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[실시간뉴스][단독]과학기술 출연硏, 5년간 AI 핵심 GPU 5000개 구매했으나 관리는 부실

온카뱅크관리자

2024-10-16 19:49:41

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="87bTQQxpmz" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="한국식품연구원에 무단 설치된 GPU 서버 2대. 뉴스1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202410/16/donga/20241016194250962fmkf.jpg" data-org-width="646" dmcf-mid="VwRVIICnOb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202410/16/donga/20241016194250962fmkf.jpg" width="658"></p>
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            한국식품연구원에 무단 설치된 GPU 서버 2대. 뉴스1
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          <div dmcf-pid="6zKyxxMUs7" dmcf-ptype="general">
           과학기술 분야 정부출연연구기관(출연연)들이 2020년부터 2024년까지 5년간 구매한 총 5000개의 고가 그래픽처리장치(GPU)가 부실하게 관리되고 있는 것으로 파악됐다. 정치권에서는 “고가의 GPU에 대한 체계적인 관리가 필요하다”는 지적이 나온다.
          </div>
          <p dmcf-pid="b8EL00phwO" dmcf-ptype="general">국회 과학기술정보방송통신위원회 소속 개혁신당 이준석 의원실이 16일 국가과학기술연구회(NST)로부터 제출받은 자료에 따르면, 한국과학기술연구원(KIST), 한국전자통신연구원(ETRI), 한국과학기술정보연구원(KISTI) 등 출연연 23곳은 2020년부터 지난해까지 총 5066개의 GPU를 구매했다. 5년 동안 ETRI는 3752개를 구매해 가장 많았고, KISTI 282개, 한국철도기술연구원 223개 등의 순이었다. GPU 1개 당 가격은 대략 수 백만 원대다.</p>
          <p dmcf-pid="QigbrrmeEU" dmcf-ptype="general">출연연들이 구매한 GPU에 대한 관리가 미흡하다는 지적이 나온다. 기관 경영정보시스템 내 있는 자산관리시스템으로 구매한 전체 GPU를 관리하는 곳은 KIST 한 곳이었다. 한국생명공학연구원 등 10곳은 GPU를 소모품 구매 절차에 따라 관리하고 있는 것으로 확인됐다. GPU를 자산으로 등록하지 않고 전산 소모품처럼 관리하고 있다는 것이다. 한국화학연구원 등 12곳 출연연은 금액과 내장·외장 여부 등 일정 기준에 따라 나눠 기관 경영정보시스템 내 있는 자산관리시스템 혹은 소모품 구매절차를 통해 관리하는 것으로 나타났다.</p>
          <p dmcf-pid="xnaKmmsdDp" dmcf-ptype="general">이 같은 GPU 부실 관리 속에 한국식품연구원 직원이 연구원 내 사람이 드나들지 않는 공간에 가상화폐 채굴 서버를 몰래 설치해 1년 이상 채굴해 온 것이 8월 공개된 NST 감사보고서에서 드러나기도 했다. 해당 직원은 2022년 연구원에서 고가의 그래픽처리장치(GPU) 12개를 빼돌려 가상화폐 채굴용 서버를 만든 것으로 파악됐다.</p>
          <p dmcf-pid="KKaRZZ5rEs" dmcf-ptype="general">생성형 인공지능(AI)이 주목받으면서 AI 연산의 핵심인 GPU에 대한 관심도 높아지고 있는 상황이다. </p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="WWXcuu7vs3" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="개혁신당 이준석  의원이 7월 16일 서울 여의도 국회에서 열린 과학기술정보방송통신위원회 전체회의에서 발언하고 있다. 뉴스1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202410/16/donga/20241016194252440zmif.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="funzEEDxEB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202410/16/donga/20241016194252440zmif.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            개혁신당 이준석 의원이 7월 16일 서울 여의도 국회에서 열린 과학기술정보방송통신위원회 전체회의에서 발언하고 있다. 뉴스1
           </figcaption>
          </figure>
          <div dmcf-pid="YYZk77zTOF" dmcf-ptype="general">
           이 의원은 “AI 학습 및 연산에 꼭 필요한 고가의 GPU가 아직도 대부분의 출연연에서 단순 소모품으로 관리되고 있는 점은 고쳐져야 할 것”이라고 지적했다. 그러면서 “정부가 최근 국가인공지능위원회에서 2030년까지 3만개 규모의 GPU를 확보하겠다고 발표했는데, 5000여 개의 GPU도 제대로 관리하지 못하고 있는 상황에서 6배에 달하는 GPU를 구매해 적절하게 투입 및 관리할 수 있을지 우려가 된다”고 했다.
          </div>
          <p dmcf-pid="GG5Ezzqymt" dmcf-ptype="general">이상헌 기자 dapaper@donga.com<br> </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 동아일보. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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