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[IT뉴스]물리학상 이어 화학상도 AI 연구자들에게 돌아갔다

온카뱅크관리자

2024-10-09 20:38:21

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">‘노벨 화학상’ 베이커·허사비스·점퍼 3인 공동 수상</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="QHxnct5rWf">
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="xgZpKcj4CV" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="올해 노벨 화학상 수상자로 선정된 데이비드 베이커 미국 워싱턴대 교수, 데미스 허사비스 구글 딥마인드 최고경영자, 존 점퍼 구글 딥마인드 수석과학자(왼쪽부터). AFP연합뉴스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202410/09/khan/20241009203822346wugi.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="PlSH0idzT4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202410/09/khan/20241009203822346wugi.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            올해 노벨 화학상 수상자로 선정된 데이비드 베이커 미국 워싱턴대 교수, 데미스 허사비스 구글 딥마인드 최고경영자, 존 점퍼 구글 딥마인드 수석과학자(왼쪽부터). AFP연합뉴스
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          <blockquote class="talkquote_frm" dmcf-pid="ywu9QIsdW2" dmcf-ptype="blockquote2">
           단백질 연구 AI 모델 개발
          </blockquote>
          <p dmcf-pid="Wr72xCOJW9" dmcf-ptype="general">올해 노벨 화학상 수상의 영예는 몸속 필수 성분인 단백질의 구조를 분석한 연구자 3명에게 돌아갔다. 수상자에는 세계 인공지능(AI) 흐름을 주도하고 있는 데미스 허사비스 구글 딥마인드 최고경영자(CEO)가 포함됐다.</p>
          <p dmcf-pid="YmzVMhIihK" dmcf-ptype="general">스웨덴 왕립과학원 노벨위원회는 9일(현지시간) 데이비드 베이커 미국 워싱턴대 시애틀캠퍼스 교수(62)와 데미스 허사비스 구글 딥마인드 CEO(48), 존 점퍼 구글 딥마인드 수석과학자(39)를 올해 노벨 화학상 공동 수상자로 선정했다고 발표했다.</p>
          <p dmcf-pid="GzjrS9bYyb" dmcf-ptype="general">베이커는 완전히 새로운 종류의 단백질을 만들었다. 단백질은 일반적으로 20가지 아미노산으로 구성돼 있다. 2003년 베이커는 아미노산들을 조합해 기존 단백질과 성질이 다른 새로운 단백질을 설계하는 데 성공했다. 베이커는 이 성과를 바탕으로 백신과 나노 소재 제작 등에 이용할 수 있는 단백질을 만들었다.</p>
          <p dmcf-pid="HqAmv2KGlB" dmcf-ptype="general">허사비스와 점퍼는 단백질 연구를 AI 영역으로 끌어들이는 데 결정적인 역할을 했다. 일일이 확인하기 어려운 수많은 단백질 구조를 AI를 통해 예측하는 방법을 찾아낸 것이다. 이때 동원한 수단이 2020년 선보인 ‘알파폴드2’라는 AI다. 이를 통해 연구진은 약 2억개의 단백질 구조를 예측할 수 있었다. 기존에 알려진 거의 모든 단백질 구조를 규명할 수 있게 된 것이다. 1970년대부터 과학계에서는 단백질 구조 예측을 시도했지만, 성과를 얻지 못했다. 50여년 동안 해결하지 못한 문제를 AI가 단 4년 만에 푼 것이다.</p>
          <p dmcf-pid="XBcsTV9HTq" dmcf-ptype="general">노벨위원회는 “이제 항생제가 어떤 내성을 가질지를 더 잘 이해할 수 있게 됐다”며 “플라스틱을 분해하는 물질을 만들어낼 가능성도 커졌다”고 전했다.</p>
          <p dmcf-pid="ZtJNrU0CSz" dmcf-ptype="general">석차옥 서울대 화학부 교수는 “수년 전 구글은 이세돌 9단과 대국한 AI(알파고)를 개발했다”며 “이후 구글이 과학 연구에 AI를 활용하기로 결정한 뒤 나온 결과물이 바로 알파폴드”라고 말했다. 석 교수는 “이번 수상자들의 연구는 단백질 연구라는 틀을 이용해 특정 질병이 아니라 모든 질병에 관여할 수 있도록 하는 것”이라며 “바이오 연구와 신약 개발 등에 응용할 수 있을 것”이라고 밝혔다.</p>
          <p dmcf-pid="5Fijmuphv7" dmcf-ptype="general">AI는 전날 노벨 물리학상 수상자로 선정된 존 홉필드 미국 프린스턴대 교수(91)와 제프리 힌턴 캐나다 토론토대 교수(77)의 연구 주제이기도 하다. 이들은 인간의 뇌 속 뉴런을 흉내 낸 인공 신경망으로 머신러닝(기계학습)을 가능하게 한 기초 연구 공로를 인정받았다. 보수적인 기풍을 가진 노벨위원회가 최신 유행이라고 할 만한 AI 때문에 부는 과학계의 변화를 수용해 물리학상과 화학상 수상자를 선정한 것으로 풀이된다.</p>
          <p dmcf-pid="13nAs7UlTu" dmcf-ptype="general">베이커는 1962년 미국 시애틀에서 태어났다. 허사비스는 1976년 영국 런던, 점퍼는 1985년 미국 리틀록에서 출생했다. 수상자들은 총 상금 1100만크로나(약 14억2800만원)를 나눠 갖는다.</p>
          <p dmcf-pid="t3nAs7UlCU" dmcf-ptype="general">이정호 기자 run@kyunghyang.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 경향신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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