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[IT뉴스]설계·공정부터 팹까지…삼성·SK, 반도체 생태계 ‘AI 대전환’

온카뱅크관리자

2026-09-13 07:07:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="48OOi6b0Mt">
          <div contents-hash="5e4bc85249f93aa34cb805042378a2432ed3fa5138c0a3a62afde4f9385e5f2b" dmcf-pid="86IInPKpL1" dmcf-ptype="general">
           인공지능(AI) 시대를 맞아 삼성전자와 SK하이닉스가 반도체 생태계 전반의 체질 개선에 돌입했다. 양사는 완제품 공급을 넘어 반도체 설계와 제조, 업무 환경까지 AI를 전면 이식하고 있다. 내부 공정 혁신과 글로벌 기술 동맹을 통해 반도체 주도권을 확고히 한다는 전략이다.  
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e4c9efe59081a041dce45fe92a64d28ee504e8a793bf1d0df90a67b84f567af1" data-idxno="452318" data-type="photo" dmcf-pid="6IbbGCEod5" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="이재용 삼성전자 회장과 아르튀르 멘쉬 미스트랄 AI 회장이 4월 3일 청와대 영빈관에서 열린 에마뉘엘 마크롱 프랑스 대통령 국빈 방한 환영 오찬에서 대화를 나누고 있다. / 뉴스1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/13/552810-SDi8XcZ/20260913070004806cyza.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="VuTTjd8Bd3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/13/552810-SDi8XcZ/20260913070004806cyza.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            이재용 삼성전자 회장과 아르튀르 멘쉬 미스트랄 AI 회장이 4월 3일 청와대 영빈관에서 열린 에마뉘엘 마크롱 프랑스 대통령 국빈 방한 환영 오찬에서 대화를 나누고 있다. / 뉴스1
           </figcaption>
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          <p contents-hash="2c83b42d3b4ce58f55d83ecd591dc0ce0b7062db34c52837b5acbad07092f4ac" dmcf-pid="PCKKHhDgRZ" dmcf-ptype="general">13일 관련업계에 따르면 삼성전자는 6월부터 내부 일하는 방식을 AI 중심으로 개편하는 작업부터 착수했다. 연구개발부터 생산, 지원에 이르는 밸류체인 전반에 외부 생성형 AI 서비스를 공식 도입하고 전담 조직을 신설했다. 경영진의 AI 문해력을 높이기 위해 사장단과 전 임원을 대상으로 집중 교육을 진행했으며, 연내 전 직원 교육도 마칠 예정이다.</p>
          <p contents-hash="c8af0252493e2cbc7705eec5d35731dbb6b5e50e34fdec80ebe63883f28ea5c6" dmcf-pid="Qh99XlwaiX" dmcf-ptype="general">현장 실무에는 반도체에 특화된 AI 모델을 직접 도입한다. 삼성전자는 9일 프랑스 인공지능 기업 미스트랄 AI와 전략적 파트너십을 체결했다. 양사는 DS부문의 고유 제조 데이터와 미스트랄 AI의 거대언어모델(LLM) 기술을 결합해 반도체 전용 AI 모델을 공동 구축하기로 했다.  </p>
          <p contents-hash="071e7f5cd503dfd30b0114ce494e159dcb178cba676505ee446b6c1819768db3" dmcf-pid="xl22ZSrNMH" dmcf-ptype="general">이번 협력은 핵심 기술 유출을 막기 위해 온프레미스(내부 구축형) 방식으로 구현된다. 국가 핵심 기술인 반도체 데이터를 외부 클라우드로 넘기지 않고 사내 인프라에서 안전하게 다루기 위함이다. 삼성전자는 장기적인 기술 동맹을 다지고자 미스트랄 AI에 대한 대규모 지분 투자도 단행했다.  </p>
          <p contents-hash="facb0cba8ec3bc8a2a38d5174ccf912d120f12991256d0ff5fd9cc48ccbeb4f0" dmcf-pid="y8OOi6b0nG" dmcf-ptype="general">특화 AI 모델은 설계와 제조 현장의 데이터 분석, 결함 예측, 공정 최적화에 순차적으로 적용된다. 이를 통해 개발 기간을 단축하고 칩 제조 품질을 끌어올릴 방침이다. 메모리와 파운드리, 로직 등 DS부문 전반으로 적용을 넓히고 향후 파트너사까지 아우르는 AI 생태계를 구축할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="acef2dd7379e616d13182f3fc4bc62a4ed1768e96c627af6ee72808697960817" dmcf-pid="W6IInPKpdY" dmcf-ptype="general">전영현 삼성전자 DS부문장은 "반도체 설계와 제조의 복잡성이 빠르게 증가하면서 방대한 데이터를 안전하고 정교하게 활용하는 AI 역량이 핵심 경쟁력으로 부상하고 있다"며 "미스트랄 AI와 함께 반도체 산업에 특화된 AI 모델과 플랫폼을 구축해 AI 기반 반도체 혁신의 새로운 기준을 만들어가겠다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="c3d421284211412d6b96ac7c3c7bc5c73a5d1323eb204ac1963c1180cd01ce1c" dmcf-pid="YPCCLQ9UnW" dmcf-ptype="general">차세대 제조 장비 분야에서도 글로벌 파트너십을 확장하고 있다. 삼성전자는 네덜란드 ASML이 주도하는 '대형 마스크 컨소시엄'에 합류했다. 기존 6인치 마스크를 12인치로 전환해 회로를 나누어 새기는 제약을 없애고 팹 생산성을 대폭 높인다는 구상이다.</p>
          <div contents-hash="5b04e58455a642eb2eb9b6eb528efa71f4a741d5f3a605f2965252bcc4d4cd81" dmcf-pid="GQhhox2uMy" dmcf-ptype="general">
           2028년에는 첨단 D램 제조 공정에 업계 최초로 차세대 노광 설비인 High NA EUV 도입을 추진한다. 노광 공정의 정밀도를 끌어올려 D램 미세화 로드맵을 연장하고 공정을 단순화하기 위한 포석이다. 차세대 AI 반도체 생산에 필요한 성능과 제조 효율을 선제적으로 확보한다는 목표다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="75c11aa529348f2f22a70b6230cf96375c5b33f7ee864e05bbee9fc3184b8f72" data-idxno="452319" data-type="photo" dmcf-pid="HxllgMV7RT" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="8일 열린 2026 SK하이닉스 미래포럼에서 인사말을 전하는 곽노정 SK하이닉스 대표이사(사장) / SK하이닉스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/13/552810-SDi8XcZ/20260913070006107drxc.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="fhllgMV7LF" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/13/552810-SDi8XcZ/20260913070006107drxc.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            8일 열린 2026 SK하이닉스 미래포럼에서 인사말을 전하는 곽노정 SK하이닉스 대표이사(사장) / SK하이닉스
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          <p contents-hash="5735c1c477881349f4d51524d5df36190e72fd4ebebfebf445956cc5b23c4c6b" dmcf-pid="XMSSaRfzev" dmcf-ptype="general">SK하이닉스 역시 반도체 제조와 설계, R&amp;D 등 생태계 전반을 AI 중심으로 재편하는 데 속도를 내고 있다. 단순한 메모리 공급사를 넘어 AI 시스템을 이해하고 최적의 솔루션을 함께 설계하는 '풀 스택 AI 메모리 크리에이터'로 도약하겠다는 구상이다.</p>
          <p contents-hash="1d3f867a8fa1042aee1227df98b4b32dfc6163a53347c55fc14d448b3e254bd8" dmcf-pid="ZRvvNe4qeS" dmcf-ptype="general">SK하이닉스는 8일 '2026 미래포럼'을 열고 AI 전환의 새로운 흐름과 통찰을 공유했다. 곽노정 SK하이닉스 사장은 "관점을 '밖에서 안으로(Outside-in)' 전환해 지금까지 우리가 당연하게 여겨온 것들을 고객과 파트너의 시선에서 다시 보고 AI 생태계의 변화 속에서 지금까지 보지 못했던 가능성을 찾아볼 것"이라고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="5d662a472c0f9f3f4312ae1b64fef76773181fb7219a96223fbfd5511076b0c3" dmcf-pid="5eTTjd8Bnl" dmcf-ptype="general">생산 현장에는 스스로 문제를 진단하고 해결하는 'AI 팹'을 구축한다. 이상 징후 발생 시 AI가 데이터를 분석해 원인과 대응책을 제시하면 엔지니어가 최종 결정을 내리는 체계다. 자체 플랫폼 '가이아(GaiA)'로 생산 운영을 총괄하고, 고소 작업용 비전언어모델(VLM) 드론과 안전 로봇을 투입해 현장 안전 관리도 고도화한다.</p>
          <p contents-hash="d61557f90d3f2b314a76aa32f86cd8062b30072af9409248829dd9b26dc5299d" dmcf-pid="1iYYknQ9Mh" dmcf-ptype="general">설계와 연구개발 단계에는 '소프트웨어 공장' 개념을 도입한다. 회로 시뮬레이션과 전력량 측정, 시스템 최적화 등 반복적인 검증 업무는 AI가 스스로 수행하도록 시스템을 짠다. 사람은 전문성과 통찰력을 바탕으로 신기술 아이디어 창출과 고부가가치 의사결정에 집중하는 환경을 만든다.</p>
          <p contents-hash="0b1148d8b934aa6d81a75668da5ce3b3a8646b37b17fb7f77ea6ab11f7c7cedf" dmcf-pid="tnGGELx2nC" dmcf-ptype="general">제품 전략 측면에서는 에이전틱 AI 확산에 발맞춰 메모리 포트폴리오를 재구성한다. 작업 특성에 맞춰 HBM, D램, CXL, SSD를 조합한 다층 메모리 계층을 설계한다. 가속기와 소프트웨어 파트너사들과 시스템 레벨에서 공동 설계를 진행해 성능을 끌어올리고 총소유비용을 낮춘다는 복안이다.</p>
          <p contents-hash="d843c73272abb6039c802eebd691e129f30dd03354dac47d69097dd7e75ef942" dmcf-pid="FLHHDoMVJI" dmcf-ptype="general">HBM 이후를 이끌 미래 기술로는 소자 집적과 이종 집적 기반의 3D 메모리를 지목했다. 데이터 버스 대역폭을 극대화하고 초단거리 전송을 구현해 소자 미세화 한계를 돌파한다는 목표다. 이를 위해 팹과 패키징, 메모리와 파운드리의 기술 경계를 허무는 협업 체계를 다지고 있다.</p>
          <p contents-hash="c6d0c32dfc829b50f93fb1ea57b0c59c2d98d67d737d7826ce0eaa7f045868fe" dmcf-pid="3oXXwgRfRO" dmcf-ptype="general">SK그룹 차원의 인프라 결합도 가속하고 있다. 최태원 회장은 울산 AI 데이터센터와 제조 AX 현장을 방문해 멤버사 간 시너지를 독려했다. 반도체에서 데이터센터, 에너지, 제조 현장을 하나로 잇는 'AI 풀스택 프로바이더' 전략으로 주도권을 굳힌다는 구상이다.</p>
          <p contents-hash="1842bef37742fba94b623f1a2c2bfcbb50a5be68fabdb2cb34dd4d0e1984868e" dmcf-pid="0gZZrae4is" dmcf-ptype="general">이광영 기자<br>gwang0e@chosunbiz.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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