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[IT뉴스]“AI 공격은 AI로 막는다”… 보안업계 ‘AI 보안 모델’ 경쟁 본격화

온카뱅크관리자

2026-09-17 16:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 안랩·라온시큐어, 통합 AI 플랫폼 차별화 모니터랩·엔키화이트햇·이글루, 주력 보안 사업에 AI 접목 “AI 보안 중요해져… 국내서도 제품 출시 본격화” 
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 보안 기업들이 인공지능(AI)을 활용해 사이버 위협을 탐지·분석하고 대응하는 보안 모델을 선보이고 있다. 기존 제품에 AI 기능을 추가하는 수준을 넘어, AI가 공격 흐름을 추론하고 조사·대응 방안까지 제시하는 ‘자율형 보안’으로 경쟁이 확대되는 모습이다.
 17일 보안업계에 따르면 안랩은 전날 차세대 AI 통합 보안 플랫폼 ‘안랩 AI 플러스’를 공개했다. 제품별로 흩어진 데이터를 하나의 보안 맥락으로 연결하고, 여러 AI 에이전트가 역할을 나눠 보안 운영을 수행하도록 설계한 것이 특징이다. 플랫폼 기반에는 ‘시큐리티 데이터 패브릭’을 두고 안랩과 타사 보안 제품에서 생성되는 엔드포인트·네트워크·클라우드 등의 데이터를 정규화해 연결한다.
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 <img alt="일러스트=챗GPT" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/17/chosunbiz/20260917155748517wqdi.jpg" data-org-width="1672" dmcf-mid="FQd7AFYCaX" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/17/chosunbiz/20260917155748517wqdi.jpg" width="658">
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 일러스트=챗GPT
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 안랩은 2.5페타바이트(PB) 이상의 보안 데이터와 13종의 보안 특화 AI 모델, AI 에이전트가 활용할 수 있는 60개의 보안 업무 도구를 기반으로 에이전틱 AI 보안을 구현한다. 제품과 서비스는 단말기 보호와 위협 탐지·대응을 서비스형 소프트웨어(SaaS) 기반으로 통합한 ‘안랩 AI 플러스 엔드포인트’와 각종 보안 신호를 연결해 예방부터 조사·대응까지 관리하는 ‘안랩 AI 플러스 섹옵스’를 중심으로 재구성한다.
 라온시큐어는 오는 30일 ‘시큐업 세미나’를 열고 5대 에이전틱 AI 보안 솔루션을 공개한다. AI 에이전트의 신원·권한을 관리하고 위험 행동을 통제하는 한편, AI를 활용해 보안 위협을 탐지·대응하는 것이 특징이다. 국가 모바일 신분증 구축으로 축적한 분산신원인증(DID) 기술을 AI 영역으로 확장해 에이전트마다 검증 가능한 디지털 신원을 부여하고, 권한을 위임한 주체와 허용된 업무 범위를 확인·추적하는 체계를 구현한다.
 기존 주력 사업에 AI를 접목한 특화 솔루션을 내놓는 기업들도 있다. 웹·클라우드 보안을 주력으로 해온 모니터랩은 생성형 AI 이용 과정의 정보 유출을 막는 ‘젠AI 시큐리티’를 선보였다. 직원이 AI에 입력하는 프롬프트의 문맥을 분석해 프롬프트 인젝션과 AI 오용, 개인정보·기업 기밀 유출을 탐지·차단하고 부서와 업무별로 서로 다른 보안 정책을 적용한다. 최근에는 개발자의 AI 활용 환경까지 관리 범위를 넓혔다.
 기존 보안 업무를 AI로 자동화하는 움직임도 이어지고 있다. 오펜시브 보안 전문기업 엔키화이트햇의 ‘오펜 AI DAST’는 웹 서비스 구조를 분석해 공격 시나리오를 만들고 취약점의 실제 악용 가능성을 검증하며, 진단부터 이행 점검과 보고서 작성까지 자동화한다. 보안관제·분석 사업을 해온 이글루코퍼레이션은 대규모언어모델(LLM)에 보안 업무 절차를 결합한 ‘에어(AiR)’를 통해 보안 데이터 검색·분석과 위협 판단을 지원한다.
 글로벌 AI 기업과 협력해 보안 기술을 고도화하려는 움직임도 나타나고 있다. S2W는 최근 오픈AI가 주도하는 AI 기반 사이버 보안 협력체 ‘데이브레이크 디펜스 네트워크’에 합류했다. 데이브레이크는 오픈AI의 프런티어 모델과 애플리케이션 보안 에이전트 ‘코덱스 시큐리티’를 활용해 취약점 발견, 위험도 판단, 보안 패치 생성·시험 등을 지원한다. S2W는 자체 보안 특화 언어모델과 사이버 위협 데이터를 오픈AI 기술과 결합해 보안 임무를 수행할 계획이다.
 정부도 지원에 나섰다. 네이버클라우드 컨소시엄은 지난 3일 과학기술정보통신부가 추진하는 ‘사이버보안 특화 AI 파운데이션 모델’ 사업의 수행기관으로 선정됐다. 네이버클라우드가 주관하는 컨소시엄에는 LG CNS, LG AI연구원, 한국항공우주산업(KAI), 서울대, 카이스트 등 기업·기관·대학이 참여한다. 컨소시엄은 네이버클라우드의 ‘하이퍼클로바X’와 LG AI연구원의 ‘엑사원’을 기반으로 국내 보안 환경에 최적화된 매개변수 7000억개(700B) 규모의 전문가 혼합(MoE) 방식 초거대 보안 특화 모델을 개발할 계획이다.
 에이전틱 AI의 진화가 빨라지며 국내 보안업계에서도 관련 경쟁이 본격화하고 있다. 최근 다리오 아모데이 앤트로픽 최고경영자(CEO)가 제기한 ‘AI 속도조절론’ 역시 AI의 발전 속도에 맞춰 안전장치와 관리 체계를 마련해야 한다는 문제의식에서 출발한다. 에이전틱 AI는 기업 시스템에 접속해 데이터를 조회하는 등 업무를 직접 수행하기에 판단 오류나 권한 탈취가 정보 유출과 시스템 오작동으로 이어질 수 있다. AI 보안 체계가 중요해진 이유다.
 보안업계 관계자는 “AI 보안 위협이 커지고 있지만, 국내 기술도 빠르게 고도화되고 있다”고 말했다. 이어 “AI 보안은 모델 성능뿐 아니라 축적된 위협 데이터와 보안 도구를 얼마나 유기적으로 연결하느냐가 경쟁력을 좌우한다”며 “기업들이 기존 제품에 AI 기능을 접목하는 동시에 AI 시스템 자체를 보호하는 기술도 빠르게 고도화하고 있다”고 덧붙였다.
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