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[연예뉴스][ICT시사용어]AI 온 랜(AI on RAN)

온카뱅크관리자

2026-04-07 13:44:58

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="QJBVFHiPYX">
          <p contents-hash="bde44f30cffd96a4c8046230d77f5434ee8a768139a24ca941df30c951857e2a" dmcf-pid="xL98p5oMHH" dmcf-ptype="general">AI 온 랜(AI on RAN)은 그래픽처리장치(GPU)를 기지국에 접목해 엣지 컴퓨팅을 구현하는 기술이다. 무선접속망(RAN) 위에 AI 기능을 얹어 네트워크 자체를 고성능 컴퓨팅 자원으로 활용할 수 있게 만드는 개념이다.</p>
          <p contents-hash="3de8f9c7b9d25b0bfd8b8da5dca6fbeabfdbcf1f9bac0aa3fad936119f4c0198" dmcf-pid="y1sljntWYG" dmcf-ptype="general">AI 온 랜은 기지국(RAN)에 AI를 결합해 무선 통신 성능을 높이고, 새로운 비즈니스 가치를 창출하는 'AI RAN'에서 파생됐다. AI RAN은 크게 △AI 포 랜(AI for RAN) △AI 온 랜 △AI 앤드 랜(AI and RAN)으로 구분되며 지능형 네트워크 핵심 기술로 부상 중이다.<br></p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c984749a96aad9cfc99df1c45a4ebed1fa87b0cbd4ebf8d971417bf3175ffb01" dmcf-pid="WtOSALFYHY" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="SKT 직원들이 AI-RAN 실증 장비를 점검하고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/07/etimesi/20260407134459321tmaj.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="PV50vOfzHZ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/07/etimesi/20260407134459321tmaj.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            SKT 직원들이 AI-RAN 실증 장비를 점검하고 있다.
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="e750c9b5736f9a11eb13276978074982c4a32362b54f365eb0522f234baedb22" dmcf-pid="YFIvco3GGW" dmcf-ptype="general">AI 온 랜은 기지국을 AI 연산 인프라로 확장한다. 단순히 네트워크 효율을 높이는 차원을 넘어 네트워크가 AI 학습과 활용 기반으로 작동할 수 있다는 점에서 진화한 지능형 인프라로 볼 수 있다.</p>
          <p contents-hash="fcb760c8c61d354a94a4245847e0c8c12b8d03d7fa931565ccc17aa326324df0" dmcf-pid="G3CTkg0H5y" dmcf-ptype="general">AI 온 랜 기술이 주목 받는 것은 기지국에서 AI 응용 서비스를 실행해 새로운 서비스를 만들 수 있다는 점이다. 최종 이용자와 가장 가까운 무선기지국 서버에서 직접 AI서비스를 제공해 초저지연성을 확보할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="95cde52e8b3e48ed4135c4d3ee15f7a7693e9e224cf349f6837d705e9e11abc6" dmcf-pid="H0hyEapXXT" dmcf-ptype="general">AI 온 랜이 상용화·활성화될 경우 초저지연 성능과 AI 연산이를 통해 실시간 영상 분석, 자율주행, 실시간 로봇 제어 등에 활용할 수 있을 것으로 기대하고 있다.</p>
          <p contents-hash="dea80e52c406339bb31ab7496d3d7d66d81e5cb7833685c6754fc023dd7989d2" dmcf-pid="XplWDNUZZv" dmcf-ptype="general">AI RAN의 또다른 구성요소인 AI for RAN은 AI 기술을 접목해 무선망 효율을 높이는 기술을 의미한다. AI and RAN은 AI와 무선망이 컴퓨팅 자원을 공유해 각각의 효율을 높이는 기술이다.</p>
          <p contents-hash="6fe7feea16304e966ff57ecfaa001ee9ef57c32416c845bbe0b825fc252e6bb5" dmcf-pid="ZUSYwju5YS" dmcf-ptype="general">정용철 기자 jungyc@etnews.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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