아이픽스잇아이폰18프로·프로맥스분해4대중3대디스플레이플라스틱프레임손상배터리교체하려면화면부터분리해야가변조리개고장땐카메라통째교체애플의최신기기아이폰18프로에서배터리를교체하려다디스플레이까지손상될수있다는'수리복병'이발견됐다.배터리를꺼내기위해가장먼저화면을떼어내야하는데,이과정에서디스플레이가장자리의플라스틱프레임이깨지는현상이나타난것이다.아이폰18프로에서배터리를교체하려다디스플레이까지손상될수있다는문제가발견됐다./iFixit유튜브캡쳐20(현지시간)미국IT전문매체나인투파이브맥(9to5Mac)에따르면전자기기수리전문업체아이픽스잇(iFixit)은최근아이폰18프로와프로맥스4대를분해해내부구조와수리난이도를점검했다.이과정에서4대가운데3대의디스플레이가장자리에붙어있는흰색플라스틱프레임이갈라지거나일부떨어져나가는현상이나타났다.문제는이부품이단순한장식물이아니라디스플레이모듈자체의일부라는점이다.프레임이손상된상태에서다시조립하면화면과본체가완전히밀착되지않을수있다.이경우외부의물이나먼지를막는방수·방진성능에도영향을줄가능성이있다.특히아이폰18프로는배터리에접근하려면먼저전면디스플레이를분리해야한다.배터리자체는금속트레이에넣어나사로고정하는구조여서일단내부에접근하면비교적쉽게교체할수있다.하지만그전에고가의OLED디스플레이를접착제에서떼어내는작업을거쳐야한다.아이픽스잇은화면분리과정에서가해지는열이이번현상과관련됐을가능성도제기했다.스마트폰화면을분리할때는접착제를부드럽게만들기위해가장자리에열을가하는데,아이폰18프로에탑재된대형베이퍼챔버가열을빠르게분산시키면서접착부위가충분히데워지지않았을수있다는것이다.다만아이픽스잇역시아직원인이확인된것은아니라고선을그었다.애플이아이폰18프로의발열관리성능을크게개선한것이오히려수리과정에서는예상치못한변수가됐을가능성이있다는얘기다.아이폰18프로는전작보다면적을대폭키운베이퍼챔버를탑재하고A20프로칩의열을보다직접적으로방출하도록내부구조를바꿨다.아이픽스잇은"분해한4대중3대에서같은현상이나타났지만다른업체의분해영상에서는문제가확인되지않았다"며추가검증이필요하다고했다.기기별접착강도의편차나분해과정의차이등다른요인이영향을미쳤을가능성도배제할수없다는것이다.새로도입된'가변조리개'도수리비용을높일수있는요소로꼽혔다.아이폰18프로의메인카메라에는6개의초소형날개가겹쳐움직이며렌즈로들어오는빛의양을조절하는기계식가변조리개가처음적용됐다.날개하나의두께는사람머리카락수준으로매우얇다.이처럼구조가정교해지면서조리개날개하나가휘거나구동장치가고장나더라도해당부분만따로고치기는사실상어렵다는게아이픽스잇의분석이다.조리개에이상이생기면메인카메라모듈전체를교체해야할가능성이크다.전작아이폰17프로의카메라모듈도미국자가수리프로그램기준부품가격이249달러에달했다.반면수리성을높인부분도있다.카메라모듈은각각분리할수있도록설계됐고,배터리도기존의강한접착방식대신금속트레이를이용해비교적손쉽게꺼낼수있게했다.아이픽스잇은이런점을종합해아이폰18프로·프로맥스의잠정수리성점수를10점만점에7점으로평가했다.다만화면프레임문제가실제제품전반에서반복되는것으로확인될경우평가는달라질수있다.스마트폰에서배터리는시간이지나면성능이떨어져교체가불가피한대표적인소모부품이다.배터리하나를바꾸기위해반드시거쳐야하는화면분리과정에서디스플레이까지손상될위험이커진다면소비자가부담해야할수리비용역시크게늘어날수있다.스마트폰이얇아지고카메라와냉각기술이정교해질수록내부구조역시복잡해지고있다.아이폰18프로의분해결과는최신기술경쟁의이면에서'얼마나잘고칠수있느냐'가또다른제품경쟁력이되고있다는점을보여준다.김동명기자[email protected]©IT조선.무단전재및재배포금지.

APEX첫AI방어팀편성…공격분석·대응자동화국정원주도민·관·군프로젝트…23개국참가일부평가서인간참가팀보다최대3배높은성적[서울=뉴시스]스틸리언은지난16일부터양일간서울강남구코엑스에서열린국제사이버훈련'APEX2026'에서자율형AI보안에이전트로구성된AI방어팀이종합1위를기록했다고21일밝혔다.2026.09.21.(사진=스틸리언제공)*재판매및DB금지[서울=뉴시스]윤정민기자=스틸리언이핵심시스템을개발한자율형인공지능(AI)보안에이전트가국제사이버훈련에서인간참가팀을제치고1위를차지했다.스틸리언은지난16일부터양일간서울강남구코엑스에서열린국제사이버훈련'APEX2026'에서자율형AI보안에이전트로구성된AI방어팀이종합1위를기록했다고21일밝혔다.APEX는국가정보원과북대서양조약기구(나토,NATO)사이버방위협력센터(CCDCOE),국방부등이협력해여는국제훈련이다.올해는나토회원국과인도·태평양지역국가등23개국이참가해가상의국가간분쟁에서발생한사이버공격에대응했다.AI방어팀은여러보안에이전트가공격상황을나눠분석하고오케스트레이션시스템이각작업을조율하는방식으로운영됐다.공격상황분석부터대응방안수립까지의과정을자동화했다.스틸리언은병렬처리와자동화된의사결정을통해인간참가팀대비최대3배수준의성적을기록했다고설명했다.이번훈련에는23개국57개기관에서300여명이참가한것으로알려졌다.전력·통신·의료등국가기반시설을겨냥한공격상황이제시됐으며AI방어팀은자율형보안에이전트를실제훈련에투입해위협분석과대응역량을검증했다.AI방어팀은국정원국가사이버안보센터가추진한민·관·군협력프로젝트다.국방부사이버작전사령부와국가보안기술연구소,금융보안원,스틸리언등이아키텍처설계와코어시스템,AI모델,시스템인프라등주요영역을분담해방어체계를구축했다.스틸리언에서는정건우·백부승·김명현연구원이자율형AI보안에이전트의아키텍처와코어시스템개발에참여했다.정연구원은이번훈련최연소참가자로아키텍처설계와코어시스템구현을이끌었다.김연구원은아키텍처와코어시스템을,백연구원은아키텍처설계와사용자환경(UI·UX)개발을담당했다.정연구원은"AI기반방어체계를실제국제사이버훈련에적용했다는점에서의미가크다"며"공격과방어를아우르는AI보안기술연구를이어가겠다"고말했다.스틸리언은AI기반취약점분석솔루션'에일리언레이'와AI기반웹보안솔루션'웹수트',AI서비스의보안취약점을점검하는AI레드티밍등을제공하고있다.박찬암스틸리언대표는"이번성과는실전해킹경험과AI연구역량을결합한스틸리언의기술력과우리나라보안인재들의저력을국제무대에서보여준사례"라며"민·관·군협력을통해AI보안기술을고도화하고대한민국이AI시대의국제사이버안보에주도적으로기여할수있도록힘을보태겠다"고밝혔다.☞공감언론뉴시스[email protected]©뉴시스.무단전재및재배포금지.

이영준카이스트정보전자연구소이영준박사(왼쪽부터),이재길전산학부교수,김도영아마존박사(우측상단개별사진왼쪽부터),강준혁LGAI연구원박사,송환준카이스트산업및시스템공학과교수[사진=카이스트]한번배운풀이를기기에저장해재사용하는AI기술이나왔다.카이스트(KAIST)연구진은소형AI가서버대형AI의지식을축적해활용하도록해,정확도를유지하면서서버호출을평균55.61%줄이는데성공했다.카이스트는전산학부이재길교수연구팀이기기의소형AI와서버의대형AI를효율적으로연결하는기기-서버협업기술'CURE(누적지식재사용)'를개발했다고21일밝혔다.스마트폰같은기기는계산능력과메모리제약으로가벼운소형AI모델을주로쓴다.소형모델은간단한문제는빠르게처리하지만복잡하거나낯선이미지앞에서는정확도가떨어진다.반대로모든문제를고성능서버AI에맡기면정확도는높아지지만데이터송수신시간과통신량,서버연산비용이늘어난다.이때문에기기의소형AI가먼저판단하고어려운문제만서버로보내는협업방식이연구돼왔다.다만기존방식은서버답변을그때만쓰고버려,비슷한문제가다시들어와도서버에같은도움을반복요청해야했다.연구팀은서버가알려준답을일회성으로소비하지않고기기가이후에도쓸수있는지식으로쌓아두는데주목했다.CURE는△소형AI가입력을스스로처리할수있는지판단△어렵다면기기에저장된서버지식을우선활용△그래도부족할때만서버에요청하는3단계로작동한다.서버가답을준사례는낱개로저장하지않고,여러사례가공유하는특징과차이점을요약해지식으로보관한다.이를통해이전에본사례뿐아니라처음접하는유사사례를판단할때도축적된지식을활용할수있다.연구팀은이미지와텍스트를함께이해하는비전-언어모델로성능을검증했다.기기용소형모델은MobileCLIP2,서버용대형모델은매개변수180억개규모의EVA-CLIP을사용했다.다양한이미지분류데이터셋실험결과CURE는모든입력을대형서버모델로처리하는방식에근접한정확도를유지하면서,지식을축적하지않는기존기기-서버협업방식보다서버호출횟수를평균55.61%줄였다.처리속도는기존협업방식보다최대2.8배,모든입력을서버로보내는방식보다최대3.67배빨랐다.CURE는소형·대형모델을별도로재학습시킬필요없이기존모델에서버지식을담는저장소만추가하면적용할수있다.스마트폰사진인식과이미지검색뿐아니라로봇,웨어러블기기등제한된자원으로주변환경을인식해야하는기기에도응용이가능하다.다만실제적용효과는기기성능과저장공간,통신환경,입력데이터특성에따라달라질수있어다양한기기와환경에서추가검증이필요하다.이재길교수는“CURE는기기의소형AI가서버에같은문제를반복해서묻지않고,한번얻은지식을기억해다시활용하도록한기술”이라고말했다.이번연구는카이스트정보전자연구소이영준박사후연구원이제1저자로,이재길교수가교신저자로참여했다.김도영아마존연구원,강준혁LGAI연구원연구원,송환준카이스트산업및시스템공학과교수가공동저자로이름을올렸다.연구결과는지난8일부터12일까지스웨덴말뫼에서열린유럽컴퓨터비전학회(ECCV2026)에서10일발표됐다.이번연구는과학기술정보통신부와정보통신기획평가원의'사람중심인공지능핵심원천기술개발사업'중'AI학습능력개선기술개발'과제지원을받아수행됐다.

상장첫날466%폭등한창신메모리의'역습'DRAM점유율1년새두배…범용칩시장저가공세본격화메모리춘추전국시대가열렸다.(사진=생성형AI)지난8월말,샤오미가자사폴더블폰신제품에중국산메모리반도체를탑재한다는소식이전해졌다.공급사는창신메모리테크놀로지(CXMT).2016년설립된이회사가만든LPDDR6메모리가샤오미의차세대스마트폰에들어간다는발표였다.레이쥔샤오미최고경영자는소셜미디어에"더많은중국기업들이연합해정상에오를것"이라는메시지를남겼다.같은시기,상하이증시에서는더극적인일이벌어졌다.7월27일상장한창신메모리의주가가첫날466%폭등하며시가총액3조3000억위안을기록했다.중국최대은행인공상은행보다높은몸값이었다.86억달러를끌어모은이IPO는2026년아시아최대규모였다.반도체업계가주목한건단순히높은주가만이아니었다.창신메모리의글로벌DRAM시장점유율이2025년2분기4%에서2026년2분기10%로1년만에두배이상뛰었다는사실이다.카운터포인트리서치집계기준이다.삼성전자39%,SK하이닉스25%,마이크론24%에이어4위다.중국기업으로는처음으로두자릿수점유율을달성했다.업계관계자는"저가공세로시장을흔들것이라는예상은있었지만,성장속도가예상보다빠르다"며"범용DRAM시장에서한국기업들의수익성에영향을줄수밖에없는상황"이라고말했다.■11.95나노공정달성,기술격차2년으로창신메모리가9월20일안후이성허페이에서열린세계제조업대회에서공개한5세대DRAM플랫폼(G5)은기술적으로도의미가있다.4중패터닝기술을활용해메모리어레이의반피치를11.95나노미터까지줄였다.웨이퍼당생산되는칩개수가4세대대비50%늘었고,에너지효율도개선됐다.업계분석에따르면창신메모리와한국기업간DRAM기술격차는약2년으로좁혀졌다.HBM(고대역폭메모리)은3년정도로평가된다.불과몇년전만해도5년이상차이가났던점을고려하면빠른추격이다.코리아타임스는한국업계관계자의말을인용해"창신메모리가여전히3~4년뒤처져있고HBM기여도도미미하다"고보도했지만,범용DRAM에서의격차는더좁혀진상태다.G5플랫폼기반으로양산에들어간LPDDR5X제품은24기가비트용량으로,이전세대보다50%많은데이터를담는다.창신메모리는개발과정에서디지털트윈시스템을구축해설계부터제조까지전과정을시뮬레이션하며개발기간을단축했다고밝혔다.■LPDDR6'세계최초'논란의이면창신메모리가8월말발표한LPDDR6양산소식은중국언론에서"세계최초"로보도됐다.최고속도12,800Mbps,최대용량16기가비트사양이다.샤오미의9월신제품에처음탑재된다.다만'최초'타이틀을놓고해석이엇갈린다.SK하이닉스는3월10일10나노급6세대공정기반16기가비트LPDDR6개발완료를발표했다.당시SK하이닉스는"상반기내양산준비를마치고하반기부터제품을공급한다"고밝혔다.성능은LPDDR5X대비33%빠르고전력소비는20%이상줄었다.삼성전자는1월CES2026에서LPDDR6제품을전시했지만구체적인양산일정은공개하지않았다.결국'최초'의기준이개발완료시점인지,양산시작인지,상용제품탑재인지에따라달라지는문제다.코리아헤럴드는"창신메모리가SK하이닉스,삼성전자보다먼저LPDDR6양산을발표했다"고정리했다.흥미로운건샤오미의선택이다.SK하이닉스는샤오미를포함한중국스마트폰업체들에LPDDR6를우선공급해시장을선점하려했던것으로알려졌다.하지만샤오미는창신메모리와손잡았다.중국정부의반도체자급정책이실제구매결정으로이어진사례로읽힌다.■2030년95만웨이퍼목표,마이크론추월코앞창신메모리의생산능력확대계획은공격적이다.시트리니리서치분석에따르면,창신메모리는2026년말월35만웨이퍼생산능력을갖출것으로예상된다.마이크론의37만5000과2만5000차이다.2030년까지는베이징,허페이,상하이에신규시설을지어월95만웨이퍼규모로키운다는목표다.중국정부는창신메모리의DRAM기술을JHICC,스웨이슈어,양쯔메모리자회사XMC등에이전하도록압박하고있다.스웨이슈어는선전에월14만웨이퍼공장을지었고,JHICC는진장에월12만웨이퍼용량의클린룸을확보했다.양쯔메모리도우한에서월5만웨이퍼규모의DRAM생산을준비중이다.이들이모두가동되면중국의DRAM생산능력은월60만웨이퍼에달한다.일본,대만,미국을합친것보다많다.시트리니는2030년까지중국의DRAM생산능력이월141만웨이퍼까지늘어날것으로내다봤다.다만핵심제약요소로리소그래피장비확보를지적했다.미국이추진중인MATCH법안이첨단침수DUV장비의중국판매를제한할경우확장계획에차질이생길수있다는것이다.■86억달러IPO의속내,장비생태계구축창신메모리가IPO로조달한579억2000만위안(86억달러)중295억위안은차세대DRAM연구개발과양산라인고도화에쓰인다.이중약172억위안이장비투자에배정될것으로예상된다.시장은이번IPO의핵심을단순자금조달이아닌중국반도체장비생태계구축으로본다.미국의수출통제로해외장비도입이막히자,중국은자체장비개발에막대한자금을쏟아붓고있다.창신메모리의장비투자는중국내장비업체들의기술개발을촉진하는역할을한다는분석이다.YiyiCapital의시어도어쇼대표는"이회사가글로벌리더로성장하는건시간문제"라면서도"메모리사업의높은마진과수익성은사이클에따라정상화될수밖에없다"고말했다.상장첫날470%급등에대해서는"이정도규모의기업이그런성과를보이는건매우드문일"이라며제한된유통물량과시장심리가작용했다고분석했다.창신메모리는2026년1분기354억3000만위안의영업이익을기록하며전년동기28억3000만위안손실에서흑자전환했다.일부보도에따르면DRAM이익률에서SK하이닉스와마이크론을제쳤다는분석도나온다.저가전략이단순한출혈경쟁이아니라효율적인생산체계를바탕으로한다는뜻이다.■낸드까지손뻗은창신메모리,애플도테스트중창신메모리IPO의핵심은단순자금조달이아닌중국반도체장비생태계구축이다.(사진=생성형AI)창신메모리의야심은DRAM에그치지않는다.로이터는9월18일창신메모리가베이징신규공장에낸드플래시연구개발라인을구축할계획이라고보도했다.베이징에관련연구소를설립하고AI시스템과슈퍼컴퓨터용낸드플래시개발프로젝트를진행중이라는것이다.창신메모리가DRAM을,양쯔메모리가낸드플래시를맡아영역을나눠왔던중국반도체업계의구도가흔들리고있다.양쯔메모리도저전력DRAM샘플을고객사에보내며DRAM시장진출을검토중이다.AI메모리수요폭증으로DRAM,HBM,낸드플래시모두공급이부족해지자서로의영역으로확장하는양상이다.HBM은창신메모리의다음목표다.더인포메이션은8월말창신메모리가첨단HBM을소량생산하기시작했다고보도했다.다만디지타임스는4월창신메모리의HBM3양산이2026년내불가능할것으로전망했다.낮은수율과장비배치지연이원인으로지목됐다.당초로드맵은2025년HBM3양산,2027년HBM3E양산이었지만일정이미뤄진상태다.한편WSJ과파이낸셜타임스는애플이창신메모리의DRAM칩을테스트하고있다고보도했다.중국에서판매되는제품에탑재하기위한것으로,AI메모리공급부족이배경이다.애플이중국산메모리칩채택을검토한다는건그만큼공급상황이심각하다는방증이기도하다.■AI메모리대란이창신메모리를키웠다창신메모리의급성장배경엔전례없는메모리공급부족이있다.트렌드포스에따르면2026년2분기글로벌DRAM산업매출은전분기대비59.5%증가해1547억3000만달러를기록했다.공급확대속도가수요증가를따라잡지못하고있다.삼성전자는2분기매출이63.4%증가한609억8000만달러로시장점유율39.4%를차지했다.HBM4조기양산이주효했다.SK하이닉스는HBM비중이높아평균판매가격(ASP)상승폭이제한적이었고,매출은37.9%증가한385억9000만달러에그쳤다.시장점유율은24.9%로소폭하락했다.마이크론은고가서버용DRAM에집중하며65.5%증가한360억달러매출을올려점유율23.3%를기록했다.카운터포인트리서치는2026년2분기DRAM시장이전분기대비57%,전년동기대비385%성장했다고집계했다.수치차이는있지만폭발적성장세라는점에서일치한다.JP모건은AI데이터센터수요가DRAM가격을400%이상올릴것으로추산했다.일부분석에따르면2026년데이터센터가생산되는메모리칩의70%를소비한다.RAM부족현상은최소2029년까지이어질전망이다.고성능HBM생산에집중하는삼성전자와SK하이닉스가범용DRAM생산라인을줄이면서,창신메모리가그빈자리를빠르게채웠다.WSJ은창신메모리가DRAM칩을약138달러에판매하고있으며이는글로벌평균보다낮은수준이라고전했다.■범용DRAM저가공세,한국반도체의새변수삼성전자와SK하이닉스가주도해온메모리반도체시장에균열이생기고있다.창신메모리는1년만에시장점유율을두배이상끌어올리며범용DRAM시장에서저가공세를펼치고있다.반도체업계관계자는"창신메모리제품이성능은떨어지지만가격경쟁력으로시장을공략하고있다"며"한국기업들이범용DRAM에서얻던안정적인수익이흔들릴수있다"고말했다.다만고부가가치제품인HBM에서는여전히한국기업들이압도적이다.골드만삭스는SK하이닉스가전체HBM시장점유율50%이상을유지할것으로추정했다.삼성전자도HBM4조기양산으로경쟁력을높이고있다.문제는범용DRAM과HBM의수익구조차이다.HBM은고마진이지만생산량이제한적이고,범용DRAM은마진은낮지만물량이많다.창신메모리가범용시장에서점유율을높이면한국기업들의전체매출에영향을줄수밖에없다.YiyiCapital의쇼대표는"메모리칩사업은지속가능하지만,지금의높은마진은사이클에따라정상화된다"며"시장이수요와공급불균형의정점에있다"고경고했다.■반도체굴기의현실,자급률23%에서27%로창신메모리의성공은중국반도체굴기의가시적성과지만,전체그림은다르다.테크인사이츠와닛케이추산에따르면중국의반도체자급률은2023년23%수준이며2027년27%까지오를것으로예상된다.2015년발표된'MadeinChina2025'의목표가70%였던점을고려하면절반에도못미친다.일렉트로닉스위클리는중국이2024년자급률33%를기록했고2030년까지80%를목표로한다고보도했다.다만이는중국정부의새계획이며실현가능성은불투명하다.중국해관총서에따르면2026년상반기중국의반도체칩수출액은전년동기대비96%이상증가해1772억8000만달러를기록했다.글로벌AI수요가주요원인이다.창신메모리의5세대DRAM플랫폼양산은중국이기술모방단계를넘어독자혁신으로나아가고있다는신호다.11.95나노공정,디지털트윈시스템,LPDDR6상용화는모두그증거들이다.글로벌메모리시장은지금전환점을지나고있다.삼성전자,SK하이닉스,마이크론의과점구조에창신메모리라는변수가등장했고,AI메모리대란이그변수를키우고있다.한국반도체산업은고부가가치HBM중심의기술우위를지키면서도,범용DRAM시장에서벌어지는중국의추격을경계해야하는이중과제를안았다.창신메모리가던진이변곡점이향후시장판도를어떻게바꿀지,업계가예의주시하고있다.저작권자©Tech42-TechJournalismbyAI테크42무단전재및재배포금지

송파토지개발부터부산합성데이터,AI·통신·카드데이터활용사례공개(지디넷코리아=박수형기자)SK텔레콤이지방자치단체를비롯한공공기관의AI빅데이터활용사례를공유했다.행사관광분석부터토지개발,공공데이터검색,개인정보를고려한합성데이터까지AI와민간데이터를행정현장에접목하는방안이소개됐다.SK텔레콤은지난18일서울중구T타워에서‘그랜데이터퍼블릭데이2026’을열었다고밝혔다.이자리에는정부와지자체,공사등공공분야데이터담당자250여명이참석했다.행사는AI와데이터를활용해공공기관내부업무효율을높이고대민서비스를개선하는데필요한기술과실제적용경험을공유하기위해마련됐다.SK텔레콤은신한카드,KCB,카카오모빌리티,SK브로드밴드와데이터협력체‘그랜데이터’를운영하고있다.2021년SK텔레콤과신한카드,KCB가출범시킨뒤참여사를확대해통신금융신용모빌리티등서로다른분야의데이터를공공·민간영역에서활용하고있다.SK텔레콤은공공분야의AI·빅데이터활용사례를소개하는세미나‘그랜데이터퍼블릭데이2026’을개최했다.세미나에서는지자체가보유한행정데이터와민간데이터를AI와결합한사례가집중적으로소개됐다.문화·체육·관광행사의방문자데이터를분석한뒤비슷한행사에서효과가있었던요인을찾아맞춤형프로그램을제안하는방식이대표적이다.서울송파구사례에서는지자체가보유한기부채납지등토지의활용방안을검토하는데AI를적용했다.기존시설의종류와이용량뿐아니라주변거주자의인구특성,입지여건등을함께분석해개발방향을판단하는데활용했다.공공데이터를시민과공무원이보다쉽게이용하도록AI를접목한사례도공개됐다.여러지자체는데이터개방포털에대화형기능을적용해이용자가질문을입력하면관련정책과공개데이터를찾고분석할수있도록지원하고있다.공공기관내부의데이터활용문턱을낮추는방안도논의됐다.전남광주통합특별시사례에서는노코드와바이브코딩을활용해관광교통등각부서담당자가정해진권한과절차에따라통신·카드빅데이터를업무에활용하는방식이소개됐다.부산광역시사례에서는개인정보보호와데이터활용을함께고려한가명정보및AI기반합성데이터기술이다뤄졌다.실제개인정보를직접공유하는데따른부담을줄이면서분석에필요한데이터활용도를높이기위한기술적·운영적고려사항을제시했다.SK텔레콤은향후에이닷등자체AI기술과그랜데이터가확보한민간데이터를결합해공공기관업무에적용할수있는AI에이전트활용범위를넓힌다는방침이다.김명국SK텔레콤인더스트리얼AI담당은“에이닷등AI와그랜데이터의민간데이터를활용한AI에이전트가공공기관현장업무에적용되고있다”며“공공분야의데이터활용과업무혁신을지원할수있는방안을지속제시하겠다”고말했다.박수형기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

에이닷·AI고객센터등핵심기능탑재하루40억토큰처리하며성능입증(리벨리온제공)[이데일리한광범기자]AI반도체기업리벨리온의NPU가SK텔레콤(017670)의주요상용AI서비스4개의핵심기능에확대적용됐다.리벨리온은자사NPU가에이닷통화요약을시작으로에이닷음성합성기능,AI고객센터(AICC),‘스캠뱅가드’미끼문자탐지기능등SKT의4개핵심서비스에적용됐다고21일밝혔다.양사는지난해6월SKT주요AI서비스에국산NPU를적용하기위한테스트에착수한바있다.이후같은해12월에이닷통화요약의‘관계추정기능’에리벨리온의AI반도체‘아톰맥스(ATOM-Max)’기반서버가처음상용적용됐으며,반년이상안정구동을이어왔다.리벨리온은올6월부터순차적으로△에이닷통화요약‘한줄요약기능’△에이닷‘음성합성기능(스트리밍TTS)’△AICC‘상담후처리및검색시스템’△스캠뱅가드‘미끼문자탐지기능’으로적용범위를넓혔다.현재이들4개서비스에서리벨리온인프라가처리하는실시간AI트래픽은하루약1400만건으로,토큰기준하루40억개를상회한다.이는글로벌기업들의대규모상용AI운영사례와견줄수있는규모다.기술측면에서도저지연·고성능연산능력을바탕으로텍스트생성과동시에문장단위로음성을합성하는스트리밍TTS등고난도실시간서비스를안정적으로구동하고있다.글로벌표준AI개발·배포환경을지원해스캠뱅가드가서비스중단없이신종·변종사기문자탐지모델을즉시적용할수있도록돕는다.SKT는리벨리온NPU도입을통해AI모델의크기와성능특성에따라GPU와NPU를재배치함으로써컴퓨팅자원을효율화했다.아울러NPU수십대와카드수백장을묶은‘NPU팜(Farm)’을구성해사내여러서비스가동일한자원을공유하는방식으로인프라운영효율을높였다.박성현리벨리온대표는“지난1년은국산NPU가‘가능성’에서‘검증된인프라’로넘어온시간이었다.국민이매일쓰는서비스4개가리벨리온인프라위에서안정적으로돌아가고있다는사실이무엇보다확실한증거”라며“앞으로도대규모상용운영실적을바탕으로국내외AI서비스의저변을넓혀나가겠다”고전했다.박병관SKTCore플랫폼담당은“AI컴퓨팅수요가증가함에따라GPU뿐만아니라리벨리온의NPU를적극도입하여활용하고있다.AI서비스태스크별특성에맞춰GPU와NPU를선별적으로활용및재배치해전사AI자원활용의효율성을높였다”며“앞으로도NPU팜을확대하여국산NPU반도체활용시너지를극대화하고,사내외AI컴퓨팅수요에기민하게대응할예정”이라고밝혔다.리벨리온은SKT의AI파운데이션모델‘A.XK1’구동에이어이번상용서비스확대까지성공하며,향후금융·통신·공공등다양한산업영역으로NPU인프라공급을확장해나갈계획이다.한광범([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

18개월CR유지사례공유지씨셀은지난17일GCC2005(CD5CAR-NK)의임상1a상중간성과가‘ICBMT2026’에서구두발표됐다고21일밝혔다.지씨셀은미국혈액학회(ASH2025)를비롯한주요국제학회에서GCC2005의임상결과를지속적으로발표하며임상성과를공유하고있다.이번발표에서는GCC2005의개발과정과재발또는불응성NK/T세포림프종환자를대상으로진행한임상1a상중간결과를소개했다.이와함께CD5표적선정근거와CAR구조(construct)개발과정,GCC2005의invitro및invivo분석결과등초기연구개발결과도공유했다.2025년10월31일데이터컷오프기준총9명의환자가등록됐으며,종양평가가가능했던8명에서객관적반응률(ORR)은62.5%로나타났다.이중3명은완전관해(CR),2명은부분관해(PR)를보였다.초기안전성평가에서는면역효과세포관련신경독성증후군(ICANS)과이식편대숙주병(GvHD)이보고되지않았다.특히세차례의이전치료후재발한혈관면역모세포T세포림프종(AITL)환자가저용량투여후완전관해에도달해18개월째이를유지하고있는장기추적사례도공개됐다.또한,치료전종양병변의크기가두드러졌던또다른환자에서도치료후단기간내종양이소멸되고완전관해에도달한사례가대표적으로소개됐다.국제조혈모세포이식학술대회(ICBMT)는대한조혈모세포이식학회(KSBMT)가주최하는국제학술대회로,조혈모세포이식과세포·유전자치료등혈액질환분야의최신연구성과를공유한다.올해학술대회는9월17일부터19일까지부산벡스코에서개최됐다.GCC2005는지씨셀이글로벌혁신신약(First-in-class)을목표로개발중인CD5표적동종유래(allogeneic)CAR-NK세포치료제후보물질로,회사의핵심파이프라인이다.현재국내임상1a상대상자투약을완료하고임상1b상개시를준비하고있다.서울아산병원종양내과윤덕현교수는“재발·불응성T세포림프종은여러차례치료이후선택할수있는치료옵션이제한적인난치성질환”이라며“GCC2005는초기임상에서치료반응과장기간완전관해가유지되는사례가관찰된만큼,후속임상을통해이러한가능성을보다구체적으로확인할필요가있다”고말했다.원성용지씨셀대표는“주요국제학회를통해GCC2005의임상성과를지속적으로공유하고전문가들과임상적의미를논의하고있다”며“임상1b상을차질없이추진해글로벌등록임상을향한개발을이어가겠다”고말했다.김유림기자[email protected]©한국경제.무단전재및재배포금지.

장지현교수팀,리간드전자성조절해주석클러스터핵수및분해경로제어고감도6핵클러스터20㎚패턴구현…3핵클러스터거칠기1.02㎚달성반도체노광공정별맞춤소재설계기준제시…국제학술지‘스몰’표지논문게재리간드에따라주석클러스터핵수가조절되고미세패턴이형성되는과정.연구그림=UNIST반도체초미세공정의핵심소재인차세대극자외선(EUV)포토레지스트의감도와정밀도를공정요구에따라자유롭게맞춤설계할수있는기술이개발됐다.울산과학기술원(UNIST)에너지화학공학과장지현교수연구팀은주석계포토레지스트의리간드화학적특성을제어해감광제의반응속도와회로정밀도를독립적으로조절하는설계기술을개발했다고21일밝혔다.이번연구성과는나노분야국제학술지‘스몰(Small)’후면표지논문으로선정됐다.포토레지스트는빛에반응해반도체웨이퍼위에미세회로를그리는감광물질이다.최근EUV노광공정도입과함께빛흡수율이뛰어나고식각공정저항성이우수한주석산화클러스터(SnOC)소재가주목받고있다.그러나기존방식은감도를끌어올리기위해주석함량을높일경우금속오염이발생하거나노광시내부결합이무작위로분해돼패턴가장자리가거칠어지는상충관계(RLStrade-off)를극복하기어려웠다.연구팀은주석원자를둘러싼유기물인‘리간드’의전자적성질을변형해이난제를풀었다.전자를내주는‘아다만탄-1-카르복실산’과전자를끌어당기는‘디페닐포스핀산’을각각주석전구체와반응시켜주석원자가6개모인클러스터(6-SnOC)와3개모인클러스터(3-SnOC)를선택적으로합성했다.분석및시뮬레이션결과두소재는노광반응경로에서뚜렷한차이를나타냈다.6-SnOC는전자빔을쬘때결합해리에너지가낮은주석-탄소(Sn-C)결합이먼저끊어지며분자간가교반응이급격하게진행됐다.그결과적은빔노출량(D₀285µC·cm⁻²)으로도20나노미터(㎚)폭의초미세패턴을신속하게형성하는고감도특성을보였다.반면3-SnOC는견고한방향족리간드가분해를억제하는대신,주석과산소가촘촘하게얽히는무기네트워크축합반응이점진적으로일어났다.전자빔투입량은더필요했지만(D₀1000µC·cm⁻²),선가장자리거칠기(LER)가1.02㎚에불과할정도로매끈하고반듯한회로를형성했다.연구팀은밀도범함수이론(DFT)계산과X선광전자분광법(XPS),비행시간형이차이온질량분석법(TOF-SIMS)등을통해노광전후의화학결합분해순서를원자수준에서입증했다.이번기술은생산성을우선하는초고속공정에는6-SnOC를,선폭거칠기와균일도가중요한정밀공정에는3-SnOC를선택적으로투입하는등공정별맞춤형포토레지스트분자설계의길을열었다는평가다.장지현교수는“이번연구는주석함량뿐아니라리간드의성질이감도와패턴정밀도를좌우한다는점을밝혔다”며“공정요구에맞는차세대EUV포토레지스트를개발하는설계기준으로활용될것”이라고설명했다.울산=장지승기자[email protected]©서울경제.무단전재및재배포금지.

총6부·30장으로피지컬AI로봇14개분야,인간과공존·대한민국미래전략까지조망인공지능(AI)이화면속디지털세계를넘어현실에서스스로판단하고행동하는'피지컬AI로봇'이본격화되는시점에이를종합적으로조망하는책이국내최초로출간됐다.안종배국제미래학회장·대한민국인공지능포럼회장이신간'AI인류혁명시대피지컬AI로봇'을박영사에서출간했다.AI인류혁명총서세번째저술인이책은피지컬AI로봇의개념과역사,핵심기술과산업동향,14개분야별활용과인간삶에미치는영향,윤리와국가미래전략등피지컬AI로봇을총괄적이고심도있게이해하도록저술됐다.피지컬AI로봇을기술·산업·인문·활용·윤리·국가전략관점에서통합적으로다룬국내최초종합저술이다.본서는피지컬AI로봇이가져오는문명적전환도담고있다.생성형AI가글과이미지,영상과음악을만들며인간의지적활동을확장했다면,피지컬AI로봇은몸을갖춘지능으로현실을인식하고물리적행동을수행하며인간과협력해현실세상을바꾼다는것이다.안종배회장은피지컬AI로봇을“AI두뇌와로봇몸이결합된실체”로'다양한AI기술을두뇌로활용해현실세계를인식·이해하고,스스로판단해물리적행동을수행하며,인간과협력해새로운가치를창출하는실체형AI로봇'으로정의한다.책은이러한정의를바탕으로피지컬AI로봇작동원리와발전방향을설명하고,독자가피지컬AI로봇산업과일상변화를이해하도록구성했다.총6부·30장으로구성된책의제1부는피지컬AI로봇개념과구성,핵심AI기술,글로벌기업과휴머노이드·AI반도체경쟁을살핀다.제2부는신화와고대자동기계인오토마타에서산업용로봇과지능형AI로봇을거쳐피지컬AI로봇에이르는발전과정을짚는다.제3부는피지컬AI로봇을산업용,사무용,의료,교육,돌봄,반려,서비스,물류,농축수산,국방·안전,우주·해양,모빌리티,가정·생활,종교지원등14개분야로나눠기능과활용방향을소개한다.제조현장협동로봇과스마트공장부터의료진정밀수술지원,노인과장애인돌봄,농축수산업생산활동,재난구조와우주·심해탐사까지폭넓게다룬다.종교지원로봇과영성,성직자의역할도별도장에서살펴기술변화가인간의정신적삶에던지는질문까지확장했다.제4부는인간과로봇공존,인간다움,일자리와행복을다루면서기술발전기회와위험을함께조명한다.로봇이위험하고반복적인일을덜어주는가능성과더불어인간통제를벗어난로봇,군비경쟁,과도한의존과인간성상실등경계해야할문제를제시한다.제5부는이러한문제에대응하기위한피지컬AI로봇윤리와인류미래를다룬다.개발자와기업,정부,사용자의책임을살피고,'피지컬AI로봇사용윤리십계명'과'피지컬AI로봇행동윤리준칙십계명'을제시한다.기술성능뿐만아니라인간생명과존엄,자유와행복,공동선과지속가능성을발전의기준으로삼아야한다는'AI휴머니즘'이책을관통한다.제6부는'대한민국피지컬AI로봇소버린미래전략'을제안한다.미국과중국을포함한글로벌피지컬AI로봇패권경쟁을살펴보고,대한민국피지컬AI로봇경쟁력과과제를진단하고,대한민국소버린AI를통한피지컬AI로봇주권확보와선도국가로발전방향을다룬다.특히제조·반도체·자동차·배터리·통신분야경쟁력에홍익인간가치에기반한AI휴머니즘을결합해,피지컬AI로봇기술과산업은물론가치와윤리에서도신뢰받는국가로대한민국이나가야한다고강조한다.안종배회장은머리말에서“미래를결정하는것은피지컬AI로봇성능이아니라인간이어떤가치와원칙으로피지컬AI로봇을개발하고사용하느냐에달려있다”고밝혔다.이어이책이독자들에게피지컬AI로봇시대를이해하고준비하며,인간과로봇이함께더인간답고행복한미래를만드는길잡이가되기를기대한다고집필취지를전했다.이책의중심에는'인간이주체가되고로봇은인간을돕는동반자가되어야한다'는안회장원칙이담겨있다.책에는오명전부총리겸과학기술부장관,진대제전정보통신부장관,이희범전산업자원부장관,구윤철부총리겸재정경제부장관,유태준한국피지컬AI협회장을비롯해피지컬AI로봇관련정책·산업·로봇분야주요인사들의추천사가실렸다.기업경영자와실무자,정책관계자,교육자와학생은물론피지컬AI로봇이바꿀일상과미래를이해하려는일반독자까지폭넓게읽을수있도록저술돼있다.저자안종배회장은미래학과AI의사회적영향,AI윤리연구와AI교육을선도해온온국내대표미래학자이고AI선구자다.국제미래학회장과대한민국인공지능포럼회장,인공지능글로벌교육원이사장,대한민국인공지능혁신대상조직위원장등을맡고있으며,한세대교수로교육과연구활동을계속하고있다.AI관련대표저서로'AI인류혁명''인류혁명문명대변혁''인공지능미래세상''인공지능메타버스시대미래전략''미래학원론'등이있으며,인간중심AI활용과AI인류혁명시대미래인재양성을위한연구·교육·사회활동을활발히펼치고있다.김현민기자[email protected]©전자신문.무단전재및재배포금지.

미국Figure,‘Helix2.5’탑재로봇30개낯선가정서제로샷평가…중국SpiritAI는2027년기술돌파전망언어모델넘어현실세계데이터·로봇파운데이션모델로경쟁확대…제조·컴퓨팅역량총동원제미나이보안테스트선실제기업시스템접근…“속도늦추자”던앤트로픽도신모델출시검토미국과중국AI기업들의경쟁이생성형AI를넘어현실세계에서직접움직이고작업하는피지컬AI로확대되고있다.(이미지=AI로생성)인공지능(AI)의‘화면밖진출’이본격화되고있다.사람의질문에답하고문서를만드는생성형AI를넘어,주변환경을이해하고직접이동하며물체를다루는‘피지컬AI(PhysicalAI)’를두고미국과중국의경쟁구도가격화되는모양새다.흥미로운점은이들이집중하는방향성의차이다.미국휴머노이드기업피규어AI(FigureAI)는지난17일‘헬릭스2.5(Helix2.5)’를탑재한휴머노이드를처음접하는30개가정에서평가한결과를공개했다.별도의현장학습없이집안일을수행하는제로샷능력을시험한것이다.18일보도된로이터인터뷰에서는중국스피릿AI(SpiritAI)가휴머노이드가자연어지시를이해하고여러물리적행동을수행하는기술을언급하며2027년중반께큰전환점을맞을수있다는전망을내놨다.경쟁의초점은단순한로봇의운동능력에서현실세계를이해하고새로운작업에대응하는‘두뇌’로이동하고있다.이를위해기업들은사람의행동데이터를모으고있으며,피규어처럼대규모컴퓨팅인프라확보에나선사례도등장하고있다.동시에AI가판단에그치지않고실제행동까지수행하면서안전문제도새로운영역으로확장되고있다.최근구글제미나이가보안평가과정에서실제기업의보호된시스템에접근한사례는로봇사례는아니지만,목표와도구를부여받은AI의행동범위를어떻게통제할것인지라는문제를소프트웨어영역에서보여준다.달리고춤추는로봇다음은‘두뇌’…피지컬AI로옮겨간경쟁피지컬AI경쟁의초점은휴머노이드의운동능력에서처음접하는환경을이해하고새로운작업을수행하는‘로봇두뇌’로이동하고있다.(이미지=AI로생성)중국베이징의체화형AI(EmbodiedAI)스타트업스피릿AI공동창업자겸수석과학자가오양은지난17일로이터인터뷰에서현재로봇기술의상대적으로약한부분으로‘두뇌’를꼽았다.중국휴머노이드산업이달리기와춤,공중제비같은운동능력을빠르게끌어올렸지만실제경제적가치를만들기위해서는로봇이환경을이해하고작업을스스로수행하는능력이필요하다는설명이다.가오양은이를로봇산업의‘ChatGPT모멘트’와연결했다.그는2027년중반을이른바‘GPT-3.0마일스톤’으로표현하며,사람이자연어로작업을지시하면로봇이이를이해하고일련의물리적행동으로옮기는수준에도달할수있다고전망했다.이는현재달성된기술수준이나업계공통의기술단계가아니라가오양이향후기술발전을설명하기위해제시한전망이다.현재스피릿AI는구조화된거실환경의단순작업에서자사로봇이약90%의성공률을기록했다고밝혔다.미세한조작이필요한병뚜껑열기나학습하지않은새로운작업은여전히해결해야할과제로남아있다.가오양은산업현장에서의초기활용은향후1~2년사이확대될수있지만,가정에본격적으로들어가기까지는최소8년가량이필요할것으로내다봤다.사업화도시작됐다.스피릿AI의바퀴형휴머노이드‘Moz1’수십대는배터리업체CATL과전자상거래기업JD닷컴의생산라인에서가동되고있다.2024년설립된이회사는지금까지6억7000만달러이상을조달했고기업가치는200억위안,약29억달러로평가받고있다.미국에서는피규어가범용성을시험하고있다.17일공개한헬릭스2.5평가에서이를적용한휴머노이드는샌프란시스코베이지역30개가정에서거실정리와수건접기,침대정리등세가지작업을수행했다.피규어는해당가정이나그안의물체를이용한추가데이터수집이나미세조정없이평가했다고설명했다.피규어가자체공개한결과에서인간행동데이터로사전학습한모델의제로샷성공률은56%였다.동일한작업데이터를사용하면서사전학습을적용하지않은모델은9%를기록했다.성공여부는부분완료가아니라작업전체를마쳤을때만인정했다.구글딥마인드(GoogleDeepMind)도앞서지난7월30일‘제미나이로보틱스2(GeminiRobotics2)’를공개했다.시각과언어입력을실제로봇동작으로변환하는시각·언어·행동(Vision-Language-Action,VLA)모델로,휴머노이드의이동부터손을이용한물체조작까지전신을제어하도록설계됐다.체화추론모델인제미나이로보틱스ER2는여러단계의작업을계획하고진행상황을확인하며,오류가발생했을때작업을수정하는역할을한다.스피릿AI와피규어,구글이풀고있는공통과제는로봇이학습과정에서접하지않았던환경과작업에어떻게대응하느냐다.정해진동작을정확하게반복하는산업용로봇과달리범용휴머노이드에는새로운상황에기존지식을적용하는능력이요구된다.인터넷텍스트대신사람의움직임…미·중‘현실세계데이터’확보전피지컬AI에서는텍스트뿐아니라사람이걷고잡고옮기며물체와상호작용하는현실세계데이터가핵심학습자원으로떠오르고있다.(이미지=AI로생성)이런범용성을높이려면물리세계에특화된데이터가필요하다.냉장고문을여는방법이나수건을접을때손에어느정도힘을줘야하는지,좁은공간에서주변물체와충돌하지않고움직이는방법처럼텍스트만으로학습하기어려운정보들이다.스피릿AI는중국전역에서약1000명의작업자를활용해데이터를수집하고있다.작업자들은가정이나공장에서데이터수집장비를착용하고냉장고열기,금고잠금해제,칼로식재료자르기같은행동을반복한다.스피릿AI는가상시뮬레이션보다실제환경에서얻은데이터를중시하고있다.단단한물체는시뮬레이션으로비교적잘표현할수있지만전선처럼형태가쉽게변하는물체와의상호작용은실제데이터가중요하다는것이가오양의설명이다.한편피규어는지난달25일‘인덱스(Index)’를공개했다.전세계사용자가일상생활과작업현장에서수행하는인간의행동영상을수집해헬릭스학습에활용하는프로젝트다.공개당시피규어는108개국에서26만4000건이상의앱다운로드가이뤄졌고,1600만개이상의영상이업로드됐다고밝혔다.수집대상은요리와청소,세탁뿐아니라물류센터와식당,공장,사무실의작업까지포함된다.대규모모델훈련을위한컴퓨팅투자도이어지고있다.피규어는이어지난3일AI인프라기업엔스케일(Nscale)과협력해2027년하반기부터엔비디아베라루빈(VeraRubin)플랫폼기반GPU를최대10만개까지배치한다는계획을발표했다.초기컴퓨팅약정규모는35억달러이며양측은이를향후60억달러이상으로확대한다는계획도밝혔다.피규어는이를차세대헬릭스모델훈련에활용할예정이다.중국의유니트리(Unitree)도범용성을핵심과제로보고있다.왕싱싱CEO는지난달베이징세계로봇대회에서현재휴머노이드가일부조립작업을할수있지만사람보다효율이낮고,새로운작업이주어질때마다재학습이필요하다는점을대규모보급의주요장애물로꼽았다.미·중경쟁을‘중국은하드웨어,미국은소프트웨어’로단순화하기는어렵다.스피릿AI와유니트리는로봇용AI모델개발에집중하고있고,피규어역시자체휴머노이드하드웨어와생산역량을확대하고있다.이번사례들에서차이가있다면,중국기업들은거대한제조업기반과실제생산현장을기술검증에활용하고있고,미국기업들은프런티어AI모델과대규모컴퓨팅인프라를적극결합하고있다는점이다.생성형AI가인터넷의텍스트와이미지를기반으로성장했다면피지컬AI경쟁에서는인간의행동과물체간상호작용을담은현실세계데이터가새로운학습자원으로자리잡고있다.AI가판단만하지않고‘행동’한다면…안전의경계도달라진다AI가현실세계에서직접행동하기시작하면서안전의범위도시스템접근권한에서로봇의이동·접촉·힘제어까지확대되고있다.(이미지=AI로생성)피지컬AI가주목받는또다른이유는모델의판단이현실세계의행동으로이어지기때문이다.직접적인로봇안전사고사례는아니지만,최근구글제미나이사례는목표와도구를부여받은AI에이전트의행동범위를어떻게제한할것인지라는문제를보여준다.사건은지난5월독립사이버보안평가업체이레귤러(Irregular)가진행한보안능력테스트과정에서발생했다.제미나이모델은인터넷에서공개정보를찾고인증정보를추측하거나공개저장소에노출된인증정보를찾아,테스트범위에포함돼있다고잘못판단한실제기업세곳의보호된시스템에접근했다.한사례에서는비밀번호를추측했고다른두사례에서는공개저장소에서찾은인증정보를이용했다.구글보안엔지니어링부사장헤더애드킨스는세기업에해당사실을알렸으며평가파트너와함께테스트절차를수정했다고밝혔다.세사례모두제미나이는이후해킹행동을중단했다.이레귤러도문제를수정했으며메타와앤트로픽,오픈AI평가과정에서도유사한문제가공개된바있다.이를AI가독립적으로통제를벗어난‘폭주’로볼수는없지만,목표와도구를부여받은AI가작업범위를잘못판단했을때실제외부시스템에접근할수있다는점은확인됐다.로봇개발사들은물리적행동에따른위험에별도의안전장치를적용하고있다.스피릿AI는로봇이외부환경과상호작용하는과정에서일정수준이상의힘을감지하면자동으로긴급제동하는전신힘제어기능을기본안전정책으로두고있다.가오양은현재로봇용AI모델의능력이제한적이어서통제를벗어난AI를당장의가장시급한위험으로보지는않았다.다만상업공간이나가정처럼사람이많은환경으로활동범위가넓어지면안전문제의중요성이커질것으로봤다.AI개발속도를둘러싼논의도이어지고있다.앤트로픽CEO다리오아모데이는지난12일AI모델능력이향상되는속도를늦출필요가있다며독립적인안전평가자의접근확대와프런티어AI기업간안전기준협력,국제적인위험관리등을제안했다.샘올트먼오픈AICEO와일론머스크도공개적으로일부취지에동의했다.한편로이터는지난19일복수의관계자를인용해앤트로픽이오픈AI의‘GPT-6아스트라(GPT-6Astra)’출시이후새로운AI모델의출시여부와시점을검토하고있다고보도했다.출시여부와시기는아직확정되지않았으며앤트로픽은차기모델의안전성평가도함께진행중인것으로전해졌다.종합하면이제까지소프트웨어에이전트에서안전의핵심이네트워크와파일,계정에대한접근권한이었다면피지컬AI에서는이동범위와물체조작,접촉강도같은요소까지관리대상이된다.스피릿AI의힘제어처럼모델의판단을실제행동으로옮기는과정에서별도의기계적·소프트웨어적안전장치가필요한이유다.생성형AI에서치열해진미·중기술경쟁은이제현실세계에서직접작업하는AI로영역을넓히고있다.피규어와구글,스피릿AI와유니트리가경쟁하는대상도단순한로봇의동작성능이아니다.처음보는환경을이해할수있는모델,이를학습시킬현실세계데이터와컴퓨팅인프라,실제현장에투입할수있는로봇생산능력,그리고행동범위를통제하는안전기술이함께경쟁의요소가되고있다.저작권자©Tech42-TechJournalismbyAI테크42무단전재및재배포금지

AI개인화추천·실제주행기반‘티맵랭킹’비교김밥·돈까스등전국메뉴별맛집순위신설방문인증이용자에게직접묻는‘장소이야기’도입추천부터검증·질문까지장소탐색한흐름으로[이데일리이소현기자]티맵이인공지능(AI)추천에실제주행데이터를결합해장소탐색서비스를고도화했다.이용자취향에맞는장소를추천받고,실제사람들이많이찾은곳인지확인한뒤방문경험자에게직접질문까지할수있도록장소탐색전과정을하나의흐름으로연결했다.티맵‘어디갈까’업데이트…맞춤형추천·방문랭킹한눈에비교(사진=티맵모빌리티)티맵모빌리티는장소추천서비스‘어디갈까’를개편해21일선보인다고밝혔다.개편된어디갈까의‘내주변’에는AI기반개인화추천알고리즘을고도화해적용했다.개인의주행기록뿐아니라취향이비슷한이용자들의주행패턴을보다세분화해반영한다.이를통해맛집과카페,관광명소,가볼만한곳등이용자별관심장소를추천한다.AI추천과실제방문인기한눈에비교실제운전자들이많이찾은장소순위를보여주는‘티맵랭킹’도내주변탭옆에배치했다.이용자는자신의취향에맞는AI추천장소와실제방문이많이이뤄진장소를한화면에서비교할수있다.추천결과를그대로받아들이는데그치지않고실제이용자이동데이터를통해장소인기도를함께확인할수있도록한것이다.메뉴별맛집랭킹도새롭게추가했다.기존장소카테고리중심순위에서한단계더나아가김밥,돈까스,오리백숙등메뉴별로실제사람들이많이찾아간음식점을확인할수있다.순위는티맵의실제목적지주행데이터를기반으로산정된다.티맵모빌리티는광고노출여부가아닌실제이동데이터를활용해맛집탐색의신뢰도를높였다고설명했다.실제방문자에게직접질문특정장소에다녀온이용자에게직접질문할수있는‘장소이야기’기능도신설했다.장소상세페이지상단에리뷰와댓글을주고받을수있는공간을마련하고,주행인증리뷰를통해실제방문이확인된이용자에게궁금한점을물어볼수있도록했다.사업자답변위주였던기존리뷰서비스와달리실제방문자끼리장소정보를주고받을수있도록한것이특징이다.예컨대처음방문하는지역에서AI추천으로취향에맞는장소를찾은뒤티맵랭킹에서실제방문인기를확인하고,주차나대기시간등추가로궁금한정보는해당장소에다녀온이용자에게물어볼수있다.티맵모빌리티는평소생활권을벗어나고향을방문하거나국내여행을떠나는등새로운지역에서장소를찾아야할때이번개편서비스의활용도가높을것으로보고있다.문호연티맵모빌리티플레이스팀프로덕트매니저는“새로운지역에서는어떤장소가나에게맞는지,실제사람들이많이찾는곳은어디인지판단하기어려운경우가많다”며“개인화된추천과주행데이터,실제방문자의경험을함께활용해어디서든믿고선택할수있는차별화된장소서비스를만들어가겠다”고말했다.이소현([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

-서버호출56%줄이고처리속도최대3.67배↑이영준(왼쪽부터)KAIST정보전자연구소박사,이재길전산학부교수.[KAIST제공][헤럴드경제=구본혁기자]스마트폰인공지능(AI)이한번배운지식을기억해비슷한문제를스스로해결하는기술이개발됐다.복잡한문제를풀때마다고성능서버에도움을요청하는대신,이전에얻은지식을재활용해서버호출을절반이상줄이고처리속도는최대3.67배높였다.KAIST는전산학부이재길교수연구팀이스마트폰등기기의소형AI와서버의대형AI를효율적으로연결하는협업기술‘CURE(누적지식재사용)’를개발했다고21일밝혔다.스마트폰에탑재된소형AI는연산능력과메모리제약으로복잡한문제를처리하는데한계가있다.이를보완하기위해어려운문제만고성능서버에맡기는협업방식이활용되지만,기존기술은서버에서받은답을일회성으로사용한다는문제가있었다.비슷한문제가반복돼도매번서버에도움을요청해야해통신량과처리시간이늘어나는것이다.연구팀은서버에서얻은지식을기기에축적하고재사용하는방식으로이문제를해결했다.CURE는소형AI가먼저문제해결가능여부를판단한뒤,어려운문제는기기에저장된지식을활용한다.저장된지식으로도해결하지못할때만서버에도움을요청하는3단계구조다.연구팀은이미지와글을함께이해하는비전·언어모델을활용해성능을검증했다.기기용소형모델에는‘MobileCLIP2’,서버용대형모델에는180억개매개변수를가진‘EVA-CLIP’을사용했다.스마트폰등기기의소형AI와서버의대형AI를효율적으로연결하는협업기술‘CURE’(AI생성이미지).[KAIST제공]실험결과CURE는모든입력을대형서버모델로처리하는방식에근접한정확도를유지하면서도기존기기·서버협업방식보다서버호출횟수를평균55.61%줄였다.처리속도역시기존협업방식보다최대2.80배,모든입력을서버로보내는방식보다최대3.67배빨랐다.기존AI모델을별도로재학습하지않고도적용할수있다는점도특징이다.서버에서얻은지식을저장하는별도공간만추가하면돼다양한AI모델과서비스에활용할수있다.연구팀은이번기술이스마트폰사진검색과개인형AI비서뿐아니라로봇,웨어러블기기등으로확대될것으로기대하고있다.특히통신이불안정한환경에서도로봇이이전에축적한지식을활용해주변상황을스스로판단하는데도움이될전망이다.다만실제성능은기기사양과통신환경등에따라달라질수있어추가검증이필요하다.이재길교수는“CURE는기기의소형AI가서버에같은문제를반복해서묻지않고,한번얻은지식을기억해다시활용하도록한기술”이라며“높은정확도를유지하면서통신부담과응답시간을줄여다양한기기에서고성능AI를효율적으로활용하는기반이될것”이라고말했다.Copyright©헤럴드경제.무단전재및재배포금지.