램용량72GB·AI6는144GB로축소…"충분한공급물량확보유일한방법"일론머스크는AI5와AI6의메모리용량을축소했다고밝혔다.삼성전자테일러팹의전경과테슬라옵티머스.(사진=엑스,각사)[더구루=홍성일기자]일론머스크테슬라(Tesla)최고경영자(CEO)가자체개발중인차세대인공지능(AI)칩의메모리탑재용량을대폭축소했다고발표했다.글로벌메모리공급부족(쇼티지)현상이이어지는가운데휴머노이드로봇'옵티머스(Optimus)'를대량양산하기위한'고육지책'이라는설명이다.머스크는1일(현지시간)엑스(X,옛트위터)를통해"테슬라AI5칩의램(RAM)용량을기존계획의절반인72GB(LPDDR5)로축소했다"며"AI6칩역시약3분의1을줄인144GB(LPDDR6)로확정했다"고밝혔다.AI5와AI6는테슬라의완전자율주행(FSD)과옵티머스의통합컴퓨팅스택을담당할차세대연산칩이다.AI5는삼성전자와대만TSMC가각각미국텍사스테일러팹과애리조나팹에서2나노미터(nm)공정을통해생산할예정이다.삼성전자는지난7월AI5칩의테이프아웃(Tape-out,설계를완료해파운드리팹으로도면을넘기는단계)에진입했으며,내년양산을목표로하고있다.삼성전자는지난해7월테슬라와165억달러(약22조5300억원)규모의계약을체결하고AI6도생산하기로했다.머스크는이번결정의배경으로옵티머스양산을지목했다.그는"옵티머스대량양산에필요한충분한메모리공급물량을확보할수있는유일한방법이었다"며"비용도크게절감할수있게됐다"고설명했다.이어메모리용량감축이옵티머스의실제구동성능에미치는영향은극히미미할것이라고강조했다.머스크는"로봇구동성능을제한하는핵심요인은메모리의전체저장용량이아니라메모리대역폭"이라며"대역폭은그대로유지되도록설계했기때문에옵티머스의성능저하는거의없을것"이라고덧붙였다.테슬라는AI칩내S램(StaticRandomAccessMemory,SRAM)의역할을확대해대역폭을유지할계획이다.S램은D램이나고대역폭메모리(HBM)보다도압도적인대역폭을지닌다.대역폭은1초동안메모리가연산장치에전달할수있는데이터의총량을뜻하며,통상전송량으로표기된다.범용D램(DDR5기준)의대역폭은최대100기가바이트(GB)수준이며,HBM3e는최대9.6테라바이트(TB)에달한다.반면S램은수십TB에서페타바이트(PB)단위까지대역폭을확장할수있다.S램이압도적인대역폭을발휘할수있는결정적이유는다른메모리보다연산용그래픽처리장치(GPU)나중앙처리장치(CPU)와의물리적거리가짧다는데있다.D램이나HBM은아무리밀접하게패키징해도연산칩외부에위치하지만,S램은연산칩코어내부에직접배치된다.속도를결정하는클럭역시연산코어에맞춰끌어올릴수있다.다만실리콘면적제약으로용량을크게늘리기어렵고,용량이커질수록비용이기하급수적으로증가하는한계가있어통상D램등과병용해대역폭을극대화하는보완재로활용된다.업계는테슬라가옵티머스상용화에있어무리한스펙경쟁보다는대량생산,원가절감을최우선순위로두고있음을보여준다고평가했다.실제로테슬라는최근글로벌제조업핵심기지인중국창장삼각주지역을찾아협력사실사를진행하는등옵티머스대량양산을위한효율적인공급망구축에총력을기울이고있다.업계관계자는"생산목표치가커질수록칩의절대적인스펙못지않게부품조달안정성과원가경쟁력이결정적인변수로작용한다"며"AI5와AI6는실제대량조달이가능한하드웨어를기반으로충분한성능을구현하는데초점을맞춘전략적결과물"이라고말했다.Copyright©THEGURU의모든콘텐츠(영상·기사·사진)는저작권법의보호를받은바,무단전재와복사,배포등을금합니다.

'프로젝트선캐처'첫궤도실증…자체AI칩TPU4개우주서직접가동태양광발전량지상比최대8배기대…전력·부지부족AI센터대안모색진공냉각·발사비·수리난제여전…내년위성2기로레이저연결시험2일구글과스페이스X등에따르면'프로젝트선캐처'의첫실증위성'M1'은1일(현지시간)미캘리포니아반덴버그우주군기지에서스페이스X팰컨9에실려발사됐다.사진은M1위성이발사전지상에서테스트를진행하는모습.(사진=구글유튜브캡처)*재판매및DB금지[서울=뉴시스]윤현성기자=구글이인공지능(AI)데이터센터를우주로옮기겠다는구상을실제궤도시험단계로옮겼다.지상데이터센터의전력과부지,냉각부담이커지자자체AI가속기(TPU)를탑재한실증위성을우주로쏘아올린것이다.이번시험이당장'우주데이터센터'의상용화를의미하지는않는다.현재는냉장고크기의위성한대에AI칩4개를실어우주환경에서AI연산이가능한지확인하는초기단계다.하지만상상속에머물던우주AI인프라구상이실제하드웨어검증단계로넘어갔다는점에서의미가크다.냉장고크기위성에TPU4개…발사1시간만에궤도배치햇빛최대8배활용…AI전력난피해지구밖으로구글의6세대AI가속기‘트릴리움(Trillium)TPU’.구글은이번프로젝트선캐처실증위성에트릴리움TPU4개를탑재했다.(사진=구글)*재판매및DB금지2일구글과스페이스X등에따르면'프로젝트선캐처'의첫실증위성'M1'은1일(현지시간)미캘리포니아반덴버그우주군기지에서스페이스X팰컨9에실려발사됐다.미항공우주국(NASA)은M1위성을실은트랜스포터-18임무가이날오전11시32분이륙했다고밝혔다.스페이스X공식비행기록에는이륙1시간1분25초뒤M1위성이분리된것으로명시됐다.구글이위성업체플래닛과함께개발한M1은냉장고정도크기로,구글의트릴리움세대TPU4개가탑재됐다.TPU는구글이AI학습과추론을위해자체개발해지상데이터센터에서운용하고있는가속기다.이번임무에서는구글의개방형AI모델'젬마'를실제로돌려간단한질의에답하도록할예정이다.핵심시험대상은AI칩이발사과정의진동과우주방사선,극심한온도변화속에서도정상적으로연산할수있느냐다.구글은지상에서실시한양성자빔시험에서트릴리움TPU가5년짜리우주임무에서예상되는누적방사선량보다높은수준을견뎠다고설명했다.이번에는실제궤도에서장기간작동가능성을검증한다.가장큰문제는열이다.지상데이터센터는공기나물을이용해서버의열을빼낼수있지만진공인우주에서는대류냉각을사용할수없다.현재M1은열관리한계때문에AI모델을한번에약15분씩돌린뒤식히는방식으로운용된다.구글은약1년간실증을이어갈계획이다.구글이우주에주목한가장큰이유는전력이다.프로젝트선캐처위성은태양광패널이대부분의시간햇빛을받을수있는태양동기궤도에서운용된다.구글은저궤도에서활용할수있는태양광에너지가지상대비최대8배에달할수있다고보고있다.AI확산으로데이터센터에필요한전력과시설투자는급증하고있다.순다르피차이구글최고경영자(CEO)는올해AI서비스수요가공급을웃돈다며연간자본지출규모를1800억~1900억달러로예상했다.전력망증설과신규부지확보가AI인프라확대의병목으로떠오르면서사실상무한한태양광을이용할수있는우주가장기적인대안으로거론되고있다.구글의최종목표는위성한대를띄우는데그치지않는다.향후위성마다수십개의TPU를탑재하고여러위성을레이저통신으로연결해지상의AI데이터센터처럼거대한연산클러스터를만드는것이목표다.내년에는위성2기를추가로띄워서로고속으로데이터를주고받는레이저연결기술을시험할예정이다.태양광공짜라도'냉각·발사·수리'넘어야…핵심부품'우주생존'부터확인다만우주데이터센터의경제성은아직검증되지않았다.우주에서는발생한열을방출하기위한대형방열판이필요하고,이장비의무게가늘수록발사비도커진다.고장이발생해도지상서버처럼기술자가즉시부품을교체할수없다는점도치명적인약점이다.우주AI연산자체도구글이처음은아니다.스타트업스타클라우드는지난해엔비디아H100을탑재한위성을발사해궤도에서AI모델을구동했다.스페이스X도2028년부터'궤도AI연산위성'배치를시작한다는구상을밝힌상태다.구글까지실제위성을띄우면서AI데이터센터경쟁무대가지상에서우주로넓어지는모양새다.구글의이번실증은거대한우주데이터센터를완성한것이아니라이를가능하게할핵심부품이우주에서도살아남아연산할수있는지를확인하는첫단계다.AI확산으로더많은발전소와데이터센터를지어야한다는부담이커지는상황에서,데이터센터를아예지구밖으로보내겠다는구상이현실적인대안으로발전할수있을지이번시험결과가첫시험대가될전망이다.☞공감언론뉴시스[email protected]©뉴시스.무단전재및재배포금지.

모회사네이버'사용자성'놓고법적판단요청네이버"계열사근로조건실질지배위치아냐"지난달9일경기도성남시네이버1784에서임금동결에반발해부분파업을진행하는네이버제트노조원들이구호를외치고있다.(사진=연합뉴스)[이데일리한광범기자]네이버노동조합(민주노총화섬식품노조네이버지회)이모회사네이버를상대로계열사를아우르는통합교섭을요구하며노동위원회절차에들어갔다.네이버노조는2일경기지방노동위원회에‘통합교섭요구사실공고시정신청’을제기했다고밝혔다.지난8월20일통합교섭선포이후네이버에15개계열법인을아우르는교섭을세차례요구했지만,네이버가교섭요구사실을공고하지않았다는이유에서다.노동조합및노동관계조정법시행령은사용자가노동조합으로부터교섭요구를받은경우이를일정기간사업장에공고하도록하고있다.사용자가공고하지않으면노조가노동위원회에시정을요청할수있다.이번신청의핵심쟁점은네이버가계열사노동자들의근로조건에대해노조법상사용자에해당하는지여부다.네이버지회는계열사들의지분구조와사업·매출의존도,인사및근로조건결정과정등을근거로네이버가실질적인사용자에해당한다고주장하고있다.반면네이버사측은계열사소속조합원의근로조건에대해실질적이고구체적으로지배·결정할수있는지위에있지않다는입장이다.통합교섭요구는최근네이버제트노사갈등과도맞물려있다.네이버제트노조는올해임금인상률을두고사측과이견을좁히지못하면서지난달9일부분파업에이어23일하루전면파업을진행했다.노조는네이버본사와주요계열사가합의한수준의임금인상을요구하고있지만,네이버제트측은경영상황등을이유로수용이어렵다는입장을밝혀왔다.또개별계열사단위교섭만으로는임금과근로조건문제를해결하는데한계가있다며네이버본사가참여하는통합교섭을요구하고있다.오세윤네이버노조위원장은“지분구조와사업·매출의종속성,인사이동과근로조건결정과정등을보면네이버가계열사노동자들의근로조건에실질적으로영향을미쳐왔다”며“노동위원회가형식이아니라실질적인권한과책임을기준으로판단해야한다”고촉구했다.네이버노조법률대리인인김태욱민주노총법률원변호사는계열사들이네이버에경제적으로종속돼있고,주요근로조건에도네이버의실질적영향력이있다고주장했다.김변호사는“네이버에실질적지배력이인정된다면노조법상사용자로서교섭요구사실을공고할의무가있다”고주장했다.이번시정신청은올해3월시행된개정노조법이후원청의사용자성을판단하는사례가될수있다는게노조측설명이다.지노위는시정요청을받은날부터10일이내에결정할수있으며,한차례연장이가능하다.한광범([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

4876만명진료기록쌓이는데소유권·이용권기준은불명확환자에겐열람권있지만AI학습·서비스활용은별개미국도주마다달라…의료AI시대권리·책임정립필요[이데일리김현아기자]우리가병원에서진료를받을때마다질병,검사결과,치료내용등이진료기록에쌓인다.의료AI가발전하면서이기록은AI학습과의료서비스개발에활용할수있는중요한데이터가되고있다.그런데정작이진료기록에대해누가어떤권리를갖는지는법에명확하게정리돼있지않다.김선민조국혁신당의원.사진=이데일리DB2일국회과학기술정보방송통신위원회김선민조국혁신당의원이국민건강보험공단과보건복지부,국회입법조사처에서제출받은자료에따르면,2025년건강보험적용인구5139만명중94.9%인4876만명이의료기관을이용했다.진료실인원1명당연평균내원일수는22.0일이었다.대부분의국민이병원을이용하면서방대한의료정보가진료기록으로축적되고있는것이다.문제는진료기록의‘소유권’과‘이용권’을구분해보면더분명해진다.소유권은진료기록자체에대해누가법적권리를갖는지를의미한다.보건복지부는김의원에게제출한자료에서“현행의료법상진료기록의소유권귀속주체에관해명시적으로규정한조항은존재하지않는다”고밝혔다.반면환자에게는자신의진료기록을열람하거나사본을받을수있는권리가있다.의료인과의료기관에는진료기록을작성하고보존·관리해야할의무가있다.하지만‘열람할수있는권리’와‘소유권’은같은개념이아니다.환자가자신의기록을볼수있다고해서진료기록의소유권이환자에게있다고법에명시된것은아니다.마찬가지로의료기관이기록을작성·보관한다고해서소유권이의료기관에있다고명확히규정된것도아니다.AI학습이나의료서비스개발을위한‘이용권’은또다른문제다.진료기록을누가소유하는지와별개로,그안에담긴의료정보를AI개발이나연구에어느범위까지활용할수있는지는개인정보보호와정보활용에관한별도의법적기준이적용된다.특히의료AI가진료기록을학습·분석하는과정에서는환자의정보가어떤목적으로활용되는지,누가활용할수있는지,어느범위까지허용되는지,활용과정에서문제가발생하면누가책임지는지등이중요해진다.이는의료AI시대에는‘진료기록이누구의것인가’뿐아니라‘누가어떤조건에서이용할수있는가’까지권리관계를따져야한다는의미다.해외에서도진료기록의소유권과이용에관한법체계는국가마다차이가있다.국회입법조사처자료에따르면미국은진료기록소유권을정한별도의연방법이없고주마다규정이다르다.다수주에서는진료기록에대한권리를병원이나의사에게인정하는반면,뉴햄프셔주는환자에게소유권이있음을명시하고있다.일본·독일·프랑스도진료기록의소유권을직접정한의료법령은없는것으로파악됐다.대신진료기록의작성·보존의무와환자의열람·사본교부권한등을규정하고있다.김선민의원은“AI시대로갈수록정보는중요한자원”이라며“개인의질병등건강상태가담긴진료기록은의료AI발전에활용가치가높은동시에보호해야할중요한자원”이라고말했다.이어“의료정보가담긴진료기록에대해환자와의료기관등이어떤권리와책임을갖는지명확히해야한다”며“정부가의료계와환자단체,개인정보·법률·AI전문가등이참여해진료기록의소유권을비롯한권리와책임을정립해야한다”고강조했다.김현아([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

손현주의AI인류학(19)AI시대,다시매겨지는노동의가치며칠밤을새워야했던사업기획안초안을인공지능이단몇분만에만들어내는것을확인하는순간,등골이서늘해지는건무슨이유일까.픽사베이새벽1시,사무실의정적속에서컴퓨터화면을바라보는15년차기획팀장을떠올려본다.며칠밤을새워야했던사업기획안의초안을생성형AI가단3분만에쏟아낸다.문장을다듬고숫자를검증한뒤임원에게파일을전송한다.“이제일찍퇴근하겠네”라는동료의농담을들으며돌아선순간,문득서늘해진다.자신을회사에서쓸모있는존재로만들어주던15년숙련의무게에갑자기헐값의바코드가찍힌듯하다.그가두려워하는것은단순한실업이아니다.‘내가오랫동안쌓아온능력이이렇게쉽게복제된다면,앞으로나라는사람의값은무엇으로증명되는가’라는더근원적인불안이다.우리는오랫동안무엇을생산하고무엇을할수있는가를통해자신의가치를확인해왔다.동료의헝클어진엑셀파일을풀어주고,고객의불만을달래고,수천장의데이터속에서방향을찾아낼때자신이조직과사회에필요한존재라고느꼈다.일은돈을버는수단인동시에내가누군가에게쓸모있는사람임을확인하는장소였다.지능마저기계와자본의영역으로흡수되는지금,시대는우리에게묻는다.인간노동의가치는허물어질것인가,아니면마침내온전해질것인가.이질문에답하려면노동의가치를세개의눈금으로나눠봐야한다.시장에서얼마를받는가라는가격,다른사람과사회에얼마나기여하는가라는기여,일을통해자신을필요한존재로느낄수있는가라는존엄이다.우리는이세가지가대체로함께움직인다고믿어왔다.AI시대에는이세눈금이서로다른방향으로움직일수있다.자동화가생산성을높이더라도,사람이하던과업을기계가가져가면노동의몫은오히려줄어들수있다.픽사베이숙련의가격이무너질때노동의가치가떨어질것이라는전망의밑바닥에는냉혹한계산이놓여있다.보고서작성,법률문서검토,외국어번역,기본코딩처럼한사람이대학과현장에서오랫동안갈고닦아야했던인지노동을이제기계가몇초또는몇분만에수행한다.사람의시간을사는비용보다알고리즘을사용하는비용이훨씬싸지는순간,기업이바라보는노동의가격도달라진다.경제학자다론아제모을루(DaronAcemoglu)와파스쿠알레스트레포(PascualRestrepo)는자동화를단순한생산성향상의문제가아니라인간과기계사이의‘과업배분’문제로바라본다.자동화가생산성을높이더라도,사람이하던과업을기계가가져가면노동의몫은오히려줄어들수있다는것이다.생산성의증가와노동자의보상증가는같은말이아니다.기획안작성시간이절반으로줄었다고해서직장인의월급이두배가되지는않는다.오히려회사는남은시간에더많은업무를요구하거나다음해신규채용을줄일수있다.기술이절약해준시간이자동으로노동자의여가와임금으로돌아가는장치는시장안에마련되어있지않다.더조용한변화는멀쩡히남아있는일자리안에서일어난다.직함은책임연구원이고선임매니저이지만,스스로고민하고결정하던일은점점시스템으로넘어간다.인간은AI가내놓은결과를확인하고승인하는사람으로남는다.고용통계에는취업자로찍혀있지만,일의내부에서는숙련과권한이조금씩빠져나간다.AI시대에먼저흔들리는것은일자리의숫자가아니라숙련의가격일지도모른다.‘인간다움은더비싸질것’이라는착각반대편에는낙관적인전망이있다.기계가만든물건이넘쳐날수록수제품이귀해지듯,AI가지적노동을대량생산하면공감과돌봄,윤리적판단,관계의온기같은인간다움이더귀해질것이라는주장이다.그러나우리곁에는이미기계가쉽게흉내내기어려운노동이존재한다.거동이불편한어르신의굳은손을주무르는요양보호사,위기가정의문을두드리는사회복지사,울음을터뜨린아이를품에안는보육교사들이다.이들의노동은AI가등장하기훨씬전부터타인의삶을지탱해온인간다움의정수였다.그런데우리는이들에게얼마를지불해왔는가.여기에AI시대노동가치의불편한역설이있다.사회적으로꼭필요한노동이라고해서시장에서반드시높은가격을받는것은아니다.인간다움이희소해진다고그가격이저절로올라가는것도아니다.사회적합의와제도가뒷받침되지않는다면‘AI시대에는인간다움이중요해진다’는말은노동자에게값싼찬사를건네는데그칠수있다.인간다움의가치가높아지는것과인간다운노동의가격이높아지는것은같은일이아니다.AI는노동자의조수가될수도있지만일거수일투족을측정하는감시자가될수도있다.생산성이높아질수록노동의자율성이오히려줄어들수있다.픽사베이AI와의협업,누구를위한생산성인가보다현실적인전망은인간과AI의대결보다협업에주목한다.AI가직업전체를한꺼번에없애기보다는직업을구성하는일부과업을대신하면서일하는방식을바꿀것이라는관점이다.2025년국제노동기구(ILO)는전세계노동자네명가운데한명정도가생성형AI에어느정도노출된직업에종사한다고분석했다.그러나ILO가강조한핵심은대체보다변형이다.대부분의직업은다양한과업으로이루어져있고그가운데상당수는여전히인간의개입을필요로하기때문이다.실제디지털기술과노동생산성연구의세계적권위자인경제학자에릭브린욜프슨(ErikBrynjolfsson)과동료들의연구는흥미로운결과를보여준다.스탠퍼드디지털경제연구소소장인브린욜프슨은오랫동안정보기술과AI가생산성,노동,기업조직을어떻게바꾸는지연구해온학자다.연구팀은5179명의고객상담원을대상으로생성형AI기반상담도구의효과를분석했다.그결과AI를사용한상담원의시간당문제해결건수는평균14%증가했다.특히경험이적거나숙련도가낮은노동자에게서는생산성이약34%향상됐다.AI가우수상담원의업무방식과노하우를초보직원에게전달하면서경험의격차를빠르게줄여준것이다.AI는인간을몰아내는경쟁자가아니라부족한경험을메워주는동료가될수있다.하지만여기서더중요한질문이시작된다.그렇게늘어난생산성은누구의것이되는가.AI는노동자의조수가될수도있지만일거수일투족을측정하는감시자가될수도있다.통화시간,처리건수,응답속도까지데이터가되고점수가되는일터에서는생산성이높아질수록노동의자율성이오히려줄어들수있다.따라서중요한것은인간과AI가함께일하느냐가아니다.누가AI를소유하고,누가업무의목표를정하며,생산성향상으로생긴시간과이익을누가가져가는가이다.AI시대노동의문제는기술의문제인동시에권력의문제다.판단하는인간은어디에서길러지는가여기에는더깊은역설이있다.우리는미래의인간에게필요한능력으로질문,창의성,판단,책임을말한다.단순업무는AI에게맡기고인간은더높은수준의일을하면된다는것이다.그러나판단력은하늘에서떨어지지않는다.신입변호사는수많은판례와서류를뒤적이며법의문맥을배웠다.수습기자는취재원을찾아다니고보도자료를고치며기사의무게를익혔다.주니어개발자는단순한코드를수없이짜고실패하면서시스템의구조를체득했다.우리가단순업무라부르며AI에넘기려는일들이사실은전문가를만드는도제의시간이었다.AI가이사다리의아래칸부터걷어내면어떻게될까.기업은초급업무를AI에게맡기고처음부터능숙한경력자를찾는다.신입은경험할자리를얻지못하고,경험이없기때문에다시채용되지않는다.그러면서우리는젊은세대에게“AI의답을비판적으로판단하라”고요구한다.하지만직접해보지않은사람이어떻게잘못된결과를알아볼수있는가.실패해보지않은사람이어떻게성공의냄새를맡을수있는가.AI시대의진짜교육문제는지식을얼마나가르칠것인가가아니라‘판단력을형성하는경험’을어떻게보존할것인가에있다.AI가배움의사다리아래칸을없앤다면사회는다른방식으로그사다리를다시놓아야한다.핵심질문은“AI가인간의일을얼마나빼앗을것인가”가아니다.“AI가만들어낸풍요를누구와나눌것인가,그리고인간에게어떤기여의자리를남겨둘것인가”이다.픽사베이사람의값은누가매기는가결국처음의질문으로돌아온다.AI가일을대신하면사람의값은떨어지는가.시장가격만놓고본다면일부노동의값은내려갈수있다.과거희소했던지식과기술이AI를통해값싸게공급되면그일을수행하던사람의협상력도약해질수있다.그러나사회적기여의값은다르다.누군가를돌보고,갈등을중재하고,무엇을해야하는지판단하고그결정에책임지는일은오히려중요해질수있다.문제는그가치가시장의가격표에저절로반영되지않는다는데있다.그래서AI시대의노동문제는결국분배와존엄의문제로향한다.핵심질문은“AI가인간의일을얼마나빼앗을것인가”가아니다.“AI가만들어낸풍요를누구와나눌것인가,그리고인간에게어떤기여의자리를남겨둘것인가”이다.여기에는두개의기둥이필요하다.하나는기술이만든생산성의결실이노동자와사회에도돌아가도록하는분배의정책이다.다른하나는모든사람이공동체안에서자신이필요한존재임을확인하도록하는존엄의정책이다.소득보전만으로는충분하지않다.지원금은생계를지켜줄수있지만그것만으로사람에게“당신은우리사회에필요한존재”라는감각까지주지는못한다.인간에게는소득만큼이나기여하고인정받을자리가필요하다.출발점은가까운곳에있다.오랫동안저평가해온돌봄과치유의노동에합당한대가를지불하는일,AI가없애는초급업무를대신해청년들이경험과판단력을쌓을새로운도제시스템을만드는일,지역사회에서이루어지는교육·돌봄·문화·환경의기여를제대로인정하는일이다.다시새벽의직장인에게돌아가보자.그가모니터앞에서느낀서늘함은기술에대한공포만이아니었다.“나는내일도누군가에게필요한사람일수있는가”라는실존적인질문이었다.어쩌면AI가우리에게던지는가장중요한질문도이것인지모른다.기계가인간보다더많은일을할수있게되었을때,우리는무엇으로인간의가치를매길것인가.인간노동의가치는기계와의속도경쟁에서결정되지않는다.우리가서로의기여를무엇으로인정하고,기술이만들어낸풍요를어떻게나누며,모든사람에게공동체의일원으로참여할자리를어떻게마련하느냐에따라달라진다.AI가사람의일을대신한다고해서사람의값까지낮아져야할이유는없다.그값은시장이저절로정해주지않는다.결국사람의값을매기는것은AI가아니라우리사회다.손현주/전주대창업경영금융학과교수(미래학)Copyright©한겨레신문사AllRightsReserved.무단전재,재배포,AI학습및활용금지

'AI&디지털브릿지2026'개막…카자흐AI전략공개데이터센터300㎿→1GW확대…산업·인재육성속도카심-조마르트토카예프카자흐스탄대통령이1일(현지시간)아스타나에서열린'AI(인공지능)&디지털브릿지2026'에서발언하고있다./사진=김아영기자중앙아시아의인공지능(AI)전환을주도하는카자흐스탄이국가전반을AI중심으로재편하고있다.카자흐스탄정부는대규모컴퓨팅인프라구축과산업현장의AI도입에나선데이어삼성전자와손잡고전문인력육성도추진한다.인프라부터산업·인재까지AI생태계를구축해'글로벌AI허브'로도약한다는구상이다.카자흐스탄의대표국제기술포럼'AI&디지털브릿지2026'이1일(현지시간)수도아스타나에서개막했다.오는3일까지열리는이번행사에는글로벌기술기업과기업가,투자자,연구자,정부관계자등2만명이상이참석한다.카자흐스탄은중앙아시아국가가운데AI전환에가장앞서있다는평가를받는다.옥스퍼드인사이트의'정부AI준비지수2025'에서전세계195개국중60위로중앙아시아국가가운데가장높았다.전년보다16계단상승한수치다.카자흐스탄정부는올해를'디지털화및인공지능의해'로선포하고'디지털카자흐스탄'전략을추진중이다.인공지능·디지털개발부를신설하고Alem(알렘)AI인공지능센터와아스타나허브를운영한다.카심-조마르트토카예프카자흐스탄대통령은이날개막식전체회의에서"클라우드인프라와컴퓨팅파워의선도적인국제허브가되는것이목표"라며"3년안에카자흐스탄을디지털국가로전환하겠다"고밝혔다.핵심인프라는'데이터센터밸리'다.현재약300메가와트(㎿)의용량을확보했으며최대1GW(기가와트)까지확대할계획이다.슈퍼컴퓨터2대를확보한데이어카스피해해저광케이블과동서간통신망구축을통해국제데이터전송인프라도확충한다.확보한AI·컴퓨팅역량은산업현장전반으로확산한다.에너지와운송,농업·산업등주요분야에서AI활용을확대하고경제현장의문제를선별한산업AI과제목록을제작할예정이다.현지와해외기업이해결책을제시하고이를생산현장에적용하는'AI챌린지'를통해AI를산업경쟁력으로연결한다는구상이다.전문인력확보역시국가AI전략의핵심요소로꼽힌다.토카예프대통령은"과학자와엔지니어,기업가가없다면기술적도약을이루는것은불가능하다"고말했다.카자흐스탄은AI연구특화대학을중심으로에너지,광업,금융등산업별AI전문인력을육성한다.정부는인재양성을위해한국기업과의협력을활용하기로했다.삼성전자는지난달15일토카예프대통령의방한을계기로카자흐스탄AI연구대학(QAIRU)과AI인재양성을위한업무협약(MOU)을체결했다.대학내에'삼성이노베이션캠퍼스'교육공간을마련하고,삼성전자의AI교육과정을대학프로그램과연계해현지학생들의AI역량을키운다는구상이다.머신러닝과딥러닝,신경망학습등실무교육을통해AI기술을직접개발할수있는실무형인재를육성한다.삼성이노베이션캠퍼스는카자흐스탄에서2017년부터수천명의청년에게기술·프로그래밍교육을제공해왔다.토카예프대통령은글로벌투자와기술협력의필요성도강조했다.그는"인공지능은본질적으로글로벌하다"며"국제적인지식교류와공동연구,투자,기술협력,그리고인재육성이필수적"이라고강조했다.아스타나(카자흐스탄)=김아영기자[email protected][내주식이궁금할땐머니투데이]Copyright©머니투데이&mt.co.kr.무단전재및재배포,AI학습이용금지.

주요게임사참가감소에위기론…조직위'외연확장·인하우스콘텐츠'로대응글로벌게임쇼케이스·인디전시직접구성…자체기획콘텐츠확대크랙,비게임사첫메인스폰서…게임넘어콘텐츠로외연확장'지스타2026'관련이미지[사진=지스타]국내게임업계환경변화로주요게임사의참가가감소하며국제게임전시회‘지스타’를둘러싼위기론이나온가운데,지스타조직위원회가자체콘텐츠를앞세워정면돌파에나섰다.참가사가마련한대형부스를중심으로관람객을끌어모으는기존지스타운영방식에머물지않고국내외게임사의출품작을온·오프라인에서이용자에게알리는‘자체유통망’을강화하며돌파구를마련했다.2일업계에따르면지스타조직위원회(이하조직위)는최근지스타2026의전시장구성과주요프로그램을공개했다.올해지스타에서주목할만한부분은조직위가직접기획한콘텐츠다.지스타는그동안부산벡스코BTC관(일반소비자대상)에서게임사의대형부스와신작시연을중심으로일반관람객을모으고,별도의BTB관(기업대상)과컨퍼런스등부대행사를운영해왔다.하지만올해는자체글로벌게임쇼케이스와온라인쇼케이스,글로벌플랫폼프로모션등을하나로연결했다.게임을전시장에모으는데그치지않고출품작을온라인으로소개하고글로벌플랫폼까지연결하면서게임중심이던콘텐츠범위를넓히고,이용자접점도행사장에서온·오프라인으로확장하는전략이다.AI소프트웨어기업뤼튼테크놀로지스의AI캐릭터대화서비스‘크랙’이메인스폰서로참여한것도올해지스타의콘텐츠외연확장을보여주는대목이다.게임사가아닌기업으로는처음으로지스타메인스폰서를맡은크랙은제1전시장100부스이상대형공간에부스를마련했다.업계에따르면뤼튼테크놀로지역시자사의콘텐츠서비스역량을선보이는한편지스타를찾는게임이용자들과의접점을확대하기위한방안을고심하고있다.조직위가코로나19팬데믹당시지스타를온라인으로운영한경험과G-CON등자체프로그램을통해쌓아온해외게임사·글로벌창작자섭외및프로그램운영역량이올해온·오프라인콘텐츠확장의기반이된것으로풀이된다.지난8월지스타2026의첫윤곽이공개됐을당시에는업계의우려도적지않았다.1차참가사명단에넥슨과엔씨,넷마블등국내주요게임사가포함되지않으면서다.이는국내게임사들이모바일중심이던주력플랫폼을PC·콘솔로넓히고북미등해외시장공략에힘을싣으면서,국내게임쇼참가에이전만큼비중을두지않는업계변화가반영됐다.이에조직위는이같은산업변화에대응해‘외연확장’과‘인하우스콘텐츠확대’를올해운영방향으로제시했다.실제로두달여뒤구체화된지스타에서는게임콘텐츠가강화된모습이확인됐다.제1전시장에는1차명단에없었던크래프톤도합류해크랙,호요버스,구글플레이,웹젠,팀42등과대형부스를꾸린다.특히제2전시장에서는지스타가직접구성한‘글로벌게임쇼케이스’를처음선보인다.세가와코에이테크모게임스,넷이즈게임즈,CD프로젝트레드등이참여해‘토탈워:워해머40,000’,‘인왕3’,‘연운’등주요게임을전시한다.인디쇼케이스도국내외106개사·250부스규모로확대하고디볼버디지털,유니티등과협력해다양한인디게임을소개한다.오프라인전시는온라인으로이어지는구조다.스팀과‘지스타특별프로모션페이지’를열어참가작과인디게임을글로벌이용자에게알리고,개막전날인11월18일에는주요신작과출품작을소개하는온라인쇼케이스‘지스타프리미어’도선보인다.업계는대형게임사의참가여부에따라전시규모와화제성이좌우됐던지스타가자체기획콘텐츠와온·오프라인이용자접점을늘리면서새로운경쟁력을확보할수있을지지켜보고있다.업계한관계자는“이번지스타가국내게임외에도해외게임사와다양한콘텐츠로범위를넓히면서현장부스를어떻게운영할지고민하고있다”며“아직실제현장의모습은알수없지만새로운이용자층이유입될수있다는점에서기대하고있다”고말했다.

'AI&디지털브릿지2026'서엔비디아부사장기조연설삼성AI자율공장전환…LG는생활공간까지확장레브레바레디안엔비디아피지컬AI시뮬레이션부문부사장이1일(현지시간)아스타나에서열린'AI(인공지능)&디지털브릿지2026'에서기조연설을하고있다./사진=김아영기자AI(인공지능)의무대가소프트웨어를넘어현실세계로확장하면서로봇경쟁의기준도달라지고있다.화면속지능에머물던AI가로봇의실제행동으로구현되는'피지컬AI'가핵심경쟁력으로떠오르면서삼성전자와LG전자도관련역량확보에속도를내고있다.양사는제조현장과생활공간에서축적한대규모데이터를기반으로AI와로봇을결합해시장공략에나선다는전략이다.레브레바레디안엔비디아피지컬AI시뮬레이션부문부사장은1일(현지시간)카자흐스탄아스타나에서열린'AI&디지털브릿지2026'기조연설에서"피지컬AI는지능을우리주변의현실세계에서작동하는기계로가져온다"며"로봇과자율시스템은제조와물류,농업,에너지분야에서점점더많은역할을수행하게될것"이라고말했다.레바레디안부사장은AI의역할이사람의업무를지원하는단계에서직접작업을수행하는영역으로확대되고있다고진단했다.디지털에이전트가엔지니어의설계와연구자의조사를돕는다면피지컬AI는AI의판단을로봇과자율시스템의물리적행동으로구현한다는설명이다.레바레디안부사장은피지컬AI를뒷받침하는핵심기반으로는대규모컴퓨팅인프라를제시했다.그는"AI팩토리는에너지를지능으로전환한다"며"그렇게만들어진지능은기업과연구자,산업전체가수행하는업무의투입요소가된다"고설명했다.이같은피지컬AI의확산은국내전자업계가보유한현장데이터와산업경험의가치도크게키울전망이다.로봇의구동성능과하드웨어완성도에더해실제현장을이해하고AI의판단을행동으로구현하는역량이중요해지기때문이다.삼성전자와LG전자역시기존의사업기반을피지컬AI경쟁력으로전환하는데집중하고있다.삼성전자는자사의제조현장을피지컬AI의기반으로활용한다.2030년까지글로벌생산거점을'AI드리븐팩토리'로전환하고전공정에디지털트윈기반시뮬레이션을도입할계획이다.품질·생산·물류에는AI에이전트를적용하고물류봇(자재운반로봇)과조립봇(조립공정수행로봇)등제조로봇도단계적으로투입한다.반도체와가전등대규모생산현장에서축적되는데이터를활용해AI와로봇을고도화할수있다는점이강점이다.LG전자는제조현장의데이터를로봇학습에활용하는동시에피지컬AI를생활공간으로넓히고있다.홈로봇'LG클로이드(CLOiD)'에는주변환경을인지하는시각언어모델(VLM)과이를행동으로연결하는시각언어행동모델(VLA)을적용했다.엔비디아와는제조·물류데이터를로봇학습에활용하는'데이터플라이휠'구축을추진중이다.가정은사람과사물의위치가수시로변하는공간인만큼가전·스마트홈사업에서축적한생활공간데이터를활용해로봇의실제행동을고도화한다는전략이다.레바레디안부사장역시피지컬AI를실제산업의문제해결로연결하려면각산업에축적된전문지식이중요하다고강조했다.그는"한산업에서가장어려운문제를이해하고있는사람들이바로그산업을혁신하기에가장유리한위치에있는경우가많다"며"그들에게AI를구축하고시뮬레이션·테스트·배포할수있는도구를제공한다면이들은산업전체를위한솔루션을만들어낼것"이라고밝혔다.아스타나(카자흐스탄)=김아영기자[email protected][내주식이궁금할땐머니투데이]Copyright©머니투데이&mt.co.kr.무단전재및재배포,AI학습이용금지.

AI실행은CPU,감시·보안은DPU가맡는다Arm설계기반엔비디아·AWS·구글등AI인프라확장[이데일리김현아기자]AI가질문에답하는것을넘어스스로데이터를찾고외부도구를사용하며실제작업까지수행하는‘에이전틱AI’시대가다가오면서AI를실행하는컴퓨팅뿐아니라AI의행동을감시하고통제하는컴퓨팅의중요성도커지고있다.Arm은2일엔비디아와함께에이전틱AI를안전하게실행하기위한컴퓨팅구조를소개했다.AI에이전트를실행하는CPU(중앙처리장치)와에이전트의행동을별도로감시하고통제하는DPU(데이터처리장치)를나눠사용하는것이다.쉽게말하면CPU가AI에이전트의‘일꾼’이라면DPU는독립된‘감시자’역할을맡는다.AI에이전트가일할수록…‘감시자컴퓨팅’뜬다CPU와DPU를모두Arm이직접만드는것은아니다.Arm은반도체를직접생산하는회사가아니라CPU설계와핵심코어기술을제공한다.엔비디아의‘Vera’,AWS의‘Graviton’,구글의‘Axion’,마이크로소프트의‘Cobalt’등이Arm의설계기술을기반으로개발된대표적인CPU다.DPU역시엔비디아의‘BlueField’처럼반도체업체가제품을만든다.다만BlueField에는Arm의‘Neoverse’계열CPU코어가들어간다.이번협력의의미는Arm이CPU와DPU를모두직접만드는것이아니라,Arm기반CPU와Arm코어를활용한DPU가AI에이전트의실행과보안을각각담당하도록컴퓨팅구조를확장하는데있다.에이전틱AI는기존챗봇과달리스스로여러단계의작업을수행한다.필요한정보를검색하고프로그램이나서비스같은도구를호출하고기업내부데이터에접근해결과를실행할수도있다.에이전트가많아지고작업시간이길어질수록CPU성능뿐아니라에이전트가무엇을할수있는지통제하는기능도중요해진다.Arm은CPU가에이전트의실행환경과작업을담당한다고설명했다.에이전트가작동하는과정에서필요한도구를실행하고애플리케이션과서비스를연결하는역할이다.반면DPU는CPU와분리된영역에서네트워크와보안기능을처리한다.AI에이전트가접근할수있는데이터와자원을제한하고,이상행동이발생하면격리할수있는별도의통제지점을제공한다.엔비디아는이를‘오픈에이전트세이프티플랫폼’으로구현하고있다.에이전트실행환경인‘오픈셸’과엔비디아의DPU‘블루필드’를결합해에이전트가접근할수있는자원과행동을통제하는방식이다.특히블루필드4에는Arm네오버스V2기반의CPU코어64개가탑재된다.여기에엔비디아의‘센트리’가에이전트의행동을감시하고문제가발생한에이전트를격리하는역할을맡는다.구조는간단하다.Arm기반CPU가AI에이전트가일할수있는컴퓨팅환경을제공하고,Arm코어를활용한엔비디아DPU가그바깥에서네트워크와보안을관리한다.AI가단순히답변을생성하는단계를넘어실제행동에나설수록AI인프라의경쟁도‘얼마나빠르게실행하느냐’에서‘AI가무엇을할수있고누가이를통제하느냐’로넓어질전망이다.김현아([email protected])Copyright©이데일리.무단전재및재배포금지.

표범나비(Fritillary)의모습.나비의화려한날개무늬가포식자에게시각적착시를일으킬수있는것으로확인됐다.EmmanuelleBriolat제공나비가날갯짓할때날개의선명하고화려한줄무늬와반점은나비의생태에어떤도움이될까.과학자들이나비날개의무늬가포식자가나비의이동속도와방향을정확히판단하지못하도록시각적착시를일으킨다는사실을알아냈다.화려한날개무늬가단순한장식이나위장에그치지않고비행중공격을피하기위한방어수단으로진화했을가능성이제시됐다.졸리언트로시안코영국엑시터대생태·보전센터부교수팀은고속촬영,컴퓨터모델링,진화시뮬레이션,가상나비포획실험을통해나비날개무늬와움직임이포식자의시각을교란하는효과를분석한연구결과를국제학술지'네이처'에지난달30일(현지시간)발표했다.반복되는무늬나대비가강한줄무늬는움직이는대상의속도·진행방향을실제와다르게보이게만드는'움직임착시(motiondazzle)'효과를일으킬수있다는가설이오래전부터제기됐다.얼룩말이나뱀,도마뱀등에서도비슷한효과가있을것으로추정됐지만이를뒷받침하는뚜렷한증거는발견되지않았다.연구팀은초당1000프레임이상을촬영할수있는고속카메라로실제나비가날아오르는모습을촬영하고새의시각에서날개무늬가어떻게보이는지컴퓨터모델로시뮬레이션했다.아이폰으로촬영한유럽호랑나비(Papiliomachaon).GeorgeRAHancock박사제공날개무늬가있는경우와컴퓨터로무늬를제거한영상을비교한결과날개무늬가있을때실제비행방향과다른방향의움직임신호가더강하게나타났다.포식자가나비의이동방향을잘못판단할가능성이커진다는의미다.연구팀은나비날개의착시가이발소앞회전간판에서나타나는'이발소기둥착시'와비슷한원리라고설명했다.이발소간판은제자리에서회전하지만비스듬한줄무늬때문에줄이위쪽으로이동하는것처럼보인다.나비역시날갯짓할때날개가서로맞붙었다벌어지면서형태가변하고날개위줄무늬의각도·방향이끊임없이달라진다.이과정에서실제이동방향과다른움직임신호가만들어져포식자가나비의속도와진행방향을잘못판단할수있다는설명이다.트로시안코부교수는"나비비행저속영상을새시각모델로분석했을때나비가위로날고있는데도아래쪽으로움직이는신호가강하게나타났다"며"처음에는프로그램오류를의심했지만이내나비가포식자를혼란시키는시각적효과일것으로예상했다"고밝혔다.신선나비(Camberwellbeauty)의모습.에마뉘엘브리올라엑시터대박사후연구원제공사람을포식자처럼설정한가상나비포획실험에서도같은경향이확인됐다.연구팀은참가자들에게여러종류의나비가날아가는영상을보여준뒤화면을눌러나비를잡도록했다.3000회실험결과움직임을더크게혼란시키는것으로예측된날개무늬를가진나비일수록참가자의공격지점이실제나비위치에서더크게빗나갔다.착시는포식자가먹이를낚아채기직전의마지막공격에영향을줄수있다.연구팀은"새등포식자가공격을결정한뒤수십밀리초안에경로를다시바꿀수는없다"며"움직임신호를잘못인식하면공격이완전히빗나가거나상대적으로덜치명적인뒷날개나꼬리부분을향할수있다"고설명했다.연구팀은유럽에서식하는나비397종에서나타나는757가지날개형태도분석했다.그결과대비가큰세로줄무늬와하나의굵은띠,뒷날개의꼬리구조등이움직임을혼란스럽게만드는효과와강하게연관된것으로나타났다.무작위형태에서출발한5만개이상의날개무늬를컴퓨터로진화시키는실험도진행했다.움직임혼란효과가큰무늬를선택해반복적으로진화시킨결과실제자연에서나타나는나비날개무늬와비슷한형태로수렴했다.연구팀은"나비의날개무늬가비행중포식자의공격을잘못유도하는방향으로일부진화했을가능성을보여준다"고설명했다.이번연구에서나비날개의모든조건을분석한것은아니다.연구팀은"향후날개아랫면의무늬를포함해다양한비행방식과관찰각도·거리·배경에서같은효과가나타나는지확인해야한다"고밝혔다.조지핸콕엑시터대박사후연구원은"유럽나비들은독성이있거나맛이없어포식자가꺼리는종이매우드문데도포식자의눈에쉽게띄는화려한날개무늬가왜진화했는지의문이었다"며"이번연구는이러한무늬자체가포식자의시각을교란하는방어수단이될수있음을보여준다"고설명했다.<참고자료>doi.org/10.1038/s41586-026-11062-w[문혜원기자[email protected]]Copyright©동아사이언스.무단전재및재배포금지.

연말까지비위·기강저해행위집중모니터링박윤영체제,임원·조직재편이어현장단위내부통제강화박윤영KT대표이사(CEO)가지난7월23일서울중구SK텔레콤본사에서열린통신3사CEO와배경훈부총리겸과학기술정보통신부장관과통신3사CEO간간담회에참석하고있다./사진=김용수기자[시사저널e=김용수기자]KT가복무와예산집행,직장내질서,정보보호,영업품질등5개분야를대상으로전사근무기강집중점검에돌입했다.박윤영대표취임이후임원축소와조직재편등인적·조직쇄신을진행한데이어,임직원의실제업무관행과조직문화까지관리범위를넓히는모양새다.과거KT가윤리경영캠페인과감사·준법조직정비에무게를뒀다면,이번에는구체적인위반사례를전사에제시하고연말까지집중모니터링에나서는방식으로현장단위내부통제를강화하기위한차원이다.2일통신업계에따르면KT는전날부터오는12월31일까지'2026년4분기근무기강확립캠페인'에돌입한것으로확인됐다.KT는4분기인사·조직개편등을이유로일부임직원의행동과언행이조직내다른구성원에게피해를주는사례가있었다고보고,연말까지주요기강저해행위를집중적으로들여다보기로했다.점검대상은▲지각·출장·휴가등복무기준미준수▲법인카드·인터넷프로토콜(IP)구매·사업비등예산의부적정집행▲직장내괴롭힘·성희롱등조직질서저해▲허위사실유포·기업정보유출등정보보호위반▲불완전판매·선개통·허수개통등영업품질저해등5개분야다.KT는과거감사에서적발된사례도유형별로제시했다.직책자가수년간골프동호회를운영하면서업무시간중반복적으로스크린골프를쳐중징계를받은사례와직원들이업무시간에스크린골프를친뒤식당명의로우회결제해회계처리한사례등이포함됐다.직책권한을이용해부하직원에게성희롱을하고자신의말을듣지않을경우승진이나포상휴가에서불이익을주겠다는취지의발언을지속해해임된사례도제시했다.대정부사업수행과정에서백업서버를임의로설치·운영하다관리부실로자료가유출된사례와공사중인건물에인터넷·TV회선을선개통한뒤관련수수료를요금대납등에사용한사례도중징계사례로포함됐다.KT의근무기강관리와내부감사자체가박대표체제에서새로시작된것은아니다.구현모전대표체제에서도윤리경영실을중심으로계열사내부감사와허수영업단속등이이뤄졌다.다만당시에는KT그룹일감몰아주기의혹과관련한내부문제제기가사전에제대로반영되지않았다는지적이나왔고,검찰수사가본격화된뒤관련감사에착수하면서감사기능의실효성을둘러싼논란도있었다.김영섭전대표체제에서는감사·준법조직의틀자체를다시짰다.기존윤리경영실을감사실과컴플라이언스추진실로나누고검사출신외부인사를각각수장으로영입했다.이후감사실주관으로법인영업조직의허수개통과리베이트수수등을적발해관련직원을징계하는등내부감사를실제영업현장까지확대했다.박대표는지난3월말취임당일첫조직개편에서CEO직속부서장을전면교체하고임원급조직을약30%줄였다.흩어져있던보안기능도정보보안실로통합하고외부출신최고정보보호책임자(CISO)를영입했다.당시KT는대내외신뢰회복과경영효율제고,고객서비스·품질중심의현장경영을조직개편방향으로내세웠다.이번집중점검은취임반년을넘긴박대표체제의조직관리가임원인사와조직구조개편에서실제현장업무방식으로넘어가는과정에놓여있다.특히박대표취임후첫연말인사·조직개편시기를앞두고복무와비용집행뿐아니라직장내괴롭힘,정보유출,불완전판매까지한꺼번에점검대상에올렸다.최근에는CEO경영목표와이행평가에대한이사회역할을강화하는등지배구조차원의내부통제도손질했다.조직과인사를먼저재편한데이어연말까지현장단위의비위와기강저해행위를집중관리하면서박대표체제의내부통제강화범위도임직원의실제업무관행으로넓어지는모양새다.Copyright©시사저널e무단전재및재배포금지

/ArmArm이인공지능(AI)에이전트를구동하는중앙처리장치(CPU)뿐아니라에이전트의행동을독립적으로감시하고통제하는데이터처리장치(DPU)까지AI인프라에서Arm기반컴퓨팅적용범위를넓히고있다.엔비디아가최근공개한AI에이전트보안플랫폼에도Arm기반CPU와DPU가활용된다.Arm은엔비디아의‘오픈에이전트세이프티플랫폼(OpenAgentSafetyPlatform)’이Arm기반컴퓨팅환경에서AI에이전트를실행하고,별도의Arm기반DPU를통해에이전트의행동을감시·격리·보호하는구조를적용한다고2일밝혔다.에이전틱AI는이용자의질문에답하는데그치지않고주어진목표를달성하기위해스스로계획을세우고여러프로그램과데이터를활용해작업을수행하는AI다.에이전트가오랜시간작동하고여러작업을동시에처리할수록이를구동하는연산능력과함께잘못된행동을제한할별도의보안체계가필요하다.Arm은이가운데CPU가AI에이전트의실행을,DPU와같은별도인프라프로세서가감시와격리,보안정책적용을담당하는구조를제시했다.AI에이전트는실행환경과작업조율,외부도구호출,애플리케이션실행등에CPU를사용한다.Arm기반CPU는아마존웹서비스(AWS)의그래비톤(Graviton),구글액시온(Axion),마이크로소프트코발트(Cobalt),엔비디아베라(Vera)등주요클라우드와AI인프라에적용되고있다.엔비디아의‘오픈셸(OpenShell)’은AI에이전트주변에별도의실행경계를만들어접근할수있는데이터와수행가능한작업을제한하는소프트웨어다.Arm은이를다양한Arm기반CPU환경에서활용할수있다고설명했다.에이전트가실행되는시스템밖에서행동을감시하고제어하는역할은DPU가맡는다.DPU는서버의CPU가처리하던네트워크와보안,저장장치관리등의인프라작업을별도로수행하는프로세서다.AI에이전트와다른환경에서작동해에이전트가오작동하거나보안문제가생기더라도독립적으로제어할수있다는게Arm의설명이다.엔비디아의‘블루필드-4(BlueField-4)’DPU가대표적인사례다.블루필드-4에는Arm네오버스V2코어64개를적용한엔비디아그레이스(Grace)CPU가탑재된다.엔비디아오픈셸은블루필드에서실시간감시시스템인‘센트리(Sentry)’와연동된다.센트리는에이전트의행동을관찰하다안전하지않은동작이감지되면해당에이전트를격리하는역할을한다.이를통해AI에이전트가작동하는서버와별개의영역에서보안정책을집행할수있다.Arm은AI에이전트가클라우드뿐아니라엣지기기와로봇등실제물리적환경으로확산될수록이같은구조의필요성이커질것으로보고있다.에이전트의자율성이높아질수록이를실행하는컴퓨팅성능과별도로행동을감시하고통제하는연산자원이함께늘어나야한다는것이다.Arm은AI서버시장에서도Arm기반아키텍처의적용범위가확대되고있다고설명했다.시장조사업체IDC에따르면가속컴퓨팅용서버시장에서는Arm기반랙스케일서버가x86기반시스템을제치고주요플랫폼으로자리잡았다.Arm측은“에이전트가클라우드인프라에서엣지디바이스와피지컬시스템으로확장될수록에이전트가작동하는모든곳에보안경계도함께적용돼야한다”며“Arm기반컴퓨팅을통해AI성능과보안을함께확장할수있다”고전했다.-Copyrightⓒ조선비즈&Chosun.com-Copyright©조선비즈.무단전재및재배포금지.