곽노필의미래창2024년봄아파트6층크기소행성추정최대깊이43m…분출물100㎞까지퍼져미국항공우주국연구진이달표면에서지름200m가넘는대형충돌구가새로생긴것을발견했다.나사는100년에한번생길만한희귀한사례라고밝혔다.사진에담긴지역은폭1.2km다.미국항공우주국제공2025년10월24일,미국우주기업인튜이티브머신스의연구원로버트와그너는평소처럼달지도를훑고있었다.미국항공우주국(나사)의달정찰궤도선(LRO)관측데이터를분석하는영상처리전문가인그가이날할일은데이터품질점검이었다.그는작업도중한곳에서시선을멈췄다.유난히큰밝은점,그리고그둘레를두른검은후광이눈에띄었기때문이다.이는주변표면물질이크게흐트러졌다는걸뜻한다.와그너는하던일을멈추고그점의정체를파고들기시작했다.나사달정찰궤도선데이터연구진이달표면에서지름222m에이르는대형신생충돌구를발견해국제학술지‘사이언스어드밴시스’에두편의논문으로발표했다.연구진은이충돌구가지금까지태양계에서발견한신생충돌구가운데가장크다고밝혔다.연구진은2024년봄에형성된것으로보이는이충돌구에‘맥게친’(McGetchin)이라는이름을붙였다.이름의주인공은휴스턴달행성연구소소장이었던미국의저명한행성지질학자토머스맥게친(1936∼1979)이다.맥게친충돌구주변의파편들(검은색화살표).줄무늬는이전사진과새로운사진사이의미세한조명변화때문이다.사진에담긴영역은폭1457km다.미국항공우주국제공시속수만km속도로충돌한듯맥게친충돌구는적도인근달앞면동쪽가장자리쪽에있다.대형충돌분지인크리시움분지의바깥고리안쪽이다.지름은222m로축구장2개를이어놓은것과비슷하고,깊이는최대43m다.이전까지달에서발견된가장큰신생충돌구는10년전에발견한것으로,지름이70m남짓이었다.충돌흔적은충돌구반지름의1000배에이르는최대100km거리에서도나타났다.빛반사율(표면이빛을되쏘는정도)이1%안팎미세하게달라진구역이충돌구에서15㎞까지는밝게,그너머로는어둡게이어졌다연구진은규모와형태로보아2024년4~5월에3~6층건물크기의소행성이나혜성이시속수만km의속도로달표면에충돌하면서만들어진것으로추정했다.연구진은“이정도규모의충돌은132년에한번꼴로일어나는것으로추정된다”고밝혔다.달정찰궤도선의광각카메라는2010년부터한달에한번씩달전체를약100m의해상도로찍고있다.따라서서로다른시기의같은장소사진을비교하면그사이에무슨일이일어났는지알수있다.연구진은이상징후를포착한뒤협각카메라로3m해상도의입체지형도를만들고,충돌전지형은일본가구야탐사선지형카메라자료와비교했다.맥게친충돌구(왼쪽그림의흰색원)주변지역의충돌전(오른쪽)과후(왼쪽)모습을비교한사진.왼쪽은2025년여름,오른쪽은2011년봄에촬영한사진이다.사진에담긴지역은폭61km다.미국항공우주국제공17년간새충돌구1000개이상발견달은지구와달리대기가없어충돌체가마찰에의한속도저하나질량손실없이그대로달표면에꽂혀버린다.충돌이후에도비바람이나액체상태의물,지각변동등에의한풍화작용이없어또다른충돌사건이없는한충돌흔적이오랜기간원형그대로보존될수있다.달의이러한특징덕분에과학자들은태양계초기역사부터지금까지일어난소행성충돌의기록을달표면을통해온전히연구할수있다.나사에따르면,달정찰궤도선이지난17년간달을궤도선회하며식별한새충돌구는1000개를웃돈다.분출물흔적등작은표면변화까지합치면10만건이넘는다.카메라가포착할수있는가장작은구덩이는지름9m다.나사는“이번발견은달이여전히역동적이고잠재적위험이도사린천체임을여실히보여주는사례”라고밝혔다.정면에서동쪽으로55도각도기울어진곳에서촬영한맥게친충돌구.사진에담긴지역은폭2.4km다.미국항공우주국제공충돌구6km지점까지는밤온도더낮은‘냉각지대’이번연구의또다른주요성과는냉각지대(ColdSpot)를발견한것이다.연구진은충돌구지역의야간온도를측정한결과,충돌구를중심으로반지름6.4km에이르는영역이주변보다약9도낮은것으로나타났다.연구진은강력한충돌에너지가달토양을잘게부숴입자들이성글어지면서열을보존하는능력이크게떨어졌기때문으로분석했다.냉점은새로확인된지름30m이상충돌구에서모두나타나는흔한현상이었다.이는향후달유인탐사나기지건설계획에하나의변수가될수있다.달에투입될유인탐사차의주행안전성이나기지기초공사에영향을미칠수있기때문이다.곽노필선임기자[email protected]©한겨레신문사AllRightsReserved.무단전재,재배포,AI학습및활용금지

국내OTT(동영상스트리밍서비스)티빙이개인정보침해사고이후제로트러스트(ZeroTrust)기반의보안체계를재구축하며고객정보보호를위한보안강화에총력을기울이고있다고23일밝혔다.제로트러스트는모든접근을기본적으로신뢰하지않고사용자와기기,권한등을지속적으로확인하는보안원칙이다.티빙은△철저한접근검증△최소권한△침해가정△지속검증을4대핵심원칙으로정하고,이를서비스와클라우드환경전반에적용하고있다.'철저한접근검증'을위해앱·웹전구간에인증토큰검증을적용하고구버전앱의강제업데이트를시행했다.변조앱에대한탐지및차단기술적용도검토하고있다.'최소권한'원칙에따라시스템과서비스에대한접근권한을업무별로세분화하고,권한의범위와유효기간을체계적으로관리하는방식으로접근통제체계를강화하고있다.또'침해가정'을바탕으로시나리오별인시던트대응체계를점검하고대응절차를구체화하고있으며'지속검증'을위해클라우드환경의이상행위를실시간으로탐지하고비정상접근발생시알림을받을수있는체계를마련했다.티빙은제로트러스트기반보안체계를지속적으로고도화하기위한후속조치도추진한다.자격증명관리도구와소스코드분석·취약점관리솔루션도입을검증하고,클라우드계정및권한영역까지모의해킹과취약점진단범위를확대할계획이다.시나리오별인시던트대응체계를고도화하고버그바운티도입도검토한다.이와별도로차세대보안관계체계구축에도속도를낸다.클라우드보안통합점검체계를강화하고AI기반보안위협탐지·차단기술을적용해보안위협에대한실시간대응역량을지속적으로높여나갈방침이다.제로트러스트원칙에따른조치와함께핵심보안영역에대한강화도진행했다.코드내비밀정보를전용관리시스템으로이관하고소스코드저장단계의자동차단및이상접근탐지체계를구축했으며,전임직원PC에차세대단말보안솔루션(EDR)을적용했다.이와더불어고객정보보호를위해앱서명키와디지털저작권관리(DRM)키를전면교체하고,로그인과접속상태를확인하는보안체계를강화했다.또비밀번호저장방식도비크립트(bcrypt)기반으로바꿔고객정보보호수준을높이고있다.티빙관계자는"고객정보보호를최우선과제로두고보안체계를지속적으로점검하며실제조치로이어질수있도록보안수준을강화하고있다"며"제로트러스트원칙에기반한접근·권한관리와침해대응체계를고도화하고AI기반위협탐지등차세대보안기술에대한투자도지속해보다안전한서비스환경을구축해나가겠다"고말했다.김소연기자[email protected][내주식이궁금할땐머니투데이]Copyright©머니투데이&mt.co.kr.무단전재및재배포,AI학습이용금지.

전접근검증·최소권한원칙보안체계재정비앱서명키·DRM키교체하고정보보호강화AI기반위협탐지기술로실시간대응확대티빙최주희대표[사진티빙][헤럴드경제=차민주기자]티빙이‘제로트러스트’를토대로보안체계를재구축했다.모든접근을검증한단원칙아래침해대응체계를강화하고,인공지능(AI)에기반한차세대보안기술도입에도속도를낸다.23일티빙은모든접근을기본적으로신뢰하지않고,사용자·기기·권한을지속해서확인하는보안원칙인‘제로트러스트’보안체계를구축했다고밝혔다.티빙은▷철저한접근검증▷최소권한▷침해가정▷지속검증을4대핵심원칙으로지정했다.이를서비스와클라우드환경전반에적용한단방침이다.우선티빙은철저한접근검증을위해앱·웹전구간에인증토큰검증을적용하고구버전앱의강제업데이트를시행했다.변조앱에대한탐지및차단기술적용도검토하고있다.또최소권한원칙에따라시스템에대한접근권한을업무별로세분화했다.권한의범위와유효기간도체계적으로관리한다.아울러침해가정을바탕으로시나리오별인시던트대응체계를점검한다.지속검증을위해클라우드환경의이상행위를실시간탐지하고,비정상접근알림을받을수있는체계를마련했다.티빙이전임직원을대상으로진행한개인정보보호교육현장이미지[티빙제공]티빙은제로트러스트보안체계를고도화하기위한후속조치도추진할계획이다.구체적으로자격증명관리도구와소스코드분석·취약점관리솔루션도입을검증한다.클라우드계정·권한영역까지모의해킹과취약점진단범위를확대한다.더불어시나리오별인시던트대응체계를고도화하고버그바운티도입도검토한다.차세대보안관계체계도구축한다.클라우드보안통합점검체계를강화하고,AI기반보안위협탐지·차단기술을적용할예정이다.핵심보안영역도손질했다.코드내비밀정보를전용관리시스템으로이관하고소스코드저장단계의자동차단·이상접근탐지체계를구축했다.전임직원PC에차세대단말보안솔루션(EDR)을적용했다.티빙은고객정보보호수준도높였다고강조했다.앱서명키와디지털저작권관리(DRM)키를전면교체하고로그인·세션검증구조를고도화했다.비밀번호저장알고리즘도비크립트(bcrypt)기반으로전환한다.티빙관계자는“고객정보보호를최우선과제로두고보안체계를지속해서점검해,보안수준을강화하고있다”며“제로트러스트원칙에기반한접근·권한관리와침해대응체계를고도화하고,차세대보안기술에대한투자도지속하겠다”고말했다.Copyright©헤럴드경제.무단전재및재배포금지.

보도기사유전자영구조작없이한번자극해세포운명전환'넛지',줄기세포·면역반응제어활용기대KAIST가개발한'넛지(NUDGE)'기술설명(AI생성이미지)줄기세포를심장세포로바꾸거나면역세포의염증반응을줄이려면어떤유전자를자극해야할까요?국내연구진이유전자를계속켜거나끄지않고,한차례의일시적인자극만으로세포가원하는상태로변하도록유도하는기술을개발했습니다.KAIST는바이오및뇌공학과조광현교수연구팀이세포내부의자연스러운유전자조절흐름을이용해최소한의개입으로세포운명을바꾸는원천기술'넛지(NUDGE)'를개발했다고23일밝혔습니다.◆세포를고정하지않고'방향만살짝'세포운명제어기술은줄기세포를심근세포나신경세포처럼특정기능을지닌세포로분화시키거나질병·노화세포를정상에가까운상태로되돌리는데활용될수있습니다.기존에는특정유전자를계속켜거나끈상태로유지하는'영구적개입'방식이주로사용됐습니다.하지만이경우세포가환경변화에적응하는능력인'가소성'이떨어지거나,자연상태에는없는비정상적인세포상태가만들어질가능성이있었습니다.연구팀은세포를특정상태에강제로고정하는대신한번의자극으로세포스스로목표상태에도달하도록하는방식을고안했습니다.막힌물길을잠시열어주면물이자연스럽게흐르는것처럼,세포안에이미존재하는유전자조절흐름의방향만바꿔주는원리입니다.'넛지(NUDGE)'기술적용을위한4단계◆수많은유전자중'최소자극표적'찾는다넛지는컴퓨터논리모델을이용해세포안의유전자들이서로어떻게영향을주고받는지분석하고,현재의세포를원하는상태로바꾸는데필요한최소한의제어인자조합을찾아냅니다.예를들어줄기세포를심근세포로바꾸려할때수많은유전자가운데어떤표적을잠깐자극해야하는지를알려주는일종의'최소자극설계도'라고할수있습니다.특히가능한최소제어조합을빠짐없이찾아내고이를수학적으로보장할수있다는점이특징입니다.자극이후세포가어떤경로로목표상태에도달하는지와그상태가안정적으로유지되는지도함께분석할수있습니다.◆63개네트워크검증…90%이상높은정확도연구팀은기존에보고된생물학적네트워크63개에넛지를적용했습니다.분석결과,유전자를영구적으로고정하는기존방식은63개가운데55개에서세포의유연성을떨어뜨리거나자연상태에존재하지않는비정상적인평형상태를유발했습니다.반면넛지의최소제어방식은전체네트워크의90%이상에서오차0.01미만의높은정확도를보였고,가장효과적인최소개입조합도83%의확률로찾아냈습니다.◆심근세포·면역세포에도적용연구팀은심근세포분화와비만세포의운명결정,대식세포의항염증상태전환등실제생명현상에도넛지를적용했습니다.심근세포분화에서는심장발생과재생에중요한'MESP1'이초기에잠깐작동한뒤성숙한심근세포에서는사라지는실제현상을재현했습니다.특정유전자를계속작동시키지않아도일시적인자극만으로자연스러운분화가가능하다는의미입니다.비만세포에서는'GATA2'와'GATA1'이세포운명을결정하는핵심지점으로확인됐고,대식세포에서는정상적인면역기능을유지하면서염증을줄이는다양한'M2'상태로전환하기위한IL-4등의일시적제어전략도도출했습니다.◆질병·노화세포정상화까지활용기대이번기술은특정질환이나세포에만적용되는치료법이아니라,현재세포를원하는상태로바꾸기위해'어디를한번자극해야하는지'를찾아주는범용원천기술입니다.연구팀은줄기세포분화뿐아니라질병·노화세포의정상화,손상조직재생,면역반응조절,암세포를정상에가까운상태로되돌리는가역적치료전략설계등에활용될수있을것으로기대하고있습니다.(사진=KAIST)조형준취재기자|[email protected]©TJB

주커버그"개인화된초지능…누구나접근가능하도록"AI에이전트개인정보·보안우려도…아마존"뮤즈차단"(메타홈페이지갈무리)/뉴스1(서울=뉴스1)김정현기자=메타의인공지능(AI)에이전트'뮤즈'(Muse)가돌풍을일으키고있다.일반사용자기준사실상무료인'주당1억토큰'사용량을제공하고일상의맥락을읽는점이강점으로평가받고있다.블룸버그통신은21일(현지시간)시장조사업체센서타워를인용해뮤즈가미국애플앱스토어·구글플레이스토어무료앱다운로드1위를기록했다고보도했다.누적다운로드수도250만건을돌파해지난8일출시이후13일만에오픈AI의챗GPT의기록을제쳤다.뮤즈는AI에이전트로사용자의이메일,캘린더,브라우저등과연동돼실생활업무를수행할수있다.메타의페이스북,인스타그램관련서비스뿐아니라외부플랫폼들과도연결돼이용자의맥락을파악해동작한다.이를통해비행기티켓을예약하거나대신이메일을작성해발송하거나물건을구매하는행위까지도뮤즈가수행한다.마지막절차는사용자승인을받도록하는안전장치도마련했다.메타는이같은뮤즈를'개인화된초지능'(personalsuperintelligence)의첫단계라고강조하고있다.앞서마크주커버그메타최고경영자(CEO)는스레드를통해"뮤즈는당신의목적을이해하고24시간내내당신을위해일하는개인AI에이전트"라며"모든사람이개인화된초지능에접근할수있도록매주최대1억토큰사용량을무료로제공한다"고밝혔다.(주커버그스레드갈무리)/뉴스1사실상무료로이같은AI에이전트를사용할수있게된셈이다.뮤즈가돌풍을일으키면서시장도반응하고있다.투자은행웰스파고는메타의목표주가를796달러로상향조정했다.메타의주가도지난21일기준11%급등했다.스테이시라스곤번스타인연구원은미국CNBC와의인터뷰에서"지금까지대부분의AI에이전트는일반이용자를위한게아니었다"며"그러나메타뮤즈를비롯한여러AI에이전트가더광범위한활용가능성을보여주고있다"고언급했다.다만이같은AI에이전트의개인정보및보안우려도제기되고있다.미국최대온라인쇼핑사이트인아마존은뮤즈의접속을곧바로차단했다.아마존은"뮤즈가고객자격증명을수집하고저장하는것은개인정보와보안위협을초래할수있다"고지적했다.이에메타측은뮤즈가'뮤즈시큐어VM'이라는클라우드상의전용가상머신에서실행된다고밝혔다.AI에이전트와개인정보데이터가별도저장소에격리돼개인정보를보호한다는입장이다.한편뮤즈는현재미국에서만이용가능한서비스다.한국출시일정은정해지지않았다[email protected]©뉴스1.Allrightsreserved.무단전재및재배포,AI학습이용금지.

“특정시나리오AI,학습데이터없이고도화어렵다”…온톨로지로데이터의관계·맥락까지설계‘알피’로비정형문서전처리부터에이전트개발·평가·운영까지…금융권서‘AI-ready데이터’검증VLA·월드모델위한영상·센서데이터통합…K-AX통해제조특화AI의산업적용확대[편집자주]인공지능(AI)이국가와기업의경쟁력을좌우하는핵심인프라로자리잡는상황에서정부의지원하에민간중심협력체로출범한K-AIPARTNERSHIP의활동이기대를모으고있다.지난4월본격적인활동을시작한K-AIPARTNERSHIP은AI기업과제조·금융등수요기업,관련기관이참여해AI생태계강화와산업AI전환(AX),글로벌진출을추진하고있다.이에테크42는‘K-AX는지금’시리즈를통해참여기업들의목소리를듣고AX전략과미래비전을조명한다.양수열크라우드웍스최고인공지능책임자(ChiefAIOfficer,CAIO).양CAIO는과거한국인최초자바(Java)챔피언이름을알린바있다.이후C언어와윈도프로그래밍에서시작해웹·모바일·빅데이터·사물인터넷(IoT),머신러닝과AI까지국내정보기술(IT)의주요전환기를개발자로경험해왔다.(사진=크라우드웍스)생성형인공지능(AI)의성능이빠르게높아지면서한동안데이터의중요성이이전보다줄어들것이라는전망도나왔다.충분히큰모델이만들어지고사전학습능력이좋아지면기업이나산업별로데이터를다시수집하고가공하는수고역시줄어들것이라는기대였다.하지만AI가화면속문답을넘어공장과로봇등현실세계로나오기시작하면서문제는오히려복잡해지고있다.로봇이부품을집어옮기는동작하나를학습하려해도카메라영상과여러센서데이터의시점을맞춰야하고,시간이지나면서생기는센서오차도보정해야한다.어떤상황에서어떤행동이일어났는지의미를연결하고,만들어진데이터가실제학습에적합한지도다시검증해야한다.2017년설립된크라우드웍스는이런변화의한복판에있다.AI학습데이터수집·가공사업에서출발해현재는기업용에이전틱AI(AgenticAI)솔루션과데이터엔지니어링,피지컬AI(PhysicalAI)까지사업범위를넓혔다.최근기준크라우드웍스는1200건이상의AI프로젝트와3억건이상의구축데이터,620곳이상의고객이주요레퍼런스로제시돼있다.특히올해는모티프테크놀로지스컨소시엄의독자AI파운데이션모델프로젝트정예팀에서데이터구축을담당했으며,현재LG전자컨소시엄의‘피지컬AI모델학습을위한월드파운데이션모델기술개발’사업에도참여하고있다.크라우드웍스는AI학습데이터수집·가공사업에서출발해현재는기업용에이전틱AI(AgenticAI)솔루션과데이터엔지니어링,피지컬AI(PhysicalAI)까지사업범위를넓혔다.사진은지난5월코엑스에서열린2026AIEXPO크라우드웍스부스에서로봇을이용한피지컬AI데이터수집시연모습.(사진=크라우드웍스)이러한격변의시기에크라우드웍스의기술방향을이끄는인물중한명이양수열최고인공지능책임자(ChiefAIOfficer,CAIO)다.과거한국인최초자바(Java)챔피언으로알려지기도한양CAIO는C언어와윈도프로그래밍에서시작해웹·모바일·빅데이터·사물인터넷(IoT),머신러닝과AI까지국내정보기술(IT)의주요전환기를개발자로경험해왔다.현재크라우드웍스에서는피지컬AI현장적용과초거대언어모델(LargeLanguageModel,LLM)개발을담당하고있다.LLM에서에이전트,다시피지컬AI로빠르게기술의무게추가이동하는지금데이터는어떤모습으로달라져야할까.양CAIO는크라우드웍스가해온일을‘라벨링’보다더넓은데이터엔지니어링의관점에서보고있다며말문을열었다.모델이커져도‘좋은데이터’는사라지지않는다…라벨링에서데이터엔지니어링으로크라우드웍스의데이터가공올인원솔루션‘Workstage’.이미지·비디오·오디오·텍스트·포인트클라우드등다양한형태의데이터가공과프로젝트관리를지원한다.(자료=크라우드웍스)크라우드웍스의초기사업은사람이이미지·영상·텍스트등에정답정보를붙여AI가학습할수있는데이터로만드는데초점이맞춰져있었다.이후자율주행용라이다(LiDAR)·포인트클라우드,음성·의료·금융·전문지식데이터로범위가넓어졌고,생성형AI시대에는LLM학습과검색증강생성(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG),AI에이전트를위한데이터구축으로역할이확대됐다.현재는피지컬AI에서영상과센서,시뮬레이션,로봇행동데이터등을함께다루는작업을진행중이다.크라우드웍스는현재데이터사업을단순수집·가공이아니라수집부터가공·평가까지연결되는‘데이터파이프라인구축’으로정의하고있다.기술세대가달라지면서‘고품질데이터’의의미도달라지고있다.대규모언어모델초기에는방대한텍스트를확보하는것자체가중요한과제였다면추론모델이나산업특화AI는어떤문제를풀게할것인지에맞춰데이터구성을설계하는작업이중요해졌다.특히피지컬AI는웹에서쉽게확보할수있는텍스트와달리실제환경에서촬영·수집해야하는데이터가많아부족현상도상대적으로크다.양CAIO는이지점을범용모델과산업현장용모델의차이로설명했다.“범용적인용도의피지컬AI모델은있을수있다고생각합니다.하지만특정시나리오에서고도로작동해야하는AI모델이학습데이터없이성장하는것은사실상불가능하다고봅니다.GPT-3.0때필요했던학습데이터셋과지금빅테크가요구하는학습데이터셋은구성이다르다고생각합니다.추론을위해서는더다양한정보로구성되고,추론에맞게정제·최적화된데이터가필요합니다.특히피지컬AI는아직데이터가많지않고상당수가영상이라정교하게잘만들어진학습데이터의수요가여전히크다고봅니다.”데이터의품질을높이는방법으로크라우드웍스가강조하는기술가운데하나가온톨로지(Ontology)다.기존데이터라벨링이개별이미지나문장에정답을표시하는과정이었다면온톨로지는데이터가서로어떤의미와관계를갖는지까지구조화한다.단순히정보를저장하는것을넘어‘A데이터가B공정과어떤관계가있고,특정상태가어떤결과와이어지는가’를AI가활용할수있도록만드는방식이다.이는추론과정에서도중요하다.AI가각각떨어져있는데이터를검색하는것을넘어서로다른데이터간관계와맥락까지따라가야산업현장의복잡한질문에대응할수있기때문이다.양CAIO는크라우드웍스의기존역량에그래프기술과온톨로지를결합하는작업을추진하고있는과정을설명했다.“저희는데이터기업이다보니문서를파싱해구조화하고,구조화된데이터에의미를부여할수있는기반을갖고있습니다.여기에온톨로지나그래프기술이더해지면고품질데이터를만드는데도움이될수있습니다.기존시스템의데이터사이연관관계를구축하는것도결국온톨로지의역할이라고생각합니다.사람의질문(자연어)을데이터베이스명령어로바꾸는NL2SQL에서도질문의의미와실제데이터간관계를정확히연결해주는중간구조가필요한데,저는그역할을온톨로지레이어라고봅니다.이런기술을제품에반영하기위한개발도계속진행하고있습니다.”즉크라우드웍스가말하는데이터엔지니어링은결국‘얼마나많은데이터를갖고있느냐’에서‘특정AI가제대로학습하고추론할수있도록데이터를어떻게설계하느냐’로무게중심을옮기는과정이다.AI가문서를못읽으면에이전트도소용없다…‘알피’가데이터부터보는이유문서복잡도를정량적으로분석할수있는데이터파서AlpyKnowledgeCompiler솔루션화면.(자료=크라우드웍스)이러한접근은크라우드웍스의기업용AI사업에도그대로이어진다.통합솔루션알피(Alpy)는기업이생성형AI와에이전트를도입할때필요한데이터전처리부터RAG,에이전트구축,성능·안전성평가와운영관리까지단계별로지원하는구조다.그출발점은‘AI가기업문서를제대로읽을수있느냐’다.기업이보유한PDF나한글(HWP),프레젠테이션,표·도표가포함된보고서는사람이읽을때는문제가없어도기계가문서의구조와맥락을그대로이해하기는쉽지않다.양CAIO는“국내기업문서를처리하는과정에서표안에다시표가들어가거나제목이하나의표셀로구성되는등자동파싱과정에서구조가훼손되기쉬운사례도접했다”고설명했다.알피날리지컴파일러(AlpyKnowledgeCompiler)는이런비정형문서를파싱(Parsing),광학문자인식(OpticalCharacterRecognition,OCR),청킹(Chunking)등을거쳐RAG가활용할수있는형태로바꾼다.‘KCConfidence’로파싱신뢰도를점검하고‘DocumentComplexity’로문서복잡도를정량화해자동처리범위와사람이직접확인해야할범위를사전에가늠하는기능도제공한다.PDF와DOCX뿐아니라HWP와PPT도JSON이나마크다운등AI가활용할수있는데이터형태로변환할수있다.양CAIO는기업이실제AI구축에필요한시간과비용을예측할수있도록만드는것의중요성을강조하며말을이어갔다.“문서를100%자동으로처리해주는솔루션은없습니다.고객을만나면‘우리문서가150만건인데그중기계로안되는게얼마나되고,예산을어느정도잡아야하느냐’는질문을받습니다.저희는문서복잡도를정량적인수치로만들고문서처리신뢰도를수치화해서보여주는기술을갖고있습니다.여러기업을만나보면문서복잡도를이런식으로수치로제시하는경우는많지않았습니다.저희는자체기술을통해이를제공할수있다는점을중요한차별점으로보고있습니다.”특히기업용RAG에서는이앞단의데이터품질이곧결과의품질로이어진다.원문구조가파싱과정에서깨지면이후임베딩과벡터데이터베이스에잘못된정보가들어가고,검색알고리즘이나LLM성능이좋아도원하는답변을얻기어렵다.양CAIO가“파싱단계에서벡터DB에제대로적재되지않으면RAG를아무리잘만들어도결과가나오지않는다”고강조한것역시그때문이다.초기부터AI학습데이터를가공해온경험이현재의생성형AI솔루션으로이어지는대목이기도하다.날리지컴파일러다음단계에는노코드방식의알피에이전트스튜디오(AlpyAgentStudio)가있다.개발자가아닌현업담당자도도구호출(ToolCalling),가드레일(Guardrail),에이전트,스트리밍등의노드를조합해업무에이전트를만들수있다.개인정보·민감정보차단과사용자권한관리,응답품질·운영비용·장애상태를확인하는통합모니터링도포함된다.성능과안전성검증은알피이밸류에이션(AlpyEvaluation)이담당한다.LLM뿐아니라RAG와에이전트의성능·안전성,도메인별평가데이터셋까지다루는구조다.다만양CAIO는현재의에이전틱AI를모든업무를스스로결정하는완전자율시스템으로보는데에는선을그었다.일례로크라우드웍스가한국과학기술한림원과구축한재난안전AI에이전트역시복잡한재난·안전문제에대한연구과정을지원하는방향으로적용됐다.현재기술수준에서는업무단계별에이전트와사람의판단을적절히결합하는접근이현실적이라는입장이다.“AI가엔드투엔드로모든의사결정을하고이상적인멀티에이전트플랫폼처럼작동할수있느냐에대해서는아직회의적입니다.우선은각프로세스에에이전트를구축하고,결정론적영역과비결정론적영역사이에사람이개입하는형태가지금으로서는합리적이라고봅니다.현재도우선그런형태로구축되고있습니다.다만좀더나중에는어느정도엔드투엔드까지이어지는영역도생길것이라고생각합니다.”5분영상이30GB…피지컬AI가다시‘데이터문제’인이유크라우드웍스피지컬AI데이터플랫폼이해도.(자료=크라우드웍스)크라우드웍스가올해가장적극적으로넓히는영역은피지컬AI다.올해피지컬AI데이터플랫폼을선보이고관련데이터랩을신설했다.크라우드웍스에따르면피지컬AI데이터플랫폼은비전-언어-행동(Vision-Language-Action,VLA)모델에필요한데이터의수집·학습·검증·운영을통합관리하는시스템이다.확장현실(XR)과원격조작(Teleoperation)을이용한데이터수집·가공부터1인칭(Egocentric)방식등으로지원범위를넓히고있다.여기서플랫폼이필요한이유는기존이미지라벨링보다데이터자체가훨씬복잡하기때문이다.실제로봇학습에서는여러카메라가찍은영상과각종센서,로봇의위치·관절·행동데이터가함께발생한다.이를특정작업하나에대응하는학습데이터로만들려면서로다른형태의데이터를하나의시나리오로묶어야한다.양CAIO는“데이터플랫폼에있어단기적으로가장집중하는부분은피지컬AI에필요한데이터를관리하는방식”이라며말을이어갔다.“이분야는굉장히뜨겁지만역사가짧아여러시도와아이디어가동시에나오고있습니다.그래서저희플랫폼위에하나씩레이어를쌓아가는것도해볼만한도전이라고봅니다.아직데이터를만들고생성하고검증하는많은과정이사람손으로이뤄지고있습니다.큰기업에서도엑셀에사람이직접입력하는경우가있는데이런작업을플랫폼으로옮기면많이개선될수있다고생각합니다.”데이터의크기부터기존AI와차원이다르다.양CAIO는실제프로젝트에서5분가량촬영한데이터가약30GB에달했던사례를소개했다.영상과센서데이터가함께쌓이면서저장공간뿐아니라데이터전송과센터간이동,학습용데이터셋관리까지새로운문제가발생한다는설명이다.크라우드웍스가피지컬AI데이터플랫폼을단순가공도구가아니라일종의‘데이터팩토리’를운영하는관리계층으로보려는이유다.원천영상과센서데이터를실제학습데이터로만드는과정역시단순하지않다.양CAIO는서로다른데이터의시간축과오차를맞추고,완성된데이터셋을다시검증하는작업자체가피지컬AI시대의데이터엔지니어링이라고설명했다.양CAIO는서로다른데이터의시간축과오차를맞추고,완성된데이터셋을다시검증하는작업자체가피지컬AI시대의데이터엔지니어링이라고설명했다.(사진=크라우드웍스)“로봇이컵하나를집어옮기는시나리오만해도학습데이터를만드는과정이단순하지않습니다.센서는시간이지나면서드리프트가생겨오차가벌어지고,그러면서로다른데이터의얼라인먼트가맞지않게됩니다.센서와영상처럼이종데이터는수집주기도서로달라이를어떻게동기화하고보정할지가데이터엔지니어링의영역입니다.그렇게만든데이터셋이맞는지다시검증해야하는데영상1만개를사람이일일이보는것은현실적이지않습니다.대신AI가할부분과사람이확인할부분을플랫폼에서나누면모델을만드는데필요한시간을크게줄일수있습니다.”크라우드웍스가피지컬AI에서모델자체보다학습전단계에무게를두는이유도여기에있다.촬영된원천데이터를VLA나월드모델이실제학습할수있는데이터셋으로바꾸고이를검증·관리하는구간을담당한뒤,모델개발기업과연구기관이사용할수있도록하겠다는전략이다.범용모델보다‘한국이잘하는산업’…조선·제조특화AI와K-AX크라우드웍스피지컬AI데이터플랫폼의VLA데이터검수화면.(자료=크라우드웍스)피지컬AI데이터사업은자연스럽게한국제조업의AI전환과연결된다.양CAIO는범용파운데이션모델경쟁에서해외빅테크가앞서있다는점과별개로,한국이강점을가진제조·산업영역에서는특화AI의경쟁력을확보할여지가크다고봤다.크라우드웍스는산업특화AI가운데조선분야에도공을들이고있다.이미조선소비전AI를위해용융풀·용접봉·심라인이미지1만5000건이상을가공한사례와선박자율주행데이터구축사례가확보돼있다.올해는조선업특화초거대산업AI연구지원사업에도참여하고있다.크라우드웍스가현장에서확인한병목은범용모델의벤치마크성능과실제산업지식사이의간극이다.특히조선업에서는장기간축적된현장경험과지식을AI가학습가능한데이터로바꾸는문제가남는다.“조선업은문서데이터도많지만데이터화하거나문서화하기어려운암묵지영역이많은산업입니다.과제를하면서조선업을이해해보니현장에서10년,20년일한분들은사용하는말과표현,용어부터다릅니다.재미있는건학문으로서조선업에서쓰는용어와실제현장에서쓰는용어도다르다는점입니다.그런환경에서는범용모델의성능이아무리좋아도그대로현장에적용하기가쉽지않습니다.결국특화된용어와다양한비정형데이터를학습한산업특화LLM이필요합니다.”이문제는K-AIPARTNERSHIP의AX확산분과(K-AX)에크라우드웍스가기대하는역할과도연결된다.제조데이터는기업의생산공정과노하우를포함해외부에서접근하기어렵다.AI공급기업이좋은기술을보유해도실제산업데이터를확보하지못하면현장에서사용할수있는특화모델을만들기어렵고,반대로수요기업은데이터를보유하고있어도이를학습가능한구조로만드는기술과인력이부족할수있다.선박자율주행솔루션용데이터구축사례.크라우드웍스는1만5000건이상의ObjectDirection·Polygon데이터라벨링을수행했다.(자료=크라우드웍스)양CAIO는공급기업과수요기업이함께참여하는K-AX와같은협력구조를통해제조데이터에접근하고이를산업특화모델로연결할가능성을높게봤다.연구과제로끝나는AI가아니라실제산업현장에서사용되고,검증된기술이같은산업의다른기업으로확산되는구조가필요하다는것이다.“특히제조처럼데이터에접근하기어려운분야에서는이런협업을통해특화된모델을만들고,그모델에서사용할데이터를만드는것이굉장히큰기회라고생각합니다.연구과제로남는AI가아니라실제산업에서쓰이고,만들어진모델을같은산업의다른기업도사용할수있는구조가가능할것이라고봅니다.”이처럼피지컬AI월드모델,제조·조선특화LLM,독자파운데이션모델은형태는서로다르지만필요한데이터를정의하고학습가능한상태로만드는과정에서는공통점을갖는다.양CAIO가인터뷰말미,다시데이터를언급한이유다.양CAIO는LLM을‘1차AI혁명’,피지컬AI를‘2차AI혁명’으로표현했다.전자가언어와지식의세계에서인간과AI의관계를바꿨다면후자는제조·물류·로봇처럼실제산업현장에서AI가물리적행동으로가치를만들어내는단계라는의미다.(사진=크라우드웍스)“피지컬AI라고해서모두피지컬이야기만하지만,한정된GPU나컴퓨팅자원으로고효율모델을만드는데첫번째전제조건은데이터품질이라고생각합니다.저희는데이터품질에대해가장오래고민해온회사중하나라고생각합니다.밑거름이되는토지가좋지않은데좋은수확을할수는없습니다.토지를먼저잘개간해야하듯피지컬AI에서도그토양역할을하는것이데이터라는점을강조하고싶습니다.”그러면서양CAIO는LLM을‘1차AI혁명’,피지컬AI를‘2차AI혁명’으로표현했다.전자가언어와지식의세계에서인간과AI의관계를바꿨다면후자는제조·물류·로봇처럼실제산업현장에서AI가물리적행동으로가치를만들어내는단계라는의미다.크라우드웍스가그변화속에서확보하려는위치는모든모델을직접만드는기업이라기보다,좋은모델이나올수있도록산업데이터를수집하고구조화하고연결·검증하는기반을제공하는데이터플랫폼기업이라할수있다.LLM에서피지컬AI로무대가달라져도출발점은결국같다.모델이무엇을할수있는지를따지기전에,그모델이무엇을보고배울것인지부터제대로만들어야한다는것이다.저작권자©Tech42-TechJournalismbyAI테크42무단전재및재배포금지

KAI,창립후처음으로5조매출돌파전망폴란드·말레이시아넘어4개국추가협상중KAI는어떻게지난해보다58%가넘는매출을기록할수있었을까?.(사진=KAI홈페이지)한국항공우주산업(KAI)은국내유일의완제기제조기업으로,전투기와훈련기,헬기등군용항공기부터항공기구조물과위성·우주사업까지아우르는종합항공우주기업이다.한국형전투기KF-21과국산초음속훈련기T-50,경공격기FA-50,한국형기동헬기수리온(KUH-1)등을개발·생산하며국내항공우주산업을이끌고있다.최근에는AI와무인기,유·무인복합체계(MUM-T),우주사업등미래항공우주분야로사업영역을확대하고있다.회사가올해목표로내건매출은5조7306억원.창립이래처음으로5조를넘는다.지난해보다58.1%뛴숫자다.수주목표는10조4383억원.어떻게이런성장이가능할까?■10년걸린숙제,이제끝2026년7월29일.방위사업청이사천KAI본사에서기념식을열었다.'KF-21체계개발종결'이란이름이었다.2015년12월개발에착수한지10년7개월만이었다.김대중대통령이2001년공군사관학교졸업식에서국산전투기개발을선언한때로부터치면25년이걸렸다.시제기6대가42개월동안1600회가넘는비행시험을했다.단한번도사고가없었다.공대공무장발사부터공중급유까지.전투기개발과정에서이런무사고기록은세계적으로도드물다고방사청은설명했다.5월엔'전투용적합'판정을받았다.전투기개발의마지막관문이다.이제대한민국은자국산4.5세대초음속전투기를만든8번째나라가됐다.최대속도는마하1.81.한번날아서2900km를간다.무장은7.7톤까지실을수있다.통합전자전체계까지갖췄다.양산1호기는9월쯤공군에넘어간다.2028년까지40대를먼저인도한다.공대공능력위주다.이후2032년까지80대를더만든다.이때는공대지,공대함능력까지들어간다.모두합치면120대.퇴역한F-4와내년퇴역하는F-5를대체하게된다.■폴란드가먼저손내밀었다FA-50얘기를빼놓을수없다.2022년9월16일,폴란드민스크마조비에츠키시.계약식장엔안제이두다폴란드대통령까지나왔다.마리우스브와쉬착부총리겸국방장관도함께였다.계약규모는30억달러,우리돈으로약4조원.48대를팔기로했다.폴란드는약속대로1년3개월만에12대를받아이미운용중이다.나머지36대도순차적으로넘어간다.5개월뒤엔말레이시아였다.2023년2월본계약을맺고,5월23일랑카위국제해양·항공전시회에서최종계약식을가졌다.이종섭국방부장관과모하마드하산말레이시아국방장관이자리를함께했다.18대에9억2000만달러.1조2000억원쯤된다.말레이시아는똑같은기종을18대더들여올계획이다.그러면36대로늘어난다.여기서그치지않는다.필리핀국방부와는올해2월6일후속지원계약을맺었다.성과기반군수지원,영어로PBL이란방식이다.1014억원규모에2028년까지3년간이다.작년에1년시범사업을했는데결과가좋았다고한다.항공기를팔고나면거기서끝이아니다.뒤따라오는지원시장이훨씬크다.항공기값의2배에서5배까지간다는게업계설명이다.수출-지원-재수출,이구조가이제자리를잡았다.■200대넘게팔수있을까KF-21수출은아직성사된게없다.하지만협상은여러곳에서진행중이다.6월23일말레이시아군사전문매체가현대차증권보고서를인용해보도했다.인도네시아,아랍에미리트,필리핀,말레이시아.이네나라가KF-21에관심을보이고있다는내용이었다.인도네시아가가장앞섰다.원래KF-21을함께개발하던나라였다.분담금문제로갈등이있었는데최근정리됐다.수출협상이최종단계라는얘기가나온다.16대에서48대사이로예상된다.금액은3조원안팎에서수조원대까지추산이엇갈린다.나머지세나라와도협상이순조롭다고한다.업계관계자는"지금협의중인잠재수출물량만200대가넘는다"고했다."수출형으로완전히개조하면1000대까지도가능하다"는말도덧붙였다.인도네시아계약이거의마무리단계고,필리핀·말레이시아·폴란드와도얘기가진행중이라고전해졌다.생산능력도늘린다.지금은한달에3대수준인데,투자를더하면연간30대에서40대까지늘릴수있다.공정자동화도이미끝났다.연20대이상은문제없다는게회사설명이다.■전투기만만드는회사가아니다KAI가하는일은전투기에만머물지않는다.다목적실용위성,차세대중형위성,군정찰위성.국가위성개발사업에계속참여해왔다.차세대중형위성은한국항공우주연구원과함께1호를만들었고,2호는KAI가주도했다.요즘엔6G저궤도통신위성까지손을뻗었다.우주발사체분야도마찬가지다.올해2월14일파리에서열린'월드스페이스비즈니스위크2026'에서ASL과협약을맺었다.누리호에선총조립업체로일했다.■방산수출이경제를바꾼다2026년,한국방산은전성시대를맞이하고있다.(사진=테크42)KAI만잘되는게아니다.한국방산전체가살아났다.산업연구원보고서를보면작년방산수출수주액이154억4000만달러였다.2024년보다62.5%늘었다.2023년135억달러,2024년95억달러로내려가던게다시올라왔다.한국수출입은행해외경제연구소는올해270억달러이상가능하다고내다봤다.경제효과도크다.작년수주액기준으로생산유발효과가46조4000억원이다.부가가치는13조7000억원.일자리는10만1000명생긴다.10억원어치수출하면4.5명고용한다는계산이다.방위산업은연구직이25%나된다.정규직비율도92.0%.제조업평균82.7%보다훨씬높다.좋은일자리다.회사는올해2월5일이사회를열어전환사채5000억원발행을결정했다.KF-21,LAH양산에쓴다.FA-50,수리온수출물량늘리는데도쓴다.NH투자증권은전환가액을기준주가의110%인18만5165원으로정했다.회사미래를높게본셈이다.■싱가포르에서벌인장사2월4일부터8일까지싱가포르에어쇼가열렸다.KAI가총출동했다.KF-21,FA-50,수리온,LAH를내놨다.유·무인복합체계를적용한차세대공중전투체계개념도선보였다.차세대다목적무인기,공중발사무인기,AI파일럿기술까지.기간중동남아주요국정부인사들,군고위층과연달아만났다.KF-21고객확보가목적이었다.국산헬기수출도노렸다.조우래수출마케팅부문장은"K-방산성장의중요한교두보"라고했다.■폴란드현지에정비센터까지폴란드에는현지MRO센터를짓는다.항공정비를뜻하는영어약자다.국제비행훈련학교도세운다.중장기계획이다.FA-50을앞으로10년간1000대팔겠다는목표도세웠다.쉽지는않다.요즘수입국들이현지생산을요구한다.기술이전도원한다.그러면국내생산효과가줄어든다.대기업이현지에설비를지으면중소기업참여기회도줄어든다.산업연구원은보고서에서몇가지를제안했다.고부가가치품목을찾아야한다.항공엔진,국방반도체같은핵심부품은국산화해야한다.수출시장을다변화해야한다.국내방산생태계경쟁력을키워야한다.■사천공장은쉬지않는다경남사천공장에선오늘도KF-21과FA-50이동시에만들어진다.한달에3대씩.이전투기들은우리하늘을지키거나세계각국으로날아간다.창립후처음으로매출5조를넘는2026년.KAI는이제단순한항공우주기업이아니다.대한민국경제와안보를동시에짊어진국가핵심산업이됐다.25년전김대중대통령의선언이현실이된것이다.2026년7월29일개발종결기념식에서이용철방위사업청장이한말이있다."KF-21의성공은기술진의피와땀,그리고우리기술력을믿고응원해준온국민의성원이있었기에가능했다."이제남은건수출이다.200대,아니1000대.불가능해보이는숫자지만25년전국산전투기도불가능해보였다.사천공장이24시간돌아가는이유다.저작권자©Tech42-TechJournalismbyAI테크42무단전재및재배포금지

미국연구팀,화산온천서신종진핵생물발견섭씨63도온도에서세포분열하는신종아메바'인센디아메바카스카덴시스(Incendiamoebacascadensis)'세포의모습.파란색은디옥시리보핵산(DNA),분홍색은세포분열과정에서염색체를나누는미세소관을구성하는단백질'튜불린',회색은세포막이다.FelixMikus제공63℃의뜨거운물에서도먹이를먹고세포분열을하며증식하는신종아메바가발견됐다.동물·식물·균류처럼복잡한세포구조를가진'진핵생물'이자랄수있는한계온도인약60℃를넘어선최초의기록이다.앤절라M.올리베리오미국시러큐스대생물학부교수팀은캘리포니아주래슨화산국립공원의온천에서고온에적응한신종아메바를발견한연구결과를22일(현지시간)국제학술지'셀'에발표했다.생물가운데가장높은온도를버티는것으로알려진종은심해열수분출공주변에사는고세균'메타노피루스칸들레리(Methanopyruskandleri)'다.메타노피루스칸들레리는122℃에서도자랄수있는것으로확인됐다.다만메타노피루스칸들레리와같은고세균은상대적으로단순한세포구조로이뤄진원핵생물이다.핵과여러세포소기관으로구성된진핵생물은고온에훨씬취약하다.그동안과학자들은진핵생물이성장할수있는상한선온도가약60도인것으로분석했다.60도에근접한환경에서자랄수있는종도극소수다.연구팀은2023년부터2025년까지래슨화산국립공원의지열하천에서식하는생물을채집했다.채집지점의수온은약47~64℃였다.채집결과여러시료가운데기존에알려지지않은아메바한종이특히높은내열성을보였다.아메바는실험실내에서57℃환경에서활발하게성장했다.연구팀이온도를계속높이자63℃에서진핵세포가둘로나뉘는'체세포분열'이관찰됐다.단순히고온을견디는데그치지않고실제증식할수있다는의미다.연구팀은신종아메바에'인센디아메바카스카덴시스(Incendiamoebacascadensis)'라는이름을붙였다.'캐스케이드산맥의불아메바'라는뜻이다.섭씨55도에서관찰한불아메바.축척막대는5마이크로미터.BerylRappaport제공인센디아메바카스카덴시스(불아메바)는온도가63℃를넘어서면형태를바꾸고바깥에보호층을만들어고온을견디는것으로나타났다.70℃에노출된뒤에도다시온도가낮아지면회복하는경향을보였다.연구팀은유전체분석을통해불아메바가온화한환경에사는다른아메바보다유전물질인'디옥시리보핵산(DNA)'복구와단백질유지에관련된유전자를추가로갖고있다는사실을확인했다.극심한열로단백질이나DNA가손상되는것을견디는데도움을주는것으로분석됐다.단백질자체에도고온적응흔적이나타났다.불아메바의단백질표면에는양전하를띠는아미노산이상대적으로많다.고온에강한일부세균과고세균에서관찰되는특징으로,고온에서단백질구조가풀리거나서로뭉치는것을막는역할을한다.연구에참여한H.베릴라포트시러큐스대박사과정생은"고세균·진핵생물처럼서로다른생물이고온환경에적응하는과정에서비슷한단백질특성을가지도록진화한셈"이라고설명했다.올리베리오부교수는"불아메바의발견은생명의한계를넓혔다"며"불아메바보다도더높은온도에서살아가는진핵생물도존재할가능성이있다"고기대했다.이어"스포츠에서세계기록이불과몇밀리초단축돼도놀라운성과로평가되듯아메바도동일하게바라봐야한다"고말했다.몇도에불과한차이가생명이생존가능한환경에대한인간의이해를확장시킬수있다는것이다.<참고자료>doi.org/10.1016/j.cell.2026.08.043[문혜원기자[email protected]]Copyright©동아사이언스.무단전재및재배포금지.

상암·부산데이터센터인증획득…디지털트윈·AI기반안전관리체계구축(지디넷코리아=남혁우기자)LGCNS가국내데이터센터업계최초로'공간안전인증'을획득하며재난예방과대응역량을공식인정받았다.지난해행정안전부의'재해경감우수기업인증'을받은데이어데이터센터안전운영체계를한층고도화했다.LGCNS는상암데이터센터와부산데이터센터에서공간안전인증인증을획득했다고23일밝혔다.윤해권한국안전인증원이사장(왼쪽)과경진곤LGCNS데이터센터운영1팀장(이미지=LGCNS)공간안전인증은한국안전인증원이주관하고소방청이감독하는국내유일의사업장안전관리수준평가제도다.신기술및설비개선,안전경영,소방안전,위험물안전,설비안전,설비성능시험,건축방재등7개분야125개항목을종합평가해일정기준을충족한사업장에부여된다.LGCNS는데이터센터안전성을높이기위해디지털트윈과인공지능(AI)기술을적극활용하고있다.데이터센터내수배전반과전력설비를3차원가상환경에구현한디지털트윈기반시뮬레이션을통해전력흐름과설비이상여부를사전에점검하고잠재적위험요소를예측한다.화재예방을위한다중감시체계도운영중이다.AICCTV와공기흡입형감지기등다양한센서를활용해열화상과온도변화를실시간모니터링하며,AI가불꽃이나스파크를감지하면즉시경고알림을발송해초기대응이가능하도록했다.최근데이터센터업계의주요위험요인으로부각된리튬이온배터리화재대응체계도강화했다.LGCNS는데이터센터내배터리를미국안전표준인UL9540A인증제품으로전면교체했다.UL9540A는배터리열폭주에따른화재확산방지성능을검증하는인증이다.화재발생시대응능력도높였다.LGCNS는한국소방산업기술원인증을받은리튬이온배터리전용소화기와배터리냉각수조를도입해재발화위험을최소화했다.또한관할소방서와협력해매년소방·방재설비점검과비상대응훈련을실시하고있다.이와함께LGCNS데이터센터는국제표준화기구(ISO)의비즈니스연속성관리체계인증인ISO22301과에너지경영시스템인증인ISO50001을획득해서비스연속성과지속가능경영역량도인정받고있다.경진곤LGCNS데이터센터운영1팀장은"이번인증은고객의핵심IT자산을보호하기위해지속적으로축적해온안전관리역량을공식적으로인정받은결과"라며"배터리화재는물론태풍과홍수등다양한재난위험까지선제적으로관리해무중단·무재해데이터센터운영체계를강화해나갈것"이라고말했다.남혁우기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

[파이낸셜뉴스]인공지능(AI)비서가사람대신쇼핑하겠다고나서자,대형플랫폼기업이제동을걸었다.아마존이메타의AI에이전트'뮤즈(Muse)'의쇼핑몰접근을차단한것이다.전국민이쇼핑·의료·금융등실생활에직접사용할수있는AI서비스를만들겠다고나선'모두의AI'프로젝트가내달중베타서비스를계획하고있는가운데,국내에서도AI에이전트의대형플랫폼접근권한에대한사전점검이시급하다는지적이확산되고있다.22일테크크런치,더버지등주요외신에따르면아마존은뮤즈가이용자를대신해상품을검색하고구매하는것을차단했다.아마존은승인받지않은AI에이전트가자사쇼핑몰에지속적으로접근하는것은이용약관위반이라는입장이다.메타가뮤즈를통해아마존에접근하면서사전에이를알리지않았다는것이다.인공지능(AI)비서가사람대신쇼핑하겠다고나서자,대형플랫폼기업이제동을걸었다.아마존이메타의AI에이전트'뮤즈(Muse)'의쇼핑몰접근을차단하면서다.전국민이쇼핑·의료·금융등실생활에직접사용할수있는AI서비스를만들겠다고나선'모두의AI'프로젝트가내달중베타서비스를계획하고있는가운데,국내에서도AI에이전트의대형플랫폼접근권한에대한사전점검이시급하다는지적이확산되고있다.(출처=연합뉴스)아마존은"뮤즈가AI에이전트라는사실을밝히지않은채웹사이트에접속하고고객의로그인정보를저장하는것으로보인다"고지적했다.아마존은앞서메타에자사쇼핑몰을뮤즈의이용대상에서제외해달라고요청한것으로전해졌다.그런데메타가이를수용하지않자아마존이뮤즈의접근을차단한것으로풀이된다.뮤즈는메타가개발한개인AI에이전트로,상품을검색·비교하고사용자를대신해구매까지수행할수있는쇼핑기능이강점으로꼽힌다.업계전문가들은이번아마존의조치는AI가쇼핑에나서는시대를맞아인터넷쇼핑산업의주도권이바뀔수있는문제를지적한것이라고분석하고있다.이를테면AI가상품을검색하고비교하는것을넘어구매까지실행하면소비자는쇼핑몰을직접방문하지않아도된다.인터넷쇼핑몰입장에서는사용자와의접점,구매데이터,추천·광고주도권까지AI에이전트에넘겨야한다는점을지적하면서,AI에이전트의기능에대한사전협의를요구하고있다는것이다.이문제는연내전국민을대상으로실행형AI에이전트서비스를준비중인'모두의AI'​에도적용될것이라는게전문가들의지적이다.포털검색과쇼핑·부동산등의서비스를AI로연결하고,상품검색과비교·추천을넘어구매까지지원하는실행형에이전트들이개인정보와신용정보의한계를넘어어떤사이트에접속할수있는지등사전점검과규칙제정이먼저이뤄져야한다는것이다.업계한전문가는"아마존과뮤즈의충돌은AI에이전트시대에AI의성능은물론AI가어떤플랫폼에어떤권한으로접근하고,어떤기준으로사람을대신해행동할것인지사전에치밀한협의가필요하다는것을지적하는사례"라고강조했다[email protected]이구순기자Copyright©파이낸셜뉴스.무단전재및재배포금지.

[디지털데일리이학범기자]난관자체를없애기보다어려움을풀어낼방법을늘렸다.캡콤신작'록맨:듀얼오버라이드'는시리즈특유의까다로운플랫폼액션과보스전을유지하면서도'커스텀칩',특수무기등으로이용자가난관을돌파할선택지를넓혔다.지난20일막을내린'도쿄게임쇼2026(TGS2026)'현장에만난록맨:듀얼오버라이드시연은신규보스'트윙클걸'의스테이지였다.발판과적의공격을피해앞으로나아간끝에보스전까지직접플레이했다.스테이지는세구간으로구성됐다.초반에는기본적인이동과전투에익숙해지는데초점을맞췄지만,뒤로갈수록발판배치가까다로워지고적의공격까지겹치면서난도가높아졌다.개발진에따르면정식게임에서도각로봇마스터의스테이지를세구간으로구성할예정이다.이번작품에서플레이방식의변화를이끄는핵심시스템은커스텀칩이다.이용자들은칩을활용해캐릭터의성능을바꾸거나새로운능력을더할수있다.TGS시연에서는이를쉽게체험할수있도록'생존중시','화력중시','칩서포트없음'등세가지구성이제공됐다.이들3종은제품판에서고정적으로선택하는클래스가아니라체험을위해마련된칩세트다.제품판에서는50종이넘는커스텀칩을조합해공격과생존등이용자가원하는방향으로플레이방식을구성할수있다.생존중시는말그대로버티는데힘을실은구성이다.일정공격을막아주는방어수단과체력을회복할수있는요소가더해져실수를어느정도만회할수있었다.플랫폼액션에익숙하지않거나처음록맨을접하는이용자라면스테이지구조와적의움직임을익히는데유용해보였다.화력중시는반대다.버스터를자동으로충전하고강한공격을연속으로퍼부을수있어적을빠르게정리하는데힘을실었다.직접플레이해보니적의배치와이동경로를익힌숙련자가스테이지를빠르게돌파하거나기록단축을노릴때활용할여지도있어보였다.다만자동충전자체가조작부담을덜어주는만큼단순히상급자전용구성으로볼필요는없다.가장익숙한록맨에가까웠던것은칩서포트없음이었다.다른두구성처럼직접적인공격·방어지원은없지만록맨의동료로봇'러시'를부를수있다.러시코일을이용하면러시의등을발판삼아높게뛰어오르거나까다로운지형을넘어갈수있었다.화력이나방어대신이동에서해법을찾는셈이다.같은스테이지라도무엇을선택하느냐에따라풀어가는방식이달라졌다.공격을버티며패턴을익힐수도있고,화력을높여위험요소를빠르게제거할수도있다.러시를활용해까다로운이동구간을다른방식으로넘어가는것도가능했다.커스텀칩이단순히캐릭터를강하게만드는기능보다는이용자가자신에게맞는공략법을고르는장치라는인상이강했다.그렇다고록맨특유의매운맛까지사라진것은아니다.발판사이를이동하는구간에서는점프버튼을조금일찍누르거나착지위치를잘못잡는것만으로도아래로떨어졌다.적역시플랫폼이동을방해하는위치에서공격해왔다.몇몇구간에서는여러번실패한뒤에야발판위치와적이공격하는시점을익히고앞으로나아갈수있었다.오히려반복하면서답을찾아가는과정은익숙한록맨에가까웠다.처음에는쉽지않아보였던구간도어디서뛰고어떤적을먼저처리해야하는지파악하면차츰길이보였다.새로운시스템이정답을대신알려주기보다시행착오를견딜수단을하나씩건네는방식에가까웠다.끝에서만난트윙클걸도만만치않았다.불꽃놀이를연상시키는화려한공격이화면을채웠고,빠르게움직이는보스를쫓으면서공격까지피해야했다.처음에는체력을깎기보다공격을피하는데신경을써야할정도였다.해법은시연에서함께주어진특수무기'제트스팅어'에서찾았다.제트스팅어는전방으로빠르게돌진하면서부딪힌적을공격하는무기다.실제로트윙클걸에게사용하자일반공격보다빠르게체력이줄었고,공격패턴사이빈틈을노려반복해서적중시키면서결국보스를쓰러뜨릴수있었다.여기에'오버라이드'도위기에서판을바꿀카드로작동한다.오버라이드는캐릭터의제한을일시적으로해제해공격능력을크게끌어올리는대신효과가끝난뒤일정시간성능이떨어지는시스템이다.이에언제힘을몰아쓸지판단해야하는위험과보상의구조가만들어졌다.현장에서는미디어를대상으로또다른주인공블루스를플레이할기회도제공됐다.짧게체험했지만조작의방향은록맨과확실히달랐다.록맨이버스터를활용한원거리공격에무게를둔다면블루스는사거리가짧은버스터와방패를이용해적에게거리를좁히는근거리전투가중심이다.방패를던지거나빠르게전진하고위로치고오르는등공격과이동을함께해결하는기술도갖췄다.다만기술을마음껏연속으로쓸수있는것은아니다.방패액션등을거듭사용하면열이쌓이고결국과열돼한동안기술활용에제약이생긴다.시연에서는방패를던지는'프로토부메랑',전방으로돌진하는'실드제트',위로치고오르는'라이징실드'등이확인됐다.짧은체험만으로성능을단정하기는어렵지만이동과기술연계,열관리가함께맞물리면서록맨과는다른리듬을만들었다.록맨:듀얼오버라이드는여전히이용자에게점프타이밍을묻고,적의배치를외우게하며,보스의빈틈을찾도록요구했다.달라진점은그질문에답하는방법이다.방어로버티고화력으로밀어붙이며,러시와특수무기로길을찾을수있다.시리즈의매운맛은남겨두되이를즐길선택지를늘렸다는점이이번시연에서확인한가장큰변화였다.Copyright©디지털데일리.Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.

-처분부피증가20%이내억제,그린방사선에기술이전손성준한국원자력연구원선임연구원이탄화폐수지가포함된시멘트고화체의압축강도를측정하고있다.[한국원자력연구원제공][헤럴드경제=구본혁기자]그간마땅한처분방법이없어원자력발전소에임시보관해온방사성폐기물을안전하게굳혀처분할수있는길이열렸다.폐기물을탄화해부피증가를억제하면서도방사성물질의외부유출을막는기술로,원전해체과정에서발생하는방사성폐기물처리에도활용될전망이다.한국원자력연구원은원자력시설청정기술개발부임승주박사연구팀이방사성폐이온교환수지를탄화한뒤시멘트나지오폴리머로굳히는고형화기술을개발해그린방사선에이전했다고23일밝혔다.정액기술료1억원과매출액의2%를경상기술료로받는조건이다.폐이온교환수지는원전운전과해체과정에서발생하는방사성폐액을정화하는데사용되는필터소재다.방사성물질을흡착해더이상사용할수없게된수지는고형화과정을거쳐최종처분해야한다.문제는폐수지가물을흡수하면쉽게팽창한다는점이다.시멘트에많은양을섞으면내부에균열이발생해경주중·저준위방사성폐기물처분시설의인수기준을충족하기어렵다.반대로폐수지함량을줄이면고화체부피가늘어나처분비용이증가한다.연구팀은산소가없는환경에서폐수지를가열해열분해하는탄화기술로이같은문제를해결했다.최적의온도와처리조건을찾아폐수지의수분흡수와팽창을억제한것이다.실제탄화폐수지를고화체전체무게의40%까지넣어시멘트와지오폴리머로각각굳힌결과,압축·열순환·침수·침출·유리수등경주방폐장의주요인수기준을모두충족했다.탄화처리된폐이온교환수지.탄화처리전폐수지(왼쪽),탄화처리후폐수지(오른쪽).[한국원자력연구원제공]특히결합재를전체무게의60%까지넣었음에도최종고화체부피는탄화폐수지자체보다20%이내로만증가했다.고형화과정에서발생하는처분부피증가를최소화한셈이다.방사성물질의외부유출가능성을평가하는침출시험에서도안전기준을충족했다.시멘트와지오폴리머고화체의세슘침출지수는각각9.18과10.41,코발트침출지수는10.43과13.77로나타났다.모두처분인수기준인6.0을웃도는수치다.이번기술은폐수지의안정적인고형화와처분부피최소화를동시에구현했다는점에서의미가있다.향후원전내임시보관중인폐수지처리뿐아니라원전해체과정에서발생하는방사성폐기물의처분비용절감에도기여할것으로기대된다.기술을이전받은그린방사선은원자력연구원의패밀리기업으로,이번성과를활용해폐이온교환수지고형화처리사업에진출할계획이다.연구팀은국내특허출원을마쳤으며미국·일본·유럽·중국·아랍에미리트(UAE)등해외특허출원도추진하고있다.임승주박사는“처리가까다로운방사성폐수지를탄화해안정적으로고체화하고최종처분해야할폐기물의부피와비용을줄일수있다는데의미가있다”고말했다.Copyright©헤럴드경제.무단전재및재배포금지.