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[IT뉴스]"총판부터 실증까지"…시스원, 레니게이드 NPU 앞세워 'AX 문턱' 낮춘다

온카뱅크관리자

2026-07-14 16:47:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">RNGD, GPU 대비 전력 절반·구축비 최대 80% 절감 사례 제시</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="3uXdAex2hD">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="701fd83a81768f14bfe10619b127962eef33f193cf99e91b1d1be305e2b79db1" dmcf-pid="07ZJcdMVhE" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202607/14/552796-pzfp7fF/20260714164241508yenx.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="FfbwvDcnlw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202607/14/552796-pzfp7fF/20260714164241508yenx.jpg" width="658"></p>
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          <p contents-hash="359b3eb3014590bc6fe09af53452a508a9b10f6c9501069538a59893a5dccddd" dmcf-pid="pz5ikJRfSk" dmcf-ptype="general">[디지털데일리 박재현기자] 시스원이 AI 인프라 도입 비용 부담을 낮출 대안으로 퓨리오사AI의 2세대 AI가속기 '레니게이드(RNGD)'를 제시했다. 시스원은 단순 하드웨어(HW) 유통을 넘어 자체 실증센터에서 모델 호환성을 미리 검증하고 무상 PoC를 제공해 기업 및 기관의 AX를 밀착 지원한다는 방침이다.</p>
          <p contents-hash="d29d39fffd16d078fee671635d044623e43c2fd92a855acbd9aed37075645682" dmcf-pid="Uq1nEie4lc" dmcf-ptype="general">14일 서울 더플라자호텔에서 열린 'K-NPU 테크웨이브' 행사에서 강경원 시스원 이사는 'AI 인프라의 새로운 대안, RNGD로 구현하는 고효율 저비용 AX 전략'을 주제로 발표했다. 행사는 국산 NPU RNGD를 중심으로 AI 주권과 공공 AI 인프라 전환 전략을 논의하고자 마련됐다.</p>
          <p contents-hash="6626425b05a1c05d1fdf8ecfc51886dba9611bebd845abec642817112e17a463" dmcf-pid="uHCVe2b0yA" dmcf-ptype="general">시스원은 지난 2월 퓨리오사AI와 총판 계약을 맺고 RNGD 공급을 시작했다. 시스원이 공급하는 RNGD는 카드당 48GB HBM3 메모리를 탑재하고 소비전력은 180W 수준이다. 카드 8장을 장착해도 전력 소모는 3kW 안팎에 그친다.</p>
          <p contents-hash="00c6d5b46d53f54c92b0cec133eaac3ec06ab6ff4e0667813666981ec9a6b301" dmcf-pid="7XhfdVKpCj" dmcf-ptype="general">엔비디아의 RTX 프로 6000과의 비교치도 소개했다. 15kW 랙 기준으로 RNGD는 서버 5대를 구성할 수 있는 반면 RTX 프로 6000은 2대에 그쳤다는 설명이다.</p>
          <p contents-hash="dd1f46aebda8ea7732dad6f5120a8e0367b54bd6a7a20e4f6c72d74fa431f256" dmcf-pid="zZl4Jf9UyN" dmcf-ptype="general">강 이사는 시스원의 강점으로 자체 AI 솔루션 실증센터를 내세웠다. 고객이 원하는 AI 모델이 NPU에서 실제로 구동되는지 사전에 검증하고, 전담 엔지니어가 모델 포팅과 최적화까지 지원한다는 설명이다. 이를 통해 무상 PoC를 상시 운영해 도입 전 불확실성을 없앤다는 방침이다.</p>
          <p contents-hash="17e4c09eadf9508235b8816f10c834e907a2cb34e997fa6734275c2c7efabd4c" dmcf-pid="q5S8i42ula" dmcf-ptype="general">공급 방식도 유연하다. RNGD 서버 단위뿐 아니라 카드 1개, 2개 단위의 소규모 공급도 가능하다. 하드웨어와 검증된 AI 솔루션을 묶어 패키지화하고, 파트너사와 함께 영업하는 구조도 준비하고 있다고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="4f921d2b5e5b0bfef3040db086fca9a3aeb1423d35f810eb5c3490d5ce8a50f3" dmcf-pid="B1v6n8V7Wg" dmcf-ptype="general">실제 도입 사례도 공개했다. AI 검색 솔루션 도입을 검토하던 한 공공기관은 애초 H200 GPU 4장이 들어가는 서버를 고려했지만, 서버 가격 상승과 전산실 전력 부족 문제로 국산 NPU로 방향을 틀었다. 시스원 실증센터 검증을 거쳐 서버 한 대로 사이징을 마쳤고, 내부 PoC를 거쳐 다음 달 구축에 들어간다.</p>
          <p contents-hash="8ec4574782eaa73c27c61c96e8724f8068a46ee502eb36299b47820a9900f373" dmcf-pid="btTPL6fzWo" dmcf-ptype="general">도입 비용은 GPU 대비 30%, 전력량은 50% 줄었고 납기는 8주 내로 맞췄다. 설치 공간도 절반으로 줄었다.</p>
          <p contents-hash="ea941162b9a4bc864abd8c16e0cd46f9ed9a4623b7aed467bbeb7e87080d9a79" dmcf-pid="KFyQoP4qlL" dmcf-ptype="general">소규모 기관 사례도 소개했다. 이 기관은 기존에 보유하고 있던 GPU 서버에 메모리만 증설하고 RNGD 카드를 추가하는 방식으로 구축했다. 서버를 새로 도입하는 대신 기존 자원을 활용해 비용을 서버 신규 구축 대비 80%가량 절감했다.</p>
          <p contents-hash="b893d6685bdbab6ca80e2dc60061c912787111da16c55b2149309c531977e6f1" dmcf-pid="93WxgQ8Bln" dmcf-ptype="general">강경원 시스원 이사는 "고효율 저비용의 AX는 사실 어려운 문제가 아니다"며 "고성능의 RNGD와 시스원이 함께한다면 충분한 대안을 마련해 드릴 수 있다"고 역설했다.</p>
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        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털데일리. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포 금지.</p>

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