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[IT뉴스][과기원NOW] UNIST, AI 시각인식 평가표준 허점 찾아 새 벤치마크 제시 外

온카뱅크관리자

2026-10-01 18:07:26

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5d0f1de1dec0f99ef29b44bd22afb56c9ea09fed144bd379897c416245afb7f7" dmcf-pid="u21Q3xyOd7" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="왼쪽부터 유재준 UNIST 교수, 김범준 연구원, 이승아 연구원. UNIST 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202610/01/dongascience/20261001175748539qopy.jpg" data-org-width="680" dmcf-mid="p43RUeGhnq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202610/01/dongascience/20261001175748539qopy.jpg" width="658"></p>
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            왼쪽부터 유재준 UNIST 교수, 김범준 연구원, 이승아 연구원. UNIST 제공
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          <p contents-hash="66d049e4a664c1ae320cf683416d17c3996520bbf23b80f86ec85db703629246" dmcf-pid="7Vtx0MWIJu" dmcf-ptype="general">■ 울산과학기술원(UNIST)은 유재준 인공지능대학원 교수 연구팀이 시각 인공지능(AI)의 사물 인식 방식을 더 정확하게 평가할 수 있는 '리파인드 바이어스(REFINED-BIAS)'를 제시했다고 1일 밝혔다. 연구 논문은 '유럽컴퓨터비전학회(ECCV 2026)'의 주요 발표 논문인 '스포트라이트'로 선정됐으며, 사전 공개본은 논문 공개 사이트 '아카이브(arXiv)'에 올라와 있다. 기존 시험은 고양이 몸에 코끼리 피부 무늬를 입힌 합성 이미지 등을 이용해 AI가 모양과 표면 질감 중 어느 쪽에 의존하는지 살폈다. 하지만 모양을 잘 알아보지 못하는 AI도 질감 인식이 더 떨어지면 모양을 선호한다는 평가를 받을 수 있었고, 이미지 구성과 채점 범위에도 문제가 있었다. 새 기준은 이미지 6000장에서 모양과 질감을 각각 얼마나 잘 알아보는지 따로 점수를 매기고, 일부 후보가 아닌 AI의 전체 예측 결과를 평가한다. 이를 적용한 결과 성능이 좋은 AI는 한쪽에만 의존하기보다 모양과 질감을 모두 적극적으로 활용하는 경향을 보였다.</p>
          <p contents-hash="5e607dd99e68cd87df8d5af74a835c94a422b1324bf5c960c5e7b618cbf21497" dmcf-pid="zfFMpRYCRU" dmcf-ptype="general"> ■ 포스텍은 김경환 화학과 교수 연구팀이 황승준 KAIST 화학과 교수 연구팀과 함께 주변 분자의 구조에 따라 라디칼(radical)이 머무는 자리와 움직이는 범위가 달라진다는 사실을 규명했다고 1일 밝혔다. 연구결과는 9월 16일 국제학술지 '미국화학회지(JACS)'에 온라인 공개됐다. 라디칼은 짝을 이루지 않은 전자를 가진 원자나 분자로, 반응성이 커 원하는 자리에서만 반응하도록 조절하기 어렵다. 연구팀은 100억분의 1초 단위의 X선 측정과 컴퓨터 계산을 결합해 요오드 라디칼이 주변 분자와 접촉한 상태를 분석했다. 고리 모양의 벤젠에서는 라디칼이 고리 주변을 넓게 오갔지만, 곁가지 세 개가 붙은 메시틸렌에서는 특정 방향의 좁은 범위에 머무는 것으로 나타났다. 이번 결과는 원하는 반응을 이끌도록 용매나 촉매 주변의 분자 환경을 설계하는 데 도움이 될 것으로 기대된다.</p>
          <p contents-hash="6e4d37de0bb4a282509b34dca373ba48ddcb2192a261a57cfb92476949be914a" dmcf-pid="q43RUeGhMp" dmcf-ptype="general"> ■ 대구경북과학기술원(DGIST)은 인수일 에너지공학과 교수 연구팀이 한국교통대·한양대·태국 쭐랄롱꼰대 연구진과 함께 빛을 이용해 이산화탄소를 메탄으로 바꾸는 광촉매를 개발했다고 1일 밝혔다. 연구결과는 9월 9일 국제학술지 '어드밴스드 에너지 머티리얼즈'에 온라인으로 공개됐다. 연구팀은 전기가 잘 통하는 얇은 소재인 맥신(MXene)에 고분자 보호막을 입혀 수분에 노출되면 쉽게 성능이 떨어지는 문제를 줄였다. 여기에 빛을 받아 반응하는 환원 이산화티타늄과 구리 나노입자를 결합해 전자 이동과 메탄 생성 반응을 촉진했다. 실험에서 메탄 생산량은 환원 이산화티타늄만 쓴 촉매보다 약 200배, 보호막 없는 맥신과 구리를 결합한 촉매보다 2배 이상 많았다. 향후 태양광으로 이산화탄소를 연료로 전환하는 기술에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.</p>
          <p contents-hash="b1f6e47ea21245f664786aa3b64efad691ad6da4d063ba5a6dfdfa2283d8b363" dmcf-pid="B80eudHle0" dmcf-ptype="general"> &lt;참고 자료&gt;<br> - doi.org/10.1021/jacs.6c11563<br> - doi.org/10.1002/aenm.71560</p>
          <p contents-hash="45bb5fc594678577f29529133ca3f119fecafefe6e22c38bd577aafe468a7e4b" dmcf-pid="b6pd7JXSe3" dmcf-ptype="general">[이병구 기자 2bottle9@donga.com]</p>
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 동아사이언스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

공소청 D-1 막바지 '검찰 지우기'…검사들은 줄사직(종합2보) LG CNS, 美 투자사와 AI·SW 유망주 찾는다

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