대한다”고말했다.Copyright©데일리안.무단전재및재배포금지.
'오성욱-몬테스,나란히2승활약리더이승진“승리너무기뻐…보여주고싶은마음”‘전력강화’휴온스-하이원리조트,시즌첫경기패배[이데일리스타in이석무기자]프로당구PBA팀리그신생팀브레이커스가팀리그데뷔전에서셧아웃승리를거두는기염을토했다.브레이커스는5일경기도광명시광명시민체육관에서열린‘웰컴저축은행PBA팀리그광명시투어2026~27’대회1일차서휴온스를세트스코어4--0으로꺾었다.브레이커스는PBA가직접운영하는구단이다.이번시즌팀리그드래프트종료이후최종선발되지못한선수들가운데이승진,오성욱,이상용,안토니오몬테스(스페인),임경진,히다오리에(일본),김다희,황민지등총8명의선수가지명됐다.프로당구PBA팀리그데뷔전에서휴온스를4-0으로꺾은브레이커스선수들이함께기념촬영을하고있다.사진=PBA브레이커스의팀리그첫상대는휴온스였다.휴온스는이번시즌해체한SK렌터카의황금기를이끈주역강동궁,응오딘나이(베트남)를비롯해김예은서한솔등을영입하며전력을크게끌어올렸다.이날경기도휴온스의승리가점쳐졌다.뚜껑을열어보니결과는달랐다.1세트남자복식에서브레이커스의오성욱-몬테스가로빈슨모랄레스(콜롬비아)-응오를상대로15이닝까지가는접전끝에11-7로누르고기선제압에성공했다.2세트여자복식마저임경진-히다가김세연-서한솔을9-5(14이닝)로잡아세트스코어2-0으로달아났다.3세트남자단식오성욱과강동궁의맞대결.오성욱은3세트6-8로뒤지던5이닝째4점을올려10-8역전에성공했다.강동궁이1점을만회했지만,오성욱은6이닝에뱅크샷2방포함6점을쏟아부어15-9로세트를끝냈다..기세를탄브레이커스는4세트혼성복식에서몬테스-김다희가김홍민-김예은을9-4(4이닝)로잠재우고세트스코어4-0완승을거뒀다.경기후팀리더이승진은“당연히이기고싶은마음으로경기에출전하지만,이렇게승리할거라고는예상하지못했다”면서“우리가어떤팀인지보여주고싶었는데이렇게승리할수있어기쁘다”고소감을전했다.브레이커스는세트득실에서도앞서면서대회1일차에선두자리를꿰찼다.함께진행된경기에선지난시즌우승팀하나카드가웰컴저축은행을풀세트접전끝에4-3으로눌렀다.크라운해태도우리금융캐피탈을4-3으로이기고승점2를가져갔다.에디레펀스(벨기에)-강지은을영입하며‘우승후보’로거듭난하이원리조트는NH농협카드에2-4로패해첫승을다음기회로미뤘다.하림도풀세트끝에에스와이를꺾었다.대회2일차인6일에는오후12시하이원리조트-브레이커스,오후3시웰컴저축은행-NH농협카드,크라운해태-하림,오후6시하나카드-에스와이,오후9시하림-웰컴저축은행의경기가차례로펼쳐진다.
【앵커멘트】시청자여러분안녕하십니까?이재명대통령이오늘(6일)메가프로젝트민관합동점검회의를주관합니다.3대메가프로젝트의규모와입지를발표한지일주일만에이대통령이진척상황을직접챙기겠다는뜻으로풀이되는데요.어제(5일)고위당정협의회에서는반도체호황에따른추가세수를활용하는미래대응기금신설방안이논의됐습니다.오늘굿모닝MBN첫소식은김민수기자가보도합니다.【기자】이재명대통령의메가프로젝트민관합동점검회의를하루앞둔어제(5일)고위당정협의회가열렸습니다.지난달29일발표한반도체·AI데이터센터·피지컬AI등'대한민국대도약3대메가프로젝트'에대한당과정부차원의지원방안을논의하기위해섭니다.당정은한목소리로속도전을강조했습니다.▶인터뷰:한성숙/국무총리(어제)-"과거고속도로와초고속통신망이우리경제의비약적인발전을이끌어낸것처럼이제3대메가프로젝트로속도감있게실행하면새대한민국의새로운성장시대를…."▶인터뷰:한병도/더불어민주당원내대표(어제)-"좋은계획도투자시기를놓치면성과로이어지기어렵습니다.속도가곧경쟁력이고적기대응이곧국가의미래를좌우할골든타임입니다."강훈식대통령비서실장은반도체호황등으로발생한추가세수를3대메가프로젝트에투자할것이라고밝혔습니다.'미래대응기금'신설을공식화한겁니다.▶인터뷰:강훈식/대통령비서실장(어제)-"추가세수를미래세대를위한투자재원으로활용하기위해미래대응기금신설을추진하고자합니다.미래대응기금신설은대체불가대한민국실현의초석이될것입니다."이대통령은오늘(6일)민관합동점검회의를열고3대메가프로젝트의차질없는추진을위한진행상황을점검할계획입니다.이자리에는청와대·정부인사를비롯해민형배전남광주통합특별시장,삼성전자·SK하이닉스사장급경영진등이참석할예정입니다.MBN뉴스김민수입니다.[[email protected]]영상취재:강두민기자영상편집:최형찬그래픽:박경희우지원Copyright©MBN.무단전재,재배포및AI학습이용금지.
IT기업12곳조사…"기본기+AI역량이채용기준"생성형AI는국내SW기업의개발방식뿐아니라원가구조와인재기준까지바꾸고있다.<디지털데일리>는국내주요SW기업답변을바탕으로AI토큰지출규모,비용효율화,R&D투자판단,채용트렌드의변화를짚었다.이번기획을통해‘AI를쓰는기업’과‘AI를운영하는기업’의격차가어디서벌어질지진단해본다.<편집자>[디지털데일리구아현기자]버즈빌의신입개발자A씨는입사3개월만에CRM시스템전체를혼자구현했다.5년차경력직이팀을꾸려몇달을들여도빠듯한일이었다.A씨가한일은코드를잘짜는게아니었다.AI에게무엇을,어떻게시킬지정확히아는것이었다.같은AI도구를쥐여줘도결과는사람마다천차만별이다.1일<디지털데일리>가IT기업12곳을취재한결과이들기업이채용에서보는것은'AI도구를다룰줄아느냐'가아니었다.문제를정의하고그문제를AI로풀어성과로만들어내는능력,즉'AI를지렛대삼아얼마나멀리가느냐'였다.다만AI를활용해이를얼마나빠르고효과적으로해내느냐,즉'AI를지렛대삼아얼마나멀리가느냐'가새로운역량으로떠올랐다.글로벌조사에서도AI역량은중요하게다뤄진다.세계경제포럼(WEF)과퀄트릭스가지난해5월부터9월까지전세계고용주1000명을대상으로조사한결과2025~2030년AI통합을위한고용전략으로'기존인력의재교육·역량강화'를꼽은비율이77%로가장높았다.'AI도구설계·개선에필요한기술을갖춘신규인력채용'이69%,'AI와함께일할수있는인력채용'이62%로뒤를이었다.반면'AI가대체할수있는업무의인력을감축하겠다'는응답은41%에그쳤고,'우리조직은AI영향을거의받지않는다'는응답은12%에불과했다.◆"AI활용경험중요"AI활용역량을명시적인채용기준으로삼는기업이늘고있다.농심그룹계열IT서비스기업인엔디에스는기본개발역량뿐아니라AI개발도구활용경험,LLM기반서비스개발경험,클라우드·인프라비용최적화(FinOps)역량을이전보다중요하게평가한다고밝혔다.AI코딩어시스턴트나자동화도구로개발생산성을높인경험도주요평가요소다.다만이러한역량이기존개발전문성을대체하는것은아니며,기본적인소프트웨어엔지니어링역량위에서AI를효과적으로활용해비즈니스가치를창출하는인재를선호한다는설명이다.전자문서솔루션기업사이냅소프트도생성형AI도구를실무와서비스개발에적용해본'AI활용경험'을필수검토항목으로두고있다.실무적용능력을갖춘지원자에게는가산점을주고,인프라와토큰비용을효율적으로관리하는감각을갖춘인재에대한선호도가과거보다높아졌다고답했다.클라우드·AI서비스기업클라비는비용효율성까지개발역량의일부로본다.검색증강생성(RAG)과AI에이전트개발에서파이프라인구간별성능·품질측정역량을중시하되,모델선택과호출설계단계에서비용효율성을함께고려하는지도평가항목에포함한다.다만FinOps를독립된역량으로요구하기보다설계·개발역량의일부로통합해본다.IT서비스기업코오롱베니트도채용시요구되는핵심역량이달라지고있다고밝혔다.코오롱베니트관계자는"단순개발역량뿐아니라실제비즈니스문제를AI로해결할수있는기획력과구현경험이중요해지고있다"며"최근에는LLM활용경험,프롬프트엔지니어링,데이터이해도,클라우드·GPU인프라이해,보안·컴플라이언스감수성까지함께요구되는추세"라고설명했다.AI서비스가실제운영단계로넘어가면서비용최적화,모델운영효율화,성능대비비용을고려하는역량도과거보다중요하게평가되고있다.정보보안소프트웨어기업지란지교소프트는아직AI활용역량을체계적으로평가하는단계는아니라면서도면접에서어떤도구를어떻게활용하는지를필수질문으로던지고있다고밝혔다.반면보안기업안랩은다소신중한태도를보였다.AI관련개발인력의채용규모는전년과유사한수준을유지하고있으며,향후채용규모도사업환경과프로젝트수요에따라탄력적으로운영될뿐기존채용기조에큰변화는없다고밝혔다.안랩관계자는"AI도구활용경험이나최신기술에대한이해가최근채용과정에서중요성이점차높아지고는있지만,이러한역량이기본적인개발역량을대체하는것은아니며소프트웨어개발역량과문제해결능력이여전히가장중요한평가기준"이라고밝혔다.◆"문제해결능력이더중요"AI도구활용은이제기본이다.도구사용법은누구나빠르게익히는시대가됐기때문에AI도구로무엇을풀어내느냐를기업들은중요하게보고있다.AI데이터구축기업크라우드웍스양수열최고AI책임자(CAIO)는"요즘은정보가넘쳐나새로운툴을배우는과정이매우쉽고빨라졌고,그만큼툴을다루는능력만으로는경쟁력을갖기어려워졌다"며"AI시대에가장중요한것은도구활용기술이아니라문제를정의하고풀어가는논리적사고"라고강조했다.문제의본질을파악해AI에게정확한지시를내리는능력이결국비즈니스의성패를가른다는설명이다.산업특화AI기업마키나락스도인재평가에서가장중점을두는것은문제해결능력과고객중심사고라고밝혔다.FinOps나AI도구활용경험을채용과정에서비중있게평가하지는않는다.다만결과적으로성과가좋고속도감있게일하는구성원들이AI도구도잘활용하는경향이있다고봤다.도구를잘쓰는사람을뽑는게아니라,잘하는사람이도구도잘쓴다는순서다.빅데이터·머신러닝기업위세아이텍역시AI도구활용경험자체보다AI기술을실제제품과업무에적용하는응용능력을중시한다고밝혔다.AI파운데이션모델개발스타트업모티프테크놀로지는AI도구활용경험보다커뮤니케이션능력등기존에도중요했던소양을우선한다고답했다.안랩역시"AI역량은어디까지나소프트웨어개발역량과문제해결능력이라는기존축위에얹히는가산요소"라고말했다.버즈빌도"과거에는개발숙련도가곧생산성이었지만지금은같은시간안에AI를어떻게활용해더멀리가느냐가한사람의임팩트를좌우한다"고설명했다.흥미로운것은AI역량이연차에비례하지않는다는점이다.AI도구를빠르게체화하고새로운워크플로우를받아들이는감각은연차와무관하게발현되는경우가많다.그래서이회사는지원자의현재숙련도와앞으로의발전가능성을분리해서보고,당장의능숙함보다새로운도구를빠르게체화하는학습속도와태도에더무게를둔다.데이터인텔리전스기업S2W는"단순코딩을위한개발자채용은거의사라졌고,컨설팅을통한문제정의부터구현까지스스로해내는'FDE(ForwardDeployedEngineer)'성격의개발자채용으로전환했다"고밝혔다.한편법률서비스플랫폼'로톡'운영사로앤컴퍼니는올해상반기AI관련인재채용이직전반기대비66%증가했고,하반기에는상반기의1.5배수준으로더뽑을계획이라고밝혔다.클라비는상반기10명(이중AI직무6명)을채용하고하반기12명채용을계획중이다.마키나락스는개발직군중심으로두자릿수규모영입을진행하고있다.버즈빌도올해경력7명·신입1명을채용한데이어하반기5명을추가로뽑을예정이다.코오롱베니트는AI서비스기획,데이터·AI엔지니어링,클라우드·인프라,생성형AI활용및구축경험을갖춘인재에대한수요는꾸준히증가하고있다고밝혔다.향후에도AI전환사업과고객프로젝트확대에맞춰필요한분야의인재를선별적으로확보할계획이다.지란지교소프트는물리적으로인원을늘리기보다조직차원에서AI를더잘활용하는방향에우선투자하고있다고밝혔다.번역·언어데이터기업플리토도기존우수인력이AI를최대치로활용해생산성을끌어올리는데집중한다고답했다.Copyright©디지털데일리.Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.
대형공공사업잇단발주[디지털데일리이안나기자]공공클라우드·인프라사업을둘러싼레퍼런스경쟁이다시달아오르고있습니다.과거에는공공기관의클라우드전환여부가관심이었다면최근엔대규모사용자를안정적으로수용할수있는운영역량과후속사업으로이어질수있는수행경험이더중요해지는분위기입니다.우정사업본부DaaS와공공재해복구(DR)사업은모두향후공공시장에서대표사례로활용될수있다는점에서업계관심이큽니다.다만사업규모가커졌다고해서참여기업이크게늘어나는흐름은아닙니다.DaaS는인프라비용과장기운영부담이,DR은후속본사업과연결될수행역량과컨소시엄구도가각각변수로떠오르고있습니다.우정사업본부산하우정정보관리원이추진하는‘클라우드기반인터넷PC(DaaS)서비스사업자선정’사업은지난3일입찰서제출을마감했습니다.이번입찰에는KT클라우드와NHN클라우드가제안서를제출했습니다.이사업은우정사업본부전직원이비금융단말기에서클라우드기반가상데스크톱을통해인터넷을상시사용할수있도록하는것이골자입니다.최대1만1000명이동시에접속해야하는대규모공공DaaS사업입니다.사업비는126억7000만원으로계약일부터2031년말까지약5년간추진됩니다.지난해배정됐던76억원보다약50억원늘어난규모입니다.입찰자격은한국인터넷진흥원(KISA)의클라우드보안인증(CSAP)DaaS인증을보유한사업자로제한됐습니다.앞서업계에서는인증사업자대부분이사업성을검토하며복수사업자참여가능성이거론됐지만실제입찰은KT클라우드와NHN클라우드2파전으로마무리됐습니다.사업자입장에서는수익성이부담입니다.대규모동시접속환경을안정적으로지원해야하는데다CPU·메모리·스토리지등인프라요구사항과보안요건도적지않습니다.최근AI서버수요확대에따른서버·메모리·스토리지가격상승도장기운영사업의부담요인으로작용한것으로풀이됩니다.공공DR사업에서도수주전이본격화되고있습니다.한국지능정보사회진흥원(NIA)은‘2026년공공재해복구시스템(DR)구축ISP사업’6~8차를공고했습니다.6차사업금액은23억1500만원,7차는46억9600만원,8차는40억6200만원입니다.3개사업을합치면총110억7300만원규모입니다.이번사업은지난해9월국가정보자원관리원대전센터화재이후추진중인공공DR체계개편의후속ISP입니다.당시대전센터정보시스템709개가일시에중단되면서정부서비스연속성확보와주요정보시스템이중화필요성이커졌습니다.DRISP는DaaS처럼인프라를직접구축·운영하는장기서비스사업은아닙니다.따라서수익성부담이입찰구도를좌우한다고단정하기는어렵습니다.다만이번ISP가후속DR구축본사업과연결될수있다는점에서사업자들은향후본사업참여가능성,시스템운영경험,컨소시엄내역할을함께따지는분위기입니다.특히7·8차는각각40억원대로사업규모가커지면서중견IT서비스기업과클라우드MSP참여가능성이거론됩니다.공공시스템구축·운영경험을가진중견IT서비스기업과공공클라우드·인프라사업경험을보유한MSP들이컨소시엄을구성할수있다는관측입니다.공공DaaS와DR사업모두향후후속공공사업제안에서활용할수있는대표레퍼런스라는점에서사업자들의셈법도복잡해지고있습니다.다음은지난주국내에전해진국내외클라우드관련소식입니다.개별기사에대한자세한내용을원하시는분은기사제목을검색하면전체내용을읽을수있습니다.◆KT클라우드,공공클라우드에자체플랫폼적용…민간확대추진=KT클라우드는자체개발한‘KT클라우드플랫폼’을적용한공공클라우드구축을완료하고공공기관대상서비스를시작했다.이플랫폼은가상서버(VM)와컨테이너를통합운영할수있도록설계됐으며쿠버네티스기반오픈스택구조로자원배포·확장·운영관리를지원한다.서울·경북리전과용산·목동가용영역(AZ)을연계해장애대응체계를갖췄고CSAP인증환경에서생성형AI학습·추론자원도제공한다.회사는이를민간시장으로도확대할계획이다.◆대구센터PPP로이전한14개시스템,330억투입해통합MSP로관리한다=국가정보자원관리원이지난해9월대전센터화재이후대구센터민관협력형(PPP)클라우드로긴급이전한정부시스템운영체계를표준화한다.329억원규모‘2026년도통합MSP운영·유지관리’사업을통해NHN클라우드·KT클라우드·삼성SDS에분산된14개시스템을단일MSP가통합관리하도록할계획이다.사업자는원격거점에서시스템소프트웨어운영·유지관리를맡고,ITIL기반운영절차와ITSM을적용해야한다.국정자원은이를공공클라우드통합운영모델로확대할방침이다.◆구독형SW함정에빠진국정자원…100억원비용부담에VM웨어다운그레이드나선다=국가정보자원관리원(국정자원)이올하반기일부VM웨어가상화환경을최신버전에서하위버전으로낮추는작업에나선다.브로드컴의VM웨어라이선스정책변화로구독형전환비용부담이커진데따른조치다.국정자원은오는8월부터12월까지18개기관67개업무를대상으로vSphere8.0업데이트3(U3)에서업데이트2(U2)로낮추는작업을진행할예정이다.기존유지보수비용은연7억원미만이었지만구독형전환시비용이크게늘어날수있다는우려가나온다.국정자원은내년부터VM웨어의존도를낮추고대체가상화소프트웨어활용을확대하는방안도검토중이다.◆메타도AI클라우드사업뛰어드나…AWS·MS·구글과경쟁예고=메타가자체AI데이터센터와컴퓨팅인프라를외부기업에제공하는클라우드사업진출을검토중인것으로알려졌다.외신에따르면메타는GPU기반컴퓨팅자원임대와AI모델API제공등을논의하고있다.대규모AI인프라투자비를수익화하려는전략으로풀이된다.다만AWS·MS·구글처럼보안,데이터베이스,개발도구까지갖춘풀스택클라우드와정면경쟁하기보다대형AI고객대상베어메탈컴퓨팅공급에무게가실릴가능성이크다는분석도나온다.Copyright©디지털데일리.Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.
조코비치,윔블던남자단식최다106승…남자1위신네르도8강행오사카나오미의16강경기모습[AP=연합뉴스](서울=연합뉴스)김동한기자=오사카나오미(14위·일본)가2026윔블던테니스대회(총상금6천420만파운드)에서세계랭킹1위아리나사발렌카(벨라루스)를꺾고처음으로이대회8강에올랐다.오사카는5일(현지시간)영국런던올잉글랜드클럽에서열린대회7일째여자단식4회전에서사발렌카를2-0(6-27-6<7-2>)으로물리쳤다.메이저대회4회우승자인오사카가윔블던8강에진출한건이번이처음이다.전날디펜딩챔피언이가시비옹테크(3위·폴란드)와엘레나리바키나(2위·카자흐스탄)가3회전에서탈락한데이어사발렌카마저16강에서짐을싸면서여자단식우승경쟁은한층예측하기어려워졌다.아리나사발렌카16강경기모습[로이터=연합뉴스]올해세차례맞대결에서모두사발렌카에게졌던오사카는1세트부터강한리턴으로사발렌카를흔들며두차례브레이크에성공,32분만에첫세트를따냈다.2세트에선사발렌카가서브를앞세워버텼지만,오사카는타이브레이크초반5-1로앞서간끝에7-2로승부를마무리했다.오사카는경기후"클레이코트에서사발렌카에게계속밀린다는느낌을받았다"며"이번에는내가먼저상대를몰아붙이려고했다"고말했다.이어"우리둘다강한샷을치는선수다.내가코트곳곳을뛰어다니며상대실수를기다리는스타일은아니다"라며"내장점에집중했고,랠리초반부터주도권을잡으려고했다"고덧붙였다.그는8강에서카롤리나무호바(9위·체코)를상대한다.코코고프(7위·미국)역시벨린다벤치치(11위·스위스)를2-1(4-66-36-4)로꺾고처음으로윔블던8강에올랐다.2019년15세나이로이대회16강에진출했던고프는7번째도전만에8강무대를밟았다.고프는8강에서제시카페굴라(4위·미국)와만난다.노바크조코비치의16강경기모습[AFP=연합뉴스]남자단식에선노바크조코비치(8위·세르비아)가로만사피울린(132위·러시아)을3-1(7-6<8-6>6-33-66-3)로꺾고8강에올랐다.이로써윔블던통산106승을기록한조코비치는105승을올린로저페더러(은퇴·스위스)를넘고남자단식윔블던최다승단독1위로올라섰다.남녀를통틀어서는마르티나나브라틸로바(은퇴·미국)가보유한120승이윔블던최다승기록이다.조코비치는윔블던남자단식최다승기록에대해크게의미를두지않는다고말했다.그는경기후"지금내게는그다지중요한기록이아니다"라며"생각해본적도없다.지난경기에서이긴뒤에야알았다"고말했다.이어"원하는경기력이나오지않아고전했다"며"좋지않은경기력으로도이겼으니,이제더나아지기를바란다"고말했다.조코비치는8강에서펠릭스오제알리아심(4위·캐나다)과맞붙는다.디펜딩챔피언얀니크신네르(1위·이탈리아)도예선통과자모치즈키신타로(151위·일본)를3-0(6-37-6<7-0>6-3)으로물리치고8강에합류했다.2019년윔블던주니어남자단식우승자모치즈키는이번대회에서는예선을거쳐올라와자신의메이저대회최고성적인16강까지진출했다.그는완패했지만,관중의기립박수를받으며코트를떠났다.대회2연패도전에나선신네르는8강에서얀레나르트슈트루프(74위·독일)를만난다.얀니크신네르의16강경기모습[EPA=연합뉴스][email protected]
<앵커> 올해두산마운드최고의히트상품이죠.최민석투수가키움을상대로역투를펼쳐다승공동1위,평균자책점은단독선두에오르며맹활약을이어갔습니다. 유병민기자입니다. <기자> 올해두산선발진의든든한한축으로자리잡은프로2년차최민석은전반기마지막등판에서도쾌투를펼쳤습니다. 칼날같은제구력으로투심패스트볼과커터,스위퍼를스트라이크존구석구석에꽂으며6회까지5안타,1실점탈삼진6개의호투를펼쳤습니다. 8점을뽑은타선의화끈한지원속에승리투수가된최민석은시즌9승째를따내다승공동선두에올랐습니다. 또,시즌평균자책점은2.33으로낮춰이부문단독선두에등극하며전반기를화려하게마무리했습니다. --- 2위삼성은SSG를크게이기고4연승을달리며선두LG와격차를1경기로좁혔습니다. 삼성은0:0으로맞선2회김지찬의선제1타점적시타에이어2아웃만루에서김현준이싹쓸이3타점2루타를터뜨려주도권을잡았습니다. 추가점이필요한순간안방마님강민호가해결사로나섰습니다. 5회에이어6회에도연타석3점홈런을터뜨려승부에쐐기를박았습니다. --- 3위KT는2:2로맞선8회김현수의결승투런포로롯데를제압하고3연패에서탈출했습니다. (영상편집:박정삼)
피지컬AI최우선과제'데이터'확보합성데이터위한월드모델개발중요현실적으로어떻게이데이터를다확보합니까.최대한의노력으로현장데이터를확보하고,가상의합성데이터도만들어내는게중요합니다.지난달29일배경훈부총리겸과학기술정보통신부장관이'대한민국대도약3대메가프로젝트국민보고회'무대에올랐습니다.설명을하던중배부총리는주머니에서테니스공과탁구공을꺼냈는데요.두공의크기를비교하고땅에튀기기도하며물성의차이를보여줬습니다.피지컬인공지능(AI)에서데이터의중요성을강조하기위해서인데요.정부는피지컬AI1강을선언했고,첫번째과제가바로AI데이터를확보하는것입니다.배경훈부총리겸과학기술정보통신부장관은지난달29일'대한민국대도약3대메가프로젝트국민보고회'에서피지컬인공지능(AI)의중요성을설명했다./사진=KTV유튜브캡처피지컬AI,핵심은'행동데이터'생성형AI의거대언어모델(LLM)은그동안쌓인기사를비롯해소셜미디어게시글등수십년간의디지털기록이학습재료입니다.AI모델성능을높이기위해학습에필요한양질의데이터를얼마나많이확보하느냐가중요한데요.다만데이터자체가부족하지는않습니다.피지컬AI데이터는상황이전혀다릅니다.피지컬AI는AI가지구의물리시스템에서자율적으로환경에적응해인식·판단·행동하는것으로정의할수있는데요.이를위해선언어가아닌행동을학습해야합니다.행동데이터가필요하다는의미죠.피지컬AI가학습하는행동데이터는두가지로나눌수있습니다.실(實)데이터와합성데이터인데요.실데이터는카메라로직접영상을찍거나사람이관절마다센서를붙인외골격장치를입고움직이는등실제행동을통해얻은데이터입니다.그런만큼데이터의질(정확도)이좋습니다.문제는실데이터를쌓는데너무오랜시간과노력이필요하다는점입니다.로봇하나를학습시키려면1만시간이상의행동데이터가필요하다고합니다.하루8시간씩움직여데이터를쌓는다고해도최소3년5개월이상이걸리는셈이죠.합성데이터는시뮬레이션을통해가상의상황을만들어내고이결과를학습데이터로사용하는방식입니다.가령자율주행기술을개발하는기업들이폭우나역광등다양한도로여건을가정합니다.이때갑자기보행자가뛰어나오는변수를실제상황에서경험하는대신시뮬레이션으로학습시키는것으로이해할수있는데요.실데이터보다훨씬다양한상황과조건에서시뮬레이션을통한행동데이터를얻을수있습니다.향후피지컬AI의학습데이터는합성데이터가80~90%이상차지할것으로예상됩니다.배부총리가"시뮬레이션환경을잘구성해서목적별로가상의합성데이터를만들어내는것이중요하다"고말한이유죠.시뮬레이션한계극복하는월드모델문제는시뮬레이션결과가현실과다를수있다는점입니다.모든물체의성질이각각다르고자그마한외부환경도행동결과에영향을줍니다.시뮬레이션자체가현실을100%반영한다고보기는어렵다는의미죠.이같은문제를해결하는게월드모델입니다.중력과마찰,유체역학등물리법칙을이해하고현실과최대한가까운가상환경을만들어행동데이터를학습하는AI인데요.월드모델의가장큰역할은'미래를예측'하는것입니다.로봇이행동하기전여러시나리오를빠르게돌려보고가장좋은방법을고르는방식인데요.데이터생성과시뮬레이션,의사결정까지월드모델이담당하는것이죠.대표적인월드모델은엔비디아의코스모스입니다.코스모스는텍스트,이미지,영상등을넣으면현실과유사한가상환경을무한히만듭니다.단순히가상환경을만드는게아니라물체움직임과공간적관계,상호작용을이해하고미래상황을예측하죠.또가상에서학습한내용이실제상황에서도잘작동할수있도록시뮬레이션의현실전환기능도갖췄습니다.코스모스는오픈소스로공개돼주요로봇기업들이코스모스를기반으로로봇을훈련시키고있는데요.월드모델이만들어낸합성데이터를학습해로봇을움직이게하는로봇파운데이션모델을만들고,이를로봇에탑재하는구조입니다.로봇파운데이션모델의성능은어떤합성데이터를학습했는지에따라달라질수있습니다.합성데이터를만드는월드모델이중요한이유입니다.데이터주권과'피지컬AI1강'의조건정부는피지컬AI파운데이션모델과월드모델개발을동시에진행한다는계획입니다.특히우리만의월드모델개발필요성을강조하고있는데요.데이터주권때문입니다.피지컬AI를우리공장에적용하려면국내제조데이터가필요합니다.만약해외월드모델을쓴다면대한민국이세계를쥐락펴락하는반도체공정,조선소용접기술,원전운용데이터같은핵심기술을해외플랫폼에통째로넘겨줘야할지도모릅니다.치명적인기술유출우려가생기는것이죠.생성형AI시장에선우리나라가후발주자인게사실입니다.하지만피지컬AI는격차가크지않은만큼해볼만한상황입니다.특히우리나라는반도체와자동차,조선과방산등글로벌시장에서경쟁력을갖춘제조현장이있는데요.여기에서나오는행동데이터는피지컬AI를학습시킬수있는원석과도같습니다.우리가개발한월드모델에서제조현장데이터를기반으로합성데이터를만들고,이를학습한로봇파운데이션모델을탑재한로봇이현장에투입한다는게정부의청사진인데요.데이터확보가피지컬AI패권경쟁을결정지을것으로보입니다.피지컬AI1강의꿈,현실이될지지켜보면서응원해봅니다.노명현([email protected])ⓒ비즈니스워치의소중한저작물입니다.무단전재와재배포를금합니다.Copyright©비즈워치.무단전재및재배포금지.