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[IT뉴스]AI 고도화의 그늘… ‘토큰 부담’에 커지는 사용자 불만

온카뱅크관리자

2026-07-15 17:27:29

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="XdxXIswane">
          <div contents-hash="6b01011a4c9df9b3573b0276486bd8c44368c357dbf164cc2d0731fec0553b57" dmcf-pid="ZJMZCOrNnR" dmcf-ptype="general">
           생성형 인공지능(AI)이 단순 질의응답을 넘어 코딩과 AI 에이전트 등 복잡한 작업을 수행하는 방향으로 진화하면서 '토큰(Token)' 기반 사용량 관리가 AI 서비스 이용의 새로운 변수로 떠오르고 있다. 모델 성능이 고도화될수록 추론에 필요한 연산량이 급증하면서 AI 기업들은 사용량 기반 과금과 이용 한도를 확대하고 있고, 이용자들도 토큰 부담을 의식해 질문 방식까지 바꾸는 모습이다. 
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ffd66797c3f801797e9c6c7eacdefd27cba337c9bbfb86bab37f3363f001fb2a" data-idxno="447607" data-type="photo" dmcf-pid="5iR5hImjdM" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="AI 모델 성능이 고도화될수록 더 많은 연산 자원이 필요해지면서 토큰이 AI 서비스의 새로운 변수로 작용하고 있다. / 챗GPT생성" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/15/552810-SDi8XcZ/20260715172241567fzez.png" data-org-width="960" dmcf-mid="HiR5hImjRd" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/15/552810-SDi8XcZ/20260715172241567fzez.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            AI 모델 성능이 고도화될수록 더 많은 연산 자원이 필요해지면서 토큰이 AI 서비스의 새로운 변수로 작용하고 있다. / 챗GPT생성
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          <p contents-hash="2b3e9a48bbc908a7319847d64817359af9dd8bd0f1760fa19da077933090614e" dmcf-pid="1ne1lCsAnx" dmcf-ptype="general">15일 IT 업계에 따르면 최근 생성형 AI 기업들은 이용 횟수보다 실제 사용량(토큰과 이에 따른 연산량)을 기준으로 서비스 이용 한도를 관리하는 사례가 늘고 있다. 토큰은 AI가 문장을 이해하고 생성하는 과정에서 사용하는 기본 단위다. 긴 문서를 분석하거나 코드를 작성하고 AI 에이전트가 여러 단계를 거쳐 작업을 수행할수록 소비량이 크게 증가한다.</p>
          <p contents-hash="20fa2df03c122f41b4720edc5d9ba58ba1ba21862c5b566ca1e223494248ad4a" dmcf-pid="tLdtShOcRQ" dmcf-ptype="general">이 같은 변화는 생성형 AI의 활용 방식이 달라진 영향이 크다. 기존에는 질문과 답변을 주고받는 수준이었다면 최근에는 AI가 코드 저장소를 분석하고 여러 외부 도구를 호출해 업무를 수행하는 에이전트형 서비스가 확산되고 있다. 입력과 출력은 물론 중간 추론 과정까지 처리해야 하는 토큰이 늘어나면서 AI 기업들의 그래픽처리장치(GPU)와 인프라 비용도 함께 증가하고 있다는 분석이다.</p>
          <p contents-hash="fe049233c0de2293ace947efa0536a644f1202f449ce0d1b77aa06b9a0fd179d" dmcf-pid="FoJFvlIknP" dmcf-ptype="general">실제 주요 AI 기업들은 서비스 유형에 따라 사용량 중심 정책을 확대하고 있다. 오픈AI와 구글은 API 서비스에서 입력·출력 토큰 단위로 과금하고 있다. 앤트로픽은 월 20달러(약 3만원) 프로와 월 100달러·200달러(약 14만~30만원) 맥스 요금제를 운영하고 있지만, 토큰을 일정량 제공하는 방식이 아니라 모델 종류와 대화 길이, 시스템 사용량 등을 반영해 이용 한도를 적용한다. AI 모델 성능 향상에 따라 연산 비용이 커지면서 사용량을 반영한 과금 체계가 점차 보편화되는 모습이다.</p>
          <p contents-hash="7c007ce3fee563a97349dcaed784beaf04dda79bb23e2e4b11ff6e6bcde9510e" dmcf-pid="3gi3TSCEn6" dmcf-ptype="general">이용자들의 불만도 커지고 있다. 최근 앤트로픽 이용자 커뮤니티에는 "몇 번 사용하지 않았는데도 한도가 모두 소진됐다", "긴 대화 한 번에 사용량이 크게 차감된다"는 경험담이 잇따르고 있다. 미국에서는 월 200달러(약 30만원) 요금제 이용자들이 광고와 달리 실질적인 사용량이 지나치게 제한된다며 집단소송을 제기하기도 했다.</p>
          <p contents-hash="e4400c3cfdf52e718922d381bb75e68f04b0c1b39c40bb149cb832b4635a3302" dmcf-pid="0an0yvhDL8" dmcf-ptype="general">기업 현장에서도 비슷한 목소리가 나온다. 업무에 클로드를 활용하는 한 직장인은 "조금만 사용해도 '사용량이 모두 소진됐다'는 안내가 떠 IT 부서에 추가 사용량을 요청해야 하는 경우가 있다"며 "업무를 빠르게 처리해야 할 때나 사적으로는 다른 AI 서비스를 사용한다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="acb9b37dce631de56fcb97e2a6c6e441c2a93c46fb70af7825e7b9cb9a1253a3" dmcf-pid="pNLpWTlwn4" dmcf-ptype="general">전문가들은 토큰 과금이 AI 기업의 수익 확보를 위한 수단에 그치지 않고 서비스 운영 방식 자체를 바꾸는 계기가 될 것으로 보고 있다. 앞으로는 질문의 난이도와 작업 성격에 따라 적합한 AI 모델을 자동으로 선택하는 '라우팅(Routing)' 기술이 AI 서비스 경쟁력의 핵심으로 떠오를 것이라는 전망도 나온다. </p>
          <p contents-hash="41b0dfe244f8a7675406c0c158ca60bbc64a7e2edbf7ccfb5e4420509f2d55a6" dmcf-pid="UThxBzUZJf" dmcf-ptype="general">윤석빈 트러스트커넥터 대표는 "현재는 AI 기업들이 수익성을 확보하기 위해 사용량 기반 과금과 이용 한도 관리에 집중하고 있지만 앞으로는 라우팅이 더욱 중요해질 것"이라며 "간단한 질문은 비용이 낮은 모델이 처리하고, 복잡한 추론이 필요한 작업만 고성능 모델에 맡기는 방식으로 비용 효율화를 추구하는 방향으로 발전할 것"이라고 말했다.</p>
          <p contents-hash="d319ede4310929de685ab8e8ff9de3f1c2201558520eabbe07ebb4d61ba08797" dmcf-pid="uylMbqu5nV" dmcf-ptype="general">김경아 기자<br>kimka@chosunbiz.com </p>
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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