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[실시간뉴스]지브라, AI로 제조업체 육안 검수 문제 해결책 지원

온카뱅크관리자

2024-09-02 11:23:47

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">머신 비전 SW ‘오로라’ 신규 딥러닝 툴 추가</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="q91MCNOJpN">
          <p dmcf-pid="B40Jvklo0a" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)<span>지브라 테크놀로지스(이하 지브라)가 제조사의 복잡한 육안 검사 지원을 위해 딥러닝 기술을 제공한다.</span></p>
          <p dmcf-pid="bbZQOgmeUg" dmcf-ptype="general">지브라는 머신 비전 소프트웨어(SW)인 오로라에 고급 AI 기능을 추가했다고 2일 밝혔다.</p>
          <p dmcf-pid="KNPsuYphFo" dmcf-ptype="general">딥러닝 도구가 탑재된 지브라의 오로라 제품군은 자동차, 전자 및 반도체, 식음료 및 포장 산업의 기계 및 라인 제작자와 엔지니어, 프로그래머, 데이터 과학자를 위한 시각적 검사 솔루션을 제공한다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="9BXPsorRUL" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="지브라 오로라 소프트웨어제약업계 사용사례(이미지=지브라테크놀로지스)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202409/02/ZDNetKorea/20240902111931471wndl.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="zDhBNQg2uj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202409/02/ZDNetKorea/20240902111931471wndl.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            지브라 오로라 소프트웨어제약업계 사용사례(이미지=지브라테크놀로지스)
           </figcaption>
          </figure>
          <p dmcf-pid="2VFelACnUn" dmcf-ptype="general">이 제품군은 코드 없는 딥러닝 광학문자인식(OCR), 드래그 앤 드롭 환경, 광범위한 라이브러리 자산을 갖추고 있다. 이를 통해 기존 규칙 기반 시스템으로는 해결하기 어려운 복잡한 사용 사례에 대응하는 솔루션을 구축할 수 있도록 지원한다.</p>
          <p dmcf-pid="VriT2FKG0i" dmcf-ptype="general">지브라의 2024년 제조 비전 연구 보고서에 따르면, 전 세계 제조업계 리더의 61%가 2029년까지 AI가 성장을 주도할 것으로 예상했다. 자동차 산업의 AI에 대한 또 다른 지브라의 보고서에 따르면, 딥러닝과 같은 AI가 자동차 공급망 전반에서 사용되고 있지만 사용자들은 이러한 새로운 기능이 업계의 요구에 대응하여 더 많은 기능을 수행하기를 원하고 있는 것으로 나타났다.</p>
          <p dmcf-pid="f5Izg6LK7J" dmcf-ptype="general">지브라 테크놀로지스의 머신 비전 솔루션 사업부 부사장(VP) 겸 총괄(GM)인 도네이토 몬타나리는 “여러 산업 분야의 제조업체들은 자동차 및 전자제품과 같은 소재와 관련 분야의 발전으로 인해 오랜 품질 문제와 새로운 과제에 직면해 있다”며, “제조업계는 복잡한 사용 사례에서 보다 효과적인 육안 검사에 필요한 AI 기능을 통해 기존의 툴박스를 보완하고 확장할 수 있는 솔루션을 찾고 있다”고 말했다.</p>
          <p dmcf-pid="4qH6mLwMpd" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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