【와티비커뮤니티-WATVcommunity】 보증업체놀이터추천홍보 : 프로그램제작판매제작의뢰 : 스포츠분석 : 무료스포츠중계tv : 섹시bj움짤 : 스포츠뉴스 : 안구정화 놀이터홍보 놀이터후기공유 피해사례공유

로그인

채팅

글쓰기

[IT뉴스]피 한 방울만으로 대장암 재발·전이 예측한다

온카뱅크관리자

2026-07-22 11:27:32

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 
 <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
 <section dmcf-sid="5JOToeMVTk">
 과학기술의 발전에도 불구하고 암은 여전히 완전 정복되지 않고 있다. 암세포는 성장과 증식을 위해 많은 영양소를 필요로 하는데 그중 아미노산은 단백질 생성 재료뿐만 아니라 에너지를 생산하고 DNA를 합성하는 등 암세포 생존과 증식에 필수적인 물질이다. 특히 대장암은 이런 아미노산 대사가 크게 변하는 대표적인 암이다. 이런 변화는 종양 조직에만 머무르지 않고 혈액 속에서도 나타난다.
 국내 연구진이 이런 원리에 착안해 한 번의 혈액 검사만으로 대장암 재발과 전이 위험을 정확하게 예측할 수 있는 방법을 찾았다.
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8d17f2a99c4135e774ab67e834b3ba6062873d8182106962f0c0b825ca1cece7" dmcf-pid="FOFzlmwaSj" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="혈액 검사 한 번 만으로 대장암 환자의 예후를 정확하게 진단하고 예측할 수 있는 방법이 개발됐다. 미국 국립보건원(NIH) 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/22/seoul/20260722111738594nawq.jpg" data-org-width="596" dmcf-mid="FkfM3XGhyU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/22/seoul/20260722111738594nawq.jpg" width="658">
 <figcaption class="txt_caption default_figure">
 혈액 검사 한 번 만으로 대장암 환자의 예후를 정확하게 진단하고 예측할 수 있는 방법이 개발됐다. 미국 국립보건원(NIH) 제공
 </figcaption>
 </figure>
 카이스트 의과학대학원, 화학과, 강남세브란스병원, 서울아산병원 공동 연구팀은 혈청 순환 아미노산 네트워크 분석법을 개발하고 이를 대장암 환자의 재발과 전이 위험을 정확하게 예측할 수 있다는 사실을 규명했다고 22일 밝혔다. 이번 연구 결과는 기초과학 및 공학 분야 국제 학술지 ‘어드밴스드 사이언스’에 실렸다.
 암 환자 혈액 속 아미노산 농도를 측정해 암조직의 변화를 예측하는 연구들은 활발하지만 아미노산들이 서로 어떻게 연결되고 함께 변하는지는 제대로 밝혀진 바 없다.
 이에 연구팀은 소량의 혈청으로 19종의 순환 아미노산을 동시에 정밀 분석할 수 있는 불소 핵자기공명 분광법(19FNMR)을 활용해 아미노산별 농도와 상호 연결 관계를 네트워크 형태로 분석했다.
 그 결과, 대장암이 진행될수록 혈액 속 아미노산 네트워크가 단계적으로 재편된다는 사실을 처음 확인했다. 이런 변화는 암이 커지면서 몸 전체 대사 체계를 새롭게 바꾸는 전신 대사 재프로그래밍을 반영하는 핵심 특징으로 분석됐다.
 특히 대장암이 진행될수록 근육과 에너지 대사에 중요한 역할을 하는 발린과 류신 등 분자사슬아미노산(BCAA) 비율은 줄고 암세포가 DNA를 만들고 빠르게 증식하는 데 필요한 글리신과 세린 비율은 늘어나는 것이 관찰됐다. 암이 자라면서 몸 전체의 아미노산 사용 방식이 달라지고 있음을 보여준 것이다.
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="98a301fcd8a102e9cc0e605f1991763075f02e19ad60e3b8d383fa1d11c812c3" dmcf-pid="7v72YlCEhn" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="혈액 검사로 대장암 예측 기술 - 카이스트 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/22/seoul/20260722111739917vqit.png" data-org-width="660" dmcf-mid="0Xu9WhIky0" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/22/seoul/20260722111739917vqit.png" width="658">
 <figcaption class="txt_caption default_figure">
 혈액 검사로 대장암 예측 기술 - 카이스트 제공
 </figcaption>
 </figure>
 연구팀은 아미노산 네트워크 분석으로 얻은 정보를 인공지능(AI) 모델에 적용해 대장암 환자의 재발과 전이 위험을 분석했다. 그 결과 이번에 개발한 방법은 현재 병원에서 대장암 환자 경과를 살필 때 사용하는 혈액검사 지표인 암배아성항원(CEA)보다 재발과 전이 위험을 더 정확하게 예측했다.
 이지민 카이스트 의과학대학원 교수는 “이번 연구는 혈액 속 아미노산의 ‘양‘만 보는 기존 분석을 넘어 아미노산들이 서로 어떻게 연결되고 변화하는지를 함께 분석해야 암의 진행 상태를 더 정확하게 읽어낼 수 있음을 보여준다”며 ”혈액 검사만으로 대장암 환자의 재발 위험을 보다 정확하게 예측하고 환자 맞춤형 치료 전략을 수립하는 새로운 정밀의료 기술로 이어지기를 기대한다”고 말했다.
 배충식 카이스트 총장은 “이번 연구는 카이스트 내 ‘석박사 모험연구사업’에서 시작됐다는 점도 주목해야 할 것”이라며 “의과학과 화학 전공 대학원생들의 융합 아이디어를 바탕으로 세계적 연구성과로 이어졌다는 점에서 학생 주도 융합연구가 세계 수준의 성과를 창출할 수 있다는 점에서 창의적이고 도전적인 연구 환경을 조성하는 것이 필요하다”고 말했다.
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="439fa87ab456413fc104f87a8673fb24e9850651b34e67aa2ee90183298c9feb" dmcf-pid="bYb8Zyvmhe" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="이번 연구를 이끈 카이스트 연구팀. 이지민 의과학대학원 교수(앞줄 왼쪽 세번째), 김현우 화학과 교수(앞줄 왼쪽 네번째), 공동 제1저자인 이지연 박사과정 연구원(앞줄 왼쪽 두 번째), 김주미 박사후연구원(앞줄 오른쪽 끝) 카이스트 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/22/seoul/20260722111741253enuj.png" data-org-width="370" dmcf-mid="ZA3qSsrNTE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/22/seoul/20260722111741253enuj.png" width="658">
 <figcaption class="txt_caption default_figure">
 이번 연구를 이끈 카이스트 연구팀. 이지민 의과학대학원 교수(앞줄 왼쪽 세번째), 김현우 화학과 교수(앞줄 왼쪽 네번째), 공동 제1저자인 이지연 박사과정 연구원(앞줄 왼쪽 두 번째), 김주미 박사후연구원(앞줄 오른쪽 끝) 카이스트 제공
 </figcaption>
 </figure>
 유용하 과학전문기자
 </section> 
 </div> 
 Copyright © 서울신문. 무단전재, 재배포, AI 학습 및 활용 금지.

부산시, 해양수도실·청년정책국 신설 등 대규모 조직개편(종합) 유튜브, 김어준 영상 차단…'가짜뉴스 처벌법' 사실상 1호 조치(종합)

댓글 총 0개

업체홍보/구인 더보기

놀이터홍보 더보기

지식/노하우 더보기

판매의뢰 더보기

포토 더보기