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[IT뉴스]삼성SDS, 국가 AI 연구용 GPU 공급 개시···B300 포함

온카뱅크관리자

2026-08-11 10:47:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 과기정통부 등 153억원 투입해 연구기관 지원 
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 삼성SDS 잠실 캠퍼스/사진= 삼성SDS
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 [시사저널e=송주영 기자] 삼성SDS가 과기정통부와 정보통신기획평가원(IITP)이 추진하는 '2026년 AI 연구용 컴퓨팅 지원 프로젝트'의 GPU 공급사로 선정돼 지난달 20일부터 서비스를 시작했다고 11일 밝혔다.
 이 사업은 대학과 정부출연연구기관 등 대규모 컴퓨팅 인프라를 갖추기 어려운 연구시설에 초거대 AI 모델과 대규모언어모델(LLM) 연구용 GPU 자원을 지원하는 국가 사업이다. 사업 규모는 약 153억원이며 내년 3월까지다.
 공급사 선정은 GPU 공급 계획과 보유 자원 규모, 연구 환경 수준, 운영 지원 체계, 보안 역량 등을 평가 항목으로 진행됐다. 이번 입찰에서 삼성SDS 삼성SDS는 1순위로 이름을 올렸다.
 삼성SDS가 이번 사업에 투입하는 GPU는 엔비디아 H100(호퍼) GPU와 최신 B300(블랙웰 울트라)로 이를 기반으로 클러스터로 구성한다. 사업 제안요청서는 호퍼급 이상 GPU를 요구 사양으로 제시했다.
 H100은 지난 2022년 출시됐으며 LLM 시대를 이끈 제품이며 B300은 출시된 최신 제품이다. 블랙웰 울트라 계열은 이전 세대 대비 대규모 파라미터 모델의 학습과 추론 처리 성능이 향상되고 메모리 용량이 늘어난 것이 특징이다. 엔비디아가 지난해부터 순차 출시해온 라인업이다.
 국내 연구 현장은 그간 최신 세대 GPU 확보 경쟁으로 GPU 부족에 시달렸다. 해외 연구기관과 빅테크가 GPU 인프라 확보 경쟁에 나서면서 필요한 GPU를 제 때 공급받는데 어려움을 겪었다.
 이에 따라 국내 대학과 출연연 상당수는 GPU 인프라 확보가 어려워 국가 지원 사업을 통한 클라우드 기반 컴퓨팅에 의존하는 경우가 많다. 이번 사업에서 정부가 호퍼급 이상을 요구 사양으로 못박은 것도 이런 격차를 좁히려는 취지로 해석된다.
 삼성SDS는 여러개의 GPU를 하나의 자원 풀로 묶는 클러스터링 구성과 고속 인터커넥트 네트워크를 함께 제공한다.
 삼성SDS 관계자는 "장기간 진행되는 대형 연구 과제와 단기 실험 과제 모두에 대응할 수 있는 구조를 갖췄다"고 설명했다.
 GPU와 함께 CPU, 메모리, 스토리지, 네트워크와 개발 환경을 사전 구성해 제공한다. 연구자가 인프라를 직접 구축·운영하는 부담을 줄이기 위한 조치다.
 삼성SDS는 지난 3월 클라우드 플랫폼 삼성 클라우드 플랫폼(SCP)을 통해 엔비디아 B300 기반 GPUaaS(GPU as a Service)를 출시한 바 있다. 7월에는 AI 추론에 특화된 국산 NPU인 퓨리오사AI의 2세대 NPU '레니게이드(RNGD)' 기반 NPUaaS(NPU as a Service)를 SCP에 추가로 탑재했다. 국가 AI 연구용 컴퓨팅 사업 수주는 클라우드 인프라 확장 흐름과 맞물렸다.
 이호준 삼성SDS 클라우드서비스사업부장(부사장)은 "이번 사업을 통해 국내 연구자들이 안정적인 AI 인프라 환경에서 연구를 수행할 수 있도록 서비스를 제공하겠다"며 "국가 AI 연구 인프라 확대에 계속 기여하겠다"고 말했다.
 정부는 이번 사업 외에도 국가 AI컴퓨팅센터 구축 등 공공 부문의 GPU 인프라 확충을 추진 중이다.
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