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[연예뉴스]레딧, AI 봇 확산에 ‘진짜 인간’ 인증 도입

온카뱅크관리자

2026-03-27 07:57:13

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">익명성 유지한 채 ‘인간 여부’만 검증… 위장형 자동화 계정 정조준 <br>AI 활용 허용·투명성 없는 봇 차단… 커뮤니티 운영 패러다임 전환</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="bbW25A2u7J">
          <p contents-hash="9bde34264c13f097d3449f1122afa079230bde76c6ec0a980e0db4b630eac695" dmcf-pid="KKYV1cV7Ud" dmcf-ptype="general">미국 최대 온라인 커뮤니티 레딧(Reddit)이 인공지능(AI) 시대 확산되는 '가짜 인간 계정' 문제에 대응하기 위해 새로운 사용자 검증 체계를 도입한다.</p>
          <div contents-hash="eacef4e2991ccfc4026a68673a22944eb54d36f29638d44ecc87c047c0eff94b" dmcf-pid="99Gftkfz0e" dmcf-ptype="general">
           익명성을 유지하면서도 실제 사람이 활동하는지 여부만 확인하겠다는 접근으로, 커뮤니티 플랫폼 운영 방식에 적잖은 변화를 예고하고 있다.
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="c9ad6f310fa593a308935217c6a5c7e6378d805136a9bdf4b7679054fa4d8563" data-idxno="439691" data-type="photo" dmcf-pid="22H4FE4qpR" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="레딧. / 레딧" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/27/552810-SDi8XcZ/20260327075715469eyvi.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="Bjm0le0HUi" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/27/552810-SDi8XcZ/20260327075715469eyvi.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            레딧. / 레딧
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="6dc2f44426c17bd48476620d3574bbd1230e0fab99f47b365c638ccda9717948" dmcf-pid="VVX83D8BUM" dmcf-ptype="general">26일(현지시간) 외신 보도에 따르면 레딧은 최근 일부 계정을 대상으로 '인간 여부'를 확인하는 선택적 인증 절차를 도입하겠다고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="dcb76f1b48ef6aedde0738dc2fa6216948fc7e8c04946fd1772bc7e50d49f149" dmcf-pid="ffZ60w6bux" dmcf-ptype="general">기존처럼 모든 이용자에게 실명 인증을 요구하는 방식이 아니라, 봇으로 의심되는 계정에 한해 추가 검증을 요구하는 구조다. 회사 측은 계정의 활동 패턴, 게시 속도, 기술적 신호 등을 종합적으로 분석해 자동화 계정 여부를 판단하고, 검증을 통과하지 못할 경우 활동을 제한할 수 있다고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="d551dd96a66c685558bd30a19408102224566544e370fd2dba6ef8e7e0dc72a2" dmcf-pid="445PprPKzQ" dmcf-ptype="general">이번 조치는 생성형 AI 확산과 맞물려 급증한 자동화 계정 문제를 겨냥한 것이다. 최근 온라인 커뮤니티에서는 AI를 활용해 사람처럼 글과 댓글을 작성하는 '위장형 봇'이 빠르게 늘어나고 있다. 이들은 단순 스팸을 넘어 정치적 여론 형성, 허위정보 확산, 상품 홍보 등 다양한 목적에 활용되며 플랫폼 신뢰도를 위협하는 요인으로 지목돼 왔다.</p>
          <p contents-hash="ba380564cb8a3437e6b8b32413c815c6cd8c5b3208aec9e6edaa90fbdcec09f5" dmcf-pid="881QUmQ9FP" dmcf-ptype="general">다만 레딧은 AI 활용 자체를 문제 삼지는 않겠다는 입장이다. 회사는 이용자가 AI를 활용해 콘텐츠를 작성하는 행위는 금지하지 않으며, 각 커뮤니티 운영자가 별도 규칙을 설정할 수 있도록 한다는 방침이다. 즉 문제의 핵심은 'AI 사용 여부'가 아니라, 사람이 아닌 존재가 사람인 것처럼 활동하는 행위라는 판단이다.</p>
          <p contents-hash="7b3a77999caf33439528c2c744d925f09740b11a9face2a3816c894d8fc320d5" dmcf-pid="6Lba4YaeF6" dmcf-ptype="general">이와 관련해 레딧 공동창업자 겸 최고경영자(CEO)인 스티브 허프먼(Steve Huffman)은 "우리가 확인하려는 것은 사용자가 누구인지가 아니라, 그 뒤에 실제 사람이 있는지 여부"라고 밝혔다. 실명 기반 플랫폼으로 전환하지 않으면서도 커뮤니티 신뢰를 유지하려는 절충안이다.</p>
          <p contents-hash="9bbe096e97767e073c428db2b5b7defa7cc0963b6b704651da2dfb11487d6579" dmcf-pid="PoKN8GNdz8" dmcf-ptype="general">검증 방식 역시 익명성을 최대한 유지하는 방향으로 설계됐다. 레딧은 애플(Apple), 구글(Google)의 패스키(passkey) 인증이나 유비키(YubiKey)와 같은 보안 키, 생체 인식 기술, 블록체인 기반 신원 인증 서비스인 월드 ID(World ID) 등을 활용하는 방안을 검토 중이다. 일부 국가에서는 규제 대응을 위해 정부 신분증 인증이 요구될 가능성도 있다.</p>
          <p contents-hash="37c460f2c02e532417ef8a4fa922707e65d4cadd1ca8a2c03c464d7f1ee9b4df" dmcf-pid="Qg9j6HjJz4" dmcf-ptype="general">레딧은 동시에 '좋은 봇'과 '나쁜 봇'을 구분하는 정책도 병행한다. 이용자에게 유용한 기능을 제공하는 자동화 계정에는 별도의 'APP' 라벨을 부여해 투명성을 확보하는 한편, 스팸이나 조작 목적의 계정은 지속적으로 제거한다는 계획이다. 회사 측에 따르면 현재도 하루 평균 약 10만 개의 계정을 삭제하고 있다.</p>
          <p contents-hash="028febeac1269b3a389dc15a876bc1a7e0decb905254ad58a08c589946056bab" dmcf-pid="xa2APXAi7f" dmcf-ptype="general">업계는 이번 조치를 플랫폼 정책의 전환점으로 평가한다. 과거에는 자동화 계정을 일괄적으로 차단하는 방식이 주를 이뤘다면, 앞으로는 자동화 자체를 금지하기보다 목적과 투명성에 따라 구분 관리하는 방향으로 진화할 가능성이 크다는 분석이다. 특히 레딧은 방대한 사용자 대화를 기반으로 AI 학습 데이터로서의 가치가 높은 만큼, 일부 봇이 데이터 생성을 목적으로 활동할 가능성까지 고려하고 있는 것으로 해석된다.</p>
          <p contents-hash="66583fdeb69d52220c43e4fefcb9dbdebb51e92b4ff424c3bf8781e2436eddc9" dmcf-pid="y3OUvJUZ7V" dmcf-ptype="general">다만 과제도 적지 않다. 자동화 계정과 실제 이용자를 구분하는 과정에서 오탐지 문제가 발생할 수 있고, 추가 인증 절차에 대한 이용자 반발도 변수다. 제3자 인증 수단에 대한 신뢰성, 국가별 규제와의 충돌 여부 역시 해결해야 할 과제로 꼽힌다.</p>
          <p contents-hash="770aa33f1b700309221fd4d73dd30352db7af79c7e781b1bf97e15c5e8cdb1e3" dmcf-pid="W0IuTiu532" dmcf-ptype="general">AI 업계는 이번 정책의 성패에 대해 '익명성 보장'이라는 레딧의 핵심 가치와 '신뢰 가능한 커뮤니티'라는 목표 사이의 균형을 얼마나 정교하게 맞추느냐에 달려 있다고 평가하고 있다.</p>
          <p contents-hash="0817db1bea5a861af29b75b4bfab99c910ac4337b6f0b0035cbe111e8e2eb2fc" dmcf-pid="YpC7yn71z9" dmcf-ptype="general">김동명 기자</p>
          <p contents-hash="2a4111a538094eadf7f8668af024e1286536dd0b5827e86f15b36f71fd8ddc20" dmcf-pid="GUhzWLztpK" dmcf-ptype="general">simalo@chosunbiz.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © IT조선. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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