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[IT뉴스]AI 도입했더니 10배 느려졌다…정재헌 SKT CEO가 말하는 ‘AX의 J커브’

온카뱅크관리자

2026-09-20 12:17:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">50시간→500시간→1시간<br>AI에 맞게 일하는 방식 바꾸자 업무시간 50분의 1</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="8RCtIXSrsV">
          <p contents-hash="e88e2cca2baa315b591b4b8ea72f133f1db419f78d3a60f03e9b84bf35109d81" dmcf-pid="6ehFCZvmr2" dmcf-ptype="general"> [이데일리 김현아 기자] AI를 도입했는데 업무시간이 오히려 10배로 늘었다. 정재헌 SK텔레콤(017670) CEO가 소개한 실제 업무 사례다.</p>
          <p contents-hash="4d73cb41ae6b6667f36571c26b54446457e82bdd26b2be0bb2c752ef5e3663b8" dmcf-pid="PivpStWID9" dmcf-ptype="general">법조인 출신인 정 CEO는 지난해 10월 30일 신임 CEO로 선임된 뒤 AI를 주요 경영 화두로 제시했다. 지난해 12월 법률신문 주최 ‘Law Expo Seoul 2025’에 이어 올해 서울대 특강에서도 AI를 실제 업무에 적용하며 겪은 시행착오와 생산성 변화를 소개했다. 이날 특강에는 SKT-서울대 AI 공동과정에 참여한 약 300명의 대학생과 대학원생이 참석했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="90f4d1038d5cebabba0894cd28d3cce4216690c74e5a6844da3cdef771b0c189" dmcf-pid="QnTUvFYCEK" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="지난 9월 1일 정재헌 CEO가 서울대학교 강연에서 ‘AX의 J-커브’를 주제로 강연하고 있다. 사진=SK텔레콤" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/20/Edaily/20260920121638377gvqy.jpg" data-org-width="1060" dmcf-mid="2TGuT3GhD6" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/20/Edaily/20260920121638377gvqy.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            지난 9월 1일 정재헌 CEO가 서울대학교 강연에서 ‘AX의 J-커브’를 주제로 강연하고 있다. 사진=SK텔레콤
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="a3ac9446169b77d737e55f4aafc5ecc5eb6961eb5135fb4ee4bbee8f48f1f627" dmcf-pid="xLyuT3GhIb" dmcf-ptype="general">
           기존 50시간이 걸리던 업무가 AI 도입 직후에는 500시간까지 늘었다. 하지만 업무 방식을 AI에 맞게 다시 설계하자 소요 시간은 1시간으로 줄었다.
          </div>
          <p contents-hash="50e4a6fd7034f36704521e6ae3bb22e51e3ded868d637e5272bf84222f709733" dmcf-pid="y1xcQae4sB" dmcf-ptype="general">AI를 도입한다고 생산성이 곧바로 높아지는 것은 아니다. 초기에는 데이터 정비와 업무 재설계로 시간과 비용이 오히려 늘 수 있다. 한국은행 조사에서도 AI 활용으로 업무시간은 줄었지만 산출량 증가로 이어지지 않는 ‘생산성 단절’ 현상이 나타났다.</p>
          <p contents-hash="9a499838638705f6c072b1846b5fad8cf783cd8e9da61ae922dd0f9e97d76cb9" dmcf-pid="WtMkxNd8rq" dmcf-ptype="general">정 CEO는 AI 도입 초기 생산성이 떨어지는 현상을 경제학의 ‘J커브’에 빗대 설명했다. </p>
          <p contents-hash="f6a4d5d5c569e391c404a4c6d2cf1ca9c72f391206d4a43c942742f6e7fc8024" dmcf-pid="YFREMjJ6Ez" dmcf-ptype="general"><strong>처음엔 떨어지고, 어느 순간 올라간다…‘J커브’</strong></p>
          <p contents-hash="498076a29cde63efdb47ae886bc06ae18d5c67c6cfb30228e10385c0d5e8e5fc" dmcf-pid="G3eDRAiPw7" dmcf-ptype="general">J커브는 변화 직후 성과가 떨어졌다가 일정 시간이 지나면서 급격히 개선되는 현상이다. 정 CEO는 이를 AI 전환, 즉 AX에 대입했다. AI를 기존 업무에 얹는 데 그치지 않고 일하는 방식 자체를 바꿔야 한다는 의미다.</p>
          <p contents-hash="7a1ea690ad64441cd601c92569117bc8c9e091586e796368af88a8a9c6aad122" dmcf-pid="H0dwecnQIu" dmcf-ptype="general">AI가 기존 업무를 대신해주기만을 기대하면 오히려 일이 늘어날 수 있다. 업무 절차와 역할 자체를 AI에 맞게 다시 설계해야 한다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0ad725a14bb6888ab1885cbb7f9d478e9aed91f7b66e7ba7283723aa7b95f57d" dmcf-pid="XpJrdkLxsU" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="AX의 J-커브. 출처=SK텔레콤" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/20/Edaily/20260920121639599jtnd.jpg" data-org-width="1024" dmcf-mid="V5KRzPKpw8" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/20/Edaily/20260920121639599jtnd.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            AX의 J-커브. 출처=SK텔레콤
           </figcaption>
          </figure>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0ed17ef25837f0660935e0f55a810b31f4d7c46a17e5e2d079be9dacebe4a119" dmcf-pid="ZDFftKpXwp" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="이상훈 플래티어 대표. 사진=이데일리 김현아 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/20/Edaily/20260920121640852qsfe.jpg" data-org-width="768" dmcf-mid="fEkSNIkLr4" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/20/Edaily/20260920121640852qsfe.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            이상훈 플래티어 대표. 사진=이데일리 김현아 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="e835a241b21dbb98c87d1cd06ce62d886ca6c341e48214520d8b9f7de7834546" dmcf-pid="5w34F9UZw0" dmcf-ptype="general">
           <strong>100% 무인화보다 중요한 것…AI 결과 통제가 관건</strong>
          </div>
          <p contents-hash="0b075d4f81b2da83936e922ff83b05c6d89cac1d2202581bd53fc3f125459b35" dmcf-pid="1r0832u5m3" dmcf-ptype="general">AI 전환 과정에서는 AI에 대한 과도한 기대도 걸림돌이다.</p>
          <p contents-hash="f86668c44b07516af06781a9d43a25580f2fc12b3f6ff3fd4608bd5bc7cf8ab2" dmcf-pid="tmp60V71IF" dmcf-ptype="general">이상훈 플래티어 대표는 최근 인공지능산업협회 조찬 포럼에서 결정론적 시스템을 기반으로 한 기존 디지털 전환(DX)의 잣대를 확률적으로 결과를 생성하는 AI에 그대로 적용해서는 안 된다고 지적했다.</p>
          <p contents-hash="f3833f083a66ef74ffaabb156a00a0d66cdb648ca7af075d7a2050770b8564de" dmcf-pid="FsUPpfztDt" dmcf-ptype="general">AI가 10번 중 9번을 정확하게 처리해도 한 번의 오류가 신뢰를 떨어뜨릴 수 있다. 100% 무인화를 목표로 하기보다 오류 허용 수준을 정하고, 치명적 오류에는 사람이 개입할 수 있는 통제 체계를 처음부터 설계해야 한다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="d173cfc3874e2705eba5a2a86a7c7d0b72d8ffcc144c7f7434d1e63c4e147e94" dmcf-pid="3OuQU4qFD1" dmcf-ptype="general">AI를 얼마나 많이 도입했느냐보다 결과를 어떻게 검증하고 통제할 것인지가 기업 AX의 중요한 과제가 된 셈이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e0b49ba94196293d3bf3e29e8f728ef64ca9527107c17fdb8d527942550cf098" dmcf-pid="0I7xu8B3s5" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="지난 9월 1일 정재헌 CEO가 서울대학교 강연에서 ‘AX의 J-커브’를 주제로 강연하고 있다. 사진=SK텔레콤" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/20/Edaily/20260920121642105kdio.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="48TUvFYCDf" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/20/Edaily/20260920121642105kdio.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            지난 9월 1일 정재헌 CEO가 서울대학교 강연에서 ‘AX의 J-커브’를 주제로 강연하고 있다. 사진=SK텔레콤
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="554a5bcbc4f81ce502251128e3f7471fa0bee1d9a618ce45d7d800a75108c63e" dmcf-pid="pCzM76b0wZ" dmcf-ptype="general">
           <strong>500시간→1시간…AI보다 어려운 ‘일하는 방식’</strong>
          </div>
          <p contents-hash="f3ae06ff8c4871e91ad52b0e25ab9caa2597d392c3d0f0bec17a8cfa659cfd98" dmcf-pid="Uy2n9e4qsX" dmcf-ptype="general">500시간까지 늘었던 업무는 수백 번의 검증과 개선을 거쳐 1시간으로 줄었다. 기존 50시간과 비교하면 업무시간이 50분의 1로 단축된 것이다.</p>
          <p contents-hash="b71bea547ac23261b21d852174ec273d811464839667308fdf36621bcddf0e7e" dmcf-pid="uWVL2d8BmH" dmcf-ptype="general">정 CEO는 ‘낯설게 보기’, ‘극한 마주하기’, ‘불편해지기’를 AX 방법론으로 제시했다. “이 일은 꼭 사람이 해야 하는가”라는 전제부터 다시 보고, 기존 업무를 AI를 전제로 다시 설계해야 한다는 뜻이다.</p>
          <p contents-hash="a58a6d75cf8034480a0837505a5d278657e7b7fc4837116ed9d496562343eab6" dmcf-pid="7YfoVJ6bDG" dmcf-ptype="general">SK텔레콤은 이를 조직 차원으로 확대하고 있다. AI 에이전트를 하나의 업무 주체로 보고 사번·소속·직무·권한 등을 부여해 관리하는 방안을 추진하고 있다. 기존 업무를 백지상태에서 다시 설계하는 ‘AX 샌드박스’도 운영한다.</p>
          <p contents-hash="555b2e80a20eb4c33ef429e1dc6c6bc61cd561f487983a239791eb7b60ef3ef7" dmcf-pid="zG4gfiPKOY" dmcf-ptype="general">AI 경쟁이 치열해지면서 기업들은 AI 모델과 데이터센터 등 인프라에 대규모 투자를 이어가고 있다. SK텔레콤도 6880억개 매개변수 규모의 독자 파운데이션 모델 ‘A.X K2’를 공개하고, 2035년까지 최대 15GW 규모의 AI 데이터센터 확대를 추진하고 있다.</p>
          <p contents-hash="ed2afb45c8a414935909b0c4d9830f0dea9eae0a8c6cd2e379048eb16e566f5a" dmcf-pid="qH8a4nQ9DW" dmcf-ptype="general">하지만 AI 모델과 인프라에 투자한다고 AX가 자동으로 완성되는 것은 아니다. AI를 실제 업무에 적용하고 시행착오를 거쳐 기존 업무 자체를 다시 설계해야 생산성 향상으로 이어질 수 있다.</p>
          <p contents-hash="b8d85709c3032d79533890982a7b8bec67b6b48b3b1eff9f6901b1339eddda98" dmcf-pid="BX6N8Lx2Iy" dmcf-ptype="general">정재헌 CEO는 “불편함의 골짜기 앞에서 돌아서면 영원히 곡선의 왼쪽에 머물지만, 이를 견뎌내면 어느 순간 J자로 꺾여 올라간다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="a3909af8a218219ae4431c7588eab99aeb673fa927a1e7af31e66226e0f61e88" dmcf-pid="bZPj6oMVIT" dmcf-ptype="general">AI 도입의 성패는 AI를 얼마나 빨리 붙이느냐가 아니다. 초기의 비효율을 견디며 업무를 AI에 맞게 다시 설계하고, AI의 오류까지 통제할 수 있느냐가 관건이다.</p>
          <p contents-hash="15c6f8aed6f7207e5cf7f13644f43a4e2835525350656a8c2031b063c47a03f5" dmcf-pid="K5QAPgRfIv" dmcf-ptype="general">김현아 (chaos@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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