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[IT뉴스]삼성디스플레이 “AI로 개발 기간 줄이고 수율 높일 것… 최종 목표는 자율공장”

온카뱅크관리자

2026-07-22 15:37:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> AI가 OLED 소재·구조 후보 제안… 디지털 트윈으로 공정 사전 검증 “스스로 학습·개선하는 공장”… 차세대 제품 개발·양산 경쟁력 강화 폼팩터·보안·저전력·차세대 기술 ‘OPEN’… AI 기기 시장 대응 
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 <img alt="노철래 삼성디스플레이 AX리서치센터장(부사장)이 22일 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘디스플레이 비즈니스 포럼 2026’에서 ‘AX 시대의 디스플레이’를 주제로 발표하고 있다./정두용 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/22/chosunbiz/20260722152857249vequ.jpg" data-org-width="3740" dmcf-mid="qr67FkAiNc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/22/chosunbiz/20260722152857249vequ.jpg" width="658">
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 노철래 삼성디스플레이 AX리서치센터장(부사장)이 22일 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘디스플레이 비즈니스 포럼 2026’에서 ‘AX 시대의 디스플레이’를 주제로 발표하고 있다./정두용 기자
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 삼성디스플레이가 인공지능(AI) 시대에 필요한 차세대 디스플레이를 조기에 개발하고 안정적으로 양산하기 위해 연구개발(R&amp;D)과 제조 전반을 AI 중심으로 전환한다는 목표를 제시했다. 실제 생산라인을 가상공간에 구현하는 ‘디지털 트윈’을 활용해 소재·제품 개발 기간을 줄이고 수율과 생산 효율성을 높이겠다는 구상이다. 최종 목표로는 AI와 디지털 트윈을 결합해 스스로 학습·개선하는 ‘자율공장 구현’을 제시했다.
 AI 적용 범위가 스마트폰에서 자동차·확장현실(XR)·헬스케어 등으로 확산하면서 디스플레이에 요구되는 형태와 기능도 복잡해지고 있다. 삼성디스플레이는 제품 기술과 개발·생산 방식을 함께 혁신해야 이런 시장 변화에 빠르게 대응할 수 있다고 봤다.
 노철래 삼성디스플레이 AX리서치센터장(부사장)은 22일 서울 강남구 코엑스에서 열린 ‘한국 디스플레이 산업전시회’(K-디스플레이 2026)의 부대 행사인 ‘디스플레이 비즈니스 포럼 2026’에서 ‘AX 시대의 디스플레이’를 주제로 기조연설을 했다.
 그는 “AI가 아무리 발전해도 사람은 이를 보고 이해하고 사용하기 위해 디스플레이가 필요하다”며 “디스플레이는 화면을 넘어 기술과 사람이 만나는 핵심 인터페이스”라고 말했다. 이어 “AI가 개인화될수록 디스플레이 역시 사용자의 상황과 선호, 필요에 맞춰 진화해야 한다”고 했다.
 ◇ 차세대 기술 조기 개발·생산 효율 높이는 ‘자율공장’
 노 부사장은 삼성디스플레이가 AI 시대에 필요한 제품을 빠르게 개발하고 생산하기 위해 R&amp;D부터 제조까지 이어지는 전 과정을 전환하고 있다. AI 적용 범위를 소재·구조 설계 등 R&amp;D에서 제조·사무 업무까지 넓혀왔고, 앞으로 디지털 스레드와 디지털 트윈을 연결한 자율공장 단계로 고도화한다는 구상이다.
 R&amp;D 과정에서는 AI가 소재 데이터와 물성을 분석해 유망한 유기발광다이오드(OLED) 소재를 제시하는 시스템을 구축했다. OLED 적층 구조와 패널 회로 설계를 자동으로 최적화하고, 컴퓨터지원공학(CAE) 시뮬레이션에 AI를 결합해 반복 실험에 드는 시간도 줄였다.
 노 부사장은 “과거에는 새로운 소재와 구조를 개발하기 위해 많은 실험을 반복해야 했지만, 이제 AI가 방대한 데이터를 분석해 가능성이 높은 후보를 먼저 제안한다”며 “AI는 연구원을 대체하는 것이 아니라 더 빠르게 탐색하고 좋은 결정을 내리도록 돕는다”고 말했다.
 생산 현장에서는 AI가 제조 데이터를 실시간으로 분석해 불량과 설비 이상을 예측하고 공정 조건과 물류를 최적화하는 시스템을 마련하고 있다. 설계·엔지니어링·생산·운영 데이터를 하나로 연결하는 ‘디지털 스레드’와 실제 공장 상태를 가상공간에 반영하는 디지털 트윈을 결합할 방침이다.
 노 부사장은 “디지털 트윈은 단순한 3차원(3D) 모델이 아니라 실제 제조 조건을 지속해서 반영하는 가상 공장”이라며 “생산 라인을 변경하기 전에 가상 공간에서 여러 시나리오를 시험하고 예측·최적화할 수 있다”고 했다.
 정확한 디지털 트윈을 만들려면 신뢰할 수 있는 공정 데이터가 필요하다. 삼성디스플레이는 진공 챔버 내부처럼 직접 측정하기 어려운 환경에 광학 스펙트럼과 플라즈마 방출, 음향, 정전기 등을 측정하는 신규 센서를 적용하고 있다. 직접 측정할 수 없는 값은 AI 기반 가상 계측으로 예측하는 방식으로 보완한다.
 삼성디스플레이가 구상한 자율공장은 AI가 공정 결과를 예측하고 설비를 제어한 뒤 이상 여부를 진단해 최적의 공정 조건을 다시 적용하는 구조다. 이 과정을 반복해 공장 스스로 학습하고 생산 방식을 개선하도록 한다. 노 부사장은 “자율공장은 단순한 자동화 생산 시설이 아니라 지속해서 학습하고 적응하며 스스로 개선하는 공장”이라며 “AI와 디지털 트윈, 가상 계측을 결합해 더 지능적이고 안정적이며 효율적인 제조 환경을 구현할 것”이라고 말했다.
 ◇ 폼팩터부터 센서까지… AI 시대 디스플레이 전략 ‘OPEN’
 노 부사장은 삼성디스플레이가 개발·제조 혁신과 함께 제품도 AI 시대에 맞춰 진화시키고 있다고 했다. 그는 AI 시대의 디스플레이 기술 방향을 ‘OPEN’으로 정리해 제시했다. ▲기기별 최적화된 폼팩터(Optimized) ▲개인정보 보호(Private) ▲저전력·고화질(Efficient) ▲차세대 혁신(Next)을 통해 시장 변화에 대응한다는 것이다.
 노 부사장은 최적화된 폼팩터의 대표 기술로 폴더블 OLED 브랜드 ‘몽플렉스’(MONT FLEX)를 소개하며 “단순한 폴더블 디스플레이가 아니라 차세대 AI 기기를 위한 플렉시블 플랫폼”이라고 했다. MONT는 기계적 내구성(Mechanically Durable)·화면 평탄도(Opto-mechanically Flat)·좁은 베젤(Narrow Bezel Enabling)·얇고 가벼운 디자인(Thin and Light)을 의미한다.
 개인정보 보호 기술로는 패널 일체형 사생활 보호 기술인 ‘플렉스 매직 픽셀(Flex Magic Pixel·FMP)’을 제시했다. 다중 차광 구조로 측면으로 새는 빛을 제어해 정면에서는 화면을 선명하게 보여주고 옆에서는 내용이 보이지 않도록 한다. 차량에서는 운전자와 동승자가 한 화면을 이용하면서도 서로 다른 정보를 확인하도록 활용할 수 있다.
 ▲저전력·고화질 분야에서는 편광판을 없앤 OLED 기술 ‘리드(LEAD)’ ▲콘텐츠에 따라 주사율을 조절하는 적응형 주파수 기술 ▲청색 발광층을 5개로 쌓은 ‘QD-OLED 펜타 탠덤’ 등을 소개했다. 노 부사장은 “각각의 기술은 다르지만 목표는 같다”며 “더 적은 전력으로 더 나은 성능을 구현하는 것”이라고 말했다.
 차세대 제품으로는 ▲최대 휘도 4만니트의 RGB 올레도스(OLEDoS) ▲최대 25%까지 늘어나는 차량용 마이크로 발광다이오드(LED) ▲생체 정보를 측정하는 센서 OLED 등을 제시했다. 센서 OLED는 패널 안에 유기 광다이오드(OPD)를 결합해 화면에서 심박수와 혈압 등을 측정하는 기술이다.
 노 부사장은 “디스플레이는 정보를 보여주는 출력 장치를 넘어 사용자를 이해하는 지능형 플랫폼으로 진화하고 있다”며 “디스플레이 혁신과 제조 혁신, AI를 결합해 더 나은 디스플레이를 만드는 것이 삼성디스플레이의 목표”라고 말했다.
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