박윤영KT대표‘러닝메이트’‘B2C전문가’박현진,KTB2C총괄‘커스터머부문장’유력차기KT경영진,B2B·B2C양날개KT신규사내이사로내정된박현진KT밀리의서재대표(본사기준전무)./사진=KT밀리의서재[시사저널e=김용수기자]박현진KT밀리의서재대표(본사기준전무)가이달말닻을올리는박윤영호KT의첫사내이사로내정됐다.박현진전무는KT에서유무선사업본부장과커스터머전략본부장,5G사업본부장등을거친기업소비자간거래(B2C)전문가다.그는박윤영차기KT대표이사(CEO)의임기시작후단행할임원인사에서KT의B2C를총괄하는'커스터머부문장'으로선임될것으로보인다.8일복수의통신업계관계자에따르면KT는오는10일열리는이사회에서박현진전무를오는31일로예정된정기주주총회(주총)에서KT사내이사로신규선임하는안건을의결할예정이다.이와함께KT이사회는박윤영KT대표내정자의사내이사신규선임안등주총안건다수를의결한다.1968년생인박현진전무는KT유무선통신서비스혁신을이끈B2C전문가로꼽힌다.연세대경영학석사학위를취득하고,2000년KT에입사해마케팅본부마케팅전략팀,마케팅전략본부무선사업담당(상무보),마케팅부문유무선사업본부장(상무),마케팅부문5G사업본부장(상무),커스터머부문커스터머전략본부장(전무)등을역임했다.또그는2021년'전국유무선네트워크장애'사고가발생한뒤재발방지대책마련을위해결성된KT네트워크혁신태스크포스(TF)에서주도적인역할을했다.이어2022년부터KT계열사KT지니뮤직의대표로선임돼2년간회사를이끌다,2024년부터또다른KT계열사KT밀리의서재를이끌며작년매출과영업이익모두사상최대치의실적을냈다.박현진전무가박윤영차기KT대표의'러닝메이트'격인사내이사로선임되면,차기경영진은기업간거래(B2B)전문가와B2C전문가의조합으로구성된다.사내이사는통상부문장급(부사장급)인사가선임된다는점을고려하면,박윤영대표의공식임기시작과함께단행될임원인사에서박현진전무는커스터머부문장으로선임될가능성이높다.특히그는KT가해킹사고여파로대규모가입자를잃은상황에서B2C전문성을기반으로KT의B2C경쟁력강화를위한중추적인역할을할것으로보인다.앞서KT는작년12월31일부터지난1월13일까지위약금면제시행으로가입자23만4620명을잃으며유통망이위축된상황이다.한편박현진전무가KT로이동함에따라KT밀리의서재는차기대표선임작업에돌입할전망이다.전자책·웹툰·웹소설등사업에대한이해도가높은인사가선임될가능성이높다.Copyright©시사저널e무단전재및재배포금지

소나무가준선물‘피크노제놀’MK약국독자여러분,한주잘보내셨나요?지난주는유독더피곤했던것같아요.비도오고,날씨도오락가락해서그랬을까요?환절기라일교차가큰데,옷여러겹입으시고감기조심하세요.파마브로스(약사가들려주는약이야기)약사들과함께쓰는약이야기,오늘은최근건강기능식품시장에서가장뜨거운관심을받고있다는‘피크노제놀(Pycnogenol)’에대해서알아봅니다.다른영양제보다가격이비싼편인데도‘돈값을제대로하는영양제’로입소문이났다고합니다.피크노제놀은단순한소나무껍질추출물과무엇이다르며,왜항산화의종착역이라불리는지분석할게요.도움말은‘리틀약사’이성근약사가해주었습니다.1톤에서단1kg만얻을수있는원료전세계160회이상임상서효과보여피크노제놀효능을주제로생성AI가만든이미지.항산화·항염증기능과혈액순환개선,호르몬균형등의효과가있다고설명한다.[챗GPT]피크노제놀은소나무껍질에서추출한물질입니다.성분명이라고오해하는분들이많은데,스위스‘호팍리서치(HorphagResearch)’라는회사가프랑스해안송껍질에서추출해규격화한특정원료의브랜드이름입니다.특정회사한곳의브랜드라니,효능과안전성은입증된걸까요?40여년간450편이상의학술논문과160건이넘는인체적용임상시험을진행했다고합니다.이약사는“프랑스남서부해안의척박한환경을견딘소나무껍질1000kg에서단1kg만을얻을수있을만큼희소성이높다”면서“강력한항산화제인프로안토시아니딘을비롯해카테킨,유기산등활성성분이황금비율로농축되어있어일반추출물과는다르다”고설명합니다.가장큰효능은혈관내피세포의기능을회복시키는것입니다.연구에따르면체내산화질소(NO)생성을촉진하는효소(eNOS)를활성화해혈관을확장시키고혈류를개선한다고합니다.고혈압위험군이8주간피크노제놀을섭취했을때수축기및이완기혈압이유의미하게감소했으며,흡연으로유도된혈소판응집을억제하고당화혈색소조절및LDL콜레스테롤수치를낮추는등심혈관계전반에긍정적인영향을미친다는연구결과가있습니다.피부미용과관절건강에도도움‘하루100mg복용’추천많아피크노제놀은프랑스남서부‘랜드(Landes)지역’의해송(학명:Pinuspinaster,FrenchMaritimePine)껍질에서추출되는성분이다.소나무껍질1000kg에서단1kg만얻을수있다고알려져있다.사진은생성AI가피크노제놀,프랑스해송을키워드로만든이미지.[챗GPT]피부미용과관절염에도좋다는평가입니다.콜라겐분해를억제하고히알루론산합성을촉진해피부탄력을높이며,멜라닌색소침착을줄여기미예방에도도움을준다고회사측은강조합니다.이약사는“연구결과에따르면피크노제놀섭취시관절염통증점수를유의미하게낮추는것으로나타났다.통증완화뿐아니라염증유발인자를억제하는근본적인항염효과가있다는의미”라고말했습니다.그는또“피크노제놀은단순한보조제를넘어삶의질을개선하는데훌륭한투자가치가있는성분”이라며“다만검증된원료사마크를확인하고,본인에게필요한적정함량을확인하는지혜가필요하다”고덧붙였습니다.적정함량은어떻게알수있을까요.항산화와갱년기케어,혈행개선기능성까지효과를보고싶다면하루100mg제품을추천하는전문가들이많았습니다.피크노제놀은식품의약품안전처에서기능성원료로인정을받았는데요.50mg이상은인체에유해한활성산소제거에도움을줄수있고,60mg이상은갱년기여성건강에도움을줄수있다고합니다.100mg이상을추천하는것은혈소판응집을억제하여혈액흐름을원활히하는효과까지노릴수있기때문입니다.피크노제놀은안전한GRAS등급원료이며,대부분부작용없이누구나섭취가능합니다.다만,산도가있어공복섭취시위장장애를유발할수있으므로식후섭취를추천합니다.혈전억제작용이있으므로와파린등항응고제를복용중인환자는반드시전문가와상의하는것잊지마세요.공복에먹으면위장장애유발할수도와파린등항응고제복용중이라면주의전문가들이추천하는다양한피크노제놀제품들.혈전억제작용이있으므로와파린등항응고제를복용중인환자는반드시전문가와상의해야한다.[각사홈페이지]전문가추천제품도정리해드릴게요.더리틀스징코피크노제놀,퓨어젠피크노제놀,셀로맥스피크노제놀,헬시오리진피크노제놀(해외직구로가능)등을꼽는분들이많았습니다.이약사는특히성분조합의‘시너지’에주목하라고조언했습니다.피크노제놀만단독으로먹어도좋지만,특정성분과함께먹으면더좋다는건데요.이미피크노제놀을복용하고있는분들은이런조합을참고할만합니다.1)아르기닌+피크노제놀:남성활력및혈관엔진아르기닌은산화질소의원료(연료)가되고피크노제놀은이를합성하는효소(엔진)를활성화합니다.두성분을함께쓰면혈관확장효과가극대화되어남성기능강화와심혈관건강에좋아요.2)은행잎추출물+피크노제놀:혈류고속도로피크노제놀이혈관탄력을높인다면,은행잎추출물은혈액의점도를낮춰피를맑게해줍니다.‘길’을넓히고‘차’를부드럽게만드는원리로전신순환을도와주죠.3)루테인과빌베리+피크노제놀:눈건강의진화빌베리와배합된‘밀토제놀(Mirtogenol)’원료는안압을낮추고안구혈류를개선해녹내장관리에도움을준다는임상결과가있습니다.루테인과병용시항산화기여도가약60%까지증가해망막보호효과가극대화됩니다.‘리틀약사’이성근약사<도움말>‘리틀약사’이성근약사약학박사,54만약사유튜버,7만구독자네이버파워블로거전)대한약사회건강기능식품특별위원Copyright©매일경제&mk.co.kr.무단전재,재배포및AI학습이용금지

[반도체레이다]D램무용론일축한물리적한계…美안방서HBM4양산채비하는마이크론디지털데일리반도체레이다독자여러분이번주도열심히달린<반도체레이다>가반도체소부장이슈를들려드립니다.<반도체레이다>에서는금주에놓쳐서는안되는중요한뉴스를선정해보다쉽게풀어드리고이해할수있도록돕는코너입니다.반도체레이다와함께놓친반도체이슈체크해보시죠.<편집자주>[디지털데일리배태용기자]이번주반도체흐름은'엔비디아발차세대추론칩소동이부른메모리생태계다변화와마이크론의과감한6세대고대역폭메모리전초기지구축'입니다.◆"HBM시대끝났다?"엔비디아온칩구조가쏘아올린D램무용론인공지능반도체시장을주도하는엔비디아가새로운아키텍처를꺼내들며글로벌메모리업계가술렁이고있습니다.칩내부에메모리를직접배치하는정적램기반의추론전용칩이베일을벗을것이란관측이나오면서이른바D램무용론까지제기됐습니다.이달열리는엔비디아의글로벌기술컨퍼런스를앞두고시장은온칩구조의새로운추론칩소식에매우민감하게반응했습니다.연산장치와메모리를물리적으로한공간에배치해데이터이동시간을극한으로줄이는방식이도입될것이란전망때문입니다.기존에는연산장치가외부메모리에서데이터를가져와야해데이터처리속도가지연됐지만온칩구조는내부에서바로데이터를꺼낼수있어작업속도가비약적으로향상됩니다.이러한구조적변화로고대역폭메모리가주도하던인공지능서버시장의판도가바뀔수있다는우려가확산하며삼성전자와SK하이닉스등국내메모리대장주들의주가가일시적으로하락하기도했습니다.하지만업계전문가들은기술적한계를고려할때정적램이범용D램이나고대역폭메모리를완전히대체하기는어렵다고입을모으고있습니다.정적램은셀하나를구성하는데6개의트랜지스터가필요해D램대비칩면적을10배이상차지하며비트당생산비용도월등히높습니다.수백기가바이트(㎇)에서수테라바이트(㎔)단위의파라미터를처리해야하는거대언어모델시대에정적램만으로메인메모리를구성하는것은천문학적인비용을수반합니다.결국엔비디아의이번칩설계는범용데이터센터시장을통째로대체하려는시도가아니라자율주행이나휴머노이드로봇등찰나의반응속도가중요한피지컬인공지능시장을선점하기위한맞춤형전략으로풀이됩니다.데이터센터의무거운연산은고대역폭메모리가맡고실시간반응속도가생명인엣지디바이스나특수추론영역은정적램이담당하는역할분담이이루어질것이란관측이지배적입니다.메모리다변화는향후전체메모리시장규모를100조원단위이상으로확대하는촉매제가될수있습니다.◆미국안방에HBM4팹짓는마이크론…수율및공급망다변화정조준미국마이크론테크놀로지의투자행보도업계의이목을끌고있습니다.마이크론은아이다호주본사인근에최첨단6세대고대역폭메모리생산을위한신규팹건설에본격착수했습니다.이번공장은미국상무부의반도체법보조금을적극활용한요충지로2026년하반기양산을목표로공기가단축될예정입니다.이번조기착공은엔비디아의차세대인공지능가속기인베라루빈공급망을선점하기위한포석입니다.마이크론은극자외선기반1감마공정을활용해경쟁사대비높은전력효율을구현한다는목표를세웠습니다.특히연구개발인력과생산라인이한공간에집적되는만큼수율안정화속도가빨라지며고객사의맞춤형요구에즉각적으로대응할수있는기반을다지게되었습니다.뉴욕주메가팹의가동시점이2030년으로늦춰진상황에서아이다호팹은당장내년부터쏟아질수요에대응하기위한핵심시설입니다.산제이메로트라마이크론최고경영자는최근인공지능서버용메모리수요가자사의생산능력을초과했으며2026년공급량은완판수준의계약이완료되었다고밝혔습니다.미국정부의보조금지원과공급망을다변화하려는고객사의이해관계가맞물리면서마이크론의입지가강화되고있습니다.특히6세대고대역폭메모리부터는파운드리업체와의협력이양산의성패를가르는핵심요소로작용합니다.베이스다이제작에시스템반도체설계기술이필수적으로요구되기때문입니다.향후반도체시장은단일칩의성능을넘어파운드리와메모리그리고패키징을융합하는기술역량이성패를좌우할전망입니다.한국반도체기업들역시차세대패키징기술고도화와글로벌파트너들과의맞춤형설계협력을통해다가오는시장변화에철저히대비해야할시점입니다.Copyright©디지털데일리.Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.

-금속을원자단위로정밀설계,10g규모대량합성성공이번연구를수행한공동연구진.김현탁(가운데왼쪽부터시계방향)화학연박사,김영진경북대교수,이근식UNIST교수,김상준충남대교수,김경민화학연연구원,문진흥UNIST연구원.[한국화학연구원제공][헤럴드경제=구본혁기자]이산화탄소(CO₂)를산업원료인일산화탄소(CO)로전환하는기술은합성연료·화학제품생산의핵심공정으로주목받고있다.하지만CO₂는화학적으로매우안정적인분자이기때문에500~600℃이상의고온이필요하며,반응과정중촉매성능이쉽게저하되는문제가있었다.한국화학연구원김현탁박사팀은경북대학교김영진교수,UNIST(울산과학기술원)이근식교수,충남대학교김상준교수와함께금속을‘덩어리’가아닌‘원자단위’로정밀설계한이중원자촉매를개발,고온열화학반응에서도안정적으로CO₂를CO로전환하는데성공했다.기존CO₂전환촉매는니켈(Ni),구리(Cu),백금(Pt)등금속나노입자를주로사용한다.금속이많아질수록비용도늘고,고온장시간운전에서소결(금속입자뭉침)현상으로활성점이줄어성능이떨어지기쉽다.보완책으로금속을탄소기반틀에단일원자(SAC)로고정하는연구도확대됐지만,열적·구조적스트레스조건에서금속원자가이동,응집하거나(결과적으로소결)성능이흔들리는문제가남아있었다.연구팀은촉매에금속을원자단위로정밀분산해사용량을극소화했다.같은성능을내면서도금속투입량이매우적어훨씬경제적이다.성능저하문제는질소가도핑된탄소구조안에두금속원자(Cu–Ni)를원자쌍형태(N₂Cu–N₂–NiN₂)로고정하는합성법으로해결했다.이구조는CO₂를빠르게활성화하고,생성된CO는바로분리시키며,불필요한메탄(CH₄)생성반응은억제한다.단단히고정된원자는고온에서도위치가뒤바뀌지않아반응성능을오래유지할수있다.합성공정도진공증착(ALD/CVD)같은고가장비의존도를낮추고,용액기반혼합-건조-열처리로구현되는합성전략으로단순화했다.동일조건에서원료투입만늘려도13–15g규모의이중원자촉매(CuNi-DAC)를반복제조할수있어,대량생산가능성을보여주었다.이산화탄소(CO2)–일산화탄소(CO)전환및생활용품활용예시.[한국화학연구원제공]실험결과,개발촉매는300~600℃범위에서메탄(CH4)같은불순물없이CO가거의100%선택적으로생성됐다.또한온도를올렸다내리는가혹조건등에서100시간이상운전후에도성능을유지했다.한편,CO₂를CO로바꾸는RWGS반응은열역학적(평형)한계가있어600℃에서도전환율이무한정올라가지않는다.이번촉매는실험조건에서이론적한계(66%)에근접한64%의전환율을보였다.이번성과는RWGS(역수성가스전환)공정의핵심촉매후보로기대된다.RWGS는CO₂를CO로전환해합성가스를만들고,이후메탄올,합성연료,플라스틱,화학원료등다양한공정으로연결되는CO₂자원화밸류체인의관문공정이다.상용RWGS공정에서는금속나노입자기반촉매활용사례가있으나,고온장시간운전시입자뭉침또는메탄생성이동반될수있다.이번촉매는이런한계를완화해기존촉매의보완및고도화가능성을제시한다.김현탁박사는“Cu-Ni이중원자구조를정밀설계해고온열화학조건에서도CO₂를선택적으로CO로전환하면서,반복운전에서도원자분산구조를유지함을입증했다”고설명했다.이번연구성과는국제학술지‘네이처커뮤니케이션즈’에게재됐다.Copyright©헤럴드경제.무단전재및재배포금지.

300~600℃에서CO선택도100%·평형수준전환…g단위합성성공으로공정적용기대이산화탄소(CO₂)를산업원료인일산화탄소(CO)로전환하는고온촉매의안정성한계를'이중원자구조'설계로극복한국내연구성과가나왔다.고온반응에서금속촉매가뭉치며성능이떨어지는문제를원자단위구조설계로해결하고,g단위합성까지구현해공정적용가능성을제시했다.김현탁한국화학연구원선임연구원연구팀이김영진경북대학교교수,이근식울산과학기술원(UNIST)교수,김상준충남대학교교수연구팀과공동으로금속을원자쌍형태로설계한이중원자촉매를개발해고온열화학반응에서도CO₂를안정적으로CO로전환하는데성공했다고8일밝혔다.이산화탄소(CO2)일산화탄소(CO)전환및생활용품활용예시.연구팀제공이번연구결과는국제학술지'네이처커뮤니케이션즈(NatureCommunications)'에게재됐다.김경민화학연연구원과문진홍UNIST연구원이공동제1저자로참여했고,김현탁박사와김영진·이근식·김상준교수가교신저자로참여했다.CO₂전환공정의고온촉매한계CO₂를CO로전환하는기술은합성연료와화학제품생산의핵심공정으로꼽힌다.CO는합성가스(Syngas)의주요성분으로메탄올,합성연료,플라스틱,화학원료생산공정의출발물질로쓰인다.특히재생에너지기반그린수소(H₂)와결합할경우전력을연료·화학물질로전환하는'파워투엑스(Power-to-X)'공정의핵심단계가된다.하지만CO₂는화학적으로매우안정한분자다.전환반응에는보통500~600℃이상의고온이필요하며,반응과정에서촉매금속입자가서로뭉치는'소결(sintering)'현상으로성능이쉽게저하된다.기존에는니켈(Ni),구리(Cu),백금(Pt)등의금속나노입자촉매가사용됐지만고온장시간운전에서성능저하와부산물생성문제가있었다.금속을단일원자형태로분산시키는단일원자촉매(SAC)연구도진행됐지만환원분위기에서금속원자가이동하거나응집하는문제가남아있었다.이중원자촉매합성공정모식도.연구팀제공원자쌍설계로선택도·안정성동시확보연구팀은금속을'덩어리'가아닌원자단위로정밀설계해구리와니켈을인접한원자쌍형태로배치한이중원자촉매(Cu?NiDAC)를개발했다.질소가도핑된탄소구조안에두금속원자를고정해N₂Cu-N₂-NiN₂구조를형성하도록설계했다.이구조는CO₂활성화를촉진하고생성된CO는빠르게분리시키며,메탄(CH₄)생성반응을억제하는특징을보인다.실험결과이촉매는300~600℃범위에서CO선택도가거의100%에달했으며메탄등부산물생성이거의나타나지않았다.또온도를반복적으로변화시키는가혹조건에서도100시간이상안정적인성능을유지했다.CO₂를CO로전환하는역수성가스전환(RWGS)반응은열역학적한계가있는데,이번촉매는실험조건에서이론적평형전환율(66%)에근접한64%전환율을기록했다.공동연구팀사진.중앙왼쪽부터시계방향으로김현탁화학연박사(교신저자),김영진경북대교수(교신저자),이근식UNIST교수(교신저자),김상준충남대교수(교신저자),김경민화학연연구원(1저자),문진홍UNIST연구원(1저자).화학연제공g단위합성성공…공정적용가능성이번연구의또다른특징은대량합성가능성이다.기존단일원자촉매연구는대부분mg단위실험실합성에머물렀다.연구팀은진공증착(ALD·CVD)같은고가장비대신용액혼합-건조-열처리공정을이용한합성전략을개발했다.이를통해동일공정으로13~15g규모이중원자촉매를반복제조하는데성공했다.향후산업용고정층반응기등기존열촉매공정에적용될가능성이있다는설명이다.김현탁한국화학연구원선임연구원은"Cu-Ni이중원자구조를정밀설계해고온조건에서도CO₂를선택적으로CO로전환하면서반복운전에서도원자분산구조가유지됨을확인했다"고말했다.이영국한국화학연구원원장은"원자촉매의안정성한계를극복하고대량합성가능성을보여준연구"라며"탄소자원화기술경쟁력강화에기여할것으로기대한다"고말했다.김종화기자[email protected]©아시아경제.무단전재및재배포금지.

HBM4모형.〈사진=박진형기자〉고대역폭메모리(HBM)20단적층상용화를앞두고국제반도체표준규격완화논의가본격화되고있다.8일업계에따르면최근개최된국제반도체표준협의기구(JEDEC)내슈빌(JC-42)회의에서HBM제품높이를800㎛이상으로완화하는방안이주요의제로다뤄진것으로알려졌다.JEDEC3월회의는전년초안을구체화하고,당해연도차세대규격핵심기술을조율하는자리다.HBM의표준높이는적층단수가증가함에따라지속조정돼왔다.기존국제규격은725㎛(마이크로미터)에서775㎛로한차례완화된바있으나,20단적층공정에서발생하는물리적한계를해소하기위해800㎛이상으로의추가완화가논의테이블에올랐다.20단적층시기존775㎛규격을충족하기위해서는개별D램칩을극도로얇게가공하는백그라인딩(Backgrinding)공정이필수다.이과정에서웨이퍼파손위험이증가하고,이는곧전체제조수율의급격한저하로이어진다.최대수요처인엔비디아가최근성능지표보다'공급안정성'을우선시하는기조를보인점도이번논의의배경이되었다.엔비디아는차세대HBM4의사양을기존11.7Gbps외에10.6Gbps수준의하위버전까지병행채택하는'듀얼빈'방안을검토중이다.이러한사양하향기조와맞물려물리적두께규격완화논의도탄력을받고있다.두께규격이완화될경우국내메모리제조사들에는기술적유예기간이확보될전망이다.SK하이닉스의경우,자사주력공정인매스리플로우몰디드언더필(MR-MUF)방식을20단제품까지연장해적용할수있다.표준완화폭이커질수록고가의하이브리드본딩장비도입시점을늦출수있어수익성측면에서유리하다는분석이다.이미HBM4양산출하단계에진입한삼성전자역시규격완화를통해유효수율을제고할수있을것으로기대된다.물리적여유공간이확보되면공정난이도가상대적으로낮아져안정적인물량대응이가능해지기때문이다.이번규격완화논의는향후3년내HBM시장의주도권을결정짓는주요변수가될전망이다.오는5월13일열릴산호세포럼에서엔비디아의참여하에규격완화안이수용될가능성이제기된다.이어6월삿포로회의에서최종확정될경우,국내제조사들은기존공정체제하에서20단적층제품을양산할수있는기술적토대를마련하게된다.다만일각에서는규격완화가근본적인해결책이아닌임시방편이라는지적도나온다.업계관계자는“제품높이는표준조정을통해해결가능하지만,적층단수가높아질수록내부에발생하는열을해소하기어렵다”고설명했다.이형두기자[email protected]©전자신문.무단전재및재배포금지.

AI'알파고'대이세돌9단대국당시모습2010년대인공지능(AI)연구가딥러닝시대에들어선이후,AI모델학습연산량이매년4배씩증가한것으로나타났다.반도체발전지표가되는'무어의법칙'을압도하는속도다.2016년이세돌과역사적대결의주인공인알파고대비최신AI모델의연산량은약26만배나증가했다.천문학적자본투입과알고리즘혁신이AI발전가속화를이끌고있다.8일미국비영리AI연구기관에포크AI에따르면2010년이후주요AI모델(총443개)학습에투입된연산량(FLOP·플롭)은최근까지모델당연평균4.4배씩성장했다.연간성장률만비교해도18~24개월마다반도체성능이2배가된다는'무어의법칙'보다8배이상빠른속도다.2010년대'딥러닝시대'의문을연'알렉스넷(2012년공개)'의학습연산량은10의17승수준이었다.2016년이세돌9단과대국했던딥마인드의'알파고리'의연산량은10의21승규모로발전했다.현재기술진보를주도하는최신모델연산량은10의25승에서10의26승규모를넘어선다.xAI가지난해공개한'그록4'는10의26승플롭스규모연산량을사용한것으로추정된다.단순계산해도딥러닝혁명이시작된이후AI학습연산량이10억배폭증한것이다.10년전이세돌을이겼던알파고리와최신모델을비교하면연산량이약26만배증가했다.2010년이후주요AI모델들의학습연산량(FLOP)발전추이(에포크AI제공)AI모델학습연산량은AI성능을결정하는핵심투입자원이다.AI성능은모델규모,학습데이터규모,연산량등요소로설명된다.이가운데연산량은모델이데이터를실제학습하는역할을한다.이러한성장은하드웨어성능향상뿐만아니라천문학적자본투입을통한컴퓨팅파워증가와알고리즘혁신이복합작용한결과로풀이된다.실제10년전알파고학습비용은약수십억원수준으로추정되지만현재최신모델학습에수조원단위컴퓨팅비용이투입되고있다.최재식KAIST교수(AI예측서비스기업인이지대표)는“AI학습연산량급증은차세대AI모델의성능개선을위한학습을확대해온결과”라면서“개인용AI슈퍼컴퓨터내그래픽처리장치(GPU)하나로거대언어모델(LLM)을구동할수있고2개를붙이면AI학습이가능한수준이됐다”며계속된인프라발전도AI학습증가를이끈핵심요인중하나라고설명했다.최근AI기술경쟁은단순자원투입량을늘리는것이아니라같은연산량으로훨씬효율적인성능을내는알고리즘혁신경쟁으로옮겨가고있다.소재특화AI기업카이로스랩나준채대표는“(10년전과비교했을때)연산량26만배증가는AI가인간의지적작업전반을다루는범용지능으로진화하는데투입된자원의규모를상징적으로보여준다”면서“지난10년이'연산량의시대'였다면앞으로의10년은에이전트AI,로보틱스등'효율과자율성의시대'가될것”이라고내다봤다.정현정기자[email protected],박종진기자[email protected]©전자신문.무단전재및재배포금지.

2016년3월구글'알파고'의승리는그래픽처리장치(GPU)280장으로인공지능(AI)성능과기술·사업가능성을입증했다.6년여뒤인2022년11월오픈AI'챗GPT'등장이후AI학습량이폭증하며최첨단GPU수십만장으로혁신을가속화하고있다.전자신문이10년전창업한주요AI기업대표들을인터뷰한결과,당시이세돌9단(현UNIST교수)과명승부를펼친알파고는1000장도안되는GPU로'AI시대'를열었다고회고했다.머신러닝등기술용어를이해시키기만도벅찼던사업여건이알파고하나로180도달라졌다고강조했다.이제는일론머스크테슬라최고경영자(CEO)가설립한xAI사례처럼단일기업이첨단GPU100만장확보를목표로한다.우리나라도정부와삼성·SK·현대자동차·네이버등이26만장을확보하겠다고공언한상황이다.생성형AI서비스를넘어AI에이전트,시각언어행동(VLA)모델이필수인피지컬AI등급속한AI발전과도입확대과정에서나타난변화다.◇알파고이전'AI'는이해도어려워2015년창업자들은알파고의승리전까지고객사와투자사등시장에머신러닝과딥러닝이라는개념을이해시키는것자체가어려웠다고입을모았다.방대한데이터를분석해미래를예측하는등경험에기반해자동으로개선하는학습,사람의사고방식을가르쳐대량데이터나복잡한자료속에서핵심내용또는기능을요약하는작업등으로설명을해도시연또는경험으로이해시킬직관적인사례가없었다는것이다.김동환포티투마루대표는“딥러닝기술·서비스제공을목표로창업했지만딥러닝비즈니스가가능할지반신반의하던때알파고가등장했다”며“당시개발자대다수가알파고승률을50%정도생각했는데모두의예상을빗나가압도적으로승리하면서사업가능성을확인하는계기가됐다”고말했다.알파고대국승리로홈페이지방문자가16만배폭증한사례도나타났다.구글알파고에탑재된머신러닝엔진'텐서플로'가화제가되며포털검색결과최상단에이름을올린래블업사례다.신정규래블업대표는“알파고이전에는머신러닝필요성을크게생각하지않는분위기였다”며“당시학교에서AI연구속도가기업보다빨랐던시기였는데머신러닝과딥러닝발전으로기술적으로개발된지능이필요한일을하게되는시대가올것이라는얘기가공상으로치부됐다”고설명했다.이어신대표는“창업초기에는AI모델과플랫폼을모두개발했지만2017년가을AI플랫폼으로선회하는계기도됐다”며“알파고와이후사례에서모델링경쟁은거대자본이없으면쉽지않다는것을확인한것”이라고덧붙였다.알파고의승리는비즈니스를확신하거나사업방향을확정하는계기가되기도했다.김진우라이너대표는“1980년대정립된딥러닝이론과컴퓨터과학전공으로접한기술흐름은이미AI가우리삶의필연적미래임을가리키고있었다”며“알파고승리는오랫동안확신해온기술적진보가마침내실체화된상징적순간”이라고강조했다.특히AI본질이'무엇을가르치느냐(데이터)'와'어떻게가르치느냐(모델링)'의결합에있다고판단,거대자본이필요한모델링이아닌차별화된데이터셋을위한'하이라이팅서비스'를주력사업모델로밀어붙이게된계기가됐다는것이다.김대표는“사업초기에는데이터중심전략이시장공감을얻지못해투자유치에난항을겪기도했지만알파고대국은모든흐름을바꾸는결정적계기였다”며“AI고도화핵심동력이'양질의데이터'에있다는인식을확산시켰기때문”이라고부연했다.김태호노타창업자(CTO)는“뇌공학전공으로AI관련최첨단경험을했음에도알파고가승리해서깜짝놀란기억이있다”며“다만이세돌9단은커피한잔이면되는데알파고는엄청난전력과인프라를필요로해결국사람만큼최적화·경량화가필요하다는판단으로사업방향을설정했다”고전했다.구글인공지능(AI)프로그램알파고는이세돌9단과바둑대국에서4대1로승리했다.전자신문DB◇AI혁신이확신으로…창업계기돼알파고승리는AI기술의발전가능성과혁신을이뤄낼것이라는확신을이끌고창업으로이어지는계기로도작용했다.김세엽셀렉트스타대표는“학교에서반도체회로연구로박사과정을준비중이었는데2016년알파고를보고창업을결심했다”며“AI기술발전속도를고려할때성취를하기까지오래걸리는대학원보다산업전선에뛰어들겠다는생각으로데이터가AI에중요하다는것에착안,2018년데이터사업을시작하게됐다”고말했다.AI의발전가능성을확인한회사원이2017년창업에나선계기도됐다.AI가모든것을가능하게할것인지,현재시장에서무엇이필요한지고민을사업모델에담아최고경영자(CEO)로진로를변경한것이다.윤성호마키나락스대표는“알파고가대국을이긴자체는엄청난임팩트였지만바둑이정해진규칙과기보가있는게임이라는점에서AI가현실의다른영역에서작동할수있는기술인지생각하게됐다”며“상황과환경에따라수많은변수가있는산업등에적용할수있는지고민을거쳐창업한것”이라고말했다.이어“알파고의가장핵심이강화학습과딥러닝이라는점을고려,강화학습기술로현장에서성과를만들겠다는목표로사업을시작했다”며“현재AI운용체계(OS)'런웨이'가탄생하게된시초”라고덧붙였다.AI도입이본격화되는시장상황을고려,AI를기업맞춤형으로도입하고잘활용하려는수요를겨냥한창업도이뤄졌다.고석태제논대표는“알파고등장으로AI가충분히비즈니스에적용할만큼기술성숙도가갖춰질것으로판단했다”며“당시에는기업이AI를도입하려는과정에서참고할만한사례나경험이많지않았고어떤전략으로AI를적용하고상용화할지고민이많은시기였다”고설명했다.이어“기업이당면한문제를정의하고해결하기위한로드맵과전략을수립해주는AI컨설팅으로시작한사업이현재'액셔너블AI'로발전된것”이라고전했다.박종진기자[email protected]©전자신문.무단전재및재배포금지.

화학연,금속을원자단위로정밀설계..고온서성능저하해결불순물없이일산화탄소100%선택적생성..장시간운전후성능유지이산화탄소의일산화탄소전환및활용예시.화학연제공.고열열화학조건에서성능저하없이이산화탄소를산업원료인일산화탄소로전환할수있는새로운촉매가개발됐다.금속을원자단위로정밀설계해고온공정에서성능저하없이일산화탄소를대량생산할수있는기반을마련한평가받는다.한국화학연구원은김현탁박사팀이김영진경북대교수팀,이근식울산과학기술원(UNIST)교수팀,김상준충남대교수팀과공동으로고온열화학반응에서이산화탄소를일산화탄소로전환하는‘이중원자구조촉매’를개발했다고8일밝혔다.이산화탄소를일산화탄소로전환하는기술은합성연료와화학제품생산의핵심공정이다.하지만이산화탄소는화학적으로매우안정적인분자여서500도이상의고온이필요하고반응과정에서촉매성능이쉽게떨어지는문제가있다.기존이산화탄소전환촉매는니켈,구리,백금등금속나노입자를주로사용하는데,금속사용량이많을수록비용이늘고,고온장시간운전에서금속입자가뭉쳐성능이저하된다.연구팀은촉매에금속을원자단위로정밀설계해금속사용량을최소화했다.또질소가도핑된탄소구조안에두금속원자를원자쌍형태로고정하는합성법으로성능저하문제를해결했다.개발된촉매는이산화탄소를빠르게활성화하고,생성된일산화탄소는바로분리시키며불필요한메탄생성은억제한다.단단히고정된원자는고온에서도위치가뒤바뀌지않아반응성능을오래유지할수있다.화학연이개발한‘이중원자촉매’합성공정모식도.화학연제공.합성공정도진공증착같은고가장비의존도를낮추고,용액기반혼합-건조-열처리로구현되는합성전략으로단순화했다.기존과동일한조건에서원료투입만늘려도13∼15g규모의이중원자촉매를반복제조할수있어대량생산가능성을보여줬다고연구팀은설명했다.실험결과,개발된촉매는300∼600도범위에서메탄같은불순물없이일산화탄소가거의100%선택적으로생성됐다.온도를올렸다내리는가혹한조건등에서도100시간이상운전후성능을유지했다.더욱이촉매는실험조건에서이론적한계(66%)에근접한64%의전환율을보였다고연구팀은설명했다.김현탁화학연박사는“이산화탄소를일산화탄소로전환해합성가스를만들고,이후메탄올과합성연료,플라스틱등다양한공정으로연결하는이산화탄소자원화밸류체인의관문공정인‘역수성가스전환’촉매로활용가능성이높다”고말했다.연구결과는국제학술지‘네이처커뮤니케이션즈’지난해11월에실렸다.이준기기자[email protected]©디지털타임스.무단전재및재배포금지.

사진=게티이미지뱅크적자가누적된서비스를정리하는것조차기업의경영판단으로받아들여지지않는사례가정보기술(IT)업계에서잇따르고있다.사측이사업성이떨어진서비스를접자노조가‘노란봉투법’을근거로모회사책임을요구하며반발하는현상이확산하고있다.8일IT업계에따르면모회사의‘실질사용자책임’을요구하는노동조합움직임이잇따르고있다.오는10일노동조합및노동관계조정법개정안(노란봉투법)시행을앞두고서다.노란봉투법은노동조합법상‘사용자’범위를확대해원청·지배기업등실질적영향력을가진기업에도교섭책임을물을수있도록한것이핵심이다.본사가여러자회사와개별교섭을의무적으로진행해야하는셈이다.기자회견하는NHN노조/사진=연합뉴스NHN자회사NHN에듀의서비스종료를둘러싼노사갈등이대표적인사례로꼽힌다.NHN에듀는지난해10월모바일알림장서비스‘아이엠스쿨’종료를결정했다.교육플랫폼시장성장성이제한적인데다누적된영업적자가이어져사업지속이어렵다는판단에서다.회사는내부인력재배치를통해고용을유지한다는방침에따라그룹사단위전환배치를진행중이다.하지만노조는전환배치가사실상구조조정으로이어지고있다며반발하고있다.갈등의핵심은노란봉투법이규정한‘실질사용자책임’을어디까지인정할것인지에대한해석차이다.NHN노조는NHN이지분을통해NHN에듀경영에실질적영향력을행사해온만큼자회사사업정리과정에서도고용안정책임을져야한다는입장이다.노조는자회사폐업이나사업정리시모회사가고용승계에나서야한다고요구하고있다.반면회사측은자회사와모회사가법적으로별도법인이라는점을강조하고있는것으로알려졌다.자회사경영상판단에따른인력문제까지모회사가책임지면배임등법적리스크가발생할수있다는논리다.전국화학섬유식품산업노동조합카카오지회(크루유니언)가지난해경기도성남시카카오판교아지트앞에서포털서비스‘다음’을운영하는콘텐츠CIC(사내독립기업)의분사에반대하는집회를하고있다.사진=연합뉴스이같은논쟁은다른IT기업으로도번지는분위기다.전국민주노동조합총연맹화섬식품노조카카오지회는“모회사인카카오가경영권을행사하면서도자회사의고용문제에대한책임을회피하고있다”며오는12일기자회견을예고했다.노조는카카오의개발자회사인디케이테크인이카카오서비스품질관리(QA)계약종료이후관련인력에게권고사직을통보하면서고용불안이발생했다고보고있다.노조측은모회사인카카오가실질적인사용자로서책임을져야한다고주장했다.게임업계에서도비슷한긴장이나타나고있다.국내주요게임사는개발조직을독립스튜디오형태로운영하는구조가일반화하는추세인데,모회사와자회사관계가복잡하게얽혀있는경우가많아서다.업계에서는이런구조에서모회사책임범위가확대되면노사관계관리부담이크게늘어날수있다는우려가나온다.IT기업은수십개서비스를동시에실험하고성과가나오지않으면빠르게정리하는방식으로성장해온만큼서비스단위로프로젝트를중단하거나조직을재편하는일이비교적빈번하기때문이다.한IT업계관계자는“자회사와모회사가법적으로분리돼있음에도경영영향력을이유로고용책임까지확대된다면사업구조개편자체가큰부담이될수있다”며“노란봉투법이산업특성을충분히고려하지않으면기업의사업재편과신규투자결정에도영향을미칠것”이라고지적했다.안정훈기자[email protected]©한국경제.무단전재및재배포금지.

메가존클라우드,데이터통제갖춘AI환경구축필요성제기직원자신이친숙하게사용하는생성형인공지능(AI)도구를회사업무에도활용하는것을뜻하는BYOAI(BringYourOwnAI)가국내에도확산되고있다.이에따라기업내AI거버넌스체계마련또한시급하다는주장이제기됐다.8일메가존클라우드가국내기업IT업무담당자대상설문조사결과를담아발간한‘AI활용트렌드와지속가능한성장을위한거버넌스가이드’보고서에따르면,응답자의86.0%가생성형AI도구를개인또는조직차원에서비공식적으로활용하고있다고답했다.대부분의국내기업에서비공식생성형AI가업무에쓰이고있는것이다.세부내용을살펴보면‘개인적인차원에서소규모로사용한다’는응답이43.5%로가장많았고,‘특정부서에서사용한다’는답변이21.1%로뒤를이었다.‘여러부서에서사용한다’는응답과‘조직전반에서사용한다’는응답도각각10.7%를기록한반면,‘사용여부를파악하기어렵다’는9.6%였고‘전혀없다’는답변은4.4%에불과했다.AI도구를안전하고활발하게활용하기위해가장필요한요소를묻는질문에는‘AI사용정책및가이드라인수립’이53.4%로가장높은응답률을기록했다.‘조직차원의AI거버넌스체계구축’은49.3%로큰차이가없는2위를기록했다.하지만전사적AI거버넌스및리스크관리를전담하는인력이나조직이있는지에대한질문에는35.4%가없다고답했다.BYOAI가발생하는이유로는‘특정업무에맞는AI도구필요’(37.6%)와‘회사공식AI도구의기능적한계’(36.7%)가가장높았고‘비용효율성’(33.6%)역시주요요인으로꼽혔다.주활용용도는‘문서요약및보고서작성’이60.6%로가장높았으며‘데이터분석및인사이트도출’이46.1%로뒤를이었다.바이브코딩등‘개발및프로그래밍보조’(38.4%)및‘기획·전략수립보조’(33.8%)도높은응답률을기록했다.BYOAI를전면금지한기업은7.7%에그친것으로나타났다.‘별도통제나제한이없다’는응답은23.7%,‘기본보안원칙준수하에활용을권장한다’는응답은19.6%로BYOAI활용과관련해절반에가까운기업이직원의자율성과책임에맡기는방식을취하고있었다.가장우려되는점으로는‘기업기밀정보유출및데이터통제상실’(68.2%)이꼽혔다.이어‘외부AI서비스에의한데이터저장및학습문제’(41.8%),‘개인정보보호위반가능성’(40.2%)이뒤를이었다.‘생성형AI의환각’에대한우려도34.4%로조사됐다.공성배메가존클라우드최고AI책임자(CAIO)는“BYOAI사용이보편화되고있는만큼활용가치를유지하면서도관리가능한영역에머무르도록하는AI거버넌스확보가중요해졌다”며“기업이안전하고효과적으로AI를활용하기위해선정책과교육을기반으로민감정보차단과권한관리,감사로그및사용이력기반점검체계등최소한의데이터통제를갖춘공식AI환경을구축한뒤조직운영기준과책임체계를단계적으로고도화해야한다”고말했다.팽동현기자[email protected]©디지털타임스.무단전재및재배포금지.

[배터리레이다]인터배터리2026서파우치CTP등패키지3종전격공개[디지털데일리배태용기자]SK온이셀투팩(CTP)기술과사내독립기업SK엔무브의액침냉각플루이드기술을결합해차세대배터리패키징시장공략에나선다.기존셀과모듈중심의제품공급망을팩단위로전면확장하며제조원가는낮추고안전성은극대화한다는전략이다.SK온은이달11일부터사흘간열리는인터배터리2026에서다양한CTP통합패키지설루션을선보인다고8일밝혔다.차세대에너지시대를열다라는주제로꾸려진이번전시부스는리딩테크와코어테크그리고퓨처테크등3개구역으로나뉘어미래혁신기술을소개한다.핵심기술이집약된코어테크존에서는파우치CTP와파우치통합각형팩그리고대면적냉각기술(LSC)CTP등패키지3종을전면에내세운다.기존시스템인셀-모듈-팩구조의CMP패키지1종도함께전시된다.파우치CTP는모듈을완전히없애고셀과팩을통합한제품이다.에너지밀도를획기적으로높이면서도제조원가를대폭낮춘것이특징이다.열전이차단기술을적용해특정배터리셀에이상이생겨도인접셀로확산하는현상을막아안전성을확보했다.지난해배터리팩단위검증을마쳤으며2027년상업생산을목표로올해글로벌주요거점에파일럿라인을구축할계획이다.파우치통합각형팩은단단한알루미늄각형케이스로미드니켈파우치셀을직접감싸외부충격에대한저항력을높였다.대면적냉각기술CTP는파우치셀이맞닿는넓은면전체에알루미늄냉각플레이트를직접결합해단열재사용을줄이고열관리효율을극대화했다.기존간접냉각방식대비냉각성능을최대3배끌어올렸으며두제품모두2028년상업생산을앞두고있다.퓨처테크존에서는SK엔무브와공동개발중인액침냉각플루이드기술을융합한파우치CTP및CMP기반액침냉각팩모형2종을공개한다.차량하부모형에액침냉각팩을적용하고소형모듈이냉각플루이드에완전히잠긴모습을시각적으로연출해직관성을더했다.액침냉각기술은절연성플루이드를팩내부에직접순환시켜배터리온도를일정하게유지하는차세대유망기술이다.극저온이나고온의열악한외부환경에서도배터리셀성능과수명을안정적으로유지할수있다.전기차는물론에너지저장장치(ESS)와데이터센터그리고도심항공모빌리티(UAM)등다양한산업군에서수요증가가예상된다.SK온관계자는"이번전시에서처음으로SK온만의CTP통합패키지설루션을선보이게됐다"며"앞으로도SK엔무브와액침냉각등기술시너지창출을바탕으로배터리제품포트폴리오를지속해서확장해나갈계획"이라고밝혔다.Copyright©디지털데일리.Allrightsreserved.무단전재및재배포금지.