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[IT뉴스]'AI 캐즘'에 갇힌 기업들이 95%…수백억 쏟아붓고 성과는 '제로'?

온카뱅크관리자

2026-04-04 12:07:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">서울대 AI 서밋·ICON 2026서 국내외 경영진 한목소리<br>데이터 정비·거버넌스·보안…AI 캐즘 3대 원인<br>"캐즘 넘은 5%와의 격차, 갈수록 벌어진다"</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="PdM5cHjJon">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="90ee6b12736863d0e011bbf15964f0de527f34ffa5ba7baf997b1c6d3d410c4a" dmcf-pid="QndFD5kLNi" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/04/newsis/20260404120128262lhno.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="BIIQ58XSgE" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/04/newsis/20260404120128262lhno.jpg" width="658"></p>
          </figure>
          <p contents-hash="9fbff6a31fff4bfdff42ea264bfcb73fe7f8b2f193e2bdc5bc8afdd8cee68d7b" dmcf-pid="xLJ3w1EocJ" dmcf-ptype="general">[서울=뉴시스]오동현 기자 = 인공지능(AI) 기술이 빠르게 진화하고 있지만, 정작 이를 도입한 기업 대부분이 실질적 성과를 내지 못하는 'AI 캐즘(Chasm)' 현상이 업계의 화두로 떠오르고 있다. </p>
          <p contents-hash="972464acd75ce7d9cfb4def15e591600b13f5c3708a1e89040b480db30834231" dmcf-pid="y1XaBLztcd" dmcf-ptype="general">최근 잇따른 AI 업계 행사에서 국내외 기업 경영진들은 "기술 자체보다 이를 운영하는 구조와 거버넌스가 성패를 가른다"고 한목소리를 냈다. </p>
          <p contents-hash="676ab4727fa220ef0449a2dc8dfa632c915022fba2f0dc605e42e973a2f78933" dmcf-pid="WtZNboqFke" dmcf-ptype="general">실제로 매사추세츠공과대학(MIT)가 지난해 7월 발표한 'The GenAI Divide' 보고서에 따르면, 미국 기업들은 생성형 AI에 350억~400억 달러를 투자했지만 파일럿 프로젝트의 95%가 측정 가능한 손익 개선을 만들지 못했다고 밝혔다. </p>
          <p contents-hash="435d82c3f9054929587d5cb96fca5fdb87993a4328d0869cd3bbc6f7734381c2" dmcf-pid="YF5jKgB3NR" dmcf-ptype="general">보스턴컨설팅그룹(BCG)도 지난해 10월 전 세계 1250개 기업을 조사한 결과 AI로 대규모 가치를 만들어내는 기업은 5%에 그쳤고, 60%는 아무런 실질적 성과를 내지 못하고 있다고 진단했다. </p>
          <h3 contents-hash="1f0e5276b49e3371bdec0d37023b7c305a9e1264f2732ac9d7acde0369ea7f26" dmcf-pid="G31A9ab0aM" dmcf-ptype="h3">"좋은 모델보다 잘 돌아가는 구조가 중요하다"</h3>
          <div contents-hash="a2a3e6019a4e21a851b3b2dc1ce1ae67bb20711c0afce04ba7c9aa8a33995d8c" dmcf-pid="H0tc2NKpNx" dmcf-ptype="general">
            염동훈 메가존클라우드 대표는 지난 2일 서울 강남구에서 열린 파트너 컨퍼런스 'ICON 2026'에서 "AI로 성공적인 비즈니스 가치를 창출하는 기업은 7%뿐이고, 93%는 AI 캐즘을 넘지 못하고 있다"며 "신기술 도입의 관건은 기술 자체가 아니라 운영"이라고 강조했다. 
          </div>
          <p contents-hash="f59c0571f4a6c14199aa415deb4adf1c826323282968c98f64ece07b5d981763" dmcf-pid="XpFkVj9UAQ" dmcf-ptype="general">메가존클라우드는 이를 위해 ▲추적성 ▲규제 관리 ▲접근 제어 ▲표준화 ▲운영 도구화 등 5가지 기준으로 구성된 'AI 신뢰 프레임워크(Enterprise TRUST Layer)'를 제시했다.</p>
          <p contents-hash="2c3f73c491e56c431df2e37980188fbbd511ccfbdf5d681105a5fc101e15b2fb" dmcf-pid="ZU3EfA2uAP" dmcf-ptype="general">같은 날 서울대학교 'SNU AI 서밋 2026'에서도 같은 메시지가 나왔다. 유현경 한국마이크로소프트 공공사업 부문장은 "한국에서 AI를 이야기할 때 대부분 어떤 모델이 좋은지, 어떤 도구가 나은지를 따지지만, 정작 중요한 것은 그 기술로 어떤 가치를 만들어내느냐"라고 꼬집었다. </p>
          <h3 contents-hash="354551bf44ea9378ede10901da2523e3a6c1a44f70a28c5e0a54b82134d8f5f4" dmcf-pid="5u0D4cV7a6" dmcf-ptype="h3">95%가 넘지 못하는 벽, 원인은 세 가지</h3>
          <div contents-hash="f1a273745e32d3d9ba0c461642640c158e2c2877c46d5426afbfbd9532476037" dmcf-pid="17pw8kfzk8" dmcf-ptype="general">
            두 행사에서 공통적으로 지목된 AI 캐즘의 원인은 크게 세 가지다.
          </div>
          <p contents-hash="9949ab235f8873a39faaa3ee811ff7e32706223295cb3de902bb75f7fa968b94" dmcf-pid="tzUr6E4qo4" dmcf-ptype="general">첫째는 데이터 정비 부족이다. </p>
          <p contents-hash="ae33e0703b00161b67dfa8aa181c202bc25386095fed330950c98ef279d715b2" dmcf-pid="FswfY9yONf" dmcf-ptype="general">이준희 삼성SDS 대표는 서울대 AI 서밋 기조연설에서 같은 제품인데도 시스템마다 이름이 다르게 입력돼 AI가 제대로 집계하지 못하는 사례를 들었다. 이 대표는 "간단해 보이지만, 실제로 이런 문제 때문에 AI가 잘 작동하지 않는다"며 "기업이 수십 년간 쌓은 데이터가 AI가 쓸 수 있는 상태인지 여부가 성패를 가른다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="07c9e4454175e6c8759a31eefe7310de81eb511cef493e63c46175567ce80e6a" dmcf-pid="3Or4G2WIjV" dmcf-ptype="general">둘째는 AI를 통제·관리하는 체계(거버넌스)의 부재다. </p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="38e59ccdb044f5a4e1a9d15cadbaecb5f6bf5611e0d18e3b72206bf5cf3fd3b1" dmcf-pid="0Im8HVYCA2" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="메가존클라우드가 2일 인터컨티넨탈 서울 파르나스 그랜드볼룸에서 개최한 파트너 컨퍼런스 ‘ICON 2026’에서 염동훈 대표가 기조연설을 통해 “오늘날 에이전틱 시스템이 ‘모든 직원에게 AI 컴퓨터를’이라는 새로운 비전의 길을 열어주고 있다고 강조하고 있다. (사진=메가존클라우드 제공) *재판매 및 DB 금지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202604/04/newsis/20260404120128427hhyy.jpg" data-org-width="720" dmcf-mid="6lqIMmQ9jL" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202604/04/newsis/20260404120128427hhyy.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            메가존클라우드가 2일 인터컨티넨탈 서울 파르나스 그랜드볼룸에서 개최한 파트너 컨퍼런스 ‘ICON 2026’에서 염동훈 대표가 기조연설을 통해 “오늘날 에이전틱 시스템이 ‘모든 직원에게 AI 컴퓨터를’이라는 새로운 비전의 길을 열어주고 있다고 강조하고 있다. (사진=메가존클라우드 제공) *재판매 및 DB 금지
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="afddfbdcb8df7ee7943606442a91d3924232a606714a602df1aac4bd91448169" dmcf-pid="pCs6XfGha9" dmcf-ptype="general">이 대표는 "만 명 규모의 기업에서 직원 한 명이 에이전트 두 개씩만 만들어도 2만 개의 AI 에이전트가 돌아간다"며 "이를 관리하는 시스템 없이는 2~3년 후 조직 전체가 혼란에 빠질 수 있다"고 경고했다. </p>
          <p contents-hash="36a2f9f037d6785675c519c35aa85d1f2313dc8830e3881bd06ffa024458f204" dmcf-pid="UhOPZ4HlgK" dmcf-ptype="general">메가존클라우드의 공성배 최고AI책임자(CAIO)도 같은 날 'ICON 2026'에서 "에이전틱 AI를 만들고 실행하고 통제하려면 이를 한 곳에서 통합 관리하는 체계가 필수"라며 같은 진단을 내놨다.</p>
          <p contents-hash="9b58ff598618585dec318b13306b84a907b361f9fce33b3ce6a4d4809b8e4b4d" dmcf-pid="ulIQ58XSNb" dmcf-ptype="general">셋째는 보안의 기본기 부족이다.</p>
          <p contents-hash="748f21aec0439ab518358ae18371d8d286fc6527e3c482c664440924268fa9d3" dmcf-pid="7SCx16ZvAB" dmcf-ptype="general">유현경 부문장은 "계정 보안, 데이터 보안 같은 기본 장치는 재미없고 어렵고 돈도 들지만, 이것 없이는 AI의 다음 단계로 갈 수 없다"고 제언했다. 딥스 드 실바 오픈AI 아시아태평양 교육 총괄도 "AI 에이전트에 데이터를 처음부터 끝까지 맡겨서는 안 된다"며 보안 거버넌스를 강조했다.</p>
          <h3 contents-hash="bc2ab7319254ed251e9a8139dcfe9e54e655a8bcba5e69a611ec73aa1efa2b3b" dmcf-pid="zvhMtP5TNq" dmcf-ptype="h3">"캐즘 넘은 5%와의 격차, 갈수록 벌어진다"</h3>
          <div contents-hash="fa4da5787a42b0a5b7fd72f0cda04821121f9d61fb42302de59d6e62cb4ca87a" dmcf-pid="qTlRFQ1yoz" dmcf-ptype="general">
            AI 캐즘을 넘는 열쇠는 결국 기술력이 아니라 운영 체계와 거버넌스에 달려 있다는 데 공감대가 모였다.
          </div>
          <p contents-hash="5291ea84ab97c515fb701d06f374c1dcd052485a499936e6bcbb59cc674ae295" dmcf-pid="BySe3xtWc7" dmcf-ptype="general">유현경 부문장은 "마이크로소프트 내부에서도 영업 인력 6만여 명의 AI 활용률을 7.9%에서 75%로 끌어올리는 데 거의 2년이 걸렸다"며 "어떤 조직도 저절로 되는 곳은 없다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="e17383ae600e79e05a64d2dc918d7839cca43aa9f68815eadbf04f4222e6ae85" dmcf-pid="bWvd0MFYAu" dmcf-ptype="general">문제는 캐즘을 넘은 소수와 넘지 못한 다수의 격차가 갈수록 벌어지고 있다는 점이다.</p>
          <p contents-hash="d232b862a54f9fff648eaf812f2940d6dc797bf40adabe922a09abc8754da125" dmcf-pid="KYTJpR3GgU" dmcf-ptype="general">유현경 부문장은 마이크로소프트가 4만 명·4400개 기업을 대상으로 한 자체 조사를 인용해, AI를 앞서 도입한 '프론티어 기업'의 투자 대비 수익률(ROI)이 2.84인 반면 뒤처진 기업은 0.84에 머물러 격차가 3배 이상이라고 밝혔다. </p>
          <p contents-hash="e21d1f52d8dfbb26f66c82d3273f5363656c95e97f9d95f4fa34ea8eab7db6d3" dmcf-pid="9GyiUe0Hgp" dmcf-ptype="general">BCG 보고서 역시 AI 선도 기업들은 공통적으로 최고경영자(CEO) 수준의 강력한 후원, 업무 방식의 근본적 재설계, 대규모 인력 역량 강화, 엄격한 거버넌스 체계를 갖추고 있다고 분석했다.</p>
          <p contents-hash="f46084039339930a505d15f6281afa664857c790ad0a75dd3c212777f827f4c0" dmcf-pid="2HWnudpXc0" dmcf-ptype="general"><a href="https://www.newsis.com/?ref=chul" target="_blank">☞공감언론 뉴시스</a> odong85@newsis.com </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴시스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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