인프라·모델·보안·에이전트거버넌스통합…150여개AI모델지원(지디넷코리아=김미정기자)브로드컴이기존프라이빗클라우드사업을인공지능(AI)영역으로확장한다.기업내부에서AI를직접구축·운영할수있도록인프라와모델,보안,에이전트거버넌스를하나의플랫폼으로묶어프라이빗AI시장공략을강화한다.브로드컴은미국서열린'VM웨어익스플로어2026'에서새로운AI솔루션'VM웨어프라이빗AI클라우드'를공개했다고1일밝혔다.기업데이터를외부AI환경으로옮기는대신데이터가있는곳에AI모델을배치해추론워크로드와에이전틱애플리케이션을운영하는것이핵심이다.사용기업은VM웨어프라이빗AI클라우드에서AI와기존엔터프라이즈워크로드를하나의프라이빗클라우드플랫폼으로구축하고운영할수있다.특정인프라에종속되지않고여러그래픽처리장치(GPU)와중앙처리장치(CPU),가속기,서버하드웨어(HW)와AI모델을선택해사용할수있다.브로드컴이기존프라이빗클라우드사업을인공지능(AI)영역으로확장한다.(사진=클립아트코리아)브로드컴은기존VM웨어클라우드인프라를AI운영플랫폼으로확장하는전략을택했다.'VM웨어클라우드파운데이션(VCF)9'에NVMe메모리계층화와스토리지중복제거를적용했으며,토큰사용량과GPU·가상GPU자원사용현황을추적할수있게지원해AI운영비용을관리한다.회사는AI인프라구축과운영을자동화하는'VM웨어AI팩토리'도내놨다.VM웨어AI팩토리는기업인프라구축부터최초AI모델배포까지걸리는시간을줄이고이후에도자원과토큰사용량을관리할수있도록지원한다.이번행사에온프레미스에서선택할수있는AI모델도확대됐다.VCF기업고객은네모트론3와젬마4,코토미,큐원3.7맥스,GLM5.2를포함한150개이상오픈소스·상용모델을자체환경에서운영할수있다.브로드컴은에이전틱AI확산에대비해보안과거버넌스기능도강화했다고밝혔다.'vD디펜드'를통해AI워크로드트래픽흐름을지속분석하고승인되지않은'섀도우AI'를탐지하도록돕기위한전략이다.AI가생성한침입탐지·방지시그니처를활용한가상패칭도제공한다.자율형AI에이전트를중앙에서통제하기위한'에이전트마인더'도출시됐다.이는개별AI에이전트에디지털신원을부여한뒤수행할업무와사용할수있는도구,접근가능한자원을연결해권한을제한하고모든활동에대한감사기록을남기는기능을갖췄다.'탄주플랫폼에이전트파운데이션'에는기본차단방식의실행환경이적용된다.명시적으로권한을받지않은AI에이전트는애플리케이션프로그래밍인터페이스(API)와네트워크,모델콘텍스트프로토콜(MCP)서버,인터넷에접근할수없도록해프롬프트인젝션이나자격증명탈취에따른피해가능성을낮춘다.하이브리드로이동하는AI인프라수요…국내외상황은브로드컴이프라이빗AI시장을겨냥한것은최근기업AI인프라수요가퍼블릭클라우드중심에서하이브리드·프라이빗환경으로넓어지고있어서다.기업들이생성형AI를실제업무에적용하면서데이터보안과규제준수뿐아니라장기간발생하는GPU·토큰비용까지고려하기시작한영향이작용했다.글로벌CSP들도퍼블릭클라우드서비스제공에머물지않고고객데이터센터까지사업영역을늘리고있다.(제공=이미지투데이)앞서글로벌CSP들도퍼블릭클라우드서비스제공에머물지않고고객데이터센터까지사업영역을확장하고있다.퍼블릭클라우드에서확보한자동화와관리기술을기업내부인프라에적용해온프레미스와클라우드를함께운영하도록지원하는식이다.관련대표사례는아마존웹서비스(AWS)다.AWS는'아웃포스트'를통해고객데이터센터에전용HW를설치하고자사클라우드와유사한서비스·운영환경을제공하고있다.마이크로소프트는'애저아크'와'애저스택'을앞세워기업데이터센터와클라우드인프라를통합관리하고있다.구글은외부인터넷과분리된환경서도AI를구동할수있는'구글분산형클라우드(GDC)'를공공·국방·금융시장에확대하고있다.네이버클라우드와NHN클라우드,KT,삼성SDS등국내기업도구축형프라이빗·하이브리드클라우드사업을강화하고있다.네이버클라우드는'뉴로클라우드',NHN클라우드는오픈스택기반프라이빗클라우드,KT는구독형'매니지드프라이빗클라우드',삼성SDS는'삼성클라우드플랫폼(SCP)'과데이터센터구축·운영역량을각각앞세워시장공략에나섰다.특히네이버클라우드는한국은행데이터센터내부에뉴로클라우드와프라이빗AI환경을구축했다.폐쇄된내부망에서생성형AI를학습하고운영해데이터를외부로반출하지않으면서금융분야에필요한보안요건과데이터주권을확보하는구조다.NHN클라우드도GPU인프라부터운영플랫폼과AI서비스까지결합한'팩토리X'를공개하고퍼블릭·프라이빗환경을모두지원하는전략을추진하고있다.AI경쟁중심이모델성능뿐아니라실제업무환경에서AI를안정적으로운영하고총소유비용(TCO)을낮추는방향으로이동하고있다는판단이다.전통적인서버·스토리지기업역시프라이빗AI시장으로사업범위를넓히고있다.과거기업이GPU서버와스토리지,네트워크,소프트웨어를개별적으로구매해통합했다면최근에는구축과자동화,보안,운영까지하나의플랫폼으로제공하는방향으로경쟁구도가바뀌고있다.델테크놀로지스는서버와스토리지,네트워크,보안,소프트웨어를결합한'델AI팩토리'를통해이시장을공략하고있다.AI워크로드를외부클라우드로보내기보다데이터가있는데이터센터와엣지환경가까이에서운영할수있도록지원하는방식이다.람벨라가브로드컴인프라소프트웨어그룹사장은"프라이빗AI클라우드는엔터프라이즈프라이빗클라우드와프라이빗AI인프라가더이상별개가아닌하나로운영하는변곡점"이라며"기업은데이터주권과컴플라이언스태세,사업상요구되는비용예측성을확보하면서프로덕션추론워크로드와에이전틱AI를운영할수있다"고말했다.김미정기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

[최원우의호모사이언스]‘닥터나우방지법’직격타맞은‘나만의닥터’선재원대표지난달28일오후서울강남구사무실에서비대면진료앱‘나만의닥터’를운영하는메라키플레이스선재원대표가본지와인터뷰를하고있다.그는“문제가되는행위를규제해야지합법이던사업자체를갑자기막는다면누가새로운시도를하겠느냐”고했다./박성원기자과학·기술이바꾸는미래를만들어가는사람들이야기[최원우의호모사이언스](https://www.chosun.com/tag/homoscience/)“3년동안합법적으로키운사업을갑자기접으라니요.문제가있다면그부분을규제해야지사업자체를못하게막으니당황스럽습니다.”선재원(38)메라키플레이스대표를지난달28일서울강남구사무실에서만났다.그가운영하는‘나만의닥터’는비대면진료플랫폼1위서비스다.월간활성이용자(MAU)는올해6월기준50만명에달한다.지난해6월19만명에서1년만에2.6배가됐다.전국약국2만여곳가운데1만6000곳이최소한번이상나만의닥터를통해발급된처방전을받았을만큼급성장했다.승승장구하던이플랫폼의발목을잡은것은경쟁사가아니라뒤늦게등장한규제였다.지난달20일국회본회의에서비대면진료플랫폼의의약품도매업겸업을금지하는이른바‘닥터나우방지법(약사법개정안)’이통과하면서나만의닥터도직격탄을맞았다.‘닥터나우’는나만의닥터와더불어비대면진료플랫폼분야를대표하는서비스다.의약품도매는현재이두서비스의핵심수입원이지만,1년뒤법시행전까지이사업을정리해야하는상황에놓인것이다.업계에선이법을두고“혁신을죽이는‘제2의타다금지법’”이라는말이나온다.◇“5년동안규제17번바뀌어”선대표는“처음의약품도매업을시작한건비대면진료의불편을해결하기위해서였다”고말했다.초기에는환자가비대면진료를통해처방전을받아도해당약을보유한약국을찾지못하는‘약국뺑뺑이’가잦았다.그래서자주처방되는의약품을약국에공급하는사업을시작했다는것이다.정부는그러나플랫폼이의약품유통까지맡을경우특정약국으로환자를유도하는등이해충돌가능성이있다며겸업자체를막았다.선대표는“일탈행위가생길수있다는우려에는동의한다”며“그럼문제가되는행위를규제해야지합법이었던사업자체를갑자기막는다면,대체누가새로운시도를하겠느냐”고했다.선대표가더큰문제로보는것은개별규제보다‘정책의불안정성’이다.그는“창업하고5년동안비대면진료정책이크게다섯차례,하위시행령이나가이드라인까지합치면20번가까이바뀌었다”며“규제대응에너무많은시간과비용이들어서,정작혁신에투자할힘을다른데쓰게만든다”고했다.가장충격이컸던순간은2023년코로나위기단계가낮아지면서한시적으로허용됐던비대면진료가시범사업으로전환됐을때다.갑자기까다로운조건이여럿생기면서서비스유지가거의불가능한수준이됐다.선대표는“3개월동안트래픽이30분의1로떨어져폐업을고려할상황까지갔었다”고했다.이후비대면진료는야간·휴일초진허용,의정갈등에따른비대면진료확대등우여곡절을거쳐지난해12월에야처음법제화될수있었다.지난달28일오후서울강남구사무실에서비대면진료앱‘나만의닥터’를운영하는메라키플레이스선재원대표가본지와인터뷰를하고있다.그는“문제가되는행위를규제해야지합법이던사업자체를갑자기막는다면누가새로운시도를하겠느냐”고했다./박성원기자◇법제화후에도“악마는디테일에”법제화는됐지만,여전히풀어야할숙제가많다.지금도비대면으로진료를받은뒤환자가직접약국을찾아가약을받아야한다.막상찾아간약국에처방약이없어다시다른약국을찾아야하는경우도많다.선대표는“진료는비대면으로보면서약은대면으로받으라는건서비스에서치명적결함”이라며“실제이용자에게가장많이들어오는문의도‘약배송은왜안되느냐’는것”이라고했다.정부가최근약배송확대논의를시작하겠다고밝힌데대해서는“조금희망을봤다”고했다.다만실제허용여부와범위는아직정해지지않았고약사단체등의반발도거세다.선대표는그래서“악마는디테일에있다”고했다.법적으로비대면진료를허용하더라도하위규제를어떻게정하느냐에따라서비스가사실상유명무실해질수있다는것이다.대표적인쟁점이처방일수다.현재는비대면진료한번에최대90일치까지처방할수있는데이를3일이나7일등으로크게줄여야한다는주장이나온다.처방일수가일주일안팎으로줄면고혈압같은만성질환자는지금한두달에한번받던진료와처방을매주되풀이해야한다.선대표는“그렇게되면현재비대면진료이용자의상당수가서비스를쓰기어려워질수있다”고했다.◇원격의료반대하던공보의가비대면진료앱창업선대표는원래비대면진료의원조격인‘원격의료’반대편에서있던의사였다.연세대의대를졸업하고공중보건의로일할때는원격의료반대시위에도참여했다.그는“당시에는환자와의사가직접만나신뢰관계를쌓는것이더좋은의료라고생각했다”고했다.생각이달라진것은의료현장을직접겪으면서부터였다.그는“영종도에서근무할때멀리사는자녀가고령인부모의약을받기위해보건소까지오가는모습을자주봤다”며“이런불편을더좋은방식으로풀수있지않을까하는생각을많이했다”고했다.결정적인전환점은공보의시절참여한코딩동아리였다.컴퓨터공학과,경영대등다른전공의사람들을만나면서비즈니스를통해더많은사람에게영향을미치고싶다는생각이커졌다.이후컨설팅기업맥킨지,벤처캐피털블로포인트파트너스를거치면서경영과투자경험을쌓은그는2021년창업에나섰다.선대표는“의사는한명한명에게큰영향을주는직업이지만저는더많은사람에게깊은영향을주고싶었다”며“사회를더좋은방향으로움직이는데는비즈니스가가장적합하다고생각했다”고했다.그의최종목표는나만의닥터를‘헬스케어수퍼앱’으로키우는것이다.비대면진료뿐아니라대면진료예약,의료AI상담등건강과관련한필요가생겼을때가장먼저떠올리는앱으로만들겠다는것이다.그는“의사되려고공부한게아깝지않으냐는질문을많이받는데,저는지금도건강문제를다루는의사로서정체성이크고,잘활용하고있다고생각한다”고말했다.과학·기술이바꾸는미래를만들어가는사람들이야기[최원우의호모사이언스](https://www.chosun.com/tag/homoscience/)Copyright©조선일보.무단전재및재배포금지.

SNS과몰입·유해콘텐츠반복노출…"플랫폼사전위험평가필요"(지디넷코리아=박서린기자)SNS와온라인플랫폼이아동·청소년일상이되면서청소년보호정책도유해콘텐츠를차단하는사후대응에서벗어나야한다는지적이나왔다.추천알고리즘과과몰입을유도하는서비스설계자체가새로운위험요인으로떠오른만큼,플랫폼이서비스설계·운영단계부터위험을평가하고예방하도록하는'사전위험관리'체계가필요하다는주장이다.윤금낭디지털산업정책연구소디지털안전센터장은1일서울영등포구국회의원회관에서열린‘디지털환경에서아동·청소년권리보장을위한정책토론회’에서“사전위험평가가평가자체가목적이아닌발견된위험을실제안전조치와서비스개선으로연결하기위한수단이어야한다”고말하며청소년안전조치에관한해외사례를소개했다.이번토론회는더불어민주당조인철,한준호의원과국민의힘최형두의원,초록우산이주최했으며윤센터장이발제자로나섰다.1일서울영등포구국회의원회관에서열린‘디지털환경에서아동·청소년권리보장을위한정책토론회’에참여한참석자들이함께사진을찍고있다.(사진=지디넷코리아)현재국내10대청소년의인터넷이용률은99.9%이며,이들이직면한온라인위험은유해정보노출에서나아가온라인그루밍위험,스마트폰과의존및과몰입과같은새로운양상으로확대되는추세다.해외는아동·청소년어떻게보호할까지난해최초로16세미만청소년의사회관계망서비스(SNS)이용을금지한호주는온라인안전위원회를중심으로예방·자율규율·감독·집행을연계한통합거버넌스체계를구축했다.또소위‘세이프티바이디자인’이라고불리는설계에의한안전모델을통해사업자에게온라인안전을서비스설계·개발·운영전과정에서내재화하도록요구하고있다.영국은온라인안전법2023을바탕으로안전체계를구축하고,아동이접근할가능성이있는서비스에아동위험평가를법적의무로부과했다.해당평가는위험식별,위험평가,조치결정·실행,검토·업데이트순으로이뤄진다.유럽연합(EU)은디지털서비스법(DSA)에기반한시스템위험을사전에평가및관리하는규제체계를만들었다.그중에서도초대형온라인플랫폼,검색엔진에강화된위험관리의무를부과하는것이특징이다.위험평가결과를구체적인완화조치로연계하는‘평가-조치’구조를법적으로의무화했다.플랫폼설계,디지털환경위험심화…사전위험관리방식필요윤센터장은온라인플랫폼의알고리즘·추천시스템등플랫폼설계자체가디지털환경에서의위험을심화시키는구조라고지적했다.특히,이용자의체류시간·자극·참여를극대화하도록최적화된설계가아동의과몰입과유해콘텐츠반복노출을유발한다고강조했다.이어국내에서는청소년보호책임자지정등의보호체계가있지만,사후대응중심체계로위험을사전에식별하는독립적절차가없다는점을한계로꼽았다.신고·삭제·차단위주의피해구제중심운영과서비스설계단계의위험예방수단의부재,사업자자율안전관리역량점검도구및이행실적공개와보고절차가없다는점도문제점으로거론했다.그는아동·청소년이이용하는디지털환경은국내외서비스를명확하게구분하기힘들다면서추천시스템과이용자간상호작용서비스의기능·설계에서발생하는위험이특정국가에만국한되지않는다고봤다.1일서울영등포구국회의원회관에서열린‘디지털환경에서아동·청소년권리보장을위한정책토론회’에서윤금낭디지털산업정책연구소디지털안전센터장이발제를하고있다.(사진=지디넷코리아)호주와영국등해외에서도서비스설계와운영과정의위험을사전에파악하고관리하는방향으로온라인안전체계를구축하고있는만큼국내에서도이를검토할필요가있다고역설했다.윤센터장은“해외제도를그대로가져오기보다는각사례에서확인된요소를국내환경에맞게재구성하는방식이적절하다”며“평가대상및적용범위,평가영역·핵심지표,평가절차및운영방식,운영체계·거버넌스를고려해야한다”고덧붙였다.사전위험관리필요성에공감대…감독체계·사업자책임강화목소리도이어진토론에서성욱제정보통신정책연구원미디어전략그룹연구위원은호주에서운영하는설계에의한안전보다큰모델이필요하다고진단했다.성연구위원은“중요한건디테일”이라며시행령단계에서위험평가에이어중독유발기능제한등을포괄할수있어야한다고언급했다.김현기초록우산옹호사업본부과장은10대청소년으로SNS플랫폼에가입해느낀점을공유하며“(아동의온라인)위험은갈수록교묘해지고,복잡해지고여러알고리즘의영향을받고있었다.안전설계를위한위험평가가반드시필요하다”고짚었다.그러면서입법과정에서아동참여문항으로실효성을높인평가도구개발이필요하다는점을강조했다.그는위험평가에대한감독체계도마련해야한다고부연했다.1일서울영등포구국회의원회관에서열린‘디지털환경에서아동·청소년권리보장을위한정책토론회’에서성욱제정보통신정책연구원미디어전략그룹연구위원(왼쪽에서두번째)이토론을하고있다.(사진=지디넷코리아)한승혜한국인터넷기업협회디지털경제연구원리더는청소년SNS중독소송에서합의금을지급한메타의사례가국제사회가플랫폼에책임을묻는전환점이될것이라고내다봤다.한리더는“좋은취지에서이뤄진일이라도그것이유효할수있는가에대해생각을해봐야한다”며“SNS를안전하게설계한다는광범위한목표보다는세부적으로어떤위험을다루려고하고,무엇을개선하려는지에대해다른처방을가져와야한다”고말했다.김우석방송미디어통신위원회디지털유해정보대응과장은사전위험평가에서EU와같은모델로가는것이바람직하다고봤다.김과장은“스스로규제하도록하고문제가생기면강하게사업자에게책임을지도록하는부분이담겨있기때문”이라며다양한서비스가나오기전사업자가스스로점검하고평가하는부분에대해고민해봐야한다는뜻을밝혔다.박서린기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

네이버클라우드-LGCNS컨소시엄,최종사업자선정전사전학습돌입정부지원B200256장의약16배규모자체GPU투입선행학습토대로보안특화·성능고도화…국제벤치마크목표설정[서울=뉴시스]네이버클라우드CI(사진=네이버클라우드제공)*재판매및DB금지[서울=뉴시스]윤정민기자=네이버클라우드가정부주관사이버보안특화인공지능(AI)파운데이션모델개발사업에도전장을낸가운데최종사업자선정결과가나오기전부터모델개발에착수한것으로확인됐다.제한된사업기간안에글로벌수준의보안AI모델을만들기위해자체인프라를먼저가동해학습시간을최대한확보하겠다는전략이다.1일업계에따르면네이버클라우드-LGCNS컨소시엄은과학기술정보통신부와정보통신산업진흥원(NIPA)이추진하는'특화인공지능파운데이션모델개발사업'사이버보안분야의최종사업자선정에앞서모델사전학습(프리트레이닝)에돌입했다.이를위해네이버클라우드는자체보유한엔비디아그래픽처리장치(GPU)'B200'4000장을학습자원으로투입했다.정부가이번사업의최종선정컨소시엄에제공할예정인B200256장의약16배규모다.정부지원GPU가제공되는공식사업착수시점까지기다리지않고자체컴퓨팅자원으로모델의기초학습을먼저시작한것이다.자체자원을앞당겨투입한것은글로벌수준의보안특화모델을개발하려면사업착수이후에야학습을시작해서는늦다는판단에따른것으로전해졌다.최종사업자로확정되기도전에대규모자사GPU를먼저투입하는것은이례적인행보로평가된다.컨소시엄은정부지원자원이합류하면이미진행중인사전학습을바탕으로보안분야에특화한추가학습과성능고도화작업을이어갈예정이다.정부사업이공식적으로시작되면기초학습부터새로시작하는대신이미학습중인모델위에보안도메인특화공정을얹는방식이다.앞당겨확보한학습시간은성능고도화에활용한다.네이버클라우드-LGCNS컨소시엄은자체평가가아닌국제공인벤치마크를정량적인성능목표로설정하고,이를토대로프론티어급보안특화모델을개발한다는계획이다.한편이번사업은국내독자AI기술과모델을기반으로사이버보안에특화된AI파운데이션모델을개발하는것이목표다.개발모델은향후사이버위협분석과취약점탐지,침해사고대응등국내보안산업의AI전환에활용될예정이다.사업수주전은사실상양자대결로압축됐다.지난달26일공모마감결과네이버클라우드-LGCNS와SK텔레콤-업스테이지가각각주도하는2개컨소시엄이제안서를제출했다.양측은이날평가자료제출을마쳤으며오는2일현장발표평가를앞두고있다.최종선정된컨소시엄에는B200GPU256장이10개월간지원된다.사업은내년2월중간단계평가를거쳐내년7월까지진행될예정이다.업계한관계자는"GPUB2004000장규모클러스터를지금당장국가과제에붙일수있는사업자는국내에손에꼽는다"며"이미사전학습에착수한만큼남은기간을성능고도화와실증에온전히쓸수있는것은장점으로작용할것"이라고말했다.☞공감언론뉴시스[email protected]©뉴시스.무단전재및재배포금지.

정재헌SK텔레콤CEO가1일오후서울관악구서울대공학관에서'AI시대의선택과기회'를주제로특별강연을하고있다./사진=김훈남기자"AI(인공지능)가등장하면서상당수일자리가사라지고변화하는과정을겪있습니다.기업의관점에서현재채용시장을어떻게보고계시는지궁금합니다."AI를통한발화(스피치)를연구하고있다는학생의질문이나왔다.이에정재헌SK텔레콤CEO는"일자리는너무걱정하지말아도된다"고단했다.그는"많은부분에서(AI를통해)생산성이늘어나10명이하던일을5명이하고있다"면서도"그전에는인력이모자라서하지못했던일거리가무궁무진하게만들어지고있다.생각하면많은일들이만들어진다"고설명했다.정CEO는1일오후서울관악구서울대공학관에서'AI시대의선택과기회'주제로특별강연을했다.이번강연은서울대와SK텔레콤이10년동안이어온산학협력강좌로올해2학기전기·정보공학부대학원생을대상으로15주동안진행하는'SKT-서울대AI공동과정'의시작을알리기위해마련됐다.이날강의가열린공학관118호는300명을수용가능했으나강의시작10여분전부터빈자리를찾기어려울정도로학생들이몰려들었다.정CEO는이날판사출신으로기업CEO업무를수행중인이력을소개하며강의를시작했다.그는"우리는같은시대를살고있습니까?"라는질문을던진뒤"어떤사람은여전히24시간을살고있지만다른사람은240시간,2400시간을살기도한다.AI가시간의밀도를바꾸고있다"고말했다.이어AI등장으로변화하게된산업지형과급속도로빨라지는변화속도,급증하는투자등최근몇년간AI가변화시킨모습을설명했다.정CEO는"산업혁명이후200년동안도구의진화시대였다면AI는도구가아니라생각하는힘을대체한다"며"새로운종의출현으로봐야한다"고강조했다.특히이런시대전환기에서기업이적응을못하면위기에처할수있다는게정CEO의설명이다.정CEO는AI시대SK텔레콤의대응전략에대해서"SK텔레콤은통신에있어서1등기업의역량을가지고있는데통신과AI는비슷한성격을갖고있다"며"두사업모두인프라를잘구축하고서비스를할모델과역량을만들어야한다"고강조했다.또AI시대화폐역할인'토큰'을생산하는DC(데이터센터)의역할을강조하고이를확보하기위한SK그룹의투자방향,독자AI파운데이션모델개발·모두의AI사업참여등최근기업활동을설명하기도했다.정재헌CEO는향후미래인재에게요구되는역량에대해서도"이전시대에서두사람의역량이10과100이라고하면10배차이였지만AI가1만의능력을제공하는시대엔1만10과1만100으로1%차이에불과하다"며"급격한변화를판단하고행동하는역량이필요하고AI가대체할수없는공감능력이중요하다"고강조했다.강연후이어진질의응답시간에서도AI로인한채용시장변화에대한질의가가장먼저나왔다.정CEO는"기업은AX(AI로의전환)가곧일자리를잃는것이라고생각하지않는다"며"AI사업을고도화하면서그를연구하고개발하는사람을대량으로뽑고있다"고말했다.법관출신법조인이기도한그는"최근신입변호사를뽑지않는다고하는데개인은그렇지만시장은그렇지않다"며"(AI시대)이전에제공하지않았던법률서비스를해도되고(소비자가)조금더나은서비스에돈을지불하면그일자리가생긴다"고강조했다.기회를얻은다른학생은"SK텔레콤이최근엔트로픽(미국의생성형AI서비스개발기업)에투자해서성과가좋았다"며"투자배경이궁금하고앞으로투자처를찾는다면어디가될것같은가"라고질문해강의실에웃음이나오기도했다.정CEO는학생을향해"몇주나가지고있냐"고농담을한뒤"SK텔레콤은5~6년전부터AI사업을계속했고그과정에서엔트로픽투자를선택했다"며"투자처를찾을땐SK텔레콤과시너지가있는기업을찾는다.우리가AI를하다보니관련기업에투자를했는데대박이났다"고설명했다.김훈남기자[email protected][내주식이궁금할땐머니투데이]Copyright©머니투데이&mt.co.kr.무단전재및재배포,AI학습이용금지.

■백준선서치독대표인터뷰2·3D도면부터BIM까지분석대형건설사와공급계약체결엔비디아인셉션멤버선정도백준선서치독대표가경기도정자사무실에서자사서비스에대해소개하고있다.사진제공=서치독프론티어생성형인공지능(AI)모델들이빠르게발전하고있지만건축설계·조달·시공분야문서,도면만큼은아직정확하게읽어내지못하고있다.스타트업서치독은이를거대언어모델(LLM)에검색기술을더해해결하고있다.창업한지2년도채안돼서국내주요대기업을고객사로확보한데이어해외로빠르게진출하겠다는전략이다.백준선(사진)서치독대표는최근경기도성남시사무실에서서울경제신문과만나“대학원생,기업까지검색증강생성(RAG),벡터검색기술을쓰지만건축관련문서를AI로읽게하는걸해결한기업은없다”며“서치독은계약서,입찰요청서등문서로시작해2·3차원(2·3D)도면,건설정보모델링(BIM)까지모두AI로다루고있다”고말했다.설계·조달·시공분야산업에서관련문서분석에AI를활용하려는수요가높지만정작AI를업무에접목하는게쉽지않다.오토데스크,벤틀리시스템,아비바등산업용엔지니어링회사마다도면의파일형식이각각다른데다가AI가문서,도면에담긴수많은정보를사람처럼이해해내기어렵기때문이다.건설업계의특성상계약서·시방서·공문이수차례변경되고문서와도면간단절돼존재하는점도AI접목을어렵게만드는요소로손꼽힌다.백대표는“(기존AI모델이읽을수있게)도면을공통파일형식으로전환할수있긴하지만전환과정에서원본에담긴정보의절반가량이날아간다”며“이용자가기존AI모델에문서를올려도중요한정보에대한답을얻을수없는것”이라고언급했다.서치독은이문제를AI기술에각종검색기술을접목해해결했다.백대표는“글로벌산업용엔지니어링회사들은LLM을튜닝해서이문제를풀려고하지만도메인별특화된분야인만큼검색기술이적용돼야한다”며“서치독은문서,도면등에서형상,레이어,치수정보등데이터를추출하고검색기술로이를구조화해잘연결해준다”고설명했다.실제로이용자가서치독의솔루션에도면파일을올린뒤‘건물에있는위생설비의종류와수량을알려줘’라고물으면건물내화장실,세면대,샤워부스등개수를바로답변으로받을수있다.도면상이들이‘위생설비’로명시돼있지않지만이정보의속성과도면과의관계등을분석했기에가능하다.백대표는“시공사,설계사에서이서비스를사용하면도면이건축법,발주사규격등에부합하는지분석하는시간을70%줄일수있다”며“국내주요건설사에서개념검증(PoC)해보자고연락이오고있다”고귀띔했다.현재서비스는건설엔지니어링분야에주력하고있지만다양한분야로확장가능하다.회사는국내대형건설사와공급계약을맺은데이어국내반도체기업과도협력하고있다.백대표는“최근에는엔비디아의스타트업육성프로그램인‘인셉션’에선정됐다”며“하반기에는미국시장으로진출하는게목표”라고강조했다.김지영기자[email protected]©서울경제.무단전재및재배포금지.

[서울신문나우뉴스]알리바바가공개한소형인공지능(AI)모델Qwen3.827B이미지.270억개파라미터규모로,양자화모델은개인용PC에서도구동할수있도록설계됐다.알리바바제공최근몇달간중국의AI모델은전세계에큰충격을줬습니다.7월에발표된문샷AI의키미K3는가중치가공개된오픈모델가운데서가장큰2.8조개의파라미터를지닌프런티어급모델로API데뷔후불과36시간만에글로벌AI성능평가플랫폼인Arena.ai의웹개발(WebDev)및코딩(Code)리더보드에서1679점을기록하며,미국빅테크의최신모델(앤스로픽의페이블5,오픈AI의GPT-5.6Sol등)을제치고1위에올랐습니다.하지만모델이공개된후성능보다다른이유로더유명해졌는데,미국앤스로픽의최신모델을증류한흔적이발견됐기때문입니다.물론모델증류만으로2.8조개파라미터를지닌초대형모델을만드는건불가능하지만,미국정부와앤스로픽이반발한것은당연한수순이었습니다.하지만중국AI의약진은여기서그치지않았습니다.지난해증시에충격을준딥시크는올해다시공격적인가격인하를통해토큰소비량기준으로앤스로픽의뒤를이어2위까지치고올라갔습니다.몰리는수요를감당하지못해결국가격을인상하긴했지만,중국AI모델의거센약진을보여준사례로평가됩니다.상대적으로뉴스에는덜나오지만,다른중국AI모델들도올해상당한결과물을보여주고있습니다.알리바바의큐원(Qwen)은최신3.8버전을내놓으면서개인PC에서도돌아갈수있는Qwen3.827B를선보였습니다.파라미터가수조개가넘는대형프런티어모델과비교하면270억(27B)개의파라미터를지닌Qwen3.827B의성능은대단치않아보일수있습니다.하지만벤치마크는의외의결과를보여줬습니다.Qwen3.827B는실제소프트웨어엔지니어링에이전트능력을측정하는가장중요한에이전틱코딩벤치마크인SWE-benchPro에서앤스로픽의클로드오푸스4.6맥스(ClaudeOpus4.6Max)의53.4%를상회하는61.7%를기록하며놀라움을안겼습니다.실제수많은다운로드가이뤄지면서사용자들사이에서는가정용오푸스(Opusathome)라는반응이나오는중입니다.여러인공지능(AI)모델의성능을종합비교한AAII(ArtificialAnalysisIntelligenceIndex)결과.알리바바의Qwen3.827B는오픈웨이트모델가운데상위권에올랐다.ArtificialAnalysis캡처여러벤치마크를가중평균해모델의전반적인지능을하나의숫자로요약하는벤치마크인AAII(ArtificialAnalysisIntelligenceIndex)에서도52점을기록해오픈웨이트모델중상위권이며,일부프런티어모델에근접하는수준입니다.(xhighreasoning설정기준)Qwen3.827B도압축하지않은BF16모델은56GB정도용량이라개인PC의그래픽카드및메모리에모두올리기어렵습니다.하지만최신4비트양자화모델은크기를16.5GB까지줄여어느정도사양이되는개인PC에서쉽게사용할수있습니다.실제개인적으로사용한결과16GB이상메모리를지닌그래픽카드에서충분히구동할수있었고코딩및에이전틱임무에서생각보다뛰어난성능을보였습니다.다만원활하게돌리기위해서는24GB메모리를지닌그래픽카드나그에준하는통합메모리가권장됩니다.흥미롭게도Qwen3.827B나같이공개한Qwen3.8플래시넥스트와프런티어급모델인Qwen3.8맥스는모두한가지공통된특징을지니고있습니다.바로엔비디아GPU처럼고성능AI가속기를구하기힘든중국내특수상황을반영해제한적인컴퓨터,서버사양에서도높은성능을낼수있게개발됐다는점입니다.이렇게제한된하드웨어에서가장높은성능을내게개발한것이이제는27B정도의소형모델에서도높은성능을낸비결로보입니다.중국AI모델에대해서는여전히미국프런티어모델에대한증류의혹이있긴하지만,가성비모델을만드는기술에있어서는누구도따라올수없는가장독보적인기술을지닌것은사실입니다.결국같은성능이라면비용을절감하는쪽이유리할수밖에없습니다.더구나모델을계속무료로푸는정책역시장기적으로보면경쟁자에게큰부담입니다.중국의AI굴기는이미무시하기힘든수준으로성장한만큼미국의프런티어모델들도이에대한대응이필요할것으로생각됩니다.비용을고민하지않고성능을높이는것보다같은성능이면더효율적이고저렴한모델을개발해원가를절감하려는노력이필요합니다.소버린AI를강조하고있는우리에게도중요한시사점입니다.고든정과학칼럼니스트[email protected]©서울신문.무단전재,재배포,AI학습및활용금지.

디지털트윈기술로부식된볼트까지파악점검범위90%확대예정…타산업적용검토1일톺다가설치된SKT업무차량내화면에서위험물을감지해알림을보내고있다./사진=비즈워치원활하게통신이이뤄지기위한유선인프라설비는곳곳에깔려있다.전국에설치된광케이블은지구를다섯바퀴감고도남는규모고,지중관로는지하철철로의20배에달한다.시간이흐르면서시설은점차노후화되는데,이를사람이일일이찾아점검하는방식에는한계가있다.SK텔레콤(이하SKT)이인공지능(AI)을활용해통신인프라를점검하는솔루션'톺다'를상용화했다.비가쏟아지는1일오전경기성남시분당구의한도로.SKT의톺다장비가탑재된차량내화면에연이은알림이떴다.톺다가공사현장은물론주위의포크레인,고소작업차까지위험요소를곧바로파악해알림을보낸것이다.강한빗줄기와흐린날씨,장애물이가득한도로에서도톺다는위험요소를손쉽게찾아냈다.이렇게찾아낸정보는서버로보내고,케이블과전주등인접한통신시설이무엇인지파악한다.톺다는'샅샅이훑어보다'는뜻의우리말이다.차량에설치한AI카메라로확보한영상을분석해공사장·중장비,선로시설물불량등11개유형의점검요소를탐지한다.톺다플랫폼을이루는기반은AI영상플랫폼'비스타(VISTA)'다.가상공간에실제통신설비를구현해분석하는일종의디지털트윈(DigitalTwin)기술로,SKT의'비전AI와맥락AI,공간AI가유기적으로결합돼있다.라이다(LiDAR)같은고가장비없이차량·드론이촬영한영상만으로공사현장이나공사징후,장비불량등을감지해낸다는점이특징이다.SKT연구원이톺다가설치된차량으로솔루션을시연하고있다./사진=SKT제공비스타를기반으로드론영상을분석하는'비스타-드론(VISTA-Drone)'은철탑을3차원모델로재구성한후AI가안테나의위치부터각도,크기,철탑의볼트·너트까지자동으로인식하고부식의위험이있는지판독한다.이를통해기존에는사람2명이최대75m까지직접올라야만했던철탑작업의위험을줄였다.점검시간은60%가까이단축했고,판독시간도85%가량줄였다.SKT는지난8월까지수도권에서차량6대를활용해톺다를시범운영한결과,별도의점검인력이나차량을투입하지않고도대상유선구간시설물의약50%를점검하는데성공했다.SKT는톺다의설치차량을약150대까지늘리고,2028년까지점검범위를90%까지확대할예정이다.또한연내터널내유선설비점검에톺다를적용할계획이다.저조도카메라와조명으로터널내부영상을확보했고,이를바탕으로기술검증(PoC)을마쳤다.터널내유선설비점검은작업자에게가장위험한작업중하나로꼽힌다.SKT는가스·전력·송유관등다른산업현장에도활용하는방안을검토할예정이다.복재원SKT네트워크운용담당이VISTA및톺다솔루션에대해설명하고있다./사진=SKT제공현재SKT는다수의AI솔루션을통해네트워크운용전반에AI를도입하고있다.대규모인파밀집행사트래픽에대응하는무선망운용시스템'에이원(A-one)',코어망통합관제시스템'스파이더'가대표사례다.기존에는콘서트,불꽃놀이등대형이벤트에대응하기위해이동기지국배치계획을수립하는데만5일이걸렸다.그러나에이원을도입한뒤로는자동으로이벤트정보를파악하고,AI가인파와트래픽을분석하면서약30분만에필요한이동기지국수량과위치를도출할수있게됐다.이벤트대응에투입하는인력도기존대비63%줄었다.거미줄을쳐놓은듯코어망에서발생하는오류를탐지하고대응하는스파이더도AI전환(AX)사례다.75대시스템에흩어져있던알람을한화면에실시간으로모아,사람이놓칠수있는이상징후까지빈틈없이감지한다.스파이더도입후코어망에서의실제고장률은53%,평균복구시간은24%감소했다.복재원SKT네트워크운용담당은"톺다와비스타를활용해통신인프라안전점검의효율성을강화하고,점검인력이우선순위가높은업무에집중할수있게됐다"면서"앞으로도AI와현장데이터를바탕으로네트워크운용의안전성과효율을높이고,자율네트워크전환을가속화하겠다"고말했다.편지수([email protected])ⓒ비즈니스워치의소중한저작물입니다.무단전재와재배포를금합니다.Copyright©비즈워치.무단전재및재배포금지.

이탈리아그란사소산맥지하1400m에설치된XENONnT-TPC.XENONCollaboration제공암흑물질을찾기위해개발된초고감도검출기가지금까지관측하지못했던저에너지태양중성미자를포착했다.암흑물질검출기술이극도로미약한중성미자신호까지잡아낼수준으로발전했다는의미다.역설적으로앞으로는중성미자가암흑물질신호를가리는'배경잡음'으로작용할수도있다는분석도나온다.지난달31일(현지시간)과학매체'사이언티픽아메리칸'보도에따르면제논(XENON)협력단연구팀은이탈리아그란사소국립연구소의암흑물질검출실험'제논엔티(XENONnT)'에서지금까지관측된것중가장미약한중성미자충돌신호를검출했다고발표했다.측정결과가단순한통계적우연일가능성은100만분의1보다낮은것으로분석됐다.중성미자는전하가없고질량이매우작은기본입자다.태양내부의핵융합반응이나초신성폭발,원자로의핵분열과정등에서생성된다.다른물질과거의반응하지않아지구를그대로통과할수있으며그만큼검출도어렵다.기존중성미자검출기는충돌과정에서비교적큰에너지가방출되는경우를주로포착한다.제논엔티는중성미자검출에너지문턱을약17킬로전자볼트(keV)까지낮췄다.지금까지중성미자실험에서달성한가장낮은에너지문턱이다.연구팀에따르면포착된저에너지태양중성미자충돌에서발생하는에너지는유럽입자물리연구소(CERN)대형강입자가속기(LHC)에서일어나는양성자충돌에너지의약10억분의1수준이다.중성미자가전자와충돌하면서만들어낸극히미약한에너지를제논엔티가포착한것이다.검출된신호는대부분태양에서에너지를만들어내는양성자-양성자(pp)핵융합반응에서생성된중성미자로분석됐다.pp중성미자는태양에서방출되는중성미자의대부분을차지한다.제논엔티가이처럼약한신호를감지할수있었던것은아이러니하게도중성미자보다더찾기어려운'암흑물질'을탐색하기위해제작됐기때문이다.제논엔티는원래우리은하의입자암흑물질을직접탐색하기위해설계됐다.핵심장치는이탈리아그란사소산맥지하1400m에설치된5.9톤의초고순도액체제논을담은'이중상제논시간투영챔버(TPC)'라는고정밀입자검출기다.입자가제논과충돌할때발생하는극미량의빛과전기신호를감지하는방식을활용한다.암흑물질은우주전체물질의약85%를차지하는것으로추정되지만빛을방출·흡수하지않아관찰이어렵다.입자형태의암흑물질이지구를계속통과하고있을것으로예상되지만지금까지직접적인검출에성공하지못했다.연구자들은수십년동안암흑물질검출기의잡음을줄이고민감도를높여왔다.연구결과는암흑물질탐색을위해발전한검출기술이과거에는관측이불가능했던미약한중성미자신호까지검출할수있는수준에이르렀다는점을입증한셈이다.분석을공동주도한고바야시마사토시일본나고야대부교수는"저에너지중성미자물리학에기여하는중요한이정표"라고평가했다.제논협력단소속루카그란디미국시카고대교수는"암흑물질검출기술이얼마나성숙했는지를보여주는강력한증거"라고덧붙였다.이번발견은역설적으로암흑물질탐색이새로운한계에가까워진다는의미기도하다.검출기가더욱민감해지면중성미자역시빈번하게관측돼암흑물질신호와구분하기어려워질수있다.중성미자가암흑물질탐색의불가피한배경신호가되는것이다.소중호기초과학연구원(IBS)책임기술원은"암흑물질탐색검출기가결국가장문제가될것으로예상했던태양중성미자영역까지도달했다는데의미가있다"며"이영역에도달하면태양중성미자가배경요인으로작용하기때문에앞으로는암흑물질신호와이를구분할수있어야한다"고설명했다.소책임기술원은"낮은에너지영역의신호를볼수있게됐다는것자체는의미가있다"며"다만물리적인의미를구체적으로논하려면충분한데이터를장기간축적할필요가있다"고덧붙였다.XENONnT액체탱크내부모습.XENONCollaboration제공[문혜원기자[email protected]]Copyright©동아사이언스.무단전재및재배포금지.

GPU확보전다음은‘열관리’데이터센터냉각시장,7년뒤51조원규모랙당전력밀도높아지자액체냉각각광“찬바람만으론역부족”AI로제작한액체냉각인프라개념도./LGCNS제공인공지능(AI)데이터센터시장이빠르게성장하면서고성능그래픽처리장치(GPU)의열을식히는냉각기술이주목받고있다.기존데이터센터는찬바람을불어넣는공랭식냉각기술을사용했는데,최첨단GPU를대규모로가동하는AI데이터센터는공기흐름만으로는발열을잡기어려워물로열을낮추는액체냉각기술을도입하고있다.1일시장조사업체마켓앤마켓에따르면전세계데이터센터냉각시장은올해132억3000만달러(약18조1400억원)에서2033년376억2000만달러(약51조6000억원)로연평균16.1%성장할전망이다.AI와클라우드수요확산으로데이터센터소비전력과부하가급증하면서냉각기술의중요성이커지고있기때문이다.특히첨단GPU는전력밀도와발열이높아더안정적이고효율적인냉각기술을필요로한다.고성능AI반도체에서발생한열을제때식히지못해장비가과열되면칩의성능이저하되거나고장이날수있다.기존데이터센터는찬공기로열을식히는공랭식을기준으로설계됐다.공랭식냉각은설치와유지보수가비교적수월하다는장점이있지만,GPU랙당전력밀도가일반데이터센터의2배이상인AI데이터센터에서는냉각효율이떨어진다.공랭식냉각은일반적으로랙당20~40kW수준의전력밀도에대응할수있지만,엔비디아의차세대고성능‘베라루빈’GPU가집적된서버랙의전력밀도는230kW에달한다.액체냉각은이런공랭식냉각의한계를보완하는기술로각광받고있다.AI칩에냉각수가흐르는콜드플레이트(금속냉각판)을부착해열을흡수하는‘직접칩냉각(D2C)’방식이대표적이다.공기를순환시키는것보다열전달효율이높은액체를활용해GPU와신경망처리장치(NPU)에서발생하는열의65~75%를회수할수있다는게업계의설명이다.다만GPU서버를제외한메모리,네트워크장비등에서나오는25~35%의열은공기로온도를낮춰야하기때문에액체냉각을기준으로설계한AI데이터센터도결국두방식을결합한하이브리드구조로운영된다.업계에서는추후서버전체를특수냉각액에담가열을제거하는‘액침냉각’도상용화될것으로전망하고있다.현재는특수냉각액의비용이높은편인데다관련장비유지보수가어렵다는점이걸림돌로작용하고있지만,AI데이터센터의랙당전력사용량이1메가와트(MW)를넘어서는단계까지높아지면액침냉각수요도확산할것으로예상된다.국내외기업들도액체냉각관련기술과인프라에선제적으로투자하고있다.LGCNS는네이버클라우드와손잡고삼송데이터센터에액체냉각기술인‘직접칩냉각’을적용할예정이다.한국에너지기술평가원과공동으로액침냉각기술연구도진행중이다.AI인프라기업엘리스그룹은고전력GPU설비를구동할때발생하는열을효율적으로식히기위해냉수가아닌40도이상의온수를활용한냉각기술을현재구축중인모듈형데이터센터에도입할계획이다.엔비디아는지난6월차세대베라루빈전용AI데이터센터의표준을’100%수랭식’으로설계하면서“완전액체냉각방식의인프라를적용하면전력사용량을획기적으로줄일수있다”고주장했다.엔비디아에따르면50메가와트(MW)규모의대규모데이터센터가액체냉각인프라로전환하면냉각관련에너지와용수비용을연간400만달러(약56억원)이상절감할수있다.삼일PwC는최근발간한보고서에서“AI산업의경쟁구도가GPU확보에서‘열관리’로이동하고있다”며“AI서버의전력밀도와발열량이급증하면서한정된전력과공간을얼마나효율적으로활용하느냐가데이터센터의경쟁력을가르는요소로부상했다”고분석했다.-Copyrightⓒ조선비즈&Chosun.com-Copyright©조선비즈.무단전재및재배포금지.

서울경제진흥원이9월18~20일DDP에서게임·e스포츠축제‘GES2026’을개최한다.서울경제진흥원제공서울동대문디자인플라자(DDP)가사흘간대형게임체험장과e스포츠경기장으로변신한다.배틀그라운드프로경기부터심레이싱,인디게임체험까지게임이용자뿐아니라일반시민도참여할수있는프로그램이마련된다.서울경제진흥원(SBA)은18일부터20일까지사흘간DDP일대에서‘게임·e스포츠서울(GES)2026’을개최한다고1일밝혔다.서울시가주최하고SBA가주관하는행사로,행사에는국내외대형게임사와서울소재유망중소게임사,프로e스포츠구단이대거참석한다.컴투스,세가퍼블리싱코리아,넷이즈게임즈,액토즈소프트등게임사와DRX아카데미,젠지e스포츠등이전시와게임시연,현장이벤트를선보일예정이다.●최정상선수부터인플루언서·시민까지e스포츠격돌현대N버츄얼컵의지난해경기모습.올해대회1라운드는‘GES2026’가열리는9월20일서울동대문디자인플라자(DDP)에서펼쳐질예정이다.현대자동차제공DDP아트홀2관과컨퍼런스홀에서는e스포츠경기가연이어열린다.메인경기장인아트홀2관에서는그란투리스모7을종목으로한현대자동차의심레이싱e스포츠대회‘현대N버추얼컵’개막라운드가펼쳐진다.국내정상급심레이싱선수들의경기와인플루언서이벤트매치,서울시와연계한‘2026서울컵대학생심레이싱리그’도함께진행된다.컨퍼런스홀에서는크래프톤의‘PUBG(배틀그라운드)WeeklySeries(PWS):Phase2’프로경기와라이엇게임즈의트레이딩카드게임‘리프트바운드’대회가열린다.아마추어게이머가참여하는2026서울컵청소년·시니어부문경기도진행된다.●대형게임사와인디게임전시한자리에현대N2025비전GT(그란투리스모)의모습.그란투리스모홈페이지갈무리DDP아트홀1관은게임체험과전시공간으로꾸며진다.아트홀복도의‘서울게임앨리’와서울게임공동관에서는서울의인디게임사들이유저와직접만나굿즈와체험이벤트를선보인다.‘넥서스플레이존’공동관에서는NCAI와협력한‘서울플레이업AI게임챌린지공모전’개발작품발표와시상식이열린다.현대자동차는관람객이즐길수있는대규모심레이싱체험부스를운영한다.현장에선모바일레이싱게임을활용한‘현대Nx레이싱마스터컵’결승전이열린다.한국·일본·동남아시아·홍콩·마카오·대만등아시아각국대표선수들이참가할예정이다.실내전시장에는현대자동차가그란투리스모를위해제작‘N2025비전GT’모델도만나볼수있다.●게임잘몰라도즐긴다…포토존부터오락실까지체험공간마련DDP어울림광장은게임을잘모르는시민도참여할수있는문화체험공간으로운영된다.야외포토존에는현대자동차의실제레이싱카가전시되고,야간까지운영되는레트로오락실체험공간‘아케이드플레이존’도조성된다.전시차량은아이오닉5N(TA스펙·DK에디션),아이오닉6N(퍼포먼스파츠),i20NWRCRally1,PR1등이다.코스어와의기념촬영,굿즈스토어,스탬프투어등참여프로그램도행사기간진행된다.문구선서울경제진흥원창조산업본부장은“GES2026은눈으로만즐기는행사를넘어시민과유저가직접참여하고즐기는서울최대의게임·e스포츠축제”라며“글로벌대형IP부터유망인디게임,e스포츠까지한자리에어우러진행사를통해서울이글로벌게임문화의중심지로자리매김할수있도록하겠다”고말했다.올해3회째를맞은GES는인디게임과글로벌게임IP전시,e스포츠경기,시민체험프로그램등을함께운영하는게임·e스포츠행사다.서울시는올해GES를콘텐츠·기술행사인‘엔터테크서울’과연계해DDP일대에서개최한다.김영호기자[email protected]©동아일보.Allrightsreserved.무단전재,재배포및AI학습이용금지

[IT동아남시현기자]“그냥만들면돼요.칩같은거요(YouCanJustBuildThings…Chips)”지난8월23일부터25일사이미국캘리포니아주스탠퍼드대학에서진행된마이크로프로세서및집적회로반도체콘퍼런스‘핫칩스2026(Hotchips2026)’의한세션제목이다.해당행사에서메타는‘메타의맞춤형AI실리콘:추천부터생성형AI까지두역할을모두맡는맞춤형AI실리콘’을발표했고Arm은‘ArmAGI:초당테라바이트전송시대를위한확장가능한일관성과메모리대역폭을위한분산형칩렛기반서버SoC’같은제목을사용했다.진지하고엄숙한학회에서이런‘칩같은이것저것’을만든다고한회사,바로오픈AI다.오픈AI가핫칩스2026에서발표한슬라이드의첫페이지,제목이정말로이랬다/출처=핫칩스오픈AI는지난6월브로드컴과함께대형언어모델(LLM)추론에최적화된전용반도체‘할라페뇨(Jalapeño)’를공개했으며향후AI추론작업에도입하겠다고밝혔다.다만당시구체적인제품성능과벤치마크성능,단가와도입규모,전력효율성등은공개하지않았으며사진한장을놓고HBM모듈이배치된칩렛구조에216~288GB정도의메모리가적용될것이라는추측정도만나왔다.그런데오픈AI가두달만에핫칩스2026에서구체적인제품성능을공개했다.할라페뇨주문형반도체(ASIC),9개월만에테이프아웃?중앙의컴퓨트다이를중심으로좌우에각각세개의HBM4스택을배치한형태,HBM4는총216기비바이트용량과15.4TB/s의대역폭을갖췄다/출처=오픈AI오픈AI는지난6월할라페뇨를공개하며초기설계부터제조테이프아웃까지단9개월만에공동개발되었다고밝혔다.일반적으로스타트업에서AI반도체를설계할때에는아키텍처및IP선정에만수개월이소요되며사전설계와검증,테이프아웃까지18개월이상소요된다.반면오픈AI는자사AI로설계및최적화해기간을단축시켰다는설명이다.물론업계에서는2023년11월에구글에서TPU아키텍처를개발해온‘리처드호’를하드웨어담당부사장으로역임한이후사전작업을진행해왔다고알려진터라오픈AI가말하는9개월은논리회로를설계한이후테이프아웃까지의구현·검증기간일것이라예측됐다.리처드호오픈AI하드웨어담당부사장이발표초반을맡았다/출처=핫칩스이에오픈AI는발표시작부터정확한타임라인을밝혔다.우선2024년10월에아키텍처콘셉트를시작했고,2025년2월부터하드웨어의데이터흐름과논리동작을기술하는초기RTL(RegisterTransferLevel)구현에들어갔다.논리설계완료는5개월뒤인2025년7월에끝냈고,11월에칩설계를파운드리로넘기는테이프아웃을진행했다.이후2026년5월에첫반도체가완성됐으며2026년5월에할라페뇨에서오픈AI코덱스가동작했다.따라서내부설계에서테이프아웃까지는9개월이맞고,첫실리콘등장까지는19개월이다.설계사양정의를포함하면아키텍처콘셉트를잡은2024년10월부터13개월,리처드호의영입시기는20개월이상이다.오픈AI는이시기를할라페뇨의공식개발기간에포함하진않았으나일반적인세간의인식을종합적으로고려하면9개월보다는훨씬더오랜기간이소요됐다고볼수있다.엔비디아에앞서는게아닌특정추론,지연시간,에너지절감이핵심오픈AI는할라페뇨를통해▲저지연과경제성을동시에달성▲저지연뿐만아니라대역폭이중요한추론작업에서도효율이높음▲HBM의성능을최대한살릴수있는설계세가지를달성했다고밝힌다.핵심은HBM의성능상한선을아키텍처로해결했다는데있다.AI추론의핵심병목은HBM대역폭을추가해서해결하는게아니라이미존재하는HBM대역폭을실제연산에직접대입해추론성능을극대화했다는설명이다.오픈AI는HBM을계속붙이는것만으로는병목을해결할수없다고진단한다/출처=핫칩스예를들어할라페뇨하나당대역폭은초당15.4테라바이트(TB)며128개를연결하면초당1페타바이트(PB)를넘는다.1조개매개변수를4비트로읽어들일때필요한메모리가0.5TB니이론상가중치전체를초당2000회씩읽을수있다.그런데HBM에서데이터가나와도처리장치까지가는여러절차중하나라도늦어지면처리장치는데이터를기다리면서병목이생긴다.오픈AI는모든코어가공유메모리와네트워크를활용하는구조가아닌자주쓰는데이터를특정코어에두고필요한통신만공용경로로보내는설계로저지연환경을만들었다.할라페뇨칩의세부스펙/출처=핫칩스스펙은저정밀행렬연산MXFP4기준13.4페타플롭스며,핵심은GB200GPU의초당8TB의대역폭의두배인초당15.4TB의216GiB(기비바이트)HBM4메모리다.HBM4의높은대역폭에64개의코어·HBM슬라이스로구성된설계로병목을크게줄여AI추론효율을끌어올린것이이번발표의핵심이다.할라페뇨의아키텍처는주소에따른병목을해결하기위한구조로설계됐다/출처=핫칩스할라페뇨의내부구조는64개의코어슬라이스와이에대응하는64개의HBM슬라이스가배치돼있다.각코어슬라이스는HBM영역에저지연·고대역폭경로로접근하도록설계됐다.일반적인AI가속기는공유메모리상에저장된데이터를코어가불러오면서여러절차를거치는데할라페뇨는자주사용하는가중치와연산데이터를최적경로의슬라이스에서처리해연산장치가대기하는시간을줄인다.이때코어간에반복적으로발생하는통신은고대역폭,저지연네트워크를활용하고범용통신은범용네트워크온칩으로보내처리한다.데이터처리구조를계층화해최대한병목을줄여보자는것이할라페뇨설계의핵심이다.또한대규모로칩을연결할때에도통신특성에따라네트워크를계층화했다.128개ASIC으로구성되는로컬시스템은장치당초당600GB,최대2048개가연결되는대형시스템으로는장치당초당200GB로연결되도록구성됐다.모든칩을동일하게높은대역폭으로구성하기보다는자주통신하는장치끼리는고속으로묶고,더넓은통신에는낮은대역폭을배정해전력소비와네트워크비용을줄였다.덕분에ASIC당열설계전력(TDP)은700W수준으로GB200의1200W및GB300의1400W의절반수준에불과하다.실제성능검증,최대전력효율에초점맞춰져앞서여러매체를통해할라페뇨가엔비디아블랙웰GB200을능가했다는얘기가나왔는데이는최대성능이아닌추론시전력효율등일부조건에한해서다.실제발표에서도gpt-oss120B를구동할때전력당최대처리량(mixedtokens/s/kW,kW당혼합토큰처리량)이1.9배,토큰간생성시간이2.7배앞선다고명시했다.딥시크R1670B와키미K2.51T모델에서도와트당최대성능이1.5배에서1.7배였는데이결과만으로블랙웰의전반적인성능을넘어섰다고평가할순없다.할라페뇨자체가저지연LLM추론에맞춰진ASIC이라서다.오픈AI가세미애널리시스의인퍼런스X를기준으로할라페뇨와GB200을활용해gpt-oss120B모델을구동한결과,여기서kW당최대토큰생성수가1.9배차이나는것이핵심이다/출처=핫칩스오픈AI는할라페뇨의성능을평가하기위해민간반도체분석업체인세미애널리시스의공개AI추론벤치마크인‘인퍼런스X’를활용했다.입력길이는8000토큰,출력길이는1000토큰으로설정한뒤gpt-oss120B와딥시크R1670B,키미K2.51T모델세개를활용했다.전력효율은칩의열설계전력을기준으로할라페뇨는700W,엔비디아GB200은1200W,GB300은1400W로구성했다.gpt-oss120B는사용자한명에게초당몇개의토큰을출력하는지를나타내는디코드속도와전력당전체처리량을함께비교했다.할라페뇨는최대초당1459토큰,토큰간생성간격(TBT)0.69ms를기록했고,GB200은최대초당535토큰,TBT1.87ms로할라페뇨가사용자당토큰생성속도에서약2.7배낮았다.각가속기가가장높은전력효율을내는운용점에서최대혼합토큰처리량은할라페뇨가kW당최대8만5448토큰,GB200은4만4960토큰으로최고전력효율이약1.9배라고볼수있다.매개변수1조개의키미K2.5모델구동결과에서도kW당최대토큰생성수가1.5배는더높았다/출처=핫칩스딥시크R1670BMXFP4추론은할라페뇨와GB300이비교됐다.이때할라페뇨가가장높은전력효율을내는구간에서의최대혼합토큰처리량은1만9641토큰,GB300은1만1781로1.7배차이났다.이때최소TBT는각각1.43ms와5.90ms로약4.1배차이를보였다.매개변수1조개의키미K2.5MXFP4에서할라페뇨의최대혼합토큰처리량은1만8195토큰,GB300은1만1862토큰으로약1.5배높았다.사용자당최대출력속도는할라페뇨가초당694토큰,GB300은182토큰이었다.결과를정리하자면할라페뇨가엔비디아GPU의전반적인성능을넘어섰다기보다는오픈AI가필요로하는LLM추론시‘저지연추론에서전력효율이높다’라고보는게맞다.오픈AI는할라페뇨를설계할때칩당최고성능보다는HBM병목을줄여요청지연시간을줄이고에너지효율을극대화하는것을핵심지표로설정했고,이를기준으로봤을때범용GPU보다AI추론작업에서유리했다고볼수있다.오픈AI,2세대반도체테이프아웃직전···전반적완성도높일듯오픈AI는할라페뇨를엔비디아인프라의대체제보다는GPT,코덱스등자사AI모델을더값싸고저렴하게운용하기위한구조로설계했다.발표에서도‘오픈AI의추론작업에최적화된형태로설계했음’을강조한다.또한할라페뇨는연산과메모리,네트워크를모두갖춘구조를통해KV캐시를가능한로컬메모리에유지한채추론단계에따라필요한자원만활성화한다.사용자입장에서는체감성능이좋아지고,오픈AI입장에서는필요한실리콘만켜고불필요한블록은비활성화해전력소모를줄이겠다는것이다.할라페뇨는내부에KV캐시를최대한유지하면서활용하지않는부분은비활성화해전력효율을높인다/출처=핫칩스아울러할라페뇨는이제막처음설계된칩이다.오픈AI는1세대임에도최적의반도체를직접설계해냈고,AI를칩설계과정에과감히활용했다.오픈AI는하드웨어합성도구인XLS와내부AI모델을결합해설계후보를생성하고검증한뒤전력효율과성능의최적지점을계속측정해최적화했다.그결과사람이최적화한조건에비해숫자를곱하고더하는핵심연산회로의전력,성능,면적효율을최대56%개선했고,행렬및병렬연산장치면적도각각10%,8%줄였다고밝혔다.오픈AI는올해안에할라페뇨를컴퓨팅인프라에배치할예정이며,2세대는테이프아웃에근접한상황이다.3세대칩도벌써계획단계에들어섰다.반도체칩설계를시작하고완성하는데9개월이걸렸다면2세대와3세대칩도예상보다빠르게등장할예정이다.IT동아남시현기자([email protected])사용자중심의IT저널-IT동아(it.donga.com)Copyright©IT동아.무단전재및재배포금지.