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[IT뉴스]“건축 도면 읽는 AI로 美시장 진출”

온카뱅크관리자

2026-09-01 18:07:26

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> ■ 백준선 서치독 대표 인터뷰 2·3D 도면부터 BIM까지 분석 대형 건설사와 공급 계약 체결 엔비디아 인셉션 멤버 선정도 
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 백준선 서치독 대표가 경기도 정자 사무실에서 자사 서비스에 대해 소개하고 있다. 사진 제공=서치독
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 프론티어 생성형 인공지능(AI) 모델들이 빠르게 발전하고 있지만 건축 설계·조달·시공 분야 문서, 도면만큼은 아직 정확하게 읽어내지 못하고 있다. 스타트업 서치독은 이를 거대언어모델(LLM)에 검색기술을 더해 해결하고 있다. 창업한 지 2년도 채 안 돼서 국내 주요 대기업을 고객사로 확보한 데 이어 해외로 빠르게 진출하겠다는 전략이다.
 백준선(사진) 서치독 대표는 최근 경기도 성남시 사무실에서 서울경제신문과 만나 “대학원생, 기업까지 검색증강생성(RAG), 벡터 검색 기술을 쓰지만 건축 관련 문서를 AI로 읽게 하는 걸 해결한 기업은 없다”며 “서치독은 계약서, 입찰 요청서 등 문서로 시작해 2·3차원(2·3D) 도면, 건설정보모델링(BIM)까지 모두 AI로 다루고 있다”고 말했다.
 설계·조달·시공 분야 산업에서 관련 문서 분석에 AI를 활용하려는 수요가 높지만 정작 AI를 업무에 접목하는 게 쉽지 않다. 오토데스크, 벤틀리시스템, 아비바 등 산업용 엔지니어링 회사마다 도면의 파일 형식이 각각 다른 데다가 AI가 문서, 도면에 담긴 수많은 정보를 사람처럼 이해해내기 어렵기 때문이다. 건설 업계의 특성상 계약서·시방서·공문이 수차례 변경되고 문서와 도면 간 단절돼 존재하는 점도 AI 접목을 어렵게 만드는 요소로 손꼽힌다. 백 대표는 “(기존 AI 모델이 읽을 수 있게) 도면을 공통 파일 형식으로 전환할 수 있긴 하지만 전환 과정에서 원본에 담긴 정보의 절반가량이 날아간다”며 “이용자가 기존 AI 모델에 문서를 올려도 중요한 정보에 대한 답을 얻을 수 없는 것”이라고 언급했다.
 서치독은 이 문제를 AI 기술에 각종 검색 기술을 접목해 해결했다. 백 대표는 “글로벌 산업용 엔지니어링 회사들은 LLM을 튜닝해서 이 문제를 풀려고 하지만 도메인별 특화된 분야인 만큼 검색 기술이 적용돼야 한다”며 “서치독은 문서, 도면 등에서 형상, 레이어, 치수 정보 등 데이터를 추출하고 검색 기술로 이를 구조화해 잘 연결해준다”고 설명했다.
 실제로 이용자가 서치독의 솔루션에 도면 파일을 올린 뒤 ‘건물에 있는 위생설비의 종류와 수량을 알려줘’라고 물으면 건물 내 화장실, 세면대, 샤워부스 등 개수를 바로 답변으로 받을 수 있다. 도면상 이들이 ‘위생설비’로 명시돼 있지 않지만 이 정보의 속성과 도면과의 관계 등을 분석했기에 가능하다.
 백 대표는 “시공사, 설계사에서 이 서비스를 사용하면 도면이 건축법, 발주사 규격 등에 부합하는지 분석하는 시간을 70% 줄일 수 있다”며 “국내 주요 건설사에서 개념검증(PoC) 해보자고 연락이 오고 있다”고 귀띔했다.
 현재 서비스는 건설 엔지니어링 분야에 주력하고 있지만 다양한 분야로 확장 가능하다. 회사는 국내 대형 건설사와 공급 계약을 맺은 데 이어 국내 반도체 기업과도 협력하고 있다. 백 대표는 “최근에는 엔비디아의 스타트업 육성 프로그램인 ‘인셉션’에 선정됐다”며 “하반기에는 미국 시장으로 진출하는 게 목표”라고 강조했다.
 김지영 기자 jikim@sedaily.com
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