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[IT뉴스][에이전틱 AI 맵 2026] 마인드에이아이, 실패 원인 찾아 검증된 수정안 제시… AI 에이전트 운영 자동화

온카뱅크관리자

2026-09-03 06:37:24

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="FksCvCnQRM">
          <div contents-hash="2c69c04059e5cffd810bd7edfd605afc0c6ef33d3c6bcbfebf95a9456b27a8c9" dmcf-pid="3EOhThLxix" dmcf-ptype="general">
           인공지능(AI) 에이전트 시대가 본격화되고 있지만 국내에서는 아직 시장을 대표하는 기업이나 생태계의 윤곽이 뚜렷하지 않다. IT조선은 한국지능정보사회진흥원(NIA)과 공동기획으로 국내 AI 에이전트 산업의 현주소를 살펴보기 위한 '에이전틱 AI 맵' 프로젝트를 진행한다. 1차로 에이전틱 AI 얼라이언스 회원사를 대상으로 설문조사를 실시했으며, 응답 기업과 국내 주요 AI 기업을 중심으로 기획시리즈를 이어간다. 이를 통해 기업별 기술과 사업 경쟁력을 조명하고 기업 간 협력과 시너지 가능성을 모색한다. 완성된 '에이전틱 AI 맵'은 '2026 대한민국 인공지능대상'에서 공개할 예정이다. [편집자주]
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ff874a2fc7c6ae1b76e213e5992fa44e755d20f675ca2534b1174f0bae186989" data-idxno="451502" data-type="photo" dmcf-pid="0DIlyloMJQ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/03/552810-SDi8XcZ/20260903063025865jiuv.jpg" data-org-width="569" dmcf-mid="1ICSWSgRie" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/03/552810-SDi8XcZ/20260903063025865jiuv.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <div contents-hash="2bc208c02c364f87ac2d19845d5e0ebb399e4057f5f2a4d03df3fd1431b75504" dmcf-pid="pwCSWSgReP" dmcf-ptype="general">
            기업명 대표자명 설립연도 투자단계 주요 제품 사업 분야 기술 분야 홈페이지 
          </div>
          <p contents-hash="b36c5d659981b6dedd2f05947e07ba2fa7bddc1f4b785be3c93ed04f254783d8" dmcf-pid="UrhvYvaee6" dmcf-ptype="general">마인드에이아이는 기업이 인공지능(AI) 에이전트를 배포한 뒤 발생하는 오류를 분석하고 성능을 개선하는 운영 인프라 기업이다. 에이전트의 실행 기록을 토대로 실패 원인을 찾고, 검증을 통과한 수정안만 개발자에게 제안하는 '메가(MEGA)' 제품군을 개발한다.</p>
          <p contents-hash="3f2271e2a153132834ee9c07e8c0c01feea11a1d632021fe761b564f527bf0cd" dmcf-pid="umlTGTNdi8" dmcf-ptype="general"><strong>실패 트레이스를 묶어 검증된 수정안으로</strong></p>
          <p contents-hash="74d55104ff66bd40b8fb6ef8956e8857ca745ce53c80fd48779d2b98136d56b4" dmcf-pid="7sSyHyjJd4" dmcf-ptype="general">메가 루프는 품질검사나 실제 운영 중 수집된 실패 트레이스를 유사한 증상별로 묶고, 코드와 도구 호출의 의존 관계를 분석해 상위 원인을 찾는다. 수정 후보는 실패 사례를 해결하는지, 기존 정상 사례를 훼손하지 않는지를 품질·비용·응답시간 기준으로 다시 검사한다. 검증을 통과하면 변경 근거와 함께 초안 풀리퀘스트(PR)를 만들고, 최종 반영 여부는 사람이 결정한다.</p>
          <p contents-hash="2b2c78a4039f2439843cf7b054d20c00b0350f7e8e0ea509147a9396bf982706" dmcf-pid="zOvWXWAiRf" dmcf-ptype="general">마인드에이아이는 성공 트레이스를 평가·개선용 골든 데이터셋으로 전환하고, 검증된 스킬·전략·실행 경로를 '위즈덤그래프(WisdomGraph)'에 축적한다고 설명했다. 함께 개발 중인 메가 옵티머스는 프롬프트뿐 아니라 도구, 코드, 오케스트레이션, 데이터까지 에이전트 시스템의 다섯 영역을 주기적으로 분석해 성능과 토큰 비용을 최적화하는 제품이다.</p>
          <div contents-hash="5dafa2361140f99f7bf75bddfb03715339a5f6b15dccfe67c35aaaf23a053194" dmcf-pid="qUb282XSJV" dmcf-ptype="general">
           메가 루프는 기존 관측 도구를 대체하기보다 랭스미스나 랭퓨즈, 아라이즈 피닉스 등이 수집한 트레이스를 활용하는 후속 계층으로 설계됐다. 자체 호스팅과 고객이 선택한 AI 모델을 지원하는 방향도 제시했다. 다만 공식 홈페이지에서는 현재 제품 상태를 얼리 액세스와 출시 전 단계로 안내하고 있어, 정식 상용 서비스와는 구분할 필요가 있다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6b90b1497684b752a33d3288adbb0ed34342857b6a671182b547690968d1c59e" data-idxno="451503" data-type="photo" dmcf-pid="BuKV6VZvd2" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="메가 루프 설명 및 데모 화면 / 마인드에이아이" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202609/03/552810-SDi8XcZ/20260903063027128zdbw.png" data-org-width="600" dmcf-mid="tFQRiRu5dR" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202609/03/552810-SDi8XcZ/20260903063027128zdbw.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            메가 루프 설명 및 데모 화면 / 마인드에이아이
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="29bcda214f392d666516cce06494be29ded8ddc4428bb8c3fd572fced2c56be2" dmcf-pid="b79fPf5Tn9" dmcf-ptype="general"><strong>초기 고객 확보하고 미국 시장 진출</strong></p>
          <p contents-hash="286c62b2535ef47d5ebe98d3e5685a620701fbc3ad7b598d90f8235a4351cd5f" dmcf-pid="Kz24Q41yLK" dmcf-ptype="general">마인드에이아이는 2017년 설립됐다. 회사의 기존 핵심 기술은 자연어를 구조화하고 연역·귀납·가추 추론을 결합하는 캐노니컬 구조와 위즈덤그래프다. 관련 '인공 지능을 이용한 데이터 처리 방법 및 장치' 특허는 2022년 국내에 등록됐다. 회사는 이 기술을 에이전트의 운영 경험을 재사용 가능한 지식으로 축적하는 기반으로 확장하고 있다. 구독형 서비스와 사용량 기반 과금, 라이선스, 구축·유지보수를 사업 모델로 두고 기술 기업과 대기업, 금융기관, 공공기관을 고객군으로 설정했다.</p>
          <p contents-hash="c5060928304c9db90f53f91c1658af3a94d46332f9abcc655d5c45a6856f3a6e" dmcf-pid="9qV8x8tWRb" dmcf-ptype="general">이정환 마인드에이아이 대표는 "현재의 에이전트 개발 환경이 구축에 집중돼 있다면, 메가 코드는 실제 운영에서 발생하는 오류와 성능 저하의 원인을 분석하고 프롬프트·스킬·도구·워크플로·모델 선택 등을 자동으로 최적화하는 것을 목표로 한다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="624ed49fcca2d699206e4f5e887e13964b61fc084b13be4d4440e880eeaba1e4" dmcf-pid="2Bf6M6FYRB" dmcf-ptype="general">마인드에이아이는 메가 루프의 관측·평가·자동 개선 기능과 메가 옵티머스의 최적화 성능을 고도화하고, 에이전트 개발부터 실행·운영까지 지원하는 메가 CLI를 출시할 계획이다. 미국에서 디자인 파트너와 초기 고객을 확보한 뒤 국내와 동남아시아에서 축적한 기업 사업 경험을 바탕으로 적용 시장을 확대한다는 전략이다.</p>
          <p contents-hash="6590a5685039f1edf88f9e14643e2b3ef13bcdea45d0bd9d9147bf58f34502f4" dmcf-pid="Vb4PRP3GRq" dmcf-ptype="general">조병승 객원기자 <br>aitech@chosunbiz.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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