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[IT뉴스][단독] 김영래 美 NIH 포가티 자문위원 “글로벌헬스 AI, 천문학적 GPU·데이터 의존 탈피해야”

온카뱅크관리자

2026-09-16 06:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 조선비즈 단독 인터뷰 김용 이어 두번째 한국계...13명 이내 포가티 자문위원회 합류 글로벌헬스 연구·정책 방향 자문 “한국, 美·저·중소득국 잇는 기술 파트너 될 수 있어” 
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 <img alt="김영래 미국 인디애나대 지능형시스템공학과 교수. 로버트 F. 케네디 주니어 미국 보건복지부(HHS) 장관은 김 교수를 NIH 포가티 국제센터 자문위원으로 임명했다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/chosunbiz/20260916060219799hszr.jpg" data-org-width="553" dmcf-mid="zh9jTwaeAj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/chosunbiz/20260916060219799hszr.jpg" width="658">
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 김영래 미국 인디애나대 지능형시스템공학과 교수. 로버트 F. 케네디 주니어 미국 보건복지부(HHS) 장관은 김 교수를 NIH 포가티 국제센터 자문위원으로 임명했다.
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 한국계 과학자가 세계 최대 규모의 의생명 연구기관으로 꼽히는 미국 국립보건원(NIH)의 글로벌헬스 연구에 대한 자문 역할을 맡게 됐다.
 김영래 인디애나대 지능형시스템공학과 교수(인디애나대 공대 학과장)는 미국 보건복지부(HHS) 산하 NIH에서 글로벌헬스 연구와 국제협력을 담당하는 포가티 국제센터(Fogarty International Center) 자문위원회 위원으로 최근 임명됐다. 한국계 과학자로는 2007~2009년 포가티 자문위원으로 활동한 김용 전 세계은행 총재에 이어 두 번째다.
 김 교수는 지난 14일 조선비즈와 인터뷰에서 “글로벌헬스는 전통적으로 감염의학과 공중보건이 중심이었지만, 앞으로는 인공지능(AI), 모바일 기술, 센서, 데이터 과학과 같은 공학기술의 역할이 훨씬 중요해질 것”이라고 밝혔다. 그는 이번 임명을 두고 “엔지니어링과 AI의 관점을 미국의 글로벌헬스 연구 방향에 직접 연결할 수 있는 기회”라고 말했다.
 김 교수는 지난 2월 포가티 측으로부터 처음 연락을 받은 뒤 수개월간 검증 절차를 거쳐 6월 로버트 F. 케네디 주니어 미 보건복지부(HHS) 장관의 정식 초청장을 받았다. 임기는 4년으로 2030년까지다.
 김 교수는 올해 미국 인디애나대로 옮기기 전까지 19년간 미국 퍼듀대 의생명공학과 교수로 재직했다. NIH·미국 질병통제예방센터(CDC)·게이츠재단 등의 지원을 받아 케냐와 르완다 등 저자원 의료환경에서 AI·모바일헬스·스마트폰 기반 진단기술을 개발하고 임상·현장 연구로 연결해 왔다.
 ◇연구비 심사 넘어 NIH가 어디에 투자할지 자문
 포가티는 글로벌헬스 연구와 연구자 양성을 지원하는 NIH 산하 기관으로, 2025년 의회 배정액은 9516만달러(약 1300억원)였다.
 김 교수는 미국 연방정부의 특별정부직원(Special Government Employee·SGE) 자격으로 4년간 자문위 활동에 참여한다. 자문위원들은 메릴랜드주 NIH에서 정기적으로 만나 연구비 신청에 대한 과학적 심사 이후 2차 검토에 참여하고, 포가티가 어떤 연구 분야와 프로그램에 투자할지도 논의한다.
 김 교수는 “학교 연구 현장과 NIH의 정책 현장을 오가며 두 영역을 연결하는 역할”이라며 “AI, 디지털헬스, 모바일 진단기술과 저자원 환경에서 이를 구현해 온 경험을 공유하고 싶다”고 말했다.
 그는 포가티의 장기 과제로 현지 연구 역량 강화를 꼽았다. 김 교수는 “단기적인 지원에 그치지 않고 현지 연구 역량을 키우고 다음 세대 연구자를 양성할 수 있는 기반을 만들어야 한다”고 말했다.
 ‘상호 혁신(reciprocal innovation)’도 강조했다. 보건의료 자원이 부족한 환경에서 개발한 간단하고 저렴한 기술이나 의료전달 방식이 미국 농촌이나 의료취약지역에서도 활용될 수 있다는 개념이다. 김 교수는 “글로벌헬스는 일방적으로 기술을 이전하는 것이 아니라 서로 배우고 문제를 함께 해결하면서 미국의 의료 혁신으로도 이어지게 해야 한다”고 말했다.
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 <img alt="잠비아의 보건인력이 AI 기반 초음파 솔루션을 활용해 임산부를 검사하고 있다. 사진=Dawa Health·존슨앤드존슨(J&amp;J) 홈페이지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/chosunbiz/20260916060221084zxse.jpg" data-org-width="1005" dmcf-mid="qxiSUGhDAN" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/chosunbiz/20260916060221084zxse.jpg" width="658">
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 잠비아의 보건인력이 AI 기반 초음파 솔루션을 활용해 임산부를 검사하고 있다. 사진=Dawa Health·존슨앤드존슨(J&amp;J) 홈페이지
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 ◇“스마트폰과 AI로 병원 밖에서 의료의 첫 문 열어야”
 김 교수가 주목하는 분야는 병원에 접근하기 어려운 사람들을 위한 AI 기반 선별검사다.
 김 교수는 “저자원 지역은 전문의와 검사실, 고가 의료장비가 부족한 반면 스마트폰은 빠르게 보급되고 있다”며 “스마트폰과 AI를 활용해 빈혈·고혈압·임신 관련 위험 등을 조기에 선별하면 검사를 병원에서 학교·보건소·지역사회로 확대할 수 있다”고 설명했다.
 김 교수 연구팀은 케냐와 르완다에서 스마트폰으로 눈의 결막과 미세혈관을 촬영한 뒤 AI로 빈혈이나 혈압과 관련된 건강 상태를 평가하는 기술을 개발해 왔다. 의사뿐 아니라 지역 보건인력과 학교·지역사회 인력도 활용할 수 있도록 하는 것이 목표다.
 김 교수는 “AI가 의사를 대체하는 것이 아니라, 의사와 의료 서비스에 접근하기 어려운 사람들에게 의료의 첫 번째 문을 열어주는 역할을 해야 한다”고 말했다.
 ◇“의료 AI, 정확도 넘어 현장성과 지속가능성 봐야”
 김 교수는 의료 AI의 핵심은 정확도만이 아니라고 했다. 기술만 잘 만들면 끝이 아니라 실제 의료 시스템 안에서 작동해야 한다는 것이다.
 AI 인프라가 충분한 환경에서 높은 성능을 내는 모델도 컴퓨팅 자원과 네트워크가 제한된 곳에서는 제대로 작동하지 않을 수 있다. 따라서 AI를 개발할 때부터 실제 사용 환경과 의료 시스템을 함께 고려해야 한다는 얘기다.
 김 교수는 “누가 사용할 것인지, 검사 결과가 나오면 환자를 어디로 의뢰할 것인지, 개인정보는 어떻게 보호할 것인지, 인터넷이 불안정한 곳에서도 사용할 수 있는지, 연구비 지원이 끝난 뒤에도 지속할 수 있는지 등을 처음부터 고려해야 한다”고 강조했다.
 그는 “정확도가 높은 AI를 만드는 것과 현장에서 실제로 작동하는 AI를 만드는 것은 서로 다른 문제”라며 “좋은 AI는 가장 복잡한 AI가 아니라 현장에서 신뢰할 수 있고 실제로 사용할 수 있으며 지속 가능한 AI”라고 말했다.
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 <img alt="2024년 김영래 교수가 스마트폰으로 연구 참여자의 눈꺼풀 안쪽을 촬영하고 있다. 김 교수는 스마트폰으로 촬영한 결막 이미지를 활용해 빈혈 등을 선별하는 기술을 개발해 왔다. /사진= Purdue University/Vincent Walter" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/chosunbiz/20260916060222382zsdd.jpg" data-org-width="2000" dmcf-mid="BSOrZhDgaa" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/16/chosunbiz/20260916060222382zsdd.jpg" width="658">
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 2024년 김영래 교수가 스마트폰으로 연구 참여자의 눈꺼풀 안쪽을 촬영하고 있다. 김 교수는 스마트폰으로 촬영한 결막 이미지를 활용해 빈혈 등을 선별하는 기술을 개발해 왔다. /사진= Purdue University/Vincent Walter
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 ◇“한국, 기술 강점 살려 글로벌헬스 기여할 수 있어”
 김 교수는 한국이 글로벌헬스에서 강점을 발휘할 수 있는 분야로 AI·소프트웨어를 비롯해 반도체·스마트폰·센서·의료기기·바이오 등 기술 역량을 꼽았다. 그는 특히 “고가의 대형 의료장비보다 작고 저렴하면서 대량으로 보급할 수 있는 기술이 큰 영향을 줄 수 있다”고 말했다.
 김 교수는 “미국 대학·연구기관, 한국의 AI·바이오·엔지니어링 연구진, 아프리카를 포함한 저·중소득국의 대학·의료기관이 연구 초기부터 함께 문제를 정의하고 현장에서 기술을 검증하는 협력이 필요하다”고 했다. 그는 이어 “한국이 의료기술을 수출하는 데 그치지 않고, 미국과 저·중소득국을 연결해 글로벌헬스 기술을 공동 개발하고 검증하는 중요한 파트너가 될 수 있다”고 말했다.
 김 교수는 글로벌헬스에 필요한 AI는 지금의 ‘대규모 연산 중심 AI’와는 다른 방향으로 발전해야 한다고 강조했다.
 현재 AI는 많은 데이터와 GPU를 투입해 성능을 높이는 방식으로 발전하고 있지만, 보건의료 자원이 부족한 지역에서는 충분한 컴퓨팅 환경을 갖추기 어렵다. 그는 이 문제를 해결하기 위해 의학·생물학·물리학 등 이미 축적된 과학적 지식을 AI에 결합해야 한다고 봤다.
 김 교수는 “과학적 원리를 AI 알고리즘에 적극적으로 결합해 대규모 GPU와 메모리, 방대한 데이터에 의존하지 않고도 효과적으로 학습하고 신뢰할 수 있는 결과를 내는 AI가 필요하다”며 “더 큰 AI만 만드는 것이 아니라 우리가 이미 알고 있는 과학적 지식을 활용해 복잡한 문제를 훨씬 단순한 연산으로 풀어내야 한다”고 말했다.
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