【와티비커뮤니티-WATVcommunity】 보증업체놀이터추천홍보 : 프로그램제작판매제작의뢰 : 스포츠분석 : 무료스포츠중계tv : 섹시bj움짤 : 스포츠뉴스 : 안구정화 놀이터홍보 놀이터후기공유 피해사례공유

로그인

채팅

글쓰기

[IT뉴스]Arm "에이전틱 AI 시대, CPU 중요성 더 커진다"

온카뱅크관리자

2026-03-25 08:47:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 르네 하스 Arm CEO "AGI CPU로 2030년 데이터센터 매출 149조 전망" 
 <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
 <section dmcf-sid="xEwnmRDgCd">
 (지디넷코리아=권봉석 기자)[샌프란시스코(미국)=권봉석 기자] "현재 AI 인프라 관련 관심사가 GPU에 집중됐다. CPU가 상대적으로 주목을 덜 받고 있지만 CPU와 GPU는 상호 보완 관계에 있다. AI의 발전과 에이전틱 AI 등장으로 앞으로 CPU의 역할은 줄어드는 것이 아니라 오히려 더 커질 것이다."
 24일(현지시간) 오전 미국 캘리포니아 주 샌프란시스코 포트 메이슨에서 진행된 'Arm 에브리웨어' 행사에서 르네 하스 Arm CEO가 이렇게 강조했다.
 Arm은 이날 행사에서 코드명 '피닉스(Phoenix)'로 개발해 오던 CPU 완제품 'AGI CPU'를 공개하는 한편, 반도체 지적재산권(IP)만 공급하던 과거 비즈니스 모델에서 서버용 프로세서 완제품까지 공급하는 모델로 전환을 선언했다.
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9b45a501aec1ed382058eb0c1a524c9aea4f87d187ebf09ed06c39c16c0e0015" dmcf-pid="GBKt2Hb0hx" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="르네 하스 Arm CEO. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084546461cnbj.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="KcPTpCFYWA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084546461cnbj.jpg" width="658">
 <figcaption class="txt_caption default_figure">
 르네 하스 Arm CEO. (사진=지디넷코리아)
 </figcaption>
 </figure>
 르네 하스 Arm CEO는 "AI가 고도화될수록 연산 자체보다 이를 조직하고 처리하는 과정이 더 중요해진다”며, GPU 중심으로 인식되던 AI 컴퓨팅 구조에서 CPU의 역할이 다시 부각되고 있다고 덧붙였다.
 "소프트뱅크 Arm 인수 이후 포트폴리오 확장"
 르네 하스 Arm CEO는 "지금까지 출하된 Arm 기반 반도체는 3500억 개 이상이며 이는 지금까지 지구에 존재했던 전체 인구의 약 세 배에 달하는 수준이다. 또 전세계 가구당 평균 약 160개의 Arm 반도체가 쓰이고 있다"고 설명했다.
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="af50c05d80ffe3b041ef44b232f4586e78ab631e70003fa98cd00eda754c1c31" dmcf-pid="52fp81V7W8" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="르네 하스 Arm CEO는 ”지금까지 출하된 Arm 기반 칩이 3500억 개 이상”이라고 설명했다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084547706dnzw.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="9R3kTalwSj" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084547706dnzw.jpg" width="658">
 <figcaption class="txt_caption default_figure">
 르네 하스 Arm CEO는 ”지금까지 출하된 Arm 기반 칩이 3500억 개 이상”이라고 설명했다. (사진=지디넷코리아)
 </figcaption>
 </figure>
 르네 하스 CEO는 Arm이 극적인 변화를 겪게 된 시점을 일본 소프트뱅크 피인수 시점인 2016년으로 짚었다. "인수 이후 플랫폼을 각 산업별(버티컬)로 확장했고 스마트폰을 벗어나 클라우드, 사물인터넷(IoT)로 확장했다."
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6189b036ed71e53e5ae61beceb88cc8f2edb869c3b6302296643d0597e95dd5d" dmcf-pid="tDrLsewalf" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="소프트뱅크의 Arm 인수 이후 클라우드와 사물인터넷까지 포트폴리오가 확장됐다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084548984aypo.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="2GpDWjvmSN" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084548984aypo.jpg" width="658">
 <figcaption class="txt_caption default_figure">
 소프트뱅크의 Arm 인수 이후 클라우드와 사물인터넷까지 포트폴리오가 확장됐다. (사진=지디넷코리아)
 </figcaption>
 </figure>
 이어 이런 Arm의 성장 기반으로 '생태계'를 강조했다. 그는 "30년 이상 축적된 저전력 설계 기술과 글로벌 파트너십이 오늘날 Arm의 경쟁력을 만든 핵심"이라고 말했다.
 "에이전트 부하 감당 위한 CPU 역할 더 커질 것"
 르네 하스 CEO는 "업계 일각에서는 CPU의 시대가 지났고 AI는 GPU 등을 활용한 '가속 컴퓨팅'으로만 처리된다는 시각이 확산됐지만 이는 지나친 단순화다. AI 등장 이전 클라우드 환경이 CPU 중심으로 움직였던 것처럼, CPU의 역할은 더 커졌다"고 지적했다.
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="7b7feb4eefaf812efdf5cfbdb09076b4fc0803f7abecf4fee8195986d599480d" dmcf-pid="psINhnOclK" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="르네 하스 CEO는 ”AI 등장으로 전체 작업을 조율하는 CPU의 중요성이 더 커졌다”고 설명했다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084550307mehz.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="V7TdDQcnla" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084550307mehz.jpg" width="658">
 <figcaption class="txt_caption default_figure">
 르네 하스 CEO는 ”AI 등장으로 전체 작업을 조율하는 CPU의 중요성이 더 커졌다”고 설명했다. (사진=지디넷코리아)
 </figcaption>
 </figure>
 이어 "오늘날 사용자가 PC나 스마트폰에서 프롬프트를 입력하면, 가속기가 토큰을 생성하더라도 이를 요청·분배·조율하고 결과를 다시 사용자에게 전달하는 과정은 CPU가 담당한다"고 덧붙였다.
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ac3918ed041be3f91f1157aa713f81205dcc61e900d81b0673da7fa70d43795f" dmcf-pid="uIhASoCEhB" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="르네 하스 CEO는 ”에이전틱 AI로 CPU의 중요성이 더 커졌다”고 설명했다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084551546jhyf.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="ffGp81V7Cg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084551546jhyf.jpg" width="658">
 <figcaption class="txt_caption default_figure">
 르네 하스 CEO는 ”에이전틱 AI로 CPU의 중요성이 더 커졌다”고 설명했다. (사진=지디넷코리아)
 </figcaption>
 </figure>
 르네 하스 CEO는 "에이전트는 인간보다 빠르게, 그리고 24시간 지속적으로 요청을 생성하며 데이터센터에 부하를 가한다"며 CPU의 역할이 더 커질 것으로 전망했다.
 "AGI CPU, 기존 CPU 한계 극복 위한 새로운 제품"
 이날 Arm은 주요 클라우드서비스공급자(CSP) 등에 공급하던 데이터센터용 CPU IP인 '네오버스'를 기반으로 한 'AGI CPU'도 공개했다(관련기사 참조).
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5cb4cd3783abc0a5b633eec75f5f7cf72b5103d728f0d72d8382b7683174b8f0" dmcf-pid="BmOaCisAWu" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="Arm이 24일(미국 현지시간) 공개한 에이전틱 AI 특화 'AGI CPU'. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084552855fknc.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="4S5zx06blo" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084552855fknc.jpg" width="658">
 <figcaption class="txt_caption default_figure">
 Arm이 24일(미국 현지시간) 공개한 에이전틱 AI 특화 'AGI CPU'. (사진=지디넷코리아)
 </figcaption>
 </figure>
 르네 하스 CEO는 "Arm 자체 전망에 따르면 앞으로 1GW 데이터센터 당 최대 1200만 개의 CPU가 필요하다. 이처럼 CPU 수요는 커지는 반면 가용 전력과 공간이 제약된 데이터센터에서 이를 확대하기는 쉽지 않다"고 설명했다.
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5ee05b99ac9a40c1b07c8a36c0f525e8d8010ac321f9082a4cc3f8b74df94501" dmcf-pid="KOCjlLIkWp" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="Arm AGI CPU 다이. TSMC 3나노급 공정에서 생산된다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084553107jbhl.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="8X5zx06bTL" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084553107jbhl.jpg" width="658">
 <figcaption class="txt_caption default_figure">
 Arm AGI CPU 다이. TSMC 3나노급 공정에서 생산된다. (사진=지디넷코리아)
 </figcaption>
 </figure>
 이어 "AGI CPU는 지금까지 등장한 서버용 CPU가 안고 있는 한계를 극복하기 위해 처음부터 새롭게 설계된 제품"이라고 설명했다.
 메타·오픈AI, AGI CPU 고객사로 참여
 메타는 Arm AGI CPU 최초 고객사이자 공동 개발 파트너다. 오픈AI는 AGI CPU 초기 도입 고객사로 참여했다.
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ff2dd95c8dd99b525913752346a52ab7325848f4c99de286564cde1e31c0c4f2" dmcf-pid="fSTDWjvmCt" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="산토시 자나단 메타 인프라 책임자. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084554374dbvq.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="6wq6a2LxSn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084554374dbvq.jpg" width="658">
 <figcaption class="txt_caption default_figure">
 산토시 자나단 메타 인프라 책임자. (사진=지디넷코리아)
 </figcaption>
 </figure>
 이날 산토시 자나단 메타 인프라 책임자는 "급증하는 AI 수요와 데이터센터 확장 과정에서 전력·효율·성능을 동시에 해결할 필요성이 커졌으며, 이를 위해 Arm과 긴밀히 협력해 새로운 CPU 설계에 직접 관여했다"고 설명했다.
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9e3317cd1a79b6899310f4ea2461ec9c9a2eaff6a72d666cdb9319236bfed0ca" dmcf-pid="8TWrGcyOh5" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="르네 하스 Arm CEO(왼쪽), 케빈 웨일 오픈AI 최고제품책임자(오른쪽). (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084555677dfnf.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Pq9FVXKpTi" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084555677dfnf.jpg" width="658">
 <figcaption class="txt_caption default_figure">
 르네 하스 Arm CEO(왼쪽), 케빈 웨일 오픈AI 최고제품책임자(오른쪽). (사진=지디넷코리아)
 </figcaption>
 </figure>
 케빈 웨일 오픈AI 최고제품책임자는 "오픈AI는 AI 모델 고도화와 서비스 확장 과정에서 만성적인 컴퓨팅 부족 문제를 겪고 있으며, 특히 제한된 전력 환경에서 더 많은 연산을 수행해야 하는 과제에 직면해 있다"고 설명했다.
 "데이터센터 부문, 향후 149조 규모 시장 열 것"
 르네 하스 CEO는 기조연설 말미에 AGI CPU를 통한 시장 확대 가능성과 매출 성장에 대한 구체적인 전망도 제시했다.
 그는 "현재 Arm의 AI 데이터센터 관련 사업이 약 300억 달러(약 44조 9100억원) 규모이며 AGI CPU를 통해 향후 약 1000억 달러(149조 7000억원) 수준의 시장 기회가 열릴 것"이라고 전망했다.
 <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="e8c2201702976fac582ed559109ca8812d8cd2ded771c52a76cc745ff2d0202e" dmcf-pid="yeJVnBd8TY" dmcf-ptype="figure">
 <img alt="르네 하스 Arm CEO는 ”향후 Arm 매출이 1조 달러까지 상승할 것”이라고 전망했다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084556927nuzr.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="QsCjlLIkWJ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202603/25/ZDNetKorea/20260325084556927nuzr.jpg" width="658">
 <figcaption class="txt_caption default_figure">
 르네 하스 Arm CEO는 ”향후 Arm 매출이 1조 달러까지 상승할 것”이라고 전망했다. (사진=지디넷코리아)
 </figcaption>
 </figure>
 이어 "엣지부터 클라우드까지 아우르는 Arm의 포지션을 기반으로 2030년까지 최대 1조 달러(약 1497조원) 규모 시장으로 확장 가능하다"고 강조했다.
 권봉석 기자(bskwon@zdnet.co.kr)
 </section> 
 </div> 
 Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.

AI 교과서 논란 이후… 교육의 AX는 멈춘 것일까? 프로당구 PBA, 2026~27시즌 우선등록 선수 뽑는다…4월 6일까지 접수

댓글 총 0개

업체홍보/구인 더보기

놀이터홍보 더보기

지식/노하우 더보기

판매의뢰 더보기

포토 더보기