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[IT뉴스]채용 시장도 AI 열풍…잡코리아 "기업 65%가 에이전트 도입 검토"

온카뱅크관리자

2026-04-07 11:17:34

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="Z6aF8KOcTj">
          <p contents-hash="954c0b195557b1227d42e226ec30607c8beb644591dbc9d414c93654d8fa73ac" dmcf-pid="5PN369IkTN" dmcf-ptype="general">기업 65% 이상이 인공지능(AI) 기술을 활용한 채용 에이전트를 이미 적용했거나 도입을 검토 중인 것으로 집계됐다. </p>
          <p contents-hash="21cda2e5cb74f144dfc1e6a309e7c1cb09f38ef24e24fe9362b9f482c1d6e7d4" dmcf-pid="1Qj0P2CECa" dmcf-ptype="general">웍스피어가 운영하는 AI·데이터 기반 HR테크 플랫폼 잡코리아는 지난 2월 26일부터 3월 20일까지 기업 채용 담당자 1286명을 대상으로 설문조사를 진행해보니 이런 결과가 나왔다고 7일 밝혔다. </p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="025ea76714e36c33183635d2818aedca1aa98ad98e226ef2b69e301466c424d6" dmcf-pid="txApQVhDCg" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="잡코리아가 기업 채용 담당자 대상으로 'AI 채용 에이전트 도입' 관련 설문을 진행한 결과. 사진=웍스피어 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/07/552788-vZw4wcp/20260407111104894yqso.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="XxBDHvx2TA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/07/552788-vZw4wcp/20260407111104894yqso.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            잡코리아가 기업 채용 담당자 대상으로 'AI 채용 에이전트 도입' 관련 설문을 진행한 결과. 사진=웍스피어 제공
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="5cbc969f9d964da8d13b9ba7ee1aae81a91b73ff3c81beda9a2e7e03f59cdb6e" dmcf-pid="FMcUxflwvo" dmcf-ptype="general">응답자의 48.8%는 '도입을 검토 중'이라고 답했으며, 13.6%는 '적극 검토 중'이라고 응답했다. '이미 도입했거나 도입 예정'이라는 응답(3.1%)을 포함하면 기업 10곳 중 6곳 이상에서 AI 채용 에이전트의 실무 도입을 계획하는 게 된다. </p>
          <p contents-hash="77c7ade7ade5d2910e3a5636c0b753226abe89e177228cebba98d52b8463035f" dmcf-pid="3RkuM4SryL" dmcf-ptype="general">잡코리아는 채용 시장이 AI 도입 초기 단계를 지나 본격 확산을 앞둔 과도기적 국면에 진입했다고 분석했다. </p>
          <p contents-hash="2a971fe2b10a777d3ac4201976721f51b66d2afa3341b7345ee735c8185c7f9e" dmcf-pid="0t2s1Yd8Cn" dmcf-ptype="general">채용 과정에서 가장 많은 시간과 리소스가 소요되는 업무로는 '적합 인재 탐색 및 소싱'(44.5%, 이하 복수응답)을 가장 많이 꼽았으며, '지원자 검토 및 평가'(41.0%)가 뒤따랐다. 이밖에 ▲지원자 커뮤니케이션(27.0%) ▲채용 공고 작성(26.8%) ▲면접 일정 조율(26.6%) 등 운영 업무 전반에 걸쳐 부담을 느끼는 것으로 나타났다. </p>
          <p contents-hash="7087d972b6913cb22c80b231679b0b773ee875a1be671fbf0bd016da361bc0a2" dmcf-pid="pFVOtGJ6li" dmcf-ptype="general">이런 애로사항은 AI 에이전트에 기대하는 기능으로 연결된다. AI가 보조하거나 대신 수행하길 바라는 업무로는 '직무에 적합한 인재 추천'(39.7%)이 가장 많았다. ▲채용 공고 자동 작성 및 최적화(30.6%) ▲후보자 매칭 및 추천(27.5%) ▲비서형 채용 전반 업무 지원(27.0%)이 뒤를 이었다. 단순 반복 업무 자동화를 넘어, 적합한 인재를 빠르게 찾고 추천해주는 '추천 기반 AI'에 대한 니즈가 확인된다. </p>
          <p contents-hash="b57e4595caa926332fb9a902a7fed6f610cdcd77f21482efd313348efcc2cf98" dmcf-pid="U3fIFHiPWJ" dmcf-ptype="general">AI 에이전트 도입을 통해 기대하는 효과는 결국 '채용 업무 효율 제고'라는 해석이다. 응답자들은 ▲채용 업무 시간 단축(64.9%) ▲반복 업무 자동화(44.8%) ▲생산성 향상(39.0%)을 기대했다. 특히 ▲더 적합한 인재 추천(33.6%) 응답률도 적지 않아, 기업들이 AI 도입을 통해 업무 효율화와 채용 품질 개선을 동시에 기대하는 것으로 풀이된다. </p>
          <p contents-hash="8788b5f8ee92939a02f56c594d31ecc4bec65c6552a1a88c5746229f5f4a6998" dmcf-pid="u04C3XnQld" dmcf-ptype="general">잡코리아 관계자는 "채용 시장이 기존의 단순 자동화 중심에서 벗어나, 채용 전반을 지원하는 AI 에이전트 중심 구조로 전환하는 초기 단계에 진입한 것으로 보인다"면서 "특히 기업들이 정말 중요한 판단에 쏟을 에너지와 시간을 절약하는 것을 핵심 가치로 기대하고 있다는 점이 확인됐다"고 말했다. </p>
          <p contents-hash="f62a1ec13f71f5b915dc783c08a44dd3f9c237de12b351b2d76a2287c6e4db7e" dmcf-pid="7p8h0ZLxve" dmcf-ptype="general">잡코리아는 다양한 AI 에이전트 솔루션을 공개하고 채용 운영 효율 증대를 지원하고 있다. 최근 공고 등록부터 지원자 관리, 커뮤니케이션, 운영 관리 등 전 과정을 하나의 인터페이스에서 처리하는 통합 채용 솔루션 '하이어링 센터'를 론칭하며, 자연어 대화 기반으로 공고에 내재된 요구사항과 맥락을 분석해 적합 후보자를 추천하는 '탤런트 에이전트' 일부 기능을 반영했다. </p>
          <p contents-hash="a0c2d8e50917e718971b6e0a491663a6fb1445b280d532b26d88970c51c1aecf" dmcf-pid="zU6lp5oMlR" dmcf-ptype="general">아울러 상시 채용 트렌드에 발맞춰 올인원 채용관리솔루션(ATS) 나인하이어, 업계 최초 '클릭당 과금 구조'를 채택해 성과 추적이 가능한 공고상품 스마트픽을 비롯해 채용 과정에서 투입되는 리소스를 절감하고, 인재 탐색의 정합성은 높이는 다양한 서비스를 운영하고 있다. </p>
          <p contents-hash="43c44313f1e5e9c4c13f2a1f8ac9e4e2ebad5696b03d28f8db1b5979daf0b529" dmcf-pid="quPSU1gRTM" dmcf-ptype="general">임재덕 기자 Limjd87@newsway.co.kr</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴스웨이. 무단전재, 재배포, AI 학습 이용 금지</p>

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