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[IT뉴스]“비정형 공정 난제 AI로 푼다”…카본식스, 피지컬 AI로 제조 혁신

온카뱅크관리자

2026-09-26 20:27:26

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="foX4pYRfOH">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4f7d43e5ca763a55a9e43b6be650550991f89442971094545a5e548568895e6b" dmcf-pid="4gZ8UGe4mG" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="문태연 카본식스 대표는 22일 서울 강남구 카본식스 오피스에서 '제조의 가능성을 다시 쓰는 피지컬 AI'를 주제로 열린 '미디어 에듀케이션'에서 제조업 피지컬 AI 경쟁력을 설명하고 있다. 조벼리 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/26/etimesi/20260926202511243jiyo.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="V51P7XJ6IX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/26/etimesi/20260926202511243jiyo.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            문태연 카본식스 대표는 22일 서울 강남구 카본식스 오피스에서 '제조의 가능성을 다시 쓰는 피지컬 AI'를 주제로 열린 '미디어 에듀케이션'에서 제조업 피지컬 AI 경쟁력을 설명하고 있다. 조벼리 기자
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          <p contents-hash="38c18106d5ecb42f45bfe77135956129c384b110f4d25fa466e916c05997096a" dmcf-pid="8a56uHd8IY" dmcf-ptype="general">“카본식스 솔루션은 굉장히 직관적입니다. 숙련공들이 작업하는 동안 데이터를 수집하고 인공지능(AI) 모델에 학습하면 비정형 공정의 난제도 풀 수 있습니다.”</p>
          <p contents-hash="377def0f8603aa5084a5c451c2ccab3cb13b0fe9ecb173424dd603417597ca2e" dmcf-pid="6N1P7XJ6rW" dmcf-ptype="general">문태연 카본식스 대표는 지난 22일 서울 강남구 카본식스 오피스에서 '제조의 가능성을 다시 쓰는 피지컬 AI'를 주제로 열린 '미디어 에듀케이션'에서 제조업 피지컬 AI 경쟁력을 이같이 설명했다.</p>
          <p contents-hash="b0d60c930344296fd8ba01ed97ee546487a6b87dc021ee81b6e6347efdd92c88" dmcf-pid="PjtQzZiPIy" dmcf-ptype="general">자동화 핵심은 숙련공의 작업 데이터다. 문 대표는 “숙련공이 작업하는 한두 시간 동안 비전·모션 데이터가 수집된다”며 “이를 소프트웨어(SW)에서 전처리하고 자체 개발한 로봇 파운데이션 모델을 해당 작업에 맞춰 하루 정도 파인튜닝한다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="79d8b21e1aa31c5c66a4bac1251c1909a72d4d9b5745bb07781b32645f96212d" dmcf-pid="QCKaPqDgOT" dmcf-ptype="general">문 대표는 대표 사례로 케이블·필름 등 탄성 유연체 공정을 제시했다. 그는 “전기차 커넥터 체결이나 TV 조립 검사 과정에서 파워케이블·USB를 탈착하는 작업이 대표적”이라며 “로봇이 커넥터 위치와 작업물 각도 변화를 인식하고 부품 필름을 결 방향에 맞춰 뜯도록 학습시켰다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="4dca673f02304114789d5213181e2ef998a0438e289872a2c54ea1fe4bd7e3e3" dmcf-pid="xh9NQBwaOv" dmcf-ptype="general">위험 공정도 피지컬 AI 기술로 자동화할 수 있다고 강조했다. 문 대표는 위험 화학물질을 담은 가방 형태의 '폼백'을 크레인 고리에 거는 작업을 사례로 들며 “위험 물질이 사람 머리 위를 지나가지만 손잡이가 유연해 기존 로봇으로 잡기 어려웠던 공정을 자동화했다”고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="151ede3f68d9d9fb3fbe0db655ce0d8f7eb2194bd51a1fbb9866a9c05d712b1f" dmcf-pid="y4s0TwB3wS" dmcf-ptype="general">문 대표는 지역 제조업 생태계 피지컬 AI 잠재력도 높다고 봤다. 문 대표는 “중소기업은 자금 여력이 제한적이지만 자동화 수준이 수주 경쟁력과 직결되는 사례가 늘고 있다”며 “지역 기업들이 피지컬 AI를 실질적으로 활용할 수 있도록 효율화한 제품에 대한 기대가 크다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="019ada3b9d621b7f74221060cca2af0dd44c2f62e8fe1c8a1fc2c48052e9e1bf" dmcf-pid="W8Opyrb0rl" dmcf-ptype="general">카본식스는 대기업뿐 아니라 창원·광주 등 지역 중소·중견 제조기업으로 피지컬 AI 적용을 넓히고 있다. 지난 11일 창원 지사를 설립했고, 최근 개소한 경남 제조 AI 데이터센터에서도 제조 기업과 샘플 데이터를 수집·학습해 현장에 적용하는 방안을 협의 중이다.</p>
          <p contents-hash="bdf44d293c128b2069f0659f5bc06f25b31fafd153c8329f816b88851e4ecb49" dmcf-pid="Y6IUWmKpIh" dmcf-ptype="general">글로벌 피지컬 AI 경쟁의 승부처로는 데이터를 꼽았다. 서형주 카본식스 최고기술책임자(CTO)는 “챗GPT는 언어 데이터 기반 모델이지만 로봇 파운데이션 모델은 데이터 소스도 다양하고 적용해야 할 로봇 종류도 많다”며 “어떤 소스의 데이터를 얼마나 모았을 때 성능이 얼마나 좋아지는지에 대한 수식도 복잡해지고 있다”고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="5b87b6150fdb2d8efdeeca56ecb55749efd8fa29dc9ce51ad6f17e9c4c80228c" dmcf-pid="GPCuYs9UwC" dmcf-ptype="general">기술 혁신의 무게중심은 학계에서 산업계로 이동하고 있다고 진단했다. 서 CTO는 “예전에는 주로 학계에서 로봇 연구가 이뤄졌다면 이제 회사 쪽으로 균형이 옮겨가고 있다”며 “파운데이션 모델 등장 이후 로봇 기술 발전 속도가 급격히 빨라졌다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="0817abd677ddac4119f462f4cbbccb0714180a3255ebe3c8225cf86a3b8dbd85" dmcf-pid="HQh7GO2uwI" dmcf-ptype="general">이어 서 CTO는 “제조업 공정은 비정형성이 높아 사전에 동작을 설계하기 어렵거나 정교한 손동작이 필요한 작업이 여전히 자동화 사각지대로 남아있다”며 기존 자동화의 한계를 피지컬 AI가 풀어야 할 제조 현장의 핵심 과제로 제시했다.</p>
          <p contents-hash="66fa799d7d213f05a64fb0898eb81cad25195e70ef783677555668a91eb798a1" dmcf-pid="XxlzHIV7IO" dmcf-ptype="general">조벼리 기자 starry@etnews.com</p>
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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