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[IT뉴스]‘로봇이 아닙니다’ 문제, 이제는 AI도 인간처럼 푼다 [아이티라떼]

온카뱅크관리자

2024-10-13 14:00:05

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">스위스 취리히 연방공대 연구 결과<br>이미지 인식 모델에 약 1만여장 사진 학습<br>소화전, 자전거, 버스 등 문제 손쉽게 풀어</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="zWrnE86FLi">
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="q1lAIedznJ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="아이티라떼" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202410/13/mk/20241013140005604jrlv.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="xT2FbTyjJf" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202410/13/mk/20241013140005604jrlv.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            아이티라떼
           </figcaption>
          </figure>
          <div dmcf-pid="BZCNsMRued" dmcf-ptype="general">
           “소화전이 있는 타일을 모두 선택하세요.”
          </div>
          <p dmcf-pid="bif09WYcLe" dmcf-ptype="general">이는 인간과 봇(컴퓨터)을 구분하기 위해 설계된 ‘캡챠(CAPTCHA)’ 시스템이지만, 이제는 AI가 이같은 보안 기술을 완벽하게 통과하는 수준으로 발전했습니다.</p>
          <p dmcf-pid="x5mLD6P3J2" dmcf-ptype="general">13일 정보기술(IT)업계에 따르면 스위스 취리히 연방공과대학(ETH Zurich) 연구진은 구글의 ‘리캡챠(reCAPTCHA) v2’를 100% 확률로 통과하는 AI 모델에 관한 연구 결과를 아카이브(arXiv)에 공개했습니다.</p>
          <p dmcf-pid="9INQoBbYiM" dmcf-ptype="general">캡챠는 인간이 아닌 자동화된 봇의 접근을 차단하기 위해 사용하는 기술입니다. 그중 구글의 리캡챠 v2는 구글이 제공하는 캡챠 서비스이자 가장 많이 사용되는 서비스 중 하나로, 사용자들이 인터넷에서 종종 접하는 것처럼 특정 이미지가 들어간 칸을 선택하도록 문제를 내는 도구가 리캡챠 v2입니다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="2ceKxF3Idx" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="구글의 리캡챠(reCAPTCHA) v2가 제출하는 문제. 인간과 컴퓨터를 구분하기 위해 특정 이미지가 들어간 칸을 선택하도록 한다. [출처 = 아카이브(arXiv) 논문]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202410/13/mk/20241013140007099orza.png" data-org-width="700" dmcf-mid="79lAIedzen" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202410/13/mk/20241013140007099orza.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            구글의 리캡챠(reCAPTCHA) v2가 제출하는 문제. 인간과 컴퓨터를 구분하기 위해 특정 이미지가 들어간 칸을 선택하도록 한다. [출처 = 아카이브(arXiv) 논문]
           </figcaption>
          </figure>
          <div dmcf-pid="VpWwvLo9iQ" dmcf-ptype="general">
           위 연구팀은 이미지 인식 AI 모델인 ‘YOLO’를 기반으로 약 1만4000장의 이미지를 활용해 파인튜닝한 AI 모델을 실험해 활용했습니다.
          </div>
          <p dmcf-pid="ffpyFrmeJP" dmcf-ptype="general">실험 결과, 해당 모델은 ‘소화전’과 같은 이미지는 100%의 정확도로 분류했으며, 자전거(89%), 다리(84%), 버스(97%) 등의 이미지가 담긴 캡챠 문제를 높은 정확도로 풀이했습니다.</p>
          <p dmcf-pid="4EJ2R0phi6" dmcf-ptype="general">또한 연구팀에 따르면 가상사설망(VPN)을 사용하고, 인간과 같은 마우스 움직임을 보이도록 봇을 설계할 경우 캡챠 문제의 난이도 등의 측면에서 풀이가 보다 수월한 것으로 나타났습니다. 연구팀은 “다른 모델은 리캡챠 v2의 문제 중 68~71% 정도만 풀어내지만, 우리의 모델은 리캡챠 v2가 제시하는 문제의 100%를 풀 수 있다”라고 설명했습니다.</p>
          <p dmcf-pid="8V0TtwrRd8" dmcf-ptype="general">이는 AI가 인간과 컴퓨터를 구분하기 위해 설계한 시스템도 통과할 수 있을 만큼 똑똑해졌음을 보여주는 하나의 사례입니다.</p>
          <p dmcf-pid="6PzHUICnd4" dmcf-ptype="general">물론 구글도 리캡챠 v2를 보완한 차세대 버전인 리캡챠 v3를 지난 2019년부터 제공하고 있습니다. 리캡챠 v3는 문제 풀이 없이 접속자의 쿠키, 접속 기록 등 데이터을 기반으로 인간 여부를 가려내는 것이 특징인데요.</p>
          <p dmcf-pid="PlcRN92Xnf" dmcf-ptype="general">다만 아직 접속 기록이나 판단할 근거가 충분하지 않은 경우, 일부 사용자들은 여전히 리캡챠 v2 시스템에 맞닥뜨리게 되고 타일을 고르는 문제를 풀어야 합니다.</p>
          <p dmcf-pid="Q9FS5EDxRV" dmcf-ptype="general">연구팀은 “AI의 지속적인 발전을 위해서는 디지털 보안 체계의 개발이 동시에 이루어져야 한다”라며 AI에 대응하는 보안 기술을 개발하는 것이 중요하다고 강조했습니다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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