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[IT뉴스]"이거 어떻게 끄는지 아는 사람?" 290조 휴머노이드 시장의 화려한 데모 뒤 숨은 민낯

온카뱅크관리자

2026-07-31 07:27:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="UkLwyLiPl1">
          <div contents-hash="3e2de6e7b78f939e435beb3a3d8caf4ea0ba9a7ddbe50c7740954e5b303e231e" dmcf-pid="uEorWonQS5" dmcf-ptype="general">
           <ul>
            <li>쿠퍼티노 식당 폭주부터 베이징 축구장 넘어짐까지…현실은 아직 실험실</li>
            <li>웨어러블은 인간 능력 확장, 휴머노이드는 '전이 능력' 한계 여전</li> 
           </ul>
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          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fe18c801b7d4b99530715a54908ca12374df048fdb8cb63765dfc016cd8ff3ec" dmcf-pid="7DgmYgLxlZ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="3월 캘리포니아 쿠퍼티노의 중식 핫팟 레스토랑 하이디라오에서 댄스 로봇 식기를 박살내고도 멈추지 않았다.(사진=South China Morning Post' 유튜브 캡처)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/31/552816-OGTrtXj/20260731072428396fsjz.png" data-org-width="713" dmcf-mid="0d4iD4V7CF" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/31/552816-OGTrtXj/20260731072428396fsjz.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            3월 캘리포니아 쿠퍼티노의 중식 핫팟 레스토랑 하이디라오에서 댄스 로봇 식기를 박살내고도 멈추지 않았다.(사진=South China Morning Post' 유튜브 캡처)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="bc5257331c0ea1386c5d07525a5cf1ed36bf94371bdd3122fe6ff4b5df167384" dmcf-pid="zwasGaoMSX" dmcf-ptype="general">
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          <p contents-hash="56536bc4552f0773dca7327d20eb8aae4e2768fdb60da4e52ae007e8fbc6e8bb" dmcf-pid="qrNOHNgRhH" dmcf-ptype="general">당신이 상상하는 로봇은 어떤 모습인가. 매끄럽게 걷고, 물건을 집어 올리며, 인간처럼 일하는 광경일 것이다. 하지만 지난 3월 캘리포니아 쿠퍼티노의 중식 핫팟 레스토랑 하이디라오에서 벌어진 일은 달랐다. 손님 요청으로 테이블 가까이 다가간 댄스 로봇이 좁은 공간에서 춤을 추다 팔을 휘두르며 접시를 박살내고 식기를 사방에 날렸다. 직원 세 명이 달려들어 로봇을 제지했지만, 한 직원은 휴대폰을 보며 로봇을 제어할 앱을 찾느라 허둥댔다. 킬 스위치가 있었는지조차 불분명했다. </p>
          <p contents-hash="7a5191ef709dac33e92915a9fbe6667bbb91d425e54c9cef28336427f232be81" dmcf-pid="BmjIXjaeTG" dmcf-ptype="general">이것이 2026년 로봇 산업이 직면한 민낯이다. 시장은 폭발적으로 성장 중이다. 휴머노이드 로봇 시장만 해도 지난해 48억 9천만 달러에서 올해 62억 4천만 달러로 뛰었고, 2034년엔 1,651억 달러까지 팽창할 것으로 전망된다. 연평균 성장률은 무려 50.60%다. 서비스 로봇 시장도 지난해 263억 달러에서 올해 311억 달러로 커졌고, 8년 뒤엔 1,319억 달러에 이른다. 산업용 로봇 설치 시장 가치는 이미 167억 달러라는 사상 최고치를 돌파했다. </p>
          <p contents-hash="19d6131edf69f4ab426784c5a944b4d98c8d55fa2d51647f11c389db286bbdf1" dmcf-pid="bOch5cjJhY" dmcf-ptype="general">숫자로만 보면 장밋빛이다. 하지만 현장은 다르다. 지난해 8월 베이징에서 열린 세계 휴머노이드 로봇 게임에서는 축구 경기 중 로봇 네 대가 서로 부딪혀 엉켜 쓰러졌고, 1500미터 달리기에서 한 로봇이 전속력으로 달리다 갑자기 쓰러져 관중의 탄성을 자아냈다. 로봇들은 경기 내내 넘어졌고, 사람의 도움을 받아 일어서야 했다. </p>
          <p contents-hash="ab1eb9c9fd31e19691d5586e90f6e750d7a1f4d971a99c205e8ed45f71a6bc94" dmcf-pid="KIkl1kAihW" dmcf-ptype="general"><strong>■ 다리 없어도 움직이는 시대, 외골격이 인간을 다시 세운다</strong> </p>
          <p contents-hash="7c078e929f64c912da9c779b186abbb1651b33adc24980414ec32ccd43f7920d" dmcf-pid="9CEStEcnhy" dmcf-ptype="general">로봇은 반드시 두 다리로 걸어야 할까. 웨어러블 로봇 외골격 시장은 그 질문에 다른 답을 내놓는다. 올해 35억 2천만 달러 규모인 이 시장은 2034년 642억 달러로 급증한다. 연평균 성장률은 43.7%다. 인간의 몸에 직접 붙는 이 기술은 다리를 잃은 사람을 다시 세우고, 공장 노동자의 허리를 지켜주며, 군인의 체력을 배가시킨다. </p>
          <p contents-hash="edf8d48c9b300a8dd4f02099d3af8f76d8f73bd7f8b7ffac526f279f444b0c49" dmcf-pid="2hDvFDkLlT" dmcf-ptype="general">하이퍼쉘은 소비자용 웨어러블 외골격 시장에서 판매량 1위를 차지했다. 가볍고, 효율적이며, 사용자 친화적이라는 평가다. 독일 바이오닉은 서브코와 손잡고 제조업과 의료 분야에 외골격을 공급한다. 그들의 '아포지' 모델은 물건을 들어 올릴 때 보조 힘을 제공하고 피로를 줄인다. 엑소 바이오닉스는 뇌졸중 환자의 재활을 돕는 '게이트코치' 소프트웨어를 선보였다. 실시간으로 환자의 걸음걸이에 피드백을 제공한다. </p>
          <p contents-hash="d8e123b02eca5930b81c29439756b933de3e0cca4591806e67d99f36ad02be9f" dmcf-pid="VlwT3wEolv" dmcf-ptype="general">외골격은 휴머노이드와 달리 완전한 자율성을 추구하지 않는다. 인간의 능력을 확장시키는 도구다. 팔이 없어도 과일을 먹을 수 있을까? 외골격 기술은 그 가능성을 현실로 만들고 있다. 재활, 보조, 신체 부위 지원, 스포츠 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 의료, 제조, 국방, 상업 분야에서 수요가 급증하고 있다. 북미 지역이 시장을 주도하고, 아시아 태평양은 건설과 제조 수요로 가장 높은 성장률을 기록할 전망이다. </p>
          <p contents-hash="1652b7c39a7a800927ec37d664fea174904d6ef5fe86303fff261f61b775d817" dmcf-pid="fSry0rDgvS" dmcf-ptype="general"><strong>■ AI가 로봇에 자율성을 주었지만, 현실은 '실험실 수준'에 갇혔다</strong> </p>
          <p contents-hash="9ffd8996e89a34cb1a4326313a9906ca022d8e985d512467adcf1e11e1f0bd75" dmcf-pid="4vmWpmwayl" dmcf-ptype="general">국제로봇연맹은 2026년 로봇 산업의 5대 트렌드를 발표했다. 첫째는 인공지능과 자율성이다. 분석 AI는 대규모 데이터셋을 처리하고 패턴을 감지하며, 스마트 공장에서 고장을 예측하고 물류에서 경로를 계획한다. 생성 AI는 로봇이 새로운 작업을 자율적으로 학습하고 시뮬레이션을 통해 훈련 데이터를 생성하도록 돕는다. 에이전틱 AI는 분석 AI와 생성 AI를 결합해 복잡한 실제 환경에서 독립적으로 작동할 수 있게 한다. </p>
          <p contents-hash="ce9518693a5c52e5ba20c06cc482325b08cf691259e6288dafe2e3d0a9f93aba" dmcf-pid="8TsYUsrNvh" dmcf-ptype="general">하지만 현실은 다르다. 에포크AI의 평가는 냉정하다. 2026년 로봇의 능력을 5단계로 나눴을 때, 내비게이션은 '생산 배포' 단계에 도달했지만 대부분의 조작 작업은 여전히 실험실 단계에 머물러 있다. 자율주행 로봇은 이미 여러 도시에서 음식을 배달하고, 창고에서 물품을 운반하며, 원격 환경에서 인프라를 점검한다. 신뢰성도 높다. 그러나 물건을 다루거나 조립하고 조작하는 작업은 대부분 실험실을 벗어나지 못했다. </p>
          <p contents-hash="9c2100a44649a25b5010c696c9a778dbaf3c717c783e95ab52679cff18b10366" dmcf-pid="6rNOHNgRWC" dmcf-ptype="general">창고 피킹은 상업적으로 배포된 몇 안 되는 조작 작업이다. 그러나 이는 통제된 환경과 단순한 작업에 한정된다. 가정처럼 환경 변화가 심하거나 복잡한 다단계 작업으로 넘어가면 신뢰성은 급격히 떨어진다. 로봇은 일반적으로 인간보다 3~10배 느리다. 하지만 속도가 문제는 아니다. 로봇은 하루 20시간 작동할 수 있고, 가정에서는 사용자가 없는 동안 작업하면 되기 때문이다. </p>
          <p contents-hash="c9ae1834f7696df18f50ae575d1b59a02bafc9cfa7919f29e0f53c4c5b95ae59" dmcf-pid="PmjIXjaehI" dmcf-ptype="general">진짜 병목은 '전이' 능력이다. 새로운 물체나 환경에 적응하려면 추가 재훈련이 필요하다. 이는 광범위한 배포에 치명적인 한계다. 로봇이 범용적으로 쓰이려면 이 전이 능력이 필수인데, 현재는 거의 입증되지 않았다. 베이징 로봇 게임 주최 측은 이 대회가 공장 작업 같은 실용적 응용을 위한 귀중한 데이터 수집 기회를 제공한다고 말했다. 축구 경기는 로봇의 조정 능력을 훈련시키고, 이는 여러 유닛 간 협업이 필요한 조립 라인 작업에 유용할 수 있다는 것이다. 하지만 현장에서 로봇들은 계속 넘어졌다. </p>
          <p contents-hash="039b4026167d40a2b8c1bcfb6f82cf0cb5eefb013da0de125e62b54734b5db61" dmcf-pid="QsACZANdyO" dmcf-ptype="general"><strong>■ 데모와 현실의 간극, 제조업체는 7가지 실수를 반복한다</strong> </p>
          <p contents-hash="498ab3f49654cf3d3eb51ecf1966b8654d7328543bf57e1af91bfbfaaefb5033" dmcf-pid="xOch5cjJls" dmcf-ptype="general">휴머노이드 로봇 배치에서 제조업체들은 같은 실수를 되풀이한다. 물리적 AI 학습 데이터 요구량을 과소평가하고, 전문 작업에 범용 로봇을 투입하며, 공장 바닥이 이족 보행 로봇에 적합한지 확인하지 않는다. 배치 전 성공 지표를 정의하지 않고, 데모 광고를 현실보다 믿으며, 통합 복잡성을 얕잡아보고, 배터리 수명과 가동 시간을 잘못 계산한다. </p>
          <p contents-hash="46d9c9a99b2d6ad92a107fad5f574c3e2da0291c7a470e885a76031b1db4aa0a" dmcf-pid="y2u4nupXWm" dmcf-ptype="general">쿠퍼티노의 사고는 이런 문제를 드러냈다. 레스토랑 측은 성명을 통해 로봇이 "오작동하거나 통제 불능 상태가 아니었다"고 주장했다. 손님 요청으로 테이블 가까이 가져간 것이며, 제한된 공간이 공연 중 로봇의 움직임에 영향을 미쳤다는 설명이다. 하지만 영상은 직원들이 팔을 휘두르는 로봇을 제어하지 못하는 모습을 담고 있다. 핫팟 레스토랑은 뜨거운 국물을 다룬다. 로봇이 끓는 육수를 쏟았다면 단순한 요리 재난이 아니라 심각한 화상 사고로 이어질 수 있었다. </p>
          <p contents-hash="36f2e00216c4ec0b86d7fd8b40d555ebaeb487b589f87e300a66bac0b504a018" dmcf-pid="WV78L7UZlr" dmcf-ptype="general">휴머노이드는 고정된 장벽 안에서 작동하지 않는다. 인간과 공유하는 공간을 움직이기 때문에 새로운 위험을 초래한다. 미국 국립산업안전보건연구원은 1992년부터 2017년까지 미국에서 41건의 로봇 관련 사망 사고를 기록했다. 대부분 노동자가 작동 중인 로봇 작업 구역에 들어가면서 발생했다. 현재 ANSI/A3 R15.06-2025 표준은 휴머노이드 배치 전 포괄적인 위험 평가와 공식 안전 프로토콜을 요구한다. </p>
          <p contents-hash="c4dea9a7876fe8d307c7f6d2578c17a9d5e3db4dac48c871bd8022d6ab311791" dmcf-pid="Yfz6ozu5Tw" dmcf-ptype="general"><strong>■ 안전과 보안, 블랙박스 AI가 던진 책임 논란</strong> </p>
          <div contents-hash="3c8deadfdf5116cc031389c7c574efba1b49c0b1a2d836fc351d7ca99d2ed631" dmcf-pid="G4qPgq71SD" dmcf-ptype="general">
           로봇이 인간 곁에서 일하면서 안전은 선택이 아닌 필수가 됐다. AI 기반 자율성은 안전 환경을 근본적으로 바꿨다. 테스트, 검증, 인간 감독이 훨씬 복잡하지만 더욱 필요해졌다. 휴머노이드의 경우 특히 그렇다. 로봇 시스템은 ISO 안전 표준에 맞춰 설계되고 인증돼야 하며, 명확한 책임 프레임워크가 필요하다. 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6677b8003ffd27dc830b8faa2e22785c4cd26e2a0d01290a0fe4fe616d80e0bb" dmcf-pid="H8BQaBztTE" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="로봇 시스템은 명확한 책임 프레임워크가 필요하다. (사진=생성형 AI)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/31/552816-OGTrtXj/20260731072430107fueq.png" data-org-width="1024" dmcf-mid="pJqPgq71St" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/31/552816-OGTrtXj/20260731072430107fueq.png" width="658"></p>
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            로봇 시스템은 명확한 책임 프레임워크가 필요하다. (사진=생성형 AI)
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          <div contents-hash="26db2949560d1a5659274c80e56de89504377fc5ab92da1364617ddfa006b326" dmcf-pid="XtW0VWTshk" dmcf-ptype="general">
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          <p contents-hash="f1ab5b6db5fbaeed97a7e0cd783b6f6aaeff971421ab2257ebeb456c9da72bf7" dmcf-pid="ZFYpfYyOvc" dmcf-ptype="general">AI와 로봇의 융합, IT와 운영 기술의 통합은 새로운 안전 및 보안 우려를 낳는다. 클라우드 연결과 AI 기반 환경으로 확장되는 로봇 시스템은 점점 더 많은 사이버 보안 위협에 노출된다. 전문가들은 로봇 컨트롤러와 클라우드 플랫폼을 겨냥한 해킹 시도가 증가하고 있다고 지적한다. 무단 접근과 시스템 조작이 가능해지는 것이다. </p>
          <p contents-hash="3bb41b33a56a7337c59c1e0bf4c2606595973e3806f3c079cfcb4699d2460b84" dmcf-pid="53GU4GWIyA" dmcf-ptype="general">로봇이 수집하는 민감한 데이터도 문제다. 비디오, 오디오, 센서 스트림 등이 여기 포함된다. 딥러닝 모델은 '블랙박스'로 불린다. 개발자조차 결과를 설명하기 어렵거나 불가능하기 때문이다. AI 배포를 둘러싼 법적·윤리적 모호함은 명확한 프레임워크를 요구하는 목소리를 키우고 있다. EU의 AI법과 업데이트된 기계류 규정은 2027년 3분기까지 첫 번째 상업용 휴머노이드 운영자들에게 체계적인 안전 사례 입증을 요구할 예정이다. </p>
          <p contents-hash="76023c08c061c26857887949e2d2afde3edc0702cfa42628ef0ab3ec389d8087" dmcf-pid="10Hu8HYChj" dmcf-ptype="general"><strong>■ 노동력 부족의 해법인가, 일자리 위협인가</strong> </p>
          <p contents-hash="3e3d8712483f994163b930bcf6dbbadd11441fe0c9923bef7de9862a758c34cb" dmcf-pid="tpX76XGhTN" dmcf-ptype="general">전 세계 고용주들은 전문 기술을 가진 인력을 찾지 못해 고전 중이다. 채워지지 않는 일자리는 기존 직원들에게 추가 근무를 떠안기고, 스트레스와 피로를 높인다. 로봇과 자동화 채택은 이 문제를 해결할 핵심 전략으로 떠오른다. 중국은 고령화 인구와 미국과의 첨단 기술 경쟁에 대응하기 위해 휴머노이드와 로봇 공학에 수십억 달러를 투자하고 있다. 최근 몇 달간 베이징에서 세계 최초라고 주장하는 휴머노이드 로봇 마라톤, 로봇 컨퍼런스, 휴머노이드 로봇 전용 소매점 개장 등 일련의 주목받는 로봇 이벤트를 개최했다. </p>
          <p contents-hash="a6697037a9935ea6f3234a9b538873a9ee8e042db830112555c36f620831480b" dmcf-pid="FUZzPZHlva" dmcf-ptype="general">그러나 성공의 열쇠는 인간 노동력을 함께 데려가는 것이다. 로봇 도입 과정에서 직원들과의 긴밀한 협력은 수용성을 확보하는 데 결정적이다. 산업 제조 환경뿐 아니라 다양한 서비스 응용 분야에서도 마찬가지다. 로봇이 제공하는 혜택, 즉 노동력 부족 해결, 반복 업무 제거, 새로운 경력 기회 창출은 로봇을 직장의 동맹으로 받아들이게 한다. 로봇은 또한 젊은이들에게 직장을 훨씬 더 매력적으로 만든다. </p>
          <p contents-hash="72736cbe62c4b8b7532efd2be0f2fb0d66852bff06b2ee6e617b8f1dd213c23e" dmcf-pid="3u5qQ5XShg" dmcf-ptype="general">해결책은 노동자 관리가 아니라 계획 단계부터의 진정한 포용이다. 완전 배치 전 노동자가 원격 조작으로 로봇을 다루게 하고, 로봇이 지루하고 더럽고 육체적으로 힘든 작업을 처리함을 보여줘야 한다. 배치를 인원 감축이 아닌 직무 진화로 프레이밍하고, 첫 사고가 발생하기 전에 안전 상호작용 프로토콜을 교육해야 한다. 기업과 정부는 변화하는 기술 수요에 발맞추고 자동화 중심 경제에서 경쟁하도록 노동자를 돕는 재교육 프로그램을 추진하고 있다. </p>
          <p contents-hash="004d41c45b00068ca7a72d20cd744c103e45133c9bf22ebd29523c6732ae94ad" dmcf-pid="071Bx1Zvho" dmcf-ptype="general"><strong>■ IT와 OT의 융합, 다재다능함이 새로운 기준이 되다</strong> </p>
          <p contents-hash="19121a20a543974b6ca1a6ddfeca2ffadfc05e3398d3ffc8576ddba37a14d896" dmcf-pid="pztbMt5TWL" dmcf-ptype="general">다재다능한 로봇에 대한 수요가 가속화되고 있다. 이는 정보 기술과 운영 기술의 융합을 향한 시장 압력을 직접 반영한다. IT의 데이터 처리 능력과 OT의 물리적 제어 능력의 결합은 실시간 데이터 교환, 자동화, 고급 분석을 통해 로봇의 다재다능함을 강화한다. 이 통합은 디지털 기업과 인더스트리 4.0의 기초 요소다. </p>
          <p contents-hash="f29fa43cbf5c0fa2303dfe2e42f9dfae813b15d967d47f88eae62c1d96e8a40a" dmcf-pid="UGhZqhIkhn" dmcf-ptype="general">IT와 OT의 융합은 사일로를 허물고 디지털 세계와 물리적 세계 사이의 원활한 데이터 흐름을 만들어낸다. 이는 로봇의 능력과 다재다능함을 크게 향상시킨다. 자동차 산업이 개척한 휴머노이드 로봇의 산업적 사용은 유연성이 필요한 곳, 특히 인간을 위해 설계된 환경에서 유망한 기술로 여겨진다. 전 세계적으로 창고와 제조 분야 응용이 주목받고 있다. </p>
          <p contents-hash="682f50ac72154686e2dcf0bc1e974ad7137807bc1d4fb17d7cdd5142f14eba41" dmcf-pid="uHl5BlCEvi" dmcf-ptype="general">그러나 기업과 연구자들이 프로토타입을 넘어 실제 환경에 휴머노이드를 배치하려면 신뢰성과 효율성이 핵심이다. 전통적인 자동화와 경쟁하려면 휴머노이드는 사이클 타임, 에너지 소비, 유지보수 비용에서 높은 산업 요구 사항을 충족해야 한다. 산업 표준은 공장 현장에 필요한 안전 수준, 내구성 기준, 일관된 성능도 정의한다. 노동력 격차를 메우려는 휴머노이드는 인간 수준의 손재주와 생산성을 달성해야 하며, 이는 현실 세계 효율성을 입증하는 핵심 지표다. </p>
          <p contents-hash="88c2eebe0d24153f5d579161f64f47908a1b8f12baf52188b5604d1c48b7be26" dmcf-pid="7XS1bShDyJ" dmcf-ptype="general"><strong>■ 로봇 시장, 과대 광고를 벗고 현실과의 타협을 시작하다</strong> </p>
          <p contents-hash="177fef55b550c1aa32792b116f22ccb1f37e12785c7b05782534cce7554ace9c" dmcf-pid="zZvtKvlwyd" dmcf-ptype="general">로봇 시장은 거대하고 빠르게 성장 중이다. 하지만 숫자 뒤에 숨겨진 현실은 복잡하다. 휴머노이드는 아직 레스토랑에서 식기를 박살내고, 베이징 경기장에서 계속 넘어지며, 창고 피킹은 통제된 환경을 벗어나지 못하고, 전이 능력은 입증되지 않았다. 안전 사고는 계속 발생하고, AI 블랙박스는 책임 논란을 키운다. </p>
          <p contents-hash="38291af4d31eba88a98be1a555804f0983a7ab8ec573ea14b3c7eda14cb2dcc6" dmcf-pid="q5TF9TSrhe" dmcf-ptype="general">그럼에도 웨어러블 외골격은 인간의 능력을 확장하며 실용성을 증명하고 있다. 서비스 로봇은 노동력 부족의 현실적 대안으로 자리 잡아가고 있다. IT와 OT의 융합은 로봇을 더 다재다능하게 만들고 있다. 중요한 건 과대 광고가 아니라 진짜 작동하는 기술이다. 산업은 이제 데모 무대에서 내려와 공장 바닥, 병원, 가정이라는 실전 무대로 걸어 들어가고 있다. </p>
          <p contents-hash="99c8e957ad39849e2b9f54a198a35e7c8d5ed2842188087c077d4e2b1bfff3b8" dmcf-pid="B1y32yvmCR" dmcf-ptype="general">팔다리 없이도 움직일 수 있는 시대가 열리고 있다. 로봇은 인간의 동맹이 될 것인가, 아니면 또 다른 실패 사례로 남을 것인가. 그 답은 지금 쓰이고 있다. </p>
          <p contents-hash="8a3e6b6db64453140e790a4d6a6021e82062d9d520ec70d7348e8cdaea109fcb" dmcf-pid="btW0VWTsvM" dmcf-ptype="general">저작권자 © Tech42 - Tech Journalism by AI 테크42 무단전재 및 재배포 금지</p>
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