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[실시간뉴스]리멤버 이성준 실장 "AI, 구직자·구인자에게 모두 유용"

온카뱅크관리자

2024-10-11 20:04:13

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">[디노2024] "적합한 후보자 선발 과정 자동화 되는 시대 도래" 전망</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="Q8r07Isd3k">
          <p dmcf-pid="xMCzKvlouc" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=조수민 기자)드라마앤컴퍼니 이성준 실장이 AI가 채용 시 구직자·구인자의 탐색 및 지원을 도울 수 있다고 밝혔다.</p>
          <p dmcf-pid="y8r07Isd0A" dmcf-ptype="general">이 실장은 11일 '디지털 혁신 페스타 2024' 부대 행사인 'HR테크 커넥팅 데이즈'에서 'AI와 함께하는 채용의 미래: 변화하는 채용(구인/구직) 전략'이란 주제로 강연을 진행했다. </p>
          <p dmcf-pid="WQOuBlCnFj" dmcf-ptype="general">이 실장은 구직자와 구인자의 탐색과 지원의 측면에서 AI가 활용될 수 있다고 설명했다. 구직자의 기업 탐색 및 지원, 구인자의 후보자 탐색 및 지원자 선발 과정의 편의를 높인다는 것이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="YCqgA9bYpN" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="드라마앤컴퍼니(리멤버) 이성준 실장" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202410/11/ZDNetKorea/20241011195014633nkrn.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="8DtNkV9H3w" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202410/11/ZDNetKorea/20241011195014633nkrn.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            드라마앤컴퍼니(리멤버) 이성준 실장
           </figcaption>
          </figure>
          <p dmcf-pid="GelB2yva0a" dmcf-ptype="general">이 실장은 탐색의 측면에서 AI는 구직자에게 좋은 회사·포지션을 안내하고, 구인자에게는 채용 시 후보자가 많이 모이도록 도울 수 있다고 말했다. 이어 지원의 측면에서 AI는 이직 제안 등을 받은 구직자의 기업 평판 조회를 돕고, 구인자의 구직자 지원자 이력서 검토를 편리하게 지원한다고 설명했다.</p>
          <p dmcf-pid="HLWV6XGkug" dmcf-ptype="general"><span>이 실장은 채용 과정 중 AI의 도움이 가장 필요하면서 효과적인 부분은 </span><span>▲JD(직무 기술서)</span><span> 고도화 ▲후보자 소싱 ▲서류 전형 </span><span>▲면접 </span><span>전형 </span><span>등이라고 </span><span>설명했다. </span><span>이 실장은 "AI는 JD를 기반으로 수많은 지원자의 이력서 중 기업이 요구하는 조건에 가장 근접하게 매칭되는 지원자를 걸러낼 수 있다"면서 "이후 면접 단계에서는 많은 후보자와 면접관의 면접 일정 조율에 매우 많은 자원이 소요되는데, 이런 부분도 AI로 해소할 수 있다"고 </span><span>했다.</span></p>
          <p dmcf-pid="XiT94GWApo" dmcf-ptype="general"><span>또 </span><span>"영미권에서는 </span><span>이미 </span>HireZ, Seekout, Gem 등 후보자 소싱을 돕는 AI 서비스가 등장했고, 해외보다는 늦지만 우리나라에서도 민간 기업들이 인재 추천 영역, 구인 공고 작성 등에 AI를 적용하려고 시도하고 있다"며 "더 나아가면 스크리닝(적합한 후보자 선발) 과정이 자동화되는 시대가 도래할 것으로 본다"고 전망했다.</p>
          <div class="video_frm" dmcf-pid="ZaH8x1ZwpL" dmcf-ptype="embed">
           <div class="layer_vod">
            <div class="vod_player">
             <iframe allowfullscreen class="player_iframe" dmcf-mid="6V1xd0FO7D" dmcf-mtype="video/youtube" frameborder="0" height="370" id="video@6V1xd0FO7D" scrolling="no" src="https://www.youtube.com/embed/WAeXFTiFzWo?origin=https://v.daum.net&amp;enablejsapi=1&amp;playsinline=1" width="100%"></iframe>
            </div>
           </div>
          </div>
          <p dmcf-pid="5zgYZANfUn" dmcf-ptype="general">조수민 기자(blue@zdnet.co.kr)</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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