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[IT뉴스]'GPU 대체' 도전장 던진 딥엑스…2세대 칩 2027년 양산

온카뱅크관리자

2026-04-14 14:37:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">1세대 칩, GPU 대비 전력 효율 20배 높아<br>차세대 AI 칩 DX-M2는 2027년 양산 목표<br>삼성 파운드리 협력 통한 첨단 공정 구현</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="GyiP6o3GWx">
          <div contents-hash="de9608af7a63382cc843876be465c0c49ce968a97d5e97d4df6594c32d0c3204" dmcf-pid="HWnQPg0HSQ" dmcf-ptype="general">
           피지컬 인공지능(AI) 반도체 스타트업 딥엑스가 차세대 반도체 'DX-M2'를 내년 양산하겠다는 계획을 밝혔다. 삼성전자 2나노 공정이 최초 적용된 칩으로 온디바이스형 구조를 채택해 피지컬 AI 시장을 공략하겠다는 방침이다. 
           <br> 
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="603ce7137c7577e271202b2e34a087aa82ed09dadba6b937b28f9ec9e80de884" dmcf-pid="XYLxQapXhP" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="김녹원 딥엑스 대표가 14일 오전 경기 성남시 분당구 판교 사옥에서 기자간담회를 열고 발언하고 있다. 사진=딥엑스 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/14/552788-vZw4wcp/20260414142903986fucg.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="YcoMxNUZCM" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/14/552788-vZw4wcp/20260414142903986fucg.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            김녹원 딥엑스 대표가 14일 오전 경기 성남시 분당구 판교 사옥에서 기자간담회를 열고 발언하고 있다. 사진=딥엑스 제공
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="b4815a1826a840f1c84f028a7384757959cb8693462b7b75362b02a62f81fbe8" dmcf-pid="ZGoMxNUZh6" dmcf-ptype="general">딥엑스는 14일 오전 경기 성남시 분당구 판교 사옥에서 첫 기자간담회를 열고 향후 사업 비전과 차세대 AI 반도체 칩 양산 계획을 공개했다. </p>
          <p contents-hash="6e700e00cf2bf47c98e75484190076c92907f693113c35511f849d64cc4dad4c" dmcf-pid="5HgRMju5l8" dmcf-ptype="general">딥엑스는 피지컬AI 등 AI 전문 반도체 칩을 양산하는 스타트업이다. 엔비디아가 AI 분야에서 독보적인 영역을 구축한 그래픽처리장치(GPU)에 대항한 AI 반도체 칩을 설계하고 양산까지 진행하고 있다. 대표 제품은 온디바이스 AI 반도체 'DX-M1'으로, 2024년 8월부터 첫 양산이 이뤄지고 있다. </p>
          <p contents-hash="8bf08efd4bae980f48da15d3386159338e6fe45f635932b60768198a09d69eb6" dmcf-pid="1XaeRA71S4" dmcf-ptype="general">DX-M1은 평균 소비전력이 2~3와트(W)로 GPU 대비 전력 효율이 20배 높은 반면, 가격은 GPU 대비 약 10분의 1 수준이라는 게 회사 측의 설명이다. 삼성 파운드리와의 협업을 통해 양산 수율은 90% 이상을 확보했다. 양산 이후 검증을 마친 고객사들의 발주가 본격화하며 지난해 12월 2건이었던 양산 계약이 올해 3월 30건 이상으로 확대됐다. 로보틱스·스마트팩토리·서베이런스·방산·자율이동체·IT서비스·스마트시티·헬스케어 등 8대 피지컬 AI 핵심 산업 전 분야에서 수주가 이어지고 있다. </p>
          <p contents-hash="1d352af7a66a389457e0a44fbb3cad8b0113214926ca0330f1c2d227af1fe779" dmcf-pid="tZNdecztWf" dmcf-ptype="general">2세대 칩 'DX-M2'의 양산 로드맵도 공개했다. DX-M2은 삼성전자 파운드리 2나노 공정을 적용해 5W 미만의 초저전력으로 초당 80조회 연산이 가능한 80TOPS 성능을 구현하는 것이 특징이다. 특히 수백억~수천억 개 매개변수(파라미터) 규모의 생성형 AI 모델을 배터리 기반 디바이스에서 구동하는 온디바이스 기능을 핵심적으로 적용해 피지컬 AI 전문 반도체 기업으로 자리잡겠다는 포부를 제시했다. DX-M2는 2027년 양산을 목표로 개발이 이뤄지고 있다. 김녹원 딥엑스 대표는 "DX-M1과 DX-M2로 피지컬 AI의 길을 닦겠다"며 "CPU, GPU 시대에 외산 기술에 종속됐던 역사를 피지컬 AI 시대에는 반복하지 않을 것"이라고 말했다. </p>
          <p contents-hash="c02e064678bb4421c024ae5b2186a57fb83a6ee4d9cd6434e0a10124eda4b460" dmcf-pid="F1AiJEB3SV" dmcf-ptype="general">하드웨어와 소프트웨어를 함께 묶는 '3단계 레고형 풀스택' 전략도 제시했다. 고객이 원하는 하드웨어와 AI 모델을 조합해 복잡한 개발·통합 과정 없이 피지컬 AI 응용 제품을 빠르게 구현하도록 하겠다는 것이다. 김 대표는 "자율주행차, 로봇, 무인 제조 공장, AI 디바이스 확산으로 향후 5년 내 피지컬 AI 시장은 3배 이상 성장할 것"이라며 "딥엑스는 차별화된 전성비와 가격 경쟁력을 기반으로 피지컬 AI를 위한 컴퓨팅 인프라 레이어를 구축해 나가겠다"고 자신했다. </p>
          <p contents-hash="c56a561e84e5829b646357a3bc9e027bc1acf47b6b6d60aacb3e805463f39659" dmcf-pid="3tcniDb0l2" dmcf-ptype="general">현재 딥엑스는 리벨리온, 퓨리오사AI와 함께 반도체 부문 유니콘 기업으로 꼽힌다. 최근 글로벌 투자은행 출신 조영호 최고재무책임자(CFO)를 영입하며 기업공개(IPO)를 추진 중이다. 이날 회사는 상장 시점 등 IPO 계획을 명확히 제시하지 않았지만, 현재 진행 중인 투자가 마무리되면 주관사를 선정하겠다는 계획을 공유했다. 조영호 CFO는 "가장 중요한 목표는 상업적 실적을 내는 것으로, 상업적 실적이 상장에 준하는 수준까지 올리는 게 우선"이라며 "이번 펀딩 라운드가 마무리되면 대표 주관사를 선정할 계획"이라고 말했다. </p>
          <p contents-hash="c151bf70b6af96d285d3352621d35f5332f16b291af75860cf0c908cd16b021d" dmcf-pid="0FkLnwKpv9" dmcf-ptype="general">유선희 기자 point@newsway.co.kr</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴스웨이. 무단전재, 재배포, AI 학습 이용 금지</p>

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