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[IT뉴스][에이전틱 AI 맵 2026] 카카오엔터프라이즈, GPU 소유·운영 분리한 ‘AI 인프라’ 에이전트 생태계로 확장

온카뱅크관리자

2026-10-21 07:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="1X4RPMYCRK">
          <div contents-hash="e70eaa43bdee62c3dcf40f11676afc6eb914356cf437b107010d27101b622fe7" dmcf-pid="t56dxeHlMb" dmcf-ptype="general">
           인공지능(AI) 에이전트 시대가 본격화되고 있지만 국내에서는 아직 시장을 대표하는 기업이나 생태계의 윤곽이 뚜렷하지 않다. IT조선은 한국지능정보사회진흥원(NIA)과 공동기획으로 국내 AI 에이전트 산업의 현주소를 살펴보기 위한 '에이전틱 AI 맵' 프로젝트를 진행한다. 1차로 에이전틱 AI 얼라이언스 회원사를 대상으로 설문조사를 실시했으며, 응답 기업과 국내 주요 AI 기업을 중심으로 기획시리즈를 이어간다. 이를 통해 기업별 기술과 사업 경쟁력을 조명하고 기업 간 협력과 시너지 가능성을 모색한다. [편집자주]
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f8b9ea5d19b54b9bc75dada7b5e32c260ca9283758b8da476a36ac261cb45d91" data-idxno="455160" data-type="photo" dmcf-pid="F1PJMdXSMB" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/552810-SDi8XcZ/20261021070007851grak.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="X8rlOh8BMV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/552810-SDi8XcZ/20261021070007851grak.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <div contents-hash="ec0471d895f263f2b1df1d20dafa80e4e1b4b771afd52c64ffb65ed985f70631" dmcf-pid="3tQiRJZvJq" dmcf-ptype="general">
            기업명 대표자명 설립연도 투자단계 주요 제품 사업 분야 기술 분야 홈페이지 
          </div>
          <p contents-hash="9d0a5541dde7ab5555cd01ef31cc761f893b20dda51ac4af6e8ae83c1b46aca1" dmcf-pid="0Fxnei5TRz" dmcf-ptype="general">카카오엔터프라이즈는 기업과 기관이 AI 서비스를 개발·운영하는 데 필요한 클라우드와 고성능 컴퓨팅 인프라를 공급하는 기업이다. 그래픽처리장치(GPU) 확보, 데이터센터 구축, 자원 운영에 드는 부담을 줄여 고객이 모델과 서비스 개발에 집중하도록 돕는다. AI 에이전트가 업무를 수행할 때 필요한 학습·추론 환경을 제공하고, 에이전트 검증과 유통을 지원하는 생태계로 사업 범위를 넓히고 있다.</p>
          <p contents-hash="efe25433e8da81250716ae9d824cbc667e3edd523ddc0bba21a2f7addd2e07a3" dmcf-pid="p3MLdn1yi7" dmcf-ptype="general"><strong>GPU는 고객 자산으로, 클러스터 운영은 클라우드로</strong></p>
          <p contents-hash="300b1bc43e5a499f11a06ee244b714b2bf83dd5bfe26f4079e77fc8d34e17c49" dmcf-pid="U0RoJLtWiu" dmcf-ptype="general">주력 서비스 카카오클라우드(KakaoCloud)는 초거대 AI 모델과 고성능 컴퓨팅(HPC)처럼 연산 자원을 많이 사용하는 업무를 지원한다. 초고속 네트워크와 가상화·분할 기술을 활용해 AI 학습과 추론에 필요한 자원을 제공한다. 여러 클라우드를 함께 관리하는 멀티 클라우드와 고객의 자체 전산 환경을 연결하는 하이브리드 클라우드 구성을 지원한다. 장애에 대비해 운영 영역을 나누는 멀티 가용 영역과 네트워크 연결 기능도 제공해 서비스 안정성과 확장성을 확보한다는 설명이다.</p>
          <div contents-hash="11cc5b68bb816596c63cdf433e1ec38c6502b4cf8c68fddb771c8d1320f1f306" dmcf-pid="upegioFYnU" dmcf-ptype="general">
           2025년 하반기 선보인 하이브리드 서비스형 GPU(GPUaaS)는 GPU의 소유와 운영을 나눈 모델이다. 고객이 보유한 GPU 자산을 카카오클라우드가 GPU 클러스터로 구축해 운영을 맡는다. GPU 구매부터 데이터센터 공간과 전력, 통합 관리, 자원 확장까지 AI 인프라 도입에 필요한 과정을 지원한다. 카카오엔터프라이즈는 초기 개발·기술 검증 단계에서는 클라우드의 유연성을 활용하고, 서비스가 성장하면 GPU 자산화를 통해 비용 구조를 조정하도록 돕는 방식이라고 설명했다. 단순한 GPU 임대와 자체 구축 사이의 대안으로 금융·공공 고객을 공략한다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b4eb2fbf64f505240c5fa7ad09f0a811d227c6db4429a154510632b3b69dc3df" data-idxno="455161" data-type="photo" dmcf-pid="7Udang3Gnp" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="카카오엔터프라이즈의 GPUaaS 소개 / 카카오엔터프라이즈" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/552810-SDi8XcZ/20261021070009171tpuf.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="ZHLcaAu5M2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/552810-SDi8XcZ/20261021070009171tpuf.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            카카오엔터프라이즈의 GPUaaS 소개 / 카카오엔터프라이즈
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="0ecef4a1e85c4ae22dfd279443b694768c0392bfba5c8674cb0865b60f326b08" dmcf-pid="zuJNLa0HJ0" dmcf-ptype="general">대규모 클러스터 구축 역량도 확보하고 있다. 2026년 6월 세계 슈퍼 컴퓨터 순위 톱500에서 카카오가 구축한 정보통신산업진흥원(NIPA) GPU 확보 사업의 B200 시스템은 39위에 올랐다. 카카오엔터프라이즈는 고집적 GPU와 네트워크를 연결해 운영하는 기술을 기업·기관의 AI 인프라 공급에 활용하고 있다.</p>
          <p contents-hash="4aedac9634210961ecef7f4930abd24df9ca5445fd43c1caeecc4a88e0cf647d" dmcf-pid="q7ijoNpXe3" dmcf-ptype="general"><strong>유통·공공 적용…AI 에이전트 검증·유통 기반 마련</strong></p>
          <div contents-hash="4745ec2dcbbc7c6db1757e21676635bb546595ac1e9089d27a4fd3209af7fc5f" dmcf-pid="BznAgjUZeF" dmcf-ptype="general">
           유통 분야에서는 GS리테일의 GS샵 검색·추천 시스템에 적용됐다. 카카오엔터프라이즈가 2026년 1월 공개한 사례에 따르면, GS리테일은 카카오클라우드로 전환하면서 검색·추천 모델 학습 관련 비용을 월평균 약 35% 절감하고, 모델 실험 수를 40% 늘렸다. 기존보다 약 5배 많은 GPU 메모리도 활용하게 됐다는 설명이다. 기존 머신러닝 작업 흐름을 유지하면서 필요한 GPU 자원을 유연하게 조정해 더 많은 실험을 수행했다. GS리테일은 이 환경을 바탕으로 검색·추천 모델을 고도화하고 있다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="850ef29f6bd1b9b1c4888f8092c0cd2685b4e111d8f7fd7fe9609e6ef7a5d813" data-idxno="455162" data-type="photo" dmcf-pid="bqLcaAu5Jt" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="GS리테일의 카카오클라우드 전환 효과 설명 / 카카오엔터프라이즈" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/552810-SDi8XcZ/20261021070010424zxrk.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="5esvCSPKM9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/21/552810-SDi8XcZ/20261021070010424zxrk.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            GS리테일의 카카오클라우드 전환 효과 설명 / 카카오엔터프라이즈
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="4f778688a07a3cceb0c1bb7055d5d1a815b26a4c6443ef3de7a77cc90a8a8c90" dmcf-pid="K9NwcDB3L1" dmcf-ptype="general">공공 분야에서는 국민연금공단과 AI 인프라 협력을 진행하고 있다. 양측은 2026년 6월 GPU 서버 구축과 기술 지원, AI 플랫폼 활용, 모델 테스트·실증 환경 조성 등을 위한 업무협약을 맺었다. 국민연금공단은 같은 해 10월 1일 지자체 복지담당 공무원의 민원 응대를 돕는 'AI 행정협업 플랫폼'을 개시했다. 장애인 복지와 기초수급자 근로능력평가 관련 정보를 확인하고 안내하는 업무 지원 서비스다. 카카오엔터프라이즈는 이 과정에서 AI 인프라 설계부터 운영까지 협력한다고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="cb78d99c7bd5a83f761e125e252bd7998c0559d2a4008b6fbf44344cd24d93ac" dmcf-pid="92jrkwb0J5" dmcf-ptype="general">이재한 카카오엔터프라이즈 대표는 "카카오엔터프라이즈는 국내 대표 클라우드 기업으로서 기업 및 기관이 비용 효율적으로 신속하게 비즈니스 가치를 창출할 수 있도록 적극 지원하겠다"고 말했다. 카카오엔터프라이즈는 사용량 기반 과금을 수익모델로 삼고 있으며, 고객의 사업 단계와 운영 조건에 맞춰 클라우드 활용과 GPU 자산화를 지원한다. 클라우드 자원 공급에 구축·운영 지원을 결합해, 고객이 자체 AI 시스템을 안정적으로 운영하고 확장하도록 돕는 전략이다.</p>
          <p contents-hash="faf1aaf1eebec246997a0be3dc10a772314fcc00a9524134cf6ca304a99b030c" dmcf-pid="2VAmErKpRZ" dmcf-ptype="general">향후에는 AI 인프라와 보안·데이터에서 에이전트 개발·검증·유통까지 연결하는 사업으로 확장할 계획이다. 카카오와 함께 과학기술정보통신부·한국지능정보사회진흥원의 'AI 에이전트 마켓플레이스 개발 지원 사업'에 참여해 클라우드 인프라·보안 역량과 기존 마켓플레이스의 입점·검증·정산 운영 경험을 제공한다. 컨소시엄은 2027년 12월까지 개방형 생태계를 구축하고 에이전트 등록부터 탐색·조합·실행·정산을 연결할 예정이다. 카카오엔터프라이즈는 AI 데이터센터와 클라우드, AI 솔루션을 함께 공급하는 풀스택 기업으로 사업을 확대한다는 목표다.</p>
          <p contents-hash="c55c0865e8aba1c55f51917d1a1e9e928fdef240e43b4f96a2cbfccfcda9a529" dmcf-pid="VfcsDm9UnX" dmcf-ptype="general">조병승 객원기자<br>aitech@chosunbiz.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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