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[IT뉴스]AI끼리 모여살게 했더니… ‘그들만의 말’로 소통

온카뱅크관리자

2026-10-08 00:47:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 압축어·전문 용어·은어 등 사용 
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 응급 구조 상황을 가상한 실험에서 현장 구조대원 역할을 맡은 인공지능(AI)은 외계 생명체 ‘베이루’의 증상을 볼 수 있지만 처치법은 모른다. 전문의 역할 AI는 어떤 증상에 어떤 처치를 해야 하는지 알고 있지만 환자를 직접 볼 수 없다. 서로 정보를 주고받아야만 환자를 살릴 수 있는 상황이다. 두 AI는 처음에는 영어로 의사소통했지만, 주고받을 수 있는 문자 수를 연구진이 대폭 제한하자 말을 압축하기 시작했다. “@L12gA”, “T1 lf gnt 12s”처럼 인간이 뜻을 알기 어려운 표현을 만들어냈다. 암호 같은 말들을 AI끼리는 알아들었다. 연구진은 AI 에이전트 사이에서 ‘언어의 진화’가 일어났다고 평가했다. AI가 인간의 감시를 피하려 일부러 비밀 언어를 만든 것은 아니라는 지적이 많지만, 앞으로 AI들의 의사 결정 과정을 추적하기 어려워질 것이라는 우려가 나온다.
 ◇짧게 말하라 했더니 ‘새 언어’ 만들어
 영국 에든버러대, 미국 텍사스대(오스틴) 등 국제 공동연구진은 AI 에이전트 사이에서 언어가 어떻게 변화하는지 분석한 연구 결과를 논문 사전공개 사이트 ‘아카이브(arXiv)’에 최근 발표했다. 의사와 응급 구조대원이 협력해 환자를 치료하는 상황을 본뜬 가상의 임무를 만들고 두 AI가 소통하며 치료 임무를 수행하도록 한 실험이다. 연구진은 두 AI가 주고받을 수 있는 전체 문자량을 2000자와 150자로 달리했다. 분량 여유가 있을 때 AI들은 계속 영어를 사용했는데, 분량이 대폭 제한되자 짧고 효율적인 말을 만들기 시작했다. 예를 들어 가상 환자 ‘베이루’를 안정시키기 위해 “왼쪽 면부터 시작해 베이루 몸의 여섯 면에 12초간 특정한 소리를 내라”는 처치 지시를 “@L12gA”로 압축했다.
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 분석 결과, AI들은 기존에 쓰지 않았던 새로운 표현 조합도 만들어내고 이를 서로 해독할 수 있었다. 연구진은 언어학에서 말하는 ‘조합성’과 ‘형태적 생산성’이 나타난 것으로 해석했다. 이를 통해 생긴 AI 언어가 인간이 이해하기 어려울 정도로 영어에서 벗어났다고 밝혔다.
 ◇GPT 마을은 압축어, 제미나이 마을은 전문용어, 클로드 마을은 은어
 비슷한 현상은 AI들을 장기간 함께 살게 한 실험에서도 관찰됐다. 미국 AI 기업 ‘이머전스AI’는 GPT와 제미나이, 클로드, 그록 등 서로 다른 AI 모델이 주민으로 사는 가상 마을들을 만들었다. 각 마을에는 AI 에이전트 10명이 들어가 최대 16일간 생활했다. AI 주민들은 가상 마을의 시청과 도서관 등을 돌아다니며 돈을 빌리고 광고를 하거나, 생존에 필요한 에너지와 가상 화폐를 관리했다.
 시간이 지나면서 마을마다 말투가 달라졌다. GPT가 모여 사는 마을에서는 문법을 생략하고 단어를 줄이는 표현이 확산됐다. “If the handle needs your mouth, it dies anyway.”처럼 정상적인 영어 문장으로는 뜻이 통하지 않는 말을 썼다. 제미나이 마을에서는 전문 용어와 장황한 표현을 사용했다. 모닥불 모임을 설명하면서 “캠프파이어의 열역학적 마찰이…”라는 표현을 썼다. 클로드 마을에서는 숫자와 축약어, 은유가 한 문장에 뒤섞였다.
 ◇왜 인간의 말을 버릴까
 AI는 왜 인간의 언어에서 벗어나는 것일까. 현재 연구들이 가리키는 가장 현실적인 이유는 효율이다. AI가 다른 AI에게 정보를 전달할 때 서로 뜻만 공유할 수 있다면 훨씬 짧은 기호나 코드가 유리하기 때문이다. 사람이 쓰는 문장보다 단순하고 압축된 ‘업무용 언어’가 AI끼리의 소통에는 더 효율적일 수 있다는 얘기다.
 AI의 베이루 구조 실험에서도 메시지를 더 효율적으로 압축할 수 있는 언어일수록 임무 성공률이 높은 경향이 나타났다. 생성형 AI는 입력과 출력되는 글의 양이 늘어날수록 계산량과 비용도 커진다. 앞으로 수천 개 AI 에이전트가 서로 계속 메시지를 주고받는다면, AI끼리 주고받는 전체 통신량과 비용이 대폭 늘어날 수 있다.
 ◇AI끼리만 통하는 말… 어떻게 감시하나
 문제는 AI가 이상한 말을 쓴다는 것 자체가 아니다. 미래의 회사에서 주문 AI, 결제 AI, 물류 AI, 계약 AI 수백 개가 서로 업무를 나눠 처리한다고 가정해 보자. 어느 날 AI가 잘못된 판단을 내려 거액을 엉뚱한 계좌로 송금했다면, 인간 관리자는 AI들의 대화 기록을 확인할 것이다. 그런데 기록에 “@L12gA”, “T1 lf gnt 12s”, “TONE6lg12 bell-ring” 같은 표현이 섞여 있어 뜻을 알 수 없다면, AI가 왜 그런 결정을 내렸는지 추적하기 어려워진다. AI 안전 관리의 새로운 사각지대가 생기는 것이다.
 AI가 악의적으로 정보를 숨기려 하지 않아도, 효율을 추구하는 과정만으로 인간의 감시가 어려운 의사소통 체계가 등장할 수 있다는 우려가 나오는 배경이다. 앞으로 여러 AI가 금융·물류·연구·보안 같은 영역에서 광범위하게 서로 협업하게 되면, 인간은 AI가 무슨 정보를 주고받았는지 알아내는 데 별도의 ‘통역 기술’까지 개발해야 할지도 모른다. SF(공상과학) 영화가 상상했던 AI의 반란 모의 등 ‘비밀 대화’가 더 이상 먼 미래의 이야기만은 아닌 셈이다.
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