TPU8세대첫공개학습용·추론용칩분리엔비디아최신GPU까지품은하이브리드전략AWS·애저데이터직접읽는멀티클라우드확대위즈결합해보안자동화…AI인프라총력전토마스쿠리안구글클라우드최고경영자(CEO)가22일(현지시간)미국라스베이거스에서열린구글클라우드넥스트에서기조강연을하고있다.[사진=구글]22일(현지시간)미국라스베이거스만달레이베이에서열린‘구글클라우드넥스트2026’.무대에오른아민바흐닷구글클라우드AI·인프라부문부사장겸최고기술책임자(CTO)는“이제컴퓨터는더이상칩으로정의되지않는다.컴퓨터는데이터센터전체”라고선언했다.인공지능(AI)경쟁의무대가반도체칩에서전력,냉각,네트워크,저장장치를아우르는통합인프라로옮겨갔다는의미다.이날구글이공개한8세대텐서처리장치(TPU)는그선언의출발점이다.구글은자체설계한AI칩TPU를처음으로학습용‘TPU8t’와추론용‘TPU8i’두종류로나눠출시했다.7세대‘아이언우드’까지는학습과추론을하나의칩에서모두처리해왔지만8세대부터는용도별로칩자체를갈라낸셈이다.학습용TPU8t는대형AI모델을빠르게훈련시키는데맞춰설계됐다.한묶음(팟)에칩9600개를연결하면초당121엑사플롭스수준의연산성능을낸다.이전세대인아이언우드보다약2.8배강해졌다.한번에처리할수있는데이터용량도크게늘어공유메모리규모는2페타바이트에달한다.구글은이를두고“미국의회도서관디지털자료전체를100번저장할수있는수준”이라고설명했다.추론용TPU8i는챗봇답변생성이나AI에이전트운영처럼실제서비스처리에맞춰만들었다.데이터를임시저장하는메모리를칩안에넣어긴문장을읽고이해할때속도가떨어지는문제를줄였다.칩1152개를묶은시스템기준성능은이전세대보다9.8배높아졌고,같은비용으로더많은작업을처리할수있도록가격대비효율도80%개선됐다.눈길을끈부분은구글이자체TPU를강화하면서도엔비디아와협력을확대했다는점이다.구글클라우드는엔비디아의차세대AI서버플랫폼‘베라루빈NVL72’를가장먼저제공하는사업자가운데하나가된다.기업고객은구글이만든TPU뿐아니라엔비디아최신GPU도구글클라우드에서빌려쓸수있게되는셈이다.바흐닷CTO는“베라루빈NVL72는긴문맥을처리하는AI작업에서구글클라우드환경기준최대10배높은효율을낸다”고말했다.구글의자체네트워크기술‘비르고’도엔비디아GPU서버에적용돼최대96만개의GPU를하나처럼연결해운영할수있다고설명했다.칩이아무리빨라져도데이터를제때공급하지못하면무용지물이다.구글이새네트워크비르고와저장장치개편을함께들고나온이유다.비르고는13만4000개칩을초당47페타비트의비차단대역폭으로연결해단일클러스터에서100만개이상의TPU칩을한꺼번에가동할수있게한다.총연산성능은170만엑사플롭스.학습에수개월이걸리던모델을수주만에끝낼수있다는게회사측설명이다.구글클라우드넥스트2026이열리는미국라스베이거스만달레이베이[사진=원호섭특파원]저장장치도보강됐다.매니지드러스터는초당10테라바이트의처리량을지원해업계최고수준이라고회사는밝혔다.자체암(ARM)기반CPU‘액시온N48’인스턴스는동급x86인스턴스대비가격대비성능이최대2배,와트당성능은80%우수하다.운영단계에서도AI가직접일한다.구글은모든클라우드서비스를모델컨텍스트프로토콜(MCP)로묶어에이전트가직접호출할수있도록했다.제미나이의추론능력을자체텔레메트리에결합해,시스템이스스로장애원인을분석하고잘못된설정을사용자가인지하기전에수정한다.이른바‘스스로굴러가는클라우드’다.세계최대마켓메이커인시타델시큐리티스는구글TPU를활용해동일워크로드를2~4배빠르게,비용은30%낮춰처리하고있다.같은회사관계자는“수일이걸리던작업을수시간,수분만에끝낼수있게됐다”고말했다.데이터인프라에서도큰변화가나왔다.구글은데이터를옮기지않고분석하는‘크로스클라우드레이크하우스’를공개했다.분석엔진은구글클라우드에두되아마존웹서비스(AWS)나마이크로소프트(MS)애저에저장된데이터를마치구글클라우드안에있는것처럼직접처리할수있도록했다.오픈소스표준‘아파치아이스버그’위에만들어졌고,데이터전송비용(이그레스)도낮췄다.카르틱나레인구글클라우드부사장은“기존레이크하우스는분석엔진과데이터저장소가같은클라우드에있어야한다는가정에서출발했지만,이방식은더이상통하지않는다”고말했다.멀티클라우드를쓰는기업이늘어나는현실에맞춰,분석인프라의‘국경’을허물겠다는것이다.보안영역에서는지난해인수한클라우드보안기업위즈(Wiz)가처음으로구글인프라와통합된모습을선보였다.새제품‘위즈앱’은코드·클라우드·런타임환경을묶어AI애플리케이션과에이전트의보안상태를한화면에서관리한다.레드·블루·그린이라는이름의AI에이전트가각각침투테스트,위협탐지,취약점자동수정을맡는다.프란시스디수자구글클라우드보안부문사장은“취약점이노출되는시간은이제패치가나오기7일전수준까지빨라졌고초기침투에서2차공격으로넘어가는시간도8시간에서22초로줄었다”며“보안도머신속도로움직여야한다”고말했다.[라스베이거스원호섭특파원]Copyright©매일경제&mk.co.kr.무단전재,재배포및AI학습이용금지
클라우드넥스트서제미나이엔터프라이즈공개수천개에이전트통합관리하는기업용플랫폼월마트·KPMG·NASA등대형고객도입확대피차이“AI연산절반이상클라우드에투입”토마스쿠리안구글클라우드최고경영자(CEO)가22일(현지시간)미국라스베이거스에서열린구글클라우드넥스트에서기조강연을하고있다.[사진=구글]“죽은재고를살려줘.”한줄지시가떨어지자인공지능(AI)에이전트가알아서움직이기시작했다.시장조사에이전트는구글검색데이터와자체매출,고객만족도데이터를분석했다.데이터인사이트에이전트는형식과지역이다른전세계상품카탈로그에서재고가쌓인‘데드스톡’을골라냈다.상품전략에이전트는이모든결과를종합해‘현재할인가보다높고경쟁사가격보다낮게재브랜딩하라’는권고안을내놨다.22일(현지시간)미국라스베이거스만달레이베이.구글클라우드연례콘퍼런스인‘구글클라우드넥스트2026’의기조연설무대에오른에리카청구글클라우드개발자는가상의글로벌가구유통업체직원이됐다.그가‘제미나이엔터프라이즈’화면에단한줄의프롬프트를입력하자여러에이전트가움직이며몇시간이걸리던작업이몇분만에끝이났다.이날무대에오른토마스쿠리안구글클라우드최고경영자(CEO)는“이제질문은‘에이전트를만들수있느냐’가아니라‘수천개의에이전트를어떻게관리하느냐’로바뀌었다”라며“우리의새플랫폼제미나이엔터프라이즈는기업의데이터와사람,목표를하나의지능형흐름으로연결하는시스템”이라고말했다.이날시연에서는에이전트가개발하는장면도소개됐다.개발자에이전트가지라티켓을자동생성해엔지니어에게전달했다.엔지니어측화면에는구글챗으로알림이도착했고,명령어한줄로신규랜딩페이지배포까지이어졌다.매장운영팀이쓸프레젠테이션자료는구글워크스페이스와연동돼브랜드스타일에맞춰자동생성됐다.이모든과정은하나의세션안에서맥락을잃지않고이어졌다.쿠리안CEO는“실험단계는끝났다”라며“구글클라우드고객의약75%가이미자사AI제품을활용해비즈니스를운영하고있다.이제진짜과제는AI를전사적생산환경으로옮기는것”이라고말했다.이날구글클라우드가공개한제미나이엔터프라이즈는기업이AI에이전트를만들고운영·통제할수있도록설계된업무용플랫폼이다.직원이챗봇에질문하는수준을넘어영업,마케팅,고객지원,재고관리,회계등각부서업무를수행하는AI를회사내부시스템에연결해활용할수있다.구글은이를통해기업의데이터와직원,각종업무프로그램을하나로묶어‘AI가일하는조직’을만들겠다는구상이다.승인된AI만사용하도록관리하고활동기록을추적하는보안·감사기능도함께제공한다.기존생성형AI경쟁이개인생산성도구중심이었다면제미나이엔터프라이즈는기업전체운영자동화시장을겨냥한서비스라는평가가나온다.이날쿠리안CEO는‘통합스택’을제시했다.칩은모델에맞춰설계되고모델은고객데이터에기반하며에이전트와애플리케이션은모델위에서구축돼인프라로보호받는구조다.그는“단절된실리콘과분절된모델을조각처럼끼워맞춰서는AI의가치를낼수없다”라고했다.제미나이엔터프라이즈에이전트플랫폼은이스택의최상위에서에이전트생애주기를관리하는‘관제탑’역할을맡는다.기존버텍스AI의기능을확장해에이전트를구축하고확장,관리,최적화할수있도록했다.플랫폼은크게다섯개계층으로구성된다.맞춤설계된‘AI하이퍼컴퓨터’,에이전트에비즈니스맥락을제공하는‘에이전틱데이터클라우드’,전과정을보호하는‘에이전틱디펜스’,구축·관리용‘에이전틱플랫폼’,그리고사전구축된특화에이전트묶음인‘에이전틱태스크포스’다.도입사례도늘고있다.도이체방크계열보험사시그날이두나는도입몇주만에임직원사용률80%를기록했고1만1000명이직접에이전트를제작하고있다.KPMG는첫달에만100개이상의에이전트를구축하며90%채택률을달성했다.머크는전세계7만5000명임직원에게도입을추진중이며월마트는매장리더에게픽셀폴드단말기를지급해기업데이터에실시간으로접근할수있도록했다.미항공우주국(NASA)은달궤도선‘아르테미스2호’의비행준비와우주인안전점검에이플랫폼을적용했다.이날무대에영상으로등장한순다르피차이구글CEO는투자규모를언급했다.그는“2022년310억달러였던자본지출을올해750억~850억달러로늘릴계획”이라고밝혔다.4년만에약6배가까이불어난규모다.피차이CEO는“2026년에는머신러닝연산자원의절반이상이클라우드사업에배정될예정”이라고덧붙였다.그는구글내부의AI활용사례도공개했다.현재구글이새로작성하는코드의약75%는AI가생성하고엔지니어가승인하는방식으로만들어진다.지난해가을50%수준이었던비중이1년만에크게늘었다.구글은최근대규모코드마이그레이션작업에기획과오케스트레이션,코딩역할을나눈에이전트시스템을투입해1년전보다6배빠르게작업을끝냈다.마케팅부문에서는제미나이와크롬팀이신제품출시캠페인의크리에이티브자산수천종을모델로자동생성해출시기간을70%단축하고전환율을20%끌어올렸다고밝혔다.보안영역에서도성과가나왔다.구글보안운영센터(SOC)에이전트는매달수만건의비정형위협보고서를자동분류해위협대응시간을90%이상줄였다는게피차이CEO의설명이다.[라스베이거스원호섭특파원]Copyright©매일경제&mk.co.kr.무단전재,재배포및AI학습이용금지
“외계생명,공상에서과학으로”탐사·관측·우주바이오까지확장화성바다흔적부터외계혜성유기물까지‘생명가능성’정량분석시대[이데일리안유리기자]소설원작영화‘프로젝트헤일메리’에는미생물부터지적생명체까지다양한형태의외계인이등장한다.여전히미지의영역이지만,외계생명연구는더이상공상과학에머무르지않는다.탐사기술과관측데이터가빠르게축적되면서,이제는‘존재가능성’을정량적으로분석하는단계로발전하고있다.[이데일리김일환기자]영화프로젝트헤일메리스틸컷외계생명탐사는△태양계내직접탐사△망원경기반원거리관측△운석·우주화학분석등으로이뤄진다.이러한연구를통합하는우주생물학(astrobiology)도독립학문으로자리잡았다.기후·지질·생물데이터와머신러닝을결합해생명친화적행성조건을모델링하는등관련연구가활발히진행중이며,지적생명탐색(SETI)역시병행되고있다.가장먼저‘탐사’는화성을중심으로성과가축적되고있다.화성에서는과거하천·호수지형이발견됐고,유기물과메탄이검출됐다.최근연구에서는화성에한때행성표면의3분의1을덮을만큼거대한바다가존재했을가능성이있다는연구결과도발표됐다.연구진은이를지구의대륙붕과유사한‘해안대륙붕’이라칭했다.우주얼음,우주의탄생부터생명체의기원연구‘관측’분야에서는우주망원경을통한데이터축적이빠르게이뤄지고있다.현재국내연구진이활발히성과를내고있는분야이기도하다.최근국내연구진은지난해발사한전천우주망원경스피어엑스(SPHEREx)를통해얼음등유기물질관측연구를활발히이어나가고있다.한국천문연구원은스피어엑스의기획단계인2016년부터참여해전체예산의5%인150억원을투입했다.우주망원경스피어엑스(SPHEREx)성간혜성3I/ATLAS에서관측한주요물질이방출된결과를보여주는사진/(사진=한국천문연구원)스피어엑스연구진은최근외계혜성‘3I/ATLAS’에서물·유기물질방출을포착했다.혜성의대기라할수있는코마에서물(H₂O),이산화탄소(CO₂),일산화탄소(CO),시안화물(CN),탄화수소계열유기물등이포착됐다.이는생명형성에필수적인유기물질이태양계밖에도존재할수있음을보여준다.박윤수천문연선임연구원은“생명체의기원이되는물질들이태양계뿐아니라외부에서도존재하는지발견됐고,외계생명체와확실한연결은자신할수없지만생명체가탄생할수있는씨앗이될만한존재는존재했던것으로보인다”고설명했다.스피어엑스가우주하늘을넓게보는전천망원경이라면,제임스웹우주망원경(JWST)은깊고좁게관찰하는망원경이다.최근과학자들은JWST를이용해지구에서약630광년떨어진분자구름에서물·이산화탄소·메탄올등얼음성분을확인했다.박윤수연구원은“유기물이얼마만큼의양이들어있고우리태양계에있는천체와는어떻게다른지,태양계가뭔가특별한것인지다양한모든것들이사실다궁금하고앞으로의연구대상”이라면서“스피어엑스는넓은영역을볼수있지만자세한걸알수없어제임스웹과알마라는전파망원경을통해자세히들여다볼수있다”고말했다.우주미생물연구…지구의학·바이오로확장영화프로젝트헤일메리에서주인공그레이스가우주선안에서‘아스트로파지’를배양하고연구했던것처럼,우주극한환경에의미생물,생명기술연구도우주생물학의주요분야중하나이다.국제우주정거장(ISS)에서는미세중력과우주방사선환경에서세포,박테리아,식물,동물,인체조직(근육·뼈·혈관등)이어떻게변화하는지다양한실험이진행돼왔다.이러한연구는외계생명탐사뿐아니라지구의의학·바이오·환경분야에도중요한영향을미치고있다.다만관련데이터가모두공개되지않는경우도많아,자체연구데이터확보의중요성도커지고있다.누리호에실린차세대중형위성3호에탑재된우주바이오실증을위한'바이오캐비넷'.(사진=우주항공청제공)바이오캐비넷‘우주실험…3D프린팅장기연구까지국내에서도우주생물학연구가본격화되고있다.지난해11월,우주생물학실험장비’바이오캐비넷(BioCabinet)‘이누리호4차발사를통해우주로보내졌다.해당장비는차세대중형위성3호에탑재돼우주환경에서의생명실험을수행중이다.바이오캐비넷은3D바이오프린터와줄기세포배양·분화시스템을결합한장치로,우주에서생체조직을직접배양하고관찰할수있도록설계됐다.연구팀은줄기세포가지상보다우주환경에서더활발히분화하는경향도확인했다.바이오캐비닛개발팀을이끈박찬흠한림대춘천성심병원교수(이비인후과)는“2027년~2030년이면달에서도사람이거주한다고하는데만약그중에심근경색등심장병이발생하면,지금의연구가치료제를만드는데도움이될것”이라며“아직우주에서3D프린팅심장을관측한데이터가부족한데,우주에서획득한모든방사선·습도등의데이터가생물학연구와연결된다”고말했다.안유리([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.
소니AI가개발한탁구로봇‘에이스(Ace)’가인간선수와경기를하고있다./소니AI인공지능(AI)이바둑·체스·스타크래프트를넘어마침내‘현실세계의스포츠’에서인간선수를꺾었다.소니AI가개발한탁구로봇‘에이스(Ace)’가엘리트선수와맞붙어승리를거둔것이다.국제탁구연맹(ITTF)규칙에따라경기용탁구채와공인구로치른경기다.연구결과는22일(현지시각)국제학술지네이처표지논문으로게재됐다.연구팀은“AI로봇이실제스포츠에서인간을이길수있다는연구결과”라며“물리적공간에서인간의반응속도와의사결정을따라잡거나넘어설수있다는가능성을보여준것”이라고했다.e스포츠같은가상세계뿐아니라물리적실제세계에서도인간을따라잡을수있다는것이다.AI는지난수십년간체스(1997년딥블루),바둑(2016년알파고),스타크래프트II,가상레이싱게임‘그란투리스모’등디지털공간에서는잇따라인간챔피언을꺾어왔다.그러나지각·판단·제어가모두밀리초단위로맞물려돌아가야하는실제스포츠에서는인간의상대가안됐다.탁구가특히까다로운이유는공의속도가초속20m(시속72㎞)를넘는데다,선수들이공을주고받는간격도0.5초가채되지않기때문이다.여기에탁구공의최대회전(스핀)은초당약160회에달해공의궤적뿐아니라라켓이나테이블에맞고난뒤움직임까지크게바꾼다.스핀이고수들의핵심전술로꼽히는이유다.앞서여러탁구로봇이등장했지만,대부분공발사기를쓰거나탁구대를축소하고서브는제외하는등단순화된조건에서시연해왔다.이와달리이번연구팀은실제탁구경기규칙그대로진행했다.에이스의눈은경기장외곽에설치한9대의APS카메라와3개의시선제어시스템이다.이장치들은공의3차원위치와회전을실시간으로파악하고,이렇게모은정보를바탕으로AI로봇은32밀리초단위로다음동작을결정한다.경기중탁구공회전까지실시간으로측정하고대응하는로봇은에이스가사실상처음이다.서브는인간시연을학습한토스동작에알고리즘으로최적화한스윙궤적을결합해15종류서브를구사할수있도록했다.소니AI연구팀은“에이스는공인식과제어,로봇구동까지전과정을20.2밀리초안에처리했다”고밝혔다.이는엘리트탁구선수가공을보고반응하기까지걸리는시간(약232밀리초)의10분의1수준이다에이스는공이네트를스치고튀는불규칙한상황에도재빨리대응했다.연구팀은“시뮬레이션으로학습하기어려운드문상황도처리할수있다는것을보여주는사례”라고했다.소니AI가개발한탁구로봇‘에이스(Ace)’가인간선수와경기를하고있다./소니AI실제로에이스는일본대학대회출전경력이있는10년차이상탁구엘리트선수5명,일본프로리그선수2명과맞붙었다.올림픽규격경기장에서일본탁구협회(JTTA)공인심판의판정아래경기를치렀다.일본엘리트선수5명과각각3판2선승제로붙은경기에서는에이스가3명을이겼다.2명에게는졌다.5판3선승제로치른프로선수2명과대결에서는1게임만따내고6게임을잃어완패했다.연구팀은논문제출이후인작년12월추가대결에서는에이스가프로선수1명을이기는등성능이더향상됐다고밝혔다.연구팀은“이번성과는AI가빠르고변화무쌍한실세계환경에서지각·추론·행동을동시에해낼수있음을입증한것”이라며“제조업·서비스로보틱스영역으로AI응용범위가넓어질것”이라고했다.다만한계도여전하다.에이스는사람과달리몸과눈이분리된방식이다.경기장곳곳에설치된여러카메라가공을보는눈이고,탁구채를휘두르는로봇팔은탁구대끝에따로있는것이다.실력도1997년체스챔피언을꺾은IBM의‘딥블루’처럼탁구를평정할수준은아직아니다.Copyright©조선일보.무단전재및재배포금지.
무너지는일과휴식의경계미실리콘밸리빅테크에서일하는한국인박사급인공지능(AI)모델연구원박모(37)씨는요즘한밤중에도2시간마다일어나컴퓨터모니터를확인한다.이전에는자정정도까지일하다AI에일을맡겨놓고잠들었는데,이젠중간결과를수시로체크해야하기때문이다.오류가나거나메모리에과부하가발생하는걸막기위해서다.박씨는“이전처럼온종일컴퓨터를부여잡고키보드두드리는일은줄었지만,24시간내내일하는느낌”이라고했다.실리콘밸리에서AI가단순보조도구를넘어동료이자대리자·관리자,구조조정의명분이라는복합적역할을하면서직원들의일하는방식도바꾸고있다.‘8시간집중근무’가하루24시간,주7일‘무한근무’(InfiniteWorkday)형태로바뀌고,AI기술을통한직원감시,고립되는업무환경탓에일터는점점삭막해지고있다.업계관계자는“팬데믹시대자율성극대화나복지,여유,유연,웰빙같은단어는사라졌고,계속되는해고와격변하는기술따라잡기에불안감만커지고있다”고했다.그래픽=박상훈◇‘24시간7일’느슨한무한근무실리콘밸리직장인들의일형태는느슨한24시간근무로바뀌고있다.AI가대부분개발업무를맡으면서사람개발자업무는업무지시와중간점검,결과검토로줄었다.밤을새우거나몇시간씩코드짜느라컴퓨터에매달릴필요는없어졌다.하지만수시로AI업무진도를점검해야한다.24시간쉬지않고일하는AI덕에사람의노동강도는낮아졌지만,24시간일하는AI때문에사람도쉬지못하는기묘한동거형태의근무스타일이생겨난것이다.마이크로소프트(MS)가지난해발간한‘워크트렌드인덱스(WorkTrendIndex)’는업무가이른아침,늦은밤,주말까지번지는무한근무가이어지고있다고했다.하버드비즈니스리뷰는지난2월“AI가일을줄이기보다일을더쪼개고,검토·수정·감시노동을늘리는방향으로작동한다”고했다.버클리대AI소프트웨어분야연구자인이모(31)씨는“헬스장에도노트북을가지고가서AI를돌려놓고운동하고,중간중간컴퓨터를확인한뒤다시운동한다”고했다.근무시간의무한확장은일과휴식의경계를더흐릿하게만들었다.특히이런현상은고비용탓에직원들의AI사용량을제한하면서가속화했다.미매체비즈니스인사이더는“(AI컴퓨팅)이용자가몰리는시간대를피해주말에일하는엔지니어가많다”고했다.◇삭막해지는업무환경AI도입을서두른다는이유로빅테크는직원들을무한감시·평가하고있다.21일(현지시각)로이터에따르면메타는데이터수집을명분으로직원들의마우스·키보드입력을추적하기로했다.직원별AI사용량을확인하거나,사용량순위를공개하는기업도있다.AI시대직장인들은‘도태공포’(FOBO·FearofBecomingObsolete)에시달리고있다.AI가대체해언제든해고될수도있다는공포,24시간일하는AI에비해생산성이낮다는자괴감,하루가다르게발전하는AI기술을따라잡기위한불안감등이일상화된것이다.블라인드·레딧과같은직장인커뮤니티에서는“(앤스로픽의AI모델인)클로드와일하기전이더행복했다”“과거엔무언가를내손으로만든다는성취감이있었지만,지금은무엇을하고있는지모르겠다”는내용의글이올라오고있다.AI는‘타임차지’라는보수방식도바꾸고있다.타임차지는로펌이나컨설팅회사등에서활용해온모델로직원들의시간당노동력가치를책정해놓고고객사가이용한시간만큼비용을지급한다.보수는시간에비례하게된다.하지만AI등장으로많은시간을투입하는것이언제나더나은결과를내놓는시대는저물고있다.로펌들은단기수익감소를감수하면서도AI도입속도를높이고있다.로이터통신에따르면,미대형로펌‘롭스&그레이’는지난해입사한변호사들에게연간청구가능한시간의20%에해당하는400시간을AI실험·훈련에쓰도록했다.Copyright©조선일보.무단전재및재배포금지.
AI가해커들‘창끝’이되고있다멕시코정부기관은작년12월부터약6주간정체불명해커의공격을받았다.이해커는앤스로픽의인공지능(AI)모델인클로드코드와오픈AI의챗GPT에해커역할을부여하고,정부네트워크에서취약점을찾아이를악용하는스크립트를작성하도록했다.이공격으로멕시코정부는약1억9500만건의납세자기록과유권자정보,공무원자격증명등총150GB(기가바이트)분량의데이터를빼앗겼다고이스라엘사이버보안스타트업갬빗시큐리티가밝혔다.AI가해커들의날카로운‘창끝’이되고있다.첨단AI기술이해킹에악용되면서기존보다정교하고빠르고,피해규모가큰사이버범죄가다발적으로벌어지는것이다.특히최근앤스로픽이내놓은첨단AI모델‘미토스’가보안취약점을정확하게찾아낼수있다는것이알려지며역설적으로AI사이버보안필요성이높아지고있다.그래픽=김현국◇정교하고규모커진AI해킹AI시대에발생하는해킹은여러특징이있다.첫째,AI가해킹을주도하면서침투와피해규모가더커졌다.앤스로픽은작년11월중국정부와연계된조직이코딩AI‘클로드코드’를조작해AI가스스로대형IT기업,금융기관,화학제조업체,정부기관등약30개의글로벌표적을노리게했다고밝혔다.앤스로픽은“최초로AI가주도한해킹”이라며“특히자동적으로복잡한작업을할수있는AI에이전트(비서)는악의적인사용자손에들어가면해킹성공가능성이높은대규모사이버공격의도구가될수있다”고했다.AI는해킹공격을더정교하게만들고있다.맨디언트가지난3월공개한‘M트렌드2026’보고서에따르면,악성코드가실행도중에대규모언어모델(LLM)과상호작용하면서보안시스템의탐지를우회하는해킹방식이등장했다.해커들은사용자의컴퓨터에설치된AI를조작해정보를탈취하기도한다.AI가공격대상자의개인정보를활용해‘더혹하는’피싱메일을보내기도한다.예를들어“고객님개인정보가유출됐다”는피싱이아니라“A고객님주거래은행인B은행의정보가유출됐다”고구체적개인정보를활용해사용자를더속이는것이다.마이크로소프트(MS)에따르면AI로자동화된피싱이메일클릭률은54%로,일반피싱(12%)보다4.5배높았다.이렇게정교해진해킹은탐지에더오랜시간이걸린다.맨디언트보고서에따르면,해킹발각까지2024년엔11일이걸렸지만,지난해엔14일이걸렸다.AI모델자체가사이버공격의목표가되기도한다.고부가가치AI모델이학습한자료와독점적인알고리즘등핵심지식재산(IP)탈취가목표인것이다.맨디언트는“사용자의AI앱자격증명을훔치거나AI기술을개발하는기업을직접적인표적으로삼는현상도증가했다”고했다.◇보안특화AI모델출시AI가접목된해킹이더욱날카롭고정교해지자,AI업체들은이를막기위한보안특화AI를내놓기시작했다.앤스로픽은이달AI모델‘미토스’프리뷰버전을공개하며,AI가시스템취약점을잘찾아낸다고밝혔다.오픈AI도보안특화모델‘GPT-5.4-사이버’를공개했다.현재AI업체들은시스템취약점을빠르고정확하게찾아내는모델을일부기관과연구자에게만제한적으로공개한상태다.자칫정체가확인되지않은인물이나조직이이를다른해킹에악용할수있기때문이다.테크업계에선앞으로AI로정교해진해킹을막는방법은AI가더늘어날것이라고본다.이미인간개발자의속도와정교함을뛰어넘어악용되는AI를탐지하고방어하려면AI를활용하는수밖에없다는것이다.MS는“AI가사이버공격의속도·정밀도·규모를모두바꿨기때문에방어도같은속도로자동화해야한다”고했다.Copyright©조선일보.무단전재및재배포금지.
피지컬AI산업생태계확장중국과미국이앞다퉈사람형태의로봇인‘휴머노이드’개발에몰두한가운데,국내로봇기술개발에도속도가붙고있다.인공지능(AI)을실제형태로구현한피지컬AI붐을타고다양한국내스타트업이휴머노이드기술개발과양산준비에돌입한것이다.국내로봇스타트업의맏형은2011년창업한레인보우로보틱스인데,그뒤를잇는로보틱스기업들이잇따라등장하며피지컬AI산업생태계가빠르게확장중이다.AI업계관계자는“빅데이터·딥러닝·생성형AI로이어지는기술의최종종착점은휴머노이드가될것”이라며“자동차처럼일상적으로휴머노이드를사고파는시대를앞두고국내기업들의시장선점움직임도빨라지고있다”고말했다.◇로봇양산준비착착국내휴머노이드로봇산업의선구자로불리는레인보우로보틱스는로봇스타트업중가장성공한기업으로꼽힌다.이회사는국내최초두발로걷는인간형로봇‘휴보’를개발한카이스트연구진이설립한곳이다.2021년코스닥에상장했고2024년12월삼성전자가확보지분을35%로늘리면서삼성전자자회사가됐다.이회사는2족·4족등다양한로봇을개발하고있는데,연구용휴머노이드로봇플랫폼‘휴보2+’를세계최초로상업화했다.최근엔연구개발중심기업에서벗어나로봇양산체제를구축하기위해세종에연면적약1만5000㎡(약4500평)규모의신사옥을구축했다.레인보우로보틱스는이를통해‘로봇이로봇을만드는공장’을구현하겠다는목표다.로봇스타트업홀리데이로보틱스도휴머노이드로봇‘프라이데이’를올해부터양산할계획으로알려졌다.이회사는인공지능비전검사기업‘수아랩’을세운송기영대표가수아랩을2억달러에매각한후2024년창업한회사다.하드웨어부터소프트웨어까지직접개발하는것이특징이다.홀리데이로보틱스는우선연간100대규모의휴머노이드를생산해현장판매할계획이다.내년에는1000대,2028년에는1만대생산이목표다.개인용보행보조웨어러블로봇‘윔’을만든위로보틱스도최근휴머노이드로봇개발을위한연구인프라를서울송파구문정동으로확대했다.위로보틱스는웨어러블로봇사업은경기도광교사무소에서연구·양산하고휴머노이드기술개발은서울연구소에서진행할방침이다.이업체는올1월미라스베이거스에서열린CES에서휴머노이드로봇‘알렉스’를공개해주목받았다.올해말까지알렉스연구용플랫폼을출시하고내년말까지양산화해상용제품을내놓을계획이다.◇로봇파운데이션모델개발도로봇이인간처럼현실,물리세계를인식하고상황에맞게행동하도록하는‘로봇의뇌’를개발하는스타트업도나오고있다.로봇파운데이션모델(RFM)을개발하는스타트업리얼월드가대표적이다.리얼월드는1세대기술스타트업전문투자자인류중희대표가2024년창업한회사다.류대표는액셀러레이터(AC·창업지원기업)‘퓨처플레이’대표로일하다직접창업에뛰어들었다.리얼월드는특히다섯손가락을자유자재로사용할수있는로봇손모델개발에집중하고있다.산업환경에서로봇이사람처럼행동하려면손을사람처럼움직일수있는기술이핵심이기때문이다.리얼월드는최근390억원규모의두번째초기(시드)투자를유치했다.누적투자규모는총600억원으로늘었다.LG전자,SK텔레콤,롯데,효성,CJ대한통운같은국내대기업뿐아니라KDDI,전일본공수(ANA)와같은일본대기업도투자에참여했다.Copyright©조선일보.무단전재및재배포금지.
LGAI연구원,엔비디아만나K-AI생태계구축전략논의SKT,향후K-AI'에이닷'개발에도엔비디아활용[그래픽=아주경제]과학기술정보통신부(과기정통부)가추진하는독자AI파운데이션모델(독파모)기업들이엔비디아와잇달아접점을넓히며국내인공지능(AI)생태계확장에속도를내고있다.데이터·인프라·모델을결합한협력구조를통해산업별특화모델경쟁력확보에나선모습이다.21일LGAI연구원은이날오후서울마곡사옥에서임우형공동연구원장과이진식엑사원랩장등이엔비디아브라이언카탄자로응용연구총괄부사장,정소영엔비디아코리아대표와만나차세대AI모델개발과생태계공동구축전략을논의했다고밝혔다.양측은LG'엑사원(EXAONE)'과엔비디아'네모트론(Nemotron)'오픈생태계를결합해전문분야특화모델을공동개발하는방향으로협력범위를확대하기로했다.엑사원3.0부터최근공개된멀티모달모델4.5까지이어진협력경험을기반으로데이터·인프라·소프트웨어전반의결합도를높이겠다는구상이다.이같은협력은실제성과로이어지고있다.LGAI연구원은네모트론데이터셋을활용해학습품질을끌어올렸고,엔비디아는최신그래픽처리장치(GPU)와네모(NeMo)프레임워크등을통해학습최적화와추론효율개선을지원했다.LGAI연구원측은"성과는스탠퍼드인간중심인공지능연구소의‘AI인덱스보고서’에서도확인된다"며"한국이주목할만한AI모델국가3위에오른가운데선정된5개모델중4개가엑사원시리즈다"고설명했다.통신사도협력보폭을넓히고있다.SK텔레콤(SKT)은'엔비디아네모트론디벨로퍼데이즈서울2026'에서AI모델개발협력성과를공개했다.SKT는독파모프로젝트로선보인'에이닷엑스케이원(A.XK1)'후속모델'에이닷엑스케이투(A.XK2)'개발에도엔비디아솔루션을활용할계획이다.앞서5190억개매개변수규모의'A.XK1'학습과정에서네모트론데이터셋과관련프레임워크를적용해대규모분산학습안정성을확보한바있다.양사는격주단위기술협의를통해학습인프라안정성,성능향상,최적화방안등을지속논의하고있다.한편과기정통부가21일엔비디아와공동개최한패널토론에서는독파모참여기업들이공통된방향성을제시했다.엘리스그룹은제조·금융등특정산업에최적화된'버티컬AI'필요성을강조했고,업스테이지는벤치마크성능과실제기업적용간괴리를줄이는것이핵심과제라고진단했다.SKT역시초기‘성능검증’단계를넘어실제서비스적용이가능한수준의상용화와추론효율개선에초점을맞추고있다고밝혔다.모티프테크놀로지스는3000억개(300B)규모MoE기반모델을개발하며,단순한규모경쟁이아닌효율중심설계를통해글로벌빅테크와의격차를좁히겠다는전략을제시했다.다만엔비디아중심생태계에대한견제시각도제기됐다.임정환모티프대표는"모델아키텍처실험의자유도가중요한상황에서엔비디아소프트웨어의존도가높아질경우독자적혁신에제약이생길수있다"고짚었다.
메타물질세계적석학노준석포스텍교수팀삼성전자연구팀과공동으로'2D-3D전환기술'개발메타물질,올해노벨심포지엄주제선정노벨상유력후보떠올라노준석포스텍교수연구팀이삼성전자삼성리서치비주얼테크놀로지팀과함께'메타렌즈'를활용해하나의렌즈로디스플레이위에서2D와3D를자유자재로전환하는기술을개발했다./그림=AI로생성한일러스트"올해노벨심포지엄의주제는메타물질입니다.메타물질이정말세상을바꿀수있다고학계가보는겁니다."노준석포스텍(POSTECH)기계공학과교수는22일정부세종청사에서열린과학기술정보통신부연구성과브리핑에서이처럼말했다.노벨심포지엄은전세계최고석학이모여그해가장파급력이큰연구주제를논하는비공개학술회의다.노벨재단이직접주관하는만큼단순한학술회의가아니다.향후노벨과학상의방향을가늠할수있는지표중하나다.메타물질의최정상석학인노교수는올해직접스웨덴에서연구성과를발표한다.노교수연구팀은최근삼성전자삼성리서치비주얼테크놀로지팀과함께'메타렌즈'를활용해디스플레이위에서2D와3D를자유자재로전환하는기술을개발했다.연구성과는23일국제저명학술지'네이처'에게재됐다.노교수는앞서성균관대연구팀과함께메타렌즈대량생산공정기술을네이처지에발표한바있다.두논문은30일예정인네이처'발간호'에동시에실릴예정으로,국내연구자가세계최고권위학술지발간호에교신저자로서로다른두연구를동시에게재한건이번이처음이다.메타물질은자연계에는존재하지않는특성을구현하기위해인공적으로설계한신물질이다.메타물질의성질은특히빛과관련있다.자연계물질이빛을받으면반사하거나굴절시키는것과달리,메타물질은빛이물체에부딪히지않고휘어돌아가게유도한다.혹은빛을완전히흡수해버리거나기존방향과다른쪽으로산란시킬수있다.메타렌즈는이처럼빛을자유자재로조절하는메타물질의특성을이용한광학소자다.머리카락두께보다얇은나노미터(nm)크기의인공나노구조체를기판위에아주얇게배열해렌즈의기능을구현한것이다.가로세로5㎝크기의메타렌즈.렌즈두께는1.2mm정도로휴대폰화면이나모니터에디바이스를올려놓으면2D-3D전환디스플레이를구현할수있다./사진=노준석교수연구팀연구팀은메타렌즈를활용해2D를3D로전환하는디스플레이기술을최초로선보였다.납작한디스플레이화면에서입체감이살아있는3차원물체를시각화할수있다는의미다.연구팀은가로·세로각5㎝로현존하는메타렌즈중최대크기인메타렌즈를제조해,삼성전자의디스플레이패널층에삽입했다.노교수는"디스플레이위에얇은3D전환스티커를붙이는것과비슷한것"이라고설명했다.렌즈삽입후디스플레이두께는약1.5㎜정도로,삽입전과두께차이가거의없다.메타렌즈는전압공급에따라빛의굴절방향을자유자재로조절한다.전압이없을때는오목렌즈로작동해고해상도2D화면을왜곡없이보여준다.전압이공급되면볼록렌즈로작동하며입체영상을구현한다.특히기존2D~3D전환기술의한계로꼽혔던시야각을약6배넓히며'초광시야각'을달성했다.15도내외의좁은시야각으로는화면정면에앉은한명만3D영상을체험할수있지만,100도이상시야각을확보하면여러사람이다양한위치에서동시에3D영상을즐길수있다.15도시야각과100도시야각의차이를나타낸그림/사진=노준석교수연구팀노교수는"지금까지는3D영상을구현하기위해안경을쓰거나복잡한장치를설치해야했지만,메타렌즈디스플레이가상용화되면TV나휴대폰화면에서즉시3D이미지를볼수있을것"이라고했다.이어"기술이좋더라도너무비싸면의미가없는데,그간대량생산공정개발을통해단가를(개당)5000원미만으로낮출수있었다"고덧붙였다.한편연구팀이활용한ArF(불화아르곤)리소그래피장비는전세계2대뿐인고가장비로,이중1대를과기정통부산하대전나노종합기술원이보유했다.노교수는"삼성전자가제공해준장치와과기정통부의인프라덕분에연구를이어올수있었다"며"스마트폰부터산업용광고판까지폭넓은응용가능성을지닌디스플레이원천기술확보에기여하고싶다"고했다.노준석포스텍교수/사진=포스텍박건희기자[email protected][내주식이궁금할땐머니투데이]Copyright©머니투데이&mt.co.kr.무단전재및재배포,AI학습이용금지.
노준석포항공대교수연구팀·삼성리서치공동개발"스마트폰·산업용광고판까지폭넓은응용가능"2D/3D전환디스플레이구조도.(과기정통부제공)(서울=뉴스1)나연준기자=스마트폰에붙이기만하면안경없이도2D와3D를자유자재로전환할수있는차세대디스플레이기술이국내연구진에의해세계최초로개발됐다.과학기술정보통신부는노준석포항공과대학교교수연구팀과삼성전자삼성리서치비주얼테크놀로지팀이차세대광학소자인'메타렌즈'를활용해,하나의렌즈로2D와3D를자유자재로전환하는기술을공동개발했다고23일밝혔다.과기정통부지원사업및삼성미래기술육성사업,포스코홀딩스N.EX.TImpact사업,삼성리서치산학협력과제등으로수행한이번연구성과는네이처지에게재됐다.기존에도안경없이입체감을구현하는기술은존재했으나,실제상용화에는큰장벽이있었다.우선화면을볼수있는시야각이15도내외로매우좁아정면의단한명만감상할수있는한계가있었다.또한기기자체가3D전용으로설계된탓에일반적인2D화면을볼때화질이현저히떨어지는고질적인단점이있었다.연구팀은이러한문제를1.2㎜의초박형구조로설계된'메타렌즈'로해결했다.일반적인렌즈는한번제작되면그특성을바꿀수없지만'메타렌즈'는전압공급에따라빛의굴절방향을자유자재로조절한다.전압이없을때는오목렌즈로작동해고해상도2D화면을,전압이공급되면볼록렌즈로작동하며기존기술보다시야각이6배이상넓은100도의'초광시야각'으로입체영상을구현한다.이를통해여러사람이다양한위치에서동시에3D영상을즐길수있다.이'메타렌즈'를스마트폰이나태블릿PC화면에스티커처럼붙이는것만으로도성능이구현되는등기존기기와의호환성이매우뛰어나다.향후모바일기기는물론정밀의료영상시스템이나대형옥외광고판까지관련산업에폭넓게적용될전망이다.연구를주도한노준석교수는지난주성균관대조규진·김인기교수와공동교신저자로참여해네이처지에발표한'메타렌즈대량생산공정기술'도함께제시,실제상용화가능성의문을열기도했다.노교수는"이번연구는메타렌즈라는초박형나노광학소자가차세대디스플레이플랫폼으로서실용적인가능성을지님을실증한성과"라며"스마트폰부터산업용광고판까지폭넓은응용가능성을지닌디스플레이원천기술확보에기여할것"이라고말했다[email protected]<용어설명>■메타렌즈나노미터크기의인공나노구조체를기판위에배열해빛의위상·진폭·편광을정밀하게제어함으로써렌즈의기능을구현하는초박형평면광학소자.Copyright©뉴스1.Allrightsreserved.무단전재및재배포,AI학습이용금지.
포항공대·삼성전자,세계첫메타렌즈화면개발시야각넓어다수동시시청…특수안경불필요‘문서읽기’작업때고화질2D화면전환가능스마트폰화면에서고해상도2D영상과입체3D영상을전환하며볼수있도록하는‘메타렌즈활용디스플레이’개념도.전압을공급하면3D영상이,중단하면2D영상이나타난다.포항공대·삼성전자제공포항공대·삼성전자연구진이만든메타렌즈(왼쪽사진)와메타렌즈표면의나노물질을현미경으로확대해촬영한모습(오른쪽사진).포항공대·삼성전자제공국내연구진이스마트폰에서3차원(D)과2D화면을자유롭게넘나들며볼수있는기술을세계최초로개발했다.3D동영상을감상하다가버튼하나만누르면문서읽기에적합한2D화면으로바꿀수있다.3D화면을보기위한특수안경도필요없어차세대디스플레이의시작점이될것이라는기대가나온다.과학기술정보통신부는노준석포항공대교수연구진과삼성전자비주얼테크놀로지팀이‘메타렌즈’를활용해스마트폰에서3D와2D화면을자유자재로구현할수있는디스플레이기술을개발했다고22일밝혔다.연구결과는국제학술지‘네이처’23일자에공개됐다.메타렌즈는대략100㎚(나노미터,1㎚는1억분의1m)크기의인공물체를기판에수억개배열해빛의움직임을정밀제어하는광학소자다.연구진이만든메타렌즈전체두께는1.2㎜,가로·세로길이는각각5㎝다.얇고네모난딱지나스티커같은형태여서스마트폰내부에쉽게삽입할수있다.현재기술로스마트폰에서3D화면을보려면대개특수안경이필요하다.안경없이스마트폰화면에서입체감을주는기술도있지만,시야각이15도로제한된다.이렇게좁은시야각에서는스마트폰을정중앙에서봐야하기때문에영상도단한명만감상할수있다.게다가지금기술로는3D화면을보다가문서읽기같은작업을하려고2D화면으로전환하면화질이뚝떨어진다.메타렌즈는이런문제를해결했다.핵심은전압이었다.전압이들어간메타렌즈는볼록렌즈성질이됐다.이때스마트폰에서3D화면이구현됐는데,화면시야각이100도에이르렀다.기존기술로만든3D화면시야각보다6배이상넓었다.스마트폰앞에3명정도가나란히앉아3D영상을감상할수있게된것이다.메타렌즈에들어가는전압을끊었더니이번에는오목렌즈특성이나타났다.사용자가고해상도2D화면을왜곡없이볼수있었다.점심시간에스마트폰으로3D영화를보다가업무재개뒤깨끗한화질로보고서를읽는일이가능해졌다.메타렌즈개당가격이5000원이라는점도주목된다.연구진이2019년메타렌즈를처음내놨을때는가격이무려500만원이었다.기술발달로단가가크게내려갔다.노교수는성균관대연구진과지난주네이처에발표한또다른논문을통해메타렌즈대량생산을위한기술을발표한상황이어서향후상용화에대한기대가커지고있다.노교수는이번연구에대해“메타렌즈라는초박형나노광학소자가차세대디스플레이가될수있다는점을보여준성과”라며“스마트폰은물론옥외광고판등에도응용될수있을것”이라고밝혔다.이정호기자[email protected]©경향신문.무단전재및재배포금지.
국내연구팀,전환형메타렌즈개발[아이뉴스24정종오기자]스마트폰에붙이기만하면안경없이도2D와3D를자유자재로전환할수있는차세대디스플레이기술이나왔다.국내연구팀이개발한이번기술은세계에서는처음으로선보이는것이다.메타물질은앞으로몇년안에노벨과학상후보군에오를것으로예상돼눈길을끌고있다.과학기술정보통신부(부총리겸과기정통부장관배경훈)는포항공대노준석교수연구팀과삼성전자삼성리서치비주얼테크놀로지팀이차세대광학소자인‘메타렌즈’를활용해하나의렌즈로2D와3D를자유자재로전환하는기술을공동개발했다고23일발표했다.노준석포항공대교수가최근메타렌즈대량생산시스템(오른쪽)과붙이기만하면2D에서3D로전환되는메타렌즈기술을선보여관심을모으고있다.[사진=포항공대]메타렌즈는나노미터크기의인공나노구조체를기판위에배열해빛의위상·진폭·편광을정밀하게제어함으로써렌즈의기능을구현하는초박형평면광학소자를말한다.가상·증강현실(VR·AR),의료영상등3D콘텐츠의수요가급증하고있다.여전히텍스트열람이나일반영상시청같은2D콘텐츠소비가지배적이다.하나의기기에서두방식을자유롭게전환할수있는2D-3D전환디스플레이기술은상업적으로큰주목을받아왔다.기존에도안경없이입체감을구현하는기술은있었다.실제상용화에는큰장벽이있다.화면을볼수있는시야각이15도내외로매우좁아정면의단한명만감상할수있는한계가있었다.기기자체가3D전용으로설계된탓에일반2D화면을볼때화질이눈에띄게떨어지는단점이있었다.연구팀은이러한문제를1.2mm의초박형구조로설계된‘메타렌즈’로해결했다.일반렌즈는한번제작되면그특성을바꿀수없다.‘메타렌즈’는전압공급에따라빛의굴절방향을자유자재로조절한다.전압이없을때는오목렌즈로작동해고해상도2D화면을왜곡없이보여준다.전압이공급되면볼록렌즈로작동하며기존기술보다시야각이6배이상넓은100도의‘초광시야각’으로입체영상을구현한다.이를통해여러사람이다양한위치에서동시에몰입감넘치는3D영상을즐길수있게된다.이번에개발된‘메타렌즈’를스마트폰이나태블릿PC화면에스티커처럼붙이는것만으로도성능이구현돼기존기기와호환성이뛰어나다.앞으로모바일기기는물론정밀의료영상시스템이나대형옥외광고판까지관련산업에폭넓게적용될전망이다.노준석교수는이번에발표한메타렌즈기술과더불어지난주성균관대조규진·김인기교수와공동교신저자로참여해네이처지에발표한‘메타렌즈대량생산공정기술’을제시한바있다.상용화가능성의문을연것이다.기초연구성과가실제산업현장에적용되기까지는상당한시간차이가발생한다.노준석교수는자신의두가지핵심성과를하나로묶어원천기술개발과양산가능성검증을동시에마침으로써그간극을혁신적으로단축했다.노교수는“이번연구는메타렌즈라는초박형나노광학소자가차세대디스플레이플랫폼으로서실용적가능성을지님을실증한성과”라며“스마트폰부터산업용광고판까지폭넓은응용가능성을지닌디스플레이원천기술확보에이바지할것”이라고말했다.노교수는22일과기정통부브리핑룸에서진행된사전설명회에서“여러기업이이번기술에관심을보이고있다”며“지난주에발표했던메타렌즈대량생산시스템과이번에발표한전환용메타렌즈등은이른시간안에상용화가가능할것”이라고설명했다.김성수과기정통부연구개발정책실장은“노준석교수는과기정통부기초연구사업을통해10년이상신진·중견연구를수행해온연구자”라며“앞으로도기초연구에대한꾸준한투자로연구자들이세계무대에서마음껏활약할수있도록지원하겠다”라고전했다.아직풀어야할숙제는있다.상용화를위한가장큰과제는메타표면소자의대량생산비용문제이다.이번연구에적용된메타표면은전자빔리소그래피공정을활용하기때문에생산단가가높고대량제조에한계가있다.여기에스마트폰등작은화면을넘어대면적으로만드는방법도찾아야한다.노준석포항공대교수가22일과기정통부에서자신이개발한기술을설명하고있다.[사진=정종오기자]노교수는“이번전환용메타렌즈연구가‘무엇을만들수있는가’를보여줬다면지난주에발표했던대량생산공정연구는‘어떻게만들수있는가’에대한답을제시한것”이라며“두성과는메타표면기술의상용화를향한실질적토대를마련했다고생각한다”고강조했다.한편노교수는오는6월스웨덴에서열리는‘메타물질노벨심포지엄’에초대받았다.초청된전세계메타물질전문가는26명에불과하다.노벨심포지엄은3~5년뒤의노벨과학상수상으로이어지는경향이뚜렷하다.노교수는“올해메타물질전문가들이노벨심포지엄에초대받았다”며“상용화가능성등을따져본뒤앞으로노벨과학상의한후보군에오를수있는지를알아보는의미”라고해석했다.이번연구성과(논문명:Switchable2D–3Ddisplaythroughametasurfacelenticularlens)는국제학술지‘네이처(Nature)’4월23일자에실렸다./정종오기자([email protected])Copyright©아이뉴스24.무단전재및재배포금지.