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[IT뉴스]AI로 화재 연기 구분해 소방력 낭비 막는 센서

온카뱅크관리자

2024-10-23 15:24:15

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">ETRI</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="pGCDtr7vth">
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="U8q3Rpo95C" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="한국전자통신연구원(ETRI) 연구진이 지능형 화재감지 기술이 적용된 경보기 시제품의 실환경 적용을 위한 시험 방법을 논의하고 있다. ETRI 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202410/23/dongascience/20241023152421608fhcy.jpg" data-org-width="680" dmcf-mid="FONAXk0CZv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202410/23/dongascience/20241023152421608fhcy.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            한국전자통신연구원(ETRI) 연구진이 지능형 화재감지 기술이 적용된 경보기 시제품의 실환경 적용을 위한 시험 방법을 논의하고 있다. ETRI 제공
           </figcaption>
          </figure>
          <p dmcf-pid="u6B0eUg2HI" dmcf-ptype="general">국내 연구팀이 인공지능(AI)을 활용해 화재 오경보를 감소시킬 수 있는 화재감지 기술을 개발해 상용화를 앞두고 있다. 화재가 아닐 때 경보가 작동하는 비화재보로 인한 소방력 낭비 등 사회적 비용을 최대 연 200억원까지 아낄 수 있을 것으로 기대된다.</p>
          <p dmcf-pid="7GCDtr7vXO" dmcf-ptype="general"> 한국전자통신연구원(ETRI)은 국방안전융합연구본부 연구팀이 빛의 파장에 따라 달라지는 입자의 산란도를 측정해 화재 연기와 화재와 관련 없이 공기 중에 떠 있는 작은 입자들인 에어로졸을 구분하는 AI 센서를 개발했다고 23일 밝혔다. </p>
          <p dmcf-pid="zHhwFmzTXs" dmcf-ptype="general"> 기존 광전식 화재 감지기는 감지기 내부에 적외선 광원과 빛을 감지하는 포토다이오드를 배치한다. 포토다이오드는 빛을 전기 신호로 변환하는 반도체 부품이다. 감지기 내부에 연기 속 작은 입자가 유입되면 빛이 입자와 부딪쳐 흩어지는 산란광이 생성된다. 포토다이오드가 포착한 산란광이 일정 수준 이상인 경우 화재 경보가 울리는 방식이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="qXlr3sqyXm" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="연기감지기의 원리 및 비화재보 발생 원인. ETRI 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202410/23/dongascience/20241023152422934xwpr.png" data-org-width="680" dmcf-mid="3KU7nqA8ZS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202410/23/dongascience/20241023152422934xwpr.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            연기감지기의 원리 및 비화재보 발생 원인. ETRI 제공
           </figcaption>
          </figure>
          <p dmcf-pid="BNe8DPCnYr" dmcf-ptype="general">감지기 내부에는 일상에서 쉽게 발생하는 먼지, 습기, 조리·담배 연기 등 다양한 에어로졸이 유입된다. 감지기가 이를 구분하지 못해 비화재보가 자주 발생하는 문제가 있다. 소방청에 따르면 2021년부터 2022년 7월까지 화재경보로 인한 출동은 모두 25만8220건에 달하며 이중 오작동에 의한 경보 발동이 96.6%를 차지했다. </p>
          <p dmcf-pid="bjd6wQhLXw" dmcf-ptype="general"> 연구팀은 다양한 에어로졸 입자에 여러 파장의 빛을 투사해 각각의 산란도를 측정하고 데이터를 모았다. 이후 AI에 수집한 데이터를 학습시켜 특정 에어로졸 입자의 고유한 산란 특성을 파악할 수 있는 센서를 개발했다. 에어로졸이 화재 때문에 생겼는지 판단할 수 있어 비화재보를 막을 수 있다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="KAJPrxlo5D" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="지능형 화재감지 기술 개념도. ETRI 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202410/23/dongascience/20241023152424221lucg.png" data-org-width="680" dmcf-mid="0RpZ61dzZl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202410/23/dongascience/20241023152424221lucg.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            지능형 화재감지 기술 개념도. ETRI 제공
           </figcaption>
          </figure>
          <p dmcf-pid="9LQ2AfmeHE" dmcf-ptype="general">AI 화재감지 센서는 공기흡입형 감지기에 우선 적용될 계획이다. 공기흡입형 감지기는 광전식 감지기와 유사하게 팬(fan)으로 공기를 흡입해 연기를 감지한다. 주로 반도체 공장 클린룸이나 서버실 같은 장소에서 제한적으로 활용된다.</p>
          <p dmcf-pid="2oxVc4sdHk" dmcf-ptype="general"> 연구팀은 "공기흡입형 감지기는 대부분 해외에서 수입된 고가 제품"이라며 "본 기술이 적용된 국산 제품이 출시될 경우 국내외 화재 감지기 시장에서 높은 경쟁력을 가질 것으로 전망된다"고 설명했다.</p>
          <p dmcf-pid="VgMfk8OJXc" dmcf-ptype="general"> 이강복 ETRI 국방안전지능화연구실장은 "본 기술이 상용화되면 비화재로 인한 오경보 출동이 크게 줄어들어 연간 200억 원에 달하는 소방 출동 관련 비용 및 소방력 낭비를 크게 절감할 수 있을 것으로 기대된다"고 밝혔다.<br>  </p>
          <p dmcf-pid="fgMfk8OJYA" dmcf-ptype="general">[이병구 기자 2bottle9@donga.com]</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 동아사이언스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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