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[IT뉴스]맞춤형 나노소재 빠르게 개발하는 AI 연구실 등장

온카뱅크관리자

2024-04-04 12:00:12

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="PDEjAWloYB" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="AI와 로봇을 기반으로 맞춤형 금속 나노입자 설계 플랫폼을 만든 KIST-고려대 연구팀. KIST 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202404/04/dongascience/20240404120019110dwsn.png" data-org-width="603" dmcf-mid="8iIrm1GkYK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202404/04/dongascience/20240404120019110dwsn.png" width="658"></p>
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            AI와 로봇을 기반으로 맞춤형 금속 나노입자 설계 플랫폼을 만든 KIST-고려대 연구팀. KIST 제공
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          <p dmcf-pid="QJdxMwA8Yq" dmcf-ptype="general">맞춤형 소재를 빠르게 만들 수 있는 인공지능(AI)과 로봇 기반 연구실이 등장했다. 신소재 개발은 설계에서 상용화까지 많은 시간과 비용이 필요한 작업이지만 이를 확 줄일 수 있다는 의미가 있다. </p>
          <p dmcf-pid="xiJMRrc61z" dmcf-ptype="general">한국과학기술연구원(KIST)은 김동훈 계산과학연구센터 선임연구원, 한상수 계산과학연구센터 책임연구원과 이관영 고려대 교수 공동연구팀이 AI와 로봇을 활용한 맞춤형 금속 나노입자 설계 플랫폼을 만들었다고 4일 밝혔다. </p>
          <p dmcf-pid="yZXWYbuSZ7" dmcf-ptype="general">연구팀은 먼저 로봇팔을 기반으로 나노입자를 합성하고 합성된 나노입자의 광학적 특성을 측정하는 자동화 장치를 개발했다. 여기에 AI 기술을 접목해 연구자가 원하는 소재의 물성을 입력하면 요구물성을 정확히 충족시키는 나노소재를 합성해주는 시스템을 만들었다.</p>
          <p dmcf-pid="Wt1HX2qytu" dmcf-ptype="general">이 AI 기술은 기존의 베이지안 최적화 방법에 얼리 스톱핑을 접목해 단순 자동화 장치에 대비해 소재탐색 시 효율성을 500배 이상 높였다. 베이지안 최적화 방법이란 특정 목적의 결과를 최적화하기 위해 사용되는 반복적인 전략이고 얼리 스톱핑은 기계 학습 모델을 훈련할 때 사용되는 기술 중 하나로 모델이 과적합(overfitting)되기 전에 훈련을 조기에 중지시키는 것을 의미한다. </p>
          <p dmcf-pid="YFtXZVBWXU" dmcf-ptype="general">안전확보를 위한 AI 기술도 개발했다. 무인으로 운영되는 스마트연구실에서 로봇의 과부하로 인한 오작동 등 안전사고가 일어날 수 있다. 연구진은 이러한 안전사고를 사전에 감지하고 예방하기 위한 AI 비전기술을 개발해 스마트연구실에 탑재했다. 이 기술 덕분에 실험실 내 연구장비와 재료 등 다양한 물체를 감지하고 이상이 있으면 사용자에게 알림을 보내 적절한 조치를 취할 수 있다. </p>
          <p dmcf-pid="G3FZ5fbYXp" dmcf-ptype="general">연구팀은 "AI와 로봇을 활용한 스마트연구실은 연구개발(R&amp;D) 인력 감소로 인해 연구를 지속적으로 하기 힘든 모든 기관들에서 활용이 가능하다"면서 "AI 로봇을 활용함으로써 소재 개발의 효율성을 높일 뿐만 아니라 새로운 화학지식을 탐구하는 데에도 도움이 된다"고 말했다. </p>
          <p dmcf-pid="HkcaNTCnH0" dmcf-ptype="general">[이채린 기자 rini113@donga.com]</p>
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 동아사이언스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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