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[IT뉴스]'독자AI' 기술력은 박빙… 사용성·활용성이 당락 갈랐다 ['독파모' 3강 확정]

온카뱅크관리자

2026-08-18 18:27:25

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">실제 이용자 평가서 가장 큰 격차<br>산업현장 등 연결 역량서도 차이<br>업스테이지, 포털과 연계 등 호평<br>SKT, 국방분야 적용 가능성 제시<br>LG, 세계 국제기구와 협업 전략</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="uZRTWHx2ab">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b386282252ccbfd285998f0f5f5621ed080c1f5d567cd38f2f8dfaf9ee38ab00" dmcf-pid="7h9wmIb0NB" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/fnnewsi/20260818182413348spmn.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="UUuNAEpXAK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202608/18/fnnewsi/20260818182413348spmn.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <div contents-hash="008c298e5d3aff1c29ea4286e575af0714b4d9f4cc72789b710760f4ea7da2d2" dmcf-pid="zl2rsCKpjq" dmcf-ptype="general">
            '독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델 프로젝트(독파모)' 2차 평가에서는 기술력 못지않게 사용성과 활용성이 당락의 주요 변수로 작용했다. LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지와 모티프테크놀로지스 모두 글로벌 수준의 모델 성능을 갖췄다는 평가를 받으며 기술력에서 큰 격차를 보이지 않은 반면, 실제 이용자가 모델을 직접 평가한 사용자 평가에서는 1위와 4위 간 점수 차이가 5점으로 가장 크게 벌어졌다. 상용서비스 탑재와 산업 현장 적용, 국내 AI 생태계와의 협업 등 모델을 실제 서비스로 연결하는 역량도 3차전 진출을 가르는 주요 평가요소가 됐다. 
          </div>
          <p contents-hash="3e51300f84f08a431084a670fe79edf5951bf07d50ce3b5caf6d26b5d2f8cd46" dmcf-pid="qSVmOh9Ukz" dmcf-ptype="general">■근소한 차이로 결과 엇갈려 </p>
          <p contents-hash="10c8d766386ee429386ffd5ac7b89bc1cd4aa0415dc3d26f86ee3a83062c83aa" dmcf-pid="BvfsIl2uk7" dmcf-ptype="general">18일 과학기술정보통신부가 발표한 독파모 2차 단계평가 결과에서 기존 4개 정예팀 가운데 업스테이지, SK텔레콤, LG AI연구원 정예팀(가나다순)이 3차 평가에 진출했다. 평가는 벤치마크 40점, 전문가 평가 35점, 사용자 평가 25점 등 총 100점으로 진행됐다. </p>
          <p contents-hash="f73b9ee8e59e2f3e24813cd5652d2d08d80f5569873705315afef572e6638ad9" dmcf-pid="bT4OCSV7gu" dmcf-ptype="general">네 팀의 경쟁은 전반적으로 박빙이었다. 류제명 과기정통부 2차관은 이날 브리핑에서 "평가항목마다 각 4개 기업들의 격차가 근소하고 평가의 격차가 크지 않았다"며 "특별히 어떤 항목이 결정적이었다고 보기 어려울 정도로 각 항목별 1위 기업과 2·3위 간 격차 등이 종합적으로 반영돼 만들어진 결과"라고 설명했다. 그러면서 "다만 1차 이후에 2차 평가에서 사용성·활용성에 대한 평가를 확대했고 이 결과가 반영된 것"이라고 전했다. </p>
          <p contents-hash="f8efcd26c27cde93870e6b6fec36d7c10040cd705323d06d7a02b2d3618076f1" dmcf-pid="Ky8IhvfzkU" dmcf-ptype="general">세 평가 가운데 1위와 4위 간 격차가 가장 크게 벌어진 것은 사용자 평가였다. 25점 만점에 네 팀 평균은 17.6점으로, 최대 점수 차이는 5.0점이었다. 사용자 평가는 AI 전문 사용자 평가 15점과 일반국민 평가 10점으로 구성됐다. 특히 2차 평가부터 일반국민이 모델을 직접 사용해 체감하는 편의성과 효용을 평가하는 항목이 새롭게 도입됐다. </p>
          <p contents-hash="1751e7628907fae8f58c65ee495d9b2cad32b219caf7fcc030defbe02edb2b10" dmcf-pid="9W6ClT4qap" dmcf-ptype="general">기술성능을 평가하는 벤치마크에서는 네 팀 평균이 40점 만점에 22.5점, 1위와 4위 간 격차는 4.0점이었다. 글로벌 AI 평가기관 아티피셜 애널리시스(AA)의 AAII 평가에 25점, 한국어·한국적 맥락과 안전성·신뢰성을 보는 NIA 벤치마크에 15점이 배정됐다. </p>
          <p contents-hash="eb72ef3c17b7e3a00b481b7c66ae162189b3bf9afcde686b9edd8bd8f598f625" dmcf-pid="2YPhSy8Bj0" dmcf-ptype="general">전문가 평가에서는 격차가 더 좁았다. 네 팀 평균은 35점 만점에 28.8점이었고 1위와 4위 간 차이는 2.4점에 그쳤다. 전문가들은 개발 전략·기술 10점, 개발 성과·계획 10점과 함께 산업 및 AI 생태계에 미치는 파급효과와 기여계획에 가장 많은 15점을 배정했다. 모델 자체의 성능뿐 아니라 실제 서비스·산업으로 확장할 수 있는 역량을 함께 평가한 것이다. </p>
          <p contents-hash="c9deafcc86cb82cbf4766b7c529db74423cdc0005e51ef9609310b73a35ecb5e" dmcf-pid="VGQlvW6bo3" dmcf-ptype="general">■'다음'에 심고 국방에 쓰고 </p>
          <p contents-hash="1495f885418c1fbafe6a91222415a9d52fca11f03cfe59ea85f76af801935704" dmcf-pid="fHxSTYPKkF" dmcf-ptype="general">3차전에 오른 세 팀은 실제 서비스 적용과 산업 확장, AI 생태계 협업에서 각각 강점을 인정받았다. </p>
          <p contents-hash="e096598a2ca7c09c15f399dd25824e90e8f0723c60eca5ba4075fed7c330f76d" dmcf-pid="4XMvyGQ9kt" dmcf-ptype="general">업스테이지는 개발 성과를 포털 '다음'(Daum)과 '타임리'(Timely) 플랫폼에 연계하고 퓨리오사AI의 신경망처리장치(NPU)와 협업한 점에서 호평을 받았다. 특히 실제 다음 서비스 환경에서 개념검증(PoC)을 진행한 것은 국산 AI 소프트웨어와 하드웨어 생태계를 결합한 선도적 사례로 꼽혔다. </p>
          <p contents-hash="482b76f40a6fe20a68b46fd1df9dc43fbcadaad5ca8f9473c8da692ce9960305" dmcf-pid="8ZRTWHx2j1" dmcf-ptype="general">SK텔레콤은 수리 추론과 한국어 영역에서 높은 성능을 확보한 데 이어 대규모 상용 서비스에 모델을 실제 탑재한 점에서 사용성과 실용성을 인정받았다. 국방 분야 A.X K1 모델 제공과 제조 특화 에이전트 실증, 법무·세무 분야 시연 등을 통해 다양한 산업에서 적용 가능성도 제시했다. </p>
          <p contents-hash="816aa1b4e4a99ba16610736297a883b311cb31e32a862b39a11ec68388689d08" dmcf-pid="65eyYXMVA5" dmcf-ptype="general">LG AI연구원은 에이전틱 AI의 차별성과 글로벌 확장 전략에서 높은 평가를 받았다. 글로벌 국제기구 등과의 협업 전략을 마련하는 한편 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 개발과 모델 위험요인 관리 등을 통해 지속가능성까지 고려했다는 평가다. </p>
          <p contents-hash="c302bc871a0bba3357349c8664f886a666054a890c9491219fb3966fad88fc2b" dmcf-pid="P2w7qKEojZ" dmcf-ptype="general">jiany@fnnews.com 연지안 최혜림 기자</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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