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[IT뉴스]토종 AI 모델 ‘세계 최고급’ 도전으로 판 키운다…정부 4.7조에 민간 투자 더해

온카뱅크관리자

2026-10-05 15:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">美·中 이어 글로벌 3위 성과 불구<br>세계 AI 진화는 예상보다 가팔라<br>“팀당 GPU 1000장으론 못 따라가”<br>독파모, 내년 2월 최종 2팀 선발하고<br>이후 ‘산업 현장 보급’ 중심으로 개편<br>선정팀엔 새 사업 공모 때 우대 검토<br>프런티어 AI는 국가 안보 전략자산<br>성과 국민 환류 위해 출자 방식 설계<br>연내 예산 확정 직후 공모 본격화</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="8YCUlEKpTG">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="57734f39689d127356576c605c387f2b62c9a3c60aa2ff9af81c737d67fb9c12" dmcf-pid="6GhuSD9UyY" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관. &lt;사진=과학기술정보통신부&gt;" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/05/mk/20261005150006552pehn.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="VnxhLPYClZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/05/mk/20261005150006552pehn.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관. &lt;사진=과학기술정보통신부&gt;
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="1bb74927909ef1bc0f1a2b68fa4991d3c485faf41f1c5f7a923ef9d222d6a26e" dmcf-pid="PHl7vw2uyW" dmcf-ptype="general">
           정부가 한국형 독자 인공지능(AI) 모델 확보 전략의 판을 키운다. 국내 기업들에 그래픽처리장치(GPU)를 나눠주며 경쟁시켜 온 ‘독자 AI 파운데이션 모델(독파모)’ 사업은 내년 초 최종 2개 팀을 가린 뒤 산업 현장 보급에 무게를 두는 쪽으로 개편한다. 대신 세계 최고 수준의 AI 모델 개발은 ‘프런티어 AI’ 사업으로 새로 꾸려 맡긴다. 특히 내년 정부 예산안에 4조7000억원을 반영하고, 여기에 민간 투자를 더한다. 해외 빅테크와의 AI 성능 격차가 예상보다 빠르게 벌어져, 지금처럼 자원을 나눠 경쟁시키는 방식으로는 따라잡기 어렵다는 판단에서다.
          </div>
          <p contents-hash="bf400533a5d59f214963d2c34e4c7b28fba5fd135094ae765777555cfd2d0d0c" dmcf-pid="QXSzTrV7vy" dmcf-ptype="general">류제명 과학기술정보통신부 제2차관은 지난 2일 독자 AI 파운데이션 모델 개발 사업 추진 관련 출입기자 간담회를 갖고 이러한 내용을 담은 향후 계획을 발표했다.</p>
          <p contents-hash="3d5406e6101711f0a30b928d4569a9de90a1b296780a522365a48f332ef4e59b" dmcf-pid="xZvqymfzCT" dmcf-ptype="general">이 자리에서 류 차관은 최근 독파모를 중단하고 프런티어 AI 사업으로 대체하는 것 아니냐는 현장 해석에 대해 “독자 AI 모델 기술력을 확보해야 한다는 목표는 바뀌지 않았고 사업도 중단되지 않는다”고 선을 그었다. 다만 그는 내년 독파모 평가 과정에 대해 “전면적인 개편이 필요하다”고 덧붙였다. 앞서 배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관이 최근 자신의 SNS에 독파모 지속과 프런티어 AI 도전 구상을 함께 밝혔지만, 여전히 현장 해석이 엇갈리자 정부가 직접 설명에 나선 것이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="2546c83312419320186b6b8031af2926f2e8c4cf6897325277ae3c4ce752434a" dmcf-pid="ylw1mau5Wv" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="정부의 독자 AI 파운데이션 모델 개발 사업 추진 내용. &lt;사진=고민서 기자&gt;" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/05/mk/20261005150007835cwsn.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="fN6OJ4TsvX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/05/mk/20261005150007835cwsn.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            정부의 독자 AI 파운데이션 모델 개발 사업 추진 내용. &lt;사진=고민서 기자&gt;
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="8d993a0792687a742c66df7bd49ca1624026b9b8357f38754f2dd4de6a6937e0" dmcf-pid="WSrtsN71vS" dmcf-ptype="general">
           <div>
            <strong>“미토스 이후 차원 달라져”…팀당 GPU 1000장으론 역부족</strong>
           </div>지금의 독파모는 여러 기업 컨소시엄에 GPU를 지원하며 단계별 평가로 팀 수를 줄여 가는 ‘서바이벌’ 방식이다. 3단계에서는 팀당 1000장씩 지원한다. 최종 2개 팀이 내년 말까지 지원을 받아 글로벌 최고 모델 성능의 95%에 도달하는 게 목표였다.
          </div>
          <p contents-hash="9ad0dc87cab13e92b2df48375a6526ae4dd523ddae03a4ed3127a3557ee32bd0" dmcf-pid="YvmFOjztvl" dmcf-ptype="general">성과는 있었다. 과기정통부에 따르면 글로벌 AI 평가기관 아티피셜 어낼리시스는 독파모 2차 평가 이후 한국 모델이 미국·중국 밖에서 개발된 모델 가운데 최고 수준이라고 평가했다. 2차 평가까지 컨소시엄에 참여한 기업·대학은 80여 곳, 개발에 참여한 AI 인재는 130명가량이다.</p>
          <p contents-hash="aa0f786ff226ebb911aeb58163a187a2f3763d2c1088b84b062a2f5ebb78c302" dmcf-pid="GTs3IAqFWh" dmcf-ptype="general">문제는 세계 AI 경쟁 속도다. 정부는 지난해 사업을 설계하며 글로벌 최고 모델의 성능 향상 경로를 예상했다. 하지만 지난 4월 앤트로픽의 ‘미토스 프리뷰’ 등장 이후 실제 속도는 그보다 훨씬 가팔랐다. 류 차관은 “이후 나온 모델들의 성능이 기하급수적으로 올라가는 격차 앞에서 고민이 시작됐다”며 “팀당 1000장 수준으로는 미토스급을 따라가기 어렵다”고 말했다. 과기정통부는 이를 “정책의 미세조정이 아니라 과녁을 통째로 들어 올려야 하는 정도의 충격”이라고 표현했다. 지난 4~6월 독파모 참여 기업과 AI 전문가들의 의견을 수렴한 결과도 같았다. 자원을 나누지 말고 한데 모아 차원이 다른 규모로 투자해야 한다는 쪽으로 의견이 모였다.</p>
          <p contents-hash="24ab5296adb083cafcd6b5e22cf6517940110bbb6f845b77a29d42258e9f1813" dmcf-pid="HyO0CcB3WC" dmcf-ptype="general">안보 문제도 걸려 있다. 류 차관은 최상위 AI 모델 접근이 예고 없이 막히는 상황을 겪으며 AI가 국가 전략·안보 자산이 됐다고 진단했다. 미국 기업이 유료로, 제한적으로 열어주는 모델에만 의존하거나 중국 공개 모델을 바탕으로 우리 모델을 만들 수는 없다는 것이다. 해외 기업이 국내 시장을 선점하면 국민 사용 데이터까지 외국으로 쏠린다는 우려도 깔려 있다. 사용 데이터는 AI 성능을 끌어올리는 핵심 재료다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="62b03104ac21ff19dea8704740c696c21c399be5f4adc93ae566ad2e245cd9be" dmcf-pid="XWIphkb0TI" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="류제명 과학기술정보통신부 제2차관. &lt;사진=과기정통부&gt;" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/05/mk/20261005150009102nomb.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="4aVj47rNhH" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/05/mk/20261005150009102nomb.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            류제명 과학기술정보통신부 제2차관. &lt;사진=과기정통부&gt;
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="4c142569079f3f8b7fecc56e77867f2529f1f755facbf75504c3fc7256899175" dmcf-pid="ZYCUlEKplO" dmcf-ptype="general">
           <div>
            <strong>독파모는 ‘현장 보급’으로…프런티어 AI는 민관 출자로 키운다</strong>
           </div>과기정통부 설명에 따르면, 기존 독파모는 중단 없이 이어진다. 현재 SK텔레콤·업스테이지·LG AI연구원 등 3개 팀이 경쟁 중인 3단계는 내년 1월 말까지 진행된다. 평가는 당초 연말로 예정됐지만 내년 2월께로 늦춰졌고, 이때 최종 2개 팀이 가려진다. 달라지는 건 그다음이다. 정부는 최종 2개 팀에 대한 GPU 지원을 당초 계획대로 진행할 예정이지만, 개발 목표와 지원 규모·방식을 유연하게 보완하는 방안을 검토하고 있다. 류 차관은 “독파모를 벤치마크 성능 중심에서 산업 현장 활용을 강화하는 방향으로 진화시키겠다”고 설명했다. 정부는 추가 GPU를 확보해 산업·연구 현장의 독파모 활용을 넓히고, 더 많은 기업을 지원하는 방안을 검토하고 있다.
          </div>
          <p contents-hash="9c5cdda6baa1208196537d0499ae07aa1add3318f989f2e840ab5e4adde9c532" dmcf-pid="5GhuSD9UCs" dmcf-ptype="general">특히 최종 2개 팀은 새로 열리는 프런티어 AI 사업에 도전할지, 보급 사업에 남을지 골라야 한다. 과기정통부는 “공모 참여 여부는 전적으로 기업이 결정할 사안”이라고 설명했다. 이에 대해 류 차관은 “프런티어 모델을 하면서 (독파모) 보급 지원까지 받는 것은 현실적이지 않다”고 말했다. 정부는 경쟁을 뚫고 살아남은 두 팀에 프런티어 AI 공모 때 인센티브를 주는 방안을 검토하고 있다. 그러나 독파모 두 기업에 대한 고려 때문에 자원 배분이 왜곡되는 것은 바람직하지 않다는 게 기본적인 정부 판단이다.</p>
          <p contents-hash="5bc45e96c2f889dea3cffaa0dc7a0d5062c27ba1a0185000cc821d91610cb661" dmcf-pid="1Hl7vw2uSm" dmcf-ptype="general">프런티어 AI 예산 4조7000억원의 쓰임새는 세 가지다. 엔비디아 차세대 GPU ‘베라 루빈’ 1만장 구매에 3조9000억원, AI 학습용 데이터 구매에 8000억원, 해외 최고급 연구자 20명 유치에 250억원이다. 정부는 성과가 국민에게 돌아가도록 출자 방식으로 사업 구조를 설계했다고 밝혔다. 여기에 상응하는 민간 투자를 끌어들인다는 구상이다. 류 차관은 “정부가 모든 걸 할 수는 없고, 해서도 안 된다”며 “가능성을 보고 투자하는 건 민간의 몫이고 정부는 마중물 역할을 해야 한다”고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="03851b0bde521c87c54349c4833e5faef3399e6b00ed6d13cca8fd46d1784e10" dmcf-pid="tIkXDL0HSr" dmcf-ptype="general">참여 문은 넓힌다. 과기정통부는 “자본력보다 성공 가능성을 우선해 대기업만이 아니라 중소기업·스타트업도 주도적으로 참여할 수 있는 구조를 지향한다”고 설명했다. 정부는 앵커 기업을 중심으로 한 컨소시엄이 특수목적법인(SPC)을 세우고, 여기에 출자하는 방식을 검토하고 있다. 다만 앵커·참여 기업 구성 기준과 해외 자본 허용 여부 등은 아직 정해지지 않았다. 류 차관은 해외 투자 허용에 대해 “아직 본격적으로 검토하지 않았다”고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="2019170b9c7ed7bac7e90f5a665d9c2ce082ba7e3532b1390ca60bd02c2bc7b0" dmcf-pid="FCEZwopXSw" dmcf-ptype="general">류 차관은 또 프런티어 AI 목표 수준에 대해선 “막강한 자본력을 가진 미국 기업과 대등한 수준을 목표로 하는 것은 비현실적”이라고 말했다. 그러면서도 “정부와 민간이 함께 투자해 경쟁하면 중국 최상위 모델에 버금가는 수준은 목표로 할 수 있다”고 봤다. 구체적인 성능 목표는 전문가 의견을 들어 정할 방침이다.</p>
          <p contents-hash="76cd1203ff3131f4c1cb709dbee3aff5976dccaa4ed1229a52ea743bfb169b8f" dmcf-pid="3hD5rgUZSD" dmcf-ptype="general">아울러 정부는 오는 12월 국회에서 예산이 확정되는 대로 공모에 착수하는 것을 목표로 하고 있다. 사업 주체가 정해지면 새 GPU가 들어오기 전이라도 개발을 지원한다. 정부가 이미 확보한 GPU 7000장과 민간 임차분 8000장을 먼저 투입하는 방식이다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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