중동전쟁‘악용’AI콘텐츠주의보‘조회수=수익’플랫폼보상체계탓자극적인하이브리드합성물활개정부·업계필터링강화등대응착수영국BBC가분석한바레인소재미해군기지의위성사진비교모습.왼쪽은구글맵에등록된실제위성사진이고,오른쪽은최근엑스(X)를통해유포된인공지능(AI)조작사진이다.오른쪽사진은건물이폭격으로처참하게파괴된것처럼묘사됐지만,실제지형정보위에AI가폭발흔적만을정교하게덧입힌‘하이브리드합성’이다.구글맵·엑스·BBC미국의이란공습으로중동지역의긴장이최고조로향하는가운데,온라인에서인공지능(AI)이생성한가짜콘텐츠가실시간으로유포되며혼란이커지고있다.이스라엘텔아비브상공에미사일이쏟아지거나두바이부르즈칼리파가화염에휩싸인영상들이소셜미디어(SNS)를뒤덮었지만모두생성형AI가만든가짜였다.기술이전장의비극을복제하고혐오를확산하는증폭기로활용되면서과학기술계의우려가커지고있다.과학기술계는9일이번허위영상유포사태가생성형AI가전쟁과관련한허위정보를생산하는도구가됐다는점에서걱정을쏟아냈다.과거에는전문장비와인력이필수적이었으나,이제는오픈AI의‘소라’나구글의‘베오’같은모델에몇줄의텍스트만입력하면정교한영상을얻을수있다.여기에영상편집·합성특화AI인‘런웨이’나‘피카’같은도구를활용한자동편집까지더해지며제작공정은비약적으로단축됐다.BBC등외신에따르면텔아비브폭격영상은수백개의계정을통해재유포되며수만건의공유를기록했고,가짜부르즈칼리파화재영상의조회수는수천만회에달했다.이들영상의상당수는실제현장을촬영한뒤AI로정교한화염과연기,미사일궤적을덧입힌‘하이브리드조작’형태였다.특히바레인의미해군기지가파괴된것처럼조작된위성사진은실제공개된위성사진위에AI가폭발흔적과그을음을덧입힌것으로확인됐다.미국과이란의교전으로전세계적인긴장감이극에달한상황에서,대중이사실확인보다자극적인영상에먼저반응하는심리적취약점을파고든결과다.전쟁시기에허위정보가유통되는현상자체는고전적인선전수법중하나다.그간은2023년알제리의축구경기축하불꽃놀이영상을이란의이스라엘공습장면으로속이는등과거영상을날짜만바꿔속이는방식이주를이뤘다.하지만생성형AI는존재하지않는피해현장을무에서창조해낼수있다는점에서그위험성이차원이다르다.허위정보의기획자가사람일지라도,AI는그거짓을가장그럴듯한형태로대량복제해유통하는고성능엔진역할을하고있는셈이다.이러한구조를뒷받침하는것은조회수가곧수익으로연결되는플랫폼의보상체계다.한AI개발사관계자는“콘텐츠제작비용은사실상제로에가까워졌지만,이를가려내는사회적검증비용은오히려기하급수적으로늘어났다”며“자극적인정보가더빨리확산되는환경속에서기술이공론장을정화하기보다오염시키는도구로소비되고있다”고우려했다.혐오게시물이나가짜영상이사람들의감정을즉각적으로자극할수록플랫폼내에서더큰영향력을얻는구조적모순이발생하고있는것이다.기술오용에대한비판이거세지자기업과정부도대응에나서고있다.최근이용자의요구에따라인종차별적게시물을생성해논란을빚은엑스(X)는해당콘텐츠를삭제하고,AI챗봇‘그록’의답변생성로직에대한자체조사와필터링강화에착수했다.X는또무력충돌을다루는AI영상에서AI생성표식을하지않을경우90일간퇴출하고,재차적발시영구제명키로했다.민나리기자Copyright©서울신문.무단전재,재배포,AI학습및활용금지.

레이쥔샤오미창업자겸CEO.[연합][헤럴드경제=고재우기자]“주3일,하루2시간근무.”(레이쥔샤오미최고경영자발언중)레이쥔샤오미최고경영자(CEO)가인공지능(AI)발전으로앞으로근로형태가크게바뀌어근무시간이대폭줄어들수있다고전망했다.국내에서도근로시간단축관련한연구및정책개발이활발해지고있어,주3일근무에대한기대감이여느때보다높아지고있는상황이다.9일중국관영신화통신에따르면전국인민대표대회(전인대)대표이기도한레이CEO는최근중국연례정치행사인양회(전인대·정협)기간인터뷰를통해“AI시대에는많은규칙이다시쓰이게될것”이라며“미래에는일주일에3일만일하고하루에2시간정도만일하게될것”이라고말했다.그는“이러한변화로삶의질과일의질이크게향상될것”이라며기술발전이노동환경을근본적으로바꿀가능성을언급했다.특히“AI가기존일자리를대체할뿐만아니라새로운직업도만들어낼것”이라고내다봤다.그러면서“열린마음으로발전된시대를맞이해야한다”고덧붙였다.[게티이미지뱅크]국내에서도AI시대근로시간단축과관련해연구및정책개발이한창이다.지난해한국은행이공개한‘AI와한국경제’보고서를보면,생성형AI활용시업무시간이3.8%감소했다.시간으로환산하면주40시간근무를기준으로했을때,주당‘약1시간30분’을절약한셈이다.고용노동부는지난해대통령업무보고를통해실노동시간단축을본격적으로추진키로했다.세부적으로올해3월까지실노동시간단축지원법등실노동시간단축을위한법적근거를마련키로했다.여기에는국가·지방정부가주4.5일제도입등실노동시간단축을추진하는기업의생산성향상을지원할근거가담길예정이다.민간에서도생성형AI적용을통한근로시간단축이야기가심심찮게나온다.삼성SDS는“생성형AI열풍은모든비즈니스와기업에게생산성을극적으로향상할디지털혁신의가능성을제시했다”며“AI기술과고객업종에대한이해를바탕으로기업업무의초자동화를현실로실현할것”이라고자신했다.삼성SDS와더불어양대시스템통합(SI)업체인LGCNS도에이전틱웍스,에이엑스씽크등을통해기업내단순반복업무를대체하는등생산성제고에총력을기울이고있다.LGCNS본사전경.[LGCNS제공]업계관계자는“AX로직원들의업무비효율을제거해중요업무에집중할수있게될것”이라며“업무성과의질자체가달라짐에따라업무생산성이향상되고,이로인해주4일제에대한기대감도커지고있다”고밝혔다.한편레이CEO는휴머노이드로봇의산업활용도빠르게확대될것으로예상했다.레이CEO는“향후몇년안에더많은휴머노이드로봇이대규모로공장에투입될것”이라며“샤오미자동차공장에서는휴머노이드로봇이이미실습을시작했다”고설명했다.Copyright©헤럴드경제.무단전재및재배포금지.

10년전대국장소에서‘에이전틱AI상용화캠페인’참여이세돌9단,AI바둑프로그램의훈수에‘ㅋㅋㅋ’바둑기사이세돌9단이9일서울종로구포시즌스호텔에서인공지능(AI)스타트업인핸스의바둑프로그램을시연하면서AI에이전트의훈수를가리키며활짝웃고있다.사진공동취재단AI에원하는콘셉트등주문하자20분만에바둑프로그램완성이9단,자신이만든AI와대국“10년전알파고수준넘어섰지만인간의바둑복잡,AI는AI일뿐”“10년전이자리에서인공지능(AI)과대결을했는데오늘은제가AI와함께무언가를만들게됐네요.”바둑기사이세돌9단이화면속바둑판을바라보며말했다.모니터가득띄워진것은그가AI에이전트와음성으로실시간대화를하며20분만에‘뚝딱’만들어낸AI바둑게임프로그램이다.이9단은바둑AI알파고와의‘세기의대국’10주년을맞은9일다시한번AI앞에섰다.10년전그날그장소,서울종로구포시즌스호텔에서열린‘에이전틱AI상용화글로벌캠페인’에참여하기위해서다.2021년설립된AI운영체제(OS)솔루션기업인핸스가주최하고앤트로픽과엔비디아,마이크로소프트가후원한이날행사에서이9단은AI와의‘대결’이아닌‘협업’과정을시연했다.이9단이‘유아’라고이름붙인AI에이전트에게원하는바둑프로그램의구성과콘셉트,디자인방향을주문하자,에이전트는간단한자료조사를거친뒤코딩·디자인등에특화된AI모델에게일감을나눠줬다.초보용(9×9)과일반용(19×19)으로구분된바둑프로그램이완성되기까지채30분이걸리지않았다.바둑프로그램과간단한대국을펼친이9단은“그당시알파고의수준은넘어섰다.사람이이기기힘든수준”이라며“(코딩관련배경지식이없는)개인도이렇게쉽게프로그램을만들수있다면엄청난변화가일어날것같다”고했다.유아는장고하는이9단에게“잘하고있으니용기있게두라”고독려하거나,그룹오마이걸의팬인그를위해앨범을검색·결제해선물하는모습을보이며좌중에웃음을안겼다.유아는이세돌의‘최애’오마이걸멤버이름이기도하다.알파고와의대국후10년간바둑계는격변의시간을보냈다.인간기사가AI를이길수없다는데이의를제기하는사람은이제없다.프로기사조차AI도움을받아훈련하고,해설역시마찬가지다.이9단도2019년은퇴선언의배경에알파고와의대국이있었다고밝혔다.하지만이9단은‘인간의바둑’을말했다.“AI가바둑을잘두는건더이상대단한기술이아니죠.그런데우리가두는한수한수엔기술만들어가지않아요.대국상대와의관계,기억,감정이모두들어갑니다.그것만으로인간의바둑은계속해서나아갈수있어요.AI는AI일뿐입니다.”이9단은AI와의미래를낙관했다.그는“AI와협업하면인간이그동안풀지못한난제도쉽게풀수있다고본다”며“AI로인해일자리가사라진다고하지만오히려새롭게생겨나는일이더많을것”이라고전망했다.2019년프로바둑계를떠난이9단은지난해부터울산과학기술원(UNIST)기계공학과특임교수로임용돼AI와바둑을융합한연구및활동을하고있다.지난해공개된넷플릭스예능프로그램<데블스플랜2>에출연해활약하기도했다.최민지기자[email protected]©경향신문.무단전재및재배포금지.

이세돌“AI는이제경쟁상대가아닌협업상대”9일서울중구포시즌스호텔아라홀에서열린AI스타트업인핸스행사에참석한이세돌(오른쪽)전바둑기사가인공지능이만든바둑모델과대국을두고있다./인핸스“방금제가둔수(手)좀물러도되겠습니까?조금전제가만든얘(AI바둑기사)가바둑을너무잘둬서사람이이기는건어렵겠는데요.”이세돌(43)전바둑기사가9일서울중구포시즌스호텔아라홀에서열린‘AI(인공지능)에이전트(비서)시연’행사에서“사람이아니라고느껴지는속도다”라며이같이감탄섞인농담을던졌다.자신의음성명령을기반으로AI에이전트(비서)가만든‘AI바둑기사’와시범대국을시작한직후였다.이세돌은“체감상10년전붙었던‘알파고’보다훨씬뛰어난수준”이라고했다.바둑전문AI도아닌범용AI에이전트가30분만에뚝딱만든AI바둑기사가경력25년의베테랑기사를실력으로압도한것이다.오늘행사가열린서울포시즌스호텔은이세돌에게역사적인장소다.그는10년전인2016년3월이곳에서구글딥마인드AI알파고와대국을벌여1승4패를거뒀다.이세돌은2019년11월바둑기사은퇴를선언한후“바둑을예술로배웠는데,이제는바둑이AI때문에정답만을찾는계산의영역이됐다”며“AI바둑실력에서벽을느껴절망적이었다”고했다.그러나이후AI가경쟁상대가아니라협업대상이라는인식이커지면서AI를연구하는학자(울산과학기술원AI대학원특임교수)이자협업자로알파고와대국10주년을기념해이자리에섰다.이날행사는이세돌이AI와본격적인대국을펼치기보다AI에이전트를통해AI바둑기사를만들고대국시범을보이는식으로진행됐다.이세돌은AI에이전트와간략하게인사했고,AI는이세돌에게“일과를관리할때정해진루틴을따르는지,그때그때유동적으로움직이는지”“하루중집중이가장잘되는시각은몇시인지”“편한톤이좋은지업무적인톤이좋은지”등을물으며성향파악을했다.AI는또바둑관련웹사이트,아마존내도서,유튜브등으로추가리서치를거쳐AI바둑기사‘유아’를완성했다.이세돌은AI에이전트에대해“나같은AI문외한이말몇마디로이런수준급모델을만든다는것은인간과AI가어떻게협업을해야하는지보여주는대표적사례”라면서“이제AI는승부나경쟁의대상이아니라,인간이더큰창의성을발휘할수있게돕는도구로정의돼야한다”고말했다.그는“AI가모든일자리를대체할것이라는전망이나오고있지만,AI가되레일자리를만들것으로생각한다”며“AI와협업하며인간들이풀지못했던난제들을풀수있을것으로확신한다”고말했다.이세돌은또“AI는감성적인부분이부족하다”며“인간만이가질수있는직감과경험치가합쳐졌을때AI를제대로활용할수있을것”이라고말했다.이번행사는AI스타트업인핸스가인간과AI에이전트가직접협업하는‘AI협업시대(TheAgeofAgenticAI)’를알리기위해기획했다.이승현대표는“이제는별도로지시하지않아도스스로일을처리하는AI에이전트가상용화단계에이르렀다”며“AI에이전트를이용한다는것은실무를전부알고있는프로젝트매니저(PM)와24시간일하는것과같다”고말했다.9일서울중구포시즌스호텔아라홀에서열린AI스타트업인핸스행사에서AI에이전트(인공지능비서)가개발중인바둑모델디자인시안을보여주고있다./인핸스Copyright©조선일보.무단전재및재배포금지.

다시읽어보는구글딥마인드'네이처'논문소개기사(지디넷코리아=김익현미디어연구소장)한판의바둑이시대를바꿨다.2016년3월9일,서울포시즌스호텔엔전세계의시선이집중됐다.그날은인간이세돌과구글인공지능(AI)알파고의세기의바둑대결이시작되는날이기때문이다.처음엔흥미로운이벤트정도로생각했다.대국주인공이던이세돌9단도담담했다.승리를의심하지않았다.하지만결과는충격적이었다.알파고의4대1완승.당사자인이세돌9단뿐아니라바둑계전체가초상집분위기였다.충격은바둑계에만머무르지않았다.사회전반으로번져나가면서'AI혁명'의거센물결이됐다.소설가장강명의표현대로,그날의사건은‘먼저온미래’였다.'사건현장'이던한국에미친파장은특히컸다.AI가더이상먼미래이야기가아니라는사실을처음으로실감하게한사건이었다.이후정부와산업계,학계가동시에AI를이야기하기시작했다.지금우리가보고있는AI열풍의거대한불씨역시그때타오르기시작했다.하지만이역사적인사건의출발점은그보다두달전으로거슬러올라간다.2016년1월구글딥마인드연구진이과학저널'네이처'에논문을한편발표한다.‘심층신경망과트리검색으로바둑게임정복하기(MasteringtheGameofGowithDeepNeuralNetworksandTreeSearch)’라는논문이었다.구글알파고와판후이2단이대국을하는장면.알파고가수를놓으면맞은편에앉은사람이대신바둑판에놔주는형식으로진행됐다.(사진=유튜브캡처)이논문은알파고가프로기사판후이2단과의대국에서어떻게5전전승을거둘수있었는지상세하게묘사하고있었다.아래글은그때'네이처'에발표된알파고논문을읽고정리해소개했던기사다.‘알파고쇼크’가세상을덮치기직전,거대한변화의전조가처음모습을드러내던순간의기록이다.10년이지난지금,한국AI시대의불씨가타오르기시작했던그출발점의기사를다시꺼내본다.아래글은10년전기자가썼던'구글알파고는어떻게바둑경기이겼나'는기사이다.(☞기사바로가기)구글의인공지능(AI)이새로운역사를창조했다.그동안난공불락의영역으로꼽혔던바둑프로기사와의대결에서사상처음으로승리했다.구글은인공지능프로그램인알파고가중국계프로기사판후이2단과대국에서5번모두승리했다고발표했다.구글은이같은결과를담은'심층신경망과트리검색으로바둑게임정복하기(MasteringthegameofGowithdeepneuralnetworksandtreesearch)’란논문을28일(현지시간)과학잡지'네이처'에게재했다.(참고:2016년1월28일을의미)특히관심을끈것은구글의다음행보다.구글은알파고가오는3월한국에서바둑최강인이세돌9단과승부를벌일예정이라고밝혀벌써부터많은관심이쏠리고있다."최적의위치평가"문제의식으로출발컴퓨터가프로기사와대국에서승리한건이번이처음은아니다.지난2014년바둑프로그램인크레이지스톤이일본의요다노리모토9단과대결에서1승1패를기록한적있다.하지만당시엔노리모토9단이넉점을깔아주고승부를겨뤘다.접바둑이아닌대등한승부에서컴퓨터가인간을물리친것은이번이처음이다.구글알파고는어떻게바둑프로기사와대결에서승리할수있었을까?구글이<네이처>에발표한논문을중심으로한번살펴보자.구글알파고는2014년인수한인공지능기업딥마인드가개발한바둑프로그램이다.이번에발표한논문은딥마인드공동창업자및최고경영자(CEO)였다가지금은구글엔지니어링부사장을맡고있는데미스하사비스(DemisHassabis)를비롯한20명이공동집필했다.구글인공지능프로그램알파고와바둑대국에서5대0으로패배한판후이2단.(사진=유튜브캡처)이논문은“완벽한정보를갖고있는모든게임은각지점에최적의가치기능을갖고있다”는문장으로시작한다.가장적합한곳에가장적합한수를뒀다는의미다.논문을여는첫문구는연구팀이바둑을어떤관점으로접근했는지짐작할수있도록해준다.바둑은가로19X세로19칸으로구성된바둑판위에최적의지점을찾는게임이다.이관점으로접근할경우쉽게해답을찾을수있을것같다.하지만고려해야할경우의수가엄청나다.미국의디지털문화전문잡지와이어드에따르면바둑한수를둘때고려할경우의수가250개정도에이른다.문제는이게‘연속된경기’란점이다.한경기에150수이상둔다고가정하면'250의150승'에달하는경우의수가만들어진다.더어려운점은바둑이각수가유기적으로연결돼있는게임이란점이다.중간에수하나가달라지면결과는엄청나게다른결과로이어진다.그동안인공지능으로바둑경기를정복하기힘들었던건이때문이었다.흔히바둑처럼복잡한게임은‘b의p승’의경우의수를갖는다.이때b는각위치당합법적으로움직일수있는수로흔히‘게임의넓이’로통한다.반면‘p승’은한경기에두게되는수를의미하며’게임의깊이’로통한다.3단계학습과정거치면서'특급기사'로변신구글논문은체스한경기규모가’b=35,p=80’정도인반면바둑은‘b=250,d=150’수준이라고주장했다.규모면에서바둑과체스는비교가안된단얘기다.알파고는이많은경우의수를줄이는방법으로최적의수를도출해냈다.이를위해알파고는가치망(valuenetworks)과정책망(policynetworks)이란두개의신경망을구성했다.여기에몬테카를로트리검색(MCTS)을결합했다.MCTS는다양한경우를감안해가장적합한결정을할수있도록해주는알고리즘이다.지난2014년크레이지스톤이노리모토9단과접바둑대결에서승리할때사용한방법론이기도하다.논문대표집필자중한명인데미스하사비스구글부사장.(사진=유튜브캡처)이중정책망은다음번돌을놓을위치를선택한다.반면가치망은승자를예측하는역할을한다.이복잡한과정을최대한간소화하기위해‘검색가능한경우의수’를줄여나갔다.이때구글이사용한방법은크게두가지다.우선위치평가를통해어떤곳에놓을때최적의승률을낼수있을지알아내는작업을수행했다.이를통해’검색의깊이’를줄일수있었다.그런다음엔적절한바둑수를축적한정책망에서예측가능한행위를추출해냈다.이를통해검색범위를줄일수있었다고구글이네이처에제출한논문을통해밝혔다.물론이를위해선알파고를훈련시켜야만했다.훈련은크게3단계로진행됐다.이과정에서‘지도학습(supervisedlearning,SL)’과‘강화학습(reinforecdlearning,RL)’이란두가지학습법이동원됐다.1.정책망지도학습첫단계는최적의수를찾는정책망을학습시키는작업이다.이를위해선지도학습방법이사용됐다.이과정에선방대한바둑데이터베이스를활용했다.그동안의각종기보들을통해인간프로기사들이둠직한장소르찾아내는작업이다.구글알파고프로그램의훈련개념도.지도학습과강화학습을거친뒤가치망훈련을시키는과정을거쳤다.(사진=네이처/구글)구글은'네이처'논문에서총13개층위의정책망을훈련시켰다고밝혔다.이들에게KGS바둑서버에있는3천만개위치정보를입력하는방식으로반복훈련을했다.이런훈련을통해‘다음수예측률’을크게높일수있었다.이전까지44.4%였던바둑프로그램의다음수예측확률을57%까지향상시킨것.13%P늘어난예측정확도는엄청난승률향상으로이어졌다고구글측이밝혔다.2.정책망강화학습지도학습을끝낸뒤에는강화학습으로이어진다.알파고의진짜경쟁력은바로이부분에서나온다고보면된다.강화학습은머신러닝의한분야다.간단하게설명하면이런방식이다.어떤로봇이현재상태를인식한뒤행동을취한다.그럴경우이로봇은행동결과에따라포상을얻게된다.물론이때긍정,부정포상이모두가능하다.강화학습알고리즘은이런과정을거치면서가장많은포상을받을수있는행동이나선택을찾아내는방법을탐구하는것이다.총13개층위로구성된정책망학습개념도.(사진=네이처/구글)강화학습은실전을통해지도학습으로습득한데이터를가다듬는과정이다.이를위해지도학습데이터를무작위로추출한뒤경기를벌이는방식을택했다.이를통해최상의성과를낸수를계속강화해나가는방식이다.구글측은‘강화학습’을한정책망을‘지도학습’정책망과대결시킨결과80%이상승률을올릴수있었다고밝혔다.오픈소스바둑프로그램인파치(Pachi)와도대결했다.파치는한수를둘때마다10만회시뮬레이션이가능한프로그램이다.이대결에서도강화학습정책망은85%가량의승률을기록했다.3.가치망강화학습마지막단계는가치망을훈련시키는작업이다.여기엔수를둘위치평가(positionevaluation)에초점을맞춘다.이를통해경기를할두선수가어떤곳에바둑알을놓을지예측하는작업이다.가치망이중요한건이때문이다.알파고의두신경망인정책망과가치망은최적의수를찾는역할을한다는점에선비슷하다.하지만정책망은여러경우의수를제시하는반면가치망은‘가장적합한한가지예측치(asingleprediction)’을제시한다.여기서중요한고려요소가있다.바둑은첫수부터마지막수까지유기적으로연결돼있다.따라서중간에수하나가달라지게되면엄청나게판이한결과로이어진다.판후이2단과알파고의5번째대국기보.(사진=네이처/구글)알파고는이문제를해결하기위해개별수대신게임전체를회귀분석하는방법으로접근했다.돌하나때문에결과가확달라지는것을피하기위해서였다.구글은3천만개가량의위치정보로구성된데이터를이용해자체경기를반복했다고밝혔다.이를통해경기력을꾸준히향상시켜나갔다.딥마인드연구팀의데이티브실버는와이어드와인터뷰에서“알파고는신경망들끼리수백만회의게임을반복하는과정을통해스스로새로운전략을찾아내는방법을익혔다”고밝혔다.4.정책망과가치망활용해최적의수찾기알파고는두개신경망(가치망+정책망)과MCTS를함께활용해어디에바둑알을놓을지를골라낸다.이때각검색트리의위치정보에는행동가치,방문횟수,그리고사전확률등이담겨있다.이중상태가치와함께강화학습의중요한개념중하나인행동가치는특정행동을했을때기대되는미래가치의총합을의미한다.MCTS에서는이런공식을활용해가장행동가치가높은지점을추려나가는과정이다.시뮬레이션작업을통해검색트리상의모든지점들이행동가치와방문횟수정보를계속업데이트하게된다.MCTS검색트리를활용한최적의수찾기과정.(사진=네이처/구글)구글연구팀은알파고의성능을평가하기위해크레이지스톤,젠을비롯한여러바둑프로그램과대국을했다고밝혔다.그결과는놀라웠다.정책망과가치망강화학습과내부트레이닝을거친알파고는다른바둑프로그램과총495회경기를해서494회승리했다.승률99.8%였다.알파고는여기서한걸음더나갔다.이번엔4점을깔아준뒤에경기를벌였다.구글은크레이지스톤,젠,파치등세개바둑프로그램과‘넉점접바둑’을둔실험에서도각각77%,86%,99%승률을기록했다고밝혔다.■참고자료-Silver,D.etal.,“MasteringthegameofGowithDeepneuralnetworksandtreesearch,”Naturevol529,pp.484-489,28Jan2016.-Silver,D.&Hassabis,D."AlphaGo:MasteringtheancientgameofGowithmachinelearning,"GooleResearchBlog,27Jan2016.-Metz,Cade,"Inahugebreakthrough,Google'sAIbeatsatopplayeratthegameofGo,"Wired,27Jan2016.-김익현,구글-페북머신러닝승부"핵심은바둑"지디넷코리아,2015.12.8김익현미디어연구소장([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

KITRI서이관받은후첫사업수행...취약점분석등5개분야공모(지디넷코리아=김기찬기자)한국인터넷진흥원(KISA)이'차세대보안리더양성프로그램(BoB,BestoftheBest)'제15기에합류할멘토를본격적으로채용한다.한국정보기술연구원(KITRI)의경영난으로사업운영주체가KISA로이관된이후첫멘토진을구성하고나선것이다.KISA는지난5일홈페이지공지를통해올해BoB멘토를모집하고있다고밝혔다.모집기간은13일오후6시까지다.모집규모는확정되지않았다.BoB사업이KISA로이관된이후처음멘토진을구성하는만큼대규모멘토채용이예상된다.차세대보안지도자양성프로그램BoB.(사진=한국인터넷진흥원)BoB는과학기술정보통신부와KISA가운영하는정보보안전문인재양성프로그램이다.매년우수한보안인재를배출하고있으며,'보안올림픽'으로불리는세계해킹대회데프콘CTF에서도눈에띄는성과를냈다.BoB교육과정은보안업계현장에서뛰고있는보안전문멘토와학생들이팀을이뤄프로젝트를해결하는식으로진행된다.학생들은멘토들이현장에서쌓아올린노하우및기술을프로젝트를통해습득하는구조다.이를통해실전기반의보안인재를양성하고보안업계일선에양질의인재를투입하는것이BoB의목표다.제15기BoB멘토모집분야및내용(사진=한국인터넷진흥원홈페이지갈무리)공고문에따르면모집트랙은▲취약점분석▲기업보안▲보안컨설팅▲디지털포렌식▲보안제품개발등5개다.자격요건은석사이상또는보안경력5년이상인자로한정된다.BoB수료생출신이나강의또는멘토링경험이많은사람을우대한다.교육프로그램자체는KITRI가BoB를운영할때와크게다르지않다.구체적으로▲IT일반▲창업및기획▲연구개발▲법률및정책▲교양정책▲윤리▲암호학▲인증▲인공지능,양자컴퓨팅,클라우드등ICT신기술등분야의멘토를모집하고있다.KISA의BoB멘토선발과정은서류및면접전형을거친다.이후KISA는강의및멘토링실기평가도예정돼있다.KITRI가BoB사업을운영할당시멘토선발은서류·면접전형이후자문단검증을받으면최종위촉되는구조였으나,KISA는실기평가를거친다는차이가있다.또멘토모집시기도KITRI는매년5월별도공지를냈으나,KISA는BoB가6월경시작함에도이달부터선제적인멘토선발에나섰다.운영주체이관이후첫멘토진을구성하는만큼모집기간에여유를둔것으로해석된다.멘토들사이에서는기대와우려가공존하고있다.이번선발에지원한한멘토는"올해처음BoB멘토로지원하게됐는데,운영주체도이관되면서새출발에대한기대가있다"면서도"다만KISA가사업을운영하게되면이전보다규정등이까다로워질까하는우려도있다.또해커들은자유로운업무환경을추구하는경향이짙은데,KISA가이런부분을잘조율할수있을지도걱정"이라고밝혔다.한편KISA는오는16일기자간담회형식의'이슈앤톡'행사를통해BoB를비롯한KISA에서계획중인보안인재양성사업전반에대한구체적인계획에대해설명할예정이다.김기찬기자([email protected])Copyright©지디넷코리아.무단전재및재배포금지.

넷플릭스는주연급배우들의출연료를5억~8억원대까지끌어올려제작비상승의주된원인으로꼽혀왔다가최근출연료상한선을3억원대로제한한바있다.사진은넷플릭스오리지널레이디두아한장면.기사와직접적인관련없음[넷플릭스캡처][헤럴드경제=고재우기자]“어떤작품은주연배우가회당2억원인줄알았더니,5억원이라는말에깜짝놀랐다.”(온라인동영상서비스(OTT)관계자발언중)틱톡모회사인바이트댄스가최근공개한영상제작인공지능(AI)‘시댄스2.0’이만든영상에전국내외콘텐츠업계가발칵뒤집혔다.톰크루즈와브래드피트의격투영상은실제촬영물이라고해도과언이아닐정도로정교함을자랑했다.콘텐츠업계의반발은상당했다.그럼에도수억원에달하는유명배우회당출연료등제작비상승,일정압박등이이어지면서,기타제작비절감을위해서라도생성형AI활용을완전히배제할수없다는‘현실론’도만만찮은상황이다.이에따라온라인영상플랫폼들은생성형AI를배제하는대신,최소한의가이드라인마련에잰걸음중이다.아일랜드출신영화감독루어리로빈슨이시댄스로생성한브래드피트와톰크루즈의격투영상.[X(옛트위터)캡처]9일정보통신정책연구원(KISDI)이발표한‘온라인영상플랫폼의생성형AI활용가이드라인동향’에따르면생성형AI기반영상제작확산으로,AI활용콘텐츠에대한저작권,투명성확보가쟁점이됐다.이에따라넷플릭스,유튜브등도지난해부터관련가이드라인및정책을발표하며대책마련에분주하다.생성형AI기술발전과생성형AI모델학습단계(TDM)에서데이터이용의적법성,창작물의권리귀속,저작권자의권리침해등법정공방전면화에따른불가피한움직임이다.더욱이생성형AI를활용해제작된영상콘텐츠는실제촬영·기록물과구분이어렵다.이때문에콘텐츠제작방식과AI생성여부미고지시,시청자혼란야기는물론콘텐츠에대한신뢰훼손문제도있다.단,글로벌OTT시장전반에서제작비상승,제작일정압박등이구조적으로심화하면서일부시각효과(VFX)및후반제작공정에서생성형AI활용이효율성제고및비용절감측에서현실적대안으로논의되고있다.실제로‘자본력’을무기로한온라인동영상서비스(OTT)가유명배우들의출연료폭등등제작비상승이두드러졌다.일례로넷플릭스는유명배우회당출연료가4억~5억원에달할정도로투자에적극적이다.이는오징어게임3,폭싹속았수다등성과로이어졌다.넷플릭스는생성형AI를‘창작자가더효율적으로작업할수있도록돕는도구’로규정했다.지난해8월배포한생성형AI활용가이드라인에서AI생성물이최종납품물에포함됐는지를판단기준으로삼고,5가지원칙제시했다.▷저작권보호▷데이터학습방지▷보안환경사용▷임시활용원칙▷출연자권리보호등이다.창작의자율성을저해하지않는범위내에서제작효율성을극대화하고,지식재산권(IP)침해등에대해서는‘사전승인후도입’원칙을고수했다.유튜브는지난해5월부터AI생성여부공지의무를강화했다.이에따라AI생성·변형콘텐츠업로드시AI사용여부필수공지,유튜브자체AI도구사용시AI생성라벨자동표시등이의무화됐다.특히▷실존인물이하지않은발언·행동▷실제사건·장소변형▷실제발생하지않았으나,사실적으로보이는장면생성등에는변형·합성콘텐츠사실공지를반드시해야한다.AI사용여부미공지시에는콘텐츠삭제및수익창출(YPP)자격정지등제재도가해진다.AI를활용해대량제작된콘텐츠도마찬가지다.[연합]KDDI는“넷플릭스AI가이드라인은최소원칙제시로규제공백기에생성형AI활용에따른법적·윤리적리스크를선제적으로관리하기위한기준점을제시한것”이라며“유튜브도AI활용금지가아닌독창적이고진정성있는콘텐츠제작을장려해이용자와광고주의신뢰를회복하기위한노력”이라고평가했다.Copyright©헤럴드경제.무단전재및재배포금지.

[IT동아강형석기자]투자를하려면기업,금융가정보등다양한정보에관심을기울여야한다.기업이발표한실적과뉴스에대한시장판단이투자흐름에영향을주기때문이다.기업의주가흐름을제대로읽으려면시장상황도면밀히살펴야한다.[투자를IT다]는IT동아가다루는주요IT기업의뉴스와시장분석을통해최대한많은정보를제공하자는취지로마련했다.2026년3월1주차,IT산업에어떤일이있었는지주요기업소식과시장흐름을정리했다.[투자를유도하는게아니며모든자료는참고용으로작성됐습니다.모든매매에대한선택과결과에따른책임은투자자본인에게있습니다.]몽고DB–회계연도2026년4분기실적공개2026년3월2일(이하미국기준),클라우드기반데이터베이스기업몽고DB(MongoDB,나스닥종목명:MDB)가회계연도2026년4분기실적을발표했다.몽고DB의분기총매출은6억9510만달러(약1조149억원)로직전분기5억2900만달러(약7724억원)보다31.4%늘었다.시장예상치인6억7000만달러(약9782억원)도웃돌았다.실적을끌어올린건클라우드서비스아틀라스(Atlas)다.아틀라스는전년동기대비29%성장,약4억8000만달러(약7008억원)규모의매출을기록한것으로예상된다.인공지능(AI)애플리케이션개발에필요한비정형데이터처리수요가증가하면서아틀라스의채택속도가빨라졌다는게몽고DB측설명이다.기업고객기반도탄탄하다.회계연도2026년마감기준,전체고객사는6만5200곳이상으로회계연도2026년4분기에만2700여기업이신규유입됐다.연간계약매출(ARR)10만달러(약1억4600만원)이상고객은2799개사로전년동기대비17%늘었고,100만달러(약14억6000만원)이상대형고객도402개사로26%증가했다.몽고DB가회계연도2026년4분기실적을공개했다/출처=몽고DB사업부별매출을들여다보면,소프트웨어구독부문이6억7310만달러(약9827억원)를기록해전체매출의96.8%를차지했다.직전분기5억800만달러수준에서크게뛴수치다.전문서비스부문은2200만달러(약321억원)로소폭상승에그쳤다.이번분기에는대형계약성사가돋보였다.특정기술기업과약9000만달러(약1314억원),금융기관과계약총가치(TCV)기준역대최대규모인1억달러(약1460억원)이상계약을각각맺었다.잔여이행의무(RPO)도14억7000만달러(약2조1462억원)로전년동기대비97%급증하며매출가시성을높였다.잉여현금흐름(FCF)도1억7700만달러(약2583억원)로전년동기대비3배이상늘며수익성개선흐름을보였다.몽고DB는대형계약확대와인공지능수요에대한자신감을드러냈다.데브이탄가르(DevIttycheria)몽고DB최고경영자는"엔터프라이즈(기업)고급고객부문에서긍정적인성과를냈다.인공지능(AI)이기업데이터아키텍처를재편하는과정에서몽고DB플랫폼이비정형데이터를처리하는데유리하다는점이증명됐다"고말했다.하지만긍정적인성과에도불구하고시장은실망감을보였다.회계연도2027년1분기매출전망치를6억5900만~6억6400만달러(약9621억원~9694억원)로제시했는데,이는시장기대치를밑돈수준이기때문이다.연간전망치28억6000만달러~29억달러(약4조1756억~4조2340억원)도보수적이라는평가를받았다.대형계약성사속도는빠른반면,중소형고객소비회복세가다소더딘점이실적예상치보수화의배경으로풀이된다.신규최고수익책임자(CRO)교체등영업조직재편도단기불확실성을키우는요인으로꼽혔다.깃랩–회계연도2026년4분기실적공개2026년3월3일,소프트웨어개발플랫폼기업깃랩(GitLab,나스닥종목명:GTLB)이회계연도2026년4분기실적을발표했다.자료에따르면분기총매출은2억6040만달러(약3802억원)로직전분기2억4440만달러(약3568억원)보다6.5%증가했다.시장예상치인2억5200만달러(약3679억원)도넘어섰다.분기잉여현금흐름은4180만달러(약610억원)였고,연간기준으로는2억2000만달러(약3212억원)로전년대비83%급증했다.회계연도2026년전체매출은9억5500만달러(약1조3943억원)로전년대비26%성장했다.무엇보다연간반복매출(ARR)에서처음10억달러(약1조4600억원)를돌파했다는점이시장의주목을받았다.소프트웨어기업에서ARR10억달러는사업모델의지속가능성을보여주는상징적지표로통한다.소프트웨어형서비스(SaaS)전환전략이빛을발한결과라는게깃랩측설명이다.전용소프트웨어형서비스(DedicatedSaaS)및인공지능코딩도우미듀오(Duo)를포함한전체SaaS매출은전년동기대비38%늘며성장세를견인했다.깃랩이회계연도2026년4분기실적을공개했다/출처=깃랩고객구조도탄탄한모습이다.연간계약매출10만달러(약1억4600만원)이상고객은1456개사로전년동기대비18%늘었고,100만달러(약14억6000만원)이상대형고객도155개사이상으로26%증가했다.분기상위10건의계약모두최상위요금제인얼티밋(Ultimate)으로체결됐다.얼티밋요금제는전체ARR의56%를차지하며고부가가치고객비중이꾸준히늘고있음을보여줬다.시두시브라마니얀(SidSibramamanyan)깃랩최고경영자는"인공지능기반개발도구인깃랩듀오에이전트플랫폼이출시7주만에눈에띄는성과를냈다.소프트웨어개발파이프라인전체를하나의플랫폼에서관리하려는기업수요가확인된다"고말했다.호실적에도투자자들은회계연도2027년성장전망이둔화될것이라는점을경고했다.깃랩은경쟁이치열한인공지능개발도구시장에서마이크로소프트깃허브코파일럿과직접경쟁하는구도다.ARR10억달러돌파라는성과가존재하지만,성장속도를꾸준히유지할수있느냐가향후투자심리를가를변수로꼽힌다.리게티컴퓨팅–회계연도2025년4분기실적공개2026년3월4일(미국기준),양자컴퓨팅기업리게티컴퓨팅(RigettiComputing,나스닥종목명:RGTI)이회계연도2025년4분기실적을발표했다.분기총매출은190만달러(약27억7400만원)로직전분기와같은수준을유지했다.회계연도2025년전체매출은710만달러(약103억7600만원)다.리게티컴퓨팅의매출규모자체는아직크지않다.사업구조가양자컴퓨팅서비스단일부문으로구성된만큼,분기별매출변동은계약수주시점에크게좌우되기때문이다.주목해야할부분은현금보유액이다.리게티컴퓨팅의현금및현금성자산은5억8980만달러(약8611억원)으로매출규모대비풍부한편으로평가받는다.연구개발에집중할재정적여력이충분하다는의미다.리게티컴퓨팅이회계연도2025년4분기실적을공개했다/출처=리게티컴퓨팅기술성과측면에서는의미있는이정표가나왔다.리게티컴퓨팅은차세대양자컴퓨터시제품에서2-큐비트(qubit,양자데이터처리단위)게이트충실도99.9%를28나노초(ns,10억분의1초)수준에서구현했다고언급했다.양자컴퓨터는게이트오류율이낮을수록연산신뢰도가높아지는데,99.9%는상업적적용가능성에한걸음다가선수치다.108-큐비트시스템‘케페우스-1-108Q(Cepheus-1-108Q)’에서도99%의2-큐비트게이트충실도를달성했다고발표했다.수주에서도구체적인성과가이어졌다.인도고성능컴퓨팅기관첨단컴퓨팅개발센터(C-DAC)와840만달러(약122억6400만원)규모108-큐비트시스템납품계약을체결했다.소형양자처리장치노베라(NoveraQPU)관련계약도570만달러(약83억2200만원)규모로확보했다.노베라장비는2026년1분기중출하가진행될예정이다.일본연구기관과도별도QPU납품계약을체결했다.수보드쿨카르니(SubodhKulkarni)리게티컴퓨팅최고경영자는"양자컴퓨팅이아직상업적임계점을넘지는못했지만,우리가달성한기술지표들은원하는방향으로나아가고있음을보여준다.엔비디아,리버레인(Riverlane),콴타컴퓨터(QuantaComputer)등과맺은파트너십이생태계구축관점에서중요한의미를갖는다"고강조했다.투자자들은양자컴퓨팅이장기투자가필요한산업이지만,기술완성도와수주확보가병행되는흐름은긍정적신호라는평가다.마벨테크놀로지–회계연도2026년4분기실적공개2026년3월5일,반도체기업마벨테크놀로지(MarvellTechnology,나스닥종목명:MRVL)가회계연도2026년4분기실적을발표했다.분기총매출은22억1900만달러(약3조2397억원)로기존최고치를경신했다.직전분기20억7500만달러(약3조295억원)대비7%늘었고,회계연도2026년전체매출도81억9500만달러(약11조9647억원)로전년대비42%성장했다.성장은데이터센터부문이이끌었다.회계연도2026년4분기데이터센터매출은16억5000만달러(약2조4090억원)로직전분기15억2000만달러(약2조2192억원)보다9%증가했다.회계연도2026년전체데이터센터매출은60억달러(약8조7600억원)를넘어서며전년대비46%성장했다.인공지능전용주문형반도체(ASIC)칩설계와데이터센터내초고속네트워킹수요가매출성장을이끌었다는게마벨측설명이다.최근마벨은사업체계를재편했다.기존네트워킹ㆍ캐리어인프라ㆍ엔터프라이즈네트워킹등을통신및기타(CommunicationsandOther)부문으로통합한것이다.이로써사업부는데이터센터부문과통신및기타부문으로정리됐다.과거사업부매출과직접비교는어렵지만,비GAAP(기업자체회계원칙)기준영업이익률은35.7%로비교적양호한수준이다.현금보유액은26억3900만달러(약3조8529억원)다.마벨테크놀로지가회계연도2026년4분기실적을공개했다/출처=마벨테크놀로지맷머피(MattMurphy)마벨테크놀로지최고경영자는"인공지능가속기수요가예상을뛰어넘는속도로늘었다.하이퍼스케일러(대형데이터센터기업)들이자체칩설계에속도를내면서맞춤형ASIC시장이가파르게성장중이다"라고말했다.투자자들이관심을보인부분은매출예상치였다.마벨은회계연도2027년1분기매출전망치를24억달러(약3조5040억원)내외로제시했는데,시장이예상한22억8000만달러(약3조3288억원)를5.2%웃도는수치다.중장기전망도자신감있게내놓았다.마벨은회계연도2027년전체매출이110억달러(약16조60억원)에근접하고,회계연도2028년에는150억달러(약21조9000억원)수준에달할것으로내다봤다.인수측면에서도속도를냈다.마벨테크놀로지는광자기반데이터센터네트워크기업셀레스티얼AI(CelestialAI),서버간연결기술전문기업엑스콘테크놀로지스(XConnTechnologies)인수를마무리했다.마벨은스케일업스위치시장규모를2030년까지60억달러(약8조7600억원)로전망하는만큼,두기업의인수는네트워킹경쟁력을강화할전략적포석이라는평가다.AI산업발전은빠른데변수는미국정부의변덕과전쟁2026년2월25일공개된엔비디아회계연도2026년4분기,2026년3월4일공개된브로드컴의2026년1분기실적은AI시장성장성에아직문제가없음을확인해줬다.브로드컴의경우분기총매출은193억1000만달러(약28조7467억원),AI매출은84억달러(약12조5050억원)였다.맞춤형AI가속기와AI네트워킹의폭발적수요가성장을이끌었다.혹탄브로드컴최고경영자는"앤스로픽,오픈AI와계약한전용추론처리장치(TPU)의개발과배포과정이순조롭게진행중이다.2027년까지AI반도체에서만1000억달러(약148조8700억원)이상매출이가능할것"이라고자신감을드러냈다.마벨테크놀로지도맞춤형AI가속기와네트워킹수요증가를내다보고셀레스티얼AI,엑스콘테크놀로지스인수를진행했다.AI산업의무게중심일부가하이퍼스케일러맞춤형반도체(ASIC)로확대중임을보여주는흐름이다.엔비디아와함께구글·메타·앤스로픽·오픈AI가자체칩을설계하면서부족한칩공급을채우는식이다.트럼프행정부의정책방향성과전쟁공포감등이투자시장의변수로떠올랐다/출처=백악관홈페이지하지만미국정부의불안정한정책방향과전쟁이라는심리적부담이변수다.2026년3월5일,블룸버그는미국정부가엔비디아·AMD등미국기업이전세계어느나라에AI칩을출하할때마다허가를의무화하는수출허가제도입을추진중이라고보도했다.1000개이하의소규모출하는간이심사,중간규모는사전허가신청,20만개이상의대형배치는상대국정부의인증과미국AI에대한상응투자약속까지요구할거라는게수출허가제의핵심이다.트럼프정부의관세정책이추진력을잃자다른방안으로제재를가하려는모습이다.수출허가제가가시화될경우,엔비디아ㆍAMDㆍ브로드컴ㆍ퀄컴ㆍ인텔등반도체기업의강한반발이예상된다.전세계기업이AI인프라투자경쟁에뛰어든시점에수출허가제가총가용시장(TAM)을축소하는한편,규제처리지연이길어질수록화웨이같은중국기업에시장공백을내준다는논리다.수출허가제는아직공식화되지않은상태다.만약한국ㆍ일본ㆍ유럽등미국동맹국이우선공급대상으로분류될경우,한국반도체기업들에게구조적수혜로돌아올가능성이있다.이란과의전쟁여파도투자변수다.에너지가격이상승하면서전세계물가와소비심리를자극하는상황이다.전쟁이장기화된다면투자변동성이커질전망이다.기업실적은물론전세계정부의산업정책과중동시장상황을함께파악해야할시점이다.[투자를유도하는게아니며모든자료는참고용으로작성됐습니다.모든매매에대한선택과결과에따른책임은투자자본인에게있습니다.]IT동아강형석기자([email protected])사용자중심의IT저널-IT동아(it.donga.com)Copyright©IT동아.무단전재및재배포금지.

[IT동아김영우기자]이른바'스페이스줌(SpaceZoom)'으로불리는100배줌카메라는2020년에출시된'갤럭시S20울트라'에처음탑재되며세간의이목을집중시켰다.이후스페이스줌은갤럭시S울트라시리즈를상징하는간판기능으로자리잡았고,이달출시된최신플래그십모델'갤럭시S26울트라'역시이기능을품고있다.삼성전자갤럭시S26시리즈/출처=삼성전자하지만최근삼성전자의행보를보면어딘가묘한구석이있다.언젠가부터신제품발표무대에서100배줌기능을전면에내세워강조하지않고있기때문이다.이번갤럭시S26울트라역시한층밝아진렌즈조리개수치와고도화된흔들림방지기능등일상적인촬영경험의향상을주로강조할뿐,초고배율줌자체에대한언급은눈에띄게줄었다.그이유는카메라의하드웨어사양변천사를자세히들여다보면알수있다.100배줌기능을구현하기위한순수망원카메라의물리적사양은사실상2023년에출시된'갤럭시S23울트라'에서정점을찍은뒤,후속작에서는오히려다른방향으로선회했기때문이다.광학줌배율>화소수>AI…극복하기힘든하드웨어의벽스마트폰카메라의줌기능을이해하기위해서는세가지요소의우선순위를알아야한다.이미지를확대할때가장중요한것은물리적인렌즈구조로피사체를당겨오는'광학줌(OpticalZoom)'성능이다.그다음이렌즈를통해들어온빛을기록하는이미지센서의'화소수'이며,마지막이소프트웨어적으로이미지를확대(디지털줌)할때깨지는화질을메워주는'AI보정처리능력'이다.광학줌배율이높으면근본적으로화질저하없이피사체를크게담을수있다.하지만스마트폰의얇은두께안에고배율광학렌즈를넣는것은물리적한계가뚜렷하다.결국그이상의배율은디지털줌에의존하게되는데,이때센서의화소가높을수록잘라내기(Crop)과정에서손실을줄일수있고,최신딥러닝AI가뭉개진디테일을보정한다.하지만제아무리AI기술이뛰어나더라도빛의정보를물리적으로받아들이는광학줌의근본적인우위를완전히뛰어넘기는어렵다.'리얼10배'를포기하고'고화소5배'를택한삼성의선택과집중갤럭시S23울트라는1,000만화소에불과하지만물리적으로10배를당겨주는'리얼10배광학줌'망원카메라를탑재했다.덕분에디지털줌을더한100배줌을하더라도이미10배를당긴상태에서시작하므로디테일손상이상대적으로적었다.반면,갤럭시S24울트라부터는광학줌의최대배율이5배로반토막났다.대신망원카메라의화소를5,000만화소로5배나끌어올리고AI프로세싱능력을대폭강화했다.최신작인갤럭시S26울트라역시조리개수치를개선했을뿐,기본구조는'광학5배줌+5,000만고화소센서'의공식을그대로유지하고있다.이러한변화로인해5배에서10배사이의실용적인일상줌구간에서는신형기기들이훨씬선명하고뛰어난결과물을보여준다.하지만30배,50배,100배로넘어가는극단적인고배율환경에서는10배광학렌즈를품은갤럭시S23울트라가신형모델들보다오히려디테일이살아있는,더깔끔한결과물을내놓는아이러니한상황이발생한것이다.실제로100배줌촬영품질은S23울트라(왼쪽아래)가S26울트라(오른쪽아래)보다우수했다/출처=IT동아"카툭튀냐,범용성이냐"…타협할수밖에없는폼팩터의현실물론그렇다고해서3년전구형인갤럭시S23울트라가최신형갤럭시S26울트라보다더좋은스마트폰이라는의미는아니다.실제로기자가두기기를들고촬영해본결과,10배줌이하의환경에서는대부분갤럭시S26울트라의결과물이더화사하고우수했다.100배줌이빛을발하는순간은달사진촬영이나아이돌콘서트현장등매우특수한상황에한정된다.삼성이'과시용'에가까웠던초고배율스페이스줌대신,사용자들이일상에서자주쓰는실용구간의화질을높이는데'선택과집중'을한이유다.물론100배줌의화질까지완벽하게잡아냈다면금상첨화였을것이다.실제로중국등일부해외브랜드의플래그십스마트폰중에는거대한카메라모듈을탑재해일상과고배율줌양쪽에서모두우수한평가를받는기종도있다.하지만이들대부분은카메라부분이기형적으로튀어나오는이른바'카툭튀'문제와무거운무게라는치명적인단점을안고있다.삼성전자역시이런제품을못만드는것은아니다.스마트폰이라는한정된폼팩터의공간,부품단가,그리고대중적인디자인사이에서치열하게타협점을찾은결과물일뿐이다.스마트폰의얇은두께를유지하면서도고배율광학줌의성능을온전히담아내는진정한'스페이스줌'의진화를만나기위해서는광학기술의또다른혁신을조금더기다려야할것같다.IT동아김영우기자([email protected])사용자중심의IT저널-IT동아(it.donga.com)Copyright©IT동아.무단전재및재배포금지.

삼성전자,갤럭시S26출시후'게임8종'손잡아절반중국서브컬처게임…1030코어팬공략이벤트첫날'오픈런'대기줄까지…"200명순식간"지난6일서울마포구동교동'원신PC라운지'에서원신게임이용자들이갤럭시S26을체험하기위해몰려있다./사진=호요버스"원신은3년전부터했고갤럭시는고수유저에요.갤럭시노트8때부터갤럭시만써왔어요.""갤럭시는계속해서관심있어왔어요.명조는출시될때부터했는데이렇게갤럭시신제품맞춰서이벤트하는건첨이라좋다고생각해요."지난8일오후1시30분경서울마포구동교동'원신PC라운지'와'삼성스토어홍대'에서한모(16)군과30대김모씨가이같이말했다.그들은갤럭시S26시리즈를체험매대위에설치된NFC카드에휴대전화를태그해'원신'과'명조:워더링웨이브게임'테마를다운로드받았다.'3N2K'와어깨나란히…삼성전자'픽'게임절반이中서브컬처게임지난6일서울마포구동교동'원신카페'에서원신게임이용자들이갤럭시S26을체험하기위해몰려있다./사진=호요버스/사진=호요버스삼성전자가갤럭시S26시리즈를출시하면서2030게임이용자를공략하고있다.특히'1030코어팬층'이많은서브컬처게임과손을잡아높은소비자참여를끌어내는중이다.삼성전자가선택한게임중절반은서브컬처게임으로,국내중국서브컬처게임사가국내대형게임사와나란히삼성스토어갤럭시S26체험매대에전시되어있었다.삼성전자는갤럭시S26시리즈를출시하면서8종의게임과손을잡았다.그중절반인4개가서브컬처게임이다.대상게임은'원신','붕괴:스타레일(붕스타)','명조:워더링웨이브(명조)','명일방주:엔드필드(명일방주)','배틀그라운드모바일','세븐나이츠리버스','쿠키런:오븐스매시','메이플스토리'로,원신,붕스타,명조,명일방주가서브컬처게임에속한다.이들모두중국서브컬처게임사다.크래프톤,넷마블,넥슨등국내게임업계를대표하는'3N2K(넥슨·넷마블·엔씨소프트·크래프톤·카카오게임즈)'와중국서브컬처게임사가어깨를나란히한것이다.갤럭시S26액세서리굿즈또한서브컬처게임을중심으로협업을진행했다.삼성전자는명조,붕스타,마비노기모바일지식재산권(IP)를기반으로한액세서리를출시할예정이다.지난해12월5일고양시일산킨텍스에서열린AGF2025그리프라인의신작명일방주엔드필드시연존에서관람객들이대기를하고있다.사진=박수빈기자서브컬처게임은일본애니메이션풍의미소녀캐릭터를앞세운게임을뜻한다.호요버스의'원신'·'붕스타',쿠로게임즈의'명조',하이퍼그리프의'명일방주'는일본애니메이션그림체와독특한세계관으로국내에1030코어팬층을형성하는데성공했다.호요버스는자사서브컬처게임IP만으로일산킨텍스에서팬페스티벌을열고지난해사전예약티켓3만2000장을전석매진하는데성공했다.명일방주또한지난해열린국내최대서브컬처행사'AGF2025'에서국내게임사를제치고현장에서가장긴신작게임시연'3시간'대기줄을형성했다.와이즈앱·리테일에따르면지난2월기준위4개게임의이용자연령대분포는10~30대가압도적이었다.원신은총이용자40만7317명중84.7%인34만4678명이10대이하~30대였다.붕스타는이용자모두10대이하~30대에만분포되어있었다.명조는88.9%,명일방주는79.3%가10대이하~30대에몰려있었다.40대~60대이상이용자는최대12.5%,최소4%를차지하는데그쳤다.지난8일오후1시30분경서울마포구동교동'원신PC라운지'에방문하면체험할수있는갤럭시S26원신테마와포토카드가놓여져있다./사진=박수빈기자서브컬처게임이용자들은코어팬층이두터운만큼행동력도높은편이다.삼성전자가갤럭시S26이벤트를시작한첫날인지난6일원신PC라운지에는30명이오픈런을설정도였다.원신PC라운지점장은"오픈런이만들어질정도였다"며"1시이전에만200명이다녀갔다.90%로는2030남성이었다"고말했다.이어"이외에도여기에오면받아갈수있는포토카드가있는데매달나오는이미지가다르다.이걸수집하시는팬분들도있어서PC방이아닌갤럭시이벤트랑포토카드를받아가시려고여기만굿즈샵만오시는분도있다"고덧붙였다.지난해부터20대반응온삼성전자…애플도1030게임이용자공략삼성전자가1030게임이용자를겨냥하는이유는'아재폰'으로유명했던갤럭시가지난해부터2030사이에서호의적인반응이나오기시작하면서마케팅에박차를가하는것으로풀이된다.한경닷컴이채용플랫폼진학사캐치에의뢰해20대스마트폰사용자3045명을조사한결과,다음스마트폰으로갤럭시를선택하겠다는응답이40%(1215명)을차지했다.현재갤럭시를쓰고있다는응답자(35%·1051명)보다5%포인트높게나타났다.반면다음에도아이폰을쓰겠다고응답한사람은줄어들었다.아이폰을쓰고있다는응답자는63%(1917명)였지만다음에도이를유지하겠다는응답은52%(1594명)에그쳤다.호요버스의서브컬처게임‘젠레스존제로’가애플앱스토어와함께서울영등포구더현대에서팝업스토어‘팀엔젤POPSHOW’를성공적으로마무리했다고지난3일밝혔다./사진=호요버스이에애플또한서브컬처게임이용자를공략했다.애플앱스토어는호요버스의서브컬처게임'젠레스존제로(젠존제)'와함께서울영등포구여의도동더현대에서팝업스토어를진행했다.아이폰17프로,애플워치시리즈와합작한젠존제굿즈부터게임굿즈를판매해9일간총7000여명이모여들었다.서브컬처게임이용자의화력은이미게임업계에서도정평이나있다.글로벌앱분석업체센서타워에따르면지난2024년기준전세계서브컬처모바일게임매출상위50개중한국비중은6%로,인구대비소비력이세계최고수준이었다.구매력도압도적이다.전체게임산업에서브컬처장르의사용자비중은3%대에불과하지만,전체모바일게임산업에서차지하는매출비중은20%에다다른다.삼성전자나애플이서브컬처게임과손을맞잡은이유다.삼성전자관계자는"서브컬처게임은강한팬덤을보유하고있고,온라인커뮤니티상에서도활발한활동을펼치는이용자들이많다"며"2030뿐만아니라10대들에게도갤럭시S26시리즈신제품을알리고,생생한게임플레이가가능하다는등게임관련성능과기능에자연스럽게관심을높이고자했다"고설명했다.박수빈한경닷컴기자[email protected]©한국경제.무단전재및재배포금지.

[IT동아김예지기자]10년전이세돌9단과구글딥마인드알파고의대결은여전히회자된다.대중에게인공지능의첫데뷔와같은사건이었기때문이다.경기는1승4패로마무리됐으나,그가거둔1승은AI를상대로인간이거둔최초이자마지막승리로바둑역사에남았다.AI의등장은초기에는놀라움의대상이었다.영화‘Her’에서도그랬듯사람들은AI와교감하는세상을꿈꾸기도했다.그러나곧AI가자신의일자리를위협할수있다는막연한공포가확산됐다.사람들은‘AI에대체되지않는직업’을검색하며안도와불안이교차하는한숨을내뱉어야했다.이세돌교수가인핸스의AIOS를기반으로AI바둑모델을만드는모습/출처=IT동아그러나기업용에이전틱AI스타트업인핸스(Enhans)는9일서울포시즌스에서개최한미디어컨퍼런스에서이러한고민이무의미함을보여줬다.과거알파고와사투를벌였던바로그장소에서이세돌교수는이번에는AI와마주보는대신나란히앉아파트너로서의모습을선보였다.말한마디로바둑모델제작…AIOS시연이번행사에서이승현인핸스대표와이세돌교수는생성형AI를넘어실제로행동하고결과를도출하는‘AI에이전트’시대의개막을알렸다.음성명령만으로AI에이전트가역할을분담해실시간웹검색부터기획서작성,코드배포까지완수하는멀티에이전트협업과정이공개됐다.AIOS의PM에이전트가앱기획을위해리서치및분석을진행하는모습/출처=인핸스두사람의대화내용을바탕으로AI가즉석에서회의록을작성했으며,별도코딩이나설정없이대화만으로AI바둑모델을구축했다.시연에활용된AIOS는앤스로픽의‘클로드(Claude)’를기반으로작동했다.AI는대담내용을온톨로지(Ontology)에저장한뒤,PM(기획)에이전트에게전달했다.앱기획맥락을분석하고트렌드를리서치한후,디자인에이전트는‘나노바나나2’등을활용해UI시안을도출했다.기획부터배포까지전과정이단30분만에완료됐다.반신반의하던이세돌교수는완성도높은결과물이도출되자놀라움을표했다.완성된모델과직접대국을펼치면서,그는“AI가너무어렵게둔다”,“한수물러도되느냐”고농담을던지며“10년전에도느꼈지만인간이AI를이길수는없을것”이라고말했다.이어바둑교육기능도시연됐는데,가르치는역할이인상적이라는소감을남겼다.이세돌교수가AIOS를활용해만든AI바둑모델/출처=인핸스특히바둑교육기능에대해“진입장벽이높은바둑의특성상AI가선생역할을해준다면저변확대와사고력증진에큰도움이될것”이라고덧붙였다.마지막으로AIOS는이세돌교수의취향을파악해최저가를비교한뒤,네이버플러스스토어에서아이돌가수의앨범을직접구매하며자율적으로행동하는모습을보여줬다.이세돌교수는AI가수많은난제를해결할수있다는점에서긍정적으로평가했다.그는“개발여건이되지않은사람에게이러한형태의OS가있다면매우도움이될것”이며,“AI시대에는일자리가사라지기보다는업무의형태가변화하고새로운기회가생겨날것”이라고전망했다.인핸스의핵심기술:온톨로지와CUA인핸스뉴욕타임스퀘어옥외광고/출처=인핸스이번AI바둑모델을만든‘AIOS’를개발한인핸스는글로벌엔터프라이즈를대상으로에이전틱AI를제공하는스타트업이다.인핸스는삼성전자,LG전자,오늘의집등국내외대기업을고객사로두고있다.인핸스의핵심기술은사람과사건의관계를체계화한‘온톨로지’와,실제컴퓨터환경에서업무를수행하는실행엔진‘CUA(Computer-UsingAgent)’다.이승현대표는“B2B환경에서AI의실수는치명적”이라며,“온톨로지기술을통해할루시네이션(환각현상)을방지하고결과물의신뢰성을확보했다”고설명했다.이승현대표는“현재AIOS를구성하는핵심기능인웹검색,쇼핑,기획,디자인,코딩등은이미‘커머스OS’에통합됐고,향후전체시스템은지속고도화될것”이라며,개인용서비스에대해서는“시장의수요에따라출시일정을앞당길용의가있다”면서도“구체적인시점은조율중”이라고밝혔다.한편,인핸스는2025년5월팔란티어의스타트업펠로우십에선정된바있으며,이번행사에는앤스로픽,엔비디아,마이크로소프트등글로벌IT기업들이스폰서로참여해눈길을끌었다.인간의한수에담긴의미는변하지않는다이승현대표,이세돌교수와인핸스임직원의모습/출처=IT동아이세돌교수의메시지는앞으로의AI전망을관통한다.그는“AI가바둑을잘두는것은이제당연한일이지만,인간이직접두는바둑한수에는감정과스토리가담겨있다”며인간고유의가치를강조했다.AI가그림을그린다고해서인간의예술이무의미해지지않는다.AI와의협업을통해확보한시간으로인간은더창의적이고본질적인사고에집중해야한다는제언이다.결국이번에보여준이세돌교수와AI의협업은더나은미래를향한자연스러운흐름으로읽힌다.이제기술의초점은바둑대결의승자를가리는것을넘어어떤가치를함께창출할것인가로옮겨가고있다.이세돌교수는“AI가빠르고,효율적으로수를둔다고해서그것을무조건위대하다고평가할수는없다”면서도“AI가못하는인간만의경험을가지고AI와협업한다면우리는정말많은것들을바꿔나갈수있다”고말했다.그렇다면남은질문은달라진다.AI가할수없는영역,즉인간의한수한수에담긴의미를어디서찾을것인가.10년전알파고대국이인간과AI대결을열었다면,오늘은인간과AI의공존을알리는시작점이됐다.앞으로10년뒤AI가우리삶에서어떤의미로자리잡을지는우리가앞으로어떤수를두느냐에달려있다.IT동아김예지기자([email protected])사용자중심의IT저널-IT동아(it.donga.com)Copyright©IT동아.무단전재및재배포금지.

AI시대의제로트러스트,맥락단위의접근제어와의미단위의통제판단결과의실시간검증과맥락생성과정의추적가능성포함하는구조로확장돼야[보안뉴스=조재원기술사/OpenText솔루션컨설턴트]2025년,생성형AI는더이상새로운기술이아니다.많은기업이이미AI를도입했고,이제는AgenticAI를통해실제업무를자동화하는단계로접어들고있다.문제는이과정에서의도하지않게더많은정보와권한이AI에게위임되고있다는점이다.업무효율과정확도를높이기위해허용한접근이어느순간부터는조직스스로도통제하기어려운상태로확장된다.이때발생하는보안문제는해킹이나외부침입이아니다.정상적으로동작한AI가정상적인업무요청을처리하는과정에서만들어낸결과다.이는기술의문제가아니라,AI가기존보안모델의전제를무너뜨리기때문에발생한다.기존보안은한가지가정위에설계되어있다.‘데이터는사람이직접접근한다.’그러나AI는이전제를무력화시킨다.AI는사용자를대신해데이터를읽고,연결하고,요약한다.또한,A2A(Agent-to-Agent)를통해서AI끼리해당데이터를공유하기도한다.그결과사용자는직접접근하지않았음에도,접근한것과동일한결과를얻게된다.이순간부터보안의기준은흔들리기시작한다.[출처:gettyimagesbank]문제는AI가아니라,데이터가결합되는방식이다많은조직이AI도입의위험을기술문제로인식하지만,실제위험은데이터가결합되고활용되는방식에서발생한다.아래그림은AI활용이확장되는과정(시스템보조→RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)기반문서탐색→맥락(Context)기반활용→AIAgent의대리수행→외부API연계)에서,보안위험이어떻게구조적으로변화하는지를단계별로보여준다.▲AI활용확장에따른보안위험의변화[출처:조재원기술사]초기에는AI가시스템내부에서보조적인역할을수행하며,기존권한체계안에서통제가가능하다.그러나RAG기반문서탐색이도입되고,시맨틱레이어(SemanticLayer)등을통해업무맥락이해석되기시작하면상황은달라진다.이때데이터는단순조회대상이아니라판단을위한재료가되며,AI의역할은점차확대된다.이에따라AI가업무맥락을해석하고대리수행하기시작하면,보안의기준은더이상접근여부로설명되지않는다.즉,‘보안은누가접근했는가’가아니라,‘어떤맥락에서어떤판단이이뤄졌는가’를통제해야하는문제로전환된다.이러한변화는단순한기술진화에따른기존보안방식의대응이아니라,AI활용을전제로한보안아키텍처의재설계를요구하는신호로볼수있다.AI보안사고는침입이아니라정상동작에서발생한다AI환경에서의보안문제는대부분공격으로시작되지않는다.오히려정상적인업무흐름속에서조용히발생한다.예를들어,사용자는접근권한이없는문서를직접열지않았으나AI응답에는해당문서의내용이포함되어생성된다.로그상으로는정상요청이며,보안시스템은이를위협으로인식하지않는다.문제는여기서끝나지않는다.이순간부터조직은누가무엇을봤는지를더이상설명할수없게된다.보안사고가발생했음에도,사고의주체와경로를특정할수없기때문이다.RAG구조는이문제를더욱증폭시킨다.문서가조각단위로분해되고재조합되면서접근통제의기준이었던문서단위보안은더이상작동하지않는다.여기에시맨틱레이어와지식그래프(Knowledgegraph)구조가더해지면상황은더욱심각해진다.고객360,계약위험,매출분석같은업무맥락을만들기위해정형,비정형데이터를연결하다보면,보안은구조적으로무너지며데이터는더이상조회대상이아니라추론의재료가된다.이순간보안은통제가아니라해석의문제로바뀐다.아래는AI환경에서정확도를높이기위해업무맥락을더하는경우발생가능한3가지문제를표로정리한것이다.▲AI환경에서업무맥락을더하는경우발생가능한3가지문제[출처:조재원기술사]이러한문제점때문에AI가활용해야할맥락이나데이터연결을포기할수있을까?결국AI시대선도기업으로나아가기위해서는맥락을유지하면서보안을구현할수있는새로운보안아키텍처도입이필수이다.AI보안은정상동작을어떻게통제하느냐의문제다앞서살펴본것처럼,AI환경에서의보안위협은외부침입이아닌정상동작내부에서발생한다.따라서대응전략역시기존의침입탐지중심사고에서벗어나AI가활용하고생성하는맥락을어떻게통제할것인가로전환되어야한다.아래는위에서설명한반복적으로발생하는세가지문제에대한실질적인대응방안이다.1.추론공격에대한대응–보지않았지만알게되는상황을차단하라AI는문서를직접노출하지않더라도,응답을통해민감한정보를추론하게만든다.따라서보안통제는문서접근이아니라응답생성단계까지확장되어야한다.‘Retrieval단계필터링’을통해검색시점에서사용자권한에맞는데이터조각만반환하고‘Answer-levelGuardrail’을적용,생성결과에대해민감정보,추론위험여부를재검증한다.마지막으로‘출처기반응답강제(ProvenanceRequirement)’를통해근거가명확하지않은답변은제한하거나축약해출력할수있다.이대응방안은문서를볼수있는가가아니라이답변을말해도되는가를판단하는구조로보안을전환한다.2.권한불일치에대한대응–사람의권한이아니라AI의권한이문제다AI는여러시스템의데이터를결합하여사용한다.ERP,ECM,CRM이서로다른권한체계를가지고있을경우,AI는가장느슨한기준을따라결과를만들어내기쉽다.따라서‘중앙정책기반권한결정(PDP/PEP-PolicyEnforcementPoint/PolicyEnforcementPoint)’를통해개별시스템이아닌중앙정책엔진에서접근여부판단하고‘권한기준의단일화(AuthoritativeSource정의)’를활용,어디의권한이최종기준인가를명시한다.‘결합단계재검증’을이용해여러데이터가조합될때다시권한검증을수행할수있다.이렇게해야만,AI는권한이없지만결과는알고있는상태를방지할수있다.3.공격표면확대에대한대응-AI가무엇을할수있는가를통제하라AgenticAI환경에서는데이터접근보다행동권한이더위험하다.하나의프롬프트가여러시스템을동시에호출할수있기때문이다.이는‘ToolAllowlist+최소권한원칙’을통해AI가사용할수있는도구를명시적으로제한및통제할수있으며,‘고위험작업에대한승인기반실행’을활용해결제,변경,외부전송은필수로사람승인후수행하게할수있다.또한‘행위단위감사(AgentTraceability)’를통해어떤판단을거쳐어떤행동이발생했는지추적가능해야함으로써단순로그수집이아닌AI의의사결정경로기록을해야한다.결론은제로트러스트로의확장AI환경에서보안은더이상누가접근했는지만으로설명되지않는다.이제중요한것은어떤맥락에서정보가조합되고,어떤결론이생성되었는가이다.기존보안모델은사람의접근을통제하는데최적화되어있었다.하지만AI는사람을대신해판단하고행동하며,그과정에서새로운의미와관계를만들어낸다.따라서,AI또한사람처럼관리및통제를적용해야하며새로운의미와관계생성의주체로써의검증이필요하다.이에따라이제보안의단위는접근이아니라맥락이다.따라서AI시대의ZeroTrust는단순한접근차단이아니라,맥락단위의접근제어,의미단위의통제,판단결과의실시간검증,맥락생성과정의추적가능성을포함하는구조로확장되어야한다.이구조를설계하지못한조직에게AI는생산성을높이는도구가아니라,가장조용하고빠르게통제를무너뜨리는내부리스크가될것이다.Copyright©보안뉴스.무단전재및재배포금지.