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[IT뉴스]구글 AI칩 우주로 쐈다…‘우주 데이터센터’ 첫 실험

온카뱅크관리자

2026-10-02 15:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">스페이스X 팰컨9에 TPU 4개 실은 위성 발사<br>태양광 발전량 지상의 8배, 1년간 우주서 구동<br>1GW 데이터센터 구현하려면 위성 1만대 필요<br>내년 TPU 위성 2대 연결, 레이저 통신으로 실험</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="ULsr54hDvQ">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cabd2ef0cab2e58dff03565fd6dee979e626300b872a1f86b1e79c0d8932bead" dmcf-pid="uoOm18lwCP" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="미국 캘리포니아주 샌프란시스코에 있는 플래닛랩스 시설에서 공개된 구글 ‘프로젝트 선캐처’ 시험 위성. [사진=플래닛랩스]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/02/mk/20261002145704680huoe.png" data-org-width="700" dmcf-mid="prGWBn5TWx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/02/mk/20261002145704680huoe.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            미국 캘리포니아주 샌프란시스코에 있는 플래닛랩스 시설에서 공개된 구글 ‘프로젝트 선캐처’ 시험 위성. [사진=플래닛랩스]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="4e124fc882a3eb1e812e09437f4c8575f16b7dd1d428599aa058ee12f9594fe8" dmcf-pid="7gIst6Srh6" dmcf-ptype="general">
           구글이 자체 개발한 인공지능(AI) 반도체를 우주로 쏘아 올렸다. 지상 데이터센터가 막대한 전력과 부지를 필요로 하는 가운데, 태양 에너지를 활용해 우주에 대규모 AI 데이터센터를 짓겠다는 ‘프로젝트 선캐처(Project Suncatcher)’가 실제 우주 실험 단계에 들어간 것이다.
          </div>
          <p contents-hash="54ce3442222a1546445df77e55f991139b208fb2902d56df643f7c417657523a" dmcf-pid="zaCOFPvmW8" dmcf-ptype="general">1일(현지시간) 구글은 스페이스X의 팰컨9 로켓은 이날 오전 11시30분께 미국 캘리포니아 밴덴버그 우주군 기지에서 구글의 텐서처리장치(TPU) 4개를 탑재한 시험 위성을 발사했다. 스페이스X의 ‘트랜스포터-18’ 임무에 실린 위성으로, 위성업체 플래닛랩스가 구글과 공동 제작했다. 구글은 발사 후 위성과 교신하는 데 성공했으며 위성이 정상 작동하고 있다고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="7177d2e6d05423016debd0364938bff4d40c9bd09dea6732bdfb5a1237993c14" dmcf-pid="qNhI3QTsW4" dmcf-ptype="general">TPU는 구글이 AI 연산을 위해 자체 설계한 반도체로 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)의 대안으로 활용된다. 이번 시험의 핵심은 지상 데이터센터에서 돌아가던 고성능 AI 칩이 발사 과정의 충격과 우주의 방사선, 극심한 온도 변화 속에서도 정상적으로 작동할 수 있는지를 확인하는 것이다.</p>
          <p contents-hash="c1b51bddf287a0b4b2e9ae22729012c386b138ffb2d4e7ebdba261c496dbee51" dmcf-pid="BjlC0xyOhf" dmcf-ptype="general">위성은 냉장고 정도 크기로 태양광 패널을 갖췄으며 태양동기궤도를 돈다. 태양동기궤도는 위성이 지구를 돌면서 비슷한 태양광 조건을 유지할 수 있는 궤도다. 대기와 구름, 밤의 영향을 받는 지상과 달리 우주에서는 태양광을 거의 계속 받을 수 있다. 구글은 우주 태양광 패널이 지상보다 최대 8배 많은 에너지를 얻을 수 있을 것으로 보고 있다.</p>
          <p contents-hash="d0987ce4d9f56cb9027d29fa55f5dc4f85cdb36da76b1c90f11a7bc7ba50085d" dmcf-pid="bAShpMWIWV" dmcf-ptype="general">구글은 앞으로 약 1년 동안 위성에 탑재한 TPU로 대규모언어모델(LLM)을 돌리고 간단한 질문에 답하게 할 예정이다. 초기에는 위성의 전력과 열 관리 장치에 부담을 주지 않도록 15분씩 TPU를 가동하면서 데이터를 모은다.</p>
          <p contents-hash="77ca5e6d74762efb1f4bd4a37cb4e12e54c92ccd39b7741c13d6946f1d667979" dmcf-pid="K4onCpjJC2" dmcf-ptype="general">트래비스 빌스 구글 ‘패러다임스 오브 인텔리전스’ 선임 디렉터는 “지상에서 시험을 해왔지만 실제 우주만큼 좋은 시험 환경은 없다”며 “우주가 언젠가 확장 가능한 머신러닝 인프라를 수용할 수 있을지 알아보기 위한 장기 연구의 첫 단계”라고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="9c9f24c936458d4683a540c6495401901b9659e1a1f4543c221eada80afb1504" dmcf-pid="98gLhUAiv9" dmcf-ptype="general">넘어야 할 기술적 장벽도 높다. 로켓 발사 과정에서 AI 칩에는 최대 중력의 100배에 달하는 힘이 가해질 수 있다. 궤도에 진입하면 우주선과 태양 활동에서 발생하는 방사선도 견뎌야 한다. 냉각은 더 큰 문제다. 지상 데이터센터처럼 공기나 물을 이용해 열을 빼내기 어려워 복사판을 통해 열을 적외선 형태로 우주에 방출해야 한다.</p>
          <p contents-hash="94f1c29d6c91d041ed2d1b5e301837897fdcf1f82fa164bee94690747934bac1" dmcf-pid="26aolucnWK" dmcf-ptype="general">규모를 키울수록 문제는 커진다. 보스턴컨설팅그룹(BCG)은 미래 위성에 수십개의 TPU를 넣을 경우 필요한 방열판 크기가 보잉747 여객기 수준까지 커질 수 있다고 분석했다. 빌스는 1기가와트(GW) 규모의 우주 데이터센터 하나를 만들려면 위성 약 1만대가 필요할 것으로 추산했다. BCG는 현재 기술로 1GW급 우주 데이터센터를 제작해 발사하는 데 약 300억달러가 들 것으로 추정했다.</p>
          <p contents-hash="9a9efc2b57cd6ec4af065ebe7b53cb3211974d32f4fb2f34b52661cb8a428dc0" dmcf-pid="VPNgS7kLTb" dmcf-ptype="general">발사 비용도 관건이다. 구글 연구진은 최근 국제학술지 ‘줄(Joule)’에 공개한 연구에서 2035년께 우주 운송비가 1㎏당 200달러 수준까지 떨어질 가능성을 분석했다. 이를 위해서는 스페이스X의 차세대 대형 로켓 스타십이 향후 10년간 약 37만t의 화물을 궤도에 올려야 한다. 한 차례 200t을 운반한다고 가정하면 약 1800차례, 연평균 180회 발사가 필요한 규모다.</p>
          <p contents-hash="a9694eb0270f9a27e74a1f582016c2a6d52b9a33677835de18ee5c219765c2f1" dmcf-pid="fQjavzEoSB" dmcf-ptype="general">그럼에도 빅테크가 우주 데이터센터를 주목하는 것은 AI 확산으로 지상의 전력과 부지 확보가 갈수록 어려워지고 있기 때문이다. 우주는 넓은 공간과 지속적인 태양 에너지를 활용할 수 있다는 장점이 있다. 위성에서 촬영한 영상을 지상으로 내려보내기 전에 우주에서 바로 AI로 분석하거나, 국가의 민감한 데이터를 별도로 처리하는 용도로도 활용할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="51e169029c2c62f98295ca379782ac7b4bf5d17793e099dfbbd3eae9e005155a" dmcf-pid="4xANTqDgWq" dmcf-ptype="general">스페이스X 역시 자체 우주 데이터센터 구축을 추진하고 있다. 일론 머스크 스페이스X 최고경영자(CEO)는 우주 데이터센터가 2~3년 안에 AI 학습을 위한 가장 저렴한 방식이 될 수 있다고 주장했다. 그윈 숏웰 스페이스X 최고운영책임자(COO)도 내년부터 우주에 ‘슈퍼컴퓨팅’ 설비를 배치하겠다는 계획을 밝힌 바 있다.</p>
          <p contents-hash="2d5c5754df75002851933ddb4cc3d80304330869a15f56411975bc4b56367bc1" dmcf-pid="8McjyBwaWz" dmcf-ptype="general">구글은 이번 실험에 이어 2027년에는 TPU를 탑재한 위성 2대를 추가로 발사할 계획이다. 두 위성을 레이저 통신으로 연결해 서로 데이터를 주고받으며 하나의 컴퓨팅 시스템처럼 작동할 수 있는지를 시험한다. 장기적으로는 81개의 위성을 촘촘하게 연결해 AI 연산을 병렬로 처리하는 우주 데이터센터를 구상하고 있다. [실리콘밸리 원호섭 특파원]</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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