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[IT뉴스]“AI가 여신 의사결정까지 바꾼다”…금융 리스크 관리, ‘워크플로우 통합’ 경쟁 본격화

온카뱅크관리자

2026-04-10 09:37:36

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
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          <div contents-hash="45cf934cf5826c1bebb6fd21b3b405fa76ebe892d69e9eb440f03031f9ac0b22" dmcf-pid="9jSGGFNde7" dmcf-ptype="general">
           <h5>PFCT, 실습형 행사 통해 AI 기반 리스크 의사결정 구조 제시</h5>
           <h5>데이터·모델·전략·실행을 하나로 묶는 ‘통합 인프라’ 강조</h5>
           <h5>금융사 참여 속 실시간 시뮬레이션으로 적용 가능성 검증</h5>
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           <p class="link_figure"><img alt="PFCT는 지난 4일 서울 종로구 센트로폴리스 컨퍼런스센터에서 ‘렌딩테크 아레나 2026’을 열고, AI 기반 여신 의사결정 구조를 직접 체험하는 실습형 프로그램을 선보였다. (사진=PFCT)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/10/552816-OGTrtXj/20260410093244101yuoj.jpg" data-org-width="1024" dmcf-mid="BmCyy5oMnB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/10/552816-OGTrtXj/20260410093244101yuoj.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            PFCT는 지난 4일 서울 종로구 센트로폴리스 컨퍼런스센터에서 ‘렌딩테크 아레나 2026’을 열고, AI 기반 여신 의사결정 구조를 직접 체험하는 실습형 프로그램을 선보였다. (사진=PFCT)
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          <div contents-hash="bc5257331c0ea1386c5d07525a5cf1ed36bf94371bdd3122fe6ff4b5df167384" dmcf-pid="VcTXX0AiRU" dmcf-ptype="general">
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          <p contents-hash="b3c8bdf2eab906538c49c4f0314fc6e8211035d0d308fafb32ff377442b801b2" dmcf-pid="fkyZZpcnep" dmcf-ptype="general">금융권의 인공지능 도입이 챗봇이나 고객 접점 자동화 수준을 넘어, 핵심 의사결정 영역으로 확장되는 흐름이 본격화되고 있다. 특히 대출 심사와 리스크 관리처럼 금융사의 수익성과 직결되는 영역에서 AI를 활용한 ‘의사결정 구조 재설계’가 새로운 경쟁 축으로 부상하는 양상이다. </p>
          <p contents-hash="6047773e53fa3b66b757bafa7fda5f38e75362c34123f3e453f8ab7610993bc2" dmcf-pid="4EW55UkLn0" dmcf-ptype="general">이러한 변화 속에서 AI 기술 금융사를 표방하는 PFCT는 지난 4일 서울 종로구 센트로폴리스 컨퍼런스센터에서 ‘렌딩테크 아레나 2026’을 열고, AI 기반 여신 의사결정 구조를 직접 체험하는 실습형 프로그램을 선보였다. </p>
          <p contents-hash="26d65bca223f0860adf56a30e87cfb2e07ce4a4f75206ebe3e028db81c59c06c" dmcf-pid="8DY11uEon3" dmcf-ptype="general">이번 행사는 금융 AX(AI 전환) 환경에 맞춰 리스크 관리 방식을 재구성하는 기술 흐름을 공유하는 동시에, 실제 운영 환경과 유사한 조건에서 AI 의사결정을 실행해볼 수 있도록 설계된 것이 특징이다. </p>
          <div contents-hash="0ac1563c265f98ed252883b1afc90a9e089350834ccbad46683502fd502725ce" dmcf-pid="6wGtt7DgnF" dmcf-ptype="general">
           핵심은 PFCT가 개발한 금융 특화 AI 인프라 ‘에어팩(AIRPACK)’이다. 이 시스템은 데이터 전처리부터 모델 개발, 전략 설계, 실행, 모니터링까지 이어지는 전 과정을 하나의 통합 워크플로우로 연결한다. 기존 금융 시스템에서 각 단계가 분절적으로 운영되던 구조를 모듈형 아키텍처로 재구성해, 의사결정 흐름 자체를 하나의 프로세스로 통합한 것이 특징이다. 
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           <p class="link_figure"><img alt="이번 행사는 금융 AX(AI 전환) 환경에 맞춰 리스크 관리 방식을 재구성하는 기술 흐름을 공유하는 동시에, 실제 운영 환경과 유사한 조건에서 AI 의사결정을 실행해볼 수 있도록 설계된 것이 특징이다. (사진=PFCT)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/10/552816-OGTrtXj/20260410093245646okap.jpg" data-org-width="1024" dmcf-mid="b1b44RHliq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/10/552816-OGTrtXj/20260410093245646okap.jpg" width="658"></p>
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            이번 행사는 금융 AX(AI 전환) 환경에 맞춰 리스크 관리 방식을 재구성하는 기술 흐름을 공유하는 동시에, 실제 운영 환경과 유사한 조건에서 AI 의사결정을 실행해볼 수 있도록 설계된 것이 특징이다. (사진=PFCT)
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          <div contents-hash="4b69a0ca48f5eda428b446a635fe5c17b70585779ae2ae87465d3bc74751cccc" dmcf-pid="QmX33qrNe1" dmcf-ptype="general">
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          <p contents-hash="a51c879f895021112d09357256886241df4f1876a89f35e8be2ca16246513396" dmcf-pid="x6NDDC8BR5" dmcf-ptype="general">특히 망분리 규제를 고려한 프라이빗 클라우드 기반 MLOps 체계를 적용해 기존 레거시 시스템과의 호환성을 유지하면서 단계적 도입이 가능하도록 설계됐다. 이를 통해 금융사는 전체 시스템을 교체하지 않고도 AI 전환을 추진할 수 있으며, 실제 운영 기준에서 의사결정 소요 시간을 최대 80%까지 줄일 수 있다는 것이 PFCT의 설명이다. </p>
          <p contents-hash="c62db7ec714974375745737fe0f61038455ea4b4efbbfa7847902964b2143b2c" dmcf-pid="yS0qqflwLZ" dmcf-ptype="general">행사에서는 이러한 인프라를 활용해 ‘디지털 여신 시장에서의 금리·한도·승인 전략’을 주제로 한 시뮬레이션 프로그램이 진행됐다. 참가자들은 ‘론드컵’ 프로그램을 통해 팀 단위로 모델링과 전략 설계, 실행, 성과 검증까지 전 과정을 수행했다. </p>
          <p contents-hash="21ed6a25c413b0ea6bdf18cc7958587c6830c2e8e01f37c58db11f10fe1529cc" dmcf-pid="WvpBB4SrJX" dmcf-ptype="general">국내 주요 저축은행과 카드사 등 15개 금융사에서 약 30명의 리스크 담당자가 참여했으며, 전략 변수에 따라 승인율·손실률·수익성이 실시간으로 변화하는 환경에서 반복적으로 최적화를 수행하는 방식으로 경쟁이 이뤄졌다. </p>
          <p contents-hash="2fee159cc8b67b3157261ba7c367452c7c237ff917f404c72059fb8163d936fe" dmcf-pid="YTUbb8vmLH" dmcf-ptype="general">이 과정에서 참가자들은 금융 의사결정이 개별 단계의 조합이 아니라 하나의 통합된 AI 워크플로우로 운영되는 구조를 직접 경험했다는 평가다. 최종 우승은 SBI저축은행, 세람저축은행, 키움예스저축은행 관계자로 구성된 팀이 차지했다. </p>
          <p contents-hash="d94467ba5ef925c9f1d0367613dc0c93397ba36be3d3dee7f4c59d776a0871eb" dmcf-pid="GyuKK6TsMG" dmcf-ptype="general">PFCT 측은 이번 행사를 단발성 이벤트가 아닌 정례 프로그램으로 발전시킬 계획이다. 향후 여신 시장의 주요 AI 트렌드를 반영해 지속적으로 운영하며 금융권의 AI 전환을 지원한다는 구상이다. </p>
          <p contents-hash="85665d45c5d78b428ea7513c92f5f5a79467390436d1dd96f5000cccde4c6ac7" dmcf-pid="HW799PyOdY" dmcf-ptype="general">기술 확산 속도도 빨라지고 있다. 에어팩은 국내 금융사 적용을 확대하는 동시에 동남아와 호주 등 해외 시장으로 공급이 이어지고 있으며, 현재 10개국 이상으로 사업 영역을 넓혔다. 인도네시아에서는 현지 신용평가 기관과 협력해 AI 기반 신용평가 모델을 구축하는 등 글로벌 금융 인프라로서 확장 가능성도 모색하고 있다. </p>
          <p contents-hash="b1874eaf632571050be99dcfcc9ce9707bc2250ca9c2ce1b7ed751aebf990bb3" dmcf-pid="XYz22QWIRW" dmcf-ptype="general">이수환 PFCT 대표는 “금융권에서 AI 도입이 진행되고 있지만 여전히 핵심 의사결정 구조는 크게 바뀌지 않았다”며 “리스크 관리 전 과정을 AI 기반으로 재구성하는 것이 경쟁력의 핵심이 될 것”이라고 밝혔다. </p>
          <p contents-hash="ce27fa29a23631cda248eb2eb2b7b58f4435698ee46b56cfddd506c1cbe13955" dmcf-pid="ZGqVVxYCey" dmcf-ptype="general">금융 산업에서 AI 활용이 단순 자동화를 넘어 ‘의사결정 시스템’ 자체를 재편하는 단계로 이동하는 가운데, 데이터·모델·전략을 하나로 묶는 통합 인프라가 향후 경쟁의 기준으로 자리 잡을지 주목된다. </p>
          <p contents-hash="933b8a5e8dcc8d4463953c7a3dd672c64bbca4110b8976cf63abda31ef56045c" dmcf-pid="5HBffMGhnT" dmcf-ptype="general">저작권자 © Tech42 - Tech Journalism by AI 테크42 무단전재 및 재배포 금지</p>
         </section> 
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