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[IT뉴스]"생성형 AI, 환자 상담 보조엔 도움…과의존·오진 우려도"

온카뱅크관리자

2026-06-10 10:57:28

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 보도기사 
 <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
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 국내 정신과 전문의 311명 설문 분석 "보조 도구 활용 가능하지만 안전장치 필요"
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 <img alt=" AI를 활용한 정신건강의학과 전문의의 환자 상담(AI 이미지)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/10/551724-22lyJQR/20260610105214045diyb.jpg" data-org-width="535" dmcf-mid="FsKooJJ60y" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/10/551724-22lyJQR/20260610105214045diyb.jpg" width="658">
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  AI를 활용한 정신건강의학과 전문의의 환자 상담(AI 이미지)
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 국내 정신건강의학과 의사들은 생성형 인공지능(AI)이 환자의 감정 정리와 자기관리에 도움을 줄 수 있지만, 과의존과 왜곡된 신념 강화 등 부작용 위험도 적지 않은 것으로 인식하는 것으로 나타났습니다.
 KAIST 디지털인문사회과학부 정두영 교수와 고려대 의과대한 정신건강의학과 조철현 교수 공동연구팀은 10일 KAIST 마인드 케어 &amp; 성장센터 출범을 기념해 열린 '인간행동과 정신건강(Human Behavior and Mental Health)' 국제 심포지움에서 국내 정신건강의학과 의사들을 대상으로 실시한 생성형 AI 활용 경험과 한계에 대한 설문조사 결과를 발표했습니다.
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 <img alt="문항별 주제 분석 및 공출현 분석의 구조" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/10/551724-22lyJQR/20260610105214210gifh.jpg" data-org-width="637" dmcf-mid="3x566VV77T" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/10/551724-22lyJQR/20260610105214210gifh.jpg" width="658">
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 문항별 주제 분석 및 공출현 분석의 구조
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 연구팀은 지난해 10월부터 12월까지 대한신경정신의학회 회원 408명을 대상으로 조사를 진행했으며, 이 가운데 의미 있는 개방형 답변을 남긴 정신건강의학과 전문의와 전공의 311명의 응답을 분석했습니다.
 조사 결과 의사들은 생성형 AI가 환자의 감정 표현과 자기 이해를 돕는 긍정적 역할을 할 수 있다고 평가했습니다.
 실제로 한 응답자는 환자가 생성형 AI를 활용해 자신의 상황과 감정을 글로 정리하면서 그동안 표현하지 못했던 감정을 언어화했고, 이후 증상이 호전됐다고 답했습니다.
 반면 부작용 사례도 적지 않았습니다.
 연구에 따르면 망상적 신념 강화와 사회적 위축, AI 의존, 약물 과다복용 등 자해·자살 위험과 연결될 수 있는 사례들이 보고됐습니다.
 특히 일부 환자들은 생성형 AI가 제시한 내용을 의사의 진단과 비교하며 의료진에 대한 신뢰를 낮추는 양상도 나타난 것으로 조사됐습니다.
 응답자들은 생성형 AI가 피로감 없이 일관된 정보를 제공하는 장점은 있지만, 인간 치료자와의 깊은 치료 관계를 대체하기에는 한계가 있다고 평가했습니다.
 비언어적 표현이나 미묘한 정서 상태를 파악하는 능력이 부족하고, 사용자의 주장에 대해 충분한 검증 없이 동조하는 특성 때문에 왜곡된 신념을 강화할 위험이 있다는 지적도 나왔습니다.
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 <img alt="생성형 AI의 진료 현장 신호, 해석, 도입 우선 과제 간 핵심 연계" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202606/10/551724-22lyJQR/20260610105214388usre.jpg" data-org-width="593" dmcf-mid="0fyKKzztpv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202606/10/551724-22lyJQR/20260610105214388usre.jpg" width="658">
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 생성형 AI의 진료 현장 신호, 해석, 도입 우선 과제 간 핵심 연계
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 의사들은 정신건강 분야에서 생성형 AI를 활용하기 위해서는 위기 상황 대응 체계와 취약계층 보호 장치, 기술 신뢰성 검증, 임상적 검증, 교육과 감독 체계 구축이 선행돼야 한다고 강조했습니다.
 KAIST 정두영 교수는 "환자의 취약성과 정신과 진료 특유의 안전 문제를 고려해 생성형 AI 사용 범위를 어떻게 설정하고 감독할 것인지가 핵심 과제"라며 "인간 치료자를 대체하기보다 제한적이고 보조적인 방식으로 활용해야 한다"고 말했습니다.
 이번 연구 결과는 디지털 헬스 분야 국제학술지 '저널 오브 메디컬 인터넷 리서치'(Journal of Medical Internet Research)에 6월 2일 자로 실렸습니다.
 (사진=KAIST) 
 김건교 취재 기자 | kkkim@tjb.co.kr
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